圆锥误差第23页

基础篇12、MySQL数据类型精讲

3、浮点类型3.1、类型介绍3.2、数据精度说明3.3、精度误差说明4、定点数类型4.1、类型介绍4.2、开发中经验5、位类型：BIT6、日期与时间类型6.1、YEAR类型6.2、DATE类型6.3、TIME

天宇阿·2023-12-14 22:11

2023阿里智能互联算法工程师机器学习一面

在GBDT中，每棵树都是通过迭代学习而来的，每一棵树都试图纠正前一棵树的预测误差。通常，GBDT使用回归树（RegressionTree）作为基学习器。

深度之眼·2023-12-14 22:05

18MySQL数据类型精讲

CHARACTERSETname指定一个字符集整数类型类型介绍案例特别说明mysql5.7和mysql8.0的区别可选属性M案例案例UNSIGNED案例ZEROFILL案例使用场景如何选择浮点类型类型介绍数据精度说明举例总结：精度误差说明为什么会存在这样的误差呢

gh-xiaohe·2023-12-14 22:30

机器学习---线性回归案例

模型过拟合就是训练出来的模型在训练集上表现很好，但是在测试集上表现较差的一种现象，也就是模型对已有的训练集数据拟合的非常好（误差值等于0），对于测试集数据拟合的非常差，模型的泛化能力比较差。

30岁老阿姨·2023-12-14 22:25

针对ALNS的自适应层进行元分析

随机效应模型假设不同研究的真实效应可能存在差异，这些差异不仅仅是由于抽样误差引起的。这意味着不同研究的效应大小可能受到多种因素的影响，例如研究设

Zzzzzzz_s·2023-12-14 18:09

机器学习模型评估指标

1.回归模型评估指标(1).绝对误差预测和实际之间误差的绝对值之和。

歌者文明·2023-12-14 18:59

神经网络多元非线性回归,非线性自回归神经网络

一、隐层数一般认为，增加隐层数可以降低网络误差（也有文献认为不一定能有效降低），提高精度，但也使网络复杂化，从而增加了网络的训练时间和出现“过拟合”的倾向。一般来讲应设计神经网络应优先考虑3层网络（即

小六oO·2023-12-14 17:38

【机器学习】043_准确率、精确率、召回率

一、定义在处理偏斜数据集时，通常使用不同的误差度量，而不仅仅是使用分类误差来衡量算法性能。

Cyan.__·2023-12-14 13:14

【机器学习】040_理解偏差与方差

一、定义偏差：衡量预测值与真实值之间的关系——指预测值和真实值之间差值方差：衡量预测值之间的关系，与真实值无关——指各个预测值之间的离散程度误差=偏差+方差·高偏差——模型欠拟合；·高方差——模型过拟合

Cyan.__·2023-12-14 13:44

机器人纯阻抗控制接触刚性环境（阻尼影响因素）

Md较大时，会对环境产生较大的冲击，可能导致轨迹误差较大和系统响应较慢。阻尼（

FL17171314·2023-12-14 12:45

浮点数计算误差解析

浮点运算近期因为在公司的新系统刚上线不久，还在每日填坑监控中，所以会定期拉取error级别日志来观察系统稳定，在今日拉取的错误日志中发现一条error日志，通过定位分析到是下面一段代码抛出的断言异常：valcard1=3.33valcard2=4.44valtotalBalance=7.77assert(card1+card2==totalBalance,illegalArgumentExcept

sunz_22c4·2023-12-06 23:02

90天瘦身挑战-第24/90天

瘦身到了第24天，今天的体重终于突破了历史记录，达到了75公斤，突破了这一阶段的最低，但是我也发现，其实电子称这个东西，也会经常有误差，同一个时间站上去两次都有可能不一样，完全取决于角度，差异在0.3左右

就这么着吧2017·2023-12-06 18:07

【学习记录】PID原理学习以及在matlab/simulink中实现PID调参

PID是什么PID：基于误差来消除误差的控制策略,就是“比例P（proportional）+积分I（integral）+微分D（derivative）”，是一种常见的“保持稳定”控制算法。

dumpling0120·2023-12-06 18:46

剑指 Offer（第2版）面试题 16：数值的整数次方

只要输出结果与答案的绝对误差不超过10−2即视为正确。注意：不会出现底数和指数同为0的情况当底数为0时，指数一定为正底数的绝对值不

UestcXiye·2023-12-06 18:04

关于支持向量机（SVM）的QSAR的结果的分析

这个区间提供了一个预测误差的范围，意味着在统计上，我们有95%的把握认为真实值会落在这个区间内。具体来说，这个置信区间围绕着最佳拟合线（图中的虚线）而形成，显示了数据点在预测模型中的分散程度。

DJ.马·2023-12-06 14:55

OpenCV图像相似性比对算法

从而找出当前图像针对上一次的图像的差异性和变化点，这需要用到OpenCV中的一些图像相似性和差异性的比对算法，在OpenCV-Python库中，有几种可以用来比较两幅图片差异的算法，以下是其中一些常用的算法：结构相似性指数，均方误差

图灵追慕者·2023-12-06 11:12

Pytorch中有哪些损失函数?

