安装测试第8页

树莓派4B系统一键安装opencv，再也不要用编译安装啦！（支持buster、bullseye)

（支持buster、bullseye准备一下开始一键安装测试一下温馨提示OVER准备一下首先第一步，需要配置好国内镜像软件源（原生源通不过），已经换源的可以跳过。这里选择清华源为例。

Owl City·2023-01-04 18:11

ubuntu18下点云PCL库的安装与测试

ubuntu18下点云PCL库的安装与测试零、前话一、官方提供的安装方法二、网上几篇可以参考的安装方法三、安装过程四、测试用例零、前话最近了解了一下3D模型处理库PointCloud，尝试在ubuntu18下进行安装测试

ISmileLi·2023-01-04 16:20

YOLOX目标检测之入门实战-win10+cpu运行YOLOX

前言：不少开发者对YOLOX很感兴趣，希望在自己的笔记本安装测试，哪怕速度慢一些，但

newxtc·2023-01-04 13:36

VS2019 + OpenCV4.5.3环境安装测试

一、VisualStudio安装VisualStudio2019:https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/downloads/选择安装“使用C++的桌面开发”，“VisualStudio扩展开发”组件二、OpenCV安装：1）OpenCV4.5.3Build:https://opencv.org/releases/2）安装opencv-4.5.3（其实

Im_CrazyBingo·2022-12-31 06:03

ob测试过程问题记录

1、安装部署、扩容、升级等部分较为顺利，主要完成:（1）OB单副本安装测试（2）OB三副本集群部署（3）OBProxy安装测试，请求转发测试（4）OCP2.4.3部署、并尝试手工纳管OB集群（5）ODC

Joyce.Du·2022-12-30 15:42

Anaconda创建Python虚拟环境及安装Tensorflow2.1详解

Tensorflow2.1详解Anaconda安装和Python虚拟环境配置Anaconda安装Anconda创建python虚拟环境Tensorflow安装GPU依赖项安装（可选）安装Tensorflownumpy安装测试

Aiden Targaryen·2022-12-30 01:15

yolov1在ubuntu环境下的安装配置

本笔记记录安装测试JosephRedmon的YOLO代码。

Conan_Cui·2022-12-29 18:21

grid_map（二）：ubuntu16.04安装测试grid_map 1.6.0-1.6.2

一、编译安装系统ubuntu16.04、ros-kinetic、gird_map1.6.0-1.6.2。1.1官方githubGitHub-ANYbotics/grid_map:UniversalgridmaplibraryformobileroboticmappingUniversalgridmaplibraryformobileroboticmapping-GitHub-ANYbotics/g

biter0088·2022-12-29 13:27

grid_map（四）：simple demo学习

grid_map（二）：ubuntu16.04安装测试grid_map1.6.0-1.6.2https://blog.csdn.net/BIT_HXZ/article/details/122783924

biter0088·2022-12-29 13:57

win10安装cuda与cudnn相关问题

xtdwp·2022-12-28 01:27

模型实战（1）之YOLOv5 实现目标检测+训练自己的数据集

模型实战（1）之YOLOv5实现目标检测+训练自己的数据集写一个小总结吧，关于yolov5使用可以参考我的两外两篇博文：1.YOLOV5算法一之Windows10下yolov5安装测试并训练自己的数据集

明月醉窗台·2022-12-27 23:01

docker k8s 安装测试步骤

centos7环境配置：1关闭防火墙systemctlstopfirewalldsystemctldisablefiewalld设置防火墙开机不启动2关闭selinuxsed-i's/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g'/etc/sysconfig/selinuxsetenforce03网桥过滤vi/etc/sysctl.confnet.bridge.brid

zrz梦想起航·2022-12-25 07:09

python入门之编程环境安装

目录安装Python3.8.4下载安装包选择版本开始安装测试（检查是否安装成功）写第一个Python程序小结安装Python3.8.4做为初学者，学习Python语言，这个轻便的编译器够用了。

