学习项目

《Easy RL：强化学习教程》出版了！文末送书

在学习强化学习的过程中，遇到了有无数资料却难以入门的问题，于是发起了Datawhale强化学习项目，希望自学的同时帮助更多学习者轻松入门。"
夕小瑶·2022-12-06 12:01

特征工程(Feature Engineering)

一、特征工程的重要性有这么一句话在业界广泛流传：数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已，在楼主本人亲自做的机器学习项目中也发现，不同的机器学习算法对结果的准确率影响有限，好的特征工程以及数据集才影响到了模型本质的结果
weixin_33725807·2022-12-06 12:56

conda命令速查，深度学习项目运行

15.2包的下载方法25.3pip和conda下载包的区别6.虚拟环境崩溃—卸载7.环境导出，重新安装7.1导出当前环境7.2导入环境操作7.3导出pip安装的包7.4安装pip相关包到目标机器8.深度学习项目运行
jy...·2022-12-06 08:30

Python TensorFlow框架 实现手写数字识别系统

本博文不会以论文的形式展现，而是以编程实战完成机器学习项目的角度去描述。项目要求：本文主要解决的问题是手写数字识别，最终要完成一个识别系统。设计识别率高的算法，实现快速识别的系统。1LeNet-5模型
的态度·2022-12-06 06:31

《零基础学机器学习》笔记-第1课-MNIST数字识别

机器学习项目的实际过程大致可以分为5个环节，下面以卷积神经网络分析MNIST数据集为例实战一下。
Maker 张·2022-12-06 06:22

PGL图学习项目合集&数据集分享&技术归纳业务落地技巧[系列十]

PGL图学习项目合集&数据集分享&技术归纳业务落地技巧[系列十]1.PGL图学习项目合集1.1关于图计算&图学习的基础知识概览：前置知识点学习（PGL）[系列一]：https://aistudio.baidu.com
汀、·2022-12-06 04:19

2019机器学习代码实现_如何用3行代码实现任何机器学习项目

2019机器学习代码实现Wouldn’titbegreattobeabletosolvecomplexmachinelearningproblemsquicklyandwithoutextensiveknowledgeoftheamazingTensorFloworPyTorchframeworks?w^ouldn't它是巨大的，能够解决复杂的机器学习问题，Swift，没有惊人的TensorFlo
big maomi·2022-12-05 15:30

深度学习之初识篇——小白也能跑通的深度学习万能框架【重点】

目录深度学习环境配置点击下载深度学习环境数据集准备使用自己标注的数据集使用标注软件数据准备VOC标签格式转yolo格式并划分训练集和测试集部署和训练深度学习项目克隆项目获得预训练权重训练自己的模型启用tensorbord
王小王-123·2022-12-05 15:45

《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》 第09章 启动并运行TensorFlow

（第一部分机器学习基础）第01章机器学习概览第02章一个完整的机器学习项目（上）第02章一个完整的机器学习项目（下）第03章分类第04章训练模型第05章支持向量机第06章决策树第07章集成学习和随机森林第
weixin_33859231·2022-12-05 11:25

机器学习实战（基于Scikit-Learn和TensorFlow）（Ⅰ）

TensorFlow）（Ⅰ）本文参考书籍：《机器学习实战（基于Scikit-Learn和TensorFlow）》目录机器学习实战（基于Scikit-Learn和TensorFlow）（Ⅰ）1.机器学习概览2端到端的机器学习项目获取数据快速查看数据结构创建测试集从数据探索和可视化中获得洞见将地理数据可视化寻找相关性试验不同属性的组合机器学习算法的数据准备数
小灵宝·2022-12-05 07:23

Deep Learning with Pytorch_002

chapter03_深入研究神经网络的构建块_2机器学习问题的解决方案框架机器学习项目的工作流程包括问题陈述、评估、特征工程和避免过拟合问题定义和数据集创建要定义问题，包括两件重要的事情：输入数据和问题的类型
种子123·2022-12-04 22:13

Machine Learning（Lesson2 一个完整的机器学习项目）

文章目录引言项目项目概览划定问题性能指标开始写代码了看一下数据特征工程创建训练集、测试集准备训练用的数据自定义转换器（打包数据清洗过程）模型训练参数测试结束作业（你可以现在去，也可以再学学去）引言这一章的学习是最基础也是最重要的一个章节，一定要好好跟着做，就算你不一个个跟着敲代码，也至少确保每行代码都成功运行了，并得到了最终的结果。对于很多人来说，机器学习只是一个工具，并不需要在乎他的实现原理，那
季马宝宝·2022-12-04 20:47

