基础算法-----分治第23页

python pow函数——幂运算快速幂算法实现思路

快速幂快速幂算法本质上基于的是分治思想。优点：其时间复杂度为O(log₂N)，与暴力遍历时间复杂度O(N)相比效率有了质的提高。待完善之处：指数暂支持输入整数。

愿此后再无WA·2023-11-02 22:09

常见的排序算法--Java/Kotlin

排序算法--快速排序快速排序是对冒泡排序的一种改进基本思想：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分(分治法)，其中一部分的所有数据都比另一部分的所有数据都小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序

思思入扣·2023-11-02 21:53

Java八大排序——归并排序

1.什么是归并排序归并排序是一种基于分治思想的排序算法，它将待排序的序列分成若干个子序列，每个子序列都是有序的，然后再将这些有序的子序列合并成一个有序的序列。

爱吃番茄的鱼渔·2023-11-02 12:40

二、区块链工作原理—基础算法篇

Hash算法是区块链中最核心的算法，在了解区块链前我们必须先了解关于Hash算法的一些基本概念。2.1Hash的种类：Hash算法有很多种，其中有MD5、SHA，而SHA算法又分为SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512五种变体，区块链中用到的是SHA256，,所以我们在这里会重点关注，后面会讲到。2.2、Hash算法的特点：1、输入任意长度的字符串（x）可以得到

Vlice·2023-11-02 09:10

分治算法之汉诺塔问题

分治法在每一层递归上都有三个步骤分解：将原问题分解为若干个规模较小，相互独立，与原问题形式相同的子问题解决：若子问题规模较小而容易被解决则直接解决，否则递归的解各个子问题合并：将各个子问题的解合并为原问题的解汉诺塔问题描述有三根杆

粑粑八成·2023-11-02 07:47

Unique Binary Search Trees II (分治题)

UniqueBinarySearchTreesIIMediumGivenanintegern,returnallthestructurallyuniqueBST’s(binarysearchtrees),whichhasexactlynnodesofuniquevaluesfrom1ton.Returntheanswerinanyorder.Example1:Input:n=3Output:[[1

纸上得来终觉浅绝知此事要躬行·2023-11-02 06:54

归并排序算法

归并排序基本思想二路归并排序分治策略自底向上的二路归并算法自顶向下的二路归并算法归并排序应用基本思想首先将a[0…n-1]看成是n个长度为1的有序表，将相邻的k(k≥2)个有序子表成对归并，得到n/k个长度为

苡荏·2023-11-01 04:01

算法整理：内排序篇-二路归并排序&线性时间排序

目录二路归并排序二路归并排序的非递归实现比较排序算法的下界线性时间的排序方法计数排序基数排序桶排序总结参考文献二路归并排序归并排序是一种基于分治策略（参照算法整理：内排序篇-冒泡排序&快速排序及其改进)

愚者吃鱼·2023-11-01 04:57

归并排序求逆序对（C++基础算法）

逆序对：给定一个长度为的整数数列，请你计算数列中的逆序对的数量。逆序对的定义如下：对于数列的第个和第个元素，如果满足且，则其为一个逆序对；否则不是。输入格式第一行包含整数，表示数列的长度。第二行包含个整数，表示整个数列。输出格式输出一个整数，表示逆序对的个数。数据范围，数列中的元素的取值范围。输入样例：6234561输出样例：5逆序对：{2,1}、{3,1}、{4,1}、{5,1}、{6,1}归并

跟罗老师学机械·2023-11-01 04:57

矩阵乘法的三种算法(蛮力嵌套循环法，分治递归法，Strassen法)

目录一.矩阵乘法的嵌套循环算法二.矩阵乘法的递归算法三.矩阵乘法的Strassen算法一.矩阵乘法的嵌套循环算法伪代码：C++代码：//1.矩阵乘法的嵌套循环算法#includeusingnamespacestd;voidSquare_MA_MU(inta[][3],intb[][3],intc[][3],intn)//传递二维数组参数时必须要确定列数{for(inti=0;iusingnames

GodFishhh·2023-11-01 03:07

169.多数元素（摩尔投票+分治法）

多数元素（python年度更新版）给定一个大小为n的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于⌊n/2⌋的元素。你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。输入：[3,2,3]输出：3来源：力扣（LeetCode）链接：多数元素摩尔投票法（会中文就能理解）本题的思路首先想到的是摩尔投票法，比如说多国混战，n人参战，存在一个国家有多于n/2的人参战时，这个国家必然获得最后