灼影·2022-12-25 03:49

Qt第三方库QML-Box2D——安装测试

Box2D是一个用于模拟2D刚体物体的C++引擎。一般用于游戏制作。这是源码地址：https://gitorious.org/qml-box2d下载个与Qt版本相同的源码：这是Qt5的点击打开链接，其它版本的自己找吧。这是官方给出的build教程：http://qt-project.org/wiki/Build-QML-Box2D-Library下面说下我的方法：解压里边的源码到你的Qt安装目录：

daainini·2022-12-24 13:01

qpython3安装turtle_Turtlebot3-ROS2入门教程-SBC安装

说明介绍如何进行Turtlebot3-ROS2入门教程中的SBC安装测试环境：树莓派3B++UbuntuServer18.04.3镜像安装注意:请勿安装最新的UbuntuServer18.04.4,其可能在使用过程中出现故障

侃叔·2022-12-24 07:54

ubuntu20.04安装nvidia驱动+cuda11.8+cudnn8.6

cuda+cudnn安装方法显卡安装CUDA安装cudnn安装测试显卡安装显卡驱动安装方法就不说了，很简单。

Park33·2022-12-22 23:37

Triton推理服务器吞吐量测试

文章目录前言安装测试环境测试启动测试环境对比同一模型不同并发数的吞吐量对比同一模型不同实例数的吞吐量总结前言性能分析器是优化模型性能的重要工具，决定如何在单个GPU上最好地运行多个模型。

JulyLi2019·2022-12-22 13:42

CentOS7使用Yum安装k8s

注意：这里安装测试的k8s版本比较低k8s核心功能自我修复服务发现和负载均衡自动部署和回滚弹性伸缩服务器环境准备参考k8s安装部署1-环境准备准备3台服务器192.168.56.101k8s-node1192.168.56.102k8s-node2192.168.56.103k8s-node3

GalenZhang888·2022-12-19 22:04

Virtualbox7.0 + Vagrant-2.3.1安装测试

Virtualbox7.0+Vagrant-2.3.1安装测试Virtualbox7.0官网Virtualbox7.0下载安装文件，再下载Virtualbox扩展文件Vagrant官网Vagrant下载安装文件

GalenZhang888·2022-12-19 22:34

Python开发环境Spyder3安装方法

Python下载及环境配置下载python并安装（现在版本都不需要手动配置环境变量，在安装过程中勾选即可）64位最新python下载链接Python是否完成安装测试：（打开命令提示符）按住win+R输入

长浔·2022-12-19 15:47

在GT 820M显卡的笔记本上安装PyTorch的尝试

显卡是gt820M，在宿舍隔离，手边只有这个老旧笔记本，闲来无事，准备在它上面安装PyTorch玩玩儿文章目录安装报错探索确定cuda版本确定驱动版本确定pytorch版本确定torchvision版本安装测试

薛定猫·2022-12-19 00:23

ubuntu18.04利用yolov4训练自己的数据集

ubuntu18.04利用yolov4训练自己的数据集1.opencv的安装2、安装yolov42.1下载darknet2.2验证安装测试安装是否成功（需要下载yolov4.weights）3、训练自己的数据集

Murphy799·2022-12-17 11:58

Ubuntu14.04下MRtrix3安装

：MRtrix31、安装MRtrix3前的依赖包需求C++11编译器(GCCversion>=4.8,clang)Pythonversion>=2.7zlib压缩包Eigenversion3.2(不要安装测试版

jiangjiane·2022-12-16 18:51

全国产三防加固计算机

本文我们以DM8为例在麒麟SP1系统上安装测试。国产三防加固计算机（飞腾D2000+麒麟V10）下达梦数据库D

测试专家·2022-12-14 16:39

Linux下NFS共享存储安装详细步骤

本人安装测试系统环境：CentOSLinuxrelease7.5.1804(Core)查看系统版本方法：cat/etc/redhat-release第一步：服务端安装配置（172.26.67.92）1.

