图数据库知识图谱第65页

如何寻找优质的数据标注公司？｜景联文科技

据艾瑞咨询统计测算，2021年涵盖大数据分析预测（机器学习/深度学习模型）、领域知识图谱及NLP应用的大数据智能市场规模约达553亿元，预计2026年市场规模将达到1456亿元。

景联文科技·2022-11-25 09:27

知识图谱-生物信息学-医学顶刊论文(Bioinformatics-2021)-MUFFIN:用于DDI预测的多尺度特征融合

2.(2021.3.15)Bioinformatics-MUFFIN:用于DDI预测的多尺度特征融合论文标题:MUFFIN:multi-scalefeaturefusionfordrug–druginteractionprediction论文地址:https://www.researchgate.net/profile/Jianmin-Wang-3/publication/350100336_MU

Cheng_0829·2022-11-25 09:24

论文导读 | Recurrent Event Network: Global Structure Inference over Temporal Knowledge Graph

该工作主要聚焦于时序性的，多关系的图数据结构（e.g.时序知识图谱）。本文提出RE-NET模型，对时序知识图谱进行序列性的全局结构推理，以此来预测未来时刻的事件发生。RE-NET

PKUMOD·2022-11-25 08:20

计算机语言网图,Graph Neural Network（GNN）最全资源整理分享

内容涉及节点表示学习、知识图谱表示学习、图神经网络介绍、图神经网络应用、图生成以及可视化相关的最新论文列，还收集了目前流行的开源GNN平台。

lwieui·2022-11-25 08:17

知识图谱推理论文阅读 Know-Evolve: Deep Temporal Reasoning for Dynamic Knowledge Graphs

一、主要贡献1、提出了一种基于新出现事实的随时间演化的深度学习架构。动态进化网络将吸收新的事实，从中学习，并基于它们最近的关系和时间行为更新相关实体的嵌入。2、除了预测事实的发生，我们的架构还能预测事实可能发生的时间，这是任何先前的关系学习方法都不能做到的。3、模型支持开放世界假设，缺失的链接不被认为是错误的，而是可能在未来潜在地发生，由于其新颖的动态嵌入过程，它进一步支持对看不见的实体的预测。二

一只小小小猫(^･ｪ･^)·2022-11-25 08:42

【知识图谱论文】使用强化学习对时间知识图中的路径进行多跳推理

Multi-hopreasoningoverpathsintemporalknowledgegraphsusingreinforcementlearning文献时间：2021发表期刊：AppliedSoftComputing摘要知识图谱

Wwwilling·2022-11-25 08:11

论文浅尝 | Know-Evolve: Deep Temporal Reasoning for Dynamic KG

论文链接：https://arxiv.org/abs/1705.05742对于事件数据，需要动态更新的知识图谱来保存知识图谱中关系的时许信息。

开放知识图谱·2022-11-25 08:28

时序知识图谱推理：Know-Evolve: Deep Temporal Reasoning for Dynamic Knowledge Graphs

0摘要：带有时间戳的大规模事件数据的可用性催生了边带有时间的动态知识图谱。在动态的知识图谱中，并没有被很好的理解。

缄默L·2022-11-25 08:52

云孚知识图谱YFKG：可自动扩充的知识图谱

知识图谱（KnowledgeGraph）以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及其关系，将信息表达成更接近人类认知世界的形式。

云孚科技北京有限公司·2022-11-25 06:27

Springboot整合Neo4J时踩的坑：重复创建节点或关系

背景最近工作需要，学习了一下图数据库Neo4J，不得不说，用起来是挺简单，语法什么的也跟SQL很像，学起来很容易，但是一个坑憋了我很久。

乌拉乌拉哩乌拉乌拉乌拉哩巴扎嘿！·2022-11-25 06:55

06_Java访问Neo4j数据库

Driver与Transaction插入与查询的测试调用存储VS函数函数与存储过程区别常见存储过程调用调用过程并过滤结果自定义函数导入依赖的jar包定义测试函数调用自定义函数博文配套视频课程：自然语言处理与知识图谱基本操作

lsqzedu·2022-11-25 06:19

Neo4j入门（一）节点、关系的增删改查

本文作为笔者入门Neo4j的第一篇文章，后续将会更多地介绍Neo4j及知识图谱相关的内容。 Neo4j是图数据库中的佼佼者，采用Java编写，社区版已开源，商业版需收费。

