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图片分类
【CANN训练营第三季】【昇腾AI入门课】【模型转换】基于Caffe ResNet-101网络实现
图片分类
(仅推理)
样例地址:https://gitee.com/ascend/samples/tree/master/cplusplus/level2_simple_inference/1_classification/resnet50_imagenet_classificationResNet101模型地址:https://www.hiascend.com/zh/software/modelzoo/models/
JessicaFang1
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2022-12-28 19:35
CANN训练营第三季AI入门课
caffe
人工智能
分类
深度学习——全卷积神经网络FCN(笔记)
它用转置卷积层来替换CNN最后的全连接层,从而可以实现每个像素的预测CNN模型最后两层:全连接层(label语义信息)和全局平均池化层(全连接层将224*224的图片变成7*7,全局平均池化把7*7变成平均1*1),
图片分类
没问题
钟楼小奶糕6
·
2022-12-28 08:14
深度学习
cnn
人工智能
图像分类之:经典机器学习 Battle 深度学习
用机器来做
图片分类
简单来讲就是给机器输入一张图片,机器会输出这幅图片里面的内容。机器学习中提供了很多对数据分类
kangChi的小课堂
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2022-12-28 07:48
图像识别
图像分类
机器学习
深度学习
TensorFlow训练分类模型及Finetune实操
本章将会从四个方面讲解:数据准备、训练模型、在测试集上验证准确率、导出模型并对单张
图片分类
。1.微调的
Mirinda_cjy
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2022-12-28 07:42
tensorflow
VGG16_Tensorflow版本实现
图片分类
start首先将本文涉及到的代码、预训练模型和数据集上传,大家可以自行下载:VGG16代码链接:https://pan.baidu.com/s/1Xy5H3t9SVnQM2OMorH4pmQ提取码:zju1预训练模型VGG16.npy链接:https://pan.baidu.com/s/1-HQL4Ixkm8G2j01y8sstFA提取码:o9g2数据集链接:https://pan.baidu.c
Lebron_xueyan
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2022-12-28 07:12
计算机视觉
VGG模型
深度学习
计算机视觉
CNN自定义
图片分类
(Pytorch)
CNN
图片分类
(Pytorch)_zju_cbw的博客-CSDN博客这篇文章主要讲述用pytorch完成简单CNN
图片分类
任务,如果想对CNN的理论知识进行了解,可以看我的这篇文章,深度学习(一)——CNN
Vertira
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2022-12-27 14:15
pytorch
cnn
pytorch
分类
CNN
图片分类
基础
第1关:卷积操作本关任务:本关的小目标是编写一个实现卷积操作的函数。importnumpyasnptest_kernel=np.array([[-1,-1,-1],[-1,9
Ssaty.
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2022-12-27 14:13
Educoder实训
python
【头歌】重生之CNN
图片分类
基础
创作不易,参考之前,点个赞,收藏,关注一下不过分吧,家人们第1关:卷积操作任务描述本关任务:本关的小目标是编写一个实现卷积操作的函数编程要求根据提示,在右侧编辑器补充代码,计算输入矩阵在指定卷积核下的输出。其中,测试输入格式如下:第一行为输入矩阵大小n,后n行为输入矩阵。输出格式如下:输入矩阵经过给定卷积核的卷积操作后得到的输出矩阵,为numpy的ndarray格式。#根据输入矩阵的大小创建输出的
垮起个老脸
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2022-12-27 14:11
重生之我在头歌渡劫
cnn
分类
深度学习
Deep Learning_预训练CNN
图片分类
模型(AlexNet、VGG、GoogLeNet、Resnet.....)
