多分辨率

基于模型驱动的深度学习高光谱图像融合研究_孙杨霖

可以借鉴一下她的国内外现状研究部分，写得挺好的目前的高光谱图像融合方法可以大致分为三类：传统数学方法（成分替代和多分辨率分析）、变分方法（贝叶斯、矩阵分析）以及基于深度学习（输入级、特征级和模型级融合）
梅如你·2023-09-21 08:35

Co-SLAM——论文解析

Co-SLAM也是这类工作，Co-SLAM将场景表示为多分辨率哈希网格，以利用其较高的收敛速度和
gongyuandaye·2023-09-18 00:35

pcl--第二节 深度图像RangeImage

结构光法等等，针对深度图像的研究重点主要集中在以下几个方面，深度图像的分割技术深度图像的边缘检测技术基于不同视点的多幅深度图像的配准技术基于深度数据的三维重建技术基于三维深度图像的三维目标识别技术深度图像的多分辨率建模和几何压缩技术等等在
zsffuture·2023-09-15 15:27

【时空融合:改进MRA】

MultiresolutionAnalysisPansharpeningBasedonVariationFactorforMultispectralandPanchromaticImagesFromDifferentTimes（基于变化因子的多光谱和全色图像多分辨率分析
小郭同学要努力·2023-09-12 05:44

OpenCV 11(图像金字塔)

一、图像金字塔**图像金字塔**是图像中多尺度表达的一种，最主要用于图像的分割，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。
Darren_pty·2023-09-09 23:16

【多维定向滤波器组和表面波】表面变换：用于高效表示多维 s 的多分辨率变换（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述文献来源：1992年，班贝格和史密斯提出了定向滤波器组（DFB），用于2D信号的有效定向分解。由于系统的不可分离性，将DFB扩展到更高的维度，同时仍保留其吸引人的功能是一个具有挑战性且以前未解决的问题。我们提出了一
程序猿鑫·2023-08-19 11:07

OpenCV实战(OCR识别和高级基础)

目录图像特征harris角点检测基本原理实现ScaleInvariantFeatureTransform（SIFT）图像尺度空间多分辨率金字塔高斯差分金字塔（DOG）DoG空间极值检测关键点的精确定位消除边界响应特征点的主方向生成特征描述特征匹配
醋酸洋红就是我·2023-08-18 14:38

【多维定向滤波器组和表面波】表面变换：用于高效表示多维 s 的多分辨率变换（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述文献来源：1992年，班贝格和史密斯提出了定向滤波器组（DFB），用于2D信号的有效定向分解。由于系统的不可分离性，将DFB扩展到更高的维度，同时仍保留其吸引人的功能是一个具有挑战性且以前未解决的问题。我们提出了一
长安程序猿·2023-08-11 10:01

【多维定向滤波器组和表面波】表面变换：用于高效表示多维 s 的多分辨率变换（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述文献来源：1992年，班贝格和史密斯提出了定向滤波器组（DFB），用于2D信号的有效定向分解。由于系统的不可分离性，将DFB扩展到更高的维度，同时仍保留其吸引人的功能是一个具有挑战性且以前未解决的问题。我们提出了一
然哥依旧·2023-08-09 16:05

网格简化(QEM)学习笔记

1.1网格简化的应用多分辨率渲染：对于投影尺寸较小（远距离
MSTIFIY·2023-08-09 14:57

Python机器视觉--OpenCV进阶(核心)--图像金字塔(高斯金字塔与拉普拉斯金字塔)

1.图像金字塔本文将主要介绍图像金字塔中的两类常见图像金字塔:高斯金字塔与拉普帕斯金字塔1.1图像金字塔简介图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，最主要用于图像的分割，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构
扁舟钓雪·2023-08-09 07:35

小波变换多尺度分析

目前使用最多的离散小波变换算法为Mallat快速算法，其基本思想是利用多分辨率分析方法（MultiResolutionAnalysis，MRA），基于函数空间剖分的概念，将小波分析与多分辨率分析联系起来
胡伟成·2023-08-07 07:29

