小批量梯度下降第34页

【梯度下降法】Python 梯度下降法拟合正弦曲线多项式函数傅里叶函数

问题:梯度下降法拟合正弦曲线此处以三次函数为例，其他的函数拟合同理 1.梯度下降法原理 梯度下降相关公式拟合的函数:h(x)=∑i=0nθixi\qquad\qquad拟合的函数:\quadh

无白 | Herk (ง •̀_•́)ง·2023-04-06 10:36

用梯度下降的方式来拟合曲线

文章目录1.简述2.理论原理以二次函数为例整体的梯度下降步骤：3.编码实现初始化权重矩阵计算损失和梯度更新权重4.结果首先对上一篇文章中的真实数据拟合。

1037号森林里一段干木头·2023-04-06 10:34

batch normalization

随着梯度下降的进行，每一层的参数和都会被更新，那么的分布也就发生了改变，进而也同样出现分布的改变。

拼搏向上001·2023-04-06 09:22

深度学习算法的几个难点

而目前寻找最优解的方法，都是基于梯度下降的。稍微有点背景知识的人都知道，梯度下降方法是解决不了非凸问题的。因此，如果找到最优解，将是深度学习领域，非常值得研究的课题。

zchang81·2023-04-06 09:46

线性回归和梯度下降的基本的认识

我们的第一个学习算法将是线性回归，英文术语是linearregression。我们将看到模型是什么样子，而更重要的是我们将看到监督学习整体逻辑是什么样子。现在我们来定义一些机器学习中常用的符号。我们使用小写字母m来表示训练样本的样本总数。我们使用小写字母x来表示输入变量，不过通常我们称之为特征。最后，我们使用小写字母y来表示输出变量或者叫做目标变量。使用这三个符号标记，我们可以使用(x,y)来表示

鹏鹏哥哥的小红帽·2023-04-06 05:32

跟我一起学PyTorch-05：深度神经网络DNN

前面我们介绍了神经网络，包括神经元函数，激活函数，前向算法，反向传播算法，梯度下降等，这些内容基本上是传统神经网络的范畴，这个浪潮大致在1980~1995年之间，主要标志是1986年DavidRumelhart

金字塔下的小蜗牛·2023-04-06 03:44

深度学习 | 入个Pytorch的小门

常见数据操作创建操作算术操作加法索引形状查询形状改变形状广播机制广播条件运算数据类型转换Tensor转NumPyNumPy转Tensor线性回归线性回归的基本要素1.模型2.数据集3.损失函数4.优化函数-随机梯度下降线性回归模型从零开始的实现数据集生成数据集读取数据集初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化函数

MissMango0820·2023-04-06 02:12

Logistic回归----机器学习读书笔记

线性回归，采用梯度上升优化，类似于单层BP神经网络（BP采用梯度下降法）实现代码如下：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#获取数据集defloadDataSet

梵天的读书笔记·2023-04-05 22:11

【机器学习】Logistic回归---学习笔记

Logistic回归的函数模型损失最小化架构分类函数最大概率分类函数阈值分类函数Logistic回归的优化算法梯度下降随机梯度下降小批量梯度下降坐标下降Logistic回归学习线路预备知识：建议先去B站学习一下信息量

等秃了就去学算法·2023-04-05 22:31

深度梯度下降森林模型在轴承故障诊断中的应用

摘要针对现有基于深度学习的轴承故障诊断方法不适于小样本数据且超参数过多、计算开销大的问题，提出一种基于深度梯度下降森林模型（DSGDF）的轴承故障诊断方法。

罗伯特之技术屋·2023-04-05 19:15

机器学习速成课程学习笔记20：阶段总结进阶篇

线性回归这个比较简单，就从这里入手~梯度下降也比较好理解逻辑回归本质是分类，不是回归了解了几个概

HBU_DAVID·2023-04-05 14:08

[学习笔记]多元线性回归的梯度下降

文章目录预测(带入)代价函数多变量梯度下降计算梯度梯度下降欢迎关注泥烟的客栈(常在这里更新)通过房子的大小,卧室数量,层数,房龄预测价格Size(sqft)NumberofBedroomsNumberoffloorsAgeofHomePrice

