奇异值分解图片压缩

图片Base64加密、解密与图片压缩---随笔

导入Maven依赖commons-codeccommons-codec1.12net.coobirdthumbnailator0.4.9编码实现importnet.coobird.thumbnailator.Thumbnails;importorg.apache.commons.codec.binary.Base64;importorg.apache.log4j.Logger;importsun.
akieay·2020-08-04 17:02

android 的injustdecodebounds

[java]viewplaincopyoptions.inJustDecodeBounds=false/true;//图片压缩比例.
欧阳明日·2020-08-04 09:58

PCA之奇异值分解

PCA的实现一般有两种，一种是用特征值分解去实现的，一种是用奇异值分解去实现的。
勉旃·2020-08-04 09:39

广告推荐系统--初探

1、推荐系统的背景在线广告投放，实则就是推荐系统，推荐系统被分为3大类：基于内容的推荐、协同过滤推荐（基于物品、基于用户）、关联规则，其实SVD（奇异值分解也可以用于推荐系统）。
人若无名·2020-08-04 09:26

图片压缩策略（外带矫正图片方向）

1，乾言如果图片太大，上传不仅耗时，而且体验不好。即使加了loading效果，那还是挺耗流量的。so，果断要压缩图片再上传，android客户端，尤其要注意。2，图片上传压缩原图后保存在sdcard临时目录，如果压缩后的图片存在，就上传压缩的图片，没有压缩成功（不存在），就直接上原图吧。//压缩图片并上传privatevoiduploadFileInThreadByOkHttp(finalActi
去年华·2020-08-04 08:06

矩阵的特征值分解、奇异值分解及其在PCA主成分分析中的应用

主成分分析是通过一组变量的线性组合来解释这组变量的协方差矩阵里面的变异性信息的。以此来达到数据的压缩和根据原变量前前系数大小对数据进行解释。在多元统计分析的学习中，我们通常用主成分分析进行自变量多重共线性问题的处理，进行变量的约减后还可利于数据的聚类分析。简要谈谈主成分分析里面会用到的数学知识：首先是特征值以及特征向量的几何意义：1.矩阵乘法在介绍特征值与特征向量的几何意义之前，先介绍矩阵乘法的几
Lily_我是一个小钢豆·2020-08-04 06:32

pytorch 常用线性函数

对角线元素之和（矩阵的迹）diag对角线元素triu/tril矩阵的上三角/下三角，可指定偏移量mm/bmm矩阵乘法，batch的矩阵乘法t转置dot/cross内积/外积inverse求逆矩阵svd奇异值分解注意
fly_Xiaoma·2020-08-04 06:14

把一张图片压缩并截取中间部分

//这个方法是把一张UIImage压缩成newSize的尺寸-(UIImage*)imageWithImageSimple:(UIImage*)imagescaledToSize:(CGSize)newSize{UIGraphicsBeginImageContext(newSize);[imagedrawInRect:CGRectMake(0,0,newSize.width,newSize.hei
weixin_33943836·2020-08-04 05:31

字典学习（Dictionary Learning, KSVD）详解

注：字典学习也是一种数据降维的方法，这里我用到SVD的知识，对SVD不太理解的地方，可以看看这篇博客：《SVD（奇异值分解）小结》。1、字典学习思想字典学习的思想应该源来实际生活中的字典的概念。
weixin_30307267·2020-08-04 03:36

SVD奇异值分解

SVD分解SVD分解是LSA的数学基础，本文是我的LSA学习笔记的一部分，之所以单独拿出来，是因为SVD可以说是LSA的基础，要理解LSA必须了解SVD，因此将LSA笔记的SVD一节单独作为一篇文章。本节讨论SVD分解相关数学问题，一个分为3个部分，第一部分讨论线性代数中的一些基础知识，第二部分讨论SVD矩阵分解，第三部分讨论低阶近似。本节讨论的矩阵都是实数矩阵。基础知识1.矩阵的秩：矩阵的秩是矩
wangran51·2020-08-04 03:56

机器学习降维方法概括

特征降维方法包括：Lasso，PCA，小波分析，LDA，奇异值分解SVD，拉普拉斯特征映射，SparseAutoEncoder，局部线性嵌入LLE，等距映射Isomap。
繁拾简忆·2020-08-04 03:30

数据预处理系列：（十二）用截断奇异值分解降维

声明：版权所有，转载请联系作者并注明出处http://blog.csdn.net/u013719780博主简介：风雪夜归子（英文名:Allen），机器学习算法攻城狮，喜爱钻研MachineLearning的黑科技，对DeepLearning和ArtificialIntelligence充满兴趣，经常关注kaggle数据挖掘竞赛平台，对数据、MachineLearning和ArtificialInt
风雪夜归子·2020-08-04 03:07

【简化数据】奇异值分解(SVD)

