图解贝叶斯

21丨朴素贝叶斯分类（下）：如何对文档进行分类？

朴素贝叶斯分类最适合的场景就是文本分类、情感分析和垃圾邮件识别。
张九日zx·2024-02-15 10:27

培训师利器：“十分过瘾”模型，让你快速设计有吸引力的学习活动

目标：一页签打卡100天，每天500字行动：2021年5月12日15/100：培训师福音：“十分过瘾”模型，让你快速设计有吸引力的学习活动R阅读拆页《“动”见学习体验：图解五类学习活动设计》P80-99
青青子萝·2024-02-15 07:16

做好这4点，你就是全公司最有效率的人！

喜欢读书的人应该知道，市面上有很多关于时间管理的书，例如《把时间当作朋友》、《番茄工作法图解：简单易行的时间管理方法》、《拖延心理学》等等，这些书从不同的角度，用不同的方法教我们如何管理时间，这足以说明把时间管理好
哈默老师·2024-02-15 06:16

完全背包问题（图解＋代码 + 优化）

题目概述：有N种物品和一个容量是V的背包，每种物品都有无限件可用。第i种物品的体积是vi，价值是wi。求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。输出最大价值。输入格式第一行两个整数，N，V用空格隔开，分别表示物品种数和背包容积。接下来有N行，每行两个整数vi,wi用空格隔开，分别表示第i种物品的体积和价值。输出格式输出一个整数，表示最大价值。数据范围0usingna
Jared_devin·2024-02-15 03:23

Linux命令行全景指南：从入门到实践，掌握命令行的力量

键补全关于命令提示符特殊目录常见重要目录/opt/home/root/etc/var/log/man命令shutdown命令history命令which命令bash命令id命令whoami命令关于环境变量的学习简单图解变量的作用解释
Srlua·2024-02-15 02:41

html css js实现无缝轮播图思路及其实现

上图解释：单个黄色矩形表示图片，包裹所有矩形的外层这里叫“盒子”，蓝色盖住的部分代表可视盒子。
晚安778·2024-02-15 01:10

品牌推广：贝叶斯公式与大数定律下的概率之旅

在品牌推广的浩瀚海洋中，每一次尝试都伴随着对成功的渴望与对未知的探索。如何在这波澜壮阔的旅程中把握方向，确保每一步都稳健而有力？迅腾文化作为品牌推广通过巧妙运用这两大原理，助力品牌破浪前行。一、品牌推广与概率的碰撞品牌推广，本质上是一场概率的游戏。在这个游戏中，品牌方需要预测其推广动作是围绕品牌定位被目标受众接受的可能性，而这一可能性，正是概率的核心所在。然而，品牌推广的复杂性在于，这个概率并非一
迅腾文化·2024-02-15 00:25

【BO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention回归预测】基于贝叶斯优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头注意力机制实现数据多维输入单输出预测附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍GRU回归预测是一种常见的时间序列预测方法，它可以有效地处理具有长期依赖关系的数据。在这篇博客中，我们
matlab科研助手·2024-02-14 23:47

BO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测MATLAB实现 SCI一区

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍GRU回归预测是一种常见的时间序列预测方法，它可以有效地处理具有长期依赖关系的数据。在这篇博客中，我们
天天Matlab代码科研顾问·2024-02-14 23:46

基于贝叶斯优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头注意力机制BO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention实现数据多维输入单输出预测附matlab实现

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍GRU回归预测是一种常见的时间序列预测方法，它可以有效地处理具有长期依赖关系的数据。在这篇博客中，我们
Matlab科研辅导帮·2024-02-14 23:46

SCI一区 | MATLAB实现BO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍GRU回归预测是一种常见的时间序列预测方法，它可以有效地处理具有长期依赖关系的数据。在这篇博客中，我们
前程算法matlab屋·2024-02-14 23:45

