图结构第15页

图神经网络（五）：GAT

文章目录一.摘要二.背景介绍三.GAT四.总结五.附录一.摘要我们提出了图注意网络（GAT），一种在图结构数据上运行的新型神经网络架构，利用掩蔽的自我注意层来解决基于图形卷积或其近似的先前方法的缺点。

J_Xiong0117·2022-12-28 10:45

GCN原论文阅读笔记

SEMI-SUPERVISEDCLASSIFICATIONWITHGRAPHCONVOLUTIONALNETWORKS》阅读笔记本文记录GCN原经典论文的阅读笔记论文链接：GCN原论文摘要论文提出了一种可扩展的方法，用于在图结构数据上进行半监督学习

hxh207·2022-12-28 10:14

推荐系统笔记（十四）：极简图对比学习方法SimGCL

背景SimGCL算法是在基于LightGCN图卷积学习算法的backbone之上，并针对SGL对比学习算法进一步研究，解释了并证明了对比学习中对图结构的改变的作用不大，而影响实验效果的主要因素在于损失函数和嵌入分布均匀性

甘霖那·2022-12-28 07:52

PGL图学习之项目实践(UniMP算法实现论文节点分类、新冠疫苗项目)[系列九]

图神经网络将神经网络运用至图结构中，可以被描述成消息传递的范式。百度开发了PGL2.2，基于底层深度学习框架paddle，给用户暴露了编程接口来实现图网络。与此同

AI Studio·2022-12-27 17:20

学习笔记 | ICML 2022 用虚拟节点促进图结构学习

proceedings.mlr.press/v162/liu22d.html代码地址：https://github.com/HKUST-KnowComp/DummyNode4GraphLearning关键词：图结构学习

叶庭云·2022-12-27 10:36

【UE4】蓝图结构体的创建，赋值和获取

如果一个一个变量记录无疑是麻烦而又冗余的，所以这时候就需要使用UE4自带的蓝图结构体优点可以方便的在蓝图中创建自定义结构体变量简洁的set和get变量的蓝图接口不需要自己写运算符重载或者构造函数，本身就可以把一个结构体的值直接赋值给另外一个

Alexander_420·2022-12-26 12:37

onnx模型如何增加或者去除里面node，即修改图方法

有时候我们通过pytorch导出onnx模型，需要修改一下onnx的图结构，怎么修改呢？下面两个Python实例提供了修改思路。

丶Shining·2022-12-26 11:27

搭建全连接神经网络识别mnist数据集（下）

一、神经网络模型的保存在反向传播过程中，一般会间隔一定轮数保存一次神经网络模型，并产生三个文件(保存当前图结构.meta文件、保存当前参数名.index文件、保存当前参数的.data文件）。

vitalchuan·2022-12-26 10:42

基于历史对比学习的时序知识图谱推理

传统的KG通常是一个静态知识库，它使用图结构数据拓扑，并以三元组（s,p,o）的形式集成事实（也称为事件），其中s和o分别表示主语（头实体）和宾语（尾实体）实体，p作为关系类型表示谓词。

Reacubeth·2022-12-26 07:12

论文浅尝-综述 | 基于强化学习的知识图谱综述

转载公众号|人工智能前沿讲习论文来源：https://crad.ict.ac.cn/CN/10.7544/issn1000-1239.20211264摘要：知识图谱是一种用图结构建模事物及事物间联系的数据表示形式

开放知识图谱·2022-12-26 07:12

大脑神经中枢分布图结构,大脑神经网络结构图片

人脑记忆区分布图是怎样的？这种有序性就是我们思想中的规则。我们的大脑是靠这些规则(因果关系)理解和解释事物的。如果事物结构的有序性与我们大脑的思维结构不兼容，我们就无法理解或暂时不能理解它们，因为我们对事物的认识是来自感官的。由此推断人工思想机器的思维结构必须与我们大脑的组织结构在模式上兼容。当我们紧张不安时，我们就会意识到我们的大脑没有处于良好的有序状态。我们的行为正是我们的大脑为自己工作的结果

普通网友·2022-12-25 11:25

时空图神经网络（Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks，STGCN）原理与代码

stgcn.pymain.pyutils.py[github地址](https://github.com/FelixOpolka/STGCN-PyTorch)原文链接时空图神经网络（STGCN）结构时空图神经网络（STGCN）能够捕获输入图结构数据中的时空关联性特征

未央君@·2022-12-25 08:44

用GNN做CV三大任务的新骨干，同计算成本性能不输CNN、ViT与MLP｜中科院&华为诺亚开源...

