图神经网络GCN 第40页

ST-GCN的学习之路（二）源码解读（Pytorch版）

ST-GCN的学习之路（二）源码解读（Pytorch版）引言代码分析核心代码分析net网络graph.pyself.get_edgeself.get_hop_distanceself.get_adjacencyst-gcn.py

LgrandStar·2022-12-28 15:39

【模型代码】astgcn

astgcn的结构这是好久以前写的，还是第一次学那么深的代码。因为啥都不会，所以什么都想分析一波。导致笔记的框架没有搭好。需要仔细审才能看明白。不适合小白！

panbaoran913·2022-12-28 15:07

[ASTGCN之1个特征]解读(torch)之参数读取和数据读入(一)

panbaoran913·2022-12-28 15:07

ASTGCN

sample=[]#[(week_sample),(day_sample),(hour_sample),target,time_sample]sample.append(hour_sample)#(1,vertices,features,sequences)time_sample#[[14]]用当前12小时的数据预测下一12小时的数据用到num_of_weeks,num_of_days,num_o

数学工具构造器·2022-12-28 15:06

ASTGCN代码解析-训练部分（待补充）

目录Project介绍配置文件说明主要函数解析（main函数入口）1.数据处理2.整理用于测试的groundtruth3.将数据打包为DataLoader4.将上面正则化用的均值方差保存到.npz文件中5.损失函数6.加载模型！！！（重点分析下模型中的注意力机制、图卷积）7.构造训练器，可视化监控，以及在训练前先计算验证集的损失，对测试集进行预测，及结果评估8.开始训练模型9.对测试集进行测试，并

小金~~·2022-12-28 15:05

图神经网络（GNN）基础

提示：用作学习笔记，顺便分享，侵删文章目录前言一、图的基本概念1.图的表示2.图的实例3.图的应用4.使用图面临的挑战二、图神经网络基础（GNN）1.最简单的GNN2.pooling操作（汇集操作）3.

leener-Y·2022-12-28 12:49

实体对齐（二）：BERT-INT

为了同时利用图结构和额外信息(如名称、描述和属性)，大多数工作通过图神经网络链接实体来传播额外信息，尤其是名称。然而，由于不同知识图谱的异构性，对齐精度将受到聚合不同邻居的影响。

J_Xiong0117·2022-12-28 10:46

图神经网络（五）：GAT

文章目录一.摘要二.背景介绍三.GAT四.总结五.附录一.摘要我们提出了图注意网络（GAT），一种在图结构数据上运行的新型神经网络架构，利用掩蔽的自我注意层来解决基于图形卷积或其近似的先前方法的缺点。通过堆叠节点能够参与其邻域特征的层，我们能够（隐式）为邻域中的不同节点指定不同的权重，而不需要任何类型的昂贵的矩阵运算（例如求逆）或依赖于对图的了解结构前期。通过这种方式，我们同时解决了基于谱的图神经

J_Xiong0117·2022-12-28 10:45

GCN原论文阅读笔记

《SEMI-SUPERVISEDCLASSIFICATIONWITHGRAPHCONVOLUTIONALNETWORKS》阅读笔记本文记录GCN原经典论文的阅读笔记论文链接：GCN原论文摘要论文提出了一种可扩展的方法

hxh207·2022-12-28 10:14

基于OpenPose的st-gcn(old版本)中的demo实践整体过程（Windows10环境+PyTorch环境）

1、python开源包的问题(注：以下出现的对号和错号，以对号为主)尝试的解决方法：1）我添加了环境变量，把pytorch-pose虚拟环境（x）2）把当前虚拟环境的numpyuninstall后，通过whl文件找到对应python版本的numpy进行install（√）以下是下载各种开源包的whl文件的网站地址https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

Xiaoxin_05·2022-12-28 09:28

st-gcn训练自建行为识别数据集

st-gcn训练自建行为识别数据集一、代码下载与环境配置二、准备行为数据三、数据转换四、添加Layout五、修改训练参数六、开始训练七、模型测试一、代码下载与环境配置首先参照下面的命令，下载st-gcn

枸杞叶儿·2022-12-28 08:24

动作识别（三）Win10复现OpenPose1.7.0+ST-GCN代码

动作识别（三）Win10复现OpenPose1.7.0+ST-GCN代码1.Win10系统配置OpenPose1.7.0的PythonAPI2.Win10系统运行ST-GCN代码3.总结本人最近在研究基于骨架的动作识别方法