祥和打卡105天（高效沟通）

一、图解新的星期，新的开始二、引导1、关键词：高效沟通孩子要玩手机，妈妈要用手机查资料，妈妈不是上前抢走孩子的手机，而是和孩子商量多长时间能将手机还给妈妈，孩子履约后，妈妈对良好行为加以赞赏。
尹隠·2024-02-14 19:24

Java：什么是向上转型与向下转型（详细图解）

目录一、什么是向上转型1、概念2、代码示例3、向上转型的优缺点二、什么是向下转型1、向下转型的概念编辑2、代码示例三、向下转型的缺点及instanceof的使用1、向下转型的缺点2、instanceof的使用一、什么是向上转型1、概念向上转型就是创建一个子类对象，将其当成父类对象来使用。语法格式：父类类型对象名=new子类类型()Animalanimal=newCat()；Animal是父类类型，
煎饼小狗·2024-02-14 18:41

搜索专题—dfs和bfs——迷宫矩阵问题学习笔记以及细节处理

目录·深度优先搜索-dfs:·原理：·典型例题：题目：输入格式输出格式数据范围输入样例：输出样例：·代码·图解·总结·广度优先搜索-bfs;·原理：·小结·典型例题题目：输入格式输出格式数据范围输入样例
23级程序猿·2024-02-14 13:15

机器学习：多项式模型朴素贝叶斯分类器（原理+python实现）

简介多项式朴素贝叶斯也是多用于文本处理，其原理和计算的流程和伯努利朴素贝叶斯基本一致，唯一的区别在于单词的计数方式，由《伯努利朴素贝叶斯》一文可知，在文本处理的环节中，我们将单词是否出现在词组作为特征，
DocPark·2024-02-14 13:03

8、python多项式贝叶斯文本分类（完整）

1、贝叶斯定理（BayesTheorem）朴素贝叶斯分类（NaiveBayesClassifier）贝叶斯分类算法，是统计学的一种分类方法，它是利用贝叶斯定理的概率统计知识，对离散型的数据进行分类的算法
UP Lee·2024-02-14 13:32

云服务器frp实现http内网穿透 ssh内网穿透

文章目录0.下载及其相关注意事项1.frphttp和ssh穿透流程图解前言：本教程将教会您如何暴露内网的http服务到公网访问如何在远程公网ssh连接到自己家里的内网机器0.下载及其相关注意事项云服务器上使用的是
Javin_Ai·2024-02-14 10:50

Arxiv网络科学论文摘要16篇(2020-05-07)

利用夜间灯光和空气质量数据的COVID-19对中国人类活动和环境影响的时空分布模式;社交距离的支持和新兴技术：全面综述;店内流行病行为：规模发展和验证;COVID-19流行病的贝叶斯模型：日本案例;演化网络中的出生
ComplexLY·2024-02-14 08:10

番茄工作法图解

很久很久以前就知道了番茄钟。我也就认为它只是一个计时器而已。从未重视过。而今看了这本书，原来番茄钟还可以这么用。书中所说，我们为什么要用番茄工作法的原因，我几乎全占了。面对复杂，望而却步；无聊琐事，越拖越久；小事忙活一天，大事一样没有办；牵着不走，打着倒退；前怕狼后怕虎，害怕失败和批评……话说看到这些问题，我还有点窃喜，原来不止我一人这样子。番茄工作法最最重要的是专注，坚决抛开各种杂念。列清单，做
花开云集·2024-02-14 05:45

sklearn：机器学习 分类特征编码category_encoders

category_encoders简介OrdinalEncoder序列编码OneHotEncoder独热编码TargetEncoder目标编码BinaryEncoder二进制编码BaseNEncoder贝叶斯编码
Cachel wood·2024-02-14 05:36

【每日一书】1007.《神祇、陵墓与学者》

他还先后完成了《赫梯人的秘密》《图解考古历史》《第一位美国人》等多部考古学专题作品。他的写作内容科学详尽，尊重数据和事实，同时文体优雅，情节引人入胜，在考古学家和广大读者中间都享有盛誉。
东方极致·2024-02-14 03:55

