基本算法—BFS 第54页

自动驾驶路径规划——Dijkstra算法

目录前言1.深度优先（DFS）和广度优先（BFS）2.深度优先搜索(DFS)2.1算法基本思想2.2深度优先搜索算法（C）3.广度优先搜索(BFS)3.1算法基本思想3.2广度优先搜索(BFS)（C）4

yuan〇·2022-12-14 20:51

HIT-SC-Lab1 BFS算法求图(边权为1)中两顶点之间最短距离(JAVA)

一、前言1、广度优先搜索算法（BreadthFirstSearch）广度优先搜索算法(BFS)是最简便的连通图的搜索算法之一，这一算法也是很多重要的图的算法的原型。

Zengwh_02·2022-12-14 04:17

Datawhale吃瓜教程-task3学习笔记（第四章）

3.决策树学习基本算法在上述算法中共

___黎明的鱼·2022-12-13 21:58

语音处理：Python实现dBFS刻度和采样值相互转换

语音处理：Python实现dBFS刻度和采样值相互转换问题背景功能思路Python源码相关资料问题背景项目在处理不同位深的音频信号时，时常需要涉及到样点值和dB对数域切换，不想反复去分析公式和手动计算，

来知晓·2022-12-13 19:36

机器学习基本算法-逻辑回归及SVM

1.逻辑回归算法:LogisticRegression虽然被称为回归，但其实际上是分类模型，并常用于二分类。LogisticRegression因其简单、可并行化、可解释强深受工业界喜爱。2.Logistic回归的本质是：假设数据服从这个分布，然后使用极大似然估计做参数的估计。3.支持向量机：支持向量机（supportvectormachines,SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征

Word_gebei·2022-12-13 13:52

蓝桥杯冲刺训练营之BFS——例1.迷宫问题

1.题目描述题目来源：http://poj.org/problem?id=3984Description定义一个二维数组：intmaze[5][5]={0,1,0,0,0,0,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0,0,1,0,};它表示一个迷宫，其中的1表示墙壁，0表示可以走的路，只能横着走或竖着走，不能斜着走，要求编程序找出从左上角到右下角的最短路线。Input一个5×

zh4men9·2022-12-13 13:13

算法6.7BFS 算法6.8-6.9最小生成树

originalauthor:jackyLiEmail:[email protected]：2022.12.10Lastedited:2022.12.11目录算法6.7BFS

秃头死干bug·2022-12-13 08:45

习题1-增加删除顶点和边（邻接矩阵+邻接表）习题2-5 DFS和BFS

一个不知名大学生，江湖人称菜狗originalauthor:jackyLiEmail:[email protected]：2022.12.11Lastedited:2022.12.11目录编辑习题1-增加删除顶点和边（邻接矩阵+邻接表）第1关：邻接矩阵表示存储结构，实现顶点和边的插入删除任务描述相关知识输入输出说明测试说明参考代码第2关：邻接表表示存储结构，实现顶点

秃头死干bug·2022-12-13 08:45

通信中的同步（一）——基于FFT的信号信号载波频偏估计

（BPSK,QPSK,8PSK,PAM,orQAM调制）基本算法见Wang,Y.,K.Shi,andE.Serpedi."

头有点晕™·2022-12-13 07:37

如何安装Anaconda?Anaconda的使用，conda换源

一安装soeasy~下载地址：https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/archive/根据需求下载对应版本，然后一路安装配置环境变量：将以下四个的绝对路径加入到环境变量的

啃萝卜哒兔子·2022-12-13 01:54

动态阈值方法收集

在条码识别过程中，虽然Zbar做好的条码解码，但是前期不少工作要自己做，其中就涉及到动态求阈值（虽然最后没有采用求阈值的方法），但是还是需要记录下动态阈值的方法，以后按名字具体找就好图像处理基本算法动态阈值分割最后采用的是记算波动数量和频率的方法求出是否存在条码的

abbywu1225·2022-12-12 16:38

pytorch开发环境准备

Anaconda安装下载地址：https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/archive/国内镜像源配置：参考此文https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn

AppleII·2022-12-12 16:46

m分别使用Dijkstra算法和Astar算法进行刚体机器人最短路径搜索和避障算法的matlab仿真,带GUI界面

主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止（BFS、prime算法都有类似思想）。Dijkstra算法能得出最短路径的最优解，但由于它遍历计算的节点很多，所以效率低。

我爱C编程·2022-12-12 10:32

使用matlab分别实现基于A*算法和dijkstra算法的栅格地图障碍物规避和路线规划(带GUI界面+仿真录像)