【简化数据】奇异值分解(SVD)@author：wepon@blog：http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/422142051、简介奇异值分解（
wepon_·2020-08-04 02:50

Android自定义控件：做一个拼图游戏

3、图片压缩。4、属性动画。5、DialogFragment的使用
AxeChen(简书)·2020-08-04 02:52

矩阵的奇异值分解(SVD)及PCA应用

，同时参考了机器学习中的数学(5)-强大的矩阵奇异值分解(SVD)及其应用矩阵的奇异值分解是将一个矩阵分解成多个小矩阵的乘积，在PCA（principalcomponentanalysis，主成分分析）
song430·2020-08-04 01:45

Android图片压缩上传和解决上传服务器之后图片旋转的问题

Android图片上传是开发中最常见的应用场景，但是现在的手机摄像头像素都非常高，随便拍一张照片都在3~4M之间，分辨率也都在3000x4000左右，如此大的照片如果直接显示或者上传到服务器，体验都是非常差的，所以图片在上传之前，一般要做两次压缩，一次尺寸压缩，一次质量压缩。话不多说，直接上代码吧一、图片的压缩一般写一个工具类进行处理，我们起一个方法名就叫compress吧/***根据图片路径压缩
Mr_tigerchou·2020-08-04 00:52

发现了个神奇的图片压缩工具

有点孤陋寡闻了，感觉发现了新大陆一样23333。之前开发中用的是“熊猫在线压缩”，今天在看视频讲解中get到了个炒鸡好用的压缩工具(可以批量压缩)，当然百度上也是有的，废话不多bb直接看效果（最后贴上网盘链接）1.下载好资源解压2.新建一个文本并写入下面的文字echo"開始处理..."for/R%%iin(*.png)do(pngquant-f--ext.png--quality50-50"%%i
死敌·2020-08-03 23:58

基于奇异值分解(SVD)的PCA降维与knn算法

1、SVD与PCA原理：https://www.cnblogs.com/pinard/p/6251584.html2、KNN算法KNN算法其实简单的说就是“物以类聚”，也就是将新的没有被分类的点分类为周围的点中大多数属于的类。它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类，思想很简单：如果一个样本的特征空间中最为临近（欧式距离进行判断）的K个点大都属于某一个类，那么该样本就属于这个类。这就是物以类聚的
心絮·2020-08-03 22:20

Yolov3分类器classifier的使用

（下面附上命名代码，这种重命名方式好像会把图片压缩，直接重命名可见博客-----图片重命名）importcv2importosfilename='C:/
花颜君·2020-08-03 21:41

前端开发工具---FIS使用总结

而图片压缩后也会变小；可以将一个项目中的所有脚本合并到一个文件中，这个过程也叫做打包，当然CSS文件和图片也可以打包。使用首先要安装fis，要安装fis首先得安装node.js，安装npm。
毛毛星·2020-08-03 20:30

工具网址

1、视屏抓换成Gif图片:http://ezgif.com/video-to-gif2、流程图、结构图等制作：https://www.processon.com3、在线图片压缩：https://tinypng.com4
火柴划过瞬间·2020-08-03 19:54

bitmap compress 图片压缩 图片文件大小处理

android中图片加载到内存中所占空间大小计算：分辨率height*width*一个像素所占空间大小解析：decode时指定解码方式为ARGB_8888代表用8位表示透明度（A），8位表示红色（R），8位表示绿色（G），8位表示蓝色（B），也就是说每个像素占用4*8=32位空间（等于4byte），相对应RGB_565,一共用16位（2byte）表示一个像素举个例子，上述属性图片，加载到程序中分别
高低调·2020-08-03 18:16

主成分分析和奇异值分解

1,主成分分析1,为什么需要PCA?真实的训练数据总是存在各种各样的问题：1、比如拿到一个汽车的样本，里面既有以“千米/每小时”度量的最大速度特征，也有“英里/小时”的最大速度特征，显然这两个特征有一个多余。2、拿到一个数学系的本科生期末考试成绩单，里面有三列，一列是对数学的兴趣程度，一列是复习时间，还有一列是考试成绩。我们知道要学好数学，需要有浓厚的兴趣，所以第二项与第一项强相关，第三项和第二项
king52113141314·2020-08-03 18:26

机器学习——数据降维——主成分分析（PCA）和奇异值分解（SVD）

一、主成分分析（PCA）主成分分析，PrincipalComponentAnalysis(PCA)，是现代数据分析的标准工具，它可以把庞大复杂的高维数据集（变换之前的数据集各维度之间存在相关性），通过数学变换，转化成较低维度的数据集，并去除掉维度之间的相关性。PCA的优势和劣势都在于，它是一个非参数的分析。没有需要调整的参数，它的答案是唯一的，独立于用户特性的。PCA和LDA的区别可见《多元统计分
xia ge tou lia·2020-08-03 17:07

android中图片压缩以及图片旋转的方法

转自：https://blog.csdn.net/xiaorenwu1206/article/details/41803431版权声明：本文为博主原创文章，遵循CC4.0BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://blog.csdn.net/xiaorenwu1206/article/details/41803431在开发中，如果需要上传图片到服务器中，而且还需要
haima1998·2020-08-03 17:04

