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图片分类
Hybrid-PSC:基于对比学习的混合网络,解决长尾
图片分类
| CVPR 2021
论文提出新颖的混合网络用于解决长尾
图片分类
问题,该网络由用于图像特征学习的对比学习分支和用于分类器学习的交叉熵分支组成,在训练过程逐步将训练权重调整至分类器学习,达到更好的特征得出更好的分类器的思想。
VincentTeddy
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2023-11-01 02:23
信息管理毕设项目推荐
3移动端项目3.1仿美团外卖点餐3.2精仿今日头条3.3iOS仿抖音3.4Android仿抖音3.5斗鱼直播APP3.6仿网易云音乐3.7高仿B站4机器学习、深度学习4.1情感分析4.2舆情分析4.3
图片分类
kooerr
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2023-10-29 23:38
小程序
java
web
深度学习
信息管理毕设新颖题目
3移动端项目3.1仿美团外卖点餐3.2精仿今日头条3.3iOS仿抖音3.4Android仿抖音3.5斗鱼直播APP3.6仿网易云音乐3.7高仿B站4机器学习、深度学习4.1情感分析4.2舆情分析4.3
图片分类
caxiou
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2023-10-29 23:07
大数据
毕业设计
信息管理
选题推荐
大数据
python
TensorFlow学习:使用官方模型和自己的训练数据进行
图片分类
前言教程来源:清华大佬重讲机器视觉!TensorFlow+Opencv:深度学习机器视觉图像处理实战教程,物体检测/缺陷检测/图像识别注:这个教程与官网教程有些区别,教程里的api比较旧,核心思想是没有变化的。上一篇文章TensorFlow学习:使用官方模型进行图像分类、使用自己的数据对模型进行微调是基于官方案例来实现的分类,这次是从另一个角度来实现的分类。基础知识这部分基础知识之前没学过,这次正
无知的小菜鸡
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2023-10-27 22:31
TensorFlow简单学习
tensorflow
Transformer相关理解
2.
图片分类
图片分类
中通常不需要解码器模块,所以我们只需要关注编码器部分,其中主要是位置编码模块Positio
Caoyy686868
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2023-10-27 22:19
深度学习之图像分类
transformer
深度学习
人工智能
【2023 · CANN训练营第一季】应用开发深入讲解① AscendCL概述
①AscendCL概述【2023·CANN训练营第一季】应用开发深入讲解②华为弹性云服务器(ECS)搭建介绍【2023·CANN训练营第一季】应用开发深入讲解③快速入门(基于ResNet-50网络模型的
图片分类
应用
梦中の象牙塔
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2023-10-27 15:57
AscendCL应用开发
华为云
人工智能
神经网络
目标检测
pytorch
【2023 · CANN训练营第一季】应用开发深入讲解④ 模型转换(ATC工具)
①AscendCL概述【2023·CANN训练营第一季】应用开发深入讲解②华为弹性云服务器(ECS)搭建介绍【2023·CANN训练营第一季】应用开发深入讲解③快速入门(基于ResNet-50网络模型的
图片分类
应用
梦中の象牙塔
·
2023-10-27 15:57
AscendCL应用开发
华为云
人工智能
神经网络
目标检测
pytorch
【AI】斯坦福CS231n课程练习(1)—— KNN和SVM分类
SVM的组成:三、实验——KNN和SVM分类1、KNN
图片分类
(重要步骤将在目录上体现)(1)在colab上切换目录,加载dataset(2)加载包、设置和外部模块(3)加载、初步处理数据(4)可视化打印一些图片看看我们的数据集长什么样
李清焰
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2023-10-27 09:06
CS231n
KNN
SVM
KNN 和 SVM
图片分类
任务 代码及细节分享
使用KNN(K-最近邻)方法进行图像分类也是一个常见的选择。以下是使用sklearn的KNeighborsClassifier进行图像分类的Python脚本:importosimportcv2importnumpyasnpimportloggingfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.metricsimportaccu
:)�东东要拼命
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2023-10-27 08:33
算法
1024程序员节
机器学习
分类
目标检测之目标定位
图片分类
任务我们已经熟悉了,就是算法遍历图片,判断其中的对象是不是汽车,这就是
图片分类
。这节课我们要学习构建神经网络的另一个问题,即定位分类问题。
沐雲小哥
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2023-10-26 08:51
神经网络
神经网络
TensorFlow.js
图片分类
的迁移学习
来源:https://codelabs.developers.google.com/codelabs/tensorflowjs-teachablemachine-codelab/index.html1.简介在此代码实验室中,您将学习如何构建一个简单的“可教学的机器”,这是一个自定义图像分类器,您将使用TensorFlow.js(一个功能强大且灵活的Java机器学习库)在浏览器中进行训练。首先,您将
