图片大小计算公式第66页

KNN——水果分类

2、统一数据集格式利用代码统一图片大小和文件格式统一图片名

我没得冰阔落.·2022-11-06 11:59

在Word中调整图片大小会自动改变怎么办？

在Word中调整图片大小会自动改变怎么办？在Word中有多个图片，需要调整到大小一致，可是拉动、或者设置图片大小后，图片会自动改变，始终无法将所有图片调到大小一致。

AbelZ_01·2022-11-06 07:34

qqliuzihan·2022-11-04 13:34

机器学习实战—决策树算法

2.1决策树分类算法使用2.2决策树可视化2.3决策树预测流程2.4决策树估计类概率三.CART剪枝训练算法3.1简介3.2Cart分类成本函数四.基尼不纯度或熵4.1简介4.2决策树的第i个节点熵的计算公式

jakiechaipush·2022-11-02 23:07

对《深度学习入门》第五章中Affine层反向传播计算公式的一种解释

目录方法概述解释开始1.绘制计算图2.排列反向传播结果3.新知识引入4.更加严谨参考文献初读此书，对下图中这个公式无法理解。如果仿照作者的之前叙述的方法，需要进行矩阵对矩阵的求导，如何求导以及对于矩阵是否有链式法则笔者都没有了解，所以决定不以矩阵为变量尝试推导。方法概述将矩阵乘法理解为相应标量元素乘法和加法运算，再将得到的结果进行排列。所以使用标量（矩阵中的元素）作为节点的输入输出，对

爱做白日梦的悲观主义者·2022-11-02 15:31

01.高等数学基础

3.2函数连续性满足的条件3.3函数的间断点3.4函数间断点分类4.导数4.1导数定义4.2常用的导数4.3导数基本运算5.偏导数5.1偏导数定义5.2偏导数几何意义6.方向导数6.1定义6.2方向导数计算公式

其木王·王子·2022-11-02 15:59

卷积神经网络卷积层池化层输出计算公式

1.卷积层：输出矩阵大小为x、输入矩阵大小为n、卷积核大小为f、步长为s、padding填充为px=（n-f+2p）/s+1所得x的数值如果为小数，则向下取值2.池化层:输出矩阵大小为x1x=（n-f）/s+1所得x的数值如果为小数，则向下取值。因为大多数池化层没有padding

骚年，你渴望力量嘛？·2022-11-01 11:02

转载--卷积神经网络卷积层池化层输出计算公式

原文链接：卷积神经网络卷积层池化层输出计算公式1.卷积层：输出矩阵大小为x、输入矩阵大小为n、卷积核大小为f、步长为s、padding填充为px=（n-f+2p）/s+1所得x的数值如果为小数，则向下取值

世由心生·2022-11-01 11:21

卷积神经网络卷积层BN层计算原理和卷积BN层融合

模块融合：将一些相邻模块进行融合以提高计算效率，比如conv+relu或者conv+batchnormalization+relu，最常提到的BN融合指的是conv+bn通过计算公式将bn的参数融入到weight

MidasKing·2022-11-01 11:49

「收藏」人工智能中常见机器学习算法优缺点有哪些？

2.计算公式如下：其中一项条件概率可以通过朴素贝叶斯条件独立展开。要注意一点就是的计算方法，而由朴

喜欢打酱油的老鸟·2022-10-31 10:59

周志华《Machine Learning》学习笔记（12）--降维与度量学习

转自：http://blog.csdn.net/u011826404/article/details/72123031上篇主要介绍了几种常用的聚类算法，首先从距离度量与性能评估出发，列举了常见的距离计算公式与聚类评价指标

hhsh49·2022-10-30 02:00

免费好用的图片压缩网站，有这五个就够了（收藏备用）

一、OnlineImage优点：图片可以压缩90%以上，可以批量压缩，速度只需要几秒钟完全免费，无数量限制，支持绝大多数图片压缩格式缺点：不支持自定义图片大小压缩，广告比较多网站链接为：将图片压缩90％

