图神经网络（GNN）

推荐系统论文阅读（三十七)-微信看一看(GraphTR):巧妙利用GNN的方式来建模tag embedding

论文：论文地址：https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3340531.3416021论文题目：《GraphNeuralNetworkforTagRankinginTag-enhancedVideoRecommendation》在短视频推荐领域中基于tag的推荐可以让用户沉浸式的在短视频中浏览短视频，因此如何建模每个短视频的tagembedding就成了微信算法团队要
推荐系统论文阅读·2023-04-13 14:15

[图神经网络]空间关系感知关系网络(SGRN)-论文解读

原论文标题：Spatial-awareGraphRelationNetworkforLarge-scaleObjectDetection论文地址为：Spatial-awareGraphRelationNetworkforLarge-scaleObjectDetectionhttp://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers/Xu_Spatial
ViperL1·2023-04-13 06:07

[图神经网络]空间关系感知关系网络(SGRN)-代码解析

仅从官方代码了解一下输出处理的思路，有机会的话会做实现，照例放出官方代码地址和之前写的论文解读：SGRN网络github项目地址https://github.com/simblah/SGRN_torch[图神经网络
ViperL1·2023-04-13 06:37

[图神经网络]PyTorch简单实现一个GCN

Pytorch自带一个PyG的图神经网络库，和构建卷积神经网络类似。
ViperL1·2023-04-13 06:59

论文阅读《GlueStick: Robust Image Matching by Sticking Points and Lines Together》

源码地址：https://github.com/cvg/GlueStick概述  针对视角变化时在闭塞、无纹理、重复纹理区域的线段匹配难的问题，本文提出一种新的匹配范式（GlueStick），该方法基于深度图神经网络将点
CV科研随想录·2023-04-13 03:25

图神经网络汇总和总结

数据集1、脑电项目探索和实现(EEG)(上)：研究数据集选取和介绍SEED相关论文阅读分析：1、EEG-SEED数据集作者的—基线论文阅读和分析2、图神经网络EEG论文阅读和分析：《EEG-BasedEmotionRecognitionUsingRegularizedGraphNeuralNetworks
KPer_Yang·2023-04-12 10:05

区块链文章总结

；1.把源代码当成一个文本内容进行输入利用(NLP)的技术模型（N-gram以及bag-of-words）2.利用ASTs也就是抽象语法树，并且从ASTs中抽取出不同的调用路径用来学习序列样本3.利用GNN
weixin_47988292·2023-04-12 01:04

打通语言理论和统计NLP，Transformers/GNNs架构能做到吗？

虽然图神经网络被用于Pinterest、阿里巴巴和推特的推荐系统，但一个更巧妙的成功案例是Transformer架构，它在NLP（NaturalLanguageProcessing，自然语言处理）世界掀起了一场风暴
AI科技大本营·2023-04-10 09:54

CSDN周赛第44期：赢《图神经网络：基础、前沿与应用》和定制周边

一、报名方式第44期周赛报名地址，4月9日9点开考（周日）：https://edu.csdn.net/contest/detail/58第45期周赛报名地址，4月12日19点开考（周三）：https://edu.csdn.net/contest/detail/60第46期周赛报名地址，4月16日9点开考（周日）：https://edu.csdn.net/contest/detail/61查看更多报
CSDN学习·2023-04-10 00:24

GNN论文笔记

【GNN综述1-模型与应用】GraphNeuralNetworks:AReviewofMethodsandApplications有思维导图有补充知识点
feng_final·2023-04-09 23:09

【论文阅读】GNN阅读笔记

Agentleintroductionongnn前言发表在distill的文章图神经网络在应用上才刚刚开始搭建了一个GNNplayground什么是图图是表示实体之间的关系可以分别表示成点向量、边向量、
小松不菜·2023-04-09 23:21

【2022阿里安全】真实场景篡改图像检测挑战赛 决赛rank17方案分享

二、为啥参加这个比赛因为我本人平常一直在学图神经网络和自然语言处理，没接触过CV，想着
Guapifang·2023-04-09 16:22

论文阅读-Enhancing Graph Neural Network-based Fraud Detectors against Camouflaged Fraudsters

