图神经网络-DGL

Pytorch实现GAT(基于PyTorch实现)

本专栏整理了《图神经网络代码实战》，内包含了不同图神经网络的相关代码实现
海洋.之心·2023-03-31 13:09

图神经网络的数学原理总结

本文将流行的图神经网络及其数学细微差别的进行详细的梳理和解释，图深度学习背后的思想是学习具有节点和边的图的结构和空间特征，这些节点和边表示实体及其交互。
deephub·2023-03-31 03:50

论文阅读笔记《SuperGlue:Learning Feature Matching with Graph Neural Networks》

核心思想  本文提出一种基于图神经网络的特征点匹配方法，把图像中的特征点看作图的节点，通过注意力机制聚合特征信息，得到用于匹配的特征向量。
深视·2023-03-31 01:55

图神经网络：GAT在GraphSAGE下的实现（基于tensorflow 1.x）

标签：图神经网络，GAT，注意力机制，tensorflowGraphSAGE+GNN换成GAT的本质分析在GraphSAGE+GNN的实现中，对邻居节点采用某种方式聚合计算（例如求向量均值），再和中心节点拼接的方式
xiaogp·2023-03-30 23:55

图神经网络有哪些用途,神经网络和图神经网络

神经网络优缺点，优点：（1）具有自学习功能。例如实现图像识别时，只在先把许多不同的图像样板和对应的应识别的结果输入人工神经网络，网络就会通过自学习功能，慢慢学会识别类似的图像。自学习功能对于预测有特别重要的意义。预期未来的人工神经网络计算机将为人类提供经济预测、市场预测、效益预测，其应用前途是很远大的。（2）具有联想存储功能。用人工神经网络的反馈网络就可以实现这种联想。（3）具有高速寻找优化解的能
「已注销」·2023-03-30 18:45

神经网络的构建过程,图神经网络的实现

图神经网络是什么？谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创极端气温、降雨-洪水模型(BP神经网络)的建立极端气温、降雨与洪水之间有一定的联系写作猫。
aifans_bert·2023-03-30 18:45

【图神经网络】10分钟掌握图神经网络及其经典模型

10分钟掌握图神经网络及其经典模型1.图的基本概念1.1图的表示2.图神经网络的基本概念2.1了解图神经网络2.2消息传递2.3最后的向量表征有什么用？
镰刀韭菜·2023-03-30 18:05

神奇的PyG：快速实现Node2vector

公众号：异度侵入“我最早接触数据挖掘，还没学会调参，只会用树模型时，比赛时便在群里听别人讨论图神经网络，谈起Deepwalk，Node2Vector，听起来唬人的算法，觉得这样的算法离我很远，好想使用啊
captainqxy·2023-03-29 04:15

Node Classification with Graph Neural Networks(使用GNN进行节点分类）

准备数据集处理和可视化数据集拆分数据集为分层训练集和测试集训练和评估的实现FeedforwardNetwork（FFN）构建一个Baseline神经网络模型为baseline模型准备数据训练baselineclassifier检查baseline模型预测构建图神经网络模型为图模型准备数据图卷积层的实现图神经网络节点分类训练
AcceptGo·2023-03-29 04:04

PyG基于DeepWalk实现节点分类及其可视化

本专栏整理了《图神经网络代码实战》，内包含了不同图神经网络的相关代码实现（PyG以及自实现），理论与实践相结合，如GCN、GAT、GraphSAGE等经典图网络，每一个代码实例都附带有完整的代码。
海洋.之心·2023-03-29 03:58

【论文阅读】Multi-Modal Sarcasm Detection via Cross-Modal Graph Convolutional Network 嘲讽检测，多模态，跨模态，图神经网络

本博客系博主根据个人理解所写，非逐字逐句翻译，预知详情，请参阅论文原文。发表地点：ACL2022；论文下载链接：Multi-ModalSarcasmDetectionviaCross-ModalGraphConvolutionalNetwork-ACLAnthology代码链接：https://github.com/HITSZ-HLT/CMGCN；摘要：随着在线发布包含多模态信息的博客的流行，很多
me_yundou·2023-03-29 01:31

阿里达摩院公布「2019十大科技趋势」：机器更聪明地听与看

阿里巴巴的科技研究机构「阿里达摩院」2日发布「2019十大科技趋势」，涵盖智慧城市、数据身份、自动驾驶、图神经网络系统、AI晶片、区块链、5G等七大领域。AI逐渐成熟
薇薇安是小仙女·2023-03-27 23:16

经典图推荐系统论文Self-supervised Graph Learning for Recommendation算法及代码简介

Self-supervisedGraphLearningforRecommendation论文链接：https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3404835.3462862论文背景/动机得益于图神经网络
博一老狗·2023-03-26 07:25

论文阅读（26）Gated graph sequence neural networks

我们的出发点是之前在图神经网络方面的工作（Scarselli等人，2009），我们将其修改为使用门控循环单元（gatedrecurrentunits）和现代优化技术（modernoptimi
续袁·2023-03-25 19:53

【GraphNN】Semi-Supervised Hierarchical Recurrent Graph Neural Network for City-Wide Parking Availa...

