学习项目第16页

基于 Spring Boot 的车牌识别系统附项目源码

介绍springboot+maven实现的车牌识别及训练系统基于java语言的深度学习项目，在整个开源社区来说都相对较少；而基于java语言实现车牌识别EasyPR-Java项目，最后的更新已经是五年以前

程序猿陳同学·2023-01-12 17:09

基于Spring Boot的车牌识别系统

前言基于SpringBoot的车牌识别系统：一键获取源码地址介绍springboot+maven实现的车牌识别及训练系统基于java语言的深度学习项目，在整个开源社区来说都相对较少；而基于java语言实现车牌识别

程序媛小琬·2023-01-12 17:38

基于Opencv实现车牌图片识别系统

这是一个基于springboot+maven+opencv实现的图像识别及训练的Demo项目包含车牌识别、人脸识别等功能，贯穿样本处理、模型训练、图像处理、对象检测、对象识别等技术点java语言的深度学习项目

编程千纸鹤·2023-01-12 17:08

基于CNN实现3D MNIST数字识别

本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。

Bi 8 Bo·2023-01-12 09:50

【阶段三】Python机器学习17篇：机器学习项目实战：随机森林回归模型

本篇的思维导图：项目实战(随机森林回归模型)项目背景作为国家的支柱产业，房地产的稳定发展关乎国际民生。近几年，房地产价格飞速上涨，连创新高。在这种情况下研究房价的影响因素，具有重要的理论和现实意义。弄清影响房价的主要经济因素，探究我国房地产投资是否过热，房价是否合理。房价的影响因素很多，本项目应用随机森林回归模型做初步的探究。数据收集所需要的数据文件如下百度云盘链接：链接：https://pan.

胖哥真不错·2023-01-12 06:11

【阶段三】Python机器学习14篇：机器学习项目实战：支持向量机分类模型

本篇的思维导图：项目实战(支持向量机分类模型)项目背景目前各大新闻网站很多，网站上的消息也是各式各样，本项目通过建立支持向量机分类模型进行新闻文本分类。数据收集所需要的数据文件如下百度云盘链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1Zj-uTt_wdRcmDt3aumZ2nA提取码：z2e8本次建模数据来源于网络(自己也可以通过爬虫或者八爪鱼进行爬取，本人建议使用八爪鱼进行爬取，

胖哥真不错·2023-01-12 06:41

【阶段三】Python机器学习15篇：机器学习项目实战：支持向量机回归模型

本篇的思维导图：项目实战(支持向量机回归模型)项目背景股票投资（StockInvestment）是指企业或个人用积累起来的货币购买股票，借以获得收益的行为。股票投资的收益是由“收入收益”和“资本利得”两部分构成的。收入收益是指股票投资者以股东身份，按照持股的份额，在公司盈利分配中得到的股息和红利的收益。资本利得是指投资者在股票价格的变化中所得到的收益，即将股票低价买进，高价卖出所得到的差价收益。本

胖哥真不错·2023-01-12 06:41

【阶段三】Python机器学习16篇：机器学习项目实战：集成模型介绍、随机森林模型的基本原理与随机森林分类模型

本篇的思维导图：集成模型介绍集成学习模型使用一系列弱学习器（也称为基础模型或基模型）进行学习，并将各个弱学习器的结果进行整合，从而获得比单个学习器更好的学习效果。集成学习模型的常见算法有Bagging算法和Boosting算法两种。算法类型模型名称