泥烟·2023-04-05 11:04

python归一化数据代码_基于数据归一化以及Python实现方式

为什么要做归一化：1)加快梯度下降求最优解的速度如果两个特征的区间相差非常大，其所形成的等高线非常尖，很有可能走“之字型”路线(垂直等高线走)，从而导致需要迭代很多次才能收敛。

weixin_39792803·2023-04-05 10:48

《Machine Learning in Action》—— Taoye给你讲讲Logistic回归是咋回事

在手撕机器学习系列文章的上一篇，我们详细讲解了线性回归的问题，并且最后通过梯度下降算法拟合了一条直线，从而使得这条直线尽可能的切合数据样本集，已到达模型损失值最小的目的。

玩世不恭的Coder·2023-04-05 10:11

大总结：机器学习和视觉slam小项目--Apple的学习笔记

前言机器学习入门，主要参考网络教学视频及统计学习方法这本书，侧重学习基础学习及推导学习理论1.Python与数学牛顿迭代法—Apple的学习笔记2.数学梯度下降—Apple的学习笔记3.机器学习K临近算法

applecai·2023-04-05 00:10

线性回归求解中梯度下降法与最小二乘法的比较

在线性回归算法求解中，常用的是最小二乘法与梯度下降法，其中梯度下降法是最小二乘法求解方法的优化，但这并不说明梯度下降法好于最小二乘法，实际应用过程中，二者各有特点，需结合实际案例具体分析。

博观厚积·2023-04-05 00:21

tensorflow中文社区学习

www.bilibili.com/watchlater/#/av50844584/p14第一章:利用神经网络识别手写数字人工神经网络的两大类别（感知器和sigmoid神经元）以及神经网络标准学习算法，即随机梯度下降

小晴天明·2023-04-04 12:14

学习+科研+做项目 Tensorflow最全详细讲解

元宇宙MetaAI·2023-04-04 12:06

Tensorflow 2.0学习DAY03 优化函数、学习速率与反向传播算法

梯度下降法梯度的输出向量表明了在每个位置损失函数增长最快的方向，可将它视为表示了在函数的每个位置向哪个方向移动函数值可以增长。

沙鳄鱼·2023-04-04 08:02

优化算法 -- 动量法Momentum

目录引入基本思路如何知道历史方向：实现引入对于普通的梯度下降算法，就是重复正向传播，计算梯度，更新权重的过程。

a_Loki·2023-04-04 08:35

神经网络之反向传播算法（加入动量momentum的误差反向传播算法）

文章目录1、动量momentum2、结合momentum的误差反向传播算法3、算法实现3.1训练过程3.2测试过程4、参考源码及数据集1、动量momentum在普通的梯度下降法中，一般将梯度值定义对参数进行优化时的调整方向

七层楼的疯子·2023-04-04 08:29

资料链接传送门

二进制人工智能Gradientdescentisallyouneed介绍了梯度下降法的各种变形以及伪代码未完待续

星光技术人·2023-04-04 02:34

TensorFlow游乐园介绍及其神经网络训练过程（Matlab代码实现）

该项目的第二个目的是编写一个以随机梯度下降训练人工神经网络的矢量化实现。该框架的目标是随机生成的训练和测试数据，这些数据分为符合某些形状或规范的两类，并且给定神经网络的配置，目标是对这些数据进行

我爱Matlab编程·2023-04-04 00:41

Matlab凸优化算法（附上完整仿真源码）

文章目录Matlab凸优化算法基于内点法的算法基于梯度下降法的算法总结完整仿真源码下载Matlab凸优化算法凸优化是一种数学问题，它的目标是最小化一个凸函数在一个凸集合中的值。

Matlab仿真实验室·2023-04-03 20:39

路径规划算法3.1 人工势场法APF

路径规划算法3.1人工势场法APF前言电场与电势场人工势场人工势场的构建梯度下降与局部最小问题后记前言人工势场法APF(ArtificialPotentialField)，是非场经典的寻路方法，常用于移动机器人的局部路径规划

