差值哈希算法第53页

Tensorrt+PyTorch+Win10部署

enet上采样和下采样_TensorRT-upsample(上采样)TensoRT学习——groupconv与depthwise_conv[TensorRT]对UNet进行推理加速在PyTorch中有两种差值方法

我想去拉萨·2022-11-29 15:30

学习(专业)领域

matplotlib、pillowJavatomcat、spring、springboot、maven、JavaEE、servlet、mybatis算法线性回归、逻辑回归、支持向量机、迭代加深、均值算法、哈希算法

L舍恩伯格·2022-11-29 13:32

Python-计算md5值对图片去重

摘要算法又称哈希算法、散列算法。它通过一个函数，把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串（通常用16进制的字符串表示）。

橘也·2022-11-29 08:19

浅谈多元线性回归

定义：1.1特点：多个自变量（x）模型：y=β0＋β１x1+β2x2+…+βpxp+ε其中：β0，β１，β2…βp是参数ε是误差值多元线性回归的基本原理和基本计算过程与一元线性回归相同，但由于自变量个数多

最爱喝橙汁的橙子·2022-11-29 08:05

JAVA学习笔记（二）JAVA箭头函数，Lambda表达式

www.cnblogs.com/goodshred/p/9882764.html//1.不需要参数,返回值为5()->5//2.接收一个参数(数字类型),返回其2倍的值x->2*x//3.接受2个参数(数字),并返回他们的差值

后端研发Marion·2022-11-29 00:23

优劣解距离法（topsis）综合评价+代码

评价指标中有正向指标和负向指标之分，一般把负向指标转化为正向指标，转化的方法可采用倒数法（即1/X），多适用于绝对数指标；差值法（即1-X），多适用于相对数指标。转化后的数据矩阵仍记为X。

Hk_Mayfly·2022-11-28 21:27

（5）机器学习--分类模型之决策树算法

决策树目的：找到一个特征值，对其进行分类，然后使得纯度更高1.1.2信息增益信息增益：以某特征划分数据集前后的熵的差值。熵可以表

north_fish420·2022-11-28 10:45

线性回归基本原理

线性回归（线性回归的目标是找到一组权重向量w和偏置b）y=w1x1+w2x2+w3x3+bw123为权重值，b为偏差值给定n维输入：x=[x1,x2,…,xn]T线性模型有一个n维权重和一个标量偏差：w

tinason杨·2022-11-27 14:20

GEE(Google Earth Engine)学习——常用筛选器Filter操作

目录一、筛选器Filter（1）关系比较型筛选器（2）差值筛选器（3）字符筛选器（4）详细时间筛选（5）筛选器叠加筛选二、Join配合Filter进行两数据集联合筛选（1）仅保留左侧数据集的筛选（2）两侧均保留的数据集的筛选

GIS_spyder·2022-11-27 14:08

verilog练习——基础语法

目录基础语法VL1四选一多路器VL2异步复位的串联T触发器VL3奇偶校验VL4移位运算与乘法VL5位拆分与运算VL6多功能数据处理器VL7求两个数的差值VL8使用generate…for语句简化代码VL9

内有小猪卖·2022-11-27 08:57

Python使用imagehash库生成ahash算法的示例代码

aHash中文叫平均哈希算法，顾名思义，在进行转化过程中将用到像素均值。基本原理：1、缩小尺寸。这样做会去除图片的细节，只保留结

·2022-11-27 00:12

深度学习_损失函数(MSE、MAE、SmoothL1_loss...)

