基本算法—BFS 第55页

BFS宽度优先搜索/DFS深度优先搜索

BFScatchthatcow先访问邻居的三个状态(n-1,t+1),(n+1,t+1),(2n,t+1)再访问邻居节点的扩展结点#include#include#include#includeusingnamespacestd

六六fan·2022-12-01 20:31

[NOIP2003提高组]神经网络

解题思路：首先一遍DFS找出所有汇点，然后BFS计算即可。注意源点不需要减去U。C++Code：#include#include#include#include

weixin_30570101·2022-12-01 20:21

CS50.3 人工智能导论笔记

参考资料CS50.3人工智能导论·2020发现自己能够听懂，并做笔记了，大一的时候想看但很吃力,涉及离散数学、数据结构、概率论等知识SearchDFS路径不一定是最优的BFS多走了很多路，但是路径一定是最优的

inner sheep·2022-12-01 15:06

Matlab系列之信号调制

前言Matlab系列之信号调制前言介绍幅度调制BASK调制示例结果代码结果MASK调制示例结果QAM调制示例结果频率调制BFSK调制示例结果MFSK调制示例结果相位调制示例结果OQPSK调制示例结果更多精彩等你发现

Smart_Devil·2022-12-01 07:23

c语言实现一元多项式程序报告设计,数据结构课程设计报告一元多项式的计算..doc...

基本算法：1、输入输出(1)功能：将要进

yuwennaxiansheng·2022-11-30 21:11

多信号分类算法（MUSIC）的理解与应用

2基本算法流程（一维）与代码（搜索版本，非快速运算）假设线阵有MMM个阵元，某时刻ttt各个阵元接收到的复信号组成一个“快拍”，记为y(t)∈CM\bolds

萌哒哒虎·2022-11-30 20:10

【算法】决策树模型 & 集成算法模型GBDT

决策树模型的基本算法是贪心算法，以自顶向下递归的方式构建决策树。可以用一下集中方法构建决策树。1.ID3算法ID3算法的核心思想是最大化信息熵增益。

CC‘s World·2022-11-30 13:57

【八数码问题】基于状态空间法的知识表示与状态搜索:无信息搜索(BFS/DFS) & 启发式搜索(A*)

前言一、问题引入二、状态空间法1.知识及其表示2.状态空间法定义3.问题求解三、基于状态空间搜索法解决八数码问题1.八数码问题的知识表示2.状态空间图搜索1.无信息搜索广度优先搜索(Breadth-FirstSearch)深度优先搜索(Depth-FirstSearch)2.启发式搜索Dijkstra（UCS）算法A*算法八数码问题构造启发函数$h(n)$实例欧式距离法曼哈顿距离法总结前言搜索

DtxGogogo·2022-11-30 10:04

二叉树的遍历-树-数据结构和算法(Java)

1.2广度优先BFS，其英文全称是BreadthFirstSearch。BFS并不使用经验法则算法。从算法的观点，所有因为展开

gaog2zh·2022-11-29 23:04

每日一题：200. 岛屿数量

文章目录0题目概览1题解2Code3结果0题目概览1题解岛屿系列问题可以用DFS/BFS算法或者Union-Find并查集算法来解决用DFS算法解决岛屿题目是最常见的，每次遇到一个岛屿中的陆地，就用DFS

一米八八的超儿·2022-11-29 22:07

C语言——图的存储与遍历

将图的邻接矩阵描述为一个二维数组，并将该数组定义为全局变量，以便数据的传递；定义一个队列，在广度优先搜索时，该队列存储已被访问的路径长度为1，2，…的顶点；定义访问函数visit()、深度优先搜索函数DFS()和广度优先搜索函数BFS

MZYYZT·2022-11-29 21:11

MC（移动立方体）算法

Marchingsquares算法MarchingCubes算法写在最前面：在学习MC算法之前先看看二维的MS算法，MC算法是二维MS算法的拓展，通过学习MS的基本思路能够更快学习MC算法，因此在这里我们首先提一下MS的基本算法流程

LV小猪精·2022-11-29 19:33

数据结构-----图的DFS和BFS和全排列问题

DFS#include#definemaxsize1000#defineINF99999intn,m;//图的顶点数;boolvis[1000]={false};intG[maxsize][maxsize];usingnamespacestd;voidinitG(){for(inti=0;i>n>>m;cout>u>>v>>w;G[u][v]=w;/*有向图*//*无向图改为G[v][u]=G[u