知心宝贝·2022-10-29 20:20

pytorch 搭建AlexNet 对花进行分类

训练网络5.预测图片6.code文章内容参考：霹雳吧啦Wz的视频教程代码的讲解可以参考之前的文章：pytorch搭建LeNet网络对CIFAR-10图片分类1.介绍AlexNet网络的结构为：卷积层的计算公式为

Henry_zs·2022-10-29 09:33

图像处理——SIFT算法

DistinctiveImageFeaturesfromScale-InvariantKeypoints)SIFT算法（Scale-invariantfeaturetransform），即尺度不变特征变换，由DavidLowe提出，是一种基于局部兴趣点的算法，因此不仅对图片大小和旋转不敏感

有梦想的雨·2022-10-29 07:33

Android 性能优化-Bitmap知识梳理 & 高效加载

一、Bitmap占用内存计算bitmap的内存计算可由下面的计算公式得出来：Bitmap内存占用≈像素数据总大小=图片宽×图片高×(设备dpi/资源目录dpi)^2×单个像素的字节大小其中单个像素的字节大小由

JackDaddy·2022-10-28 14:27

量化信贷风险

比如信贷风险就可以用拨备计提来衡量，关于拨备计提有个很重要的计算公式：PIP=PDLDGENR根据信用风险是否发生显著增加以及资产是否已发生信用减值，对资产分别以12个月或整个存续期的逾期信用损失计量损失准备

番茄风控·2022-10-28 10:37

PVT(Pyramid Vision Transformer)算法整理

整体架构整个“金字塔”架构分为4个stage，每个stage内的基础结构是相似的，即：PatchEmbedding：目的在于将信息分块，降低单张图的图片大小，但会增加数据的深度TransformerEncoder

和順·2022-10-28 05:28

学习笔记之信息量、熵、KL散度、交叉熵的一些介绍

文章目录信息量熵KL散度（相对熵）交叉熵参考信息量以前我也一直只是知道信息量的计算公式，也有想过为什么会是这样，但是因为要学的东西太多了，就没怎么深究，直到看了“交叉熵”如何做损失函数？

Icy Hunter·2022-10-27 09:46

学习: matplotlib绘制阻尼正弦波

.任何振动系统b.共振c.简谐运动（弹簧、单摆）d.车辆避震系统e.RLC电路f.有阻尼的弦波绘制方法importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#阻尼正弦波计算公式

w妙音·2022-10-26 15:15

Java绘制图形（正方形/三角形/圆/网以及填充颜色）

Java绘制图形（正方形/三角形/圆/网以及填充颜色）首先用EasyGraphics确定图片大小然后用setcolor来设置图象主题颜色也可以给特定大的点设置颜色例如：g.setColor(200,0,0

the only KIrsTEN·2022-10-26 15:11

【前端工程化】我开源了个高效的图片压缩工具 - fast-imagemin-cli

什么是图片压缩顾名思义就是压缩图片大小，有效的图片压缩会优化网页的加载，我们常见的图片压缩处理主要有以下2种：借助tinypng等图片压缩网站或者工具提前压缩好再放入项目中借助脚手架插件在编译时进行压缩输出为什么做这个工具源于实际的需求吧

前端开发小司机·2022-10-26 14:58

小班中班，随机10以内加法练习题，A4纸可直接打印

（一）10以内加法练习题（二）10以内减法练习题（三）10以内随机加、减法练习题文章目录前言一、导入库二、编写脚本1.生成10以内加法计算公式2.将公式写入excel表3.设置excel格式4.执行脚本

拒绝内卷的小测试·2022-10-26 12:33

小班中班，随机10以内减法练习题，A4纸可直接打印

（一）10以内加法练习题（二）10以内减法练习题（三）10以内随机加、减法练习题文章目录前言一、导入库二、编写脚本1.生成10以内减法计算公式2.将公式写入excel表3.设置excel格式4.执行脚本