山师第一深情·2023-11-01 02:36

深入浅出排序算法之快速排序（重要）⭐⭐⭐⭐⭐

⭐⭐2.3前后指针法（了解即可）2.4非递归实现快速排序（了解即可）4.性能分析5.算法改进5.1三数选中法5.2最后几行数据采用直接插入排序1.算法介绍⭐⭐⭐⭐⭐快速排序也是“交换”类的排序，运用了分治的思想

木子斤欠木同·2023-11-01 00:15

排序算法之时间复杂度nlogn

动画算法APP链接点解上一篇博客快速排序快速排序的基本思想是基于分治策略的，基本思想如下：分解：先从序列中取出一个元素作为基准，以基准元素为标准将序列分解为两个子序列。

峰峰的猫·2023-10-31 20:35

时间复杂度为on的排序算法_排序（二）时间复杂度为O(nlogn)的排序算法

归并排序归并排序的核心思想采用“分治思想”，将要排序的数组从中间分成前后两个部分，然后对前后两个部分分别进行排序，再将排序好的两部分合并在一起，这样数组就有序了。

Yaali·2023-10-31 20:04

算法面试与实战-02排序算法- 时间复杂度为O(nlogn)的排序算法（快速排序）

1、概念为啥快速排序比冒泡排序快呢，因为快速排序用了分治法的思想。同冒泡排序一样，快速排序也属于交换排序

续亮~·2023-10-31 20:31

排序算法（2）-时间复杂度为O(nlogn)的排序算法（归并排序、快速排序）

具体过程如下图所示：归并排序使用的就是分治思想。分治，顾名思义，就是分而治之，将一个大问题分解成小的子问题来解决。小的子问题解决了，大问题也就解决了。

qq_17621363·2023-10-31 20:00

时间复杂度为 O(nlogn) 的排序算法

归并排序归并排序遵循分治的思想：将原问题分解为几个规模较小但类似于原问题的子问题，递归地求解这些子问题，然后合并这些子问题的解来建立原问题的解，归并排序的步骤如下：划分：分解待排序的n个元素的序列成各具

方圆想当图灵·2023-10-31 20:23

5道谷歌面试题：即使是天才也要怀疑自己能力了（附GPT4答案）

我们可以使用分治的方

明羊羊·2023-10-31 18:57

计算之魂 1.3节分治法中的错误？

Page37“前后两个子序列的总和最大区间中间有间隔，我们假定这两个子序列的总和最大区间分别是[p1,q1]和[p2,q2]。这时，整个序列的总和最大区间是下面三者中的最大的那一个：(1)[p1,q1](2)[p2,q2](3)[p1,q2]”但是，这个可以提出一个反例序列：[1,4,-10,4,-1,-2,3,4]子序列为[1,4,-10,4]和[-1,-2,3,4]则[p1,q1]对应的子序列

景天儿·2023-10-31 16:29

二、基础算法精讲：二分

目录1、二分查找-深入理解1.1在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置2、二分查找-习题课2.1寻找峰值2.2寻找旋转排序数组中的最小值2.3寻找旋转排序数组中的最小值II2.4搜索旋转排序数组1、二分查找-深入理解Q：返回数组中大于等于targettargettarget第一个数的索引，如果所有数都小于targettargettarget，则返回−1-1−1。二分查找三种写法：建议使用闭区间

路哞哞·2023-10-31 10:13

四、基础算法精讲：链表-快慢指针

目录1、链表的中间结点2、环形链表3、环形链表II3、重排列表1、链表的中间结点Leetcode876classSolution:defmiddleNode(self,head:Optional[ListNode])->Optional[ListNode]:slow=fast=headwhilefastandfast.next:slow=slow.nextfast=fast.next.nextre

路哞哞·2023-10-31 10:13

一、基础算法精讲：双指针

目录1、相向双指针11.1两数之和II-输入有序数组1.2三数之和1.3最接近的三数之和1.4四数之和1.5统计和小于目标的下标对数目1.6有效三角形的个数2、相向双指针22.1盛最多水的容器2.2接雨水3、同向双指针：滑动窗口（区间大小可变）3.1长度最小的子数组3.2乘积小于K的子数组3.3无重复字符的最长字串3.4最大连续1的个数III3.5替换子串得到平衡字符串3.6将x减到0的最小操作数

路哞哞·2023-10-31 10:12

三、基础算法精讲：链表-反转系列

目录1、反转链表2、反转链表II3、K个一组翻转链表4、两两交换链表中的节点5、两数相加II6、翻倍以链表形式表示的数字1、反转链表Leetcode206python中，参数注解optional[ListNode]的含义是：head参数的类型可以是ListNode或者NoneclassSolution:defreverseList(self,head:Optional[ListNode])->Op