四种快速易用的Python数据可视化方法

数据可视化是数据科学或机器学习项目中十分重要的一环。
程序员老华·2022-12-04 14:03

特征工程之数据预处理（下）

机器学习入门系列（2）--如何构建一个完整的机器学习项目，第四篇！
AirZH??·2022-12-04 12:41

广告行业中那些趣事系列23：一个大一统的NLP处理框架T5

本文主要从从理论到实践分享了NLP领域的T5模型，对于希望将T5模型应用到实际的机器学习项目的小伙伴可能会有帮助。
数据拾光者·2022-12-04 09:11

PGL图学习项目合集&数据集分享&技术归纳业务落地技巧[系列十]

PGL图学习项目合集&数据集分享&技术归纳业务落地技巧[系列十]1.PGL图学习项目合集1.1关于图计算&图学习的基础知识概览：前置知识点学习（PGL）[系列一]：https://aistudio.baidu.com
·2022-12-03 12:39

使用学院的linux服务器远程运行python深度学习项目

1.使用secureCRT连接远程服务器添加远程服务器，输入ip，端口，用户名等信息。成功添加服务器后进行连接，进入运行页面利用ssh命令进入个人工作环境成功进入个人工作环境进入工作目录，以下为实用命令nvidia-smi命令：查看当前显卡使用情况。代码运行命令：其中最后两项参数>out.txt为将控制台输出重定向至out.txt文件，&为使程序后台执行。pythontrain.py--hidde
PhoneixYANG·2022-12-03 10:18

[深度学习项目] - 时间序列预测 (2)

文章目录abstract可视化读入数据简单时序图季节性时序图季节性箱线图趋势箱线图时序的主要成分statsmodels安装周期检验STL算法介绍Homework简单时序图季节时序图季节箱线图趋势箱线图ACF查看周期STL检测abstract时间序列可视化时间序列的四个主要成分：趋势，季节性（周期性），外部变量，噪音计算时间序列的自相关性系数，根据自相关性系数判断季节性掌握STL算法分解时间序列可视
最適当承诺·2022-12-03 08:43

机器学习分类猫狗_六周机器学习项目怎么样？ 初学者对猫狗的分类问题（第4周）...

机器学习分类猫狗It’sbeen3weekssinceIhadstartedmy6weekMLprojectandI’mfeelingveryhappythatIwasabletodoquitealotofstuffandlearnnewthingsfromthisproject.Itisalwaysbettertodoaprojectnomatterwhetherit’ssmallorbig,j
weixin_26726011·2022-12-02 15:36

详解机器学习中的7种交叉验证方法

在任何有监督机器学习项目的模型构建阶段，我们训练模型的目的是从标记的示例中学习所有权重和偏差的最佳值。
Pysamlam·2022-12-02 12:02

2019年上半年收集到的人工智能机器学习方向干货文章

一文读懂机器学习项目的完整生命周期80+机器学习数据集，还不快收藏人工智能常见算法简介目前最实用的机器学习算法
喜欢打酱油的老鸟·2022-12-01 17:33

集成学习专题——xgboost&LightGBM

XGBoost算法XGBoost是陈天奇等人开发的一个开源机器学习项目，高效地实现了GBDT算法并进行了算法和工程上的许多改进，被广泛应用在Kaggle竞赛及其他许多机器学习竞赛中并取得了不错的成绩。
星辰 JACK·2022-12-01 16:47

快速学习docker的使用和打包深度学习项目

1、安装docker和nvidia-docker按照docker官网或者网上教程先后安装docker和nvidia-docker(建议按照官网的命令进行安装，若发生报错再去搜索如何解决)2、编写DockerfileDockerfile中的指令是用于创建镜像中的环境，即自己代码所依赖的运行环境，这一步非常关键，如果采用网上开源深度学习框架，一般会有现成的Dockerfile，只需要根据根据自己的需求
代码届的搬运工·2022-12-01 13:38

Deep learning with pytorch 读书笔记 第一章 介绍DL和Pytorch

本章内容：这本书将教会你什么PyTorch在构建深度学习项目中的角色PyTorch的优势和劣势硬件的要求现在机器可以处理越来越多的问题，并且解决这些问题只通过学习大量的例子，而不用人工编码。
袁乃青·2022-12-01 09:33