Semi-SupervisedHierarchicalRecurrentGraphNeuralNetworkforCity-WideParkingAvailabilityPrediction用于城市范围内停车可用性预测的半监督分层递归图神经网络原文链接
冬天都会过去·2023-03-25 10:31

CS224W-图神经网络 笔记3.2：Motifs and Structural Roles in Networks - 网络的结构（Structural Roles）

本文总结之日CS224WWinter2021只更新到了第四节，所以下文会参考2021年课程的PPT并结合2019年秋季课程进行总结以求内容完整课程主页：CS224W:MachineLearningwithGraphs视频链接：【斯坦福】CS224W：图机器学习(中英字幕|2019秋)1引言工作中，我们因为所处的岗位不同，公司中扮演的角色（Role）也不尽相同。而在网络中，节点的拓扑结构，决定了节点
Epiphron·2023-03-24 23:17

3090下配dgl+torch环境

3090不能使用cuda11.0以下的版本，花了大半天终于成功搞定dgl和torch的环境配置。
Decoder-Wang·2023-03-24 16:18

图神经网络07-从零构建一个电影推荐系统

欢迎大家“Fork”，点击右上角的“Fork”,可直接运行并查看代码效果关注我的专栏数据挖掘与可视化教程方便第一时间获取更新的项目【B站美食视频图鉴】干饭人干饭魂干饭都是人上人✔︎【【多伦多单车数据】车骑好，车停好，车锁好，车才好✔︎【中国移动手机用户统计】-为发烧而生TODO【⛹你是真的蔡】真真假假,假假真真,真亦假时假亦真!TODO全球COVID-19新冠疫苗接种数据分析✔︎【️B站热点追溯】
致Great·2023-03-24 07:56

图机器学习【从理论到实战】

图机器学习1、图机器学习导论1.1图神经网络与普通神经网络的异同2、图的基本表示和特征工程2.1图的基本表示2.1.1图的本体设计2.1.2图的种类2.1.3节点连接数（度）2.1.4图的基本表示（邻接矩阵
小白学习记录·2023-03-24 07:46

【Mo 人工智能技术博客】现在最流行的图神经网络库 pytorch geometric 上手教学

简介GraphNeuralNetworks简称GNN，称为图神经网络。
MoModel·2023-03-24 02:43

图神经网络库 torch_geometric 下载

下载地址：官网下载地址直接运行官网给出的命令会出现错误：error：MicrosoftVisualC++14.0orgreaterisrequired.出现这个错误的原因下载这个安装包需要用到c++编译工具，一种解决方法是直接把需要的关键包下载到本地文件夹再pipinstalltorch-geometric进入以下网址，找到对应pytorch版本的链接，点进去，选择该版本下对应的torch-geo
Coder Bin·2023-03-24 02:09

图神经网络系列【PyTorch & geometric】torch_geometric 基础全回顾

欢迎点赞收藏⭐留言回顾在“图神经网络”中常用到的经典框架——geometric&PyTorch。较为详细地介绍torchgeo
追光者♂·2023-03-24 02:31

图神经网络GCN,GraphSAGE,GAT简述

图的两大要素:node(顶点),edge(边,即顶点与顶点之间的连接)GCN,GraphSAGE,GAT均是在Weisfeiler-Lehman(WL-1)算法的基础上修改了每个iteration顶点更新的方程，都是通过使用与某个顶点相连的顶点来不断更新该顶点的特征向量Weisfeiler-Lehman(WL-1)算法GCNSEMI-SUPERVISEDCLASSIFICATIONWITHGRAP
ystsaan·2023-03-23 19:43

NLP图神经网络GCN备忘_1

GCN代码中相关知识备忘：1.将标签label转为one-hot:np.eye()和np.identity()_coder-CSDN博客_np.identity2.scipy.sparse.csr_matrix用法：scipy.sparse.csr_matrix—SciPyv1.7.0Manualcsr_matrix参数解析_bymaymay的博客-CSDN博客_sp.csr_matrixcsr_
Arms206·2023-03-23 18:55

