E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
层次聚类
NBIS系列单细胞转录组数据分析实战(四):细胞聚类分析
第四节:细胞聚类分析在本节教程中,我们将基于批次矫正后的整合数据集进行细胞聚类分析,我们使用PCA线性降维的结果分别执行k-最近邻图聚类,
层次聚类
和k-均值聚类。加载所需的R包和数据集if(!
Davey1220
·
2021-04-04 10:45
6
层次聚类
今天看的视频教程前面讲了一大堆理论,把我都吓到了,弄到最后只是用gplots包画了个聚类热图而已。不过学点理论倒也不是坏事,至少有助于理解。什么是聚类将不同元素按照彼此相似性的大小按照一定的规则进行组织或者分类聚类的应用基因之间存在共表达共表达的基因可能具有相似的生物功能从具有相似表达谱的基因去推测其功能利用不同基因表达模式对样本进行分类,找到潜在的分子标志物更好的可视化常用的聚类方法k-均值聚类
油炸椒盐菠萝
·
2021-04-02 15:49
R语言基于温度对城市
层次聚类
、kmean聚类、主成分分析和Voronoi图可视化
p=20960为了说明
层次聚类
技术和k-均值,我使用了了城市温度数据集,其中包括几个城市的月平均气温。
·
2021-03-13 20:16
R语言基于温度对城市
层次聚类
、kmean聚类、主成分分析和Voronoi图可视化
p=20960为了说明
层次聚类
技术和k-均值,我使用了了城市温度数据集,其中包括几个城市的月平均气温。
·
2021-03-12 01:43
第8-1节
层次聚类
法|写给程序员的数据挖掘实践指南-学习笔记
文章原创,最近更新:2018-09-061.关于本书2.关于作者3.内容简介4.案例引言:网上找资料觉得这本书挺通俗易懂的,刚好可以跟《机器学习实战》相关章节结合一起学习。本案例所涉及到的数据集dog.csv,可在官方网站直接下载.暂时未写完,后续再补充.学习参考链接:1.面向程序员的数据挖掘指南1.关于本书写给程序员的数据挖掘实践指南:豆瓣评分:7.4分作者:[美]RonZacharski出版社
durian221783310
·
2021-03-10 22:07
数量生态学笔记||非
层次聚类
上回说到数量生态学笔记||
层次聚类
,在聚类算法中
层次聚类
是比较长常用的。它的基本思想是:通过某种相似性测度计算节点之间的相似性,并按相似度由高到低排序,逐步重新连接个节点。
周运来就是我
·
2021-03-10 13:56
这个图聚类 Python 开源工具火了:可对社群结构进行可视化、检测
它支持多种算法,包括:Louvain算法;Girvan-Newman算法;
层次聚类
算法;光谱聚类算法
·
2021-03-09 22:18
ide
聚类算法 - DBSCAN
与划分和
层次聚类
方法不同,它将簇定义为密度相连的点的最大集合,能够把具有足够高密度的区域划分为簇,并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类。
dora_yip
·
2021-02-26 13:59
机器学习概览
简单的线性回归2.线性回归正则化3.多元线性回归三、分类1.逻辑回归2.KNN3.决策树4.SVM四、集成1.bagging2.随机森林3.Boosting4.AdaBoost四、聚类1.K-means2.
