圆锥误差第24页

模型性能评估（第三周）

训练好模型，获得参数后，接下来使用第二第三行公式来分别计算测试集误差、训练集误差。如果很小，很大，说明模型泛化能力弱。下图是二分类问题的公式：对于分类问题，有一种更好的方法来评估。

叫小侯的小白程序员·2023-12-03 11:06

汽车制造领域中的3D测量仪，您了解多少？

这可以减少设计和制造过程中的误差，提高汽车的外观质量和性能；在汽车零部件的加工过程中，传统加工往往是依靠人工进行尺寸测量和零件调整，而3D测量仪可以实现自动化测量和高

CHOTEST中图仪器·2023-12-03 10:46

光学3D表面轮廓仪超0.1nm纵向分辨能力，让显微形貌分毫毕现

它结合了跨尺度纳米直驱技术、精密光学干涉成像技术、连续相移扫描技术三大独特技术，能够滤除光源不均匀带来的误差，以超越0.1nm的纵向分辨能

CHOTEST中图仪器·2023-12-03 10:13

西南科技大学模拟电子技术实验五（集成运算放大器的应用设计）预习报告

对于理想电路，反相比例运算电路的输出电压与输入电压之间的关系如下：=-100，所以=100若是假定R1为100k，则R2==1k为了减小输入级偏置电流引起的运算误差，在同相输入端应接入平衡电阻R3=R1

Myon⁶·2023-12-03 08:43

(原创)榴莲

榴莲，干硬的黄色外皮上，支出又尖又硬的圆锥形粗刺，密密的，不小心碰上就会划破手指。

一品岁月·2023-12-03 07:39

JUST技术：基于HMM的实时地图匹配

然而，普通民用GPS定位系统上传的位置数据会由于许多缘故发生与物体的实际地理位置不同的现象，产生了米级别的误差，一般在10米以内。此外，在数据传输、存储和耗电的条件限制下，导致轨迹点采样频率不宜过高。

JUST极客·2023-12-03 06:04

【计算机网络】15、NAT、NAPT 网络地址转换、打洞

、访问NAT下的内网设备的方式3.1多拨3.2端口转发、DMZ3.3UPnPIGD、NAT-PMP3.4服务器中转：frp内网穿透3.4.1NAT打洞3.4.2NAT类型与打洞成功率3.4.2.1完全圆锥形

呆呆的猫·2023-12-03 04:38

助训练框架下的半监督软测量建模方法

采用孪生支持向量回归机构建主学习器，对高置信度无标签样本添加伪标签；同时，基于K近邻算法构建辅学习器，最大化学习器在近邻样本集上的均方误差，经过此项指标筛选后的待处理样本集包含了更多的数据信息；主、辅学习器二者相辅相成

罗伯特之技术屋·2023-12-03 03:28

中国湖泊面积-水位长时序数据产品（2000-2020）

数据溯源信息「数据来源描述」Landsat、HJ、ZY、Jason、ENVISAT、Cryosat、ICESat和HY「数据生成过程描述」湖泊面积提取->水位「提取数据质量信息」面积平均提取误差0.41%

DataAssassin·2023-12-03 03:37

2.C转python

小于等于是那些关系运算符来比较的话,是产生C中的strcmp那样的效果的如果是中文的话:那么比较大小是没有意义的5.针对浮点数的话,直接用关系运算符来比较的话有一定风险因为浮点数存储和表示是有可能存在一定的误差的所以正确的浮点数比较方式是二者作差

haixingtianxinghai·2023-12-03 01:34

怎么用python编程实现二次差值多项式_python实现各种插值法(数值分析)

随着样点增加，高次插值会带来误差的震动现象称为龙格现象。分段插值：虽然收敛，但光滑性较差。样条插值:样条插值是使用一种名为样条的特殊分段多项式进

weixin_39616416·2023-12-02 23:17

线性插值 np.interp()

