实用机器学习中文版第10页

如何通过流量清洗来防御DDoS功击？

功击者通过大量僵尸网络模拟真实用户对服务器发起访问，企业必须确定这些流量哪些是合法流量哪些是恶意功击流量。

小蚁网络安全（胡歌）·2024-09-05 07:17

软件的运用对工作效率的提高

很有幸这次周老师的课程，讲解了很多实用的软件和技术。今天是上课的第2天，我们学习了思维导图的制图方法，并且制作了自己的第1张图。

45448749ba96·2024-09-05 06:01

偏见的亮点：认知偏见如何增强推荐系统

然而，在机器学习中，尤其是在搜索和排序系统中，认知偏见的研究仍需改进。尽管有大量研究集中在探讨这些偏见如何影响模型训练和机器行为的道德性，但信息检索领域大多关注于检测偏见及其对搜索行为的影响。

量子位AI·2024-09-05 05:06

《疯传》听书笔记

《疯传》的作者乔纳·伯杰经过大量的实验论证，总结出了使传播具有感染力的六大原则：社交货币、诱因、情绪、公共性、实用价值和故事。

文霂霖·2024-09-05 04:05

平台怎么领取外卖红包?哪里可以领外卖红包

接下来，就让我为你揭秘这个简单又实用的方法。氧惠APP（带货领导者）——是与以往完全不同的抖客+淘客app！2023全新模式，我的直推也会放到你下面。

氧惠帮朋友一起省·2024-09-05 04:50

为什么人工智能要用Python？答案在这里_为什么ai技术要用python

2、Python的开发生态成熟，有很多库可以用Python灵活的语法还使得包括文本操作、list/dictcomprehension等非常实用的功能非常容易高效实现（bbs.cnitedu.cn），配合

2401_84140628·2024-09-05 03:55

今日头条：积家一比一精仿表一般多少钱（高仿手表的三类价格品质）

此外，它还具有一些实用的功能，如日历、月相等，满足了人们对时尚和实用性的需求。详细加微信咨询：85857133积家一比一精

星耀腕表·2024-09-05 03:35

【Linux服务器故障排查实用指南】

原文地址：【Linux服务器故障排查实用指南】作者：蚁巡运维平台#运维#http://www.antvision.cn/由于造成网络问题的因素多种多样，因此网络故障排查技能就成了每位服务器或网络服务负责人必不可少的重要素质

weixin_34214500·2024-09-05 01:11

开发中经常遇到的JavaScript问题整理(超实用)

获取一个月有多少天今天遇到一个需求，已知月份，得到这个月的第一天和最后一天作为查询条件查范围内的数据newDate(year,month,date,hrs,min,sec)，newDate可以接受这些参数创建一个时间对象其中当我们把date设置为0的时候，可以直接通过getDate()获取到最后一天的日期然后得到我们要的最后一天newDate(2019,12,0).getDate();//31ne

源大侠·2024-09-05 00:11

机器学习实战----波士顿房价预测模型

波士顿房价模型预测是一个回归问题，可以采用r2_score方法来作为评价指标。importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.metricsimportr2_score#从sklearn的数据库中导入波士顿房产数据fromsklearn.datasetsimportload_bostonfromsklearn.model_selectionimporttrai

永远偷渡不了的非洲人·2024-09-04 22:24

【机器学习】任务二：波士顿房价的数据与鸢尾花数据分析及可视化

目录1.实验知识准备1.1NumPy1.2Matplotlib库1.3scikit-learn库：1.4TensorFlow1.5Keras2.波士顿房价的数据分析及可视化2.1波士顿房价的数据分析2.1.1步骤一：导入所需的模块和包2.1.2步骤二：从Keras库中加载波士顿房价数据集2.1.3步骤三：加载本地CSV数据集2.1.4步骤四：划分特征和目标变量2.1.5步骤五：划分训练集和测试集2