层次聚类
五
马老师teacherma
·
2021-02-23 12:08
深度学习
神经网络
机器学习
矩阵
聚类分析法-
层次聚类
样品间亲疏程度的测度计算常用距离计算1.闵式(Minkowski)距离2.马氏(Mahalanobis)距离相似系数的计算1.夹角余弦2.皮尔逊相关系数3.使用scipy.cluster.hierarchy模块实现
层次聚类
不爱写程序的程序猿
·
2021-02-12 10:28
AI
聚类
算法
机器学习
python
数据挖掘
【K-Means】基于经纬度的城市聚类
文章目录问题导入一、K-Means算法二、实验数据集三、实验步骤1.导入模块2.读入数据3.数据预处理4.模型构建与训练5.数据可视化写在最后问题导入K-means聚类算法是一种非
层次聚类
算法,在最小误差的基础上将数据划分了特定的类
Kevin Tang
·
2021-02-06 11:46
机器学习
机器学习
聚类
kmeans算法
python
2021美赛建模 『D题音乐思路』
FULL_MUSIC_DATA和/或音乐特征的两个汇总数据集,来开发音乐相似性度量模型,对于类间相似度,也可以参考"定向性信息分析",类似对文本进行的K.Means聚类模型,也可以具体看看划分式聚类算法、
层次聚类
算法
零碎@流年絮语
·
2021-02-05 18:52
数学建模
美赛
基于R语言的
层次聚类
分析-【案例实操】-基本操作,一看就会
基本思想每一个样本作为一类按照某一种方法进行距离度量,比如“欧氏距离”距离最短划为1类重复步骤2和3,每次减少一类,直至所有样本合成1类案例数据这里用鸢尾花数据集作为实验数据data(iris)#载入数据plot(iris)#画图**注意:一般聚类前要将数据进行标准化。**消除量纲影响irisScaled<-scale(iris[,-5])#数据标准化#iris[,-5]去掉第五列的数据,因为第五
紧到长不胖
·
2021-01-12 00:20
R语言
聚类
数据分析
k均值聚类算法案例 r语言iris_R语言进阶之聚类分析
R语言拥有大量和聚类分析相关的函数,在这里我主要会和大家介绍K-means聚类、
层次聚类
和基于模型的聚类。
黄一孟
·
2021-01-10 05:41
k均值聚类算法案例
r语言iris
典型的聚类算法--学习笔记
MiniBatchK-Means(7)模型评估3.Mean-shift(均值偏移)(1)原理(2)示意图(3)算法优缺点(4)示例代码4.DBSCAN(1)原理(2)示意图(3)算法优缺点(4)示例代码5.
层次聚类
dreamandgo
·
2021-01-06 14:53
机器学习
机器学习
聚类
dbscan算法中 参数的意义_第十四章:利用Python实现DBSCAN与
层次聚类
分析
免责声明:本文是通过网络收集并结合自身学习等途径合法获取,仅作为学习交流使用,其版权归出版社或者原创作者所有,并不对涉及的版权问题负责。若原创作者或者出版社认为侵权,请联系及时联系,我将立即删除文章,十分感谢!注:来源刘顺祥《从零开始学Python数据分析与挖掘》,版权归原作者或出版社所有,仅供学习使用,不用于商业用途,如有侵权请留言联系删除,感谢合作。14.1密度聚类简介如前文所说,密度聚类算法
weixin_39887926
·
2020-12-30 12:53
dbscan算法中
参数的意义
iris数据_R语言鸢尾花iris数据集的
层次聚类
分析
原文链接:http://tecdat.cn/?p=3200tecdat.cn介绍本文在数据集上展示了如何使用dendextendR软件包来增强HierarchicalClusterAnalysis(更好的可视化和灵敏度分析)。背景鸢尾花数据集我们可以看到,Setosa物种与Versicolor和Virginica明显不同(它们具有较低的花瓣长度和宽度)。但是,基于对萼片和花瓣宽度/长度的测量,不易
weixin_39628551
·
2020-12-02 00:25
iris数据
iris数据集
层次聚类
算法_【R语言】
层次聚类
算法及可视化
点击上方蓝字关注我们关于
层次聚类
层次聚类
(HierarchicalClustering)是一种和K-均值聚类类似的聚类算法。
weixin_39831902
·
2020-11-27 10:57
层次聚类算法
k-means算法的matlab代码实现_【机器学习基础】数学推导+纯Python实现机器学习算法23:kmeans聚类...
