基本问题第17页

C# 布局与事件

一Windows界面的基本问题①布局；②事件处理；1控件及容器控件.Controls.Add(…);2布局①有4种属性可以用来在窗体中定位控件和调整控件的大小；②Location–以像素为单位，设置控件的

钢铁男儿·2022-12-19 00:48

CS236 Deep Generative Models （1）基础介绍

Generative与Discriminative的区别一、概念介绍1.1概念定义1.2DeepGenerativeModel的三大问题二、基本问题2.1NaiveBayesforClassification2.1

Nemo555·2022-12-18 21:07

小波分解、去噪、时频分析画图

1.基本概念2.Matlab函数（1）小波分解与重构（2）去噪1）wden函数2）wthresh函数（3）画时频图1.基本概念小波去噪基本概念_蜘蛛侠不会飞的博客-CSDN博客_小波去噪小波阀值去噪的基本问题包括三个方面

Richard_hh·2022-12-17 17:05

腾讯实践：从推荐模型的基础特点看大规模推荐类深度学习系统的设计

智能推荐系统·2022-12-17 11:36

【实践】腾讯新闻信息流推荐技术实践：推荐系统与成长性

及时、全面的营销策划方案库【免费下载】2022年11月份热门报告盘点《底层逻辑》高清配图‍基于深度学习的个性化推荐系统实时化改造与升级.pdf推荐技术在vivo互联网商业化业务中的实践.pdf推荐系统基本问题及系统优化路径

智能推荐系统·2022-12-17 11:03

马列著作选编-李景田

选编说明中提到了三基本和五当代，“三基本”是指马克思列宁主义基本问题、毛泽东思想基本问题、邓小平理论基本问题，“五当代”是当代世界经济、当代世界科技、当代世界法制、当代世界军事和中国国防、当代世界思潮。

盛开的读书笔记·2022-12-16 14:20

极坐标梯度公式_一种基于极坐标系梯度变化的类圆环边缘检测方法与流程

背景技术：边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。

weixin_39646021·2022-12-15 23:47

PyTorch自然语言处理入门与实战 | 文末赠书

分词是中文自然语言处理中的一个重要问题，但是分词本身也是困难的，同样面临着自然语言处理的基本问题，如歧义、未识别词等。本内容主要涉及的知识点有：中文分词概述。分词方法的原理。使用第三方工具分词。

Python数据之道·2022-12-15 15:05

【阿里实践】基于深度学习的个性化推荐系统实时化改造与升级

省时查报告-专业、及时、全面的行研报告库省时查方案-专业、及时、全面的营销策划方案库【免费下载】2022年11月份热门报告盘点推荐技术在vivo互联网商业化业务中的实践.pdf推荐系统基本问题及系统优化路径

智能推荐系统·2022-12-14 15:20

自动驾驶感知-车道线系列（二）——Canny边缘检测

二、算法详细步骤1.平滑处理2.梯度检测3.非极大值抑制4.滞后阈值处理三、函数原型四、应用实例五、总结前言边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。

_归尘_·2022-12-14 13:12

隐马尔科夫模型（HMM）

目录1.隐马尔科夫模型求解步骤（其它大部分模型也均遵循如下路径）2.HMM定义2.1HMM的两个基本性质2.2HMM的确定3.HMM的三个基本问题3.1概率计算问题3.1.1直接计算（暴力算法）3.1.2

zhao_crystal·2022-12-14 07:58

自然语言处理-2-隐马尔科夫模型(公式推导)