【CV学习笔记】图像预处理warpaffine-cuda加速

原项目地址为:https://github.com/shouxieai/tensorRT_Pro个人学习项目地址为:https://github.com/Rex-LK/tensor
RexLK·2022-11-30 18:00

PyTorch 01—深度学习基础与线性回归实例

单变量线性回归首先需要明白特征和标签的含义：特征:指输入变量，即简单线性回归中的x变量；简单的机器学习项目可能会使用单个特征，而比较复杂的机器学习项目可能会使用数百万个特征。标签：是我们要预测的事物，
心之所向便是光v·2022-11-30 17:55

硬件踩坑——CUDA版本选择/安装（不同的深度学习项目需要不同CUDA，显卡与cuda匹配问题）

CUDA版本选择/安装（不同的深度学习项目需要不同CUDA）源起尝试的方法cuda的安装源起9月-11月测试深度学习的项目，由于个人的方向的论文主要集中于2017,2019年左右，这个阶段很多代码都是tensorflow1
山药脑袋檀木心·2022-11-30 16:39

Andrew Ng_Neural Networks and Deep Learning（待更新）

介绍第二周：神经网络编程基础第三周：浅层神经网络第四周：深层神经网络课程2：改善深度神经网络：超参数调节、正则化、优化第一周：介绍第二周：优化算法第三周：超参数调节、批量标准化/正规化、框架课程3：结构化机器学习项目第一周
BubbleCodes·2022-11-30 16:21

Python快速生成web动态展示机器学习项目

1.Streamlit一句话，Streamlit是一个可以用python编写webapp的库，可以方便的动态展示你的机器学习的项目。优点你不需要懂html，css，js等，纯python语言编写webapp包括web常用组件：文本框，按钮，单选框，复选框，下拉框，多媒体（图片，视频）和文件上传等应用场景可以动态的探索数据可以方便动态展示你的机器学习成果（可以和jupyternotebook做个比较
宋宋讲编程·2022-11-30 07:25

如何使用远程linux服务器运行深度学习项目

一、软件安装Xshell:用于登录远程服务器终端Xftp：用于上传或下载远程服务器文件，可视化目录界面（可选）MicrosoftVSCode：轻量级代码编辑器，可通过配置连接远程，直接在编辑器上修改远程代码文件关于如何配置VSCode实现远程连接，可参考：vscode远程连接服务器（超详细，图文说明）（可选）远程桌面连接：（Windows自带）使用Windows登录远程，可参考：windows系统
益佰份阳光·2022-11-30 03:26

服务器连接以及搭建深度学习环境记录

小白第一次使用学校服务器跑深度学习项目，走了很多弯路，这里记录一下从创建一个容器后（创建容器的过程可能需要再参考别的教程）到搭建好深度学习环境的过程，由于不同服务器的管理方式不同，并且本人水平有限，所以以下内容仅供参考哈
爱编程的小亮·2022-11-30 03:23

配置深度学习项目环境，Linux服务器torch.cuda.is_available()返回False

本文主要介绍了完美解决，anaconda配置新的深度学习环境时torch.cuda.is_available()一直返回False的玄学方法，具有很好的参考价值。1.配置新的项目环境的环境首先创建一个新环境，防止环境被污染。condaenvlist//查看所有conda环境condacreate-nyour_env_namepython=X.X#创建一个环境sourceactivateyour_e
info825·2022-11-29 13:44

深度学习笔记丨李沐深度学习课程kaggle竞赛——加利福尼亚房价预测（我的第一个深度学习项目）

记录作为小白的第一个深度学习项目。
juehuan1999·2022-11-29 13:32

wandb入门教程

wandb是Weights&Biases的缩写，这款工具能够帮助跟踪你的机器学习项目。它能够自动记录模型训练过程中的超参数和输出指标，然后可视化和比较结果，并快速与同事共享结果。
龙龙没头发啊·2022-11-29 11:36

【Python-实操】找到图像文件并重命名移动所有图像文件

Python实操图像重命名与移动背景在做深度学习项目过程中，会用到很多图片，图片的来源也多种多样。
黄金旺铺·2022-11-29 07:54

英文诗歌数据-绘制英文词云图+英文本文分类（pytorch）

-绘制词云图+本文分类本项目包含：1.文本处理2.词云图绘制3.文本分类往期文章可以关注我的专栏下巴同学的数据加油小站或者关注CSDN会不定期分享数据挖掘、机器学习、风控模型、深度学习、NLP等方向的学习项目数据和完整代码文末链接可以下载一
爱挠静香下巴的hp·2022-11-28 17:41