路哞哞·2023-10-31 10:36

【数据结构与算法】二叉树OJ练习题

思路：分治思想根节点和子树相比较，如果相等就继续递归，不相等就返回false当根节点是N

一只大喵咪1201·2023-10-31 06:39

杰瑞的猫^_^·2023-10-31 06:57

基础算法 —— 模拟&思维

【概述】模拟，是根据实际问题建立模型，模拟实际按程序走一遍，最终求出答案。思维，则是与逻辑思维有关，其需要针对题意、数据范围等抽丝剥茧抽离出有用的信息，从而得出一个结果。对于一般的模拟，直接根据题意编写即可，但是有些模拟会混有别的部分，思维难度较大，且要注意的细节部分很多，大多数模拟题难度不高，只要选择合适的数据结构，注意细节处理，即可顺利写出程序。而对于思维题，容易陷入思维误区，要注意题目所给的

Alex_McAvoy·2023-10-31 05:37

Strassen矩阵乘法(C++)

思路两个矩阵A,B相乘时.有以下三种方法暴力计算法.三个for循环,这时候时间复杂度为O(n^3).因为Cij=∑(k=1->n)Aik*Bkj,需要一个循环,且C中有n^2个元素,所以时间复杂度为O(n^3)分治法

阳Younger·2023-10-31 04:19

算法笔记【5】-快速排序法

二、基本原理快速排序采用了分治策略，将一个大问题分解为若干个小问题，并通过递归地解决这些小问题来达到整体解决的目的。具体而言，快速排序通过选择一个基准元素，将数组分成两个子数组，其中一个子数组的所

>_·2023-10-31 02:14

算法笔记【8】-合并排序算法

文章目录一、前言二、合并排序算法基本原理三、实现步骤四、优缺点分析一、前言合并排序算法通过采用分治策略和递归思想，实现了高效、稳定的排序功能。

>_·2023-10-31 02:12

养胃就应少吃三果，常饮三茶，养成三个好习惯，常做三个动作！

都说十胃九病，胃“三分治七分养”。胃不好，大多与不良生活习惯有关！1、不吃早餐，胃酸会损伤胃粘膜。2、边吃饭、边说话、边玩手机。咽下气体过多，易致消化不良。

平和燚风·2023-10-30 22:12

Unit1_1：分治问题之时间复杂度求解

文章目录背景递归树法案例一案例二局限性代入法/替代法主方法（重点）背景当碰到形如T(n)=aT(⌈nb⌉)+O(nd)T(n)=aT(\lceil\frac{n}{b}\rceil)+O(n^d)T(n)=aT(⌈bn⌉)+O(nd)的递推式，本质上就是将问题转化为规模更小的子问题求解，此时有三种思路。递归树法案例一T(n)={2T(n2)+nifn>11ifn=1T(n)=\left\{\beg

轩不丢·2023-10-30 14:36

（2023-10-30编写）【CSP202309-5】阻击-动态点分治+一堆数据结构（无代码）

做法：本题需要用到动态点分治+一堆数据结构。这道题题意简单得像是经典模板题，可能还真是，只不过它是作为“动态点分治”这种东西的模板而存在的。

Maxwei_wzj·2023-10-30 11:04

用分治法加速反转二进制位

目录题目描述基本思路优化思路代码实现题目描述给定一个32位无符号数，将其从最高位反转至最低位，最低为反转至最高位，如abcd，反转为dcba基本思路开辟一个临时变量，循环将待反转数的最低位取出，放置在临时变量的最高位；次低位放置在临时变量的次高位，依次执行，时间复杂度位O(32)uint32_treverseBits(uint32_tn){uint32_tr

树朴·2023-10-30 00:04

【算法设计与分析】—— 分治算法

个人专栏：算法设计与分析：算法设计与分析_IT闫的博客-CSDN博客Java基础：Java基础_IT闫的博客-CSDN博客c语言：c语言_IT闫的博客-CSDN博客MySQL：数据结构_IT闫的博客-CSDN博客数据结构：数据结构_IT闫的博客-CSDN博客C++：C++_IT闫的博客-CSDN博客C51单片机：C51单片机（STC89C516）_IT闫的博客-CSDN博客基于HTML5的网页设计

IT闫·2023-10-29 14:31

【数据结构】排序算法总结

1.归并排序归并排序（MERGE-SORT）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法，该算法是采用分治法（DivideandConquer）的一个非常典型的应用。

小胡_不糊涂·2023-10-29 12:03

LeetCode每日一题26. 删除有序数组中的重复项

若每日一题当中有力所能及的题目，也会当天做完发出代码仓库：Gitee链接点击关注=收获更多优质内容本题是LeetBook基础算法中的一道

ppeua·2023-10-29 09:49

深入浅出的算法

(poj1753,poj2965)(2)贪心(poj1328,poj2109,poj2586)(3)递归和分治法.(4)递推.(5)构造法.(poj3295)(6)模拟法.