SmoothL1_loss损失函数的优缺点1、常见的MSE、MAE损失函数1.1、均方误差MSE均方误差（MeanSquareError,MSE）是回归损失函数中最常用的误差，它是预测值f(x)与目标值y之间差值平方和的均值

ClFH·2022-11-26 23:27

opencv相似图片搜索

目录目录前言感知哈希算法ahashahash理论增强版pHash算法理论部分代码部分总结链接地址前言本文主要想实现的是获取两个文件夹下的所有图片，然后匹配出相近的图片。

simonXi-tech·2022-11-26 15:06

error: (-215:Assertion failed)的两种解决方案

问题描述：在对视频分帧读取进行差值哈希算法比较时出现读取错误现象，具体代码内容和报错如下：importosimportcv2importnumpyasnpimportsubprocessimportmatplotlib.pyplotaspltos.chdir

河泠·2022-11-26 10:55

视频编解码 - 帧间预测

目录帧间预测块大小参考帧和运动矢量运动矢量运动搜索1、全搜索算法2、钻石搜索算法（菱形搜索算法）3、六边形搜索算法搜索起始点的确定快速搜索与全搜索的优缺点非整像素的处理亚像素差值亚像素精度运动搜索运动矢量预测

为了维护世界和平_·2022-11-26 04:52

python 绘制BA图, 绘制Bland-Altman, 两个连续变量的一致性分析

如图所示，横轴表示两种测量方法的均值，纵轴表示两种测量方法的差值。图中蓝色线条表示两种测量方法的差值均值。两条红线分别表示±1.

vcbe·2022-11-25 23:45

C#，图像的平均哈希（Average hash），感知哈希（Perceptual hash）与差异哈希（Difference hash）算法与源代码

一、均值哈希（Averagehash）均值哈希算法是各像素灰度值与灰度均值的差异获得的哈希值。算法步骤是：（1）图像转为灰度值；（2）计算灰度平均值；（3）逐个像素计算差异获得哈希值。

深度混淆·2022-11-25 18:06

测绘成果质量检查之LiDAR点云数据拼接与匹配精度检查

但误差值的大小是关键，若超出了项目限差要求，须及时返回到预处理环节，甚至是返回到外业采集环节去进行修正，否则很可能会造成严重后果！

优案科技·2022-11-25 16:22

pca主成分分析原理

从数学上可以证明，原变量协方差矩阵的特征根是主成分的方差，所以前m个较大特征根就代表前m个较大的主成分方差值；原变量协方差矩阵前m个较大的特征值（这样选取才能保证主成分的方差依次最大）所对应的特征向量就是相应主成分

yijilei·2022-11-25 14:36

数字信号处理公式变程序（二）——插值

陆续会更新，包括FFT、巴特沃斯滤波器（高低带通、高低带阻）、数据差值（线性、sinc、三次样条*）、数据压缩（等距、平均、峰值检测）和模仿matlab的STFT功能（spectrogram函数三维绘图

没事多学点·2022-11-25 05:34

神经网络的优化问题-batchsize的选择

.,K]．第次迭代（Iteration）时损失函数关于参数的偏导数为:其中ℒ(⋅)为可微分的损失函数，称为批量大小（BatchSize）．第次更新的梯度g定义为:其中>0为学习率．每次迭代时参数更新的差值

无人区2号·2022-11-24 23:12

2022年3月30日快手广告算法面试题

这时所构造出来的损失函数是非凸的，不容易求解，容易得到其局部最优解；而交叉熵的损失函数是凸函数；2、均方误差作为损失函数，求导后，梯度与sigmoid的导数有关，会导致训练慢；而交叉熵的损失函数求导后，梯度就是一个差值

七月在线·2022-11-24 18:43

图像处理基本概念、GAN

改变其中一个特征可能会同时引起图像其他特征的变化，至于变化的程度取决于图像本身的特性1.亮度、对比度、饱和度亮度：图像亮度通俗理解便是图像的明暗程度，若在灰度图（[0，255]）中，则越接近0亮度越黑，而越接近255越亮对比度：图像暗和亮的落差值

laluneX·2022-11-24 15:41

利用python进行平行束FBP重建结果

7.反投影，将差值叠加到重建图像上。图一是原图，图二是重建图像，图三是残差图。

爱敲代码的小学生·2022-11-24 14:21

目标跟踪与目标识别的评价指标

OTB的标准：平均像素误差APE（AveragePixelError），平均像素误差就是根据预测目标中心位置与真实位置的像素距离作为误差值，最终结果取平均。

qiuchangyong·2022-11-24 13:27

一个简单的小教程：Envi中使用光谱指数提取目标地物面积——以NDWI提取水体为例

一、NDWI指数信息介绍NDWI（NormalizedDifferenceWaterIndex）归一化水体指数，用遥感影像的特定波段进行归一化差值处理，以凸显影像中的水体信息。