Delphi 开发者，显示图片请忘掉VCL中的 TImage 吧

TImageCollection2.1图像收集组件编辑器2.2将现有TImageList载入TImageCollection三、使用VirtualImageList组件3.1VirtualImageListComponent编辑器四、多分辨率下使用图像组件
sensor_WU·2023-08-02 13:13

android 打包目录与splits——安卓gradle

android小白入门级都知道，android针对不同分辨率搞了不同的资源目录来装图片，比如说在低分辨率下和高分辨率下显示的图片效果不一样，但是我们开发针对的是多分辨率，对于用户而言，他们只有一个分辨率
小马要加油·2023-07-29 09:29

数据可视化大屏 前端屏幕多分辨率适配方案(vue,echarts)

数据可视化大屏前端屏幕多分辨率适配方案(vue,echarts)写在前面:第一次写博客,csdn账号注册很久了,应该是2010年注册的,当时我还在上高中,当时还在写易语言的,有些问题搞不懂的会来csdn
Colagy·2023-07-26 20:40

Instant-NGP稿子

Instant-NGP是英伟达2022年发表的一篇论文，全称是使用哈希编码的多分辨率的即时神经图形原语那这篇文章呢这篇文章提出了一种对输入做哈希encoding的方式，来让很小的网络也能学到很高的质量。
jm姐姐争取5年毕业·2023-07-25 18:53

【无标题】Instant NGP（使用哈希编码的多分辨率的即时神经图形原语）

论文基本信息作者：THOMASMÜLLER，NVIDIA，瑞士ALEXEVANS，NVIDIA，英国CHRISTOPHSCHIED，美国NVIDIAALEXANDERKELLER，德国关键词：ImageSynthesis,NeuralNetworks,En-codings,Hashing,GPUs,ParallelComputation,FunctionApproximation发表时间：2022
jm姐姐争取5年毕业·2023-07-25 18:23

App测试中ios和Android的区别

1、Android长按home键呼出应用列表和切换应用，然后右滑则终止应用；2、多分辨率测试，Android端20多种，ios较少；3、手机操作系统，Android较多，ios较少且不能降级，只能单向升级
程序员曦曦·2023-07-24 17:33

实时WebRTC网页播放器进入快速功能迭代

物联网时代，AI时代的到来，催生了各种应用场景的技术融合，适应实时流、支持多分辨率、多编码格式、低延迟、容易跟各种系统集成使用的播放器需求越来越迫切，在全球技术大变革，中美争霸的大背景下，我们小小的开发人员可以用自己的双手为中国的软件生态助力
superxxd·2023-07-21 07:26

OpenCv之图像金字塔

目录一、图像金字塔介绍二、高斯金字塔三、拉普拉斯金字塔一、图像金字塔介绍图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，最主要用于图像的分割，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。
几两春秋梦_·2023-07-20 17:12

特征点提取—尺度不变特征SIFT算法

目录SIFT算法概述尺度空间与与金字塔表达1高斯模糊2金字塔构建2.1金字塔多分辨率3、空间极值点检测(关键点的初步探查)4、关键点描述4.1KPD生成4.2、关键点的主方向（具有了旋转不变形）5、关键点匹配
菜鸟知识搬运工·2023-07-18 19:58

Cocos Creator 多分辨率适配方案

这次给大家分享一个较通用的多分辨率适配方案，无论是什么奇葩分辨率都能完整地显示游戏内容。
程序猿TODO·2023-07-16 14:45

9-1小波变换 小波分解和重构(matlab程序)

之后，通过多分辨率分解算法，将信号进行
素馨堂·2023-07-15 01:47

Python图像处理之图像金字塔的向上和向下取样

目录一.图像金字塔二.图像向下取样三.图像向上取样一.图像金字塔图像金字塔是指由一组图像且不同分别率的子图集合，它是图像多尺度表达的一种，以多分辨率来解释图像的结构，主要用于图像的分割或压缩。
·2023-07-14 10:12

openCV

人脸检测原理：LBPLBP（LocalBinaryPattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子,具有多分辨率、灰度尺度不变、旋转不变等特性。主要用于特征提取中的纹理提取。
carlwu_186·2023-06-24 08:08

SIFT算法

文章目录1.SIFT算法简介1.1SIFT特征检测步骤1.2SIFT算法的特点2.SIFT算法原理2.1尺度空间2.1.1多分辨率金字塔2.1.2高斯金字塔2.1.3高斯尺度空间（使用不同的参数）2.2DoG
crossoverpptx·2023-06-17 15:07