图神经网络（1）：图卷积神经网络GCN ICLR 2017

图卷积神经网络GCNICLR2017，是曾经在美国加州大学UCI教授、现在荷兰阿姆斯特丹大学教授MaxWelling团队的大作（Max是图灵奖获得者Hinton的弟子），第一作者T.N.Kipf已经成为这个领域有名的学者和工程师。如果你能读懂英文，建议直接看作者最初发布的网站https://tkipf.github.io/graph-convolutional-networks/讲到GCN，就必须
东方小烈·2023-03-23 18:15

图神经网络（GCN）

一、GCN的起源曾经深度学习一直都是被几大经典模型给统治着，如CNN、RNN等等，它们无论再CV还是NLP领域都取得了优异的效果。但是对于图结构的数据，无论是CNN还是RNN都无法解决或者效果不好。（1）CV中的CNN：图像识别的对象是图片，是一个二维的结构，可以同CNN来提取图片的特征。CNN的核心在于kernel，它是一个小窗口，在图片上平移，通过卷积的方式来提取特征。这里的关键在于图片结构上
Blessy_Zhu·2023-03-23 17:51

图神经网络05-基于Graph的传统机器学习理论

图学习任务我们简单回顾下，上一节我们介绍了，图的机器学习任务主要是以下三种：NodeLevel:节点级别LinkLevel：边级别GraphLevel：图级别并且三部分难度依次是由浅入深的传统ML流程定义和设计节点/边/图的特征对所有训练数据构造特征训练ML模型（1）随机森林（2）支持向量机（3）神经网络等应用模型给定一个新的节点、边、图，然后获取特征进行预测我们总结下基于Graph的机器学习相关
致Great·2023-03-23 01:16

图神经网络与深度学习在智能交通中的应用：综述

2005.11691https://arxiv.org/pdf/2005.11691.pdf论文作者：JiexiaYe,JuanjuanZhao,KejiangYe,ChengzhongXu(IEEEFellow)关键词：图神经网络
5cb210704729·2023-03-21 18:39

A.特定领域知识图谱知识推理方案：知识图谱推理算法综述[五]-GeniePath会自动过滤多度“邻居“的图神经网络算法。

推荐参考文章：A.特定领域知识图谱知识推理方案：知识图谱推理算法综述[一]（基于距离的翻译模型:TransE、TransH、TransR、TransH、TransA、RotatE）A.特定领域知识图谱知识推理方案：知识图谱推理算法综述[二]（DTransE/PairRE：基于表示学习的知识图谱链接预测算法）A.特定领域知识图谱知识推理方案：知识图谱推理算法综述[三]（基于语义的匹配模型：张量分解模
汀、人工智能·2023-03-20 15:50

苏宁基于 AI 和图技术的智能监控体系的建设

汤泳，苏宁科技集团智能监控与运维产研中心总监，中国商业联合会智库顾问，致力于海量数据分析、基于深度学习的时间序列分析与预测、自然语言处理和图神经网络的研究。
图数据库NebulaGraph·2023-03-19 07:14

CS224W-图神经网络 笔记5.1：Spectral Clustering - 谱聚类基础知识点

CS224W-图神经网络笔记5.1：SpectralClustering-谱聚类基础知识点本文总结之日CS224WWinter2021只更新到了第四节，所以下文会参考2021年课程的PPT并结合2019
Epiphron·2023-03-17 15:49

李宏毅 GNN 课堂笔记

重要的网站https://www.dgl.ai/https://github.com/rusty1s/pytorch_geometrichttps://zhuanlan.zhihu.com/p/54505069https
音符纸飞机·2023-03-16 08:06

详解NLP中的预训练模型、图神经网络、模型压缩、知识图谱

于是很多人欲转行NLP，原因是NLP技术近几年发展非常快，像BERT、GPT-3、图神经网络、知识图谱等技术被大量应用于项目实践中，这也推动了NLP在产业中的持续落地，以及行业对相关人才的需求。
PaperWeekly·2023-03-16 07:53

2020-12-30

智能推荐算法演变及学习笔记（二）：基于图模型的智能推荐（含知识图谱/图神经网络）https://www.cnblogs.com/zhengzhicong/p/12850056.html
悠悠渔隐·2023-03-15 17:06

2021-02-16 （dgl和pyg的节点分类任务下的输入）

DGL同质图使用DGL框架调用图神经网络算法作节点分类时，需要准备的主要是两个东西：1、节点特征矩阵2、拓扑图其中拓扑图的格式要求是：DGLGraph，有三种方式得到这种格式：1、自己添加和节点和边importdglimporttorchasthg
thelong的学习日记·2023-03-14 08:12

图卷积神经网络(GCN)的理论与实践

而图神经网络可以应用于更为丰富的拓扑结构数据，如社交网络、推荐系统、交通网络等，这些数据的特点是具有无序的连接关系。
7NIC7·2023-03-12 17:14

