基本问题第18页

MATLAB边缘检测系统

摘要在边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，它的目的是标识出数字图像中亮度变化明显的点。

马特先生·2022-12-01 07:47

利用OpenCV的函数findContours()和函数drawContours()进行轮廓的检测与绘制

边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。

昊虹AI笔记·2022-11-30 21:59

神经网络：多层感知器-MLP

处理复杂的多输入、多输出非线性系统，神经网络要解决的基本问题是分类问题。

易冷cheng·2022-11-30 17:56

高数篇：01函数的中值定理

10的区别转载需注明出处高数篇：01函数的中值定理中值定理在考研命题上应用的题型主要是：证明题；证明题是比较头疼的，主要是因为它对逻辑要求比较高，分析味道比较浓；打基础：学习十大定理，一是了解这类题的基本问题

天涯狂马·2022-11-30 17:04

隐马尔可夫模型

文章目录1.基本思想2.三个基本问题与求解2.1似然计算2.2最可能序列2.3EM问题1.基本思想隐马尔可夫模型是一种常用于处理时间序列的概率图模型，其概率图如下图所示，其中sIs_IsI是隐状态，yiy_iyi

窗外的千纸鹤·2022-11-30 14:36

爬虫和数据分析初体验

基本问题是为什么我要抓取网络。当然是因为有利可图，无利谁肯早起，对不对？Web抓取有什么好处呢处？我将以一个Web抓取的业务模型来作为例子，每个Web页上面有大量的数据。在所有这些Web网页中，Go

Chris就是我·2022-11-30 10:05

人工智能导论(4)——不确定性推理(Uncertainty Reasoning)

文章目录一、概述二、重点内容三、思维导图四、重点知识笔记1.不确定性推理概述1.1概念1.2分类1.3基本问题2.概率方法2.1基础知识2.2经典概率方法2.3逆概率方法3.可信度方法3.1可信度的基本概念

hustlei·2022-11-29 11:29

Lifelong Localization in Semi-Dynamic Environment阅读笔记（翻译）

半动态环境下的终身定位摘要非静态环境中的映射和定位是机器人技术的基本问题。

VoladorL·2022-11-29 09:30

深度学习中的过拟合、欠拟合问题（原因及解决方法）

深度学习中的过拟合、欠拟合问题（原因及解决方法）1.过拟合1.1引起过拟合的原因1.2防止过拟合的方法2.欠拟合2.1引起欠拟合的原因2.2防止欠拟合的方法机器学习的基本问题是利用模型对数据进行拟合，学习的目的并非是对有限训练集进行正确预测

明天吃啥呀·2022-11-28 14:38

【CVPR2022】ACVNet：一种基于注意力连接代价体的双目立体匹配网络

原文链接：ACVNet开源代码：gangweiX/ACVNet一、研究背景立体匹配是视觉和机器人研究领域的基本问题，一个信

Scurry﹉·2022-11-28 13:11

模式识别— Fisher线性判别实验

二、实验原理：1.基本原理：一般情况下，我们总可以找到某个方向，使得这个方向的直线上，样本的投影能分开的最好，而Fisher法所要解决的基本问题就是找到这条最好的、最易于分类的投影线。

luckyyuanyuan·2022-11-27 21:36

中国地质大学计算机学院闫继宁,双吸离心泵内部流动模拟与输水管道系统安全问题研究...

水泵的能量特性、汽蚀性能和运行稳定性是水泵设计的三大基本问题。

九边·2022-11-27 18:35

机器视觉入门笔记

文章目录基础概念基本问题减少过拟合的基本方法参数太多&费时梯度弥散&梯度爆炸使用场景分类经典分类目标检测目标检测的mAP值理解AnchorBox——锚框onestagetwostage分割语义分割基本原理网络发展从很多地方合并成这样一篇笔记

新兴AI民工·2022-11-27 11:36

霍尔闭环电流传感器在电动观光旅游车上的应用-安科瑞黄安南

摘要：本文介绍了基于霍尔闭环原理，即磁平衡式原理的电流传感器在电动观光旅游车上的使用方法，替代传统的霍尔器件，较好的解决了电动车行业现有霍尔传感器的基本问题，在稳定性上更加优越。

Acrelhuang·2022-11-27 02:30

几种边缘检测算子的比较Roberts，Sobel，Prewitt，LOG，Canny

转载https://blog.csdn.net/gdut2015go/article/details/46779251边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点

云兮书嗣·2022-11-27 01:45

MATLAB基础篇——线性代数应用

MATLAB基础篇——线性代数应用向量组的极大线性无关组化二次型为标准形二次型的正定性解线性方程组在MATLAB基础篇——基础语法介绍了有关矩阵的基本运算和线性代数中的一些基本问题。

yun_gao_·2022-11-26 21:54

13-无监督学习概论

13-无监督学习概论1.无监督学习基本原理2基本问题2.1聚类2.2降维2.3概率模型估计3机器学习三要素4无监督学习方法4.1聚类4.2降维4.3话题分析4.4图分析1.无监督学习基本原理无监督学习：