RuiH.AI·2023-04-03 18:33

#通俗理解# 模拟退火算法

初始的温度2.2退火速率2.3终止温度1.算法概述相比于传统贪心算法，模拟退火算法最大的改进就是对于非最优解系统能够以一定的概率接受，下边通过公式具体说明：假设前一个状态为x(n),系统根据某一指标（梯度下降

energy_百分百·2023-04-03 16:51

PyTorch深度学习实战

梯度下降机制，以及PyTorch如何实现自动微分。利用PyTorch的神经网络（nn）和优化（optim）模块来建立和训练一个用于回归的神经网络的过程。构建一个

雍珑庚·2023-04-03 15:35

《动手学深度学习》（2）线性回归

目录线性回归线性模型衡量线性模型的预估值训练数据训练损失显示解小结基础优化方法梯度下降法小批量随机梯度下降小结线性回归从0实现线性回归简洁实现Softmax回归分类与回归从回归到多类分类Softmax和交叉熵损失总结损失函数图片分类数据集

坚持不懈的小白白·2023-04-03 13:11

随机梯度下降算法（SGD）

迭代优化算法两种迭代优化算法1.PLA算法2.GD算法蓦然回首，逻辑回归逻辑回归运用SGD的思路随机梯度下降算法SGD算法蓦然回首，PLASGD与PLA的联系

陈昱熹·2023-04-03 13:55

2022年高教社杯全国大学生数学建模竞赛-【赛题解析篇】E题：小批量物料的生产安排（附MATLAB代码）

前言最近发现一个关于数学建模比较好的专栏，需要的小伙伴可移步【数学建模应用】算法实战案例精讲300篇（持续更新ing）赛题描述某电子产品制造企业面临以下问题：在多品种小批量的物料生产中，事先无法知道物料的实际需求量

格图素书·2023-04-03 05:48

2022国赛E题完整成品文章数据代码模型--小批量物料的生产安排

基于LSTM循环神经网络的小批量物料生产安排分析摘要某电子产品制造企业面临以下问题：在多品种小批量的物料生产中，事先无法知道物料的实际需求量。

千千小屋grow·2023-04-03 05:32

机器学习算法基础（回归算法、逻辑回归、k-means聚类算法）

目录第一部分回归算法（一）线性回归线性模型线性回归损失函数（误差大小）减小误差的方法正规方程梯度下降正规方程、梯度下降API回归性能评估回归评估API两种方法的总结（二）欠拟合与过拟合定义产生原因及解决方法

只求毕业·2023-04-03 01:17

机器学习之线性回归（ L1正则化（Lasso回归）+ L2正则化（Ridge回归））（五）

线性回归是最常见的，之前再梯度下降和最小二乘法里面也都是以线性回归为例的。模型：矩阵形式一般线性回归我们用均方误差作为损失函数。

fhl12395·2023-04-02 23:51

百面机器学习自学笔记

均值为μ，标准差为σ归一化：更容易通过梯度下降找到最优解（决策树不适用），因为决策树节点分裂时是数据集D

jiangnan955·2023-04-02 21:48

Pytorch中常用的四种优化器SGD、Momentum、RMSProp、Adam

随机梯度下降法（SGD）算法介绍对比批量梯度下降法，假设从一批训练样本中随机选取一个样本。模型参数为，代价函数为，梯度

Shu灬下雨天·2023-04-02 19:17

工业控制领域电子元件国产化硬件设计替代解读

小编深度参与的一些国产器件的产品也已有小批量的应用。

PIN凡不凡·2023-04-02 19:58

动手学深度学习001

线性回归这里考虑的是二元线性回归一共引入三个参数，两个weight分别对应面积和房龄，还有一个bias使用的数据集是许多形如((area,age),price)的样本对损失函数如下优化方式使用梯度下降首先我们需要注意要多使用矢量加法

狂蛆如龙·2023-04-02 14:08

UD机器学习 - C5 深度学习

1神经网络sigmod函数和softmax函数最大似然概率和交叉熵和多类别交叉熵Logistic回归和梯度下降推导1.1问题分类分类回归1.2感知机算法输入：T={(x1,y1),(x2,y2)...