这段时间在做一个人脸验证的大作业,接触到了一些预训练模型(AlexNet、VGG、GoogLeNet、Resnet…..),今天看到了一个关于这些模型的比较好的回答,记录下来方面日后翻阅。作者:周博磊链接:https://www.zhihu.com/question/43370067/answer/128881262来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。这是
夏大兔
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2022-12-26 15:45
Deep
Learning
深度学习
【CNN】GoogLeNet——大胆创新网络结构
前言2014年,GoogLeNet和VGG是当年ImageNet挑战赛(ILSVRC14)的双雄,GoogLeNet获得了
图片分类
大赛第一名、VGG紧随其后,这两类模型结构的共同特点是网络深度更深了。
lingchen1906
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2022-12-26 08:34
CNN
#
GoogleNet网络模型
cnn
深度学习
valueerror: shapes (none, 1) and (none, 6) are incompatible
我在实验使用tensorflow实现
图片分类
,试图训练一个VGG19模型。
学习中小白
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2022-12-25 20:17
tensorflow
深度学习
神经网络
信息管理毕业设计选题集合
3移动端项目3.1仿美团外卖点餐3.2精仿今日头条3.3iOS仿抖音3.4Android仿抖音3.5斗鱼直播APP3.6仿网易云音乐3.7高仿B站4机器学习、深度学习4.1情感分析4.2舆情分析4.3
图片分类
kooerr
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2022-12-25 03:02
小程序
java
web
基于matlab的轴承损伤分析动力学建模仿真
轴承损伤方式按下述
图片分类
,我们可以图片中显示的主要特征来判断轴承损伤形
Simuworld
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2022-12-25 00:48
MATLAB仿真案例
matlab
轴承损伤分析
动力学建模仿真
关于CIFAR10数据集的探索
365天深度学习训练营第二周——彩色
图片分类
选题:彩色
图片分类
难度:新手入门语言:Python3、TensorFlow2时间:8月1-8月5日要求:学习如何编写一个完整的深度学习程序了解分类彩色图片会灰度图片有什么区别测试集
Jessica2017lj
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2022-12-24 18:49
深度学习
tensorflow
人工智能
PyTorch——应用一个已训练好的
图片分类
网络——AlexNet
1.识别一个图像主体的预训练网络ImageNet数据集是由一个Stanford大学维护的包含1400多万幅图像的非常大的数据集,所有的图像都用来自WordNet数据集的名词层次结构标记,而WordNet数据集又是一个大型的英语词汇数据库。1.1获取一个预先训练好的网络用于图像识别fromtorchvisionimportmodels可以看到很多实际的模型1.2AlexNet与先进的深度网络相比,A
HIT-LQM
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2022-12-24 10:53
pytorch
深度学习
人工智能
卷积神经网络的猫狗识别
文章目录一、准备工作二、猫狗识别2.1、下载数据集2.1.1、
图片分类
2.1.2、图片数量统计2.2、卷积神经网络CNN2.2.1、网络模型搭建2.2.2、图像生成器读取文件中数据2.2.3、训练2.2.4
叽叽歪歪唧唧
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2022-12-24 07:06
2天的用android编译一个可以用的app
1、背景对android基本不懂,跟上分不清android和java关系,需要实现算法在android上的应用,例如通过视频来进行
图片分类
,也就是识别摄像头里的是什么东西2、过程1、安装andoridstdio2021.1
Ai那个谁
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2022-12-23 11:05
android
android
studio
gradle
【李宏毅机器学习特训营】完结撒花!
目录一、我的作业二、学习情况1.自行搭建模型2.自行封装数据集三、遇到的困难1.对模型的理解不足2.数据集调用四、谈谈收获一、我的作业作业1-PM2.5.作业2-年收入判断.作业3-食物
图片分类
.作业4
_小十三
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2022-12-23 01:56
学习笔记
paddlepaddle
李宏毅课程-机器学习[作业]作业3-食物
图片分类
#coding:utf-8##食物
图片分类
####友情提示#同学们可以前往课程作业区先行动手尝试!!!####项目描述#训练一个简单的卷积神经网络,实现食物图片的分类。
愚昧之山绝望之谷开悟之坡
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2022-12-23 01:55
PaddlePaddle
CNN应用:
图片分类
活动地址:CSDN21天学习挑战赛*学习的最大理由是想摆脱平庸,早一天就多一份人生的精彩;迟一天就多一天平庸的困扰。CNN由许多神经网络层组成。卷积和池化这两种不同类型的层通常是交替的。网络中每个滤波器的深度从左到右增加。最后通常由一个或多个全连接的层组成:Convnets背后有三个关键动机:局部感受野、共享权重和池化。如果想保留图像中的空间信息,那么用像素矩阵表示每个图像是很方便的。然后,编码局
Mr Robot
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2022-12-22 19:10
深度学习
cnn
分类
深度学习
李沐-softmax+损失函数+
图片分类
数据集
softmax分类vs回归一位有效编码:one-hotsoftmax交叉熵交叉熵用来衡量两个概率的区别总结损失函数L2Loss均方损失当y=0时,蓝色线表示函数曲线,橙色表梯度线,不同的地方梯度的值不同,更新的速度也不同L1Losshuberloss图像分类数据集transforms.ToTensor()将图片转为torch的tensor格式download从网上下载train是否为训练集mnis
暄染落墨
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2022-12-22 14:50
深度学习
PyTorch快速入门教程六(使用LSTM做
图片分类
)
为什么80%的码农都做不了架构师?>>>对于LSTM,我们要处理的数据是一个序列数据,对于图片而言,我们如何将其转换成序列数据呢?图片的大小是28x28,所以我们可以将其看成长度为28的序列,序列中的每个数据的维度是28,这样我们就可以将其变成一个序列数据了。modelclassRnn(nn.Module):def__init__(self,in_dim,hidden_dim,n_layer,n_
helloxielan
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2022-12-22 14:46
人工智能
python
文献笔记01 -- 综述 基于深度学习的入侵检测模型综述_张昊
运用于ids构建模型1.对数据集进行处理,将灰度图输入卷积神经网络中进行训练,将流量分类问题转换为
图片分类
问题。
tsl115
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2022-12-22 13:12
论文笔记
深度学习
计算机视觉
人工智能
深度学习——物体识别和数据集(笔记)
1.