现在，中科院与华为诺亚方舟实验室等提出一种全新的骨干网络，把图片表示成图结构数据，让GNN也能完成经典CV三大任务。论文一出，立即引起GNN学

QbitAl·2022-12-24 20:19

自动控制原理笔记-信号流图-Mason公式-控制系统的传递函数

掌握结构图与信号流图的转换：Mason增益公式：式子详解：使用Mason增益公式步骤：使用Mason增益公式的例题：编辑控制系统的传递函数：开环传递函数：闭环传递函数：闭环系统的误差传递函数:信号流图与结构图的比较：信号流图结构图源节点输入信号阱节点输出信号混合节点比较点

Vizio_·2022-12-24 19:34

PaperNotes(17)-图卷积神经网络GCN-笔记

图卷积神经网络GCN-笔记1.卷积是什么2.图卷积的源起3.空域卷积3.1消息传递网络MPNN3.2图采样与聚合GraphSage4.频域卷积5.图结构的序列化-Patch-SAN从图(Graph)到图卷积

小陈同学-陈百万·2022-12-24 17:47

PaperNotes(15)-图神经网络、PyG极简版入门笔记

2.1实现12.2实现22.3实现33.PyTorchgeometric3.1PyG内置数据集3.1.1ENZYMESdataset3.1.2Cora3.2PyG自定义数据集3.2.1Data构建简单的图结构

小陈同学-陈百万·2022-12-24 12:31

m基于GNN图神经网络的目标匹配分析matlab仿真

目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述在一些应用领域数据可以自然而然地表示成图结构，包括蛋白质组学，图像分析，场景描述，软件工程，和自然语言处理。

我爱C编程·2022-12-23 19:05

《知识图谱方法、实践与应用》- 第六章知识图谱推理

文章目录1面向知识图谱的推理2基于演绎的知识推理2.1本体推理2.2基于逻辑编程的推理方法2.3基于查询重写的方法2.4基于产生式规则的方法3基于归纳的知识图谱推理3.1基于图结构的推理3.1.1常用算法

锵锵锵锵~蒋·2022-12-23 15:10

【知识图谱 Knowledge Graph】从它的起源看未来的研究方向。知识图谱——科普篇

一、知识图谱的本质知识图谱本质上是对图结构模型的研究，包括AAAI、NeurIPS、IJCAI在内的诸

追光者♂·2022-12-23 06:13

图的谱图理论

图的谱图理论[Updating]文章目录图的谱图理论[Updating]参考内容概述权重图与图信号图拉普拉斯为什么选择拉普拉斯，什么是图的傅立叶变换图上的频率图的两域图的离散计算-图结构下的信号光滑度其他的图矩阵图上滤波谱域滤波空域滤波空域滤波和频域滤波图上卷积图上平移图信号调制与膨胀参考内容从普通的拉普拉斯算子到图上的拉普拉斯算子

Deno_V·2022-12-21 18:35

模式识别与机器学习第十一章概率图模型

一、概率图模型：结构+概率条件独立：在给定Z的条件下，X,Y独立，记为X⊥Y|Z，则ｐ（ｘ，ｙ｜ｚ）＝ｐ（ｘ｜ｚ）ｐ（ｙ｜ｚ），ｐ（ｘ｜ｙ，ｚ）＝ｐ（ｘ｜ｚ），ｐ（ｙ｜ｘ，ｚ）＝ｐ（ｙ｜ｚ）用图结构表示多个随机变量之间的条件独立关系