链诸葛·2022-12-12 19:01

Ubuntu18.04环境下Gtest框架安装测试

准备在安装Gtest框架之前在linux上安装好cmke、g++工具。sudoapt-getinstallcmakesudoapt-getinstallg++方法一：下载Gtest压缩包解压安装最新版本的Gtest下载链接：https://github.com/google/googletest可以选择自己下载解压安装，下载的安装包为.ZIP文件时，下载unzip工具进行解压。sudoapt-ge

没有上岸_·2022-12-11 12:51

目标检测 YOLO5部署安装测试

一、下载模型yolov5:同步更新官方最新版Yolov5，发行版提供模型下载地址(gitee.com)https://gitee.com/monkeycc/yolov5?_from=gitee_search二、导入需要的包pipinstall-rrequirements.txt-ihttps://pypi.douban.com/simple/三、下载模型yolov5s.pt放到根目录https:/

萤火虫的微亮·2022-12-10 21:08

LVI-SAM：配置环境、安装测试、适配自己采集数据集

LVI-SAM是TixiaoShan大佬在他之前LIO-SAM工作基础上耦合了视觉惯性里程计，算法包含雷达惯性里程计模块及视觉惯性里程计模块，其中视觉惯性里程计采用VINS-MONO，其实整体设计是为了在雷达退化的场景中，使用视觉里程计定位结果代替雷达退化方向位姿，同时利用雷达惯性里程计结果初始化整个视觉惯性里程计系统，并使用Lidar点云深度信息融合图像数据，雷达惯性里程计中同样使用视觉词袋回环

有待成长的小学生·2022-12-10 18:45

Darknet(YOLO)安装与测试笔记（T440p+Ubuntu14.04+OpenCV2.4.10+CUDA7.5）

本笔记记录安装测试JosephRedmon的YOLO代码。

学为好人·2022-12-10 16:36

基于Tensorflow-gpu2.5.0的深度学习训练框架搭建教程

本文是在win10系统下一站式深度学习训练框架的搭建流程，主要内容包括GPU驱动版本匹配、下载安装、系统环境变量配置、tensorflow-gpu版本匹配以及安装测试。

XY-EE·2022-12-10 03:39

Cartographer ROS编译安装

文章目录CartographerROS编译安装测试Cartographer环境安装gmapping比较简单，一条命令（sudoaptinstallros-noetic-gmapping）即可。

画茧自缚·2022-12-10 02:48

caffe安装

Ubuntu16.04系统RTX3090caffe安装测试1、参考教程官方文档：Caffe|Installation:Ubuntu(berkeleyvision.org)Makefile文件解析：(21

a12345787674·2022-12-08 03:53

Ubuntu 安装 Caffe

测试通过版本组合安装依赖(预检查)卸载apt安装在默认路径上的OpenCV修改配置QuickStartWithmyMakefile.configAnacondawithpython3defaultpython2.7安装测试安装

李常颢·2022-12-07 01:47

kubernetes存储：local，openEBS，rook ceph

OpenEBSPVProvisionerMaya-apiserverMayaVolumeExporterVolume管理Sidecars节点磁盘管理器数据平面JivacStorLocalPV(普通情况下使用，网络性较小)安装测试

阿白，·2022-12-05 17:10

ROS系列——Win10下通过子系统WSL安装ROS方法以及实现子系统的图形化界面显示

Win10下通过子系统WSL安装ROS方法以及实现子系统的图形化界面显示WSL安装WSL配置ROS的安装测试WSL安装win10下，按下Win+R，输入winver点击，确定查看操作系统内部版本，19041

JANGHIGH·2022-12-03 17:18

C++机器学习之OpenCV(1)-安装与配置

目录OpenCV概述安装测试OpenCV概述OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和MacOS操作系统上

AI_LX·2022-12-03 15:27

Pytorch环境配置——从零开始（不需要anaconda）

Pytorch环境配置——从零开始（不需要anaconda）Pytorch环境配置查看显卡信息安装CUDAToolkit下载pytorch的whl文件，pip本地安装测试GPU是否运行pip在线安装前面的文章