**均方误差损失（MeanSquaredErrorLoss）：`nn.MSELoss`**2.**交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）：`nn.CrossEntropyLoss`**3.

高山莫衣·2023-12-06 11:35

96基于matlab的GMDH神经网络对YPML120 时间序列进行预测

基于matlab的GMDH神经网络对YPML120时间序列进行预测，输出训练数据和测试数据的结果，及预测均方根误差结果和正态分布。数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。

顶呱呱程序·2023-12-06 08:28

iOS下使状态栏颜色与H5中背景色一致

我这里就是因为H5中的颜色是#3983E5，而是使用如下方法转换的UIColor有误差：+(UIColor*)colorWithHexString:(NSString*)color{N

咖啡绿茶1991·2023-12-06 08:29

深度学习TensorFlow2基础知识学习前半部分

目录测试TensorFlow是否支持GPU：自动求导：数据预处理之统一数组维度定义变量和常量训练模型的时候设备变量的设置生成随机数据交叉熵损失CE和均方误差函数MSE全连接Dense层维度变换reshape

编程被我拿捏住了·2023-12-06 07:15

概率密度函数（PDF）正态分布

对于正态分布的情况，其PDF有一个特定的形式，这个形式中包括了一个常数乘以一个指数函数，它假设误差项服从均值为0的正态分布：p(ϵ(i))=12πσ2exp⁡(−(ϵ(i))22σ2)p(\epsilon

ShawnWeasley·2023-12-06 05:43

2021-12-12 三只小猪之雪山历险记（六）—“大蜥蜴”原来是可爱的穿山甲呀!

（图片来源于网络，如有侵权请联系删除）令二黑感到奇怪的是，这条大蜥蜴和它之前和大雁群在一块时遇到的那头蜥蜴又有一些不同的地方，这条蜥蜴的头部呈圆锥形，坚硬的鳞片又大又圆，密密麻麻地覆盖在这头大蜥蜴的身上

无尽之城·2023-12-06 05:09

电压调整型脉宽调制控制集成电路D7500/D7500F的芯片描述

内部包含5V基准电压电路、两个误差放大器、触发电路、控制输出电路、脉宽调制比较器、死区时间比较器及一个振荡器。

Qingniu01·2023-12-06 05:00

聚类k值确定--肘部法则

k-means是以最小化样本与质点平方误差作为目标函数，将每个簇的质点与簇内样本点的平方距离误差和(sumofthesquarederrors，SSE,误差平方和)称为畸变程度(distortions

kalani呀·2023-12-06 04:34

关于程序的tips记录

3.对于一些逻辑规则判断用到的阈值，不能完全理想化地认为系统对该值的计算是没有误差的。

小哇123·2023-12-05 23:20

慢病毒载体

慢病毒的显著特点是其基因组复杂、圆柱形或圆锥形的核衣壳携带病毒基因组。核衣壳被携带包膜糖蛋白的双层膜包裹，包膜糖蛋白负责与细胞表面受体进行相互作用及进入宿主细胞。

实验小助手·2023-12-05 22:26

《空气有质量吗》教学反思

因为组装的天平容易有误差

31c6a3d23d4e·2023-12-05 21:06

概率与数理统计学习笔记2-假设检验

假设检验的目的：判断样本与样本，样本与总体的差异是由抽样误差造成还是本质差别造成；或是为了判断推断总体特征作出的假设是否应该接受名词解释显著性水平：原假设为真却被拒绝的概率（简称弃真概率）提出相互对立的两个假设

悠悠zzz·2023-12-05 20:13

抑制过拟合——Dropout原理

简而言之，过拟合发生在模型对训练数据学得太好，以至于它捕捉到了数据中的噪声和误差，而不仅仅是底层模式。

征途黯然.·2023-12-05 19:53

ElasticSearch聚合查询小例子

统计某个字段的数量ValueCountBuildervcb=AggregationBuilders.count("count_uid").field("uid");（2）去重统计某个字段的数量（有少量误差

三劫散仙·2023-12-05 12:11

06 g2o 学习

用顶点表示优化变量，用边表示误差项。那么在SLAM中，不同时刻的位姿和路标点为待优化变量即顶点，将他们之间的观测作为边。数

算法导航·2023-12-05 11:34

5.【自动驾驶与机器人中的SLAM技术】2D点云的scan matching算法和检测退化场景的思路

我们的优化变量认为是顶点，误差项就是边。我们通过

宛如新生·2023-12-05 07:48

差分基准站

差分基准站的作用是提供已知位置和准确的位置信号，以纠正其他移动定位终端接收器接收到的卫星信号中的误差。卫星定位信号会受到多种因素的影响，例如大气条件、电离层干扰和卫星轨道误差。