常用的聚类分析方法包括
层次聚类
法(HierarchicalClustering)、k均值聚类(K-meansClustering)、模糊聚类(Fuz
weixin_39664456
·
2020-11-27 02:45
kmeans
python
随机森林原理_机器学习(27):随机森林工作原理及调参实战(信用卡欺诈预测)...
TensorflowKeras手写数字识别机器学习(22):TensorflowKeras识别猫狗机器学习(23):几张GIF理解K-均值聚类原理机器学习(24):k均值聚类数学推导与python实现机器学习(25):聚类系列:
层次聚类
原理及案例
weixin_39983404
·
2020-11-26 15:10
随机森林原理
随机森林原理_机器学习(29):随机森林调参实战(信用卡欺诈预测)
TensorflowKeras手写数字识别机器学习(22):TensorflowKeras识别猫狗机器学习(23):几张GIF理解K-均值聚类原理机器学习(24):k均值聚类数学推导与python实现机器学习(25):聚类系列:
层次聚类
原理及案例
weixin_39588983
·
2020-11-26 15:49
随机森林原理
机器学习算法进阶——聚类
聚类理论、实践手写理论聚类聚类的定义相似度/距离计算方法总结聚类的基本思想K-means算法K-means缺点K-means聚类方法总结聚类的衡量指标
层次聚类
方法密度聚类方法谱聚类(AP聚类)AffinityPropagation
ృɞ糖͜✿҉
·
2020-11-23 22:56
机器学习算法
python 密度聚类 使用_第十四章:利用Python实现DBSCAN与
层次聚类
分析
免责声明:本文是通过网络收集并结合自身学习等途径合法获取,仅作为学习交流使用,其版权归出版社或者原创作者所有,并不对涉及的版权问题负责。若原创作者或者出版社认为侵权,请联系及时联系,我将立即删除文章,十分感谢!注:来源刘顺祥《从零开始学Python数据分析与挖掘》,版权归原作者或出版社所有,仅供学习使用,不用于商业用途,如有侵权请留言联系删除,感谢合作。14.1密度聚类简介如前文所说,密度聚类算法
weixin_39775910
·
2020-11-22 05:59
python
密度聚类
使用
python聚类分析
聚类(中)
层次聚类
基于密度的聚类算法
简单用k-mean处理iris数据集importpandasaspdfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.metricsimporthomogeneity_score,completeness_score,v_measure_scoredata=pd.read_csv('iris.data',header=None,names=['花萼长度','花萼
润森
·
2020-09-17 14:51
(1-5)机器学习系列
python中scipy包中的linkage进行
层次聚类
fromscipy.cluster.hierarchyimportdendrogram,linkage,fclusterfrommatplotlibimportpyplotaspltX=[[i]foriin[2,8,0,4,1,9,9,0]]#method是指计算类间距离的方法,比较常用的有3种:#single:最近邻,把类与类间距离最近的作为类间距#average:平均距离,类与类间所有pair
yibo17071
·
2020-09-17 04:22
努力成为数据分析大牛
【机器学习】SciPy 系统/
层次聚类
和树状图教程
【原文链接】https://joernhees.de/blog/2015/08/26/scipy-hierarchical-clustering-and-dendrogram-tutorial/Thisisatutorialonhowtousescipy'shierarchicalclustering.Oneofthebenefitsofhierarchicalclusteringisthatyo
栗子ma
·
2020-09-17 03:28
层次聚类
python模块之scipy的
层次聚类
简单测试与使用
scipy模块是很强大,里面很多有用的函数,这里先花一点时间使用一下scipy模块中的
层次聚类
,下面是简单的使用:#!
