图数据库知识图谱

标签类目 知识图谱_知识图谱论文合集

Pelhans/paper_listgithub.com知识图谱介绍知识图谱入门笔记从零开始构建知识图谱徐增林_知识图谱技术综述知识图谱构建技术综述RDF语法JSON-LDAJSON-basedSerializationforLinkedData
weixin_39857792·2022-11-22 22:14

知识图谱入门系列

，后续会持续更新知识图谱相关技术细节。本贴大概介绍一下知识图谱中相关的技术。知识图谱针对于知识图谱基础知识，领域应用和学术前沿趋势进行介绍。
欧菲斯集团·2022-11-22 22:13

知识图谱入门

本文转自刘知远新浪博客2.1什么是知识图谱在互联网时代，搜索引擎是人们在线获取信息和知识的重要工具。当用户输入一个查询词，搜索引擎会返回它认为与这个关键词最相关的网页。
涵星同学·2022-11-22 22:12

知识图谱入门 【六】- 知识融合

知识图谱入门【一】-认识图谱技术知识图谱入门【二】-知识表示与知识建模知识图谱入门【三】-知识抽取知识图谱入门【四】-知识挖掘知识图谱入门【五】-知识存储知识图谱入门【六】-知识融合知识图谱入门【七】-
Rnan-prince·2022-11-22 22:38

知识图谱neo4j入门之魔兽世界人物可视化

主要参考的链接如下：魔兽世界简易知识图谱neosemantics环境配置：tps://www.jianshu.com/p/d47bbf0081f2首先放个效果图：正文一.neo4j安装及配置jdk15+
IGV丶明非·2022-11-22 22:32

Java知识图谱入门指南

想写这篇文章很久了，主要原因有以下几方面，首先在工作中，经常接触到刚入职场的新人，刚毕业的大学生或者刚工作一两年的职场新人，容易出现难以胜任日常的开发任务情况，常常会走很多弯路，碰壁多次；其次，日常工作涉及一些面试工作，见到很多很努力但技术能力欠佳的年轻人，想走技术路线，但苦于如何深入；作为拥有多年Java开发经验的老鸟，经常会被问到如何入门Java开发以及如何提高自己的技术水平，面对众多技术框架
JAVA服务端研发知识图谱·2022-11-22 22:31

知识图谱补全模型与超参数整理

本篇整理几种常见的知识图谱补全模型的原理以及对应的超参数。
TKG菜鸟·2022-11-22 20:30

RS-KGRS-2018：RippleNet（水波网络）【首次将基于embedding-based和path-based的方法结合到基于知识图谱的推荐系统中】

本文考虑将知识图谱（Knowledg
u013250861·2022-11-22 16:12

推荐系统-知识图谱：KGRS（基于知识图谱的推荐系统）综述

本文是2020年针对知识图谱作为辅助信息用于推荐系统的一篇综述。知识图谱对于推荐系统不仅能够进行更精确的个性化推荐，而且对推荐也是具有可解释性的，有迹可循。
u013250861·2022-11-22 16:12

虚拟专题：知识图谱 | 医学知识图谱构建关键技术及研究进展

来源：《大数据》医学知识图谱构建关键技术及研究进展谭玲1,鄂海红1,匡泽民2,宋美娜1,刘毓1,陈正宇1,谢晓璇1,李峻迪1,范家伟1,王晴川1,康霄阳11北京邮电大学2首都医科大学附属北京安贞医院摘要
唐名威·2022-11-22 12:00

知识图谱推理：现代的方法与应用

摘要：知识图谱推理技术再根据已有的知识推导出新的知识，是机器智能具有和人类一样的推理能力和决策能力的关键性技术，系统的研究了知识图谱推理的现代方法，通过统一的架构介绍了向量空间中进行知识图谱推理的现代方法
精分天秤座的mystery·2022-11-22 12:00

基于知识图谱的推荐系统研究综述

一、介绍1、归纳总结基于知识图谱的推荐算法分类2、分为基于连接的推荐、基于嵌入的推荐和基于混合的推荐3、关键词：知识图谱：推荐系统：数据挖掘4、推荐系统作为一种信息过滤系统，通过对大规模群体数据学习，实现用户群体特征匹配
juctoria-·2022-11-22 12:58

【2018-TTransE】知识图谱中的有效性时间

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录摘要一、引言二、准备工作2.1时序知识图谱2.2问题陈述2.3相关工作2.3.1知识图谱事实的时间范围2.3.2关系嵌入方法2.3.3
spark plug·2022-11-22 12:27