线性插值是指插值函数为一次多项式的插值方式，其在插值节点上的插值误差为零。线性插值相比其他插值方式，如抛物线插值，具有简单、方便的特点。

Better-1·2023-12-02 23:15

8.卡尔曼滤波之平方根滤波

目录一.序贯处理二.平方根滤波上一篇文章，我们提到了卡尔曼滤波的发散问题，并说明了，导致卡尔曼滤波发散的原因一般有两种，一种是由于模型建立不够准确，导致的发散，另一种是计算过程由于累计误差效应，导致增益矩阵

weixin_38898944·2023-12-02 19:15

7.卡尔曼滤波之发散的抑制方法

递推过程计算机摄入误差累积，使得方差阵失去正定性或者失去对称性，导致增益计算失去加权效果，从而

weixin_38898944·2023-12-02 19:45

[机器学习]决策树(decision tree)--6.基尼指数

回归树：平方误差最小准则。数据集D的纯度可用基尼值来度量：。属性a的基尼指数定义为：。如何理解上面的公式呢？我们简单举个例子：样例数

checurry·2023-12-02 19:38

51单片机对SHT30的驱动，读取温湿度

以下是SHT30温湿度传感器的主要特点：高精度：SHT30具有高精度的温度测量范围，可达到±0.3°C，并且在较广的温度范围内保持较低的测量误差。快速响应：该传感器具有快速的响应时间，可以在很短的

小小_扫地僧·2023-12-02 17:13

机器学习笔记 - week6 -（十、应用机器学习的建议）

10.1决定下一步做什么假设我们需要用一个线性回归模型来预测房价，当我们运用训练好了的模型来预测未知数据的时候发现有较大的误差，我们下一步可以做什么？

火箭蛋头·2023-12-02 16:14

【控制工程】基础知识

目录一.电机二、传递函数（零极点）三.线性定常系统的稳定性和判定方法四.误差一、傅里叶变换、拉氏变换与传递函数1.欧拉公式的理解它的起源：观察、sinx、cosx的泰勒展开式，加上人为定义的i后，便能把他们联系起来

嗯哼丶是你呀·2023-12-02 16:24

MS7705模数转换器可Pin to Pin兼容AD7705

可以进行自校准和系统校准来消除系统的增益和偏移误差，在待机模式下的功耗典型值为20μW。主要特点MS770

XjtDZ·2023-12-02 14:11

25_PyTorch的十九个损失函数（L1Loss、MSELoss、CrossEntropyLoss 、CTCLoss、NLLLoss、PoissonNLLLoss 、KLDivLoss等）

1.20.PyTorch的十九个损失函数1.20.1.L1Loss（L1范数损失）1.20.2.MSELoss（均方误差损失）1.20.3.CrossEntropyLoss（交叉熵损失）1.20.4.CTCLoss

涂作权的博客·2023-12-02 14:29

【深度学习】002-损失函数：MSE、交叉熵、铰链损失函数（Hinge Loss）

目录前言一、均方误差损失函数（TheMean-SquaredLoss）1.1、从线性回归模型导出均方误差函数1.2、均方误差函数的使用场景1.3、均方误差函数的一些讨论2、交叉熵损失函数（TheCross-EntropyLoss

Flanzeeny·2023-12-02 14:26

损失函数MSE和MAE的区别以及如何选择

1、均方误差（L2损失）均方误差(MSE)是最常用的回归损失函数，计算方法是求预测值与真实值之间距离的平方和，公式如下：MSE=1m∑mi=1(yi−y^i)2MSE=\frac{1}{m}\sum_{

诚朴求食·2023-12-02 13:55

浮点运算误差

输出所有形如aabb的4位完全平方数（即前两位数字相等，后两位数字也相等）解决这个问题首先需要表示aabb这个变量，只需要定义一个变量n存储即可，另一个问题就是如何判断n是否为完全平方数？第一种思路是先求出n的平方根，然后看它是否为整数，即用一个int型变量存储sqrt(n)四舍五入后的整数，然后判断是否等于n。函数floor(x)返回不超过x的最大整数。#include#includeintma