山阴少年·2022-11-25 06:18

图数据库neo4j（二）节点关系创建

1，图数据库的建立方式①使用create优点是实时插入，但是速度较慢，可以结合分片处理tx=session.begin_transaction()whileTrue:rows=cur.fetchmany

Joseph25·2022-11-25 06:14

neo4j数据库的创建简单的节点和关系

create(n),(m)创建带标签和属性的节点并返回节点create(n:person{name:'观音'})returnn案例1.创建关系说明:在neo4j中创建一个小明的同学是张三,里斯的朋友是张三的知识图谱创建节点和关系

BRYTLEVSON·2022-11-25 06:13

云智慧智能研究院：2022年智能运维发展八大趋势

基于AI、大数据、知识图谱的智能系统，逐渐取代了仅由人来操控规则系统的传统，让运维从成本中心的定位发展成服务中心。数字化转型让IT运维应“云”而生，智能运维备受各界关注。

云智慧AIOps社区·2022-11-25 00:32

CiteSpace知识图谱

一、准备1.数据准备新建文件夹，包含四个子文件夹：input、output、data、project在中国知网上检索相关主题的论文，选中，导出参考文献，格式为Refworks，导出，以download开头命名，保存在input文件夹中2.数据转换打开CiteSpace，Data-Import/Export，在CNKI中选择Input和output文件夹的位置，CNKIFormatConversio

芒果很芒~·2022-11-24 22:20

论文研读-图嵌入-2018综述

嵌入输入同构图异构图带辅助信息的图构造图2嵌入输出节点嵌入边嵌入混合嵌入全图嵌入四、图嵌入技术五、图嵌入应用1节点相关的应用节点分类节点聚类节点的推荐/检索/排名2边相关的应用链接预测三元组分类3图相关的应用图分类可视化4其他应用知识图谱相关多媒体网络相关信息传

weixin_43413013·2022-11-24 21:34

人工智能 —— 知识图谱

引言初学者刚开始学习人工智能时，面对铺天盖地的概念，如，人工智能、机器学习、深度学习、计算机视觉等等，一时间可能就被这些“高深”的名称给唬住了，不知道如何下手。又或者有些同学在学习了很长时间后，问他学习的是人工智能的哪一方面，都不能清晰地回答出来，只能回答个大概，也基本上是名词堆砌。所以本篇文章的目的就是理清人工智能方面的概念，与人类智慧进行类比，让你直观感受到什么是人工智能，人工智能在做什么事，

AI耽误的大厨·2022-11-24 18:20

会议研讨 | TF45: 知识图谱新技术、新场景、新应用

基于“新基建”面向新产业、新业态和新模式的背景下，知识图谱作为人工智能的重要基石正在火热发展中。新的知识图谱技术在新的场景和应用中使人工智能从感知智能逐渐向认知智能过渡。

开放知识图谱·2022-11-24 17:30

【我参加NVIDIA Sky Hackathon】NEMO安装指南

第七届比赛火热进行，总结一下知识图谱nemo部分安装教程废话不多说1.首先安装ubuntu系统，版本随意。

BlackRockSh0oteR·2022-11-24 14:19

EasyNLP 发布融合语言学和事实知识的中文预训练模型 CKBERT

导读预训练语言模型在NLP的各个应用中都有及其广泛的应用；然而，经典的预训练语言模型（例如BERT）缺乏对知识的理解，例如知识图谱中的关系三元组。

阿里云云栖号·2022-11-24 13:55

广告深度预估技术在美团到店场景下的突破与畅想

智能推荐系统·2022-11-24 11:36

Python 药品说明书结构化，药品适应症提取，基于正则处理药品适应症，药品知识图谱的基础，药品数据标准化

任务需求：将NER处理后的药品适应症进行加工，使其更加结构化数据如下：药品名称对应的适应症没有被一一分开，这样的数据噪声还是很大。处理代码：importpandasaspdimportre#读入数据df_01=pd.read_excel('实体识别结果_0405.xlsx')df_01.head()基于正则分割：#定义正则分隔符pattern='●|•|〇|·|；|/||\?|、|，|？|\\|。

医学小达人·2022-11-24 09:32

如何利用DGL官方库中的rgcn链接预测代码跑自己的数据集（如何在DGL库的链接预测数据集模块定义自己的数据集类）

最近在忙我的省创，是有关于知识图谱的，其中有一个内容是使用rgcn的链接预测方法跑自己的数据集，我是用的dgl库中给出的在pytorch环境下实现rgcn的链接预测的代码，相关链接贴在这里：dgl库中关于