万字综述：行业知识图谱构建最新进展

万字综述：行业知识图谱构建最新进展：https://mp.weixin.qq.com/s/iVIoaZxhS1EyC2etRnBf4Q摘要行业知识图谱是行业认知智能化应用的基石。
stay_foolish12·2022-11-22 12:27

知识图谱论文梳理【TransR：用于知识图完成的学习实体和关系嵌入】

系列文章目录知识图谱论文梳理【HyTE：基于超平面的时序知识图谱】知识图谱论文梳理【TransE：】知识图谱论文梳理【TransH：】知识图谱论文梳理【TransR：】知识图谱论文梳理【TransD：】
spark plug·2022-11-22 12:55

知识图谱上的图神经网络

——正文——几乎所有早期的知识图谱嵌入的经典方法都是在对每个三元组打分，在实体和关系的表示中并没有完全考虑到整幅图的结构。
博文视点·2022-11-22 12:24

一文打尽知识图谱

知识图谱（KnowledgeGraph,KG）是知识工程的重要分支之一，它以符号形式结构化地描述了物理世界中的概念及其相互关系。
NLP论文解读·2022-11-22 12:20

“领域知识图谱的构建与应用”讲座学习笔记

知识图谱是一种基于先进信息技术的型语义工具，它以实体或概念为节点，通过语义关系连接成大规模语义网络，可以帮助机器或信息系统理解语义、组织知识、发现知识，从而为人们提供知识、情报的智慧搜索和智能交互。
新四石路打卤面·2022-11-22 12:50

知识图谱嵌入模型代码梳理

文章目录前言一、Adam是什么？1、下山方法2、详解3、代价函数part1：线性回归part2：最小二乘法（LeastSquareMethod）二、DGL1、引入库2、dgl.DGLGraph(g_nx)3、dgl.DGLGraph((u,v))三、torch.bmm()函数解读总结前言提示：以下内容不分先后，是我自己学到哪里就记到哪里，有的我不懒的话就自己写，懒得话就直接贴我看的博文链接，不定时
spark plug·2022-11-22 12:17

知识图谱——事件抽取

一、概述1.事件抽取是信息抽取中的关键任务；2.事件知识是一种非常重要的知识形式，是行业智能应用的重要基础；3.现有知识图谱要以实体为核心，边是实体间的关系，缺少事件知识的内容；4.事件抽取是信息抽取的难点问题事件抽取依赖实体抽取和关系抽取
无脑敲代码，bug漫天飞·2022-11-22 09:08

自然语言处理(NLP)之五：知识图谱

0.引言现在的很多数据是互相连接的，如果想分析这些链接的价值，知识图谱可以是一种有效的工具。
HadesZ~·2022-11-22 08:53

综述 | 三大路径，一文总览知识图谱融合预训练模型的研究进展

近年来，知识图谱越来越受到人们的关注，知识图谱旨在提供一种复杂但灵活的知识的显式建模。许多专家认为，这种新型的知识表示对于预训练模型是一种良好的补充。
喜欢打酱油的老鸟·2022-11-22 08:20

图数据库应用系列（一）：金融智能风控

导语图数据库是一种新型的NoSQL数据库管理系统，使用图论(GraphTheory)的“图”作为数据模型，将实体表示为图的节点，实体间的关系表示为图的边，能够直接揭示事物之间关联关系。
Takoony·2022-11-22 08:13

G1D19-DP&CS KE&AttacKG复现

刚刚下了一篇知识图谱的网安领域应用综述+推荐系统网安领域应用
甄小胖·2022-11-22 07:10

语义网络 语义网 词汇链 知识图谱辨析

语义网络语义网络是一个有向图，以实体为节点、实体与实体之间的关系为边。实体：表示各种事物、概念、情况、属性、状态、事件、动作等。语义网语义网络是一个抽象的概念网络，而语义网是一种智能网络，（类比万维网）它不但能够理解词语和概念，而且还能够理解它们之间的逻辑关系，可以使交流变得更有效率和价值。词汇链汉语文本中的句子常常围绕特定主题展开论述，这些围绕某个主题在语义上相互关联的词语集合，称为词汇链，反映
been_through·2022-11-22 05:09

知识图谱-实体消歧（语义消歧）

命名实体歧义：命名实体指称多样性:一个命名实体可以用多种方式表达．命名实体指称歧义性:一个指称可能表示不同的命名实体．命名实体聚类消歧命名实体链接消歧命名实体聚类消歧是利用聚类算法来对实体进行消歧．命名实体链接消歧则是借助外部知识库将待消歧命名实体指称链接到外部知识库中对应实体来进行消歧．基于中文维基百科的命名实体消歧方法计算文本特征向量与不同词义的维基特征向量的相似度（可由词间距离转换余弦距离欧
been_through·2022-11-22 05:09