目录摘要1简介2问题定义3拟议模型3.1模型概述3.2标签感知相似性度量3.3相似性感知的邻居选择器3.3.1Top-p采样3.3.2使用RL找到最佳阈值3.4关系感知邻居聚合器3.5提出的CARE-GNN4
无脑敲代码，bug漫天飞·2023-04-09 15:35

当深度学习遇上图： 图神经网络的兴起！

本文就带你来了解一下——近年来逆势而上的一门技术：图神经网络！内容选自《图神经网络：基础与前沿（全彩）》一书！01什么是图也许我们从来没有意识到，我们正生活在一个充满图的世界。
博文视点·2023-04-09 10:48

CS224W-图神经网络 笔记4.1：Community Structure in Networks - 网络中社区的特性

CS224W-图神经网络笔记4.1：CommunityStructureinNetworks-网络中社区的特性本文总结之日CS224WWinter2021只更新到了第四节，所以下文会参考2021年课程的
Epiphron·2023-04-09 08:22

图技术创新新高地！创邻&港科大（广州）图数据联合实验室正式成立！

未来，双方将围绕万亿级大图神经网络计算框架、海量数据的时序图处理、分布式原生图数据库事务及性能优化等前沿图技术领域研究展开深入合作，充分发挥校企双方优势，提升国内技术研究水平，推动产学研协同创新发展。
创邻科技·2023-04-08 13:25

基于图数据库 NebulaGraph 实现的欺诈检测方案及代码示例

本文是一个基于NebulaGraph图算法、图数据库、机器学习、GNN的FraudDetection方法综述。
图数据库NebulaGraph·2023-04-08 08:35

如何判断多账号是同一个人？用图技术搞定 ID Mapping

原文出处：https://discuss.nebula-graph.com.cn/t/topic/11873本文是一个基于图数据库NebulaGraph上的图算法、图数据库、图神经网络的ID-Mapping
图数据库NebulaGraph·2023-04-08 08:35

图神经网络统一图算子抽象uGrapher，大幅提高计算性能

开篇近日，阿里云机器学习PAI平台关于图神经网络统一高性能IR的论文《uGrapher》被系统领域顶会ASPLOS2023接收。
阿里云云栖号·2023-04-08 08:09

图学习图神经网络算法专栏简介：含图算法（图游走模型、图神经网络算法等）原理+项目+代码实现+比赛

主要实现图游走模型(DeepWalk、node2vec)；图神经网络算法(GCN、GAT、GraphSage)，部分进阶GNN模型（UniMP标签传播、ERNIESage）模型算法，并在OGB图神经网络公认榜单上用小规模数据集
汀、人工智能·2023-04-08 05:02

图神经网络

排列组合不变性(permutation-invariant)Minist一张图片，28x28，对图片施加卷积，像素有固定顺序x1x2...x9(3x3卷积)，若改变图片中3X3区域内的像素顺序，卷积后会有不同结果，因此普通卷积不具有排列组合不变性但图结构数据其实就是点的集合且图结构数据没有顺序，排列组合并不改变集合。因此当施加普通卷积时，若点集顺序变化，则普通卷积结果发生变化，因此不适用。图卷积应
VaultHunter·2023-04-08 02:00

Pytorch+PyG实现GraphConv

本专栏整理了《图神经网络代码实战》，内包含了不同图神经网络的相关代码实现（PyG以及自实现），理论与实践相结合，如GCN、GAT、GraphSAGE等经典图网络，每一个代码实例都附带有完整的代码。
海洋.之心·2023-04-08 00:26

【ASPLOS 2023】图神经网络统一图算子抽象uGrapher，大幅提高计算性能

作者：周杨杰、沈雯婷开篇近日，阿里云机器学习平台PAI和上海交通大学冷静文老师团队合作的论文《图神经网络统一图算子抽象uGrapher》被ASPLOS2023录取。
阿里云大数据AI技术·2023-04-07 21:47

GCN（图卷积）

图神经网络(GraphNeuralNetworks)的出现解决了图数据结构的不规则性(Non-Regularity)问题，而图卷积网络(GCN)就是最
blackmanba_084b·2023-04-07 19:30