DMK已被注册·2022-12-28 08:22

用自建kinetics-skeleton行为识别数据集训练st-gcn网络流程记录

用自建kinetics-skeleton行为识别数据集训练st-gcn网络流程记录0.准备工作1.下载/裁剪视频2.利用OpenPose提取骨骼点数据,制作kinetics-skeleton数据集3.训练

trajectories·2022-12-28 08:22

利用openpose提取自建数据集骨骼点训练st-gcn，复现st-gcn

利用openpose提取自建数据集骨骼点训练st-gcn，复现st-gcn0、下载st-gcn参考：gitbub上fork后导入到gitee快些:st-gcn下载也可以直接下载zip文件后解压1、处理准备自己数据集数据集要求将相同类别的视频放到同一文件夹

C_Winston·2022-12-28 08:21

【GCN-RS】对比学习SGL：Self-supervised Graph Learning for Recommendation (SIGIR‘21)

Self-supervisedGraphLearningforRecommendation(SIGIR‘21)还是何向南组提出的图自监督学习框架，对用户-物品的二部图上的节点、边做dropout等方法实现数据增强，产生许多子视图，在多个子视图上进行对比学习，实现自监督。再配合监督学习，多任务学习。作者提出的图自监督学习框架SGL可以改善长尾、提高鲁棒。SGL只是一个框架，里面的图表示学习方法可以用

chad_lee·2022-12-28 07:27

推荐系统笔记（十四）：极简图对比学习方法SimGCL

背景SimGCL算法是在基于LightGCN图卷积学习算法的backbone之上，并针对SGL对比学习算法进一步研究，解释了并证明了对比学习中对图结构的改变的作用不大，而影响实验效果的主要因素在于损失函数和嵌入分布均匀性

甘霖那·2022-12-28 07:52

论文笔记-HyVulDect: A hybrid semantic vulnerability mining system based on graph neural network

2提出方法提出了一个基于混合语义的图神经网络漏洞挖掘系统HyVulDect。该系统构建了一个复合语义的代码属性图来表示代码，使用门控图神经网络提取深层语义信息。

阿航的博客·2022-12-27 23:25

PGL图学习之项目实践(UniMP算法实现论文节点分类、新冠疫苗项目)[系列九]

图神经网络将神经网络运用至图结构中，可以被描述成消息传递的范式。百度开发了PGL2.2，基于底层深度学习框架paddle，给用户暴露了编程接口来实现图网络。与此同

AI Studio·2022-12-27 17:20

跟李沐学AI：A Gentle Introduction to Graph Neural Networks（图神经网络GNN）

跟李沐学AI：AGentleIntroductiontoGraphNeuralNetworks1.Intro2.Whatagraphis2.1图表示的例子2.2图中三个层面的问题2.2.1graph-level2.2.2Node-level2.2.3Edge-level2.3在图上使用机器学习的挑战3.GraphNeuralNetworks3.1一个简单的例子3.2信息传递3.3学习边的表示3.4

cosθ·2022-12-27 13:44

学习笔记 | ICML 2022 用虚拟节点促进图结构学习

proceedings.mlr.press/v162/liu22d.html代码地址：https://github.com/HKUST-KnowComp/DummyNode4GraphLearning关键词：图结构学习、虚拟节点、图神经网络随着图核和

叶庭云·2022-12-27 10:36

st-gcn基本配置及运行

Python3.71.下载源码https://github.com/yysijie/st-gcn2.安装requirements终端下进入目录，输入pipinstall-rrequirements.txt

GodZywOo·2022-12-27 00:19

ST-GCN训练自建数据集

参考了许多博文，慢慢地也就把st-gcn跑出来了，参考的文章一会附在文章里面，实测有用。

卿书(〰 )·2022-12-27 00:18

动作识别（四）手把手教你在Win11上复现mmskeleton的ST-GCN骨架动作识别模型

手把手教你在Win11上复现mmskeleton中的ST-GCN骨架动作识别模型一、背景二、基础环境三、详细步骤一、背景本文的写作背景源于本人研究课题——基于骨架的动作识别，由于上篇文章讲解的win10

DMK已被注册·2022-12-27 00:47

NTU-RGB+D数据处理(CTR-GCN ICCV2021)

文章目录get_raw_skes_data.pyget_raw_denoised_data.pyseq_transformation.pyget_raw_skes_data.py'''本文件主要生成四个文件raw_data├──frames_cnt.txt│├──num_frame_interval(list)├──frames_drop.log│├──num_frame_interval(lis

