图结构第14页

用tensorboard查看CKPT和PB图结构

一、查看ckpt图结构1、在ckpt文件所在文件夹中新建check_ckpt.py文件，代码如下:importtensorflowastffromtensorflow.summaryimportFileWritersess

Maann·2023-01-14 10:13

Vue框架基础6-单文件组件（SFC）

全局定义组件可能会出现命名冲突字符串的template没有语法高亮对CSS的支持不友好没有明显的构建过程…单文件组件语法：模板语法//定义并导出组件的选项对象模块/*样式*/div{}template：视图结构

一杆老狙·2023-01-14 09:12

dgl-02 gcn

原理比较多的是从谱域来解释，关于怎么从二维卷积到图卷积，参考这个：从二维卷积到图卷积定义谱域的卷积操作，其中有用到拉普拉斯矩阵完整的卷积公式很复杂，通过切比雪夫近似得到gcn的迭代公式：说明：A和D是基于图结构得到的

Evangelion-02·2023-01-14 09:29

手把手安装GNN必备库 —— pytorch_geometric

GCN：图卷积神经网络，GNN在训练过程中，有将attention引入图结构的，有将门控机制引入图结构的，还有将卷积引入图结构的，引入卷积的GNN就是GCN，通过提取空间特征来进行学习。

clarkjs·2023-01-14 08:30

使用MindSpore调试调优中的算法问题

在模型训练过程的算法问题中，主要从：API使用问题、计算图结构问题、权重初始化问题分析。API使用问题常见API使用问题如下：使用API未遵循约束，是指使用的API和真实应用的场景不匹配。

小乐快乐·2023-01-14 03:27

干货！基于随机游走的图嵌入的更广阔图景

同时，现有的理论无法解释许多很基础的问题，比如说图嵌入是如何抓取到图结构上的不同尺度，以及它应该如何被有效的用于链接预测。本文提出了一个基于随机游走的图嵌入分析框架用于解决这些问题。

AITIME论道·2023-01-13 21:09

知识图谱基础入门（一）

知识图谱旨在采用图结构来建模和记录世界万物之间的关联关系和只是，以便有效实现更加精准的对象级搜索。其相关技术可以应用在搜索引擎、语言理解、推荐计算、大数据决策分析等众多领域。

希望变强的小菜鸟·2023-01-13 18:23

步入2021，大热的GNN会在哪些应用领域大展拳脚呢？

近年来，由于图结构的强大表现力，用机器学习方法分析图的研究越来越受到重视。图神经网络（GNN）是一类基于深度学习的处理图域信息的方法。由于其较好的性能和可解释性，现已被广泛应用到各个领域。

PaperWeekly·2023-01-13 11:34

【论文翻译】一种基于注意的异构结构学习图神经网络

本文提出了一种新的异构图结构注意神经网络（HetSANN）来直接编码HIN的结构信息，而不需要元路径，从而获得更多的信息表示。该方法不需要领域专家来设计元路径方案，并且可以自动处理异构信息。

Mrong1013967·2023-01-13 10:13

设计模式（五）责任链模式——在Spring中使用责任链模式

类图结构在spring中优雅的使用责任链模式定义业务用到的基础类定义OrderDTO和ResultDTOimportjava.io.Ser

小李_同志·2023-01-13 08:27

c++实现图结构

目录邻接矩阵构造图1.1图的深度优先搜索遍历实现1.2图的广度优先搜索遍历实现1.3最短路径算法邻接矩阵构造图classadjancyWDigraph{private://顶点数nintn;//边数inte;//邻接矩阵int**a;//当边不存在时，矩阵权值设置为noEdge;intnoEdge;public://设置一个迭代器，迭代与顶点v相邻的顶点classiterator{private:

green_!·2023-01-13 08:08

文献笔记|知识追踪|GKT|Graph-based Knowledge Tracing: Modeling Student Proficiency Using Graph Neural Network

Graph-basedKnowledgeTracing:ModelingStudentProficiencyUsingGraphNeuralNetwork研究对象面临的问题难点作者的方法FrameworkGKT问题定义聚合更新预测隐含图结构的实现及