露(^_^)·2022-12-21 12:54

2021-06-16 Datawhale GNN组队学习--Task01

@[DatawhaleGNN组队学习——Task02]推荐系统中的图结构数据推荐系统中的涉及到的对象（user、item、feature等）大多数显式或隐式连接，构成天然的图并互相影响。

lingwenzhenjun·2022-12-21 00:50

GTN-Graph Transformer Network 图变换网络 NeurIPS2019

本文提出了能够生成新的图结构的图变换网络

BUAA～冬之恋·2022-12-20 10:42

GNN-图卷积模型-2019：GTN【Graph Transformer Networks】【异质图】

在本文中，我们提出了能够生成新图结构的图转换网络(GTNs)，它涉及到识别原始图上未连接节点之间的有用连接，同时以端到端方式学习新图上的有效节点表示。G

u013250861·2022-12-20 10:12

【论文阅读】Graph Transformer Networks

本文提出了能够生成新的图结构的图转换网络（GTN），它涉及识别原始图上未连接的节点之

Cziun·2022-12-20 10:36

GTNs论文笔记（一）

虽然GNN取得了很大的成功，但其仍有不足之处，它假定图结构是固定且同质的。若一张有缺失边和错边的噪声图可能会将错误的邻居进行无效的卷积。针对异构图，最简单的做法是直接忽视边和点的种类，直接

学习使我爆炸升天螺旋快乐·2022-12-20 10:35

【一起入门NLP】中科院自然语言处理第10课-NLP基础任务①：文本分类问题

专栏介绍：本栏目为“2021秋季中国科学院大学胡玥老师的自然语言处理”课程记录，不仅仅是课程笔记噢～如果感兴趣的话，就和我一起入门NLP吧目录文本分类任务概述序列结构文本分类方法图结构文本分类方法文本分类评价指标二分类评价指标

vector<>·2022-12-19 20:10

BIGCN翻译

摘要图卷积网络在图结构数据上取得了巨大的成功。许多图卷积网络可被视为图信号的低通滤波器。在本文中，我们提出了一种新的模型BiGCN，它将模型神经网络表示为双向低通滤波器。

zzzzz忠杰·2022-12-19 10:06

2020[NIPS] Graph Contrastive Learning with Augmentations 用于图数据增强的图对比学习

Method图的数据增强图对比学习GraphCLDiscussion图对比学习中数据增强扮演的角色有效图扩充的类型、范围和模式ComparsionConclusionBroaderImpactAbstract对图结构化数据的通用性

YoHu人家·2022-12-19 00:48

图表示学习

文章目录1.导言1.1为什么要研究图（graph）1.2针对图结构的机器学习任务1.3特征表示的难点1.4特征表示的解决思路1.5线性化思路1.6图神经网络1.7讨论：何谓Embedding1.8总结2

几窗花鸢·2022-12-18 21:34

XXL-Job分布式任务调度框架-- 定时任务注册案例2

一案例操作1.1新建工程简单建一个springboot的工程，如下图结构1.2工程的配置1.pom中依赖配置2）代码com.xuxuelixxl-job-core2.3.02.application的配置

健康平安的活着·2022-12-18 11:00

【八】头歌平台实验-知识图谱1

（D）A、知识图谱是描述知识之间的关系的一种图结构。B、知识图谱中的关系的类型只有有限的几种。C、知识图谱起源于NASA的一项科研计划。D、知识图谱描述的是一个包含关系和实体的巨大的网络。

霜淮子·2022-12-18 11:48

Matplotlib绘图入门（1）

绘图结构基础概念Figure：相当于“画布”。包含所有的子Axes（有时候不止一个坐标系）。Axes：一套坐标轴，相当于“坐标系”/子图。

ExcaliburZZ·2022-12-17 20:58

【笔记】GraphSAIL: Graph Structure Aware Incremental Learning for Recommender Systems(面向推荐系统的图结构感知增量学习)

GraphSAIL:GraphStructureAwareIncrementalLearningforRecommenderSystems(面向推荐系统的图结构感知增量学习)CIKM2020实际情况下，

haipiw·2022-12-17 08:29

qt设置graphicsview 大小_QT开发（三十九）——GraphicsView框架

QT5.6.2GraphicsView官方文档一、GraphicsView框架简介QT4.2开始引入了GraphicsView框架用来取代QT3中的Canvas模块，并作出了改进，GraphicsView框架实现了模型－视图结构的图形管理

weixin_39756481·2022-12-17 07:44

图表示学习-GraphEmbedding

KDD）LINE（2015）TADW（2015，IJCAI）Node2vec（2016，KDD）SDNE（2016，KDD）Struc2Vec（2017，KDD）参考GraphEmbedding方法根据图结构