【推荐系统】特征值分解（谱分解）和奇异值分解（SVD），即在PCA上的应用

特征值分解（谱分解EVD）和奇异值分解（SVD），即在PCA上的应用1.概念特征值分解和奇异值分解在机器学习领域都有着广泛的应用。
evillist·2020-08-03 16:35

一个用MATLAB自带函数SVD做低秩压缩和去噪的小例子

首先放一下奇异值分解的原理：奇异值分解的揭秘（一）：矩阵的奇异值分解过程下面是用用MATLAB自带函数SVD做低秩压缩和去噪的实际过程：1.打开原图（以前一直认为clc和clear都是在调试的时候在命令行里用
echoesssss·2020-08-03 16:16

在PCA降维前对数据作标准化操作是重要且必要的

原因有以下三点：从PCA（主成分分析）背后所对应的数学理论SVD(矩阵的奇异值分解）来说，奇异值分解本身是完全不需要对矩阵中的元素做标准化或者去中心化的。
dongzichen2015·2020-08-03 16:55

Angular里使用(image-compressor.js)图片压缩

参考资料：http://www.imooc.com/article/40038https://github.com/xkeshi/image-compressor示例代码：上传请上传jpg,gif,png格式的图片。建议图片尺寸 宽:90px;高:90pximportImageCompressorfrom'image-compressor.js'//自定义上传方法的实现uploadImp
dianzhi3826·2020-08-03 16:48

【ionic&AngularJS】用户头像压缩上传，按比例缩小。

整合了网上angularjs关于头像上传，图片压缩以及文件传输的功能代码。
Afresh_Kedou·2020-08-03 16:06

降维方法：PCA&SVD

个人觉得关于PCA(主成分分析)和SVD（矩阵奇异值分解）两篇不错的博客：PCA:http://www.cnblogs.com/pinard/p/6239403.htmlSVD:http://www.cnblogs.com
UCASer_0·2020-08-03 15:08

ML笔记：字典学习3（Dictionary Learning，KSVD）

文章目录一、字典学习数学模型1.1、数学描述1.2、求解问题1.3、字典学习算法实现字典学习也是一种数据降维的方法，这里我用到SVD的知识，对SVD不太理解的地方，可以看看这篇博客：奇异值分解SVD一、
小张爱学习!·2020-08-03 14:12

PCA用SVD来实现

SVD(奇异值分解)是线性代数中一个常见的decomposition；PCA也是dimensionreduction领域中的经典之作。
CopperDong·2020-08-03 13:43

奇异值分解及应用(PCA&LSA)

主要的数学知识包括方阵的特征值、特征向量；方阵的对角化；一般矩阵的奇异值分解及低秩逼近矩阵。这里主要讲解奇异值分解的两个应用PCA(降维)和LSA(潜在语义结构分析)。
小村长·2020-08-03 13:28

主成分分析PCA与奇异值分解SVD在降维中的应用

在数据压缩、冗余和噪音的消除中，PCA是常用的降维方法。其主要是用于减少数据集的维度，同时保证了数据集中使方差贡献最大的特征。因为用到了样本之间的协方差，如果样本数量比较多的时候，其计算量是相当大的。SVD利用PCA求解过程中的特点，可以有效降低这方面的计算量。下面分两个部分对涉及到的PCA和SVD原理进行分析。1.主成分分析PCA:PCA是利用数据里面最主要的部分替代原来的数据，将原来一个样本的
亚古兽要进化·2020-08-03 11:32

Luban—— Android图片压缩工具

项目描述目前做app开发总绕不开图片这个元素。但是随着手机拍照分辨率的提升，图片的压缩成为一个很重要的问题。单纯对图片进行裁切，压缩已经有很多文章介绍。但是裁切成多少，压缩成多少却很难控制好，裁切过头图片太小，质量压缩过头则显示效果太差。于是自然想到app巨头“微信”会是怎么处理，Luban(鲁班)就是通过在微信朋友圈发送近100张不同分辨率图片，对比原图与微信压缩后的图片逆向推算出来的压缩算法。
zhanglihow·2020-08-03 09:20

android利用BitMap获得图片的像素数据

最近工作，涉及最多的就是对图片的处理：获取图片–图片压缩–图片中人脸检出–美妆人脸–展示图片等等流程。在这里，就不一一叙述了。下面主要是获取图片中像素的方法。
感恩的心_Dream·2020-08-03 05:46