左心Chris·2023-04-02 13:38

极限学习机

注：下有视频讲解，可供参考单层前馈神经网络（SLFN）以其良好的学习能力在许多领域得到了广泛的应用，然而传统的学习算法，如BP等固有的一些缺点，成为制约其发展的主要瓶颈，前馈神经网络大多采用梯度下降法，

GSAU-深蓝工作室·2023-04-02 11:57

带你一文透彻学习【PyTorch深度学习实践】分篇——线性模型 & 梯度下降

分享给大家一段我国著名作家、散文家史铁生先生的一段话：把路想象的越是坎坷就越是害怕，把山想象的越是险峻就越会胆怯，把别人想象的越是优秀就越是不敢去接近。惯于这样想象的人，是天生谦卑的人。--------史铁生《关于恐惧》作者主页：追光者♂个人简介：计算机专业硕士研究生、2022年CSDN博客之星人工智能领域TOP4、阿里云社区特邀专家博主、CSDN-人工智能领域新星创作者、预期2023年10月份·

追光者♂·2023-04-02 07:56

李宏毅《机器学习》|2021笔记：10. 神经网络改进流程

参考文章：梯度下降：https://www.bilibili.com/video/BV1r64y1s7fU早停法：https://www.datalearner.com/blog/1051537860479157

羊老羊·2023-04-02 06:12

机器学习-线性回归算法梳理

学习内容机器学习的一些概念有监督、无监督、泛化能力、过拟合欠拟合(方差和偏差以及各自解决办法)、交叉验证线性回归的原理线性回归损失函数、代价函数、目标函数优化方法(梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法等)线性回归的评估指标

RunRabbitRun·2023-04-02 06:28

李宏毅机器学习笔记

DataWhale–李宏毅老师机器学习P5-P8《误差来源》和《梯度下降法》学习笔记学习笔记本文是李宏毅老师B站–《机器学习》课程的学习笔记，在此非常感谢DataWhale提供的平台，希望大家加入到这个学习的大家庭中

learn_for_more·2023-04-02 06:26

吴恩达多分类逻辑回归与神经网络总结

吴恩达多分类逻辑回归与神经网络文章目录吴恩达多分类逻辑回归与神经网络前言一、多分类逻辑回归与神经网络1、多分类逻辑回归2、神经网络二、程序代码1.多分类逻辑回归1.1读取数据集1.2数据预处理1.3数据可视化1.4定义sigmoid函数1.5定义代价函数1.6定义梯度下降函数

蓝色的紫·2023-04-02 06:12

【机器学习】P8 过拟合与欠拟合、正则化与正则化后的损失函数和梯度下降

过拟合与欠拟合、正则化与正则化后的损失函数和梯度下降过拟合与欠拟合过拟合与欠拟合直观理解线性回归中过拟合与欠拟合逻辑回归中过拟合与欠拟合过拟合与欠拟合的解决办法过拟合解决方案欠拟合解决方案包含正则化的损失函数正则化线性回归损失函数正则化逻辑回归损失函数包含正则化的梯度下降正则化线性回归梯度下降正则化逻辑回归梯度下降

脚踏实地的大梦想家·2023-04-02 06:38

PyTorch深度学习（11）完整模型训练

来加载数据集搭建网络模型创建网络模型定义损失函数定义优化器设置训练参数（记录训练次数、记录测试次数、训练的轮数）训练步骤开始将训练集添加到网络模型中计算损失函数梯度归零优化器优化模型反向传播，计算每个参数梯度值通过梯度下降执行一步梯度更新测试步骤开始设置无梯度将测试集添加到网络模型中计算损失函数计算每行最大值

JYliangliang·2023-04-02 05:52

MATLAB神经网络训练结果各参数解释

最上面的图形显示的是神经网络的结构图，可知有2个隐层第二部分显示的是训练算法，这里为学习率自适应的梯度下降BP算法；误差指标为MSE第三部分显示训练进度：Epoch：训练次数；在其右边显示的是最大的训练次数

sriting·2023-04-02 03:27

最优算法求解化

常见的最优化算法包括梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法、共轭梯度法、阻尼牛顿法、BFGS算法等。这些算法通常用于数值优化，也就是在数学模型中找到使目标函数取得最优值的变量值。

华创资源·2023-04-02 00:21

牛顿法、拟牛顿法、梯度下降法通俗理解

如果是，恭喜你，下面的部分你都可以看懂1.牛顿法通俗理解推导过程2.拟牛顿法3.梯度下降通俗理解

winner8881·2023-04-02 00:23

【机器学习】8、梯度下降法和拟牛顿法

文章目录1、梯度2、梯度上升和梯度下降3、梯度下降算法详解3.1直观解释3.2梯度下降相关概念3.3梯度下降的矩阵描述3.4梯度下降的算法调优4、梯度下降法大家族5、梯度下降法和其他无约束优化算法的比较

呆呆的猫·2023-04-02 00:10

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