图片分类
与目标检测的区别:
图片分类
:把图片中的主体找出来目标检测:识别图片中所有感兴趣的物体,并且把每个物体的位置找出来。
钟楼小奶糕6
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2022-12-21 21:29
深度学习
人工智能
计算机视觉
(4-1)卷积神经网络 | 卷积神经网络基础
目录计算机视觉卷积运算Padding卷积步长三维卷积单层卷积网络简单卷积网络实例池化层卷积神经网络示例使用卷积的原因计算机视觉计算机视觉(ComputerVision)涉及许多不同类别的问题,如
图片分类
Nibaby燕
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2022-12-21 01:05
深度学习
2022CANN训练营进阶班大作业1调试分享
DVPP解码+缩放+编码后将结果输出,由于gitee代码仓中没有直接可以实现的代码,不过提供了jpege,resize,jpege三个功能单独实现的代码,以及一个基于CaffeResNet-50网络实现
图片分类
qq_49723795
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2022-12-20 17:30
c++
【CANN训练营第三季】基于Caffe ResNet-50网络实现
图片分类
【CANN训练营第三季】基于CaffeResNet-50网络实现
图片分类
一、云服务器的使用为了更好的让我们能够了解并学习昇腾的相关知识,华为CANN训练营第三季给予了一定的云服务器资源,申请镜像:https
weixin_48453538
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2022-12-20 17:23
caffe
分类
人工智能
深度学习中正样本、负样本、困难样本、简单样本区别
如:
图片分类
:。需要识别马、羊、牛三个类别。给一张马的图片。对于预测马来说这个样本为正样本,对于预测羊和牛来说该样本为负样本。
v-space
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2022-12-20 13:55
深度学习
深度学习
深度学习中,正样本、负样本、简单样本和困难样本的区别
一)正样本:与真实样本标签一致的样本(反)负样本:与真实样本标签不一致的样本(实际上往往正样本数远远小于负样本数)(二)困难样本:预测值与实际标签误差较大的样本简单样本:预测值与实际标签误差较小的样本
图片分类
中
Ian_Wonder
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2022-12-20 13:23
刷题
项目3-食物
图片分类
项目3-食物
图片分类
友情提示同学们可以前往课程作业区先行动手尝试!!!项目描述训练一个简单的卷积神经网络,实现食物图片的分类。
一条大蟒蛇6666
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2022-12-20 01:21
CH4-李宏毅机器学习
分类
深度学习
python
使用Pytorch搭建CNN模型完成食物
图片分类
(李宏毅视频课2020作业3,附超详细代码讲解)
文章目录0前言1任务描述1.1数据描述1.2作业提交1.3数据下载1.3.1完整数据集1.3.2部分数据集2过程讲解2.1读取数据2.2数据预处理2.3模型搭建2.4模型训练2.4.1Training2.4.2Validating2.5模型测试2.6运行结果3完整代码3.1我的版本3.2原始版本(需要GPU且安装cuda)0前言本文利用深度学习框架-Pytorch复现了李宏毅机器学习2020年作业
Y_蒋林志
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2022-12-20 01:51
深度学习基础课笔记
cnn
pytorch
深度学习
李宏毅机器学习特训营机器学习作业3-食物
图片分类
目录项目描述数据集介绍项目要求数据增强读取数据获取训练集的信息,包括读取路径和对应的标签自定义数据读取器定义模型(VGG)修改vgg11训练再训练所有数据残差网络预测用训练好的vgg模型进行推理项目描述作业基于paddle2.0训练一个简单的卷积神经网络,实现食物图片的分类。数据集介绍本次使用的数据集为food-11数据集,共有11类标签为0-10Bread,Dairyproduct,Desser
bianhuaHYQ
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2022-12-20 01:49
笔记
python
深度学习
计算机视觉
利用Pytorch搭建卷积神经网络实现
图片分类
任务(网络模型部分)
相信大家学到这,肯定是将神经网络模块学习完了,在利用全连接层进行
图片分类
的时候,会发现结果并不是非常好,这是为什么?其中第一个原因是,图片需要的参数很多,所以导致维度会很大,参数量也就随之变大。
一名不想学习的学渣