拒绝内卷的小测试·2022-10-26 12:33

特征工程——缺失值显示和填充（集中趋势（众数、平均数、中位数）、缺失值矩阵图、条形图、集中趋势填充）

计算公式：（

泡泡怡·2022-10-26 11:36

瞎聊机器学习——多分类的精确率和召回率

多分类的精确率和召回率既然精确率和召回率的概念以及计算公式都指向二分类问题，那么我们不妨将多分类问题转换为二分类问题来做。

二哥不像程序员·2022-10-25 21:35

Python进阶篇（三）-- Matplotlib绘图进阶

刚遇到问题时调整了一下图片大小，然鹅并没有卵用。查看一下matplotli

长路漫漫2021·2022-10-25 19:44

神经网络输入神经元个数,神经网络输入数据要求

目前多数文献中提出的确定隐层节点数的计算公式都是针对训练样本任意多的情况，而且多数是针对最不利的情

aifans_bert·2022-10-25 14:04

CUDA 版本矩阵乘

说明：1.转载请联系本人2.代码在最后问题描述矩阵乘法C=aAB+bC其中a,b为常数,A,B,C为矩阵实验要求根据内存大小测不同规模矩阵的处理速度（GFLOPS/s），并给出计算公式。

weixin_34248705·2022-10-24 20:36

用win画图工具调整的图片大小要比其他工具调整的要小很多

今天get到一个新的知识点，想有效缩小图片文件的大小占用空间，保证基本清晰度的情况下，请一定选择win自带的画图工具，在缩减图片大小方面，我觉得它是效果最显著的。

i娟儿·2022-10-24 20:19

图像算法之图像平移

主要是用的是像素直角坐标系我们把图像的左上角定为原点O，向右为x轴，向下为y轴，见下图：图像平移，就是把图像中像素的坐标（x,y）进行处理，设x,y方向的平移量分别为dx,dy，平移后的坐标为（x1,y1），则计算公式为

PRML_MAN·2022-10-24 19:23

实心多边形重心的计算公式及推导

先上结果：假设是某个多边形的顶点且逆时针排列，则推导过程：对于平面上一般区域，其重心计算公式为利用散度定理：先计算：注意恰好是顺时针旋转90度得到的向量，于是他的横坐标为，于是有对i进行求和并注意到，于是有在和式中第一项指标减一

NeluNeluNelu~·2022-10-24 18:57

每天五分钟机器学习：用两种方法求出正则化的线性回归模型最优解

梯度下降法处理正则化的线性回归如下所示是正则化线性回归的代价函数，我们要使用梯度下降算法来对其进行最小化操作正则化并没有对参数θ0进行正则化，所以此时的梯度下降的计算公式分为两种情况：一种情况是θ0，另外一种情况是其它的参数

幻风_huanfeng·2022-10-24 17:13

信息论概念详细梳理：信息量、信息熵、条件熵、互信息、交叉熵、KL散度、JS散度

通俗理解条件熵从编码角度直观理解信息熵计算公式浅谈KL散度简单的交叉熵，你真的懂了吗李航《统计学习方法》文章目录0.引入：三门问题1.信息量1.1从“不确定度”角度理解1.2从编码角度理解2.信息熵3.

云端FFF·2022-10-22 07:24

GAN学习笔记——KL散度、交叉熵、JS散度

首先，我们知道，熵是用来量化数据中含有的信息量的，其计算公式为：H=−∑i=1Np(xi)⋅log⁡p(xi)H=-\sum_{i=1}^{N}p(x_{i})\cdot\logp(x_{i})H=−i

Marilynmontu·2022-10-22 07:03

声源级、接收电压灵敏度(接收带内响应)