Alexa2077·2022-11-26 18:49

使用OpenCV对图像作边缘检测(Canny、Sobel、Laplace)

边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。

Cool2Feel·2022-11-26 16:35

G2SAT: Learning to Generate SAT Formulas论文精读

0.AbstractSAT（布尔可满足）问题被证明是一个经典的np完全问题，作为一个计算机科学的基本问题，在决策、验证和理论证明等很多方面都有应用。

S.SURE·2022-11-25 17:55

算法入门到进阶（三）——搜索技术（BFS和A*算法）

文章目录用BFS求最短路径A*算法与最短路径A*算法与八数码问题双向广搜题目思路用BFS求最短路径最短路径是图论的一个基本问题，有很多复杂的算法。不过，在特殊的地图中，BFS也是很好的最短路径算法。

Jacky~~·2022-11-25 11:01

搜索技术——盲目与启发

_瞳孔·2022-11-25 11:53

Skr-Eric的机器学习课堂（二）-- 线性回归、梯度下降算法和岭回归

线性回归和梯度下降算法根据机器学习的任务把不同的业务模型划分为四种基本问题：回归问题\在有监督条件下，根据已知的输入和输出，构建分类问题/预测模型，对未知输出的输入给出大概率的输出输入输出12243648

Skr-Eric·2022-11-25 00:36

机器学习——集成学习

集成学习包括两大基本问题，一个是个体学习器的构造，另一个是个体学习器的

一颗菜籽·2022-11-23 18:39

python字典列表转dataframe_将字典列表转换为Dataframe

我正面临一个基本问题,即转换从使用json格式的文本解析列获得的字典列表.以下是数据的简要快照:[{u'PAGETYPE':u'used-serp.model.brand.city'},{u'BODYTYPE

火锅与理想·2022-11-23 15:19

隐马尔可夫模型三大基本问题完整matlab代码

本文所有代码都经过验证，可放心使用前向算法—后项算法function[alpha,betta,p1,p2]=ForwardBackward(A,B,PI,O)%前向算法和后向算法A_size=size(A);N=A_size(1,1);%状态集合（隐藏状态的个数）Q包含的元素个数O_size=size(O);T=O_size(1,1);%观测序列和观测序列对应的状态序列的长度%%赋值alpha=z

臭小子222·2022-11-23 14:35

语音识别入门课——week5（GMM-HMM）

1.背景知识回顾1.1特征提取数字信号的基本知识MFCC/Fbank特征1.2混合高斯模型GMMGMM模型EM算法1.3隐马尔科夫模型HMM的三个基本问题（概率问题，预测问题，学习问题）2.GMM-HMM

m0_61474277·2022-11-23 03:03

OpenCV_08 边缘检测：Sobel检测算子+Laplacian算子+Canny边缘检测

文章目录1原理2Sobel检测算子2.1方法2.2应用3Laplacian算子4Canny边缘检测4.1原理4.2应用总结1原理边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点

四果汤多加陈皮才酸爽·2022-11-23 03:51

10.5 边缘检测

边缘检测学习目标了解Sobel算子，Scharr算子和拉普拉斯算子掌握canny边缘检测的原理及应用1原理边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。

开拖拉机的舒克。·2022-11-22 13:41

3D目标检测算法调研&FCOS/FCOS3D/FCOS3D++算法介绍

一、综述3D检测背景二维目标检测算法能识别物体的类别、平面坐标以及边长，是计算机视觉中的一个基本问题。

主音贝斯手·2022-11-22 10:28

丁小平的人生哲学

丁小平的人生哲学不同于其它人生哲学的一个根本特征不在于形成体系，而是在一些基本问题上给出了定论。下面分别加以说明：第一，确定人生哲学的内涵。

生长与成长·2022-11-21 23:24

二分类数据集_玩转UCI心脏病二分类数据集领学课笔记

机器学习分为四个基本问题，分类、回归、聚类、降维分类和回归是监督学习，需要用到标签，分类需要预测离散的类别，回归是要预测出一个连续的值聚类和降维是无监督学习，不需要用到标签，聚类是把数据按照自组织的相似行聚类成一簇一簇的

weixin_39605905·2022-11-21 17:44

玩转UCI心脏病二分类数据集领学课笔记

机器学习分为四个基本问题，分类、回归、聚类、降维分类和回归是监督学习，需要用到标签，分类需要预测离散的类别，回归是要预测出一个连续的值聚类和降维是无监督学习，不需要用到标签，聚类是把数据按照自组织的相似行聚类成一簇一簇的

“逛丢一只鞋”·2022-11-21 17:43

检测网络中的RPN(Region Proposal Network)理解

0引言目标检测包含2个基本问题：分类和定位。分类比较好做，分类任务是深度学习解决的最好的一类任务。

leo0308·2022-11-21 16:24

DeepMind成为AI界创业加速营：3年17名资深员工与高管离职

自从谷歌在2014年以约5亿美元的价格收购了这家总部位于伦敦的初创公司以来，DeepMind在AI界屡有划时代突破：创建了可以在棋盘游戏中击败人类冠军的AIAlphaGo；创造了对解决结构生物学的基本问题有助力的