FHYAAAX·2024-09-04 21:16

教师资格考试中的这场微型课，千万别轻视！

微型课属于“经济实用”型课，它对教学场地等要求不多，能够在有限的简短时间内，对众多人员的教学能力分别作出甄别与评估，为教师招聘、资格认定、能力评估等工作提供较为快捷实用的可靠依据。

fa27b38ecd1e·2024-09-04 21:50

After Effects 教程，如何在 After Effects 中使用 Keylight 效果？

欢迎观看AfterEffects中文版教程，小编带大家学习AfterEffects的基本工具和使用技巧，了解如何在AE中使用Keylight效果。抠像使用特定的颜色或亮度值来确定透明度。

Mac123123·2024-09-04 21:18

高职工业互联网创新应用实训室解决方案

为了紧密对接工业4.0的需求，高职院校亟需构建一批集先进性、前瞻性、实用性于一体的工业互联网创新应用实

武汉唯众智创·2024-09-04 19:08

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营入门 Task3-机器学习框架

2.优化问题在机器学习模型训练过程中，即使模型的灵活性足够高，也可能由于优化算法的问题导致训练数据的损失不够低。为了

沙雕是沙雕是沙雕·2024-09-04 19:08

前端开发这次几个非常经典的常用技巧，学会了之后事半功倍！

对于一个刚入前端的新手来说，在前端开发过程中会遇到各种各样的麻烦和坑，这样很多时候回让开发者的信息受到打击，作为一个稍微好一点的前端菜鸟来说，今天就给刚入前端的新手们分享一些比较实用的开发技巧，让之少走一些弯路

学掌门·2024-09-04 18:34

机器学习算法 —— LightGBM

欢迎来到我的博客——探索技术的无限可能！博客的简介（文章目录）目录背景描述数据说明数据来源LightGBMLightGBM原理简介LightGBM的优点LightGBM的缺点LightGBM的应用基于英雄联盟数据集的LightGBM分类实战函数库导入数据读取/载入数据信息简单查看可视化描述利用LightGBM进行训练与预测利用LightGBM进行特征选择通过调整参数获得更好的效果基本参数调整针对训

ZShiJ·2024-09-04 18:30

机器学习赋能的智能光子学器件系统研究与应用

从理论模型的整合到光学现象的复杂模拟，从数据驱动的探索到光场的智能分析，机器学习正以前所未有的动力推动光子学领域的革新。

哦哦～921·2024-09-04 17:58

机器人路径规划的机器学习算法

机器学习算法正在重塑机器人在复杂和动态环境中导航的方式，而机器人路径规划就是其中一个重要领域。传统方法通常在受控环境中表现良好，但在处理实时出现的障碍或变化时往往失效。

科技大本营·2024-09-04 17:25

我的购物观

刚工作时，工资不高，买东西都是挑便宜的买，因此花了很多冤枉钱，便宜但实用性不高的物品，至今仍在家里生灰；现在工作有5年，记账也有1年多，每个月回顾自己的购物支出，每个月都将近是收支平衡，但自己好像又没有买什么特别奢侈的东西

cora的生活手册·2024-09-04 16:22

商业分析能力是怎样炼成的？

对商业智能BI、大数据分析挖掘、机器学习，python，R等数据领域感兴趣的同学加微信：tstoutiao，邀请你进入数据爱好者交流群，数据爱好者们都在这儿。

R3eE9y2OeFcU40·2024-09-04 15:13

ChatGPT3.5/4.0新手使用手册，国内中文版使用教程

引言欢迎使用ChatGPT！无论你是刚开始接触AI聊天机器人，还是已经有了一些使用经验，这篇新手使用手册将帮助你快速上手，并且从ChatGPT中获得最优的体验。本文主要聚焦于提示词（Prompt）的使用教学，通过正确的提示词引导，你将能够更好地与ChatGPT进行互动。什么是提示词？提示词是你与ChatGPT交流时使用的指令或问题。它们告诉模型你想要得到什么样的信息、建议或创意。有效的提示词能够帮

斯克AI·2024-09-04 14:07

深度学习入门：使用 PyTorch 构建和训练你的第一个神经网络

引言深度学习是机器学习的一个分支，它利用多层非线性处理单元（即神经网络）来解决复杂的模式识别问题。PyTorch是一个强大的深度学习框架，它提供了灵活的API和动态计算图，非常适合初学者和研究者使用。