【数据＋代码】贝叶斯优化KNN算法

其次使用贝叶斯优化算法对KNN超参数进行优化。关注公众号【小Z的科研日常】后台回复关键词[贝叶斯优化]获取【数据+代码】。2、读取并理解数据本次使用某药物数据集进行多分类，首先从数据集中进行读取数据
小Z的科研日常·2024-02-14 00:15

传统图像处理方法对水果在图像中的位置进行分割，有的方法不使用支持向量机或者贝叶斯分类器等分类器直接分割，有的使用分类器进行分割，两者有什么区别？请具体举例？支持向量机分类器需要标签吗？

问题描述：传统图像处理方法对水果在图像中的位置进行分割，有的方法不使用支持向量机或者贝叶斯分类器等分类器直接分割，有的使用分类器进行分割，两者有什么区别？请具体举例？支持向量机分类器需要标签吗？
神笔馬良·2024-02-13 21:03

《番茄工作法图解》的读后感

图片发自App>的作者由瑞典作家史蒂夫.若特伯格著作，本书作者发明的“番茄工作法”应该让我们驻足、观察、醒悟，并在此过程中改进自我，时间不再是绷紧的弦，反而变成同盟战友，帮助我们将100%的心智，专注在当下，避免不必要的压力和负担。读了这本书的第一，二章：了解了这是一本非常实用的工具性书籍，按照书中的方法，利用番茄钟工作25分钟，休息5分钟。达到高效，专注的状态。抽出几分钟做反思，回顾更有利于大脑
陈志宾·2024-02-13 21:00

CSS 使用line-height实现单行文字垂直居中的原理 图解

首先，line-height为行高。height为高度。单行文本垂直居中写起来很简单，但是如果要深入理解其原理还是得花些时间的。有一个公式必须知道line-height=上距离+内容高度+下距离。当line-hieght等于height，内容垂直居中当line-hieght大于height，内容向下移动当line-hieght小于height，内容向上移动下面举个例子来说明：line-hieght
CoderZb·2024-02-13 21:48

经典性条件作用说-巴甫洛夫&狗

再下一步会把文字图解化，毕竟这是个比较大的工程，到这一步大概要花费40min。有余力再做。
默学森·2024-02-13 19:47

图解LeetCode——994. 腐烂的橘子

一、题目在给定的mxn网格grid中，每个单元格可以有以下三个值之一：值0代表空单元格；值1代表新鲜橘子；值2代表腐烂的橘子。每分钟，腐烂的橘子周围4个方向上相邻的新鲜橘子都会腐烂。返回直到单元格中没有新鲜橘子为止所必须经过的最小分钟数。如果不可能，返回-1。二、示例2.1>示例1：【输入】grid=[[2,1,1],[1,1,0],[0,1,1]]【输出】42.2>示例2：【输入】grid=[[
爪哇缪斯·2024-02-13 17:27

设计模式之职责链模式

系统审批，传统的设计方案(类图)传统方案解决OA系统审批问题分析职责链模式基本介绍职责链模式的原理类图对原理类图的说明-即(职责链模式的角色及职责)职责链模式解决OA系统采购审批应用实例要求思路分析和图解
Alienware^·2024-02-13 16:55

《拼图解论语》名副其实01-[14·28]三位一体

《论语》原【第14宪问篇第28章】子曰：“君子道者三，我无能焉：仁者不忧，知者不惑，勇者不惧。”子贡曰：“夫子自道也。”【杨伯峻译文】孔子说：“君子的三种品德我没做到：仁者不忧、智者不惑、勇者不惧。子贡说：“老师是在说自己呢。”【钱穆译文】先生说：“君子之道有三：仁者不忧，知者不惑，勇者不惧。我一项也不能。”子贡说：“这正是先生称道他自己呀！”【李泽厚译文】孔子说：“君子的道德有三项，我还不行。仁
游梦僧·2024-02-13 14:44