胖哥真不错·2023-01-12 06:05

windows安装配置pytorch+vscode环境(纯入门轻喷)

windows安装配置pytorch+vscode环境学习路径环境配置目标环境需求递归软件安装调试与配置：学习路径环境配置目标为机器学习项目服务-项目需要pytorch库适应自己的编程习惯-惯用vscode

amazcuter·2023-01-11 11:59

【阶段三】Python机器学习11篇：机器学习项目实战：KNN(K近邻)回归模型

本篇的思维导图：项目实战(KNN回归模型)K近邻算法回归模型则将离待预测样本点最近的K个训练样本点的平均值进行待预测样本点的回归预测。项目背景K近邻除了能进行分类分析，还能进行回归分析，即预测连续变量，此时的KNN称为K近邻回归模型。回归问题是一类预测连续值的问题，而能满足这样要求的数学模型称作回归模型，本项目应用K近邻回归模型进行探索新冠疫情、原材料、人工、物流等因素对零部件价格的影响。数据收集

胖哥真不错·2023-01-11 11:08

【阶段三】Python机器学习10篇：机器学习项目实战：K近邻算法的基本原理、计算步骤与KNN(K近邻)分类模型

本篇的思维导图：K近邻算法（英文为K-NearestNeighbor，因而又简称KNN算法）是非常经典的机器学习算法。K近邻算法的基本原理K近邻算法的原理非常简单：对于一个新样本，K近邻算法的目的就是在已有数据中寻找与它最相似的K个数据，或者说“离它最近”的K个数据，如果这K个数据大多数属于某个类别，则该样本也属于这个类别。以下图为例，假设五角星代表爱情片，三角形代表科幻片。此时加入一个新样本正方

胖哥真不错·2023-01-11 11:08

【阶段三】Python机器学习09篇：机器学习项目实战：决策树回归模型

本篇的思维导图：项目背景决策树除了能进行分类分析，还能进行回归分析，即预测连续变量，此时的决策树称为回归决策树。回归问题是一类预测连续值的问题，而能满足这样要求的数学模型称作回归模型，本项目应用决策树回归模型进行探索新冠疫情、原材料、人工、物流等因素对零部件价格的影响。数据收集所需要的数据文件如下百度云盘链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1Zj-uTt_wdRcmDt3a

胖哥真不错·2023-01-11 11:37

【阶段三】Python机器学习12篇：机器学习项目实战：朴素贝叶斯模型的算法原理与朴素贝叶斯分类模型

本篇的思维导图：朴素贝叶斯模型的算法原理朴素贝叶斯是贝叶斯模型当中最简单的一种，其算法核心为如下所示的贝叶斯公式：其中P（A）为事件A发生的概率，P（B）为事件B发生的概率，P（A|B）表示在事件B发生的条件下事件A发生的概率，同理P（B|A）则表示在事件A发生的条件下事件B发生的概率。举一个简单的例子：已知冬季一个人感冒（事件A）的概率P（A）为40%，一个人打喷嚏（事件B）的概率Pÿ

胖哥真不错·2023-01-11 11:35

第1115期AI100_机器学习日报(2017-10-07)

谷歌等巨头机器学习面试题：从逻辑回归到智力测验@wx:GMIS2017大会邓力演讲：无监督学习的前沿与SPDG方法的优良性@蚁工厂关系学习与深度表示学习文献/代码列表@爱可可-爱生活适合入门的8个趣味机器学习项目

机器学习日报·2023-01-11 10:28

使用PyTorch实现验证码识别 | 第4周

随机生成数字2.将标签以及验证码保存二、PyTorch进行识别1.自定义数据集2.自定义网络3.自定义损失函数4.模型训练三、验证码识别本专栏整理了《Pytorch实战100周》，内包含了各种不同的深度学习项目

晨星同行·2023-01-11 07:04

Ubuntu下配置Cuda等深度学习环境

前言记录服务器上深度学习项目环境的搭建。一、查看显卡驱动信息命令：nvidia-smi效果：注意关注箭头部分所对应的驱动版本和推荐的Cuda版本。

坏掉的世界·2023-01-11 07:00

机器学习之XGBoost算法

机器学习之XGBoost算法1.什么是XGBoostXGBoost是陈天奇等人开发的一个开源机器学习项目，高效地实现了GBDT算法并进行了算法和工程上的许多改进，被广泛应用在Kaggle竞赛及其他许多机器学习竞赛中并取得了不错的成绩