luckyRSer·2022-11-24 11:32

C++ opencv图像放缩与插值

打酱油的；·2022-11-24 11:57

损失函数——机器学习

二、实验过程1、算法思想简单的理解就是每一个样本经过模型后会得到一个预测值，然后得到的预测值和真实值的差值就成为

唯见江心秋月白、·2022-11-24 07:37

双边滤波原理和实现

双边滤波器之所以能够做到在平滑去噪的同时还能够很好的保存边缘（EdgePreserve），是由于其滤波器的核由两个函数生成：一个函数由像素欧式距离决定滤波器模板的系数，另一个函数由像素的灰度差值决定滤波器的系数众所周知

zzzlllqqqaaaa·2022-11-24 05:02

1.1 极限的概念【极限】

误差是在正确实验的情况下实验测量值与理论值之间的差值。如果理论是正确的并且使用更精密的实验仪器或改进实验方法，那么测量值就会更加接近理论值，这时我们可以认为理论值是测量值的极限。

少侠PSY·2022-11-24 03:09

【模电】第八章.反馈放大电路(吐血整理版)

是反馈放大电路的输入信号;\(x_0\)是输出信号；\(x_F\)是反馈信号;\(x_{ID}\)是基本放大电路的净输入信号;对于负反馈放大电路而言;\(z_m\)是输入信号\(x_1\)与反馈信号\(x_F\)相减后的差值信号

卡比的小光·2022-11-24 00:25

基于Session共享的方式解决单点登录问题

比如负载均衡算法中哈希算法就是一个典型的SessionSticky实现手段。这种实现方式存在问题：1）如果

艾伦Allen·2022-11-23 23:28

机器学习实战笔记(Python实现)-02-决策树

决策树原理简单来说就是：1，先计算所有列概率，及概率log值，据此求出整体的信息熵A；2，取出数据集中的每一列，计算剩余特征值的信息熵ai,并计算差值，也就是信息熵增益：bi=A-ai,除去自己这列，算的信息熵越小

lengyuyan007·2022-11-23 20:37

纹理特征描述及matlab实现

设(x,y)为图像中的一点，该点和它只有微小距离的点(x+▲x,y+▲y)的灰度差值为：g▲(x,y)=g

呆若木鸡～呆·2022-11-23 19:37

PyTorch学习笔记（6）损失函数与优化器

文章目录损失函数L1LOSSMSELOSSCROSSENTROPYLOSS优化器损失函数L1LOSS每一个样本经过模型后会得到一个预测值，然后得到的预测值和真实值的差值就成为损失。

游星凌·2022-11-23 08:21

PyTorch深度学习实践-视频学习笔记

—穷举可视化y=w·x关于权重w取值的情况①对给定数据训练一个线性模型，但是不知道权重w取什么值训练效果更好——穷举法，在一个确定的范围内，按照一定间隔对权重w进行采样并计算不同情况下的损失值绘制出误差值和权重值之间的函数曲线

深浅卡布星·2022-11-23 03:34

Python去除列表里除特殊的字符并运算

举温度计算的例子一般一些数据会添加一些特殊的符号,导致获取的数据会比较难进行计算处理,此篇我利用了6种方法来简易的描述一下处理这些数据的方法(以列表出现"℃"为例计算温度差值)#导入正则库importretem

ice_Seattle·2022-11-23 02:31

PCA（explained_variance_ratio_与explained_variance_）

没有做过多的描述，所以这里转载一篇文章作为补充：这里提一点：pca的方法explained_variance_ratio_计算了每个特征方差贡献率，所有总和为1，explained_variance_为方差值