自信的小螺丝钉·2022-11-24 04:51

一篇文章入门知识图谱

文章目录知识图谱一、为什么需要知识图谱？什么是知识图谱？

一只楚楚猫·2022-11-24 04:21

ICLR 2021投稿中值得一读的NLP相关论文

理论、模型与经验性分析：38篇问答与阅读理解：4篇知识图谱：4篇文本生成：9篇机器翻译：7篇对抗攻击：4篇文本分类：2篇信息抽取：4篇可解释性：1篇模型压缩与集成：4篇数据增强：2篇向量表示：12篇其他

PaperWeekly·2022-11-24 01:07

【论文解读 ICLR 2020 | Jure Leskovec组】Query2box: Reasoning over KGs in Vector Space using Box Embedding

ICLR2020斯坦福大学JureLeskovec组论文链接：https://arxiv.org/abs/2002.05969代码链接：http://snap.stanford.edu/query2box关键词：知识图谱

byn12345·2022-11-24 01:37

10大NLP精选项目-涉及预训练Bert、知识图谱、智能问答、机器翻译、对话等

自然语言处理技术近几年发展非常快，像BERT、GPT-3、图神经网络、知识图谱等技术被大量应用于项目实践中。

Evan-yzh·2022-11-23 21:30

相辅相成的知识图谱与预训练语言模型

而知识图谱提供了对知识的显式建模，因此可以提供丰富的结构化知识和常识来帮助语言理解、强化语言模型的表示能力，同时，基于大规模

zenRRan·2022-11-23 21:29

知识图谱

导读：知识图谱是让机器像人类一样理解客观世界的基石。本次报告首先简要介绍知识图谱在百度的位置及整体的发展概况。

less97·2022-11-23 21:59

一文带你入门知识图谱多跳问答

点击下面卡片，关注我呀，每天给你送来AI技术干货！作者|蔡健宇来自|MIRALab一、简介1.什么是问答？问答(QuestionAnswering)是自然语言处理(NaturalLanguageProcessing)的一个重要研究领域。在该领域中，研究者们旨在构建出这样一种系统：它可以针对人类以「自然语言形式」提出的问题自动地给出答案。问答这一领域的研究成果已经早已普及我们每个人的生活。例如，当你

zenRRan·2022-11-23 21:59

老刘说NLP：这几年的NLP历程回顾，以及关于NLP(知识图谱等)落地的思考

得语言者，得天下。得语言资源者，分天下。得语言逻辑者，争天下。前言只有把自己所思考的，所认识的东西，以文字的方式记录下来，才是对自己成长最好的记录方式。是的，距离上一次动手写博客或者技术文章已经过去了大半年的时间。作为一个比较喜欢总结的人，这无疑是一个一大段空白。对的，今年，我经历了一场很不可思议的事情。学业与工作经历起伏。从三月份到六月份这四个月的时间里，困在一个怎么也走不出的低谷。因此，今年我

「已注销」·2022-11-23 21:28

图谱实战 | 知识图谱在供应链和运营绩效提升领域的应用

转载公众号|DataFunSummit分享嘉宾：高欢（前）博世中国编辑整理：卢鹏澳桂林电子科技大学出品平台：DataFunTalk导读：公司内部尝试运用AI技术落地了几款基于知识图谱的产品，本文将从实践和应用角度分享知识图谱如何在供应链

开放知识图谱·2022-11-23 21:58

[计算机毕业设计]知识图谱的检索式对话系统

本次分享的课题是知识图谱的检索

HaiLang_IT·2022-11-23 21:27

2023年图表示学习、知识图谱相关SCI专刊与会议整理

进阶白帽子·2022-11-23 19:50

工业界推荐_Industrial RS(5)

IndustrialRSMeituanHongweietal.Knowledge-awareGraphNeuralNetworkswithLabelSmoothnessRegularizationforRecommenderSystems.KDD,2019.知识图谱能够捕获实体或

笃℃·2022-11-23 19:30

快速入门nebula graph

nebula启动：连接：5.nGQL示例1.增2.删3.改4.查6.client7.NebulaAlgorithm快速入门nebulagraph1.介绍nubulagraph是一款开源分布式易拓展的原生图数据库