浪子私房菜·2023-01-10 14:32

机器学习项目一：利用随机森林回归算法预测黄金价格

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromsklearnimportmetricsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.ensembleimportRandomForestRegressor#读取

青葱岁月夏小凡·2023-01-10 12:46

28款GitHub最流行的开源机器学习项目

28款GitHub最流行的开源机器学习项目摘要现在机器学习逐渐成为行业热门，经过二十几年的发展，机器学习得到了十分广泛的应用，如：数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、DNA

小松悦读会 | kevinelstri·2023-01-10 07:40

[付源码+数据集]Github星标上万，23 个机器学习项目汇总

在本文中分享了涵盖面向初学者，中级专家和专家的23种机器学习项目创意，以获取有关该增长技术的真实经验。这些机器学习项目构想将帮助你了解在职业生涯中取得成功、和当下就业所需的所有实践。

Python正在输入中......·2023-01-10 07:29

【Easy RL】手写数字识别

ps.这是paddlepaddle的一个学习项目所以可能会用到一些内置包。importpaddleprint(paddle.

33好好写代码·2023-01-10 02:01

Python+OpenCV+MediaPipe实时人流检测 | 第3周

文章目录MidiaPipeFaceDetection模型部分代码本专栏整理了《Pytorch实战100周》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集

明天依旧可好·2023-01-09 19:27

使用文心大模型ERNIE-ViLG生成图片 | 第1周

文章目录一、文心大模型ERNIE-ViLG二、效果说明三、模型介绍与加载四、模型生成说明五、Prompt设计原则六、项目源码本专栏整理了《Pytorch实战100周》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码

明天依旧可好·2023-01-09 19:56

Python+OpenCV+MediaPipe手势识别系统 | 第2周

文章目录MediaPipe完整代码本专栏整理了《Pytorch实战100周》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。

明天依旧可好·2023-01-09 19:21

一个完整的机器学习项目——代码解析（三）

我又来解析代码了，今天解析的部分是优化测试集。1、使用每个实例的ID来判定这个实例是否应该放入测试集（假设每个实例都有唯一并且不变的ID)importhashlib#提供字符加密功能，将md5和sha模块整合到了一起deftest_set_check(identifier,test_ratio,hash):returnhash(np.int64(identifier)).digest()[-1]<

水舞残枫·2023-01-09 12:49

机器学习开发项目流程

1.机器学习开发流程本篇基于前文机器学习项目周期进行进一步拓展。1.1数据一切从数据开始。对于要实现的项目目标，我们是否能获取到有效数据来支持项目开发？数据的质量

Steven迪文·2023-01-09 10:35

机器学习项目开发过程/步骤(基于scikit-learn)

机器学习项目开发步骤1.获取数据集2.读入数据集、探查数据3.数据预处理4.特征工程5.划分数据集6.模型|算法选择7.创建算法模型实例对象(给出一些超参数)8.训练模型9.模型评估10.模型的序列化(

翩若惊鸿_·2023-01-09 10:04

吴恩达【深度学习工程师】学习笔记（七）

吴恩达【深度学习工程师】专项课程包含以下五门课程：1、神经网络和深度学习；2、改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化；3、结构化机器学习项目；4、卷积神经网络；5、序列模型。

zchang81·2023-01-09 00:49

2023-01-09

一个深度学习项目结构的感想：通用结构（Pytorch框架下）：数据准备模型训练测试可视化这5大模块首先看你是用的工具是什么。如果是用的Jupyter，那么项目模块化是有益的。