互联网的猫·2023-12-02 12:19

生产制造中4种导致产品成本、库存核算差错的问题！（化工/化妆品/生物制剂/混凝土等行业ODOO）

因为其生产物料及产成品大都以液体（或散颗粒）形态为主，多以重量为计数方式；且液体（或散颗粒）相较于固体的较大区别就是产品计数上变数较大，固体产品，一般一个就是一个，而液体在称重、使用、转移过程中常常存在损耗、挥发、称重误差等原因

道之生生ODOOLG·2023-12-02 12:39

【PyTorch】（五）模型训练

_y.to(device)#前向传播计算损失loss=criterion(model(_X).reshape(_y.shape),_y)#清空优化器梯度缓存optimizer.zero_grad()#误差反向传

盛世隐者·2023-12-02 10:08

MATLAB 模型参考自适应控制 - Model Reference Adaptive Control

直接MRAC-根据被控对象与参考工厂模型状态之间的实时跟踪误差，估算反馈和前馈控制器增益

kuan_li_lyg·2023-12-02 10:36

五.前馈运算和反馈运算

前馈运算无论训练模型时计算误差还是模型训练完毕后获得样本预测，卷积神经网络的前馈运算都较直观。

愿风去了·2023-12-02 08:50

泊车功能专题介绍 ———— AVP系统技术要求之地图数据&感知要求

地图要求坐标系数据采集车传感器数据采集数据流程感知功能要求车端感知功能关键安全感知次要安全感知功能感知体验相关感知车-场协同感知类型一：引导类型二：重点地段增强类型三：全场感知V2XAVP感知位置精度要求地图数据规范 AVP地图采用相对坐标系，精度误差

小趴菜_自动驾驶搬砖人·2023-12-02 07:26

应用案例 | 基于三维视觉的压缩机装配解决方案

另外，由于人工误差，很容易出现装

显扬科技Hinyeung·2023-12-02 05:22

深度学习笔记（十三）—— GAN-2

L2Loss的代码来实现L2损失来优化上面的目标.并使用这个loss函数在mnist数据集上训练LSGAN,并显示训练的效果图片及loss变化曲线.提示:忽略上图的1/2.L2损失即MSEloss(均方误差

Nino_Lau·2023-12-02 05:18

利用python.scipy计算高数的一重二重三重积分

问题一函数为f(x)=x+1,求积分的上下限为[1,2],数学表达式为：求解代码如下：#导入库fromscipyimportintegrate#计算积分，其中result为结果值，err为计算的误差result

Stephen6Yang·2023-12-02 04:32

数学建模-常见预测模型的理论机器代码实现

均方误差

Tech行者·2023-12-02 02:37

数学建模-人口模型Logistic模型与 Malthus模型

给出模型，求解代码及必要的图形，误差分析结果。

Tech行者·2023-12-02 02:06

海纳川对刀仪

一、海纳川对刀仪的作用1、在±X、±Z及Y轴五个方向上测量和补偿刀偏值在五个方向上进行刀偏值的测量和补偿，可以有效地消除人工对刀产生的误差和效率低下的问题。

海纳川机电·2023-12-02 01:27

Python学习笔记

，而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。转义字符需要用\表示,在字符串中如果不需要对内容进行转义可以用r”表示,此时”中的内容就不会进行转义空值是Pyt

SinPingWu·2023-12-02 01:01

Pytorch 损失函数 Mean Squared Error

MeanSquaredError(MSE)即均方误差，常用在数值型输出上:其中θ是网络的参数，取决于使用的网络结构，例如如果只是普通的线性感知器，那么：注意MSE和L2范数相比，L2范数是做了开平方操作的

洪流之源·2023-12-01 23:23

回归分析评估指标：均方对数误差（Mean Squared Log Error）及其意义

回归分析评估指标：均方对数误差（MeanSquaredLogError）及其意义均方对数误差（MeanSquaredLogError，简称MSLE）是一种常用的回归分析评估指标，用于衡量预测值和真实值之间的误差