江城暮·2023-01-12 19:38

【多线程】读写锁ReentrantReadWriteLock源码分析

【多线程】读写锁ReentrantReadWriteLock源码分析（一）读写锁ReentrantReadWriteLock源码分析【1】类图结构和参数【2】写锁的获取和释放（1）lock方法（2）lockInterruptibly

孫治AllenSun·2023-01-12 18:05

【论文笔记_知识蒸馏_2022】Compressing Deep Graph Neural Networks via Adversarial Knowledge Distillation

通过对立知识蒸馏压缩深度图神经网络摘要深度图神经网络(GNNs)已被证明对图结构数据的建模具有表达能力。然而，深度图模型的过度堆积的体系结构使得在移动或嵌入式系统上部署和快速测试变得困难。

乱搭巴士·2023-01-12 13:33

论文笔记：SEMI-SUPERVISED CLASSIFICATION WITH GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS

图结构的数据在现实应用中非常常见，比如:SocialNetworks,CitationNetwoks,KnowledgeGraphs等。

饮冰l·2023-01-12 12:40

图神经网络入门(理论篇)

图(Graph)图结构是一种在我们日常生活中常见的结构，很多问题本质上都是图，比如复杂的分子结构以及社交网络等等。一般来说，图最核心的两个组成部分就是节点(node)和边(edge)。

胡小白的数据科学之路·2023-01-12 11:24

【图神经网络】图神经网络(GNN)学习笔记：GAT

图注意力层(GraphAttentionalLayer)多头图注意力层从GNN到GCN再到GAT参考资料图注意力网络(GraphAttentionNetworks，GAT)，处理的是图结构数据。

镰刀韭菜·2023-01-12 11:08

【Neo4j构建知识图谱】配置知识图谱插件APOC与案例实现

目录1、安装插件2、验证是否安装成功3、APOC插件使用案例3.0、一些基础操作：生成节点的图、完全图、无标度网络3.1、查看apoc支持过程和函数3.2、APOC生成随机知识图谱图结构：使用Barabási–Albert

源代码杀手·2023-01-12 01:08

Spark GraphX 图算法的理解

Graphx图结构Graphx中的Graph有两个RDD，一个是边RDD，一个是点RDD。此外，三元组其实就是（点、边，点）一个有效组合，由tr

小二上酒8·2023-01-11 20:37

【Unity】2D游戏-愤怒的小鸟教学实战（附源码和实现步骤超详细）

游戏中最复杂的部分是物理系统，但是借助于Unity3D编辑器，我们就不用担心太多了一、效果展示先展示程序运行效果如下运行程序可以将小鸟弹射出去并且可以显示运动轨迹读者可以自行优化二、程序目录结构Hierarchy视图结构如下

showswoller·2023-01-11 17:01

移动机器人路径规划笔记

传感-》规划-》控制在实际上的机器人上实验，而不是仿真状态估计-定位建图规划控制运动轨迹安全性、平滑、动力学可行性发现问题，不仅仅是在想象中，诚实，简单的实现常用的地图结构与基础知识：在有功能包的src

笨蛋小豬·2023-01-11 13:56

机器学习笔记之深度信念网络(二)模型构建思想(RBM叠加结构)

它的概率图结构表示如下：通过概率图结构的描述，可以发现：观测变量层v(1)v^{(

静静的喝酒·2023-01-11 11:35

数据结构与算法的初步认识（包括抽象数据类型）

2、逻辑结构分为：集合结构、线状结构、树结构、图结构。①集合结构：数据元素之间除了属于同一集合之

夜深人静码代码·2023-01-10 18:25

《数据库原理》——知识点总结（期末复习）

二、网状模型：用图结构表示实体之间的联系。三、关系模型：用二维表表示实体之间的联系。

海海不掉头发·2023-01-10 10:30

GNN-图卷积模型-2016：GCN【消息传递（前向传播）：聚合函数+更新函数】【聚合函数：mean（邻域所有节点取平均值）】【训练更新函数的参数】【空域+频域】【直推式学习】【同质图】