北京华星智控·2023-12-05 01:46

QNX usleep测试

QNXusleep测试结论usleep时间在QNX上没有ubuntu上运行准确，但是10ms以上误差不大。

橘色的喵·2023-12-04 21:15

燥隔离第四天

他在我睁开眼拿起手机的第一时刻发来截图，心有灵犀似的，误差不会在一分钟之外。我心里有点内疚，因为我的红码害

me_盐五言六·2023-12-04 19:00

体脂称方案设计——电子秤方案芯片CS1231

电子秤采用现代传感器技术、电子技术和计算机技术一体化的电子称量装置，能够满足并解决现实生活中提出的"快速、准确、连续、自动"称量要求，同时有效地消除人为误差，使得电

鼎盛合设计开发·2023-12-04 17:30

王东伟，中原焦点秦皇岛站第五期，每日分享第40天 2021.1.14

然后也把总数发给了我，出现误差，我说：嗯，差不多，可能我少算了一笔。放下手机洗漱的时候忽然又冒出一个念头：我这是干啥咧，感觉跟查人家的帐似的

Vivian_c8c7·2023-12-04 15:12

认知方法论有感1

感觉也是同样，它其实是一个巨大而透明的生产系统，你看到了产品，却无法处理到生产过程中的各种误差。甚至有很多事物是在无形中影响到你的感知，而你却意识不到，比如说你的潜意识。潜意识中会有集体人格，原

MissYUU·2023-12-04 14:37

51单片机项目（20）——基于51单片机的电机速度PID控制

PID算法根据被控制量与目标值之间的误差，通过不断调整控制量，使误差逐

嵌入式小李·2023-12-04 14:17

单车模型：横向动力学

因此运动学模型在这里的误差就会比较大，必须要考虑动力学模型。现考虑2自由度单车模型，如下图所示。

就叫昵称吧·2023-12-04 11:22

sklearn库简述-zstarling

决策树集成方法朴素贝叶斯线性回归随机梯度下降判别分析模型的选择与评估划分数据集fromsklearn.model_selectionimportStratifiedShuffleSplit评估模型用于计算真实值与预测值之间的预测误差

米米吉吉·2023-12-04 06:56

【学习笔记】Unreal（虚幻）4引擎入门（三）

这样可以保证模型的移动没有误差。每次移动物体后需要

Masec·2023-12-04 05:57

泛化误差上界

定理1.1(泛化误差上界)对二类分类问题，当假设空间是有限个函数的集合F={f,f,...,fa}时，对任意一个函数f∈F,至少以概率1-δ,0<δ<1,以下不等式成立:

徴徴南风·2023-12-04 03:00

Pytorch学习笔记——autograd

一、神经网络神经网络就是一个”万能的模型+误差修正函数“，每次根据训练得到的结果与预想结果进行误差分析，进而修改权值和阈值，一步一步得到能输出和预想结果一致的模型。

岳野·2023-12-04 00:46

DeepXDE: A Deep Learning Library for Solving Differential Equations

ADeepLearningLibraryforSolvingDifferentialEquationsPINNs算法简介问题1：PINNs不能保证唯一解问题2：PINNs结果依赖于优化器独特之处：PINNs在不同频率上的学习速度与一般神经网络不同PINNs近似理论与误差分析近似理论误差分析基于残差的自适应细化

xuelanghanbao·2023-12-04 00:31

基于51单片机的电烤箱微波炉数码管显示proteus仿真

TLC2543，芯片简介如下：（1）12位分辩率A/D转换器；+（2）在工作温度范围内10μs转换时间；+（3）11个模拟输入通道；+（4）3路内置自测试方式；+（5）采样率为66kbps；+（6）线性误差

m0_60139146·2023-12-03 23:05

吴恩达《机器学习》11-1-11-2:首先要做什么、误差分析

一、首先要做什么选择特征向量的关键决策以垃圾邮件分类器算法为例，首先需要决定如何选择和表达特征向量。视频提到的一个示例是构建一个由100个最常出现在垃圾邮件中的词构成的列表，根据这些词是否在邮件中出现来创建特征向量，尺寸为100×1。构建分类器算法的决策对于垃圾邮件分类器，面临多个决策：收集更多数据：获取更多垃圾邮件和非垃圾邮件的样本，以提高算法的性能。基于邮件的路由信息开发特征：利用邮件的路由信

不吃花椒的兔酱·2023-12-03 22:29

643. 子数组最大平均数 I

任何误差小于10-5的答案都将被视为正确答案。

踏遍三十六岸·2023-12-03 16:25

js中的浮点数

浮点数运算时经常遇到会0.000000001和0.999999999这样奇怪的结果，如0.1+0.2=0.30000000000000004、1-0.9=0.09999999999999998，很多人知道这是浮点数误差问题

小杺·2023-12-03 15:01

24Bit Σ-Δ ADC——AD7124的多通道初始化配置

CONFIG_x的映射多对1映射1对1映射混合映射四、实验数据一、前言AD7124是目前常用的一种24位ADC，在全功率模式、9.4SPS的速率、gain=128的状态运行，均方根（rms）可达到23nV；信号误差在

Hex囧雪·2023-12-03 11:25

推荐频道

圆锥误差