复数向量

cs244n笔记（二）

现在的问题是如何得到v向量和u向量，已知一个非常大的矩阵，这个矩阵根据不同的词对应着不同的词向量。
周老师元亨利贞文化教育·2024-01-08 06:40

SpringCloud-高级篇（十二）

在主从集群中slave节点发生了宕机，不用担心，只要它重启就能从master节点上完成数据的同步，恢复数据，如果宕机的不是slave而是master，是不是master重启就可以呢？
喵俺第一专栏·2024-01-08 05:29

【数据库-BUG】limit和order by一起使用出现的分页重复数据Bug

问题在使用limit和orderby进行分页时，发现有的数据会在两个页面重复出现解决方法在原有的排序字段基础上再加一个无关痛痒的排序字段
思惘·2024-01-08 05:45

java集合（容器）

一.集合类带来的好处降低编程难度：在编程中会经常需要链表、向量等集合类，如果自己动手写代码实现这些类，需要花费较多的时间和精力。调用Java中提供的这些接口和类，可以很容易的处理数据。
cyw1227·2024-01-08 05:16

The Barnyard Buddies STOP for Peace – Teaching kids conflict resolution-2018-08-27

TheBarnyardBuddiesSTOPforPeace–TeachingkidsconflictresolutionBarnyard-Buddies-FKB-childrens-story-about-conflict-cover.jpgTheBarnyardBuddies(n.伙伴，好朋友,buddy的复数形式
一个就够啦·2024-01-08 05:07

双变量probit模型

影响选择的变量都包括在向量x中。即线性概率模型为y值服从两点分布被认为是连接函数，函数选择具有一定的灵活性。
celine0227·2024-01-08 05:23

【论文阅读】Variational Graph Auto-Encoder

其基本思路是：用已知的图（graph）经过编码（图卷积）学到节点向量表示的分
鲸可落·2024-01-08 03:45

python基础教程七(布尔类型，条件语句，断言)

用做布尔表达式（如用作if语句中的条件）时，下面的值都将被解释器视为假:FalseNone0""()[]{}换而言之，标准值False和None.各种类型(包括浮点数,复数等)的数值0，空序列（如空字符串
小强同学：·2024-01-08 02:14

NumPy 高级教程——性能优化

1.使用向量化操作NumPy的主要优势之一是它支持向量化操作，即使用数组表达式而不是显式循环。这可以通过使用NumPy函数而不是Python原生的循环
Echo_Wish·2024-01-08 02:06

格密码基础：光滑参数

目录一.铺垫高斯函数二.光滑参数图形理解三.光滑参数与格基本区3.1高斯与均匀分布的统计距离3.2光滑参数理解四.光滑参数与最短向量五.光滑参数与连续最小值六.光滑参数与对偶格的上界七.光滑参数与格的上界八
唠嗑！·2024-01-08 01:41

基于MATLAB的均值，方差，变量的矩（附完整代码与例题）

目录一.数学期望与方差二.样本的均值与方差三.MATLAB代码四.例题与代码4.1正态分布4.2Rayleigh分布五.随机变量的矩5.1原点矩与中心距5.2例题35.3样本向量的原点矩与中心矩一.数学期望与方差将某连续随机变量
唠嗑！·2024-01-08 01:41

Logistic 回归模型

回归模型将线性回归函数和Logistic函数复合起来，称为逻辑回归函数，二项Logistic回归模型是一种分类模型，二项Logistic回归模型是如下的条件概率分布：其中，是输入，是输出，和是参数，称为权值向量
shenghaishxt·2024-01-08 01:51

Go语言基本数据类型

Go语言基本数据类型1.整型2.浮点型3.复数4.布尔型5.字符串窥探字符串类型字符串内建函数UTF-8编码字符串处理相关的四个包字符串和数字的转换6.常量1.整型Go语言同时提供了有符号和无符号类型的整数运算
世界尽头与你·2024-01-08 00:15

支持向量机SVM在回归问题中的应用：支持向量回归SVR

本文摘录自支持向量回归SVR-数模百科你玩过放风筝吗？放风筝可有讲究哦，如果你能熟练地控制着那根风筝线，风筝就能在蓝天上自由自在地飞。
小树modelwiki·2024-01-08 00:30