机器学习入门--朴素贝叶斯原理与实践

朴素贝叶斯算法朴素贝叶斯是一种常用的分类算法，其基本思想是根据已有数据的特征和标签，学习出一个概率模型，并利用该模型对新样本进行分类。
Dr.Cup·2024-02-13 13:07

【Vue3 从入门到实战 进阶式掌握完整知识体系】010-探索组件的理念：组件概述

三、探索组件的理念1、组件概述组件图解组件的概念非常常见，类似于模块的概念components.png简单使用hellovue//Vue.createApp()内的参数组成根组件constapp=Vue.createApp
訾博ZiBo·2024-02-13 12:55

派克斯故障以及处理方法

派克斯故障以及处理方法问题一，出现下图解决方法：打开菜单选择运行或是同时按下键盘左下角一个带有Windows旗帜图标的按钮及“R”键输入services.msc并找到以下图服务为启动状态这样就可以打开客户端了题二
金木丶丶丶·2024-02-13 10:41

MVC(下)

抽象思维四:事不过三同样的代码写三遍，就应该抽成一个函数同样的属性写三遍，就应该做成共用属性(原型或类)同样的原型写三遍，就应该用继承代价有的时候会造成继承层级太深，无法一下看懂代码可以通过写文档、画类图解决步骤对比
老老老老李·2024-02-13 10:57

python爬取网页的方法总结,python爬取网页数据步骤

很多人还不知道python爬取网页数据步骤图解，现在让我们一起来看看吧！初学Python之爬虫的简单入门一、什么是爬虫？1.简单介绍爬虫爬虫的全称为网络爬虫，简称爬虫，别名有网络机器人，网络蜘蛛等等。
w12130826·2024-02-13 08:31

网络专栏目录

大家好我是苏麟,这是网络专栏目录.图解网络资料来源:小林coding小林官方网站:小林coding(xiaolincoding.com)图解网络目录基础篇基础篇TCP/IP网络模型有几层?
踏遍三十六岸·2024-02-13 07:42

Linux ipvlan详解（l2、l3、l3s和bridge、private和vepa模式）

参考1.图解几个与Linux网络虚拟化相关的虚拟网卡-VETH/MACVLAN/MACVTAP/IPVLAN2.IPVlan详解3.IPVLANDriverHOWTO3.IPVlan源码探秘4.ipvlan
石小千·2024-02-13 07:58

【实战】ACM 选手图解 LeetCode 交换链表

大家好呀，我是蛋蛋。今天开搞交换链表，和反转链表一样，也是必考的“老熟人”。话不多说，直接开工。LeetCode24：交换链表题意两两交换链表相邻节点的值，返回交换后的链表。示例输入：head=[1,2,3,4]输出：[2,1,4,3]提示0<=链表节点数<=1000<=Node.val<=100题目解析水题，难度中等。这道题要求不能只是单纯的改变节点内部得值，需要进行实际的节点交换。和反转链表一
编程文青李狗蛋·2024-02-13 05:14

2018-4-2-乔治

昨天参加一个健康分享会，第一次听说“经皮毒”，当那幅“孕妇妈妈特别应注意的”片子出现时，立刻来了精神，想发给你，或把那本山下玲夜写的《图解经皮毒》寄给你。
Lnrsyao·2024-02-13 00:03

图解word2vec，入门自然语言处理必看

图解word2vec精翻版，加入了自己的理解，和稍微有点出入，http://jalammar.github.io/illustrated-word2vec/image词嵌入（embedding）是机器学习中最惊人的创造
学术Fun·2024-02-12 19:42

UVA11181条件概率 Probability|Given

条件概率Probability|Given-洛谷|计算机科学教育新生态(luogu.com.cn)样例解释：需要学习条件概率和贝叶斯定理//12-0.1*0.2*(1-0.3)==0.014//1-30.1
DBWG·2024-02-12 16:02