我是chios·2022-12-27 00:17

Paddle-Human 行为识别 | 使用NTU-RGB-D自定义数据集训练STGCN动作识别模型（二）

训练环境搭建项目地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleVideohttps://github.com/PaddlePaddle/PaddleVideo训练STGCN

訢詡·2022-12-27 00:45

人群计数 MCNN 解析 PGCNet

人群计数研究的发展传统的：直接回归计数法---input(图片)——>outout(人数)参考目前深度学习主流的：input(图片)——>output(密度图)——>估计人数为什么不基于深度学习的目标检测、原因是目标检测对于密集对象与超小目标对象很难正确识别与准确计数。无法正确给出密集人群的模型与聚集程度。进展|密集人群分布检测与计数_Dataset首先对于这个新的细分领域的深度学习可以从这篇文章

往事如yan·2022-12-26 18:54

GCN基础知识

SEMI-SUPERVISEDCLASSIFICATIONWITHGRAPHCONVOLUTIONALNETWORKS论文地址：https://arxiv.org/pdf/1609.02907.pdfReference:https://zhuanlan.zhihu.com/p/107162772GCN

Citroooon·2022-12-26 12:56

时空预测模型

STGCN流量预估模型论文解读《Spatio-TemporalGraphConvolutionalNetworks:ADeepLearningFrameworkforTrafficForecasting

Citroooon·2022-12-26 12:55

Cluster-GCN: An Efficient Algorithm for Training Deep and Large Graph Convolutional Networks翻译

Cluster-GCN:AnEfficientAlgorithmforTrainingDeepandLargeGraphConvolutionalNetworksABSTRACT问题：训练大规模的GCN

歌者And贰向箔·2022-12-26 11:49

图神经网络（二十六）Cluster-GCN: An Efficient Algorithm for Training Deep and Large Graph Convolutional Networ

图卷积网络已经成功地应用于许多基于图数据的应用，然而，但对于大型GCN来说其训练仍然具有挑战性，目前基于SGD的算法要么面临着随GCN层数呈指数增长的高昂计算成本，要么面临着保存整个图形和每个节点的embedding

码匀·2022-12-26 11:19

【论文笔记】：对Cluster-GCN的一个想法

Cluster-GCN在本质上和原始的GCN是相似的。前者的一个batch为一个cluster，而后者的一个batch其实也是一个cluster，只不过这个cluster是图的全部结点。

uknoweve·2022-12-26 11:47

Cluster-GCN: An Efficient Algorithm for Training Deep andLarge Graph Convolutional Networks

InThe25thACMSIGKDDConferenceonKnowledgeDiscoveryandDataMining(KDD’19),August4–8,2019,Anchorage,AK,USA.ACM,NewYork,NY,USA,10pages.作者：Wei-LinChiang论文题目：Cluster-GCN

huanglkgege·2022-12-26 11:47

GNN学习笔记（六）：Cluster-GCN：一种用于训练深度和大型图卷积网络的高效算法

引言普通的基于SGD的图神经网络的训练方法，存在着以下问题：问题1：计算成本较大问题。随着图神经网络层数增加，计算成本呈指数增长。问题2：内存消耗巨大问题。

唠叨小主·2022-12-26 11:15

【图神经网络】Cluster-GCN练习

声明：仅学习使用~目录一、Cluster-GCN练习1.1遇到特别大的图该怎么办？

追光者♂·2022-12-26 11:14

【RE-GCN_2021.04】基于进化表示学习的时态知识图谱推理

spark plug·2022-12-26 07:14

异构图神经网络（4）Graph Transformer Networks

GraphTransformerNetworks这篇文章发表于NIPS2019。Motivation最近关于异构图嵌入学习的方法都是设计meta-path，基于meta-path将异构图划分成多个同构图，然后再用传统的GNN处理同构图。这种two-stage的方法要求对于每个问题手动设计meta-paths，后续分析的准确性会因不同的meta-paths而受到影响。所以作者为了防止手动选择meta

文件夹66·2022-12-26 00:46

【论文翻译】HCGN：面向集体分类的异构图卷积网络深度学习模型

为了应对这些挑战，本文提出了一种新的基于异构图卷积网络的深度学习模型，称之为HGCN，用于对HINs中的实体进行集体分类。

Mrong1013967·2022-12-26 00:42

WGCNA分析学习

文章目录前言一、WGCNA包的安装二、数据处理1.数据预处理2.数据清洗三、基因共表达网络的构建四、后续分析总结前言WGCNA（WeightedCorrelationNetworkAnalysis）是一个基于基因表达网络权重构建