一只活蹦乱跳的大鲤鱼·2022-12-03 13:24

pycharm报错(Non-zero exit code (2))与手动安装报错

kali_yao·2022-12-03 05:37

windows10下安装和配置nodejs环境

爱编码阿信·2022-12-02 21:50

ros2机器人humble版小车造车笔记-雷达代码安装测试

ubuntu22.04安装参考：https://fishros.com/d2lros2/#/humble/chapt1/basic/2.%E5%9C%A8%E8%99%9A%E6%8B%9F%E6%9C%BA%E4%B8%AD%E5%AE%89%E8%A3%85Ubunturos2humble安装参考：https://fishros.com/d2lros2/#/humble/chapt1/get_

m0_73694897·2022-12-02 00:55

【实战】Django从零搭建个人网站

Django从零搭建个人网站导览前言一、环境介绍二、安装测试1.框架安装2.查看版本3.新建项目4.新建App5.运行项目6.测试项目7.局域配置8.include9.自定端口10.局域测试三.账号功能

代码储蓄罐·2022-12-01 18:36

mac m1,m2 安装提供GPU支持的pytorch和tensorflow

macm1,m2安装提供GPU支持的pytorch和tensorflowAnaconda安装测试Pytorch参考链接安装步骤安装Xcode创建conda环境测试加速效果注意Tensorflow参考链接安装步骤安装

DaydreamHippo·2022-12-01 01:34

Tensorflow安装和测试

anacondaPrompt中进行）输入pipinstalltensorflow会自动安装3.检查是否成功安装①在jupyterNotebook中进行没有成功安装importtensorflowastf 成功安装测试代码

Happy.456·2022-11-28 23:16

【c/cpp 开发工具】MingGW 各版本区别及安装说明

文章目录MinGW、MinGW-w64简介下载地址MinGW各版本参数说明解压安装测试MinGW、MinGW-w64简介MinGW（全称为MinimalistGNUforWindows），它实际上是将经典的开源

enasdf_fdsaen·2022-11-28 18:25

win下的超时处理之eventlet

度了PYTHON几种超时跳出实现方法：timeout_decorator、signal、eventlet、threading等,安装测试，前2种不太适合WIN，eventlet测试成功。

woho778899·2022-11-28 18:06

【学习总结】LSD-SLAM配置与运行记录

今天安装测试了LSD-SLAM，记录配置中遇到的问题。

larry_dongy·2022-11-28 16:03

（十）将PositionRank模型运行到给定数据集上（二）

2021SC@SDUSC难点二：中文文本处理文章目录难点二：中文文本处理任务分解关于nltk尝试使用jieba库进行中文处理使用StanfordNLP简介安装测试小结任务分解在positionrank中对于输入

Simonsdu·2022-11-28 08:37

lego_loam安装测试记录

lego_loam的github连接https://github.com/RobustFieldAutonomyLab/LeGO-LOAM报错参考连接https://blog.csdn.net/weixin_44156680/article/details/118070387一.编译报错问题1.1问题1解决办法，安装缺少的pcl_rossudoapt-getinstallros-noetic-pc

九洲风月·2022-11-28 03:49

【树莓派入门系列】6 树莓派运行 yolov5 图形界面识别图片

树莓派运行YOLOV5项目树莓派运行图形界面项目目录点击跳转0.首页1.前期准备工作2.配置树莓派系统3.安装测试opencv4.安装测试torch&torchvision5.测试yolov5项目6.树莓派运行

❀周周~·2022-11-27 09:24

【树莓派入门系列】7 快速配置树莓派环境

百度云免费下载-->点击跳转快速安装教程-->点击跳转项目目录点击跳转0.首页1.前期准备工作2.配置树莓派系统3.安装测试opencv4.安装测试torch&torchvision5.测试yolov5

❀周周~·2022-11-27 09:23

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