Together_CZ
·
2020-09-17 03:53
编程技术
python实践
python的scipy
层次聚类
参数详解
详解python中
层次聚类
的fcluster函数调用实例:importscipyimportscipy.cluster.hierarchyasschfromscipy.cluster.vqimportvq
gakki_Yuibo
·
2020-09-17 03:22
人工智能
挖掘建模之K-means聚类算法
定义K-Means算法(K-均值聚类)是典型的基于距离的非
层次聚类
算法,在最小化误差函数的基础上将数据划分为预定的类数K,采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度越大。
取啥名字好�
·
2020-09-14 20:00
K-means
聚类算法
统计学习方法 第十四章 聚类方法
常用的两种聚类算法:
层次聚类
(分聚合以及分裂两种算法)、k均值聚类算法。聚类的相似度或距离,有4种方法:闵可夫斯基距离,马哈拉诺比斯距离,相关系数,夹角余弦。
Akari0216
·
2020-09-14 00:52
统计学习方法
python
机器学习
聚类
机器学习——传统聚类、LDA、深度学习聚类方法
文章目录一、基于文本特征的方法1.K-Means算法2.均值漂移算法3.
层次聚类
4.谱聚类算法5.DBSCAN密度聚类算法sklearn代码二、潜在语义分析三、深度学习聚类聚类的应用场景没有分类广泛,而由于无监督其算法效果也不足已运用到生产环境中去
leeber_94
·
2020-09-14 00:08
自然语言处理
机器学习
深度学习
算法
聚类算法
其中基于层次的聚类又分为凝聚式
层次聚类
和分裂式
层次聚类
,凝聚式
层次聚类
就是在初始阶段将每一个点都视为一个簇,之后每一次合并两个最接近的簇;分裂式
层次聚类
就是在初始阶段将所有的点视为一个簇,之后每次分裂出一个簇
阿怪的小喵
·
2020-09-13 16:10
层次聚类
算法java实现
层次聚类
方法对给定的数据集进行层次的分解,直到某种条件满足为止。具体又可分为凝聚的,分裂的两种方案。
nice_joey
·
2020-09-13 16:03
《数据挖掘导论》学习 | 第八章 聚类分析:基本概念和算法
目录第八章聚类分析:基本概念和算法概述不同的聚类类型不同的簇类型K均值基本K均值算法K均值:附加的问题二分K均值K均值和不同的簇类型优点与缺点K均值作为优化问题凝聚
层次聚类
基本凝聚
层次聚类
算法特殊技术簇邻近度的
蕴玉山辉,怀珠川媚
·
2020-09-13 13:32
数据挖掘导论
数据科学
数据挖掘
第八章(2) 聚类:凝聚
层次聚类
有两种产生
层次聚类
的方法:凝聚的:从点作为个体簇开始,每一步合并两个最接近的簇,这需要定义簇的邻近性概念分裂的:从包含所有点的某个簇开始,每一步分裂一个簇,直到剩下单点簇,需要确定每一步分裂哪个簇,如何分裂基本凝聚
Lang Grass
·
2020-09-13 13:59
数据挖掘导论
层次聚类
Hierarchical Clustering
聚类系列:聚类(序)----监督学习与无监督学习聚类(1)----混合高斯模型GaussianMixtureModel聚类(2)----
层次聚类
HierarchicalClustering聚类(3)--
青莲太初
·
2020-09-13 07:29
图像分割之聚类算法
参考文章:AReviewonImageSegmentationClusteringAlgorithms其中LZ对Kmeans和EM比较熟悉,图论和自组织映射相关的资料比较少,主要学习下模糊C均值聚类和
层次聚类
银色子弹lx
·
2020-09-12 09:19
计算机视觉
图像处理
数据挖掘与R语言
聚类方法有K均值、K中心点、
层次聚类
BIRCH、密度聚类DBSCAN、模糊聚类、SOM等。关联规则方法有Apriori算法、FP-growth算法等。其他还有数据可视化方法、维数约简(PCA)等。
easonlv
·
2020-09-12 03:38
数据聚类综述第5章——聚类技术
在顶层,
层次聚类
chinaliping
·
2020-09-12 02:26
FCM算法研究(一)
一般将聚类分为
