图神经网络GCN

图网络与药物研发【基础与资料】

【图神经网络】GNN从入门到精通，GNN记录《深入浅出图神经网络》笔记斯坦福CS224W图机器学习、图神经网络、知识图谱【同济子豪兄】DGL中文教程NetworkXTutorial图论相关术语图中顶点之间的距离定义为它们之间路径的最短长度
_森罗万象·2023-01-22 11:46

TIP | 自动化所谭铁牛院士团队提出用带注意力机制的图神经网络GARN，多个数据集上SOTA！

TIP|自动化所谭铁牛院士团队提出用带注意力机制的图神经网络GARN，多个数据集上SOTA！【写在前面】图像-文本匹配旨在衡量图像和文本描述之间的相似性，最近取得了很大进展。
FightingCV·2023-01-22 04:40

cs224w-图机器学习-Colab 3-GCN在pytorch-geometric中的实现

GCN在pytorch-geometric中的实现1.图数据卷积范式2.实现消息传播的三个部分（1）ϕ\phiϕ，MessagePassing.message(...)（2）□\square□，aggregationscheme
知之之·2023-01-21 21:30

PyG 中Message Passing机制详解

消息传递图神经网络一、引言在开篇中我们介绍了，为节点生成节点表征（NodeRepresentation）是图计算任务成功的关键，我们要利用神经网络来学习节点表征。
苏里·2023-01-21 21:00

实现图神经网络的消息传递范式

消息传递图神经网络一、引言在开篇中我们介绍了，为节点生成节点表征（NodeRepresentation）是图计算任务成功的关键，我们要利用神经网络来学习节点表征。
O-A-A·2023-01-21 21:28

GCN torch_geometric message_passing方法源码解析

message_passing方法源码解析前言源码位置源码及注释MessagePassing类propagate方法感谢及参考博文前言最近在看关于图神经网络相关论文，涉及到论文复现，所以要啃源码。
只是一个代号不必认真·2023-01-21 21:56

Interest-aware Message-Passing GCN for Recommendation(个人笔记)

论文：兴趣感知信息传递GCN（WWW.2021）文章链接：https://arxiv.org/abs/2102.10044代码链接：GitHub-liufancs/IMP_GCN（原版-tensorflow1
韭菜茁壮成长·2023-01-21 21:55

Pytorch实现GCN(基于Message Passing消息传递机制实现)

本专栏整理了《图神经网络代码实战》，内包含了不同图神经网络的相关代码实现（PyG以及自实现），理论与实践相结合，如GCN、GAT、GraphSAGE等经典图网络，每一个代码实例都附带有完整的代码。
꧁ 东 风 ꧂·2023-01-21 21:20

Pytorch实现GCN(基于PyTorch实现)

本专栏整理了《图神经网络代码实战》，内包含了不同图神经网络的相关代码实现（PyG以及自实现），理论与实践相结合，如GCN、GAT、GraphSAGE等经典图网络，每一个代码实例都附带有完整的代码。
꧁ 东 风 ꧂·2023-01-21 21:19

【论文翻译】Semantic Graph Convolutional Networks for 3D Human Pose Regression

Zhao_Semantic_Graph_Convolutional_Networks_for_3D_Human_Pose_Regression_CVPR_2019_paper.pdf【github】https://github.com/garyzhao/SemGCN
weixin_50862344·2023-01-21 14:10

pytorch自带网络_图神经网络 PyTorch Geometric 入门教程

简介GraphNeuralNetworks简称GNN，称为图神经网络。
weixin_39887577·2023-01-21 14:38

pytorch + pyG实现GCN并分析代码

开发环境安装pytorch1.4.0PytorchGeometric1.6.1pytorch的安装网上教程已经说的很详细了，我就不再赘述了，有需要的朋友请自行百度解决。PytorchGeometric的安装我发现网上的教程绝大部分都需要科学上网，这一步就难倒一部分同学（也包括我），所以我在这里就提供一种更方便的方法。（建议先把pip的下载源改为国内镜像，比如清华源）命令如下：pipinstallt
D_pens·2023-01-21 14:00

PyTorch+PyG实现图神经网络经典模型目录

本专栏整理了《图神经网络代码实战》，内包含了不同图神经网络的相关代码实现（PyG以及自实现），理论与实践相结合，如GCN、GAT、GraphSAGE等经典图网络，每一个代码实例都附带有完整的代码。
꧁ 东 风 ꧂·2023-01-21 14:58