主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止（BFS、prime算法都有类似思想）。Dijkstra算法能得出最短路径的最优解，但由于它遍历计算的节点很多，所以效率低。

Simuworld·2022-12-12 10:30

数据结构哈夫曼树实验报告

实验目的及要求目的：熟练掌握二叉树应用（Huffman编码）的基本算法实现；进一步理解哈夫曼树的逻辑结构和存储结构，进一步提高使用理论知识指导解决实际问题的能力要求：(1).假设文档内容从键盘输入；(2

Nancy-sn·2022-12-12 07:58

二叉树的层次遍历（完整版）

二叉树的层次遍历二叉树的层次遍历也被称为宽度优先遍历（BFS)。

xiaobin199cs·2022-12-11 21:39

深度优先搜索（dfs），宽度优先搜索（bfs），深度优先遍历，宽度优先遍历

图的遍历：我们希望从图中某一顶点出发访遍图中其余顶点，且使每一个顶点仅被访问一次。通常有两条遍历图的路径（对有向图和无向图都适用）：①深度优先搜索；②广度优先搜索。一，DFS（深度优先搜索）深度优先搜索（暴搜）：一条路走到黑1，树（排列数字为例）由题可知需按照字典序排列，所以共有种情况。如下图所示。所谓深搜就是一条路走到黑。以上面的排列数字n=3为例，依次从第一层向下，直到三个位置均满之后，再回溯

#is·2022-12-11 09:01

从零开始的深度优先搜索（DFS）

根据选择探索方向的策略，我们将搜索大致划分为“广度优先搜索”（Breadth-FirstSearch，简称BFS）和“深度优先搜索”（Depth-FirstSearch，简称DFS），而本文主要介绍关于深度优先搜索

cyoushika_Nara·2022-12-11 08:56

C++排序算法：归并排序详解

目录一、归并排序二、基本算法1、分离2、合并3、图片讲解三、C++代码实现1、分离函数2、合并函数3、C++完整代码4、样例四、总结一、归并排序归并排序(MergeSort)是建立在归并操作上的一种既有效又稳定的排序算法

小天狼星_布莱克·2022-12-11 08:24

路径规划算法常用介绍

>>>>基于搜索的路径规划算法基于搜索的路径规矩算法主要包含：BFS(广度优先)算法、DFS(深度优先)算法、Dijks

迷人的秋·2022-12-10 06:55

面试笔试中的重要算法合集

快速排序（超级重要，手撕）2.归并排序（一般重要）3.二分4.高精度5.前缀和与差分6.双指针算法（超级重要）7.位运算8.区间合并数据结构1.栈2.Trie3.并查集搜索与图论1.DFS（最重要）2.BFS3

长路漫漫，道阻且长·2022-12-09 16:14

Python小记：15.机器学习实战基础知识笔记

机器学习概述什么是机器学习为什么需要机器学习机器学习的问题机器学习的种类机器学习的一般过程机器学习的典型应用机器学习的基本问题数据预处理均值移除(标准化)范围缩放归一化二值化独热编码标签编码线性回归线性回归评估训练结果误差（metrics）模型的保存和加载岭回归多项式回归决策树基本算法原理工程优化集合算法正向激励自助聚合随机森林人工分类逻辑分类朴素贝叶斯分类数据集划分交叉验证混

人工智睿·2022-12-09 15:02

再读线性回归 Linear Regression (最小二乘法)

LinearRegression和再读线性回归LinearRegression(过拟合问题)中，我分别简单的回顾了线性回归的基本思路（即梯度下降），以及线性回归缓解过拟合问题的方式（即正则化），可以说基本涵盖了线性回归的基本算法

chikily_yongfeng·2022-12-09 04:11

给你一张n*m的西湖地图二值图，其中西湖的轮廓用1表示，轮廓内核轮廓外均用0表示。现在请你统计西湖的面积，即轮廓内0的个数。

解析：#include#include#include#includeusingnamespacestd;structpos{intx,y;};intbfs(vector&map,vector>&visit

m0_72429728·2022-12-08 21:14

LeetCode 403 岛屿的周长（BFS）

广搜时记录答案fromcollectionsimportdequeclassSolution:defislandPerimeter(self,grid)->int:n,m=len(grid),len(grid[0])vis=[[0]*mforiinrange(n)]defcheck(x,y):if0=norty=morgrid[tx][ty]==0:cnt+=1returncntans=0fori