今日知识点

今日阅读：图神经网络入门必读:一文带你梳理GCN,GraphSAGE,GAT,GAE,Pooling,DiffPool：https://mp.weixin.qq.com/s/wa_UH16wYvffLW-He2JlYg
魏清宇·2023-03-10 23:07

【环境搭建】MacOS系统M1芯片从零开始安装torch torch-geometric(PyG) torch-sparse torch-scatter步骤详解、配置图神经网络(GNN)训练环境教程

前言：实际上只装PyTorch或者torch不会遇到什么问题，但是torch-geometric、torch-scatter、torch-sparse在M1chip的Mac上非常难安装（PyGDocumentation>Installation里注明了“CondapackagesarecurrentlynotavailableforM1/M2/M3macs”）。博主试错过程中遇到了很多无解的bug
FR1SKY·2023-03-10 15:46

Pytorch实现EdgeCNN(基于PyTorch实现)

本专栏整理了《图神经网络代码实战》，内包含了不同图神经网络的相关代码实现（PyG以及自实现），理论与实践相结合，
༺࿈ 海洋༒之心 ࿈༻·2023-03-09 16:57

什么是图神经网络？

什么是图神经网络？GNN将深度学习的预测能力应用于丰富的数据结构，这些数据结构将对象及其关系描述为图中由线连接的点。
扫地的小何尚·2023-03-09 13:07

开源项目介绍 ｜ Angel-高性能分布式机器学习平台

Angel支持特征工程、模型构建、参数训练、AutoML、模型服务Serving等全栈机器学习服务，提供机器学习、深度学习、图神经网络等多种算法，支持级万亿级超大规模参数模型的训
tencent__open·2023-03-09 07:17

【图神经网络】图拉普拉斯滤波器如何实现全通、低通、高通滤波

【图神经网络】图拉普拉斯滤波器如何实现全通、低通、高通滤波文章目录【图神经网络】图拉普拉斯滤波器如何实现全通、低通、高通滤波1.前言2.符号说明3.三种滤波3.1全通滤波3.2低通滤波3.2.1平滑信号分析
笃℃·2023-03-08 22:13

【竞赛复盘】2022雪浪算力开发者大赛——阀体异常检测

作者简介：重庆大学22级研一，研究方向：时空数据挖掘、图神经网络。目前正在学习大数据、数据挖掘等相关知识，希望毕业后能找到数据相关岗位。
zadarmo_·2023-02-24 07:41

GCN入门资料

沐神带读，事半功倍零基础多图详解图神经网络（GNN/GCN）【论文精读】_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/BV1iT4y1d7zP?
简疋·2023-02-20 23:52

苏宁基于 AI 和图技术的智能监控体系的建设

汤泳，苏宁科技集团智能监控与运维产研中心总监，中国商业联合会智库顾问，致力于海量数据分析、基于深度学习的时间序列分析与预测、自然语言处理和图神经网络的研究。
·2023-02-20 17:48

推荐场景太大太复杂搞不动？快来试试 PGLBox！

图神经网络（GraphNeuralNetwork，GNN）是近年来出现的一种利用深度学习直接对图结构数据进行学习的方法，通过在图中的节点和边上制定聚合的策略，GNN能够学习到图结构数据中节点以及边内在规律和更加深层次的语义特征
·2023-02-20 16:13

《Edge-Labeling Graph Neural Network for Few-shot Learning》翻译

Edge-LabelingGraphNeuralNetworkforFew-shotLearning摘要在本文中，我们提出了一种新的边标签图神经网络，其在边标签图上采用深度学习进行小样本学习。
墨染青clothing·2023-02-19 07:56

图神经网络06-基于Graph的传统机器学习方法

1图学习任务我们简单回顾下，上一节我们介绍了，图的机器学习任务主要是以下三种：NodeLevel:节点级别LinkLevel：边级别GraphLevel：图级别å并且三部分难度依次是由浅入深的2传统ML流程定义和设计节点/边/图的特征对所有训练数据构造特征训练ML模型（1）随机森林（2）支持向量机（3）神经网络等应用模型给定一个新的节点、边、图，然后获取特征进行预测我们总结下基于Graph的机器学
致Great·2023-02-18 13:37

图神经网络16-DGL实战：图、节点和边创建与运算

DGL框架是由纽约大学和AWS工程师共同开发的开源框架，旨在为大家提供一个在图上进行深度学习的工具，帮助大家更高效的实现算法。
致Great·2023-02-17 18:43

图神经网络--图机器学习导论

图机器学习导论图神经网络图机器学习导论前言一、图神经网络的特点二、图神经网络的流程1.整体流程2.表示学习3.常用场景4.任务层次类型5.任务分类前言  传统机器学习的数据样本之间存在独立同分布的关系，
无盐薯片·2023-02-17 18:12
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