Pytorch-geometric: Creating Message Passing Networks 构建消息传递网络教程

Pytorch-geometric:CreatingMessagePassingNetworks构建消息传递网络教程一、背景二、MessagePassing基类三、例子3.1实现GCN层3.2实现EdgeConv
LeonYiLeonYi·2023-01-21 12:59

vue基础知识点

npm管理npm的服务器是在国外的国内下载很慢淘宝镜像：npmi-gcnpm--registry=https://registry.npm.taobao.orgjquery:1.cd到你要下载的文件夹下
唔西迪西0·2023-01-20 13:06

_jb_pytest_runner.py: error: unrecognized arguments: --cov报错

今天在运行GCN的时候，遇到了argparse，debug的时候报错：_jb_pytest_runner.py:error:unrecognizedarguments:--covargparse是python
思维在奔跑·2023-01-20 13:08

st_gcn_twostream网络报错 cannot find GPU device

gpu.py第35行调佣了cuda()，但是之前并没有让GPU可见，要在forgingus:之前加入os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']=','.join(list(map(str,gpus)))最后要记得，重新在torchlight下安装setup.py，这时会将gpu.py拷贝到python系统安装路径，实际调用的是这里。
crazyman33·2023-01-20 13:06

st_gcn_twostream.py报错运算需要同一类型

将其中forward()函数里面改为ifTrue:m=torch.cat((torch.cuda.FloatTensor(N,C,1,V,M).zero_(),x[:,:,1:]-x[:,:,:-1]),2)else:m=torch.cat((torch.FloatTensor(N,C,1,V,M).zero_(),x[:,:,1:]-x[:,:,:-1]),2)主要是不开GPU时会出现变量类型不
crazyman33·2023-01-20 13:31

一种基于传统图像处理算法的烟丝规格自动计算方法

基于深度学习方法的CNN、RNN、GCN在精度和速度上有所提升，但结果不尽如人意。近来，有学者提出了基于传统图像算法的烟丝宽度在线估计分析方法，但仍然需要人工干预。
xhtnewbility·2023-01-20 09:22

基于stgcn的乒乓球基础动作识别评价系统

本人和同伴一起自主完成并参加比赛详细比赛视频介绍清晰包含例程安装与使用全过程想要一起讨论学习源码请私聊我
xhtnewbility·2023-01-20 09:21

论文理解 Linkage Based Face Clustering via Graph Convolution Network

论文理解LinkageBasedFaceClusteringviaGraphConvolutionNetwork背景要解决的问题基于GCN的人脸图像聚类图卷积层节点合并KNN搜索MxNet复现GCNLayer
碧落回雪·2023-01-19 21:16

GCN学习：Attributed Graph Clustering via Adaptive Graph Convolution

阅读论文AGC，利用高阶结构信息来提升聚类的效果。本文从图信号处理角度来理解GNN，增强聚类效果。目标还是将节点划分成m个聚类。文章目录一、Introduction原理步骤二、算法提到了一些预备条件k阶图卷积如何选择合适的k一、Introduction近年来的几种图卷积的聚类方法在一些真实的属性网络上取得了良好的聚类性能。然而现有方法都是低阶的，只考虑每个节点的邻居，或者两个三个跳之外的节点，固定
我咋就看不懂·2023-01-19 21:15

AGC：Attributed Graph Clustering via Adaptive Graph Convolution

GCN的问题GCN的每个卷积层都与投影层耦合，无法构造深层GCN。一般使用2~3个GCN，即只能考虑2，3阶邻居，丢失了global信息。固定模型忽略了真实数据的多样性。
格洛米_·2023-01-19 21:41

【GCN】论文笔记：Attributed Graph Clustering via Adaptive Graph Convolution

基于自适应图卷积的属性图聚类前言方法介绍总结前言属性图聚类是一个具有挑战性的问题，它要求图结构和节点的联合建模属性。虽然图卷积已经被证明在整合结构和特征信息时是非常有效的，但是几乎没有研究说明如何应用它来最大化集群性能。现有的方法基本上都是使用图卷积的固定的（忽略了图的多样性）低阶的（只考虑每个节点几跳内的邻居，没有充分利用节点关系）顺序。在本文中，我们提出了一种自适应的利用高阶图卷积实现属性图聚
予^·2023-01-19 21:40

【论文学习】图神经网络对抗攻击顶会论文汇总（2018-2021年）

图对抗攻击在信贷领域，结合贷款人的金钱交易来评估他的信用情况，人与人的交易记录就是用图来表示。对于图来说，特征往往是离散的（例如图的结构特征，一条边要么存在，要么不存在）。对于图来说，很难定义图上的微小扰动。在图像对抗攻击领域，通常是在训练好的模型上输入扰动图片使其预测错误evasionattack，但是在图对抗攻击领域是让扰动后的图上重训练的模型性能变差，这种攻击被称为投毒攻击。图卷积网络图卷积
精致又勤奋的码农·2023-01-19 20:00