NeRF+SLAM论文阅读笔记

CVPR2023Co-SLAM:JointCoordinateandSparseParametricEncodingsforNeuralReal-TimeSLAMinput：RGB-Dcontribution：1.场景表示：多分辨率哈希网格
weixin_47343723·2023-06-15 14:05

大屏数据可视化——屏幕适配方案(多分辨率下）

文章目录前言一、一些前提概念1.1常见大屏分辨率1.2设备像素二、适配痛点三、关于rem四、关于px2rem五、适配方案5.1rem自适应缩放5.2css3缩放scale六、demo演示6.11366*768分辨率下大屏rem适配方案6.21920*1080缩放150%的情况下rem方案6.31920*1080分辨率150%缩放下scale方案效果七、更新前言基于现目前所做数据可视化项目的不同分辨
Sophie_U·2023-06-13 07:49

数字城市发展下的技术趋势，你知道多少？

具体来说：数字城市是一个集合多种技术的系统，以计算机技术、多媒体技术和大规模存储技术为基础，以宽带网络为纽带，运用遥感、全球定位系统、地理信息系统、工程测量技术、仿真-虚拟等技术，对城市进行多分辨率、多尺度
pingpinganan0828·2023-06-10 09:21

浏览器多分辨率适配方法总结（跨平台）

通过使用css3@media样式进行判断，判断不同分辨率浏览器（显示屏幕）显示不同宽度布局。引入语法：在css里使用如下标识符可以被ie识别而采用，其他浏览器会忽略ifie。@mediascreenand(判断属性){CSS样式选择器}引入示例：/*分辨率在300-720之间*/@mediascreenand(min-width:300px){}/*分辨率在720-960之间*/@mediascr
ZDM_9999·2023-04-21 14:23

Python图像处理【12】基于小波变换执行图像去噪

小波变换去噪原理3.使用pywt执行小波变换图像去噪4.使用scikit-image执行小波变换图像去噪4.1循环旋转技术4.2改进图像去噪质量小结系列链接0.前言小波(wavelets)变换是表示和分析多分辨率图像的通用方法
AI technophile·2023-04-21 09:46

app测试面试题

1、app测试中ios和Android的区别：1、Android长按home键呼出应用列表和切换应用，然后右划终止应用2、多分辨率测试，Android端200多种，ios较少3、手机操作系统，Android
卡布达_8927·2023-04-21 03:01

在 FPGA 上如何实现双线性插值的计算？

关键点1像素点选择关键点2权重计算升级1通过查表减少计算量升级2通过数据锁存减少取数周期升级3通过换数信号兼容更多分辨率一、概述本文主要讨论了如何在FPGA上实现双线性插值的计算。
江鸟的坚持·2023-04-19 21:00

学习matlab（十八）——小波分析

  小波分析克服了短时傅里叶变换在单分辨率上的缺陷，具有多分辨率分析的特点。
光电的一只菜鸡·2023-04-18 01:06

Android Studio生成.9.png图片

oudetu/article/details/78968067.9图是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式，文件扩展名为：.9.png，.9图可以将图片横向和纵向同时进行拉伸，以实现在多分辨率下的完美显示效果
dandelionsnow·2023-04-14 16:46

现代数字图像处理技术提高及应用案例详解(matlab版),现代数字图像处理技术提高及应用案例详解（MATLAB版）源代码....

源代码实例，并附有详细注解【实例截图】【核心代码】7a57b39b-ca23-494d-8969-b5f6aab9a87e└──现代数字图像处理技术提高及应用案例详解(MATLAB版)├──1.1+图像多分辨率金字塔
哈影小十君·2023-04-14 07:34

小波神经网络的基本原理,小波神经网络数据分析

它是基于小波分析理论以及小波变换所构造的一种分层的、多分辨率的新型人工神经网络模型。 即用非线性小波基取代了通常的非线性Sigmoid 函数，其信号表述是通过将所选取的小波基进行线性叠加来表现的。
小六oO·2023-04-13 11:17

数据可视化大屏 前端屏幕多分辨率适配方案(vue,echarts)

数据可视化大屏前端屏幕多分辨率适配方案(vue)写在前面:第一次写博客,csdn账号注册很久了,应该是2010年注册的,当时我还在上高中,当时还在写易语言的,有些问题搞不懂的会来csdn看大佬是怎么解决的
colagy·2023-04-03 21:54