黄佳《零基础学机器学习》chap1笔记

文章目录黄佳《零基础学机器学习》chap1笔记第1课机器学习快速上手路径——唯有实战1.1机器学习族谱1.2云环境入门实践：推断加州房价1.3基本的机器学习术语1.4python和机器学习框架1.5机器学习项目实战架构
临风而眠·2022-11-28 17:32

快速创建新的虚拟环境并配置pytorch

最近跑深度学习项目，不同的代码有时需要不同的pytorch版本，因此经常需要创建新的虚拟环境并安装pytorch，记录一下最快速的方法（对本人来说）1.anaconda创建新的虚拟环境为便于管理，我创建的虚拟环境都是
Encounter84·2022-11-28 13:02

解决可视化决策树dtreeviz无法显示中文的问题

正在和老师做一个医学的机器学习项目,需要将树模型内部结构可视化以便于医学解释于是最简单的便是使用graphviz,但是样子比较丑,不利于展示可视化说明太丑了于是看到使用dtreeviz的可视化效果特别好看
苏忘川·2022-11-28 12:01

python实现淘宝用户行为分析

数据清洗3.数据分析用户分析商品分析帕累托分析总结前言：博主是一个正在学习数据分析的21届普通大学学生,在看到许多厉害的大学博主,自己也想尝试一下记录自己的成长,主要以交流学习为主有错误望指出，会虚心学习项目背景和前言背景
人生得意须尽欢！·2022-11-28 11:23

【机器学习项目实战10例目录】项目详解 + 数据集 + 完整源码

本专栏整理了《机器学习项目实战10例》，内包含了各种不同的入门级机器学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。
咕 嘟·2022-11-28 09:57

深度学习项目部署：Libtorch使用torch::jit::load加载模型时报错（已解决）

torch::jit::load加载模型时报错源码报错环境解决方法源码#include#include#include#includeintmain(){autodevice=torch::kCPU;//DeserializetheScriptModulefromafileusingtorch::jit::load().torch::jit::script::Modulemodule=torch:
HollowKnightZ·2022-11-28 09:13

【机器学习入门项目10例】（二）：鸢尾花分类预测

『精品学习专栏导航帖』最适合入门的100个深度学习实战项目【PyTorch深度学习项目实战100例目录】项目详解+数据集+完整源码【机器学习入门项目10例目录】项目详解+数据集+完整源码【机器学习项目实战
咕 嘟·2022-11-27 23:32

【机器学习入门项目10例】（四）：基于逻辑回归的泰坦尼克生存预测

『精品学习专栏导航帖』最适合入门的100个深度学习实战项目【PyTorch深度学习项目实战100例目录】项目详解+数据集+完整源码【机器学习入门项目10例目录】项目详解+数据集+完整源码【机器学习项目实战
咕 嘟·2022-11-27 20:55

【机器学习入门项目10例目录】项目详解 + 数据集 + 完整源码

本专栏整理了《机器学习入门项目10例》，内包含了各种不同的入门级机器学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。
咕 嘟·2022-11-27 20:22

【Hadoop学习项目】1. WordCount + Combine 详解每行代码

0.项目结构数据处理过程图1.WordCountDriverpackagehadoop_test.word_count_demo_01;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.LongWritable;importorg.apache.
辰阳星宇·2022-11-27 20:22

深度学习如何上手？理论与实践结合？学习复盘：七月在线深度学习集训营

点击自取地址哈链接：https://pan.baidu.com/s/1qqrh8INCAW1j36aKd37GEw提取码：q0zw思维导图#深度学习项目1tensorflow搭建混合网络(1)widenetwork
AI致力·2022-11-27 20:10

【机器学习入门项目10例】（十）：PCA降维：简易人脸识别模型

『精品学习专栏导航帖』最适合入门的100个深度学习实战项目【PyTorch深度学习项目实战100例目录】项目详解+数据集+完整源码【机器学习入门项目10例目录】项目详解+数据集+完整源码【机器学习项目实战
咕 嘟·2022-11-27 19:12

GitHub上25个最受欢迎的开源机器学习库

除了这些案例以外，GitHub上有大量托管的开源机器学习项目。我们挑选了最受大家
临风暖阳·2022-11-27 18:32

最好的机器学习和深度学习库

如果您正在开始一个新的机器学习或深度学习项目，那么您可能会对选择哪种框架感到困惑。正如我们将要讨论的，这两种项目都有几个不错的选择。机器学习框架和深度学习框架之间有区别。
cxw9087·2022-11-27 18:01
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