深度学习一直都是被几大经典模型给统治着，如CNN、RNN等等，它们无论再CV还是NLP领域都取得了优异的效果，而GCN主要是针对图结构的。社交网络、信息网络中有很多类似的结构。

u013250861·2023-01-09 21:07

图神经网络（8）- 如何应用GNN

目录AugmentGraphs图的特征增强condition1：输入的图没有节点特征（可能只有邻接矩阵solution：condition2：特殊图结构,GNN很难学solution图的结构增强condition1

山、、、·2023-01-09 17:35

Neo4J 入门实践 - 安装、Cypher操作、Python调用Neo4j、数据导入

一、Neo4J介绍与安装1.1引言“工欲善其事，必先利其器”，知识图谱作为一种特殊的图结构，自然需要专门的图数据库进行存储。

GrowingBrain·2023-01-09 10:42

青岛地铁交通咨询系统

(重要)后台数据处理：使用图结构存储数据，利用最短路径选择算法进行路径选择；2.检测输入框是否为空及输入合法性，使用模糊搜索实现站点的选择引导（具体引导方式为在弹出的提示窗口的下拉列表中选择模糊匹配的站点

MallocLu·2023-01-09 09:53

基于子图GNN的高精度可扩展图学习

对于子图GNN来说，每一个节点可以根据不同的子图，得到不同的feature，不同的feature具有不同的子图结构信息。

鱼与钰遇雨·2023-01-09 09:28

图机器学习时间简史

图结构+图特征是图神经网络的两个创新方面；2022图神经网络的突破：1.一些范式的突破：常常借鉴CV和NLP2.很多新的自然界的应用场景上应用创新：天气预报，蛋白质，小分子，3.图神经网络的泛化性4.更高效的图神经网络

鱼与钰遇雨·2023-01-09 09:26

mindspore保存模型的中间图，并利用dot将图结构可视化

以动态模型混淆的网络为例。https://www.mindspore.cn/mindarmour/docs/zh-CN/master/dynamic_obfuscation_protection.html加载网络并设置password后添加代码：ms.context.set_context(save_graphs=True,save_graphs_path="./saved_graphs/",sa

irrationality·2023-01-08 13:20

概率图模型

文章目录9.1有向图模型：贝叶斯网络9.2无向图模型：马尔科夫随机场9.3学习与推断9.5实例模型9.1有向图模型：贝叶斯网络图结构：有向无环图（DAG）结点：一个或一组随机变量边：随机变量之间的单向、

◝(⑅•ᴗ•⑅)◜..°♡·2023-01-08 09:50

PyG的第一个示例：下载数据后使用GCN训练

图神经网络的训练过程基本与一般的CNN或RNN一样，关键性的步骤为：1.确定图结构graphstructure:structuralvsnon-structuralscenario2.确定图类型和规模graphtypeandscale

与非学堂·2023-01-08 07:21

《Concept-Aware Denoising Graph Neural Network for Micro-Video Recommendation 》解读

id=1726181167689858723&wfr=spider&for=pc图结构：user-microvideo->concept(从短视屏标题或者评论中提取出的语义信息)异构三部模型操作：预热传播

zzzzzBelial·2023-01-08 07:07

图神经网络汇总

图神经网络汇总图神经基础torch-geometric图结构数据消息传递图神经网络基于图神经网络的节点表征学习数据完全存于内存的数据集类节点预测与边预测任务实践超大图上的节点表征学习基于图神经网络的图表征学习方法超大规模数据集类的创建图预测任务实践

发呆的比目鱼·2023-01-07 21:38

GNN图神经网络

虽然图很简单，但如果我们赋予节点和边不同的含义的话，图就可以表达非常多信息；GNN：图神经网络，是指使用神经网络来学习图结构数据，提取和发掘图结构数据中的特征和模式，满足聚类、分类、预测、分割、生成等图学习任务需求的算法总称

秀得水乱流·2023-01-07 13:06

【算法】如何确定图（Graph）里有没有环（Cycle）？

这里的图就是计算机数据结构中说的图结构（Graph），它包括两个要素：顶点和边，前者又称为节点。节点表示事物的抽象，而边则表示事物之间两两的联系。边可以分为有方向和无方向两种。