Shannon.Y·2022-12-25 22:40

GEO芯片数据分析更新（补富集分析与WGCNA）

GEO数据挖掘，表达芯片分析举例：王同学近期拟通过生物信息学相关软件与数据库来探讨女性非抽烟者的非小细胞肺癌预后相关的显著性基因及潜在的治疗靶点，他在NCBI上查询到了1套芯片数据GSE19804。请帮助他完成该项目的设计与分析。上一篇博文我发现有两个问题，一个是分组问题，PCA结果不好；另一个是筛选出的差异基因太多，之前是R中下载GSE，后来我发现可以直接下载matrix和GPL注释文件，这次还

Annaaphq·2022-12-25 22:08

图神经网络的解释性综述！

图神经网络的可解释性是目前比较值得探索的方向，今天解读的2021最新综述，其针对近期提出的GNN解释技术进行了系统的总结和分析，归纳对比了该问题的解决思路。

机器学习算法那些事·2022-12-25 21:21

【图卷积网络和知识提取】

当全色锐化遇到图卷积网络和知识提取时）空洞卷积(Dilated/AtrousConvolution)在本文中，我们提出了一种新颖的用于全色锐化的图卷积网络（graphconvolutionalnetwork(GCN

小郭同学要努力·2022-12-25 19:40

KGAT: Knowledge Graph Attention Network forRecommendation——学习笔记

KnowledgeGraphAttentionNetworkforRecommendation：字面意思：用于推荐的知识图谱注意力网络，是基于知识图谱的图神经网络在推荐系统中的应用。

wdd_100·2022-12-25 18:25

【KGAT】Knowledge Graph Attention Network for Recommendation

其实不结合KG，何向南团队之前也直接使用GNN做了NGCF和LightGCN。

山顶夕景·2022-12-25 18:46

使用全局与局部规范化的人体姿态估计论文《Human Pose Estimation using Global and Local Normalization》笔记

2.1躯干规范化2.2肢体规范化3.空间配置细化3.网络架构总结前言这几天做ST-GCN的时候，发现数据集中人体关键点坐标位置对模型训练效果有不好的影

Taskey·2022-12-25 16:39

OSError:libcusparse.so.10.0:cannot open shared object file:No such file or directory

跑图神经网络需要用到torch_geometric，但是在用的出现上述错误，特记录解决过程。

XXin_YYYYYY·2022-12-25 10:23

利用官方torch版GCN训练并测试cora数据集

目录cora数据集Content文件Cites文件代码实现数据预处理和数据加载GCN网络优化器等加载训练和测试其他必须的函数输出结果参考链接cora数据集Cora数据集由2708份论文名称，及对应的特征向量组成

小风_·2022-12-25 09:38

torch.sparse稀疏矩阵

前言这几天接触图神经网络，会发现有些图的边相对结点比较少，那么邻接矩阵很多元素都为0，显然，我们可以优化存储策略，以节省内存和加快运算。

Andy Dennis·2022-12-25 09:37

如何绘制神经网络图,图嵌入图神经网络

如何用plot(x,y,s,sn)绘图？MATLAB是通过取点连线来作图的，所以我们在利用MATLAB作图时，需要先知道该图像上的一系列点的横坐标以及纵坐标。具体方法有以下三个：plot(x,y,s)plot(x,y)plot(x1,y1,s1,x2,y2,s2,...,xn,yn,sn)其中的s为限制线的因素：y黄色m洋红色c蓝绿色r红色.点。圈xx-符号++号-连线：短虚线-.长短线--长虚线

普通网友·2022-12-25 09:48

图神经网络（三）GCN的变体与框架（2）GAT

图神经网络（三）GCN的变体与框架（2）GAT3.2GAT3.2.1注意力机制3.2.2图注意力层3.2.3多头图注意力层参考文献3.2GAT 本节要介绍的是图注意力网络（GraphAttentionNetwork

炎武丶航·2022-12-25 08:02

自然语言处理NLP——图神经网络与图注意力模型（GNN、GCN、GAT）

目录系列文章目录一、图神经网络1.图与图嵌入2.GNN动机2.1CNN的缺陷与非结构性数据2.2图嵌入的缺陷3.GNN详解3.1GNN简介3.2GNN模型3.3GNN框架3.4GNN局限与优化二、图卷积神经网络

@李忆如·2022-12-25 08:24

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