支持向量机SVM模型里的二元线性分类是什么

本篇转载自二元线性分类-数模百科如果对支持向量机SVM模型的所有知识点感兴趣，请移步支持向量机-数模百科二元线性分类是指我们有两个类别的分类任务，而且这两个类别是可以被一个直线（在高维空间称为超平面）完全分开的
小树modelwiki·2024-01-08 00:59

支持向量机SVM中的核技巧（核函数）应该怎么理解

本文转载自数模百科-支持向量机-核技巧假设你正在尝试分离两种油，一种是橄榄油，另一种是葵花籽油。它们在一个平的盘子里混合在一起，你试图用一条直线把它们分开。听起来很不可能对吧？
小树modelwiki·2024-01-08 00:59

【数模百科】支持向量机SVM如何处理非线性数据——非线性SVM

如果你对支持向量机SVM模型还不清楚，建议先阅读这篇文章【数模百科】支持向量机中的线性SVM讲解以及实现办法-CSDN博客你在玩一个分类游戏，游戏里，你面前有一大堆彩色的小球。
小树modelwiki·2024-01-08 00:59

快速理解对偶问题

本文转载自支持向量机-模树科技（我不知道为什么有些latex语法无法识别，只能截图了，如果影响观感建议大家还是直接移步数模百科）优化问题可以分成两个角度：原始问题和对偶问题。
小树modelwiki·2024-01-08 00:29

一篇文章讲清楚凸优化问题

本篇文章摘录自数模百科——支持向量机模型-凸优化问题。你是一个快递公司的老板，你们公司有三种车型：小货车，中型卡车和大货车。每种车型都有它的优点和缺点。
小树modelwiki·2024-01-08 00:28

【数模百科】支持向量机中的线性SVM讲解以及实现办法

本篇文章来源于线性SVM-数模百科，里面有完整的关于支持向量机SVM模型的讲解，还有数据处理、应用、优缺点等重要知识点。首先，强烈建议大家把我之前的文章读一遍。
小树modelwiki·2024-01-08 00:27

MATLAB|相关向量机和特征选取技术在短期负荷预测中的应用（Matlab复现）

目录主要内容模型研究一、相关向量机回归原理二、Relief算法的负荷特征选取结果一览下载链接主要内容该模型复现《相关向量机和特征选取技术在短期负荷预测中的应用》，通过改进传统的Relief算法，提出一种短期负荷预测特征输入量的选取方法
科研工作站·2024-01-08 00:55

理解机器学习中的术语

文章目录标量向量矩阵张量求导，梯度代码实现pytorch实现标量向量矩阵张量标量(scalar)，也可以叫做常量，例如x=5向量(vector),它是一个一维数组，例如x=[1,3,4]矩阵(matrix
少年的小俊·2024-01-07 22:13

学会洗漱—Let's wash the hands.

2、单词领读洗wash刷brush牙齿tooth复数teeth脚foot复数feet3、单句领读快来，我们来洗洗手！Comehere,Let'swashthehands!快来，我们
Whitney_U·2024-01-07 21:39

SQL(MySQL、Oracle等)基础速览：聚合函数、复杂查询

SUM/AVG只能对数值类型的列使用所有聚合函数都能用DISTINCTWHERE子句中不能使用聚合函数，MySQL以外的都不支持只有SELECT、HAVING、ORDERBY子句能使用聚合函数计算去除重复数据后的数据行数
KariusJandrick·2024-01-07 21:27

410感恩冥想(第19天)

感恩爱人的宠爱为我们准备早餐，他早上见客户很早，为了让我多睡会让我自己坐车感恩朋友给我们介绍维修电脑的朋友，让我有信心恢复数据，朋友特别给力给换硬盘，很想用他自己的力量帮我们恢复数据，虽然失败了还是很感谢他的用心
秀芝_11c0·2024-01-07 21:03