自然语言处理常用模型种类2、马尔科夫模型2.1特点2.2状态初始化概率和状态转移概率2.3参数估计-极大似然3、隐马尔科夫模型3.1观测状态与隐状态3.2隐状态初始化概率、隐状态转移概率和观测状态生成概率3.3三个基本问题给定模型参数

weixin_42515907·2022-12-14 06:52

【菜鸟笔记|机器学习】隐马尔可夫模型

本文将简单介绍隐马尔可夫模型及其三个基本问题。

武咏歌·2022-12-13 08:09

用于多模态注意力学习的超图注意力网络（2020 CVPR）

摘要多模态学习中出现的基本问题是不同模态之间的信息水平差异。

呆呆_kk·2022-12-11 19:12

营销文案的“瑞士军刀”：阿里妈妈智能文案多模态、多场景探索

阿里妈妈技术·2022-12-11 16:19

数字图像处理图像分割部分学习笔记

1.基础知识分割中的基本问题就是把一幅图像分成满足前述条件的多个区域：灰度一阶导数二阶导数性质2.2孤立点检测使用卷积操作2.3线检测2.4边缘模型三种模型2.5基本边缘检测梯度公式2.6更先进的边缘检测算法

jdskddd·2022-12-11 09:10

【模式识别】隐马尔可夫模型（HMM）

隐马尔可夫模型（HMM）引言HMM模型定义模型两个假设HMM解决的三个基本问题1、Evaluation问题2、Learning问题3、Decoding问题Evaluation问题求解（前向算法和后向算法

阿珍爱上了阿强binz·2022-12-10 14:42

隐马尔可夫模型（HMM）原理

文章目录概率图模型与隐马尔可夫模型隐马尔可夫模型原理隐马尔可夫模型定义两个基本假设和三个基本问题概率计算问题:P（O|λ）的计算方法直接计算方法（概念上可行，计算上不可行）前向算法后向算法一些概率值与期望的计算学习问题

一骑走烟尘·2022-12-10 14:42

机器学习算法（十七）：隐马尔科夫模型（HMM）

目录1隐马尔科夫模型1.1模型概念1.2定义1.3隐马尔科夫模型的两个性质1.4盒子与球模型1.5三个基本问题2概率计算算法2.1直接计算法2.2前向算法2.3后向算法2.4一些概率与期望值的计算3学习算法

意念回复·2022-12-10 14:11

机器学习基础 HMM模型（隐马尔科夫）

文章目录一、马尔科夫链1.简介2.经典举例3.小结二、HMM简介1.简单案例2.三个基本问题三、HMM模型基础1.什么样的问题需要HMM模型2.HMM模型的定义3.一个HMM模型实例4.HMM观测序列的生成

落花雨时·2022-12-10 14:05

机器学习HMM模型

简单案例2.2案例进阶2.2.1问题阐述2.2.2问题解决3HMM模型基础3.1什么样的问题需要HMM模型3.2HMM模型的定义3.3一个HMM模型实例3.4HMM观测序列的生成3.5HMM模型的三个基本问题

赵广陆·2022-12-10 14:05

Python小记：15.机器学习实战基础知识笔记

机器学习Python机器学习概述什么是机器学习为什么需要机器学习机器学习的问题机器学习的种类机器学习的一般过程机器学习的典型应用机器学习的基本问题数据预处理均值移除(标准化)范围缩放归一化二值化独热编码标签编码线性回归线性回归评估训练结果误差

人工智睿·2022-12-09 15:02

物理学的困惑: 科学的道德规范和伦理观

我认为将要失败的不是什么特别的理论，而是一种科学作风，它适合我们在20世纪中期遇到的问題，却不适合我们今天面临的基本问题。粒子

chelsea·2022-12-09 10:42

自然语言处理（1）——绪论与概述

NaturalLanguageUnderstanding（5）自然语言处理，NaturalLanguageProcessing（6）中文信息处理2.HLT的产生与发展（1）产生（2）发展3.研究内容：4.基本问题和主要困难

胖虎干嘛了·2022-12-08 15:32

人工智能--不确定性推理概述

文章目录不确定性推理的含义什么是不确定性推理为什么采用不确定性推理不确定性推理的基本问题不确定性的表示知识不确定性的表示证据的不确定性表示不确定性的匹配组合证据不确定性的计算不确定性的更新不确定性结论的合成不确定性推理的类型不确定性推理的含义什么是不确定性推理不确定性推理是指建立在不确定性知识和证据基础上的推理