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2022-12-19 19:08
神经网络入门
pytorch
cnn
分类
卷积神经网络
算法
目标检测与YOLO算法(用Python实现目标检测)
一、目标定位(ObjectLocalization)
图片分类
:
图片分类
问题已经不陌生了,例如,输入一张图片到多层卷积神经网络,它会输出一个特
NSSWTT
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2022-12-19 12:43
深度学习
目标检测
滑动窗口
YOLO算法
Bounding
Box预测
交并比
【CANN训练营第三季】基于Caffe ResNet-50网络实现
图片分类
在昇腾310服务器的推理过程
云服务器规格(CPU架构:鲲鹏计算)CANNToolkit版本5.1.RC2切换用户su-HwHiAiUser下载sample仓库#进入目录/home/HwHiAiUsercd~#命令行下载master代码gitclonehttps://gitee.com/ascend/samples.git#切换到历史tag,以v0.6.0举例gitcheckoutv0.6.0准备模型#进入样例目录cdsamp
A-Little-Boy
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2022-12-19 01:55
CANN
昇腾
caffe
人工智能
深度学习
迁移学习的实践示例
例如别人的模型是将
图片分类
识别8类标签,而我只需要二分类两种标签。我可以使用他的已训练好的模型的底层网络,直接充当我的底层网络。然后更改输出层,或者更改层数等参数。
LRJ-jonas
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2022-12-19 00:32
神经网络
李沐动手学视频笔记-19卷积层
例子:
图片分类
猫和狗,使用传统全连接层处理图片数据需要的参数量超级大所以需要找别的方法。
幸运的悦子
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2022-12-18 23:51
李沐动手学
深度学习
计算机视觉
神经网络
基于CNN遥感图象分类+前后端交互
基于CNN遥感图像分类+前后端交互基于CNN遥感图像分类+前后端交互一、项目介绍1.1项目简述1.2几个概念二、遥感
图片分类
模型2.1训练数据的处理三、效果展示参考资料项目完整代码:GitHub一、项目介绍
萌龙如我们
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2022-12-18 14:27
深度学习
神经网络
卷积
python
计算机视觉
每天五分钟机器学习:使用主成分分析法PCA算法的注意事项
训练集、验证集、测试集假如我们使用机器学习算法完成
图片分类
任务,图片的大小为100*10
幻风_huanfeng
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2022-12-18 10:45
每天五分钟玩转机器学习算法
算法
人工智能
降维
PCA
python猫狗大战讲解_Kaggle入门-猫狗大战
原kernel链接首先,简单介绍了一下卷积神经网络,卷积神经网络主要用于
图片分类
,或者在图片直接识别相似的特征,卷积神经网络接受的有色彩的图片,即是一个立方体,长宽由图片的长宽像素值决定(例如1920×
weixin_39715926
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2022-12-17 16:43
python猫狗大战讲解
【笔记】动手学深度学习- softmax回归(逻辑回归)
目录
图片分类
数据集1导入包2使用框架自带的函数去下载这个数据集3定义两个函数来画这个数据集4读取一个小批量数据5softmax回归简洁实现1导入包2构造模型3交叉熵函数计算loss损失4使用学习率为0.1
echo_gou
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2022-12-17 09:12
#
动手学深度学习
【深度学习】(7) 交叉验证、正则化,自定义网络案例:
图片分类
,附python完整代码
各位同学好,今天和大家分享一下TensorFlow2.0深度学习中的交叉验证法和正则化方法,最后展示一下自定义网络的小案例。1.交叉验证交叉验证主要防止模型过于复杂而引起的过拟合,找到使模型泛化能力最优的参数。我们将数据划分为训练集、验证集、测试集。训练集用于输入网络模型作为样本进行学习。验证集是在迭代过程中对模型进行评估,寻找最优解。测试集是在整个网络训练完成后进行评估。K折交叉验证,就是将训练
立Sir
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2022-12-17 08:36
TensorFlow深度学习
深度学习
tensorflow
神经网络
python
机器学习
CS231n 笔记- 对抗模型和对抗训练
