均值聚类算法

LeetCode Hot100 295.数据流的中位数

如果列表的大小是偶数，则没有中间值，中位数是两个中间值的平均值。例如arr=[2,3,4]的中位数是3。例如arr=[2,3]的中位数是(2+3)/2=2.5。
hn小菜鸡·2023-12-22 01:14

mysql聚合函数和group_aggregate 例子

AVG():计算指定列的平均值。MAX():返回指定列的最大值。MIN():返回指定列的最小值。GROUP_CONCAT():将每个分组的结果连接成一
zz_ll9023·2023-12-21 23:45

刷题记录Day15-二叉树（层序遍历、翻转二叉树、对称二叉树）

对称二叉树）文章目录刷题记录Day15-二叉树（层序遍历、翻转二叉树、对称二叉树）前言一、二叉树的层序遍历1.102二叉树的层序遍历2.107二叉树的层序遍历II3.199二叉树的右视图4.637二叉树的层平均值
Carp3di3m·2023-12-21 20:30

机器学习 | K-means聚类

K-means聚类基本思想图中的数据可以分成三个分开的点集(称为族)，一个能够分出这些点集的算法，就被称为聚类算法算法概述K-means算法是一种无监督学习方法，是最普及的聚类算法，算法使用个没有标签的数据集
小小程序○·2023-12-21 19:32

如何才能跟比自己厉害的人交朋友？2022-04-17

美国杰出的商业哲学家金罗姆（JimRohn）曾经提出著名的“密友五次元理论”——与你亲密交往的5个朋友，你的财富和智慧就是他们的平均值。
黄土仔·2023-12-21 17:34

手写算法系列（Python实现）

如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、K-Means二、pass总结前言锻炼自己实现算法的能力，提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、K-MeansK-Means算法'''K-means算法是一种常用的无监督聚类算法
LotusQ·2023-12-21 17:51

“1秒睡着睡眠质量差” 你真的知道吗？

大部分的年轻人睡眠指数均值为66.26，普遍睡眠不佳；而对于自媒体人、电商从业者、程序员等群体睡眠质量就更差了！一只羊、两只羊、三只羊…(图片源于网络)如何判断睡眠质量的好坏？
神经病啊_7539·2023-12-21 15:27

智商均值回归

大家都是做技术的，应该都很聪明。假如家族的智商极限，【min，max】一言以蔽之，个人的智商是【min，max】中间的一个值。同理人类的智商也有个极限值，都在这个范围内浮动。例如，【1，200】，那么，在这个家族的人，都是这个区间的随机数。通常，开国皇帝的智商最高，他的子子孙孙，偶尔会出现一个智商高的皇帝。例如，曹操，曹植；刘邦，刘秀等。1、高个子的家庭，孩子个子不一定都高，可能比普通人高点，但是
sao.hk·2023-12-21 12:22

池化层(pooling)

最大池化层2、平均池化层3、总结二、代码实现1、最大池化与平均池化2、填充和步幅(padding和strides)3、多个通道4、总结一、池化层1、最大池化层2、平均池化层3、总结池化层返回窗口中最大或平均值环节卷积层对位置的敏感性同样有窗口大小
奉系坤阀·2023-12-21 09:24

c语言：求算数平均数｜练习题

一、题目输入3个数，求这三个数的算术平均数二、代码图片【带注释】三、源代码【带注释】#include#include//输入正整数a、b、c的值，//求其算术平均值,并保留两个小数位输出intpass=
木木爱编程·2023-12-21 08:45

高斯滤波

高斯滤波和均值滤波一样，都是利用一个掩膜和图像进行卷积求解。不同之处在于：均值滤波器的模板系数都是相同的，为1。而高斯滤波器的模板系数，随着距离模板中心距离的增大，系数减小（服从二维高斯分布）。
我坚信阳光灿烂·2023-12-21 06:54

