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常用技巧——离散化
程序自动分析(并查集,
离散化
)
2.
离散化
思路由数据范围可知i,j的范围最大可到
Summeeze
·
2023-07-24 19:34
c++
算法
[Acwing] 并查集 237. 程序自动分析
目录前言思路CODE前言一看上去就是一道很裸的题(还没有食物链难呢)结果大意了给我做了半小时emm思路因为数据范围很大用到的很小所以我们想到hash(也就是
离散化
)所以我们可以通过类似于邻接链表里面的(
*DDL_GzmBlog
·
2023-07-24 19:04
#
提高数据结构
程序自动分析 acwing-237 并查集 +
离散化
题目链接:237.程序自动分析-AcWing题库题面:思路:并查集,我最初想法是种类并查集的,我想的是两个种类判断,但是这样子显然不可以2!=31!=31!=3好像用我最初的写法是NO,但是正确答案是YES后来才发现是我想多了,这就是一个普通的并查集,我们只需要先把相等的合并掉,然后后头找下来看看有没有不满足的即可#includeusingnamespacestd;#definelllonglon
Evil_boy__
·
2023-07-24 19:03
c++
数据结构
并查集
程序自动分析(并查集+
离散化
)
思路并查集的模板+
离散化
处理代码#include#include#includeusingnamespacestd;typedefpairPII;constintN=100010;intfa[N>t;while
嘴角上扬*
·
2023-07-24 19:03
并查集
离散化
并查集
数据结构
程序自动分析(第二类
离散化
并查集)
题意:输入若干对两未知数xi、xj相等和不等的约束条件,判断输入的约束条件是否矛盾。举例:输入一组约束条件:x1=x2,x2=x3,x3=x4,x1≠x4,则显然这组约束条件是存在矛盾的,因为前三个可以推出x1=x4,而第四个条件x1≠x4与之矛盾。思路:分析一下上面的举例,我们可以发现这组约束条件中“相等”的约束条件可以看做是一个并查集合并的过程,如x1=x2,相当于是将x1,x2合并到一个集合
Brightess
·
2023-07-24 19:32
并查集
数据结构
算法
图论
acwing 237 程序自动分析 [
离散化
+并查集]
题目在实现程序自动分析的过程中,常常需要判定一些约束条件是否能被同时满足。考虑一个约束满足问题的简化版本:假设x1,x2,x3,…x1,x2,x3,…代表程序中出现的变量,给定nn个形如xi=xjxi=xj或xi≠xjxi≠xj的变量相等/不等的约束条件,请判定是否可以分别为每一个变量赋予恰当的值,使得上述所有约束条件同时被满足。例如,一个问题中的约束条件为:x1=x2,x2=x3,x3=x4,x
霜序0.2℃
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2023-07-24 19:01
算法
C/C++
AcWing 237. 程序自动分析
输入样例:221211202121211输出样例:NOYES解析:并查集,由于i,j数据量为1e9,所以需要
离散化
。数组要开2e5个,由于可能每条“约束条件”的数据都不一样。
陈进士学习
·
2023-07-24 19:30
AcWing
算法
c++
开发语言
数据结构
并查集
IntelliJ IDEA - Kubernetes
Kubernetes简介2.IDEA连接Kubernetes2.1复制Kubernetes集群conf文件2.2配置IDEAKubernetes相关配置项2.3使用IDEAKubernetes相关功能3.
常用技巧
一
qumy97
·
2023-07-24 16:46
IntelliJ
IDEA
Kubernetes
Python建模复习:预测型数据挖掘
第四部分预测性数据挖掘模型回归问题:多元线性回归、多元非线性回归、广义线性回归、神经网络分类问题:决策树、逻辑回归、支持向量机、组合算法4.1朴素贝叶斯似然概率/全概率简单贝式网络NaïveBayes接受类别型字段,数值型字段
离散化
为类别型变量或将连续变量以常态分配的方式估计其概率值针对概率为
啾啾二一
·
2023-07-24 13:28
算法基础---基础算法
文章目录快速排序归并排序二分整数二分浮点数二分高精度高精度加法高精度减法高精度乘法高精度除法前缀和一维前缀和二维前缀和差分一维差分二维差分双指针位运算
离散化
区间合并一、快速排序思想:1.首先确定一个分界点
‘(尐儍苽-℡
·
2023-07-24 08:03
算法基础
算法
数据结构
DataFrame描述统计、
离散化
、排序 (2020.04.09)
1.查看基本信息1.df.info()user_infor=pd.read_csv("new_infor.csv",index_col="索引名")#index_col是指定原表列做索引user_infor.info()输出:Int64Index:8entries,0to7#描述索引:长度为8,0-7Datacolumns(total5columns):#数据共5列#ColumnNon-NullC
似海深蓝
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2023-07-24 04:06
老客户管理那么重要,你真的会做客户关系管理吗?