层次聚类
和划分聚类。
层次聚类
算法产生一个嵌套聚类的层次,算法最多包含N步,在第t步,执行的操作就是在前t-1步的聚类基础上生成新聚类。划分聚类是基于目标函数的一种聚类方法。
繁拾简忆
·
2020-09-11 16:59
机器学习
聚类
聚类的衡量指标ARIAMI轮廓系数
层次聚类
方法AGNES中簇之间距离的定义方式密度聚类方法DBSCAN密度最大值聚类簇中心的识别谱和谱聚类随机游走拉普拉斯算法近似度余弦相似度与皮尔森相似度K-means
weixin_40207586
·
2020-09-11 11:12
机器学习
一种基于并查集的
层次聚类
算法
自己设计的一个数据挖掘算法,不过好可惜,csdn上传图片好麻烦,不能直接黏贴,论文中好多公式。等到年后有时间在再来好好发表这篇文章吧
Gentle_bird
·
2020-09-10 11:00
算法学习
聚类算法(五)——
层次聚类
linkage (含代码)
DBSCAN聚类算法(二)——优缺点对比聚类算法(三)——评测方法1聚类算法(三)——评测方法2聚类算法(三)——评测方法3(代码)聚类算法(四)——基于词语相似度的聚类算法(含代码)聚类算法(五)——
层次聚类
微知girl
·
2020-09-07 15:03
#
聚类算法
NLP
自然语言处理
机器学习
聚类
python
聚类算法
聚类二分均值法聚类ISODATADBSCAN算法OPTICS聚类——DBSCAN改进算法Densitypeak聚类——Clusteringbyfastsearchandfindofdensitypeaks
层次聚类
方法
天黑黑黑
·
2020-08-26 15:05
层次聚类
和固定宽度聚类
以下是头文件:#ifndefWSNHSCDA_H#defineWSNHSCDA_H#include"common.h"//凡需要计算两个向量欧氏距离的类,都包含此类classeucideanDistanceClass{public:staticdoubleeucideanDistance(constvector&f1,constvector&f2);//计算向量之间的欧氏距离};//测量得到的数据
Juery_Lee
·
2020-08-24 07:24
机器学习与数据挖掘
C++基础技术
dataset
class
KMEANS
each
类
用R进行文档
层次聚类
完整实例(tm包)
##R对文档进行
层次聚类
的尝试##连接数据库,将数据库中的文件读取出来#加载包library(RMySQL)#建立连接conn<-dbConnect(dbDriver("MySQL"),dbname="
weixin_33676492
·
2020-08-24 03:37
使用mclust进行聚类分析
还提供了一类函数,整合了基于模型的
层次聚类
,混合估计的EM算法,用于聚类、密度估计和判别分析中综合性策略的贝叶斯信息判别标准。最后还有一类函数能
徐洲更hoptop
·
2020-08-23 12:21
生物信息学
R语言数据可视化_科学统计图表3——ggplot绘制
层次聚类
图
R语言数据可视化_科学统计图表3——ggplot绘制
层次聚类
图
层次聚类
图相信大家都很了解了,但是我们往往只能够画一个十分朴素的
层次聚类
图,像这样的…或许我们可以在这张图上稍作修改,但也仅限于在某个高度加条红线
小刘今天吃饱了没?
·
2020-08-23 10:57
可视化
聚类
数据可视化
r语言
数据分析一些自己觉得很不错的思路
王博的解题思路将商机进行聚类,
层次聚类
,这样每个层级不同类个数,相当于要研发的产品类型,然后去评估不同种类的投入产出
yibo17071
·
2020-08-22 15:45
努力成为数据分析大牛
数据分析
新手学习opencv六:kmeans聚类
2)聚类可以往动态聚类,多
层次聚类
,加权聚类等方面深入研究。3)代码release下vs2010编译,opencvkmeans聚类演示源代码下载:opencvk聚类演示源代码
SingleOneMan
·
2020-08-22 09:43
新手学习opencv
上一页
7
8
9
10
11
12
13
14
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他