zqyadam
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2023-10-24 06:01
决策树完成
图片分类
任务
数据集要求:训练集和验证集(要求分好)图片放置规则:一个总文件夹放类别名称的子文件夹其中子文件夹为存放同一类别图片举个例子分类动物则总文件夹名称为动物子文件夹为猫狗猪猪。。。其中猫的文件夹里面都是猫给出代码:importosimportcv2importnumpyasnpimportloggingfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromskl
:)�东东要拼命
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2023-10-23 21:17
算法
决策树
分类
算法
机器学习
图像分类
2.7 Laravel Admin树形模型树页面-分类页
#表结构#
图片分类
表CREATETABLE`ph_images_category`(`id`int(11)unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENT,`pid`int(11)DEFAULT
Kin1713172499
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2023-10-22 15:22
Laravel
Laravel
Admin
laravel
深度学习笔记:三维
图片分类
与三维卷积神经网络
简介做为机器学习领域里的“Helloworld”,MNIST手写数字图片数据集,是许多人研初学机器学习时都接触过的数据集。近期,为了研究深度学习在时空序列数据方面的应用,我想要了解三维卷积神经网络。在入门阶段,我接触到了三维的MNIST数据集,并且根据国外研究者给出示例代码来理解了三维卷积神经网络的基本结构。数据集:3DMNIST2Dvs3DMNIST3DMNIST的Kaggle地址是3DMNIS
adi0229
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2023-10-21 16:00
总结-在极客云使用GPU进行深度学习训练
用于
图片分类
、视频分析和自然语言处理等任务的训练模型涉及计算密集型矩阵乘法以及其他可利用GPU大规模并行架构的操作。
你要好好学习呀
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2023-10-17 19:36
深度学习-卷积神经网络
文章目录应用卷积神经网络卷积处理分类问题应用
图片分类
图片检索图片分割图片风格迁移姿态估计OCR等卷积神经网络核概念计算机视觉中处理图片的核大小是通过经验得来的,而深度学习中的权重大小是自己学习出的。
小蒋的技术栈记录
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2023-10-16 14:12
深度学习
深度学习
cnn
人工智能
深度学习-图像处理
图片分类
的粒度:类内方差与类间方差评判标准:top1准确率和top5准确率【CNN调参】图像分类算法优化技巧(实用性很高)-知乎(zhihu.com)调参经验:1.模型训练加速增大学习率,batchsize
LeslieJaywei
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2023-10-16 01:20
深度学习
图像处理
人工智能
VGG卷积神经网络实现Cifar10
图片分类
-Pytorch实战
前言当涉足深度学习,选择合适的框架是至关重要的一步。PyTorch作为三大主流框架之一,以其简单易用的特点,成为初学者们的首选。相比其他框架,PyTorch更像是一门易学的编程语言,让我们专注于实现项目的功能,而无需深陷于底层原理的细节。就像我们使用汽车时,更重要的是了解如何驾驭,而不是花费过多时间研究轮子是如何制造的。我将以一系列专门针对深度学习框架的文章,逐步深入理论知识和实践操作。但这需要在
fanstuck
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2023-10-13 15:51
cnn
人工智能
神经网络
pytorch
深度学习
长短期记忆网络(LSTM)
简而言之,当使用前馈神经网络时,神经网络会认为我们t时刻输入的内容与t+1时刻输入的内容完全无关,对于许多情况,例如
图片分类
识别这是毫无问题的,可对于一些情景,如自然语言处理(NLP)或者需要分析类似于连拍照片这样的数据
llurran
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2023-10-13 06:47
知识点库
lstm
人工智能
rnn
vit(vision transformer)
但是因为对
图片分类
,因此在输入序列中加入一个特殊的token,该token对应的输出即为最后的类别预测ViT只使用了Transformer的encoder,没有decoder嵌入层224是输入的序列,经过
盐巴饭团193
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2023-10-06 19:28
深度学习
人工智能
关于滑块验证码的问题
、页面分析2、代码实现(通过对比像素获取缺口位置)四、openCV1、简介2、代码3、案例五、selenium反爬六、百度智能云——EasyDL1、简介2、使用步骤一、超级鹰是一个智能图片验证码识别、
图片分类
平台
feiyu361
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2023-10-06 11:15
数据库
redis
java
TensorFlow学习1:使用官方模型进行
图片分类
