图神经网络GCN 第37页

2022回顾&2023规划

文章目录2022回顾&2023规划平常心2022回顾1.填坑系列1.1强化学习系列1.2推荐系统系列1.3凸优化1.3图神经网络2.新的知识2.1Paper2.2数学类3.新的积累3.1博客类3.2模型类

哈喽十八子·2023-01-08 14:20

用飞桨框架2.0造一个会下五子棋的AI模型——从小白到高手的训练之旅

【飞桨开发者说】洪伟，建筑行业BIM工程师、一级注册建造师，飞桨开发者，人工智能技术爱好者，相信“AI，正在让世界变得更美好”，感兴趣的方向有：强化学习（ReinforcementLearning）、图神经网络

飞桨PaddlePaddle·2023-01-08 13:42

sys.argv介绍

在命令行调用的时候由系统传递给程序；argv这个变量是List形式；argv[0]作用：用来获取脚本文件名和全路径；importsysa=sys.argv[0]print(a)输出：/home/yanzhou/qby/BiGCN

无脑敲代码，bug漫天飞·2023-01-08 13:21

论文笔记《Accelerating Primal Solution Findings for Mixed Integer Programs Based on Solution Prediction》

目录1.引言1.1背景1.2文献综述1.3创新点2.求解框架2.1生成训练数据2.2GCN模型2.2.1产生三分图2.2.2MIP最优解预测1-算法过程2.2.3MIP最优解预测2-注意力机制2.2.4

mintminty·2023-01-08 10:14

【论文阅读】Attention Based Spatial-Temporal GCN...Traffic Flow Forecasting[基于注意力的时空图卷积网络交通流预测]（1）

【论文阅读】AttentionBasedSpatial-TemporalGraphConvolutionalNetworksforTrafficFlowForecasting[基于注意力的时空图卷积网络交通流预测]（1）1.Introduction（介绍）2.Relatedwork（相关工作）参考文献AttentionBasedSpatial-TemporalGraphConvolutionalN

炎武丶航·2023-01-08 10:15

Attention Based Spatial-Temporal Graph Convolutional Networks for Traffic Flow Forecasting

ASTGCN（基于注意力机制的时空图卷积网络）1.文章概述1.1主要贡献1.2本文出发点1.3相关工作2.AttentionBasedSpatial-TemporalGraphConvolutionalNetworks2.1Spatial-TemporalAttention2.2Spatial-TemporalConvolution2.3Multi-ComponentFusion3

wwj灬·2023-01-08 09:43

GCN-LSTM预测道路车辆速度英文 Forecasting using spatio-temporal data with combined Graph Convolution LSTM model

GCN-LSTM模型预测道路交通车辆速度GCN：又称GNN，图神经网络LSTM：长短时记忆网络可做学习参考AbstractAccuratetrafficpredictioniscriticalfortrafficplanning

刘元职业车队·2023-01-08 09:07

GCN图卷积网络入门详解

字幕组双语原文：【GCN】图卷积网络(GCN)入门详解英语原文：GraphConvolutionalNetworks(GCN)翻译：听风1996、大表哥在这篇文章中，我们将仔细研究一个名为GCN的著名图神经网络

人工智能与算法学习·2023-01-08 07:21

图神经网络（二）GCN的性质（2）GCN能够对图数据进行端对端学习

图神经网络（二）GCN的性质（2）GCN能够对图数据进行端对端学习近几年，随着深度学习的发展，端对端学习变得越来越重要，人们普遍认为，深度学习的成功离不开端对端学习的作用机制。

炎武丶航·2023-01-08 07:21

图神经网络（二）GCN的性质（4）GCN的问题——过平滑

图神经网络（二）GCN的性质（4）GCN的问题——过平滑1.频域视角2.空域视角参考文献引文[7][8]都指出了GCN模型无法像视觉任务中的CNN模型一样堆叠很深，一旦使用多层GCN进行学习，相关的任务效果就会急剧下降

炎武丶航·2023-01-08 07:21

GCN批训练的问题-GCN Batch operations

在使用GCN进行分类时候，很自然会产生一个问题，那就是，如果我们想输入一串图进行分类，应该怎么做？

量化橙同学·2023-01-08 07:51

图神经网络学习(一)-GCN及其应用

内容提要：GCN背景简介+torch_geometric库安装+GCN处理Cora数据集1.图神经网络1.1概念原有的卷积神经网络主要用来解决欧式空间中的数据（数据规整，形状固定），例如图像数据。