机器学习---聚类（原型聚类、密度聚类、层次聚类）

著名的原型聚类算法：k均值算法、学习向量量化算法、高斯混合聚类算法。给定数据集，k均值算法针对聚类所得簇划分，最小化平方误差：其中，是簇的均值向量。值在一定程度上刻画了簇内样本围绕簇均值向
三月七꧁ ꧂·2023-12-21 04:50

聚类算法及可视化方法的实践与探索

簇内平方和表示数据点到其簇内质心的距离的平方和，公式如下：其中，是k簇数，ni是第i个簇的样本数，xij是第i个簇中的第j个样本。import matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.cluster import KMeansfrom sklearn.datasets import make_blobs# 生成模拟数据X, _ = make_blobs(n_sam
观北海·2023-12-21 03:22

Open3D(C++) 基础——计算矩阵的均值/标准差/元素取绝对值

目录一、计算矩阵的均值1、概述2、代码实现3、结果展示二、计算向量的均值、标准差1、概述2、代码实现3、结果展示三、矩阵的每个元素取绝对值1、概述
点云侠·2023-12-21 02:03

华清远见作业第六天

思维导图1、定义3行5列的二维数组，循环输入，循环输出，计算和，平均值#includeintmain(intargc,constchar*argv[]){inta[3][5];//inti,j;//行，
努力考教资的小李子·2023-12-21 00:28

Pytorch当中nn.AvgPool3d()和nn.AdaptiveAvgPool3d()的区别

它使用固定大小的池化窗口在输入的每个通道上计算窗口中所有元素的平均值，并将结果作为输出。可以通过指定ke
BugMaker2002·2023-12-20 22:09

365天挑战LeetCode1000题——Day 031 每日一题 + 二分查找 09

文章目录500提交纪念剑指OfferII041.滑动窗口的平均值代码实现（首刷自解）1838.最高频元素的频数代码实现（首刷自解）540.有序数组中的单一元素代码实现（首刷自解）真正写对「二分查找」，从来不在于我们把区间写成了
ShowM3TheCode·2023-12-20 17:31

你最常往来的五个人，其平均值就是你

作家吉姆·罗恩说的对：“你最常往来的五个人，其平均值就
她在丛中笑·2023-12-20 17:57

【MATLAB源码-第100期】基于matlab的OFDM系统papr抑制算法对比，clipping,PTS,SLM。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述OFDM（正交频分复用）系统中，高峰均值功率比（PAPR）的抑制是一项关键技术，有助于提高信号的功率效率和传输质量。
Matlab程序猿·2023-12-20 15:28

bootstrapping简介

蒙特卡洛方法假设f(x)是一个密度函数，F(x)=P(X均值来代替
小潤澤·2023-12-20 08:55

什么是假设检验

什么是假设检验image-20200217233648814.png假设检验：参数检验：T检验，对照组为122，实验组为234，检测实验组比对照组显著，认为各组结果是服从正态分布的，所以比较的是各组的平均值
奶盐味·2023-12-20 07:25

2022-11-23

但永远不应该忘记的是四个字：均值回归。2、不要买管理基金经验低于3年的基金经理的基金，最好是不要低于5年。真的一两年，两三年的那种基金经理不是说肯定不好，但真的需要时间去考验。
24011c0b0dd7·2023-12-20 03:12

2021-06-30

（1）bitratex264会尝试把给定的位元率作为整体平均值来编码。这意味着最终编码文件的大小是已知的，但最终的品质未知。此选项通常
c33d4c8b3742·2023-12-19 21:57

PTA Python 7-4 统计正数和负数的个数

编写一个程序来读入不指定个数的整数，然后统计读取的整数中有多少个正数和多少个负数并计算这些输入值的平均值。输入格式:在一行中输入若干个整数，以逗号分隔。
superyunbin·2023-12-19 21:31