前言人工智能以后会越来越发达,趁着现在简单学习一下。机器学习框架有很多,这里觉得学习谷歌的TensorFlow,谷歌的技术还是很有保证的,另外TensorFlow的中文文档真的很友好。文档:https://tensorflow.google.cn/?hl=zh-cn因为本身是做前端开发的,所以后续都会围绕着TensorFlow.js进行学习。搭建项目配置一个vue前端环境作为界面使用Vite搭建V
无知的小菜鸡
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2023-10-01 00:10
TensorFlow简单学习
tensorflow
分类
PyTorch实战:实现Cifar10彩色
图片分类
目录前言一、Cifar10数据集classtorch.utils.data.Datasettorch.utils.data.DataLoader二、定义神经网络普通神经网络:定义损失函数和优化器训练网络-NetCPU训练模型准确率编辑GPU训练训练网络-LeNet模型准确率点关注,防走丢,如有纰漏之处,请留言指教,非常感谢前言PyTorch可以说是三大主流框架中最适合初学者学习的了,相较于其他主流
fanstuck
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2023-09-24 05:19
pytorch
人工智能
数据分析
深度学习
数据挖掘
PyTorch实战:卷积神经网络详解+Python实现卷积神经网络Cifar10彩色
图片分类
目录前言一、卷积神经网络概述二、卷积神经网络特点卷积运算单通道,二维卷积运算示例单通道,二维,带偏置的卷积示例带填充的单通道,二维卷积运算示例Valid卷积Same卷积多通道卷积计算1.局部感知域2.参数共享3.池化层4.层次化提取三、卷积网络组成结构前言PyTorch可以说是三大主流框架中最适合初学者学习的了,相较于其他主流框架,PyTorch的简单易用性使其成为初学者们的首选。这样我想要强调的
fanstuck
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2023-09-23 03:29
pytorch
cnn
人工智能
神经网络
python
【计算机视觉】1. 计算机视觉基础理论知识和框架(Basic Concepts)
计算机视觉框架4.1计算机视觉基础4.2深度学习算法理论基础4.3深度学习算法五、计算机视觉基础内容5.1图像预处理5.2图像特征和描述5.3深度学习之前的方法六神经网络与深度学习基础七主要研究问题7.1
图片分类
Scott_S
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2023-09-20 10:11
计算机视觉
OpenCV
计算摄影学
计算机视觉
人工智能
41 物体检测和数据集【动手学深度学习v2】(笔记)
一、物体检测1、
图片分类
->目标检测(应用更多:无人车、无人售货)-图片里是有主体,识别感兴趣的物体2、边缘框的两种表示方法3、目标检测中常用的数据集是COCO4、总结:物体检测识别图片里的多个物体的类别和位置
hlllllllhhhhh
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2023-09-19 05:10
深度学习
人工智能
计算机视觉
爬虫 — 验证码反爬
、页面分析2、代码实现(通过对比像素获取缺口位置)四、openCV1、简介2、代码3、案例五、selenium反爬六、百度智能云——EasyDL1、简介2、使用步骤一、超级鹰是一个智能图片验证码识别、
图片分类
平台
永远十八的小仙女~
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2023-09-18 22:30
爬虫
爬虫
python
OpenCV GoogleNet Caffe进行
图片分类
#ifndef_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#endif#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;usingnamespacecv::dnn;stringmodel_txt="bvlc_googlenet.proto
wcdd
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2023-09-16 06:11
在Pytorch中保存和加载模型,以及构建自定义
图片分类
数据集
1在Pytorch中保存和加载模型1.1在训练中保存检查点:defsave_checkpoint(state,filename="my_checkpoint.pth.tar"):print("=>Savingcheckpoint")torch.save(state,filename)设置在epoch==2的时候保存检查点forepochinrange(num_epochs):ifepoch==2:
吃豆人编程
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2023-09-13 07:24
机器学习
pytorch
人工智能
python
【通俗理解】CNN卷积神经网络 - 附带场景举例
CNN一般用于
图片分类
、检索、人脸识别、目标定位等。
毒爪的小新
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2023-09-10 03:44
#
DL
cnn
人工智能
神经网络
DL
深度学习
Resnet 迁移学习记录
在实际应用中,cnn网络的训练是很繁琐且浪费时间的,这时候我们一般会去选择加载网上已经训练得很完善的网络作为自己的cnn网络层,下面例子为使用Resnet预训练模型来做自己的
图片分类
:#网络定义classResnet
TOPthemaster
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2023-09-02 19:40