目录对抗样本案例对抗干扰是系统性问题对抗干扰是欠拟合构造对抗样本对抗样本的迁移率现实中的应用防御对抗训练VirtualAdversarialTraining总结对抗样本案例大熊猫的图像加上微小的扰动,人眼看不出来区别,但是模型把最右边的
图片分类
成长臂猿
iwill323
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2022-12-16 18:45
CS231n笔记
servlet
java
html
使用FireBase机器学习套件的新功能autoML搭建训练发布模型,并在Android上使用进行
图片分类
//…}}在Gradle文件(通常是app/build.gradle)中,在文件末尾添加一行内容。applyplugin:‘com.android.application’android{//…}//添加以下内容:applyplugin:‘com.google.gms.google-services’//GooglePlayservicesGradleplugin第四步:将FirebaseSDK添
普通网友
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2022-12-16 18:45
程序员
架构
移动开发
android
Pytorch加载自己的
图片分类
数据集(torchvision.datasets.ImageFolder使用详解(数据加载器))
假设数据集文件夹与你的.py文件同路径,如下结构,在这里,我是一个二分类任务的数据集:├─project│├─main.py│├─dataSet││├─train├─ants├─bees││├─val├─ants├─beesfromtorchvision.datasetsimportImageFolderfromtorchvisionimporttransforms#加上transformsnor
思考实践
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2022-12-16 15:13
#
深度学习Pytorch框架
pytorch
分类
深度学习
新教程之图像分割系列
之前更新了很多有关于目标检测中的Tips和系列实战教程,现在给大家讲解一下计算机视觉中的另一个领域图像分割中的一些原理和实战项目,感兴趣的话,请追下去吧~前言
图片分类
、目标分割、目标识别、目标检测和目标跟踪
码农的后花园
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2022-12-16 13:31
搞懂目标检测
计算机视觉
人工智能
python
机器学习
深度学习
对2021年度人工智能学习的一些总结
文章目录1卷积神经网络1.1
图片分类
网络1.2图像分割网络1.3目标检测网络2循环神经网络3:迁移学习4:生成对抗网络5:强化学习1卷积神经网络围绕卷积神经网络出现了一大堆衍生的网络结构,例如:1.1
图片分类
网络
平原君2088
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2022-12-16 09:09
人工智能
深度学习
神经网络
Flask简单部署
图片分类
模型(仅测试使用)
本文章参考,仅作为个人笔记使用https://www.bilibili.com/video/BV1Qv41117SR?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=91ca5a3d30d9b0f2a4679da8345eb0f5环境配置要安装Flask,postman(可选)pytorch等深度学习必备我把流程分成五部分1、准备好要部署的模型和训练好的权重2、准备好部署在前端
一颗大青早
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2022-12-16 07:02
flask
分类
python
pytorch深度学习实战lesson36
我们在卷积神经网络里面做
图片分类
的时候,整个代码写起来看上去非常简单,就是一个softMax出去就完事了。但是因为有边框的加入,使得我们在预测的时候麻烦特别多。今天这里讲的一个技术是锚框。
光·宇
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2022-12-16 04:58
计算机视觉
目标检测
深度学习
pytorch
人工智能
每天一个小示例 opencv(1)颜色直方图的统计 calcHist_Demo.cpp
(我也要坚持每天写写博客,虽然知道会很水,但是会一天天提高,加油)直方图统计是一个在视觉中用得比较多的手段,比如直接用颜色直方图进行
图片分类
,像shift,hog特征都是用到了这种直方图统计技术。
weixin_30846599
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2022-12-15 18:29
人工智能
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