平平无奇科研小天才·2022-12-17 00:54

【推荐算法】Graph Embedding——引入更多结构信息的图嵌入技术

CC‘s World·2022-12-17 00:52

【心得】| 基于百度paddlepaddle框架的图游走模型学习

现实世界中许多场景可以抽象为一种图结构，如社交网络，交通网络，电商网站中用户与物品的关系等。目前提到图算法一般指：1.经典数据结构与算法层面的：最小生成树(Prim,Kruskal,...)

KevinBrain·2022-12-16 16:01

NoSQL进阶实战 2，NoSQL数据存储模式

键值数据存储结构1、什么是键值数据库2、键值数据库的优缺点三、文档数据存储模式四、列族存储实现1、列族数据库存储结构基本要素2、列族的存储特点五、图数据存储模式1、图数据库存储结构基本要素2、处理各种图结构的数据

哪吒·2022-12-16 14:54

数据结构--图

图常见图结构：和树结构有什么不一样？看到图结构关系比树复杂，而且没有层级概念，是一种多对多关系，那么在算法中，要怎样去表达这种结构关系呢？

懂一点的陈老师·2022-12-16 03:17

技术动态 | 知识图谱的自监督学习与逻辑推理

分享嘉宾：胡子牛UCLAPHD编辑整理：weiai-fir出品平台：DataFunTalk导读：知识图谱是一种多关系的图结构，每个节点表示一个实体，每个边表示连接的两个节点之间的关系，可以将图谱中建模的节点和边表示为三元组

开放知识图谱·2022-12-15 18:53

PlantUml实现类图

下的安装包放在了下面的链接中GRAPHVIZ的地址Ｗindows需要配置环境变量．Linux下的安装就要简单多了，直接使用sudoapt-getinstallgraphviz即可．从一个示例开始车的类图结构为小汽车学生

helloworddm·2022-12-15 17:09

图嵌入模型综述：方法、数据集和应用

图结构作为一种非欧几

Imagination官方博客·2022-12-15 12:31

开发者日志--基础代码

该结构是混乱的（例如上图A1和AAA相互依赖），有些节点处于循环之中，因此不适合用树结构来模拟，可以套用到图结构中。代码如下forpinpackages:name=p.getElementsByTag

coool123·2022-12-15 12:20

主流图嵌入模型的原理和应用

1.概述与基础图结构(Graph)广泛存在于现实各种应用场景中。比如社交媒体，用户之间

腾讯技术工程·2022-12-15 12:18

TPAMI 2022 | 利用子图同构计数提升图神经网络的表达能力

ImprovingGraphNeuralNetworkExpressivityviaSubgraphIsomorphismCounting论文地址：https://arxiv.org/pdf/2006.09252.pdf论文介绍尽管图神经网络（GNNs）在很多的应用中都取得了很大的成绩，但是最近研究发现GNNs捕捉底层图结构上仍然有缺陷

PaperWeekly·2022-12-15 06:55

【多目标轨迹预测】Trajectron++:Dynamically-Feasible TrajectoryForecastin With Heterogeneous Data（简化翻译+笔记）

trajectron++,提供了一种模块化的图结构的循环模型，同时结合智能

光光同学·2022-12-15 01:45

【RGSL】【第一部分】论文学习

RegularizedGraphStructureLearningwithSemanticKnowledgeforMulti-variatesTime-SeriesForecasting翻译成中文应该是：基于语义知识的正则化图结构学习在多变量时间序列预测中的应用作者

蝉鸣的夏天·2022-12-14 13:22

SUBGRAPH REPRESENTATION LEARNING WITH HARD NEGATIVE SAMPLES FORINDUCTIVE LINK PREDICTION

最近的研究表明，图表示学习可以在局部子图结构中编码这些逻辑规则。通过这种方法，该模型具有处理不可见实体的归纳能力，这对于真实世界kg的演化性质是实用的。

小蜗子·2022-12-14 07:07

推荐频道

图结构