坏牧羊人.·2022-11-29 13:16

人工智能之传教士与野人（DFS全部解路径C++版本和python版本）

解题思路：这里个是找到一种过河安排，所以这里用DFS比较合适（这里用BFS的话最终达到目

坏牧羊人.·2022-11-29 13:46

传教士和野人问题（BFS找到一个解路径python版本和c++版本）

问题描述：【传教士和食人者问题】在河的左岸有3个传教士、1条船和3个食人者，传教士们想用这条船将所有的成员运到河的右岸，但是受到以下条件的限制：（1）船每次最多只能装2个乘客（传教士和食人者都会划船）；（2）在任何岸边，如果食人者数目超过传教士则传教士将被食人者吃掉。（3）假定食人者会服从任何一种过河安排。C++版本：#include#includeusingnamespacestd;intm,

坏牧羊人.·2022-11-29 13:46

网络寻找最大流(Edmonds-Karp算法)

文章目录概述Ford_Fulkerson思想残量图ResidualGraphEdmonds-Karp算法概述本文将介绍网络流模型中寻找最大流的算法–Edmonds-Karp(简称EK)算法,即BFS寻找增广路径该算法是基于

大洼X·2022-11-29 12:27

网络流-最大流问题详解（C++实现）

3，本文关注点在最大流的实现，而其中遇到的其他算法不会深入讨论(深度优先搜索DFS，广度优先搜索BFS)1.2基本概念介绍在最大流问题中，网络可以看成一个带权重的有向无环图。

孤独的_程序猿·2022-11-29 12:41

深度学习基本算法介绍

本篇论文主要介绍的是深度学习和植物表型，开始先介绍了深度学习的几种方法，后来又介绍了深度学习在植物表型中的应用。总结了已经做的深度学习在植物表型领域的已有工作。深度学习的应用方向机器学习（以及深度学习）的概念可以应用于植物胁迫表型的四大类问题。这些类别构成所谓的“ICQP”范例的一部分，首字母缩写词代表以下四个类别：（i）标识，（ii）分类，（iii）量化和（iv）预测。识别是指检测特定的压力（环

wuwei178·2022-11-29 07:16

从SPDK Blobstore到 Blob FS

因此，SPDK提供了Blobstore用来支持上层存储服务，并基于此封装了BlobFS(BlobFilesystem)文件系统。当前BlobFS实现了对RocksDB的集成测试(对Roc

weixin_37097605·2022-11-28 22:33

[python] 蓝桥杯 - ALGO-1001- 跳马

此题求最短路径，用广度优先搜索（BFS）比较合适。

lililinglingling·2022-11-28 20:16

python实现算法的代码_Python实现七个基本算法的实例代码

1.顺序查找当数据存储在诸如列表的集合中时，我们说这些数据具有线性或顺序关系。每个数据元素都存储在相对于其他数据元素的位置。由于这些索引值是有序的，我们可以按顺序访问它们。这个过程产实现的搜索即为顺序查找。顺序查找原理剖析：从列表中的第一个元素开始，我们按照基本的顺序排序，简单地从一个元素移动到另一个元素，直到找到我们正在寻找的元素或遍历完整个列表。如果我们遍历完整个列表，则说明正在搜索的元素不存

二池一·2022-11-27 19:45

牛客小白月赛6

contest/136#question所有代码：https://pan.baidu.com/s/1B0a4CZ6HFev0iwDdtDwBcAA.好题C.树最长链两种方法1/**2同样的遍历，若无特殊要求，用bfs

weixin_30612769·2022-11-27 12:00

东哥的算法小抄——笔记（题解整理）

BFS：层级遍历用到queue，因为queue可以前出后进，序列化和反序列化都用到queue，一个逻辑，取出父节点的同时放入两子节点。未完5.后序[652]寻找重

都督熊·2022-11-27 10:39

机器学习笔记_ 聚类_2：谱聚类

矩阵的谱：方阵作为线性算子，它的所有特征值的全体称为方阵的谱，非方阵(ATA)的特征值谱半径:(A^TA)的最大特征值谱聚类:对样本数据的拉普拉斯矩阵的特征值进行聚类拉普拉斯矩阵:L=D-W基本算法(随机游走的拉普拉斯矩阵