海尔热水器排污口清洗方法图解

海尔作为电器中很好的品牌，旗下的产品也是有很多的，那么大家知道海尔热水器吗？海尔热水器就是海尔旗下的一个产品，有很多人都是会选择海尔热水器的，简单到家要为大家介绍的是海尔热水器排污口在哪里，欢迎大家阅读！1、关闭电热水器的总电源。2、关闭电热水器的进冷水开关。3、把放水歧管打开，顺时针开到最大。放水歧管就是家里放水的水龙头，顺时针开到最大，就是出的全是热水的位置。4、把准备好的盆子放在排污口的下面
小啄的知识法宝·2024-02-12 15:51

图解LeetCode——1470. 重新排列数组（难度：简单）

一、题目给你一个数组nums，数组中有2n个元素，按[x1,x2,...,xn,y1,y2,...,yn]的格式排列。请你将数组按[x1,y1,x2,y2,...,xn,yn]格式重新排列，返回重排后的数组。二、示例2.1>示例1：【输入】nums=[2,5,1,3,4,7],n=3【输出】[2,3,5,4,1,7]【解释】由于x1=2,x2=5,x3=1,y1=3,y2=4,y3=7，所以答案为
爪哇缪斯·2024-02-12 11:29

Python概率建模算法和图示

要点Python朴素贝叶斯分类器解释概率学习示例Python概率论，衡量一个或多个变量相互依赖性，从数据中学习概率模型参数，贝叶斯决策论，信息论，线性代数和优化Python线性判别分析分类模型，逻辑回归
亚图跨际·2024-02-12 09:26

【机器学习】支持向量机（SVM）

支持向量机（SVM）1背景信息分类算法回顾决策树样本的属性非数值目标函数是离散的贝叶斯学习样本的属性可以是数值或非数值目标函数是连续的（概率）K-近邻样本是空间（例如欧氏空间）中的点目标函数可以是连续的也可以是离散的支持向量机
住在天上的云·2024-02-12 09:56

第十二天crowd

我今天讲四种层层递进的方法，简单平均、贝叶斯推理、动态加权、极化。类似的实验已经做过无数次。把一头牛牵到集市，让赶集的农夫目测其体重。最后下
别吵吵的得到心得·2024-02-12 08:51

Java设计模式-迭代器模式详解

Java设计模式-迭代器模式此文为《图解Java设计模式》读书笔记，如有笔误欢迎评论指正~文章目录Java设计模式-迭代器模式0.前言1.为什么要用迭代器模式？
小蜉蝣星蔚·2024-02-12 08:53

导图解房（04）验房流程总结

本章主要是对模型流程的使用，雷老板也说过：99%的问题实际上都有明确的解决方案和流程，只要问一问就好了，验房这件事而也是如此。1验三书一表一证验房第一步并不是直接看房，而是看三书一表一证，先确保房屋是合法检验过的。三书一表一证具体分别如下：《住宅质量保证书》：房地产商对房子质量和保修期限及范围的承诺。是房地产开发企业对销售的商品住宅承担质量责任的法律文件，房地产开发企业应当按《住宅质量保证书》的约
图王大胜·2024-02-12 04:45

【图腾阁】牛长成第八季思维导图武林计划NO.24【听课笔记SWOT+DO】

SWOT+DO【作者】牛长成【指导师】王玉印【分舵】图腾阁【导图解析】重新收获一点，SWOT分析的时效性，跟随势态在变化的，随时调整，随时准备，随时出击。
脑不二·2024-02-12 01:08

现代工艺唐卡那么多，到底该怎么收藏精品？

2）用途可以悬在庙堂或家庭佛坛上，可以挂在客厅、办公书、书房，也可以用作讲经的图解，现代小唐卡工艺常常用于佩戴
树的分享·2024-02-12 01:59

Java的控制流

什么是控制流控制流就是在任何时刻将要进⾏的⼯作控制流：⽅法调⽤实战：使⽤调试器分析Java程序运⾏的最详细过程图解：Java⽅法调⽤栈和栈帧while与dowhile循环//先判断在执行while(返回
YQY_苑·2024-02-11 23:10
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