pytorch深度学习
迁移学习
深度学习
pytorch
Pytorch学习系列-04-构建卷积神经网络实现CIFAR-10
图片分类
对CIFAR-10数据集进行图像分类。数据集中的图像大小为32x32x3。定义卷积神经网络的结构这里,将定义一个CNN的结构。将包括以下内容:(1)卷积层:可以认为是利用图像的多个滤波器(经常被称为卷积操作)进行滤波,得到图像的特征。(2)通常,我们在PyTorch中使用nn.Conv2d定义卷积层,并指定以下参数:nn.Conv2d(in_channels,out_channels,kernel
骚火棍
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2023-09-02 11:37
Pytorch学习系列
cifar-10图片分类
跟着李沐学AI(动手学深度学习 PyTorch版)学习笔记——02深度学习介绍
1.课程安排大概共34天的课-(计划7月底看完,争取做到最少两天一更)2.动手学深度学习课本教材3.课程谈论坛4.pytorch论坛一、目标二、内容三、学习目标:四、简单了解深度学习深度学习:
图片分类
物体的检测和分割
依洛(^_^)简
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2023-08-31 05:53
深度学习
深度学习
pytorch
人工智能
利用MMPreTrain微调图像分类模型
支持多元化的主干网络与预训练模型支持多种训练策略(有监督学习,无监督学习,多模态学习等)提供多种训练技巧大量的训练配置文件高效率和高可扩展性功能强大的工具箱,有助于模型分析和实验支持多个开箱即用的推理任务
图片分类
图片描述
羽星_s
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2023-08-29 16:08
分类
人工智能
MMPreTrain
【Python编程】将同一种
图片分类
到同一文件夹中
一、数据结构如下:二、编程工具:Jupyter-Notebook三、代码:importosimportcv2importshutilpath0=os.getcwd()+'\\apple\\RGB'path1=os.getcwd()+'\\apple\\tof_confidence'path2=os.getcwd()+'\\apple\\tof_depth'path3=os.getcwd()+'\\
lingchen1906
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2023-08-26 07:33
python
python
opencv
计算机视觉
【Python编程】将同一种
图片分类
到同一文件夹下,并且将其分类的路径信息写成txt文件进行保存
注:数据结构同上一篇博文类似一、代码importosimportcv2importshutilpath0=os.getcwd()+'\\apple\\RGB'path1=os.getcwd()+'\\apple\\tof_confidence'#path2=os.getcwd()+'\\apple\\tof_depth'#path3=os.getcwd()+'\\apple\\tof_depthR
lingchen1906
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2023-08-26 07:59
python
python
opencv
计算机视觉
PyTorch模型的服务化部署
本文将介绍如何使用Flask搭建一个基于PyTorch的
图片分类
服务以及并行处理的相关技术。
dalalaa
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2023-08-26 07:42
基于Jetson Xavier构建mmdeploy部署镜像流程
1目标构建mmdeploy在JetsonXavier的转换转换环境,方便直接将模型转换成tensort并执行推理;转换后的模型能够在triton-serve加载并使用支持
图片分类
、目标检测和实例分隔三种模型的转换
georgeguo
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2023-08-25 16:53
AI在日常生活中的应用:从语音助手到自动驾驶
**自动驾驶**代码示例:使用Python实现基于机器学习的
图片分类
AI的未来前景结论欢迎来到AIGC人工智能专栏~探索AI在日常生活中的应用☆*o(≧▽≦)o*☆嗨~我是IT·陈寒✨博客主页:IT·陈寒的博客该系列文章专栏
IT·陈寒
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2023-08-24 00:19
AIGC人工智能
人工智能
自动驾驶
机器学习
Pytorch深度学习入门(1)-如何使用Pytorch跑一个神经网络
目录0.Intro1.深度学习与Pytorch1.1深度学习1.2Pytorch2.预训练模型2.1运行环境2.2加载预训练模型2.3使用网络进行
图片分类
3.总结写在后面的话0.Intro本文是Pytorch
火花同学
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2023-08-10 01:06
深度学习
pytorch
神经网络
python
VLE基于预训练文本和图像编码器的图像-文本多模态理解模型:支持视觉问答、图文匹配、
图片分类
、常识推理等
项目设计集合(人工智能方向):助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级,提升自身的硬实力(不仅限NLP、知识图谱、计算机视觉等领域):汇总有意义的项目设计集合,助力新人快速实战掌握技能,助力用户更好利用CSDN平台,自主完成项目设计升级,提升自身的硬实力。专栏订阅:项目大全提升自身的硬实力[专栏详细介绍:项目设计集合(人工智能方向):助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级,提升自身的