《Convolutional 2D Knowledge Graph Embeddings》论文学习

问题提出背景：知识图谱的链路预测是预测实体之间确实关系的任务，以前的链路任务只集中在比较浅层次的还有快速的模型，这些可以用来扩展到大型知识图谱,但是这些模型比深度多层模型表达的特征更少，会限制其性能。
然然不想摸鱼了·2022-11-22 01:49

[论文阅读笔记17]A Survey on Knowledge Graph-Based Recommender Systems

一，题目TKDE2020ASurveyonKnowledgeGraph-BasedRecommenderSystems综述：基于知识图谱的推荐系统InIEEETransactionsonKnowledgeandDataEngineering
happyprince·2022-11-22 00:36

知识图谱图形数据库neo4j安装及使用详解Windows10

需要下载安装的：1.jdk-11.0.14_windows-x64_bin2.neo4j-community-4.4.4百度网盘链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1mC3QnEDiOer63dbMaUIZnA提取码：easy一、jdk安装neo4j安装之前需要安装jdk，jdk和neo4j版本对应很重要，要不然容易报错还解决不了，这两个版本对应在我的电脑上是没有问题的，w
本尊是喵·2022-11-22 00:25

商品购物序列推荐实战：基于KERL模型实现用户购买商品推荐 代码+数据

这个模型将知识图谱和强化学习引入到序列推荐中，传统的序列推荐算法在捕获用户长期兴趣方面存在不足。因此将强化学习引入到序列推荐中。强化学习的最大挑战是randomexploration。
数学是算法的灵魂·2022-11-21 22:59

【论文阅读】强化学习与知识图谱结合实现序列推荐

前言论文名称：KERL:AKnowledge-GuidedReinforcementLearningModelforSequentialRecommendation时间：SIGIR2020【目录】前言摘要Abstract1引入Introduction2相关工作RelatedWork3准备工作PRELIMINARY4本文方法Approach4.1MDP公式4.2LearningKnowledge-E
chenchenlllll·2022-11-21 22:44

图神经网络在知识图谱中的应用

文章目录1.知识图谱1.1无处不在的图结构1.2知识图谱介绍1.3知识图谱概念1.4知识图谱构建流程1.4.1知识抽取1.4.2知识融合1.4.3知识加工1.4.4知识更新1.5知识图谱应用2.图神经网络
Nat_Jst·2022-11-21 20:00

Ontology-enhanced Prompt-tuning for Few-shot Learning

结构化数据（如知识图谱和本体库）已经被用来协助各种任务中的小样本情况。然而，现有方法所采用的先验存在知识缺失、知识
回锅肉炒肉·2022-11-21 15:37

论文笔记：Ontology-enhanced Prompt-tuning for Few-shot Learning

结构化数据（如知识图谱、本体库）已被用于少样本设置的各种任务。但是现有方法采用的先验存在知识缺失、知识噪
富婆儿不爱money·2022-11-21 15:51

创邻科技上榜艾瑞咨询2022年中国知识图谱核心产业图谱

近日，全球领先的第三方互联网研究机构艾瑞咨询发布了《2022年中国知识图谱行业研究报告》（以下简称“报告”），报告深入探讨了知识图谱领域的行业场景分析、优秀案例实践、建设重点解读、行业趋势洞察，呈现了现阶段知识图谱行业发展的要点与趋势
创邻科技·2022-11-21 15:52

创邻科技入选《中国云计算生态蓝皮书》图数据库代表厂商

日前，中关村云计算产业联盟暨中国云产业联盟联合汉能投资共同发布了《2022年中国云计算生态蓝皮书》（以下简称“蓝皮书”）。此次蓝皮书中创造性地提出了“云生态”的概念——“以云计算为底座，人工智能、边缘计算、物联网、区块链为技术平台，数据为‘新石油’，软件应用为场景构成的云生态为我国数字经济提供全面的技术支撑”，并对整个云生态进行全景扫描，总结出九大行业发展趋势，深度覆盖六十个细分赛道，梳理出一张详
创邻科技·2022-11-21 15:52

图技术赋能民生银行创新转型

9月3日下午，2022世界人工智能大会“图数据库技术与AI应用”论坛在上海世博中心顺利召开。本次论坛由世界人工智能大会组委会办公室指导，中国图数据库代表
创邻科技·2022-11-21 15:21