后端工程架构大师傅·2023-12-01 23:21

机器学习高频面试题(41道)

它反映的是模型在样本上的输出与真实值之间的误差，即模型本身的精准度，即算法本身的拟合能力。Bias可能会导致模型欠拟合，使其难以具有较高的预测准确性，也很难将你的知识

婉妃·2023-12-01 22:25

95%置信区间计算方法，完全讲清楚stats.t.interval的用法

#使用该方法，计算的是95%CI#计算95%CI时，网上有人设置alpha=0.05，不正确#注意：scale不是标注差，是标准误差stats.t.interval(alpha=0.95,df=len(

嘿嘿骑士·2023-12-01 22:11

格兰杰因果检验-基础概念

格兰杰因果关系的思想：MSE:均方误差，对Y进行S期预测的均方误差，公式如下：当以y为基础对y进行S期预测的均方误差=以y和x为基础对y进行S期预测的均方误差时，也就是：此时认为x不能Granger引起

一天的大太阳·2023-12-01 20:59

图像img2img任务任务中评估指标

均方误差（MeanSquaredError，MSE）：计算两个图像像素之间的平均差异的平方。MSE越小，表示两个图像越接近。

CVer儿·2023-12-01 14:38

【统计建模07】残差分析

文章目录残差定理方差齐性检验残差图分析残差定义残差是响应变量中回归模型所未解释的变异性度量：ei=yi−y^+ie_i=y_i−\haty+iei=yi−y^+i其中yiy_iyi表示样本的观测值，y^i\haty_iy^i表示样本的预测值残差是模型误差的观测值

撕得失败的标签·2023-12-01 12:22

第二章模型评估与选择

2.1经验误差与过拟合通常我们把分类错误的样本数占样本总数的比例称为“错误率”，即结果m个样本中a个样本分类错误，则错误率E=a/m；相应的，1-a/m称为“精度”。

lammmya·2023-12-01 12:36

AMG8833的使用与stm32驱动代码

2、器件参数测温点数：64（8x8的矩阵）帧率：10帧每秒或1帧每秒红外测温分辨率：0.25℃热敏电阻测量温度范围：-20℃~80℃热敏电阻分辨率：0.0625℃红外测温的准确度：Highgain误差在

【ql君】qlexcel·2023-12-01 11:07

矩阵的条件数及病态方程组的处理

如果A或者b有轻微的变动,会使得求解出的xxx发生巨变,这种矩阵就是病态的Ax=bAx=bAx=b真实情况A(Δx+x)=Δb+bA(\Deltax+x)=\Deltab+bA(Δx+x)=Δb+b代入误差的扰动情况

好学的学渣·2023-12-01 09:56

2018-05-01开胃学习数学系列 - PDE 常识

针对差分格式而言，在时间步长和空间步长趋近于零的情况下，如果差分格式的截断误差，也就是差分格式和原有偏微分方程之差的模趋近于零，则该差分格式与原偏微分方程是相容的。

Kaiweio·2023-12-01 06:15

大数据HCIE成神之路之数学（4）——最优化实验

它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的参数，并使得

邵奈一·2023-12-01 05:09

科普指数基金（三）--关于你想知道的指数基金知识都在这儿了，吐血整理

目前国内一般资金规模超过1000亿的基金公司实力都不容小觑Top10基金公司选择指数基金第三步：锁定指数基金四个重要的指标是-跟踪误差率、基金规模、

江小漫·2023-12-01 03:46

草莓的常见品种有哪些?这些品种你都会分辨吗?

草莓的常见品种有哪些1.Skyberry这款草莓，果实的颗粒大，外观有光泽，是圆锥形，看起来像雪糕筒

儒光·2023-12-01 03:43

YOLO代码解读

**box_loss：**用于监督检测框的回归，预测框与标定框之间的误差（CIoU）。**obj_loss：**用于监督grid中是否存在物体，计算网络的置信度。

蒲公英smile·2023-11-30 23:46

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