LandscapeMi·2022-11-27 08:17

光条中心提取方法总结（一）

对于这些基本算法不做赘述，以下算法均为论文所提出

视觉菜鸟Leonardo·2022-11-27 04:04

Task03：详读西瓜书+南瓜书第4章

目录决策树决策树学习基本算法划分选择1.信息增益信息熵信息增益（informationgain）①ID3决策树2.增益率②C4.5决策树启发式规则3.基尼指数基尼值基尼指数③CART决策树决策树决策树学习基本算法划分选择决策树学习的关键就是如何进行划分

weixin_45592399·2022-11-27 03:07

Task03 详读西瓜书+南瓜书第4章

体现人类在面临决策问题时一种很自然的处理机制具备条件：每个非叶节点表示一个特征属性测试每个分支代表这个特征属性在某个值域上的输出每个叶子节点存放一个类别每个节点包含的样本集合通过属性测试被划分到子节点中，根节点包含样本全集基本算法

阿_边·2022-11-27 03:06

yeahhhhhhhy·2022-11-26 23:08

图的BFS/DFS

图树是一种特殊的图：有向无环图图分为有向图和无向图无向图可以看作是特殊的有向图，一条边a-b可以建立一条a到b的，再建立一条b到a的有向图存储：邻接矩阵（用得少），即一个二维数组，邻接矩阵不能存储重边，比较浪费空间，空间复杂度n^2，适合存储稠密图邻接表（用的最多），就是单链表，如果有n个点就开了n个单链表树和图的深度优先遍历、宽度优先遍历时间复杂度都是O(n+m)图DFS#include#inc

裂缘冰释·2022-11-26 14:33

dB family cheat sheet: dB, dBW, dBm, dBi, dBc, dBFS, etc

dBc(Decibelrelativetocarrierpowerlevel)5.dBuV(dBover1microvolt),dBmV(dBover1millivolt)6.功率、电压、匹配阻抗7.dBFS1

笨牛慢耕·2022-11-26 09:55

tensorflow基本算法(1)：线性回归 linear regression

参考维基百科：在统计学中，线性回归（Linearregression）是利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。只有一个自变量的情况称为简单回归，大于一个自变量情况的叫做多元回归。（这反过来又应当由多个相关的因变量预测的多元线性回归区别，而不是一个单一的标量变量。）在线性回归中，数据使用线性预

uncle_ll·2022-11-26 07:24

技术解读 | TuGraph图分析引擎技术剖析

导语图分析引擎又称图计算框架，主要用来进行复杂图分析，是一种能够全量数据集运行快速循环迭代的技术，适用场景包括社区发现、基因序列预测、重要性排名等，典型算法有PageRank、WCC、BFS、LPA、SSSP

TuGraph·2022-11-25 18:18

无人驾驶轨迹规划之A*变种算法

无人驾驶轨迹规划之A*变种算法前言无人驾驶轨迹规划、路径导航中经常使用到的一种静态的规划算法，就是A*（A-Star）算法，其是一种综合了BFS和Dijkstra的算法，而通过该算法也衍生除了一大堆算法

逐风的小黄·2022-11-25 18:38

HTTPError: 404 Client Error: Not Found for url: https://mirrors.cn/anaconda/pkgs/free

这里是引用conda安装包错误HTTPError:404ClientError:NotFoundforurl:https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free

Admiral~·2022-11-25 18:33

(Ipython)Matplotlib 中将二叉树可视化

效果见图：基本算法：首先获取二叉树的高度h，二叉树在所有节点都有左右在子节点的情况下，在高度y时X轴包含节点个。比如高度2有=2

Vogelbaum·2022-11-25 12:13

人工智能——搜索策略

是指我们不知道接下来要搜索的状态哪一个更加接近目标的搜索策略状态空间的启发式搜索：有信息搜索则是用启发函数f（n）来衡量哪一个状态更加接近目标状态，并优先对该状态进行搜索详细讲解盲目搜索1.宽度优先搜索(BFS

云野000·2022-11-25 11:43

算法入门到进阶（三）——搜索技术（BFS和A*算法）

文章目录用BFS求最短路径A*算法与最短路径A*算法与八数码问题双向广搜题目思路用BFS求最短路径最短路径是图论的一个基本问题，有很多复杂的算法。不过，在特殊的地图中，BFS也是很好的最短路径算法。