工智能基础知识总结-- 什么是Seq2Seq

Encoder将一个序列编码为一个固定长度的语义向量，Decoder将该语义向量解码为另一个序列。输入序列和输出序列都可以是不定长序列。Seq2Seq可以用于机器翻译、文本摘要生成、对话生成等领域。
北航程序员小C·2024-01-07 20:20

geemap学习笔记019：监督分类与精度验证（上）

GEE中的监督分类方法主要是包括以下几种，包括决策树、随机森林(RF)、贝叶斯、支持向量机(SVM)等。监督分类主要是包括以下几个步骤：(1)收集数据，包括待分类的影像数据以
静观云起·2024-01-07 19:22

【本科生通信原理】【实验报告】【北京航空航天大学】实验四：模拟信号的数字化及编码

二、实验内容共2问：三、实验程序1、functionq1()dt=0.001;%时间分辨率t=-8*pi:dt:8*pi;%时间向量x_t=cos(0.15*pi*t)+sin(2.5*pi*t)+cos
不是AI·2024-01-07 19:02

词向量模型及Word2Vector（二）

今天来讲解一个非常经典的词向量模型word2vec并介绍一个非常强大的库gensim。先贴一段代码。
yousa_·2024-01-07 18:17

list消除重复数据

面试官：有一个list，有很多重复数据，现在你手写一段代码，重复的数据只留一份。我：（仔细想了几分钟）双重循环list，内层碰到和外层一样的数据，就remove掉，都循环完了，就去完了。
陈宏斌9527·2024-01-07 18:18

初识STL

六大组件三大组件介绍容器算法迭代器示例附录（容器详解）STLC++STL（标准模板库）是一套功能强大的C++模板类，提供了通用的模板类和函数，这些模板类和函数可以实现多种流行和常用的算法和数据结构，如向量
P_M_P·2024-01-07 16:44

优化-规划问题（数学建模）

目录一.线性规划1.求最小值2.最大值二.二次规划1.概念：目标函数是决策向量的二次函数，约束条件都是线性的。
herry57·2024-01-07 15:20

backbone

RNN的主要功能是把能把自然语言的句子抽取成特征向量，又来特征向量之后再接入全连接网络做分类或者回归就水到渠成了。从这个角度讲，RNN把一个自然语言处理的任务转换成了全连接神经网络任务。
不当菜鸡的程序媛·2024-01-07 12:03

C语言-第十七周课堂总结-数组

找出矩阵中最大值所在的位置程序解析-求矩阵的最大值源程序段二维数组多维数组的空间想象一维数组：一列长表或一个向量二维数组：一个表格或一个平面矩阵三维数组：三位空间的一个方阵多维数组：多维空间的一个数据矩阵二维数组的定义和引用定义类型名数组名
海绵姥姥_·2024-01-07 11:29

深入理解Word Embeddings：Word2Vec技术与应用

目录前言1Word2Vec概述2CBOW模型2.1CBOW模型简介2.2基于词袋（bagofword）的假设2.3One-hot向量编码2.4分类问题3Skip-gram模型3.1Skip-gram模型简介
cooldream2009·2024-01-07 11:52

从移动硬盘恢复已删除的文件的6个有效方法分享

从驱动器恢复数据是可能的，因为当您删除数据时，它不会从硬盘驱动器中删除。它仅从文件分配表中删除。文件分配表
分享者花花·2024-01-07 11:47

Julia集和Mandelbrot集绘制(C++)

但在具体实现上有所不同.Julia集算法描述输入：绘图区域[a,b]x[c,d],复常数C,逃逸半径M,最大迭代次数N,区间分割数n输出：格点的迭代次数矩阵RR初始化为全零矩阵将[a,b]分为n等份，得到向量
zsc_118·2024-01-07 11:55

C++20学习笔记——运算符重载

运算符重载运算符重载用实例来讲解更加方便，这次我们同时引入自建头文件的编译，比如，我们自定义了一个mySpan类，我们想让mySpan之间可以叠加，以达到现实中两个向量相加的效果：//MyClasses.h
XXTongC·2024-01-07 10:35

iPhone 恢复出厂设置后如何恢复数据

恢复出厂设置后可以恢复数据吗？是的！幸运的是，只要您迅速采取行动，您仍然有（有限的）机会来恢复文件。在本文中，我们将向您展示如何在iPhone上恢复出厂设置后恢复数据。
Geeker55·2024-01-07 10:19