LayerNorm层归一化

它在每个样本的每个特征维度上进行归一化，使得每个特征的均值为0，方差为1，从而有助于提高模型的训练效果和泛化能力LN是针对自然语言处理领域提出的，例如像RNN循环神经网络与BatchNormalization
Kelly_Ai_Bai·2023-12-19 16:10

tensorflow中batch_normalization的正确使用姿势

frac{\gamma(x-\mu)}{\sqrt{\sigma^2+\epsilon}}+\betaσ2+ϵγ(x−μ)+β其中γ\gammaγ和β\betaβ是决定最终的正态分布，分别影响了方差和均值
我就算饿死也不做程序员·2023-12-19 14:15

C++共享和保护——(4)保护共享数据

四、常指针：例：在主函数中定义数组，存放班级学生的分数，定义一个函数统计班级分数平均值。五、常引用：例：
梵豪·2023-12-19 12:23

Spark编程实验二：RDD编程初级实践

目录一、目的与要求二、实验内容三、实验步骤1、pyspark交互式编程2、编写独立应用程序实现数据去重3、编写独立应用程序实现求平均值问题4、三个综合实例四、结果分析与实验体会一、目的与要求1、熟悉Spark
Francek Chen·2023-12-19 10:18

一网打尽目前常用的聚类方法，详细介绍了每一种聚类方法的基本概念、优点、缺点！！

目前常用的聚类方法1.K-均值聚类(K-MeansClustering)2.层次聚类(HierarchicalClustering)3.DBSCAN聚类(DBSCANClustering)4.谱聚类(SpectralClustering
小桥流水---人工智能·2023-12-19 08:06

动手学深度学习-d2l的plot使用

处的切线x=np.arange(0,3,0.1)d2l.plot(x,[f(x),4*(x-1)],'x','f(x)',legend=['f(x)','Tangentline(x=1)'])绘制不同均值
heibut不相信眼泪·2023-12-19 08:17

python之彩色图像变灰度图像

目录1、加权平均法：2、最大值法：3、分量法：4、平均值法：彩色图像转换为灰度图像的过程涉及到图像处理的基本概念和方法。
老歌老听老掉牙·2023-12-19 06:53

机器学习入门二（无监督学习中的聚类算法）

目录1.前言2.聚类算法简介3.K-Means聚类3.1算法实现3.2算法实战4.密度聚类DBSCAN4.1算法介绍4.2DBSCAN实战（还是鸢尾花数据集不过是datasets里的）5.小结1.前言上一篇文章我们已经知道了无监督学习中分为两个大类别
朱笨笨·2023-12-19 06:21

【matlab】高斯随机数及其在图像模糊&图像增强中使用

它具有均值和标准差两个参数，其概率密度函数呈钟形曲线，常用于描述自然界中许多随机现象的分布特性。在MATLAB中，可以使用randn函数生成服从均值为0、方差为1的标准正态分布（高斯分布）的随机数。
小吴同学GOGOGO·2023-12-19 05:48

和谁在一起，的确很重要

微博上有一句非常火的话：你的水平，是你最常接触的5个人的平均值。与你交往的人想法越多、层次越高，你的能力提升就越快，机会就越多。与你交往的人越积极、越乐观，你的生活也就越有趣，状态也就越好。
有家便利店·2023-12-19 05:39

K均值聚类

K-均值聚类算法1.什么是K均值聚类算法K均值聚类（k-means）是基于样本集合划分的聚类算法。
Chloe-Hao·2023-12-19 04:46

机器学习--K均值聚类

策略2.2.3算法2.3案例讲解2.4Python实现2.4.1导入数据处理相关库以及读取数据2.4.2查看相关数据并进行可视化展示2.4.3导入sklearn并训练模型2.4.4评估模型三、常用的其他聚类算法
Anonymous&·2023-12-19 04:14

K-均值聚类算法

1.k-means概念及特性K-均值聚类算法是一种无监督学习算法，用于将数据集分成K个不同的簇。该算法通过计算每个数据点与其所属簇的中心点之间的距离来确定哪些数据点属于哪些簇。
统计猿栋栋·2023-12-19 04:14

机器学习 | K均值聚类(K-means Clustering)