Enoch Liu98·2023-01-08 07:51

PyG的第一个示例：下载数据后使用GCN训练

PyG用于图神经网络建模。

与非学堂·2023-01-08 07:21

2022Topic第一弹——GCN练手

2022Topic第一弹——GCN练手文章目录2022Topic第一弹——GCN练手一、Keys二、实现过程1.数据集2.实现一、Keys1.相比于简单的文本和图像，网络类型的非结构化的数据非常复杂，处理他的难点

柚子味的羊·2023-01-08 07:20

利用GCN图卷积神经网络求解数独问题

利用GCN图卷积神经网络求解数独问题前言数独（shùdú,Sudoku）是源自18世纪瑞士的一种数学游戏。是一种运用纸、笔进行演算的逻辑游戏。

Candy__1·2023-01-08 07:20

voronoi图_ProteinGCN | 使用图卷积网络表示学习蛋白质结构

对蛋白质结构模型准确性局部（单残基）和全局（整个结构）的预测是许多蛋白质建模应用程序中必不可少的步骤。随着最近深度学习技术的发展，单模型质量评估的方法也已经能通过使用2D和3D卷积深度神经网络取得了进展。今天给大家介绍的是印度科学研究所ParthaTalukdar课题组在BioRxiv杂志上发表的一篇关于蛋白质模型质量评估的文章。在文中，作者探索了一种可替代的方法，在包含2897个蛋白300k个结

weixin_39894473·2023-01-07 21:38

图神经网络汇总

图神经网络汇总图神经基础torch-geometric图结构数据消息传递图神经网络基于图神经网络的节点表征学习数据完全存于内存的数据集类节点预测与边预测任务实践超大图上的节点表征学习基于图神经网络的图表征学习方法超大规模数据集类的创建图预测任务实践

发呆的比目鱼·2023-01-07 21:38

python安装torch-cluster、torch-scatter、torch-sparse和torch-geometric

跑图神经网络经常要安装torch-cluster、torch-scatter、torch-sparse和torch-geometric这些包，但是这些包安装挺麻烦的，经常因为版本不对应而报错，下面将介绍如何在版本对应的情况下安装这些包

Surpassall·2023-01-07 21:08

GCN图神经网络和LSTM的介绍和使用场景中英文

GCN-LSTM可以学习参考英文内容部分源自youtube的教学视频自己跟着英文敲的给定一辆出租车行驶时在某个时间段的速度，下一个时刻速度会是多少？这是一个时间序列回归预测问题。

刘元职业车队·2023-01-07 15:02

属性图社区搜索--QD-GCN（Query-Driven Graph Convolutional Networks for Attributed Community Search）

1.什么是ACS（attributedcommunitysearch）对于给定的查询节点(节点+该节点的属性)，找出其所属社区2.ACS问题–传统方法传统方法传统方法分两步执行1）structuralmatching：找出查询节点的候选社区结构2）attributefiltering：优化属性函数，来缩小或筛选第一步选出的社区缺点1）将结构和属性分开处理，忽略结构和属性关联，现实世界的社区结构和属

面包片片·2023-01-07 13:58

CNN的复习 + 初探GNN图神经网络

目录卷积神经网络的复习GNN图神经网络输入输出图神经网络本身RecurrentGNN（循环GNN）卷积神经网络的复习就是我们用同一个函数，去在不同的位置和原图进行乘积再相加，得到了一个新的值，这就是卷积的概念卷积通常用来降维

Zqchang·2023-01-07 13:07

gnn图神经网络

看节点的邻居aggregation加起来readout：整个graph的modelDCNN:把距离为2的把距离为1的feature的距离加起来得到k个距离的4.第二节课怎么弄成一个卷积的差不多的东西lamdaGCN

linag302·2023-01-07 13:36

GNN图神经网络

虽然图很简单，但如果我们赋予节点和边不同的含义的话，图就可以表达非常多信息；GNN：图神经网络，是指使用神经网络来学习图结构数据，提取和发掘图结构数据中的特征和模式，满足聚类、分类、预测、分割、生成等图学习任务需求的算法总称