Meskjei·2022-12-07 19:25

《统计学习方法》学习笔记第十三章无监督学习概论

目录13.1无监督学习基本原理13.2基本问题13.3无监督学习三要素13.4无监督学习方法13.1无监督学习基本原理无监督学习是从无标注的数据中学习数据的统计规律或者说内在结构的机器学习，主要包括聚类

LittleFish0820·2022-12-07 10:15

如何解决过拟合/欠拟合

文章目录前言过拟合过拟合出现原因解决方法1.正则化方法2.交叉验证3.Earlystopping4.数据集扩充5.Dropout欠拟合欠拟合出现原因常见解决方法参考文章前言机器学习的基本问题是利用模型对数据进行拟合

步步咏凉天·2022-12-07 01:34

基于MATLAB的图像分割系统[GUI界面]

摘要：图像分割是图像处理与计算机视觉的基本问题之一，是图像处理图像分析的关键步骤。其中图像二值化又是图像分割的重点。本文对全局和局部阈值二值化法的几种常用的算法和基本自适应阈值二值化进行了综述。

m0_59817540·2022-12-06 14:45

基于深度学习的场景分割算法研究综述

基于深度学习的场景分割算法研究综述人工智能技术与咨询来自《计算机研究与发展》，作者张蕊等摘要场景分割的目标是判断场景图像中每个像素的类别.场景分割是计算机视觉领域重要的基本问题之一，对场景图像的分析和理解具有重要意义

人工智能技术与咨询·2022-12-06 13:04

【人工智能数学：01概率论】（2）离散型概率空间

解决的基本问题是试图“说服”大家，概率空间是个啥。不解决这种基本问题，试图提高学术水平是不可能的。

无水先生·2022-12-06 11:50

详解Python+OpenCV对图像进行边缘检测操作

文章目录边缘检测Sobel检测算子Laplacian算子Canny边缘检测总结边缘检测原理边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。

C君莫笑·2022-12-06 11:06

图像风格迁移算法学习总结

目录一、简要说明二、具体实施步骤2.1综述2.2基本思路2.3核心思路2.4基本问题处理三、代码的简要描述四、成果展示一、简要说明本次学习的图像风格迁移算法是基于一个2015年由Gatys等人发表的文章

一笑..·2022-12-06 11:28

Python TensorFlow框架实现手写数字识别系统

这是本人的本科毕业论文课题，当然，这个也是机器学习的基本问题。本博文不会以论文的形式展现，而是以编程实战完成机器学习项目的角度去描述。

的态度·2022-12-06 06:31

【论文解析】Fast Adaptive Task Offloading in Edge Computing Based on Meta Reinforcement Learning

如何有效地将移动应用的异构任务从用户设备(UE)转移到MEC主机是移动应用的一个基本问题。

橙子渣渣·2022-12-05 23:52

聚类任务基础详解

聚类任务基础详解前言聚类任务聚类的两个基本问题性能度量外部指标内部指标距离计算有序属性无序属性混合距离计算OVER前言本篇博客将详解聚类的基础内容，为之后的几种聚类算法做铺垫。

才疏学浅的莫笑天·2022-12-05 15:24

R语言确定聚类的最佳簇数：3种聚类优化方法

确定数据集中最佳的簇数是分区聚类（例如k均值聚类）中的一个基本问题，它要求用户指定要生成的簇数k。最近我们被客户要求撰写关于聚类的研究报告，包括一些图形和统计输出。

拓端研究室TRL·2022-12-05 09:53

【GoogLeNet】海洋生物识别

3.0.前期准备3.1.数据准备3.2.网络配置3.3.模型训练3.4.模型评估3.5.模型预测写在最后1.项目准备1.1.问题导入图像分类是根据图像的语义信息将不同类别图像区分开来，是计算机视觉中重要的基本问题