本文从概念、应用场景、原理、工作流程、优缺点、应用实践、代码、可视化等几方面诠释K均值聚类模型概述K-Means是一种无监督的聚类算法，其目的是将n个数据点分为k个聚类。
Devon_musa·2023-12-19 04:12

聚类算法之K-均值聚类

他首先收集了每个商店的位置信息、营业额和经营类型等数据，然后运用K-均值聚类算法对商店进行聚类。经过多次迭代，最终得到了3个聚类，分别是：商业区：其中包括超
Uingll·2023-12-19 04:41

什么是C111阶段缩量选股指标？

对于每只股票，计算每个交易日的成交量和前一交易日成交量的比例，并计算这个比例的均值。如果这个比例逐步缩小，则说明成交量
股票·2023-12-19 03:40

11.6整理

有道云笔记1，2：3行5列数组输入输出，求最大值，总和，平均值#includeintmain(intargc,constchar*argv[]){intm,n,i,j;intmax=0;intsum=0
来日可期げ·2023-12-18 23:31

聚类算法--KMeans

聚类属于非监督学习，K均值聚类是最基础常用的聚类算法。它的基本思想是，通过迭代寻找K个簇(Cluster)的一种划分方案，使得聚类结果对应的损失函数最小。其中，损失函数可以定义为
一只胖猪猪·2023-12-18 23:30

【Lidar】Open3D点云DBSCAN聚类算法：基于密度的点云聚类（单木分割）附Python代码

1DBSCAN算法介绍DBSCAN聚类算法是一种基于密度的聚类算法，全称为“基于密度的带有噪声的空间聚类应用”，英文名称为Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise
RS迷途小书童·2023-12-18 19:57

《人工智能基础》17/91天阅读

这种技术可以通过无监督的方式从文本中分析出多个潜在的主题，完成聚类算法不能完成的任务。词袋模型：是用于描述文本的一个简单的数学模型，也是常用的一种文本特征提取方式。
皮卡丘_83e1·2023-12-18 17:38

2021-04-10单细胞测序了解1

一般而言，高通量测序需要从大量细胞中获取足够的DNA样品，因此，测序结果是这些细胞的“平均值”，“整体”的表现。
八段锦1134·2023-12-18 16:17

opencv+python学习记录（十二）高斯平滑、均值平滑

高斯平滑中opencv提供的函数：dst=cv.GaussianBlur(src,ksize,sigmaX[,dst[,sigmaY[,borderType]]])快速均值平滑中opencv提供的函数：
三味菜551·2023-12-18 14:08

图像平滑处理

目录图像平滑处理图像平滑处理原理图像平滑处理方法：均值滤波基本原理函数语法：dst=cv2.blue(src,ksize,anchor,borderType)例子方框滤波函数语法：dst=cv2.boxFilter
yekh_sys·2023-12-18 13:59

高斯过程回归 | Python高斯过程 Gaussian Process

均值向量描述了从高斯分布重复采样的集中趋势，协方差矩阵描述了点之间的相关性。
算法如诗·2023-12-18 12:06

【python OpenCV3.3 图像处理教程】边缘保留滤波EFP、直方图均衡化、反向投影、轮廓发现、

1.边缘保留滤波EFP高斯双边滤波：cv.bilateralFilter均值迁移滤波：cv.pyrMeanShiftFiltering来自这篇博客的定义：高斯模糊：基于权重，权重只考虑像素空间的分布，中间的权重大
chairon·2023-12-18 11:33

YOLOv3中如何使用K-Means聚类算法生成Anchor Box

一、背景我们在YOLOV2中说到，在FasterRCNN中anchorboxes大小都是手动设定的，这就带有一定的主观性，会使得网络在使用中不能更好的做出预测。这是在使用anchorboxes出现的第一个问题。为了解决这个问题，于是YOLOV2提出了使用k-Means聚类方法在训练集中自动的获取每个anchorboxes的大小，以替代人工设置。k-Means算法的思想很简单，对于给定的样本集，按照
江湖小张·2023-12-18 07:31
上一页 21 22 23 24 25 26 27 28 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他