深度学习笔记-经典分割算法总结&后续论文思路

非实时性）FCN：语义分割端到端的开端U-Net&FushionNet:医学分割算法中的龙头SegNet&DeconvNet:对称编解码结构DeepLab系列：从v1到v3+，算法越来越完善，结果越来越好GCN
地表最菜研究生·2023-01-19 15:14

多元时间序列预测之（二）LSTNet模型

由于近年图神经网络的兴起，后面文章将逐步介绍使用非常规深度学习方法的“图神经网络”方法做多元时间序列预测。本节基于论文：ModelingLong-andShort-TermTempo
RicardoOzZ·2023-01-19 10:29

使用神经网络进行预测,图神经网络 社交网络

什么是神经网络法？。神经网络的介绍2006-10-2314:58原文摘自:()Introduction--------------------------------------------------------------------------------神经网络是新技术领域中的一个时尚词汇。很多人听过这个词，但很少人真正明白它是什么。本文的目的是介绍所有关于神经网络的基本包括它的功能、一般
快乐的小荣荣·2023-01-19 09:36

基于图神经网络强化学习解决车辆路径规划问题

一、实验要求复现以下论文的方法和结果：Duan,L.,Zhan,Y.,Hu,H.,Gong,Y.,Wei,J.,Zhang,X.,Xu,Y.:Efficientlysolvingthepracticalvehicleroutingproblem:Anoveljointlearningapproach.In:KDD.pp.3054–3063(2020)1．为了节省时间，训练用10个（或以上）的城市规
数学是算法的灵魂·2023-01-18 23:55

GIKT:A Graph-based Interaction Model for Knowledge Tracing

arxiv.org)代码地址：ApexEDM/GIKT:GIKT:AGraph-basedInteractionModelforKnowledgeTracing(github.com)个人理解：本篇文章使用图神经网络继续知识追踪
奥特曼熬夜不sleep·2023-01-18 23:55

GIKT: A Graph-based Interaction Model forKnowledge Tracing

表示是否正确回答】和新问题qt，目标：预测学生正确回答新问题的概率p问题技能关系图，一个问题对应多个技能，一个技能与多个问题相关【ni--与问题qi相关的技能的数目nj--与技能sj相关的问题的数目】总体框架：使用GCN
幸运满当当ღ·2023-01-18 23:25

基于图神经网络强化学习解决车辆路径规划问题（完整代码）

一、实验要求复现以下论文的方法和结果：Duan,L.,Zhan,Y.,Hu,H.,Gong,Y.,Wei,J.,Zhang,X.,Xu,Y.:Efficientlysolvingthepracticalvehicleroutingproblem:Anoveljointlearningapproach.In:KDD.pp.3054–3063(2020)1．为了节省时间，训练用10个（或以上）的城市规
甜辣uu·2023-01-18 23:24

论文笔记: Diffusion-Convolutional Neural Networks

前言相较于GCN早期基于频域的若干方法，这篇论文虽然内容较少，方法存在一定的局限性，但是可以说是基于空域GCN的开山之作，它提供了一个很清晰的对非欧式空间进行卷积的思路。
饮冰l·2023-01-18 22:46

医疗AI实践与思考汇总

医学图像分类和分割：CNN文本中信息抽取、疾病预测：CNN、RNN、transformer病患语音识别和机器翻译：RNN、Seq2Seq体征检测和疾病风险评估：RNN、MLP、transformer新药研发：GCN
梦无痕123·2023-01-18 18:58

图神经网络时间序列预测,神经网络预测未来数据

1、神经网络预测值为何全相同最大的可能性是没有归一化。具体原因见下：下面这个是经典的Sigmoid函数的曲线图：如果不进行归一化，则过大的输入x将会导致Sigmoid函数进入平坦区，全部趋近于1，即最后隐层的输出全部趋同。输出层是个purelin，线性组合后的输出层输出当然也全是几乎相同的了。使用matlab进行归一化通常使用mapminmax函数，它的用法：[Y,PS]=mapminmax(X,
小六oO·2023-01-18 11:56

SIGIR 2021 | 推荐系统中的自监督图表征学习

信息检索摘要推荐系统中用户-物品交互图上的表征学习（RepresentationLearning）已经从使用单个ID或历史交互行为发展到利用交互图上的高阶邻域信息，催生了诸如PinSage和LightGCN
PaperWeekly·2023-01-17 19:08