汽水味的蛋丁·2023-01-08 21:23

【阶段三】Python机器学习08篇：机器学习项目实战：决策树分类模型

本篇的思维导图：决策树模型简介决策树模型的基本原理是通过对一系列问题进行if/else的推导，最终实现相关决策。下图所示为一个典型的决策树模型——员工离职预测模型的简单演示。该决策树首先判断员工满意度是否小于5，若答案为“是”，则认为该员工会离职，若答案为“否”，则接着判断该员工收入是否小于10000元，若答案为“是”，则认为该员工会离职，若答案为“否”，则认为该员工不会离职。该图所示即决策树模型

胖哥真不错·2023-01-08 13:01

【阶段三】Python机器学习02篇：机器学习项目流程

本篇的思维导图：机器学习项目流程大致分为以下6个环节：（1）项目背景(问题定义)（2）数据收集(3)数据预处理与探索性数据分析(4)特征工程（5）构建模型：机器学习模型（算法）的选择

胖哥真不错·2023-01-08 11:38

【阶段三】Python机器学习04篇：机器学习项目实战：多元线性回归模型、岭回归模型与套索回归模型

本篇的思维导图：一元线性回归的数学原理一元线性回归模型又称为简单线性回归模型，其形式可以表示为如下所示的公式。y＝ax＋b其中，y为因变量，x为自变量，a为回归系数，b为截距。如下图所示，其中y(i)为实际值，y'(i)为预测值，一元线性回归的目的就是拟合出一条线来使得预测值和实际值尽可能接近，如果大部分点都落在拟合出来的线上，则该线性回归模型拟合得较好。

胖哥真不错·2023-01-08 10:51

【阶段三】Python机器学习05篇：机器学习项目实战：逻辑回归模型

本篇的思维导图：要对离散变量进行预测，则要使用分类模型。分类模型与回归模型的区别在于其预测的变量不是连续的，而是离散的一些类别，例如，最常见的二分类模型可以预测一个人是否会违约、客户是否会流失、肿瘤是良性还是恶性等。逻辑回归模型虽然名字中有“回归”二字，但其在本质上却是分类模型。逻辑回归模型的数学原理逻辑回归模型是分类模型，为什么名字里会含有“回归”二字呢？这是因为其算法原理同样涉及线性回归模型中

胖哥真不错·2023-01-08 10:51

我用AI回怼美女汽车销售系列[yolo车牌识别](四)

虽然没有达到最终目的，但是也让我们更加清晰的认识到，深度学习项目落地的困难。并不是在公开数据集效果很好，在落地项

DL-Practise·2023-01-08 09:11

深度学习项目部署遇到的错误【记录】

深度学习项目部署遇到的错误：一、Votenet论文项目复现（代码最近2/6/2020更新）使用pycharm1、unsupportedMicrosoftVisualStudioversion!

挥剑决浮云 -·2023-01-08 00:39

Halcon深度学习常用算子及参数解释，完整流程（一）

但是网上资料很多，对于一些基础性概念和解释以及流程并没有很清楚，本专栏着重讲述halcon深度学习的基本算子和概念，基础概念和算子讲完以后附上完整的halcon代码，在专栏的最后提供了一个完整的halcon深度学习项目供大家下载学习

手写不期而遇·2023-01-07 20:12

VOC格式标签转YOLO格式，xml转txt

前言在深度学习项目中，通常会遇到不同的算法使用不同的标签格式。

Strawssberry778·2023-01-07 10:43

（深度学习快速入门）第三章第三节1：深度学习必备组件之数据集处理和参数初始化

数据集的处理（1）数据集划分（2）数据集验证（3）标准化和归一化二：模型参数的初始化（1）梯度消失和梯度爆炸（2）模型参数初始化方法①：Xavier初始化②：Kaiming方法从前文中可以看出，一个深度学习项目涉及

快乐江湖·2023-01-06 14:04

应用kaggle进行机器学习项目开发

你可能听说过Kaggle数据科学竞赛，但你知道Kaggle还有许多其他功能，可以帮助你完成机器学习项目吗?