小波神经网络的基本原理,小波神经网络算法原理

它是基于小波分析理论以及小波变换所构造的一种分层的、多分辨率的新型人工神经网络模型。 即用非线性小波基取代了通常的非线性Sigmoid 函数，其信号表述是通过将所选取的小波基进行线性叠加来表现的。
wenangou·2023-04-01 00:14

小波神经网络的基本原理,小波神经网络什么意思

它是基于小波分析理论以及小波变换所构造的一种分层的、多分辨率的新型人工神经网络模型。 即用非线性小波基取代了通常的非线性Sigmoid 函数，其信号表述是通过将所选取的小波基进行线性叠加来表现的。
「已注销」·2023-04-01 00:00

U L0VE I | 给Apple洗洗白——为何iPhone plus系列分辨率让设计师蛋疼？

相信做过iOS端从iPhone6\7\8到plus系列适配的小伙伴们，心里都应该有过这个疑问：为什么Apple这么操蛋，做个手机搞这么多分辨率，而且还不是倍数关系，完全不顾及设计开发的麻烦，这不是成心跟设计师和开发过不去吗
123_17a0·2023-03-29 18:46

【脑电信号】小波变换脑电信号特征提取【含Matlab源码 511期】

⛄一、小波变换简介小波变换是从20世纪80年代起逐渐发展成熟的一项数学应用技术，具有对时间—频率的双重分析和多分辨率分析能力，目前已经广泛应用于图像处理、模式识别等多个领域。
Matlab领域·2023-03-29 13:50

【脑电信号】小波变换癫痫脑电信号特征提取及分析【含GUI Matlab源码 1154期】

⛄一、小波变换简介小波变换是从20世纪80年代起逐渐发展成熟的一项数学应用技术，具有对时间—频率的双重分析和多分辨率分析能力，目前已经广泛应用于图像处理、模式识别等多个领域。
Matlab领域·2023-03-29 13:20

Python视觉识别--OpenCV图像金字塔\图像梯度\Canny边缘提取\直线检测(七)

(十七)图像金字塔图像金字塔是图像多尺度表达的一种，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低，且来源于同一张原始图的图像集合。
无剑_君·2023-03-28 23:33

论文笔记 Hrnet

High-ResolutionRepresentationsforLabelingPixelsandRegions架构如图1所示，HRnet的架构由四级组成，第2、第3和第4级由重复的多分辨率模块组成。
EverydayRunning·2023-03-28 18:25

3dXML-学习1

这种解析方式可以快速提取3DXML文件中的重要信息，通过对几何及属性信息的重构，建立整个装配体场景，使用文件中的多分辨率模型，可以提高较大模型的渲染速度。
旅行者归来·2023-03-22 20:55

详解Flutter桌面应用如何进行多分辨率适配

目录前言屏幕适配的一些基础概念Flutter移动端开发的通用做法存在的问题桌面端解决方案一、需求分析二、实现原理写在最后前言通过此篇文章，你将了解到：Flutterwindows和Android桌面应用屏幕适配的解决方案；屏幕适配的相关知识和原理；flutter_screenutil的实现原理和缺陷。Flutter桌面应用的开发过程中，势必需要适配不同尺寸的屏幕。我们的预期是在不同尺寸的设备上，用
·2023-02-16 20:55

HOPC算法：基于结构相似性的多模态遥感影像配准方法（含matlab程序）

不同的卫星传感器对地观测可以为同一地区提供多光谱、多时相、多分辨率的多模态遥感影像(光学、红外、SAR、LiDAR和栅格地图等)。
yeyuanxin·2023-02-06 10:51

数字图像处理 第七章小波和多分辨率处理

文章目录数字图像处理第七章小波和多分辨率处理引言7.1背景7.1.1图像金字塔7.1.2子带编码7.1.3哈尔变换7.2小波7.2.1连续小波7.2.2离散小波数字图像处理第七章小波和多分辨率处理引言尽管
m0_50882524·2023-02-05 07:49

Multitask Classification of Breast Cancer Pathological Images Using SE-DenseNet

全幻灯片图像（WSI）通常存储在多分辨率金字塔中，我们的数据集包含Camelyon16在*5、*20、*40，三倍放大率下的patches。
Maragleangel·2023-02-02 11:01
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