Tom Hardy·2022-11-21 15:42

人工智能导论第二章搜索技术

2.1搜索的基本概念搜索：一种求解问题的一般方法问题求解的基本方法：搜索法、归约法、归结法、推理法及产生式基本问题：1、是否一定能找到一个解2、找到的是否是最佳解3、时间和空间复杂度4、是否会终止运行or

synthesis_UMR·2022-11-20 18:28

从pytorch模型到wk

目的：本文主要针对刚接触板子算法移植的一个简单工作手册，按顺序操作，基本问题不大。

+速度·2022-11-20 17:50

两万字详解3D检测现状、趋势和未来方向

作者|汽车人编辑3D视觉开发者社区摘要基于图像的3D目标检测是自动驾驶领域的一个基本问题，也是一个具有挑战性的问题，近年来受到了业界和学术界越来越多的关注。

奥比中光3D视觉开发者社区·2022-11-20 07:08

李宏毅深度学习笔记-P1机器学习介绍

好了，今天开始了李宏毅先生机器学习课程的自学，千里之行始于足下，P1介绍篇章是一个介绍性的概括章节，主要讲清楚了这门学科的几个基本问题。

yzz19920820·2022-11-20 06:44

opencv--边缘检测

边缘检测1边缘检测原理2Sobel检测算子2.1Sobel检测方法2.2应用3Laplacian算子4.Canny边缘检测4.1原理4.2应用5算子比较1边缘检测原理边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题

为算法工程师·2022-11-20 04:21

PNAS：复杂系统方法定义脑状态：外部刺激促使不同大脑状态之间的转换

系统神经科学的一个基本问题是：如何通过外部刺激，例如唤醒、睡眠、昏迷或神经精神疾病等因素，促使大脑从一种状态转换到另一种状态。

思影科技·2022-11-20 00:50

Two are Better than One: Joint Entity and Relation Extraction with Table-Sequence Encoders

TwoareBetterthanOne:JointEntityandRelationExtractionwithTable-SequenceEncoders命名实体识别和关系提取是两个重要的基本问题。

梦在远方☯·2022-11-19 22:23

图像分类（动手学深度学习）

图像分类是根据图像的语义信息将不同类别图像区分开来，是计算机视觉中重要的基本问题，

聆一·2022-11-19 22:42

K近邻算法学习（KNN）

K近邻算法——KNN机器学习——K近邻算法（KNN）基本知识点基本原理示例关于KNN的基本问题距离如何计算？k如何定义大小？k为为什么不定义一个偶数？

摆脱咸鱼·2022-11-19 21:46

机器学习极简入门笔记-4-有监督学习进阶-HMM

目录15.1基本概念概率模型生成模型与判别模型概率图模型马尔可夫链，马尔可夫随机场和CRF15.2数学中的HMMHMM的两个基本假设15.3HMM的三个基本问题概率计算问题预测问题学习问题15.4HMM3

南鸢北折·2022-11-15 09:29

【项目实战】Python基于局部离群因子LOF算法(LocalOutlierFactor)实现信用卡数据异常值检测项目实战

1.项目背景异常检测是数据挖掘领域研究的基本问题之一，已被广泛应用于网络入侵检测、信用卡欺诈侦查等领域。局部离群因子(简称LOF)算法是一种具有较好检测效果和适用性的基于密度的异常点检测算法。

胖哥真不错·2022-11-07 15:05

HS-ResNet: Hierarchical-Split Block on Convolutional Neural Network

我们特别考虑以下三个基本问题。(i)如何避免产生特征图中包含的丰富甚至冗余信息。(ii)如何在没有任何计算复杂性的情况下促进网络学习更强大的特征表示。(iii)如何实现更好的性能并保

Mick..·2022-11-01 11:57

【OpenCV--边缘检测】

Sobel算子1.描述：2.方法：3.Sobel算子的应用：三、Laplacian算子1.描述：2.应用：四、Canny边缘检测1.原理：2.应用：一、边缘检测概念1.边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题

In my opinion·2022-10-31 11:45

计算机网络——物理层篇1

物理层要解决的基本问题：如何在各种传输媒体上传输比特流0和1的问题。进而给数据链路层提供透明传输比特流的服务。

一个过客的博客·2022-10-29 17:22

Revisiting Graph Contrastive Learning from the Perspective of Graph Spectrum

尽管各种图形增强策略层出不穷，但一些基本问题仍然不清楚：GCL学习到的表示中基本上编码了什么信息？在不同的扩充之后，是否有一些通用的图形扩充规则？如果是，它们是什么？它们能带来什么见解？

回锅肉炒肉·2022-10-22 07:52

计算机网络-第三章-数据链路层

（2）数据链路层的三个基本问题：封装成桢、透明传输和差错检测。（3）以太网MAC层的硬件地址。（4）适配器、转发器、集线器、网桥、以太网交换机的作用以及使用场合。

kokotao·2022-10-21 21:39

推荐频道

基本问题