计算公式：SL=Sv+20lgVSL=Sv+20lg⁡V参数解释：Sv是发送电压响应，通过查找换能器发射曲线得到，是基础。V为发送电压，20lgV是增量。

winner8881·2022-10-19 14:47

TF-IDF和BM25算法原理及python实现

计算公式如下：TF-IDF算法，计算较快，但是存在着缺点，由于它只考虑词频的因素，没有体现出词汇在文中上下文的地位，因此不能够很好的突出语义信息。im

nathan_deep·2022-10-19 07:45

机器学习学习笔记（9）----测试logistic回归模型

----logistic回归模型》文章中，我们推导出了logistic回归模型的梯度计算的代数公式，为了便于编程计算，我们将其转换成矩阵形式，并得出logistic回归模型的梯度下降迭代公式：损失函数计算公式的矩阵表示如下

swordmanwk·2022-10-18 07:34

Python机器视觉--OpenCV入门(重要)--图像的算术(加减乘除)运算与位运算

/dog.jpeg')#加法要求两个图片大小一致print(cat.shape)print(dog.

扁舟钓雪·2022-10-17 10:02

VGG16+UNet个人理解及代码实现（Pytorch）

结合这两张图来看，捋一下网络的结构和卷积的过程：1.第一阶段：假设输入图片大小为224x224x3（如图2），先经历两次3x3的卷积，得到224x224x64，再经历一次最大池化，得到112x112x1282

10000hours·2022-10-16 07:29

《测绘综合能力》真题易错本

（2）【正常位水准面不平行改正】：根据正常高计算公式H常B=∫OABdh+1γmB∫(γ0−γ0B)dh+1γmB∫OAB(g−γ)dhH_常^B=\int_{OAB}{dh}+

C_xxy·2022-10-14 10:15

element ui富文本编辑器的使用效果与步骤(quill-editor)

首先安装富文本编辑器插件第二步、然后在main.js文件中,全局注册第三步、在vue界面中使用quill-editor第四步：配置video.js（要有上传视频且回显的功能需要配置）总结效果展示：（可以上传图片及其视频）可以拖拽图片大小及其位置第一步

·2022-10-13 10:47

深度理解CNN中的感受野（大杀器）

三、感受野大小计算公式（迭代计算公式，既然是迭代那么一定就

Rolandxxx·2022-10-13 09:38

C#实现公式计算验证码的示例详解

关于字母数字或者中文验证码，在之前的文章中也有写过；关于直接计算公式字符串的方式也写过，所以我们就可以把这两个拿来融合一下，做一个公式计算的验证码。

·2022-10-12 01:55

L2_Zhang·2022-10-10 19:50

CNN中卷积和池化计算公式

卷积计算公式1、卷积层输入特征图(inputfeaturemap)的尺寸为：H(input)×W(input)×C(input)H(input)表示输入特征图的高W(input)表示输入特征图的宽C(input

LN烟雨缥缈·2022-10-10 12:16

卷积/池化后图像大小计算公式

卷积操作输入图像的大小为old_width×old_height×3old\_width\timesold\_height\times3old_width×old_height×3卷积核的数量为NNN卷积核的尺寸为F×F×3F\timesF\times3F×F×3（卷积核的通道数应该与输入图像的通道数保持一致，均为3）卷积步长（stride）为SSS填充（padding）数量为PPP则卷积后的图像

房东丢的猫·2022-10-10 12:44

python实现图像灰度处理

图片灰度处理的计算公式：Gray=R*0.299+G*0.587+B*0.114其中，Gray表示灰度值，RGB表示红绿蓝的颜色值。图片灰度处理后的数据是二维数组，颜色0~255，0到255为由

害恶细君·2022-10-08 08:29

向量点乘和叉乘的应用

一、向量的点乘1、点乘的计算公式=其中表示的是向量a的模即长度，为向量a与向量b形成的夹角2、点乘的矩阵表示==3、应用(1)计算两个向量之间的夹角，如下：====，得出为45度在cocosCreator

Qlanxuaner·2022-10-07 08:00

【FPGA教程案例12】基于vivado核的复数乘法器设计与实现

复数乘法器的计算公式如下：设复数x=a+

fpga和matlab·2022-10-05 18:33

【FPGA教程案例10】基于Verilog的复数乘法器设计与实现

复数乘法器的计算公式如下：设复数x=

fpga和matlab·2022-10-05 18:29

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