图表示学习

2、针对图表示学习的两个不同视角3、基于图结构的表示学习4、基于图特征的表示学习（1）图神经网络的发展（2）谱域上的图卷积（3）谱域图卷积网络（4）ChebyNet（5）图卷积神经网络GCN（6）消息传递网络
sliver呀·2023-04-07 09:07

使用PyG（PyTorch Geometric）实现基于图卷积神经网络（GCN）的节点分类任务

节点分类任务实现Cora数据集搭建GCN模型训练与测试迭代并输出完整代码基本介绍PyTorchGeometricPyG（PyTorchGeometric）是一个基于PyTorch的库，可以轻松编写和训练图神经网络
1 + 1=王·2023-04-07 05:50

多模态 | 基于GNN的多模态情感识别技术COGMEN项目复现

COGMEN:COntextualizedGNNbasedMultimodalEmotionrecognitioNCOGMEN:基于GNN的多模态情感识别技术Paper:https://arxiv.org
夏天｜여름이다·2023-04-07 02:49

多模态 |COGMEN: COntextualized GNN based Multimodal Emotion recognitioN论文详解

论文：COGMEN:COntextualizedGNNbasedMultimodalEmotionrecognitioNCOGMEN:基于GNN的多模态情感识别技术论文实现可参考另外一篇论文：本文主要分为俩部分
夏天｜여름이다·2023-04-07 02:31

【DGL教程】第1章 图(Graph)

DeepGraphLibrary(DGL)是一个用于构建图神经网络模型的框架网址：https://www.dgl.ai/官方文档：https://docs.dgl.ai/论坛：https://discuss.dgl.ai
zzy979·2023-04-06 20:48

DGL笔记1——用DGL表示图

DGL笔记1——用DGL表示图DGL笔记2——用DGL识别节点DGL笔记3——自己写一个GNN模型今天我们来学习一下DGL是如何表示一个图的。
Dr_David_S·2023-04-06 20:08

DGL安装教程

（在Windows上跑GNN是不是太身残志坚了）以下对应可行的安装时间会对应附上。注意：这里对应的cuda版本，一般情况下只要跟cudatoolkit对应上就行。
诸神缄默不语·2023-04-06 20:24

Graph Embedding 和 Graph Neural Network

本文为转载，原文链接:https://leovan.me/cn/2020/04/graph-embedding-and-gnn/目录图嵌入RandomWalkMatrixFractorizationMetaPathsDeepLearningOthers
Jarkata·2023-04-05 15:37

文献阅读-Deep multi-view learning methods: A review

Deepmulti-viewlearningmethods:Areview概述1-介绍2深度学习范围内的多视图学习方法2.1多视图卷积神经网络2.2.多视图自动编码器2.3.多视图生成对抗网络2.4.多视图图神经网络
Alexa2077·2023-04-05 01:41

图神经网络

传统机器学习，数据样本间彼此独立，不知道对方的存在图特有的多模态图节点：图中节点——>d维向量节点层面，连接层面，子图层面，全图层面图神经网络解决的三大问题：1，每个节点的嵌入向量都需要单独训练，
荆棘鸟》·2023-04-04 13:43

图神经网络02-图与图学习(上)

来源：百度Aistudio图神经网络7日打卡营图（graph）近来正逐渐变成机器学习的一大核心领域，在开始PGL框架学习之前，我们先简单学习一下图论的基本概念，图论的经典算法，以及近些年来图学习的发展。
致Great·2023-04-03 22:17

GNN图神经网络算法入门（一）

概要Q1、为什么是图？A：Graphsareagenerallanguagefordescribingandanalyzingentitieswithrelations/interactionsQ2、为什么图建模很难？Q3、图表示学习最终目的？Q4、目前已发展出哪些模型？Q5、任务类型?Q6、推荐系统中的如何应用？Q7、图的表示方法？Ref：[1].CS224W:MachineLearningwi
winner8881·2023-04-03 17:04

图神经网络GNN介绍

目录标题图神经网络基础图基本模块定义图的邻接矩阵点特征的更新（重构）多层GNN图卷积GCN模型GCN基本思想网络层数：基本计算图注意力机制graphattentionnetworkT-GCN序列图神经网络图相似度图神经网络基础图基本模块定义三个特征
海星？海欣！·2023-04-03 17:46