性能优化——Android图片压缩与优化的几种方式

图片优化压缩方式大概可以分为以下几类：更换图片格式，质量压缩，采样率压缩，缩放压缩，调用jpeg压缩等1、设置图片格式Android目前常用的图片格式有png，jpeg和webp，png：无损压缩图片格式，支持Alpha通道，Android切图素材多采用此格式jpeg：有损压缩图片格式，不支持背景透明，适用于照片等色彩丰富的大图压缩，不适合logowebp：是一种同时提供了有损压缩和无损压缩的图片
孟凡勇·2020-08-03 05:34

游戏分包机制实现

而平台对安装包的大小有限制，不同大小的安装包需要的推广费用不同，对于玩家来说安装包尽量越小越好，这就要求我们控制游戏apk的大小，刚开始什么打包的时候apk大小在180M左右，后来通过各种优化资源，包括删减动画的序列帧，通过图片压缩工具压缩图
coderDreaming·2020-08-03 05:19

安卓中两种压缩图片详解(比例压缩与质量压缩)

在提图片压缩之前,我先总结下图片的三种常见格式:JPEG,JPG,PNGJpeg格式与jpg格式相似，经常在拷相片的时候看到得，但我们制作图片的时候一般是保存jpg，该种图片格式是文件相对jpg大，因为里面存储了很多相机里的拍摄参数
startCrazyActivity·2020-08-03 04:26

机器学习9-降维与度量学习

目录1.奇异值分解(SVD)——特征分解1.1特征分解1.2奇异值分解2.PCA2.1PCA基于最小投影距离的推导2.2PCA的推导:基于最大投影方差2.3PCA的优缺点3.多维缩放MDS算法4.流形学习
Minouio·2020-08-03 03:11

奇异值分解---SVD（待补充）

什么是奇异值分解？奇异值分解是指将一个非零的m*n实矩阵A，表示为以下三个实矩阵乘积形式的运算，即进行矩阵的因子分解。
leemusk·2020-08-03 01:11

在 Android 设备上获取照片、裁剪图片、压缩图片 @TakePhoto V3.0 发布

V3.0支持通过相机拍照获取图片支持从相册选择图片支持从文件选择图片支持批量图片选取支持图片压缩以及批量图片压缩支持图片裁切以及批量图片裁切支持照片旋转角度自动纠正支持自动权
CrazyCodeBoy·2020-08-02 23:21

图片压缩大全及二次采样

第一：我们先看下质量压缩方法：privateBitmapcompressImage(Bitmapimage){ByteArrayOutputStreambaos=newByteArrayOutputStream();image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG,100,baos);//质量压缩方法，这里100表示不压缩，把压缩后的数据存放到baos中intop
骑蜗牛看世界·2020-08-02 22:42

camera多次调用出现错误或无法回调PictureCallback接口onPictureTaken()函数的解决方法

最近做的项目都是Android的定制设备的项目，最近的一个需求是需要拍照上传，然后进行其他的操作，对这个要求需要实现秒级，但是拍照、上传、再加上自己的一些操作，很难达到这个要求，因为拍照里面涉及到对焦，预览，图片压缩等
想你依然心痛·2020-08-02 14:11

gulp安装

--styleexpandedgulp-concat：合并jsgulp-uglify：压缩jsgulp-rename：重命名gulp-imagemin：图片压缩gulp-sass:sass编译插件gulp-minify-html
gc红·2020-08-02 13:52

浅谈游戏优化（一）

浅谈游戏优化（一）资源的优化纹理图片优化纹理图片压缩纹理图片缓存声音文件优化游戏性能一直是开发者关注的问题，做好性能优化也是开发者往往会忽略的关键工作。那么怎么做好性能优化工作呢？
放风筝的老表·2020-08-02 12:09

入门数据分析，numpy 最全攻略

numpy创建矩阵；理解矩阵转置和乘法；熟练的计算数据的相关系数、方差、协方差、标准差；理解并能够计算特征值与特征向量；理解可逆矩阵并能够计算矩阵的逆；熟练求解线性方程组；熟练计算向量和矩阵的范数；理解并计算奇异值分解
꧁༺北海以北的等待༻꧂·2020-08-02 12:33

第二次作业：卷积神经网络 part 1

1.2奇异值分解奇异值分解常用于数据压缩和图像去噪。对于奇异值分解，我们可以利用上面的图形象表示，图中
Dingding_lucky·2020-08-01 20:00

第二次作业：卷积神经网络 part 1

1视频学习1.1深度学习的数学基础在这一章里主要学习了以下内容：矩阵的线性变换，特征向量与特征值；秩：如果矩阵的各行具有相关性，一般是低秩的；通常利用秩进行数据降维（如：利用最大秩压缩图像、奇异值分解）
小小凤~·2020-08-01 17:00
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