汀、人工智能
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2023-08-06 21:10
项目大全:提升自身的硬实力
人工智能
自然语言处理
预训练模型
多模态模型
视觉问答
图片分类
图像编码器
【Paper Reading】ViT:An Image is worth 16X16 Words:Transformers for Image Recognition at Scale
背景Transformer已经在NLP领域取得了许多的进展,并且拥有较好的可解释性,本文的主要工作是将Transformer迁移到
图片分类
的任务中。
UpCoderXH
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2023-08-06 09:20
ViT
Transformer
Token-to-Token
python-pytorch基础之cifar10数据集使用
图片分类
这里写目录标题总体思路获取数据集下载cifar10数据解压包文件介绍加载图片数字化信息查看数据信息数据读取自定义dataset使用loader加载建模训练测试建测试数据的loader测试准确性测试一张图片读取一张图片加载模型预测图片类型创建一个预测函数随便来张马的图片结果其他打开一个图片基础信息查看数据转图片总体思路生成数据dataset使用loader加载dataset建模训练测试参考:http
liwulin0506
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2023-08-02 19:50
python
pytorch
分类
机器学习可解释性
将一张
图片分类
为猫。局部可解释性:为什么这是一只猫全局可解释性:一只猫长什么样为什么要可解释:对于分类问题,我们在某些情况下给出分类的依据。(神马汉斯?)具有可解释性,帮助我们提高模型的性能。
徴徴南风
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2023-08-01 13:47
[学习笔记]动手学深度学习v2
数据操作QA5.线性代数5.2线性代数实现7.自动求导8.线性回归8.2基础优化算法8.3线性回归的从零开始实现8.4线性回归的简洁实现8.5线性回归QA9.Softmax回归9.1Softmax回归9.2
图片分类
数据集
N刻后告诉你
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2023-07-30 16:15
深度学习
深度学习
学习
pytorch
怎么快速上手python机器学习,OpenCV、OpenGL、Pandas、Matplotlib、scikit—learn五大工具库的参考手册
关于机器学习的一些想法上周开始决定学习机器学习,是因为这学期的课设是做一个基于python的
图片分类
,所以打算系统的学习一下机器学习,以下是我的一些经验,希望对读者能有一些帮助。
阿格在努力
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2023-07-29 14:19
python
python
vscode
pycharm
cnn卷积网络解决尺寸大小不确定的
图片分类
问题--银行凭证印章检查
简介CNN卷积神经网络进行图像识别分类的技术很简单,一般神经网络初学者都做过mnist分类实验,简单的分类任务准确率跑到99%已经不成问题,这里不做过多的介绍。但是想用卷积神经网络解决实际问题,往往会碰见一些问题和痛点。整理如下:1、Mnist数据集包括网上公开的很多用于图像分类的数据集尺寸固定,我们做实验的时候很容易搭建针对输入输出纬度和形状固定的网络,但是实际情况是识别图片来源来自于扫描仪、照
zhigongjz
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2023-07-27 21:53
神经网络
CNN卷积
pytorch学习-线性神经网络——softmax回归+损失函数+
图片分类
数据集
1.softmax回归Softmax回归(SoftmaxRegression)是一种常见的多分类模型,可以用于将输入变量映射到多个类别的概率分布中。softmax回归是机器学习中非常重要并且经典的模型,虽然叫回归,实际上是一个分类问题1.1分类与回归回归是估计一个连续值,分类是预测一个连续的类别示例:1.2从回归到多类分类区别:分类问题从单输出变成了多输出,输出个数为类别个数注:类别可能是一个数,
一只小百里
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2023-07-27 10:56
pytorch
深度学习
pytorch
学习
神经网络
python与深度学习(五):CNN和手写数字识别
5.6模型编译5.7模型训练、保存和评价5.8模型测试5.9模型训练结果的可视化6.手写数字识别的CNN模型可视化结果图7.完整代码1.说明从这篇文章开始介绍卷积神经网络CNN,CNN比ANN更适用于
图片分类
问题
菜yuan~
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2023-07-24 19:09
python
深度学习
深度学习
python
12月3日周检视
1.日常断舍离,下周准备把手机
图片分类
。2.快走每天7点都有坚持。3.看到群里的朋友都越来越好,回想一下自己其实也在慢慢变好。通过学习遇到问题可以自我反思就是一个进步。
小鱼儿宝葫芦
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2023-07-24 08:31
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