秀得水乱流·2023-01-07 13:06

【GNN】基于GNN图神经网络模型的最小连通支配集的构造算法的MATLAB仿真

1.软件版本matlab2021a2.本算法理论知识1.将无线传感器网络抽象成一个连通的拓扑图，这个拓扑图中利用神经网络的思想建立一个模型，从而有助于连通支配集的构造。2.基于神经网络的连通支配集的集中式构造算法，通过确定一种算法来对建立的无线传感器网络的模型进行训练，达到的要求，训练GNN模型，使得最终的测试集可以快速找出输入图中的连通支配集。从而得到一个质量好的连通支配集。3.将整个无线传感器

fpga和matlab·2023-01-07 13:06

图与网络分析 | Python实现基于GNN图神经网络建模和预测

图与网络分析|Python实现基于GNN图神经网络建模和预测目录图与网络分析|Python实现基于GNN图神经网络建模和预测效果分析基本描述程序实现参考资料效果分析基本描述图神经网络（GNN）是一类深度学习方法

小橘算法屋·2023-01-07 13:06

GNN，请你的网络层数再深一点~

了解图神经网络的朋友对于深层GNN中的过平滑问题一定不陌生，随着网络层数的增加，模型的效果反而急剧下降，令人心痛。

程序员对白·2023-01-07 11:02

模型训练时应能根据训练数据自动改变网络结构和网络层数

当然了，像图神经网络、递归神经网络、循环神经网络之类的“网络结构看起来改变，但本质上没改变”的神经网络，不在本文中进行详细辩论，有兴趣的可以自行对比推演。2.问题对于训练之前就固定结

De-Chang Wang·2023-01-07 11:31

st-gcn报错，求解决

untimeError:cublasruntimeerror:theGPUprogramfailedtoexecuteatC:/w/1/s/tmp_conda_3.7_055457/conda/conda-bld/pytorch_1565416617654/work/aten/src/THC/THCBlas.cu:331

chenitu·2023-01-07 09:18

浙大知识图谱导论笔记

第一章知识图谱概论1.1语言与知识1.2知识图谱的起源1.3知识图谱的价值1.4知识图谱的技术内涵基于图的知识表示图数据存储与查询知识提取知识图谱融合知识图谱推理知识图谱问答图算法与图神经网络第二章知识的表示

五幺幺·2023-01-07 07:34

从图(Graph)到图卷积(Graph Convolution): 漫谈图神经网络（一）

作者:SivilTaram编辑:Houye作者最近看了一些图与图卷积神经网络的论文，深感其强大，但一些Survey或教程默认了读者对图神经网络背景知识的了解，对未学过信号处理的读者不太友好。

人工智能与算法学习·2023-01-07 06:22

基于空间方法的图神经网络模型_【博客推荐】漫谈图神经网络模型GNN

最近看了一些图与图卷积神经网络的论文，深感其强大，但一些Survey或教程默认了读者对图神经网络背景知识的了解，对未学过信号处理的读者不太友好。

weixin_39943750·2023-01-07 06:52

【图神经网络】漫谈图神经网络 (一)

zhuanlan.zhihu.com/p/108294485原文作者|SivilTaram整理编辑|houye(RUCAIBox公众号)作者最近看了一些图与图卷积神经网络的论文，深感其强大，但一些Survey或教程默认了读者对图神经网络背景知识的了解

zenRRan·2023-01-07 06:46

论文阅读：Cluster-driven Graph Federated Learning over Multiple Domains

（2）创新点：聚类用于修饰统计异质性，而图卷积网络(GCNs)则实现了不同域之间的知识共享,FedCG是第一个通过GCN来建模领域-领域交互的，GCN连接特定领域的模型

爱吃肉der小兔叽·2023-01-07 02:28

【论文阅读】Directed Graph Convolutional Network

有向图卷积网络摘要介绍定义DGCN一阶邻近与二阶邻近有向图卷积融合运算模型实验展望论文连接：DirectedGraphConvolutionalNetwork摘要由于GCN的局限性，本文提出了DGCN（

六九八·2023-01-06 17:43

使用torch_geometric实现VGAE

importtorchfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterfromtorch_geometricimporttransformsasTfromtorch_geometric.datasetsimportPlanetoidfromtorch_geometric.nnimportGCNConv

苦逼学习pytorch中·2023-01-06 16:07

医疗NLP实践与思考

医学图像分类和分割：CNN文本中信息抽取、疾病预测：CNN、RNN、transformer病患语音识别和机器翻译：RNN、Seq2Seq体征检测和疾病风险评估：RNN、MLP、transformer新药研发：GCN