叶锦鲤·2023-01-06 10:30

tensorflow1.0模型的保存、加载、在训练

1.checkpoint文件总览tensorflow保存的模型文件如下所示：.meta文件保存的是图结构，meta文件是pb（protocolbuffer）格式文件，包含变量、op、集合等。

贪狼切·2023-01-06 08:24

Python 图_系列之基于邻接矩阵实现广度、深度优先路径搜索算法

图与树相比较，图具有封闭性，可以把树结构看成是图结构的前生。在树结构中，如果把兄弟节点之间或子节点之间横向连接，便构建成一个图。树适合描述从上向下的一对多的数据结构，如公司的组织结构。

一枚大果壳·2023-01-05 20:08

Paddle图神经网络-学习笔记

图神经网络课程学习笔记文章目录Paddle图神经网络课程学习笔记02图游走类模型DeepWalkNode2Vecmetapath2vec及其变种03图神经网络算法（上）图卷积网络(GCN)从图像卷积类比到图结构卷积图卷积网络计算公式

Yuetianw·2023-01-05 15:17

知识图谱数据管理：存储与检索

目录1知识图谱大数据2知识图谱数据模型3知识图谱数据的检索3.1RDF图查询语言4Neo4j使用简介1知识图谱大数据1知识图谱是一种有向图结构，描述了现实世界中存在的实体、事件或者概念以及它们之间的相关关系

无脑敲代码，bug漫天飞·2023-01-05 13:12

3-15-GCN和GNN的区别？

图神经网络，由于传统的CNN网络无法表示顶点和边这种关系型数据，便出现了图神经网络解决这种图数据的表示问题，这属于CNN往图方向的应用扩展GCN：图卷积神经网络，GNN在训练过程中，有将attention引入图结构的

NANCYGOODENOUGH·2023-01-03 17:29

PyTorch 2.0 之 Dynamo: 窥探加速背后的真相

但是相比于trace模式，eager模式的缺点同样明显，即没有办法简单地通过代码获取模型的图结构，导致

OpenMMLab·2023-01-03 15:05

经典动态社区发现算法(GraphScope算法,FaceNet算法,QCA算法)

1.1GraphScope算法GraphScope算法[1,2,3],是通过合并不同时间点的图结构从而获取到新图,并对生成的新图应用社区发现。

蘑菇棒棒哒·2023-01-03 13:49

因果推断（三）——结构因果模型、干预、辛普森悖论

，U为外生变量，即有模型外部因素决定，外生变量不能是其他变量的后代；V为内生变量，即由模型内部因素决定，内生变量至少是一个外生变量的后代；f为一组方程，通过f可以用外生变量推导出内生变量的值SCM包含图结构和变量

夏未眠秋风起·2023-01-03 10:02

深度学习-神经网络：Recursive Neural Network/递归神经网络(General Form of Recurrent Neural Network/循环神经网络)

一、RNN\text{RNN}RNN的分类{RecursiveNeuralNetwork(结构递归神经网络)：用来处理树结构、图结构等递归结构的信息RecurrentNeuralNetwork(时间递归神经网络

u013250861·2023-01-01 20:57

递归神经网络(Recursive Neural Network, RNN)

递归神经网络(RecursiveNeuralNetwork,RNN)信息往往还存在着诸如树结构、图结构等更复杂的结构。

凌逆战·2023-01-01 20:55

NLP基础任务-分类和匹配

文章目录文本分类文本分类任务概述序列结构文本分类方法图结构文本分类方法分类指标文本匹配概述匹配方法文本分类文本分类任务概述分类方法：概率统计时代：特征工程+算法深度学习时代：自动获取特征（表示学习）端到端分类神经网络分类方法

◝(⑅•ᴗ•⑅)◜..°♡·2023-01-01 08:51

本体与知识图谱的区别与联系

本体相对于知识图谱来说，不仅包括图结构，而且有逻辑构造器2.知识图谱也可以看做是一个逻辑约束不强的本体。

yangyoung_9435·2022-12-31 11:54

图神经网络在生化医疗方面的相关应用

以分子为例，它是一个天然的图结构，可以将分子中的原子看作节点，将化学键看作边，研究分子的化学性质就可以看成给一个图分类或者回归问题。事实上，在机器学习图分类

博文视点·2022-12-31 08:52

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