Kevin Tang·2022-12-05 07:53

【ACM 2020 - Text Recognition in the Wild：A Survey】OCR识别综述

Introduction1.推动基于深度学习的STR发展三要素：（1）先进的硬件系统：高性能计算支持训练大规模识别网络（2）基于深度学习的STR算法能自动进行特征学习（3）STR应用需求旺盛BACKGROUNDSTR基本问题

chenghaoy·2022-12-04 12:02

Metabase学习教程：系统管理-2

要确定如何共享数据，您需要问两个基本问题：谁：你正在与谁共享数据数据权重：数据量是否重量级的。与您共享数据的人分为两个领域：组织内部和组织外

MetabaseCN·2022-12-03 16:53

《自然语言处理：基于预训练模型的方法》读书笔记：第2章自然语言处理基础

文本的表示2.1.1词的独热表示2.1.2词的分布式表示2.1.3词嵌入表示2.1.4文本的词袋表示2.2自然语言处理任务2.2.1语言模型2.2.2自然语言处理基础任务2.2.3自然语言处理应用任务2.3基本问题

feiwen110·2022-12-03 13:34

OpenCvSharp工作学习笔记6-边缘检测

检测方法3.1基于搜索3.2基于零交叉4.常用边缘检测算法4.1Sobel4.2Scharr(Sobel的优化)22/4/19更新：理解一下canny边缘算法：1.定义边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题

每次都来学点儿·2022-12-03 13:26

语音信号处理基础与MFCC

这篇博客主要对语音信号处理必须面对的基本问题进行阐述，详解MFCC梅尔倒谱这种分析方法的由来，以及具体实现。前期理论介绍，网上已经有很多资料了，但我觉得这位大神讲的可以

edward_zcl·2022-12-03 08:23

bio和bieos哪个标注模式好_自然语言处理中的序列标注方法、装置、设备及存储介质与流程...

背景技术：序列标注是解决自然语言处理问题时经常遇到的基本问题之一。而隐变量条件随机场模型是序列标注常用的模型。

weixin_39753211·2022-12-03 01:32

【NLP】序列标注BIO介绍（也叫IOB2）

1.序列标注序列标注（Sequencelabeling）是我们在解决NLP问题时经常遇到的基本问题之一。在序列标注中，我们想对一个序列的每一个元素标注一个标签。

mjiansun·2022-12-03 01:31

NLP 笔记：序列标注与BIO标注

1序列标注序列标注（Sequencelabeling）NLP问题中的基本问题。在序列标注中，我们想对一个序列的每一个元素标注一个标签。一般来说，一个序列指的是一个句子，而一个元素指的是句子中的一个词。

UQI-LIUWJ·2022-12-03 01:01

诈骗罪系列：诈骗罪中“欺骗”的内容

前面学习了第一章《诈骗犯罪的基本问题》的第一节基本构造，第二节行为对象，今天学习第三节欺骗行为。关于欺骗行为，讲了五方面的内容，如下图：今天主要是看了第二个问题“欺骗”的内容。

怡心草堂·2022-12-02 20:52

基于MindSpore复现Deeplabv3—语义分割

图像的语义分割是计算机视觉中重要的基本问题之一，其目标是对图像的每个像素点进行分类，将图像分割为若干个视觉上有意义的或感兴趣的区域，以

irrationality·2022-12-01 20:58

Pytorch学习笔记-①初学者对一些基本问题的答疑

Q1：epochs,iterations，batch_size是什么意思？【Pytorch学习笔记-epochs,iterations，batch_size解释】传送门【https://zhuanlan.zhihu.com/p/362536902】Q2：batchsize与LR（学习率之间的关系）?【BatchSize&LearningRate】传送门【https://www.pianshen.c

紧到长不胖·2022-12-01 19:58

steam卡价越来越高，steam搬砖项目还能玩么？

不过总会有小白会重复问这些基本问题。还会有人问这个项目还能不能玩？而且目前卡价越来越高，账号注册越来越难，到底行不行？今天阿阳索性就聊聊目前steam项目的最新情况及未来发展吧。

阿阳微客·2022-12-01 10:09

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