不论如何未来很美好·2022-11-22 22:39

线性插值，双线性插值Bilinear Interpolation算法

这篇文章的主要目的就是对双线性差值进行学习笔记的介绍.原文:https://blog.csdn.net/xbinworld/article/details/65660665线性插值先讲一下线性插值：已知数据

ren_dong1996·2022-11-22 19:48

【深度学习】入门过程个人笔记（持续更新）

《PyTorch深度学习实践》以及跟李沐学AI的《动手学深度学习》部分内容来自网络DeepLearning深度学习入门线性模型LinearModel训练目的:找到一组参数使得Loss(预测值与真实值的差值

杰瑞雾里·2022-11-22 18:08

opencv批量填充图像边缘

opencv批量填充图像边缘在图像处理时，有时候会遇到需要对图像边缘进行填充以符合需求的形状，使用cv2.copyMakeBorder函数将图像边缘填充为矩形思路：首先获取图像的高度h和宽度w计算h和w的差值

牛奶秋刀鱼Cool·2022-11-22 17:56

matlab用牛顿差值计算三次差值多项式,matlab牛顿插值多项式

f[x1,x2,…xn+1](xx1)(xx2)…(xxn)注:牛顿插值法中,用到了插值公式%我们以二次牛顿插值公式为例解析牛顿插值法的matlab程序function[......其中p?x?系数为函数f?x?的各阶差商n=Pn(x)计算方法n次Newton插值多项式(推导方法选讲):Nn(x)=f(x0)?f[x0......二次牛顿插值多项式x=x0我们再看线性插值的点斜式:时-f(x0).

眠或者恩三·2022-11-22 16:48

C++——计时程序

两次调用clock()函数，差值表示程序运行开始和结束时刻之间的CPU时钟计时单元（clocktick）数；CLOCKS_PER_SEC，表示一秒钟会有多少个时钟计时单元（clocktick）；设差值为

Irving.Gao·2022-11-22 15:48

hive——lag函数使用

环境hive2.x主要内容lag函数应用场景对某个字段排序，对排序后的结果计算相邻行的差值模型diff_age(idstring,ageint)("1",10)("2",30)("3",100)中间过程测试

你好，我叫罗鹏程·2022-11-22 14:11

神经网络准确率计算公式,神经网络预测精度

误差绝对值=|实际需求量-预测需求量|当预测为100，实际为50时，误差值为50，预测准确率为=1-50/100=50%当预测为100，实际为200时，误差为100，准确率=1-100/100=0！

普通网友·2022-11-22 11:02

以5‰的概率计算一个网络准确率达到99.9%的时间和迭代次数---实例三分类mnist 3，4，5

δ：神经网络输出与收敛对象的差值的绝对值制作一个带一个3*3卷积核的神经网络，测试集是mnist的3,4,5图片集，将28*28的图片缩小成9*9，网络结构是49*30*3，将这个网络画成图这个网络分成三个部分让

黑榆·2022-11-22 06:43

与迭代次数有关的一种差值结构

(A,B)---2*30*2---(1,0)(0,1)做一个2*30*2的网络来分类A和B，让A由两张图片(1,1),(0,1)组成,让B由两张(1,0)组成。将收敛误差固定，得到迭代次数1110k101101b12f2[0]f2[1]迭代次数n平均准确率p-ave1-00-1δ耗时ms/次耗时ms/199次0.9991058.96E-044018.941119.00E-0433.11055658

黑榆·2022-11-22 06:11

RMSE（均方根误差）、MSE（均方误差）

RootMeanSquareError）均方根误差二、MSE（MeanSquareError）均方误差总结前言这是一篇平平无奇的学习笔记一、RMSE（RootMeanSquareError）均方根误差rmse：真实值与差值的平方然后求和再平均

ㄣ知冷煖★·2022-11-22 05:54

机器学习之决策树算法的原理流程以及实现

1.1信息增益定义：以某特征划分数据集前后的熵的差值在熵的理解那部分提到了，熵可以表示样本集合的不确定性，熵越大，样本的不确定性就越大。因此可

a457359584·2022-11-22 03:08

基于差值的图像超分辨率方法

基于差值的图像超分辨率方法图像超分辨率方法指的是使用一些方法将低分辨率的图像转换为高分辨率的图像。

应天๑·2022-11-22 01:36

推荐频道

差值哈希算法