破而后立呀·2022-12-08 15:11

图论基础 PTA 路径判断 && 最短路径分数

输入格式:输入第1行给出2个整数N(0usingnamespacestd;inta[11][11];intb[20]={0};intn,m;queueq;voidbfs(intno,intne){b[no

liky21·2022-12-08 11:47

BFS 信息学奥赛 1254 1255

信息学奥赛一本通（C++版）在线评测系统(ssoier.cn)1254当你站在一个迷宫里的时候，往往会被错综复杂的道路弄得失去方向感，如果你能得到迷宫地图，事情就会变得非常简单。假设你已经得到了一个n×m的迷宫的图纸，请你找出从起点到出口的最短路。1255定义一个二维数组：intmaze[5][5]={0,1,0,0,0,0,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0,0,1,

liky21·2022-12-08 11:16

第六章词法分析与词性标注

汉语自动分词概要重要性主要问题*汉语分词规范问题歧义切分字段处理*题型十四：判断链长*未登录词的识别基本原则*分词与词性标注结果评价方法评价指标*精确度召回率F-Measure题型十五：评价指标计算自动分词基本算法最大匹配法

右边是我女神·2022-12-07 09:12

图的广度优先搜索和深度优先搜索

目录一、图的基本操作二、图的遍历①广度优先搜索基本思想BFS实现方法BFS算法代码BFS算法分析BFS算法应用②深度优先搜索基本思想DFS实现方法DFS算法代码DFS算法分析DFS算法应用三、遍历得到的生成树

weixin_74059671·2022-12-06 16:35

【数据结构】图-图的遍历_广度优先遍历（动态图解、c++、java）

文章目录一、概述二、广度优先搜索图解BFS树代码邻接矩阵实现邻接表实现链式前向星实现三、完整代码邻接矩阵版邻接表版链式前向星版四、总结算法复杂度分析基于邻接矩阵的BFS算法基于邻接表的BFS算法注意GitHub

扑腾的江鱼·2022-12-06 15:32

conda国内源-持续更新

alex1801·2022-12-06 09:13

zookeeper的安装与配置

安装目录：mkdir/home/zookeeper2.进入zookeeper目录：cd/home/zookeeper3.通过wget命令下载zookeeper安装包：wgethttps://mirrors.bfsu.edu.cn

豆虫儿·2022-12-06 07:43

【Python】用蒙特卡洛树搜索（MCTS）解决寻路问题

解决寻路问题关于蒙特卡洛树搜索寻路问题和寻路算法数据结构与定义寻路算法的基本假设权值计算改进后的权值存储和加权随机策略测试运行结果分析总结用蒙特卡洛树搜索（MCTS）解决寻路问题关于蒙特卡洛树搜索深度优先搜索(DeepFirstSearch,DFS)、广度优先搜索(BreadthFirstSearch,BFS

百万光年·2022-12-05 17:18

python 处理八数码双向BFS 拼图游戏

我的代码一开始是单向的BFS然后很慢,5分钟？

ouyangbro·2022-12-04 17:02

BFS解决八数码问题

0x01数据结构介绍：用grid类实现棋盘包括：1、一维数组存储棋盘状态2、my_index、parent存储自己下标和父节点下标3、stringstr_state实现用字符串表达棋盘状态classgrid{public:intstate[9];//one_dimensional_vectorintmy_index;intparent;stringstr_state;stringmovement;

Rave1sking·2022-12-04 17:30

python 八数码_实践多种搜索算法求解八数码问题python实现

之前看过经典的搜索路径方法，印象较深的也就BFS(广度优先)，DFS(深度优先)以及A*搜索，但没实践过，就借八数码问题，来通通实现遍，观察下现象呗~~~首先，怎么说也得把数码这玩意基本操作实现了呗！

weixin_39961943·2022-12-04 17:58

Python利用BFS DFS UCS 贪婪 A*算法解决八数码问题

为了完成人工智能与机器学习实验报告。。。本文只需要用到四个包#import相关包importcopyimportnumpyasnpimportrandomfromdatetimeimportdatetime逆序数判断八数码问题是否有解#逆序数判断：defsolution_or_not(initial,goal):initial=initial.replace("","")#剔除字符串内空格goal

灵烽儿·2022-12-04 17:26

BFS求解N数码（python）

用python来写可以简单语法的问题,将精力集中到算法.[1]其他要点都和A*算法里面一样,只是求解8数码的版本用的是传统BFS,求解16数码的时候因为太大了,所以用了dict进行hash查重.同时这里是用的康托展开来压缩状态

PYB不开心·2022-12-04 17:26

人工智能经典问题，八数码问题求解，多种搜索算法大全，BFS，DFS，UCS，A*，贪婪算法，迭代加深IDS，有界深度搜索，C语言版，保证看懂，分析到位，注释详细，没有bug