Mr' 郑·2024-09-04 13:29

Python：解锁高效编程与数据分析的钥匙

Python：解锁高效编程与数据分析的钥匙在当今快速发展的信息技术时代，Python作为一种高级编程语言，凭借其简洁的语法、强大的库支持和广泛的应用场景，在数据科学、机器学习、Web开发等多个领域大放异彩

我的运维人生·2024-09-04 13:28

基于 LDA SS-NMF 的文本主题分析可视化分析系统毕业设计附完整代码

摘要在机器学习和自然语言处理领域中，主题模型(TopicModel)是在一系列文档中发现抽象主题的一种统计模型，并被广泛地应用于文本文档集合的分析。

程序员奇奇·2024-09-04 11:44

GNN会议&期刊汇总（人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘）

会议【NeurIPS】全称ConferenceonNeuralInformationProcessingSystems（神经信息处理系统大会），机器学习和计算神经科学领域的顶级学术会议，CCFA。

Bunny_Ben·2024-09-04 11:11

机器学习系列12：反向传播算法

当我们要运用高级算法进行梯度下降时，需要计算两个值，代价函数和代价函数的偏导数：代价函数我们之前已经知道怎么求了，现在只需要求代价函数的偏导数即可。采用如下方法，先进行前向传播算法，然后再进行反向传播算法（BackpropagationAlgorithm），反向传播算法与前向传播算法方向相反，它用来求代价函数的偏导数。具体过程看下图：用δ作为误差，计算方法为：有时我们在运用反向传播算法时会遇到bu

SuperFengCode·2024-09-04 10:40

李宏毅机器学习笔记——反向传播算法

反向传播算法反向传播（Backpropagation）是一种用于训练人工神经网络的算法，它通过计算损失函数相对于网络中每个参数的梯度来更新这些参数，从而最小化损失函数。反向传播是深度学习中最重要的算法之一，通常与梯度下降等优化算法结合使用。反向传播的基本原理反向传播的核心思想是利用链式法则（ChainRule）来高效地计算损失函数相对于每个参数的梯度。以下是反向传播的基本步骤：前向传播（Forwa

小陈phd·2024-09-04 10:07

【机器学习-神经网络】循环神经网络

在机器学习和深度学习的领域中，循环神经网络（RNN）作为一种处理序列数据的强大工具，已经在诸多应用场景中展现出了巨大的潜力。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-04 10:36

pytorch pyro更高阶的优化器会使用更高阶的导数，比如二阶导数（Hessian矩阵）

在机器学习和深度学习中，优化器是用来更新模型参数以最小化损失函数的算法。通常，优化器会计算损失函数相对于参数的一阶导数（梯度），然后根据这些梯度来更新参数。

zhangfeng1133·2024-09-04 08:57

Python知识点：如何使用Python进行时间序列预测

时间序列预测的方法有很多，包括统计方法（如ARIMA模型）、机器学习方法（如支持向量机、决策树）、以及深度学习方法（如LSTM网络）。

杰哥在此·2024-09-04 08:52

react 实用学习笔记总结，持续更新～

React是用于构建用户界面的JavaScript库可以认为是MVC中的V（MVC:模型model-视图view-控制器controller）虚拟DOM(VirtualDOM)DOM（文档对象模型DocumentObjectModel）React通过Diff算法找出虚拟DOM和真实DOM之间的差异，仅渲染修改的这一部分变化，减少了DOM的重绘，提高了效率JSX语法是一种应用于React中的Java

George灬·2024-09-04 07:49

平均精度（Average Precision，AP）以及AP50、AP75、APs、APm、APl、Box AP、Mask AP等不同阈值和细分类别的评估指标说明

平均精度（AveragePrecision，AP）是信息检索领域和机器学习评价指标中常用的一个衡量方法，特别广泛用于目标检测任务。

fydw_715·2024-09-04 06:11

【深度学习 transformer】使用pytorch 训练transformer 模型,hugginface 来啦

HuggingFace是一个致力于开源自然语言处理（NLP）和机器学习项目的社区。

东华果汁哥·2024-09-04 06:39

oracle取较小数,oracle 取小数位数

124532.62879'),'0.')fromdual;selectlength(66695)fromdual;这两条SQL结合起来，就可以查询出小数点后边部分的小数位数、在Oracle中很经典，也很实用