@BangBang·2023-01-06 11:04

【机器学习项目实战10例】（二）：利用LightGBM实现天气变化的时间序列预测

『精品学习专栏导航帖』最适合入门的100个深度学习实战项目【PyTorch深度学习项目实战100例目录】项目详解+数据集+完整源码【机器学习入门项目10例目录】项目详解+数据集+完整源码【机器学习项目实战

Bi 8 Bo·2023-01-06 10:03

功能强大的python包（五）：sklearn（机器学习）

1.sklearn简介sklearn是基于python语言的机器学习工具包，是目前做机器学习项目当之无愧的第一工具。sklearn自带了大量的数据集，可供我们练习各种机器学习算法。

weixin_41940785·2023-01-06 00:14

功能强大的python包sklearn

1.sklearn简介sklearn是基于python语言的机器学习工具包，是目前做机器学习项目当之无愧的第一工具。sklearn自带了大量的数据集，可供我们练习各种机器学习算法。

sichuanwww·2023-01-06 00:13

机器学习项目流程

机器学习项目流程1.理解实际问题，抽象为机器学习能处理的数学问题2.获取数据3.特征工程4.模型训练、诊断、调优5.模型验证、误差分析6.模型融合在微博上看到七月算法寒老师总结的完整机器的学习项目的工作流程

程序员酱油哥·2023-01-05 22:53

（0）深度学习项目入门（pytorch）

想入门深度学习，感觉无从下手，怎么办？除了理论上的学习之外，最快速的方法就是做项目：包括但不限于别人已经做好的项目，导师布置的项目作业，自己接到的项目。做项目的方法是模仿，也就是抄。抄别人的项目，再自己总结：这个模块的作用是什么这个模块有哪些重要的类和函数这些重要的类和函数在哪里调用的，作用是什么数据输入输出的格式，为什么要这么用从mnist分类开始，到经典的RCNN或者YOLO。抄完一遍基本上已

lzm88123·2023-01-05 16:11

Python深度学习项目—MINST书写数字识别（含全部源代码）

Python深度学习项目—MINST书写数字识别目录Python深度学习项目—MINST书写数字识别一、项目简介二、项目结构及环境三、网络结构介绍四、程序文件介绍五、使用介绍六、源代码获取一、项目简介1

贪婪的小白·2023-01-05 13:01

离散特征的转码选择【OneHotEncoder、LabelEncoder、OrdinalEncoder、get_dummies】

文章目录前言一、转码方案的选择二、如何实现**1进行数值编码****2OneHot编码**总结前言最近在复盘一些机器学习项目时发现，在一些案例中对于离散特征转码方案的选择存在一些问题。

Simon Toxic·2023-01-04 13:01

Jetson Nano 模型训练和推理流程

一般的深度学习项目，训练时为了加快速度，会使用多GPU分布式训练。但在部署推理时，为了降低成本，往往使用单个GPU机器甚至嵌入式平台进行部署。Jetso

mygia·2023-01-03 15:35

李宏毅、周博磊强推！《Datawhale强化学习教程》出版！回馈读者，包邮送！

在学习强化学习的过程中，遇到了有无数资料却难以入门的问题，于是发起了Datawhale强化学习项目，希望自学的同时帮助更多学习者轻松入门。"

机器学习与AI生成创作·2023-01-03 11:00

项目5-迁移学习

文章目录项目5-迁移学习项目描述数据集介绍项目要求数据准备环境配置/安装场景和为什么要进行领域对抗性训练神经网络的领域对抗训练(DaNN)数据可视化特殊领域知识Canny边缘检测数据处理模型预处理开始训练如何实作

一条大蟒蛇6666·2023-01-02 10:59

（深度学习快速入门）第一章：深度学习概述、应用、学习路线和框架选择

前向运算和反向传播二：DeepLearning学习路线三：深度学习应用（1）生活领域（2）深度聚类四：https://paperswithcode.com/五：TensorFlow和Pytorch的选择六：深度学习项目一般流程一

快乐江湖·2023-01-02 07:27

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