Necther·2023-01-06 16:04

深度学习（Deep Learning）

卷积神经网络，卷积核、池化、通道、激活函数5.循环神经网络，长短时记忆LSTM、门控循环单元GRU6.参数初始化方法、损失函数Loss、过拟合7.对抗生成网络GAN8.迁移学习TL9.强化学习RF10.图神经网络

人工智能技术与咨询·2023-01-06 04:11

R安装WGCNA包（MacOS M1芯片）及impute包安装报错的解决方法【已成功】

R安装WGCNA包（MacOSM1芯片）WGCNAR安装WGCNA包安装impute时的错误impute包安装报错的解决方法WGCNA加权基因共表达网络分析(WGCNA,Weightedcorrelationnetworkanalysis

小枕头717·2023-01-05 23:34

#从零实现神经网络_PaddlePaddle(飞浆)图神经网络7天训练营

本次课程基于百度AIstudio，主要是图神经网络方面的快速入门。

吴婧羡·2023-01-05 15:49

Paddle飞桨图神经训练营笔记

图神经网络链接：图神经网络7日打卡营课程基础数学基础：高等数学线性代数概率与数理统计编程基础Python:numpyPaddlePaddle1.8PGL机器学习基础神经网络（FC，BPNN)资料综述GraphNeuralNetworks

洛Darki·2023-01-05 15:49

paddlepaddle 图神经网络7日打卡营学习心得

最近这周参加了百度组织的paddlepaddle图神经网络7日打卡营，主要是学习了图神经网络的相关知识，以及用paddlepaddle进行相关案例的复现。

nothk·2023-01-05 15:48

Paddle图神经网络-学习笔记

Paddle图神经网络课程学习笔记文章目录Paddle图神经网络课程学习笔记02图游走类模型DeepWalkNode2Vecmetapath2vec及其变种03图神经网络算法（上）图卷积网络(GCN)从图像卷积类比到图结构卷积图卷积网络计算公式

Yuetianw·2023-01-05 15:17

用PaddlePaddle飞桨框架构建图神经网络

现在很多对人工智能领域有关注的朋友都会对图神经网络感兴趣，但我一直没有找到合适的机会对这块儿的内容进行相对系统的学习。

MasterWuzhi·2023-01-05 15:17

图神经网络（6）-续 GNN与CNN,TRANSFORMER的关系

图神经网络（GNN)与卷积神经网络(CNN)的联系卷积神经网络的卷积操作也可以看作图神经网络的信息传递和聚集过程。CNN的卷积核（也就是下面公式中的Wl）就对应着GNN中的信息传递处理操作。

山、、、·2023-01-05 14:09

Vehicle Speed Forecasting Based On GCN-LSTM Combined Model

GCN-LSTM模型预测道路交通车辆速度VehicleSpeedForecastingBasedOnGCN-LSTMCombinedModelSummaryThisresearchoffersamultisteptrafficflowforecastingframeworkrelyingoninterestspatial-temporal-graphneuralnetwork-longshort

刘元职业车队·2023-01-05 12:24

图神经网络—学习日志4

PageRank如何将图形表示为矩阵？将图视为矩阵，通过随机游走定义节点重要性。——>拓展到矩阵分解的概念node2vec和DeepWalk本质上是一种隐式的矩阵分解的形式对网络进行讨论：网络如何连接？网络的map是什么？两个网络页面的重要性如何比较？讨论：link分析方法，目标是计算图中节点的重要性——>PageRank——>拓展称为个性化PageRank——>另一种拓展：带重启的随机游走目标：

小博Robert·2023-01-05 11:35

【2021 计算机视觉】CV算法岗面试问题及其答案总结（一）

简单介绍一下Deformableconvolution：介绍一下GCN中的拉

BIT可达鸭·2023-01-05 09:56

【回答问题】ChatGPT上线了！给我推荐20个比较流行的3D点云分割模型

PointCNNKd-NetSpiderCNNPointSIFTPointASNLPointGroupPointConvPointWebPointGNNPointPillarsPointSESAPointSNEDensePointPointSAPPointSGNPointGCNPoi

源代码杀手·2023-01-04 16:12

给我推荐20个比较流行的图神经网络模型