创邻科技入选Gartner全球《图数据库管理系统市场指南》代表厂商

8月30日，全球权威信息技术研究机构Gartner发布《图数据库管理系统市场指南》报告，从图技术市场现状，未来发展方向、图数据库选型等多个维度深入分析，明确市场发展趋势和竞争格局，为企业客户提供战略参考
创邻科技·2022-11-21 15:21

权威发布 | 创邻科技入选国际权威机构Gartner 最新研报

作为国产图数据库的领航者，创邻科技及自研高性能图数据库Galaxybase成功入
创邻科技·2022-11-21 15:51

创邻科技入选全球知名市场资讯研究机构IDC最新研报

国产图数据库还有很长一段路要走，但这也是一条清晰而明确的路。近日，全球知名市场资讯研究机构IDC发布《中国人工智能与大数据技术现状及趋势分析,2022》，评估了当前市场上技术的成熟度与发展潜力。
创邻科技·2022-11-21 15:51

向图共生 | 星融科技加入创邻科技“Graph+X”图智能生态合作体系

现在已有近20个企业率先入局，以图数据库技术为源动力，围绕创邻科技核心产品Galaxybase图平台，共享双方优质资源，打磨基于图技术的联合解决方案，赋能商业价值颠覆
创邻科技·2022-11-21 15:21

Galaxybase亮相产业互联网创新发展大会

创邻科技CEO张晨博士受邀出席并发表《图数据库——产业互联的数字化基建》主题演讲，介绍了图数据库在赋能产业互联网创新发展方面的思考，表达了和广大行业伙伴共同前行，助力产业互联网发展的愿景。
创邻科技·2022-11-21 15:20

创邻科技Galaxybase图数据库荣获腾讯云启奖项

近日，腾讯云启正式发布2021创新生态企业年度榜单，创邻科技Galaxybase原生分布式图平台荣获年度最佳基础产品奖。本次榜单共设7个行业奖项，包括年度行业先锋奖、年度最佳基础产品奖、年度最佳应用服务奖、年度最佳协同企业奖、年度高成长企业奖、年度突破创新企业奖、年度优秀运营方奖，共34家创新企业最终获奖。提名企业总得分中，来自腾讯各业务团队、专家评委的评分占比70%，公开投票结果占比30%，获奖
创邻科技·2022-11-21 15:50

重磅 | 创邻科技入选《全球数据库产业图谱（2022）》

近日，浙江创邻科技有限公司（以下简称“创邻科技”）成功入选中国信通院发布的《全球数据库产业图谱（2022）》，作为我国数据库产品供应商代表，展现了创邻图数据库产品的综合实力。
创邻科技·2022-11-21 15:50

创邻科技Galaxybase荣获2021年度IT168技术卓越奖

创邻科技全自主知识产权的原生分布式图数据库Galaxybase凭借国际领先的产品性能荣获技术卓越奖。
创邻科技·2022-11-21 15:20

图数据库查询语言Cypher

1.Cypher简介Cypher是Neo4j提出的图查询语言，是一种声明式的图数据库查询语言，它拥有精简的语法和强大的表现力，能够精准且高效地对图数据进行查询和更新。
创邻科技·2022-11-21 15:19

国产图数据库Galaxybase供应商创邻科技获评未来独角兽

12月10日，创业邦100未来独角兽重磅发布，浙江创邻科技有限公司（简称：创邻科技）登榜。创业邦坚持每年发布“创业邦100-中国创新成长企业100强”，不断寻找100家新经济高成长企业。过去13年，累计有超过1000家优秀企业成功入围“中国创新成长企业100强”，包括京东、美团、奇虎360、字节跳动、小米等优秀企业。2021年，“创业邦100”全新升级，首次推出“创业邦100未来独角兽”，聚焦于寻
创邻科技·2022-11-21 15:19

深度学习在图像理解中的应用

图像理解与以前我们接触到的与知识图谱、CTR预估不一样的地方在于，图像实际上是一个很泛的概念，一方面是其多样
Dorothy_Xue·2022-11-21 12:06

基于知识图谱的文本自动注释(python+html)

在探索知识图谱的过程中，发现它可以做一个有趣的应用——文本自动注释。在此整理并分享给大家。
blmoistawinde·2022-11-21 11:47

【论文翻译 AAAI 2020 | 知识图谱综述】A Survey on Knowledge Graphs: Representation, Acquisition and Applications

论文题目：ASurveyonKnowledgeGraphs:Representation,AcquisitionandApplications论文来源：AAAI2020PhilipS.Yu等人关键词：知识图谱
byn12345·2022-11-21 09:29
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