V2X技术周 ｜ V2X地图数据结构介绍和梳理

示例文件{"msgCnt":"1",//MsgCount"nodes":{"Node":[
OpenV2X开源社区·2023-01-17 18:58

零基础多图详解图神经网络（GNN/GCN）【论文精读】

这也是整个图神经网络要关注的重点。一、数据如何表示成图如何把一张图片表示成图，假如我们有一张图，其高宽都是244.然后有三
黄乐荣·2023-01-17 16:17

论文阅读笔记：DSTGCN-Deep spatio-temporal graph convolutional network for traffic accident prediction

文章地址：https://doi.org/10.1016/j.neucom.2020.09.043特点：道路级别而非网格，未使用RNN一类时间序列网络，残差网络abstract：在现实世界中，交通事故通常会导致严重的人员伤亡和巨大的经济损失。及时准确地预测交通事故对保护公共安全和减少经济损失有很大的潜力。然而，由于交通事故具有复杂的因果关系，包括交通相关异质数据中的空间相关性、时间动态交互性和外部
ayuuuuu·2023-01-17 11:19

pytorch读取数据集问题

当用自己的图数据跑别人的图神经网络代码时出现的问题，数据集的数据不同，结果出错。
youyai·2023-01-16 11:23

C语言神经网络正向传播,神经网络的正向和反向传播

人们所认识的神经网络一般为Fig.1所示：Fig.1基本神经网络结构图神经网络的结构图由三部分组成，分别是输入层、输出层以及隐藏层。对于一个神
weixin_39812533·2023-01-16 10:02

干货！基于神经网络的多粒度图表征学习

为此，本文基于图神经网络、图池化算子以及子图匹配等模块，设计了一种超图匹配框
AITIME论道·2023-01-16 09:05

T-GCN：时间图卷积网络用于交通速度预测-模型实验部分

新的一周，你好~T-GCN：时间图卷积网络用于交通速度预测-简介部分1、文章信息《T-GCN:ATemporalGraphConvolutionalNetworkforTrafficPrediction
当交通遇上机器学习·2023-01-16 08:23

T-GCN-时间图卷积网络交通速度中的预测

为了捕获时空间依赖性，本文提出了T-GCN（temporalgraphconvolutionalnetwork），模型融合了图卷积网络(GCN)和门控递归单元(GR
奥卡姆的剃刀·2023-01-16 08:22

【论文精读3】20WWW Structural Deep Clustering Network （SDCN网络图聚类）

参考好文：图神经网络时代的深度聚类-知乎(zhihu.com)几篇文献讲解。
烈日松饼·2023-01-15 20:58

pointcnn pointweb pointconv randla 阅读（二）

pointweb不同于DGCNN，本文章考虑所有的局部邻域内的两点之间的关系对于FPS采样和KNN得出的邻域内点集合F，其中的每个点都看作Fi本身特征加邻域内的特征其中fimp是MLP得出得Fj对Fi的影响
官方陈奕迅·2023-01-15 14:55

论文阅读：CNN+GCN

论文名称：卷积神经网络加上图卷积神经网络的边界回归方法用于医学图像分割。期刊名称：ISSV2019作者：YandaMengMengWei.作者单位：利物浦大学以及中科院宁波工业技术研究院。摘要：解剖结构的精准分割是医学图像分析的重要步骤，而边界回归的方法收到了研究者们的青睐。这种方法是从一个起点出发来进行分割任务，而不是对密集的像素点进行分类。然而，由于CNN的固有特性，使用卷积核拥有的局部感受野
sigmoidAndRELU·2023-01-15 12:33

深度学习预测酶活性参数提升酶约束模型构建从头环境搭建

前言这项工作开发了一种用深度学习来预测酶活性参数的方法（DLKcat），主要采用了针对底物的图神经网络和针对蛋白质的卷积神经网络。
python-码博士·2023-01-14 22:35

import dgl 图神经网络库的导入报错问题

importdgl图神经网络库的导入报错问题在Jupyternotebook上用DGL时发现一个奇妙的bug如图：Google了很多博客，也找了dgl的官方文档，文档上给出了两个方法，一个是修改.dgl
weixin_45695606·2023-01-14 15:47

DGL入坑

DGL教学文章目录DGL教学1.数据集2.图特征3.GraphLoaderandTraining4.自定义图神经网络DGL官方文档：https://docs.dgl.ai/index.html1.数据集
Ylimevoli·2023-01-14 15:17
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