13134722143·2024-09-04 06:35

NLP中的词向量及其应用

领域适应是一种技术，它允许机器学习和转移学习模型来映射小生境数据集，这些数据集都是用同一种语言编写的，但在语言上仍然不同。例如

喜欢打酱油的老鸟·2024-09-04 05:01

深度学习系列（1) TensorFlow---Tensorflow学习路线

学习TensorFlow是掌握深度学习和机器学习的关键一步。以下是一个详细的TensorFlow学习路线图，涵盖从基础到高级的知识点和实践，帮助你逐步掌握TensorFlow并应用于实际问题中。

CoderIsArt·2024-09-04 04:55

【conda 】完美掌控 Conda 配置：高级设置与实用技巧

目录一、`conda`配置文件详细设置1.基本设置2.高级配置3.其他配置选项二、实用命令1.更新`conda`配置2.显示当前配置3.添加和删除频道三、解决常见问题1.包冲突2.网络问题3.包缓存问题总结在数据科学和开发工作中

丶2136·2024-09-04 04:54

人人都能懂的机器学习——用Keras搭建人工神经网络02

感知机1957年，FrankRosenblatt发明了感知机，它是最简单的人工神经网络之一。感知机是基于一个稍稍有些不同的人工神经元——阈值逻辑元（TLU）（见图1.4），有时也被称为线性阈值元（LTU）。这种神经元的输入和输出不再是二进制的布尔值，而是数字。每一个输入连接都与权重值相关联，TLU将各个输入加权取和然后将其带入一个阶跃函数，并输出结果：上述计算过程如下图1.4所示图1.4阈值逻辑单

苏小菁在编程·2024-09-04 03:28

羊 |图卡 046 学习的终极目标：实践智慧

亚里士多德把知识分成三种：第一种是学问，也就是客观知识；第二种是科技，指实用性技巧；第三种是实践智慧，兼具实践和理性的平衡。

一只羊羊啊_·2024-09-04 03:00

K近邻(KNN)算法详解及Python实现

KNN依然是一种监督学习算法KNN（KNearestNeighbors,K近邻）算法是机器学习所有算法中理论最简单，最好理解的。KNN是一种基于实例的学习，通过计算新数据与训

天明豆豆·2024-09-04 03:23

认知一体化～63

行实用，必有一偏。能受用，定是不全。觉是泛体统化与具体规化的动态契合度，透过续念行意的空间自由度，获取本位分辨率。觉知的认定，产生意念。意念是空间位移的链接。

厚生168·2024-09-04 02:38

清清爽爽的拍黄瓜这样做，又爽又脆又开胃又能下酒又能下饭，做起来吧！

其实用水果黄瓜做会更好吃一些，没有普通黄瓜都可以。辅料：蒜1-2瓣辣椒1-2根（喜欢吃辣的可以酌情

甜叮妈咪·2024-09-04 01:25

【Python机器学习】卷积神经网络（CNN）的工具包

Python是神经网络工具包最丰富的语言之一。两个主要的神经网络架构分别是Theano和TensorFlow。这两者的底层计算深度依赖C语言，不过它们都提供了强大的PythonAPI。Torch在Python里面也有一个对应的API是PyTorch。这些框架都是高度抽象的工具集，适用于从头构建模型。Python社区开发了一些第三方库来简化这些底层架构的使用。其中Keras在API的友好性和功能性方

zhangbin_237·2024-09-04 01:38

【Python机器学习】卷积神经网络（CNN）

卷积神经网络（CNN）得名于在数据样本上用滑动窗口（或卷积）的概念。卷积在数学中应用很广泛，通常与时间序列数据相关。它是用一个可视化盒子在一个区域内滑动，如下图所示：构建块卷积神经网络最早出现在图像处理和图像识别领域，它能够捕捉每个样本中数据点之间的空间关系，也就能识别出图像中是猫还是狗。卷积网络，也称为convnet，不像传统的前馈网络那样对每个元素（图中的像素）分配权重，而是定义了一组在图像上