Jacky~~·2022-11-25 11:01

AI中的搜索(一)——启发式搜索 ((贪婪)最佳优先搜索 (Greedy)Best-First Search、A* 、迭代加深搜索和 IDA* )

AI中的搜索主要分为两大类：启发式搜索和对抗搜索搜索分为盲目式搜索和启发式搜索dfs和bfs是盲目式搜索，而A*和IDA*式启发式搜索。

hxxjxw·2022-11-25 11:59

刷题 BFS 广度优先算法 : 一步之遥（python, java）

刷题BFS广度优先算法:一步之遥（python,java）https://www.lanqiao.cn/problems/652/learning/答案：97Python#全局变量#记录正方向经过的距离

集电极·2022-11-25 03:35

利用谷歌的联邦学习框架Tensorflow Federated实现FedAvg（详细介绍）

训练4.测试5.实验结果及分析V.一些思考VI.源码及数据I.前言关于联邦学习，前面已经有几篇文章做了一些阐述：联邦学习原始论文解读IEEEICIP2019|更快更好的联邦学习：一种特征融合方法联邦学习基本算法

Cyril_KI·2022-11-24 12:25

数据挖掘——关联规则理论部分

week11-11月11日目录0.数据挖掘基本算法1.关联规则AssociationRules1.1示例1.2含义1.3应用2.市场购物篮分析2.1分析事务数据库表3.关联规则挖掘4.基本概念4.1包含

睡觉特早头发特多·2022-11-24 11:43

Learning to rank基本算法小结

原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/26539920Learningtorank基本算法小结最近工作中需要调研一下搜索排序相关的方法，这里写一篇水文，总结一下几天下来的调研成果

stay_foolish12·2022-11-24 07:16

Python深度学习：机器学习理论知识，包含信息熵的计算（读书笔记）

今天这一篇，我们正式接触深度学习的理论基础—机器学习第二篇一、机器学习分类二、机器学习的基本算法三、算法的理论基础1、机器学习的基础理论-----函数逼近2、回归算法3、其他算法----决策树一、机器学习分类

芝士工具猿·2022-11-24 05:01

决策树的构建算法

ID3是基本算法，后两种都是在ID3的基础上优化后的算法。ID3算法使用信息增益作为不纯度。即用信息增益来判断当前的节点用什么样的特征来构建决策树。

一条长直线·2022-11-24 01:31

算法工程师8——机器学习概述（中篇-基本算法）

这里比较概括，主要看嘿马的人工智能课件搞算法首先清楚它是有无监督，再清楚它是分类还是回归算法理解+编程实现+应用搞算法首先清楚它是有无监督，再清楚它是分类还是回归算法理解+编程实现+应用搞算法首先清楚它是有无监督，再清楚它是分类还是回归算法理解+编程实现+应用机器学习算法1引言1.1基本概念1.2机器学习分类1.3机器学习常用的距离1.4数据集1.5特征预处理1.5.1无量纲化1.6损失函数1.7

晓码bigdata·2022-11-24 00:27

计算机图形学实验四《实现区域填充算法》

基本种子填充算法种子填充算法本质就是BFS，DFS搜索（和本次实验无关：关于搜索我在B站也有录视频讲过链接，我最近也在深入

牛肉好·2022-11-23 23:06

windows10安装tensorflow-CPU一篇就够了+采坑

1、首先windows10下我这边环境是CPU环境，先得安装anaconda我用国内镜像源进行安装https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/archive/安装后打开anacondaprompt

谷隐凡二·2022-11-23 12:13

爬山法实现八皇后问题（Python 实现）

本文主要简单阐述爬山法的基本算法思想，并给出用此算法实现八皇后问题详细过程最基本的爬上搜索算法表示：(节选自《人工智能》第二版)：functionHILL-CLIMBING(problem)returnastatethateisalocakmaximuminputs

Aaron185·2022-11-23 08:36

Python：各种算法解决八皇后问题

2解决方案6篇博文，共11种解决方案：（1）暴力破解；（2）遗传算法；（3）爬山法/随机重启爬山法/允许侧移的爬山法；（4）随机游走；（5）DFS/BFS/UCS；（6）GBF/A*算法。

流动的风与雪·2022-11-23 08:02

INF421 Quiz 6 整理

我们可以对s用BFS，并对于没有遍历到的顶点，我们用已经遍历到的节点u来更新它的距离：用d(s,v)=d(

SuperFeHanHan·2022-11-23 07:59

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