【Python百宝箱】数据清洗艺术：Python库助力打磨完美数据

本文深入探讨了一系列强大的Python库，它们在处理重复数据、字符串匹配、数据整理以及降维等方面发挥着重要作用。通过学习这些库，数据科学家们能够更高效地提升数据质量，为深入分析和建模打下坚实基础。
friklogff·2024-01-07 10:56

AIGC学习笔记（1）——AI大模型提示词工程师

向量化为什么需要向量化向量可以计算难点调整位置科学的方式Word2vec算法信息压缩与特征提取谷歌论文-
讲文明的喜羊羊拒绝pua·2024-01-07 10:56

C++运算符重载之复数加法

C++允许运算符重载，这意味着程序员可以重新定义常用运算符（如+、-、*、/等）的行为，以便它们能够以新的方式在类或结构中使用。运算符重载是一种强大的工具，但如果不正确使用，也可能会引入混淆和错误。以下是一些关于C++运算符重载的基本指导原则：明确性：运算符重载应当使代码更清晰、更易于理解。如果一个运算符的重载导致代码变得难以理解，那么这个重载可能就不是一个好主意。一致性：重载的运算符应当遵循C+
老歌老听老掉牙·2024-01-07 09:36

最简单的GPT的Transformer架构

嵌入表示是一种高维的、能够捕捉到单词语义信息的向量形式。位置编码（PositionalEncoding）：由于Transformer是不依赖于序列的，位置编
AIGC方案·2024-01-07 09:16

CryptoJS之AES加密详解

letvalue="123456";//待加密的字符串letsecret_value="af25-87hk-a35v-5";//密匙16位letiv_value="af25-87hk-a35v-5";//初始向量
我是花臂不花·2024-01-07 07:57

如何从本质矩阵E中分解旋转矩阵R和平移向量t？

通过对EssentialMatrix进行奇异值分解（SVD），可以提取出相机的旋转矩阵RRR和平移向量ttt。
机器人那些事儿·2024-01-07 06:42

格密码与最短向量上界

目录前言一.BLICHFELD理论二.闵可夫斯基凸体定理三.n维球体体积结论四.闵可夫斯基第一定理五.闵可夫斯基第二定理结论前言本节主要讨论闵可夫斯基提出的关于连续最小值的上界问题。为了简化分析过程，仅讨论满秩的格，将结果类推到非满秩的格也是同理可得。一.BLICHFELD理论对于任意满秩格和可测量的集合，如果满足,那么必定存在，满足。如下图所示：证明：将S平移到基本区中，若，则存在重合点。具体分
唠嗑！·2024-01-07 06:08

格密码基础：NTRU格

目录一.介绍二.NTRU加密方案2.1公共参数2.2公钥2.3私钥2.4加密过程2.5解密过程三.NTRU困难问题四.NTRU格4.1介绍4.2NTRU与短向量小结一.介绍NTRU是1998年由Brown
唠嗑！·2024-01-07 06:08

格密码基础：最短向量与连续最小值（附下界讨论）

目录前言一.格的最短向量二.格基正交化2.1基本理解2.2常用性质（1）向量的正交性（2）空间维度保持不变（3）格基改变（4）正交化的顺序三.最短向量长度下界证明方法一：证明方法二：四.格点离散五.格的连续最小值总结前言最短的非零向量长度是格密码中的一个基本量
唠嗑！·2024-01-07 06:07

如何从单应矩阵H中分解旋转矩阵R和平移向量t？

下面是使用SVD分解单应矩阵来求解旋转矩阵（R）和平移向量（t）的简要推导过程。
机器人那些事儿·2024-01-07 06:04

R语言【base】——tempfile()：返回一个字符串向量，这些字符串可以用作临时文件的名称

Packagebaseversion4.2.0Parameterstempfile(pattern="file",tmpdir=tempdir(),fileext="")tempdir(check=FALSE)参数【pattern】：一个非空字符向量
ALittleHigh·2024-01-07 06:04
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