目录废话不多说，直接上代码1、BFS（广度优先搜索法）2、DFS（深度优先搜索法）版本一3、DFS（深度优先搜索法）版本二4、IDS（有界深度优先搜索法）5、迭代加深优先搜索法6、UCS（等代价搜索法）

Great Macro·2022-12-04 17:55

求树的直径算法以及证明

以下为两次dfs（bfs）的做法以及正确性证明。

u小鬼·2022-12-03 17:38

利用选择排序进行将数组序列从小到大排序

1题目功能：选择排序描述：利用选择排序进行将数组序列从小到大排序2思路选择排序的基本算法是从待排序的区间中经过选择和交换后选出最小的数值存放到a[0]中，再从剩余的未排序区间中经过选择和交换后选出最小的数值存放到

JYMA12358·2022-12-03 17:02

sgbm算法_关于双目立体视觉的三大基本算法及发展现状的总结

作者：何文博来源：公众号@3D视觉工坊双目立体视觉一直是机器视觉研究领域的发展热点和难点，“热”是因为双目立体视觉有着及其广阔的应用前景，且随着光学、计算机科学等学科的不断发展，双目立体技术将不断进步直到应用到人类生活的方方面面。“难”则是因为受到摄像机、镜头等硬件设备及一些相关算法的限制，双目立体视觉的研究及如何更好的应用到生产实际中仍有待在座的各位去进行突破。一.简介双目立体视觉是机器视觉中的

weixin_39672160·2022-12-03 11:02

关于双目立体视觉的三大基本算法SAD、SSD、SGBM及发展现状的总结

双目立体视觉一直是机器视觉研究领域的发展热点和难点，“热”是因为双目立体视觉有着及其广阔的应用前景，且随着光学、计算机科学等学科的不断发展，双目立体技术将不断进步直到应用到人类生活的方方面面。“难”则是因为收到摄像机、镜头等硬件设备及一些相关算法的限制，双目立体视觉的研究及如何更好的应用到生产实际中仍有待在座的各位去进行突破。一.简介双目立体视觉是机器视觉中的一个重要分支，自上世纪60年代中期开创

何呵呵0706·2022-12-03 11:28

143.如何个性化推荐系统设计-3

协同算法分为两个基本算法：基于用户的协同过滤（UserCF）和基于项目的协同过滤（ItemCF）。

大勇若怯任卷舒·2022-12-03 03:55

线性回归模型sklearn.LinearRegression（）原理解析

是机器学习算法里面的基本算法，在sklearn.linear_model的包里面。它能解决的问题是通过数据拟合，从而得到比较符合事物内部规律的数学表达式。也就是说寻找到数据与数据之间的规律所在。

lindaicoding·2022-12-03 03:49

【人工智能/算法】搜索求解（Solving Problemsby Searching）

文章目录一、求解与搜索二、盲目式搜索1.深度优先搜索（DepthFirstSearch,DFS）回溯搜索（BacktrackingSearch）2.广度优先搜索（BreadthFirstSearch,BFS

seh_sjlj·2022-12-03 00:40

(转载)高速ADC的关键指标：量化误差、offset/gain error、DNL、INL、ENOB、分辨率、RMS、SFDR、THD、SINAD、dBFS、TWO-TONE IMD...

（一）一个基本概念分贝(dB)：按照对数定义的一个幅度单位。对于电压值，dB以20log(VA/VB)给出；对于功率值，以10log(PA/PB)给出。dBc是相对于一个载波信号的dB值；dBm是相对于1mW的dB值。对于dBm而言，规格中的负载电阻必须是已知的(如：1mW提供给50Ω)，以确定等效的电压或电流值。（二）静态指标定义1、量化误差（QuantizationError）量化误差是基本误

weixin_33754065·2022-12-02 22:06

解决使用conda命令不能成功安装包的问题

关键报错信息如图requests.exceptions.HTTPError:404ClientError:NotFoundforurl:https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda

0 0·2022-12-02 17:55

多策略协同改进的阿基米德优化算法及其应用（Matlab代码实现）

采用混沌理论来提高基本算法的性能。所提出的方法使用混沌映射来更新具有最小成本函数的特定优化问题的候选解。

wlz249·2022-12-01 23:30

matlab中无约束优化程序例题,无约束最优化-MATLAB详解.ppt

1、了解无约束最优化基本算法。1、无约束优化基本思想及基本算法。4、实验作业。3、用MATLAB求解无约束优化问题。

Miss豆子·2022-12-01 23:26

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