凌陨心·2022-11-23 14:25

2021.1知识图谱表示与推理综述（自己总结）

知识图谱的知识表示与推理综述 知识图谱作为一种结构化的知识形式，受到了学术界和工业界的广泛关注，是人工智能的研究方向之一。

hopkinhopkin·2022-11-23 11:37

[暑期实训] 任务记录 2021-06-29

目录摘要KG构建过程算法知识表征学习KRL摘要了解知识图谱的构建过程掌握相关技术的发展情况查找相关模型demoKG构建过程数据获取通过爬虫等技术从互联网上获取；直接使用现有的数据集。

Marginitor·2022-11-23 11:57

《认知天性：让学习轻而易举的心理学规律》

最后才查书，补充完善这学期的知识图谱。这样一来，上考场的时候就不会遇到特别意外的题目了。我忘记了这个方法是我自己发明的，

小明的笔记仓库·2022-11-23 10:33

一文读懂文心大模型ERNIE的技术、工具与平台

这个模型除了进行无标注数据和知识图谱的学习外，还通过持续学习算法对百余种不同形式的任务进行学习，以实现任务知识的增强。文心ERN

飞桨PaddlePaddle·2022-11-23 10:28

软件测试需要具备的知识体系 #CSDN博文精选# #软件测试# #IT# #系统化学习#

精选博文带你掌握系统化学习方法》专栏将挑选有关“系统化学习方法”的20篇优质文章，帮助大家掌握更加科学的学习方法~在这里，你将收获：快速掌握系统化学习的理论基础，探究其本质和原理学会将已有知识体系化，形成自己的知识图谱

高校俱乐部·2022-11-23 09:28

知识图谱中“三元组”抽取——Python中模型总结实战（基于TensorFlow2.5）

目录一、pyhanlp二、stanfordnlp三、pyltp四、openNRE1、安装：我安装到windows上了2、使用五、基于TensorFlow2自定义NER模型（构建、训练与保存模型范例）1、BiLSTM+CRF模型2、BERT+CRF（或softmax）模型1、使用keras_bert：2、使用transformers3、BERT+SPAN模型六、SPO三元组抽取/关系抽取1、基于be

lucky_chaichai·2022-11-23 07:40

实战演练|从原理到应用：DeepKE框架介绍及简单使用

DeepKE框架介绍DeepKE是一个开源的知识图谱抽取与构建工具，支持cnSchema、低资源、长篇章、多模态的知识抽取工具，可以基于PyTorch实现命名实体识别、关系抽取和属性抽取功能。同时

上学真难·2022-11-23 06:39

论文浅尝 | 基于正交普鲁克分析的高效知识图嵌入学习

笔记整理：朱渝珊，浙江大学在读博士，研究方向为快速知识图谱的表示学习，多模态知识图谱。1.Motivation知识图谱是许多NLP任务和下游应用的核心，如问答、对话代理、搜索引擎和推荐系统。

开放知识图谱·2022-11-23 04:55

数据库遇上知识图谱、区块链、深度学习

参考资料：https://zhuanlan.zhihu.com/p/33381916https://www.zuozuovera.com/archives/1062/东南大学D&IntelLab相关ppt数据库的核心概念——表示、存取、查询有了数据库是干什么，大概实现的逻辑，特点，才能引申出对当今这些新技术的对比、适应和发展。目的：研究数据表示、存取数据模型：表示数据的模型，通常由三层递进：概念数

JeffLee0371·2022-11-23 03:11

八千里路云和月 | 2021年最新从零到大数据专家学习路径指南

在2019年9月份的时候，我写过一篇文章《剑谱总纲|大数据方向学习面试知识图谱》。站在2019年的视角来看，应该成为了2019年我写的在各个平台最受欢迎的文章之一。目前该篇文章在公众号阅读3300+。

王知无(import_bigdata)·2022-11-23 02:55

知识图谱初学经典论文10篇

知识图谱是实现机器认知智能的使能器，一方面通过建立从数据到知识图谱中实体、概念、关系的映射，让机器理解数据的本质；另一方面利用知识图谱中实体、概念和关系来解释现实世界中事物和现象，让机器解释现象的本质。

AI知识图谱大本营·2022-11-22 22:45

知识图谱入门必看！

来源：知乎作者：gaojing著作权归属原作者，本文仅作学术分享，侵删知识图谱针对于知识图谱基础知识，领域应用和学术前沿趋势进行介绍。

人工智能与算法学习·2022-11-22 22:14

知识图谱初识-知识图谱与语义技术简介

.Voyager·2022-11-22 22:14

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