蝶恋忆梦·2023-10-29 07:24

算法与数据结构 | 基于Python实现的棋盘覆盖问题可视化（分治算法）

目录问题描述一、什么是分治法（Divide-and-Conquer）？

韦德礼·2023-10-29 07:17

数据结构和算法（15）：排序

快速排序分治快速排序与归并排序的分治之间的不同：归并排序的计算量主要消耗于有序子向量的归并操作，而子向量的划分却几乎不费时间；快速排序恰好相反，它可以在O(1)时间内，由子问题的解直接得到原问题的解；但为了将原问题划分为两个子问题

飞大圣·2023-10-29 02:13

递归

分治三个步骤：分解：将原问题分解为若干相同结构的子问题；解决：递归求解所有子问题；合并：将子问题的解合并为原问题的解。递归要理解递归，你要先理解递归，直到你能理解递归。

简子逍·2023-10-28 23:20

【软考】10.1 算法特性/时间复杂度/递归/分治/动态规划

《算法》《时间复杂度》n的最高次项渐进符号算法复杂度线性级O（n）：顺序查找对数级O（logn）：对半查找、快速查找、归并算法《递归》时间复杂度《分治法》《动态规划法》适用于求全局最优解构建动态表设计动态规划算法典型应用

一殊酒·2023-10-28 23:50

C++基础算法①——高精度加减法计算

高精度算法1.导论2.高精度+低精度3.高精度+高精度4.高精度减法1.导论当我们利用计算机进行数值计算，有时候会遇到这样的问题：n！的精确结果是多少？当n小于30的时候，我们当然可以通过电脑自带的计算器计算出来。但是当我们遇到100!的时候就没有办法直接计算出精确的结果。再比如，求两个20000位的数的和。那怎么解决精度缺失的问题？高精度算法（HighAccuracyAlgorithm）是处理大

唐樽·2023-10-28 22:53

算法设计与分析笔记小结

文章目录递归与搜索部分知识点小结搜索部分学习小结背包问题知识总结动态规划部分知识点总结贪心算法部分知识点贪心算法部分题目及知识点总结知识补充：递归：循环，迭代，递推，递归的区别：递归的三大元素（思路步骤）：递归的优化思路：递归转迭代：动态规划：分治策略

是小光a~·2023-10-28 21:25

【算法】基础算法学习总结

目录一、基础算法1.1排序快速排序【模板题】快速排序第k个数归并排序逆序对1.2二分【模板题】数的范围浮点数二分1.3高精度高精度存储加法减法高精度x低精度高精度/低精度1.4前缀和及差分一维前缀和二维前缀和差分二维差分

Summer__2020·2023-10-28 21:21

归并排序与计数排序(含代码)

目录目录：1:归并排序递归2:归并排序的非递归3：计数排序的思想1：归并排序递归思路：归并排序是采用分治算法的一种排序，将两个有序的子数组合并到一个数组中去使得数组完全有序，所以我们先使子数组有序，在使整体的数组有序

后端小白聪根·2023-10-28 21:03

排序算法之快速排序

采用分治的思想，首先选取一个基准值pivot，然后将小于基准值的数放到左边，大于基准值的数放到右边。

哇哇哇one·2023-10-28 18:19

【数据结构】排序--归并排序

目录一基本思想二代码实现三非递归归并排序一基本思想归并排序（MERGE-SORT）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法（DivideandConquer）的一个非常典型的应用。

Watermelon Y·2023-10-28 18:48

第5章分治法

分治法将规模为N的问题分解为k个规模较小的子问题,使这些子问题相互独立可分别求解,再将k个子问题的解合并成原问题的解.如子问题的规模仍很大,则反复分解直到问题小到可直接求解为止。

饥人谷1904_陈俊锋·2023-10-28 13:00

必须了解的编程基础 -- 递归篇小节：递归、回溯、分治算法及其在子集、组合、N皇后、归并排序等方面的应用

递归、回溯和分治小节1尊重经验、独立思考、热爱分享1.递归有些递归很简单理解，比如说链表的递归。画画图就能理解。

楚江客·2023-10-28 13:16

递归与分治题目集

分治法求解全排列问题对每个输入的整数n，用分治法计算并输出1…n的全排列。

sylviiiiiia·2023-10-28 13:14

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