Arxiv网络科学论文摘要10篇(2021-02-25)

动态图神经网络的预训练;认知网络;富人仍然变得更富裕：通过链接比特币和以太坊中的统计数据对优先连接进行经验比较;支配权中的鸿沟：解释和复制同质网络中的差异;从网络趋势主题调查道德基础;PolicySpace2
ComplexLY·2023-04-03 16:49

15.图神经网络Graph Embedding

文章目录前言一、DeepWalk算法1.代码实现二、Node2Vec算法1.代码实现三、NegativeSampling（Alias）Alias离散采样算法：前言  GraphEmbedding属于词嵌入模型的延伸方法，目标是：从图数据集中提取特征，使用这些特征来查找相似的节点（实体）。  什么是图？例如：社交媒体、互联网、电信网络、设备通路等等  图，具体有节点和边组成。邻接矩阵图所以，从上面的
幼稚的人呐·2023-04-02 20:10

PGLBox 超大规模 GPU 端对端图学习训练框架正式发布

图神经网络（Grap
百度Geek说·2023-04-02 19:32

unsupported GNU version! gcc versions later than 10 are not supported! 的解决方法

今天尝试使用别人一个项目（GitHub-YuWVandy/G2GNN），其中用到了torch-scatter，好像我之前没用过，新建了一个conda环境，然后依次安装，但是装torch-scatter报错
蛐蛐蛐·2023-04-02 18:55

Pytorch+PyG实现EdgeCNN

本专栏整理了《图神经网络代码实战》，内包含了不同图神经网络的相关代码实现（PyG以及自实现），理论与实践相结合，如GCN、GAT、GraphSAGE等经典图网络，每一个代码实例都附带有完整的代码。
海洋.之心·2023-04-02 18:20

pytorch查看网络模型变量以及对应的尺寸

记录一下：在自己定义的模型下面加入这一行就可以查看了：forname,paraminmodel.named_parameters():print(name,'',param.size())运行结果如下所示：gnn.k_weighttorch.Size
starlet_kiss·2023-04-01 08:02

Pytorch+PyG实现MLP

本专栏整理了《图神经网络代码实战》，内包含了不同图神经网络的相关代码实现（PyG以及自实现），理论与实践相结合，如GCN、GAT、GraphSAGE等经典图网络，每一个代码实例都附带有完整的代码。
海洋.之心·2023-04-01 07:23

一种新的基于时空图神经网络的交通流预测模型

姓名：韩宜真学号：17020120095转载自：https://mp.weixin.qq.com/s/FjysIJWj7dxA5cYMJR0IJQ【嵌牛导读】本文中提出了一种用于交通流量预测的新型时空图神经网络
d5cc63d9e177·2023-04-01 06:41

论文阅读笔记《Few-Shot Learning with Graph Neural Networks》

:ICLR时间：2018.12论文地址：https://arxiv.org/pdf/1711.04043.pdf论文代码：https://github.com/vgsatorras/few-shot-gnn
王白一·2023-04-01 02:03

FEW-SHOT LEARNING WITH GRAPH NEURAL NETWORKS翻译

基于GNN的小样本学习简介：我们提出利用基于推理的图模型来研究小样本学习问题，输入图像有标签或者隐藏标签。通过使用消息传播算法，我们定义了一种图神经网络来概述最近提出的几种小样本学习的模型。
L793404933·2023-04-01 01:20

Pytorch实现GAT(基于PyTorch实现)

本专栏整理了《图神经网络代码实战》，内包含了不同图神经网络的相关代码实现
海洋.之心·2023-03-31 13:09

APPNP

Paper:PredictthenPropagate:GraphNeuralNetworksmeetPersonalizedPageRankCode:official摘要随着GNN网络层数的提高，存在过平滑和参数量过大难以训练的问题
slothfulxtx·2023-03-31 06:31

Graph Isomorphism Network

Paper:GRAPHISOMORPHISMNETWORKCode:摘要作者使用Weisfeiler-Lehman(WL)test和同构图判定问题来评估GNN网络的表达能力，并提出了GIN网络结构，理论分析
slothfulxtx·2023-03-31 06:01
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