本文将分为三部分为大家阐释老客户管理的那些事:1、老客户管理工作重心2、老客户管理
常用技巧
3、客户开发及管理原则从一个客户与企业产生联系开始,他会经历下面一个长期(与品牌谈恋爱)(不对
微说运营
·
2023-07-23 22:24
数学建模-数据的处理
MATLAB数学建模方法与实践(第3版)——读书笔记数据的准备数据获取数据处理缺失值处理噪音过滤数据集成数据归约数据变换标准化
离散化
数据统计基本描述性统计分布描述性统计数据可视化数据降维主成分分析(PCA
容艾
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2023-07-23 12:59
数学建模
数学建模
matlab
开发语言
p神Code Breaking_代码审计1
一叶飘零正则想来都是一脸懵,搞不懂这个^$连起来用的含义preg_match('/^[a-z0-9_]*$/isD',$action)感觉看正则表达式的知识还是一脸懵,灵机一动查了一下查用技巧正则表达式
常用技巧
HOtMI1k
·
2023-07-22 02:05
XDOJ1323珂朵莉、威廉与第五兽
不要解释了,快上车线段树+
离散化
离线处理,把所有的数字记录起来,因为能力大小范围是[1,1e9],所以直接用线段树是不行的,但我们注意到输入的能力值最多就1e6个,所以就把所有数字记录起来,
离散化
,然后用线段树维护起来
Yuzzzzzz
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2023-07-21 03:32
Python数据
离散化
指南:手写if-elif语句与pandas中cut()方法的实现
当我们进行数据分析时,有时候需要对数值型数据进行
离散化
,将其划分为不同的标签或类别。这样做可以方便我们进行统计和分析,并帮助我们更好地理解数据。
南湖渔歌
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2023-07-21 01:27
python
一定要知道这5类科研常识
目录一、什么是核心期刊二、中文核心期刊三、英文核心期刊四、SCI基础知识五、科研
常用技巧
一、什么是核心期刊核心期刊是某学科的主要期刊。
Elseide艾思
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2023-07-20 20:19
数据分析
全文检索
笔记
关于监督学习问题的样本扩充与平衡问题
离散化
标签数据集在常规的监督学习过程中,会先将输入数据集经过提取、转换与加载等操作,得到两组数据集:特征数据集XXX与标签数据集yyy。
DeeGLMath
·
2023-07-20 09:37
机器学习方法
python
numpy
监督学习
样本平衡
noip普及组4:
常用技巧
常用技巧
二分查找二分查找有64种写法。
很正常的事情哇
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2023-07-20 01:01
地震正演基础知识
地震正演基础知识1.1地震波1.2波动方程1.3有限差分方法1.4边界条件1.5记录数据2.公式2.1泰勒级数回顾2.2二维声波方程(连续的偏微分方程)2.2.1二维声波方程(连续的偏微分方程)2.2.2
离散化
二维声波方程
fulisha_la
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2023-07-20 01:22
机器学习
算法
人工智能
python
C++基础算法
离散化
及区间合并篇
作者主页:慢热的陕西人专栏链接:C++算法欢迎各位大佬点赞关注收藏,留言主要讲解了双指针,位运算,
离散化
以及区间合并。
小徐睡不醒·
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2023-07-19 22:05
C++算法
c++
算法
开发语言
Acwing算法基础 前缀和 差分 双指针 位运算
离散化
区间合并
前缀和与差分AcWing795.前缀和importjava.util.*;publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){Scannersc=newScanner(System.in);intn=sc.nextInt();intm=sc.nextInt();int[]arr=newint[n+1];arr[0]=0;for(inti=1;i0)
软工菜鸡
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2023-07-19 22:10
算法
【课程介绍】XPath 之旅:自动化爬虫入门探索
[专栏推荐]《XPath之旅:自动化爬虫入门探索》❤️【简介】:XPath基础教程适合初学者,旨在帮助学习者掌握XPath元素定位的基本原理和
常用技巧
。
挣扎的蓝藻
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2023-07-19 09:10
自动化
前端
xpath
字典&文本特征提取,jieba库
(包含中文的语句)jieba分词示例文本特征抽取TfidfVectorizer特征提取将任意数据(如文本或图像)转换为可用于机器学习的数字特征注:特征值化是为了计算机更好的去理解数据字典特征提取(特征
离散化
wxxxx_xx
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2023-07-18 23:34
机器学习
人工智能
python
计算机控制舵机,智能无人驾驶汽车计算机控制系统
然后,利用数字控制器的
离散化
设计步骤来设计本系统。通过前面的分析,知道被控对象的连续传递函数为:。其中,m=1000,b=50。因为零阶保持器的传递函数为:。
周看看
·
2023-07-18 20:15
计算机控制舵机
origin
常用技巧
origin
常用技巧
查询自动保存位置origin画多条切线将自己做好的图片保存为模板/设置作图格式设置双纵坐标添加误差线图片导出格式去掉图例的边框重建图例查询自动保存位置Tools-->Options-
周航zh
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2023-07-18 13:01
作图
【JMeter】四种参数化实现方式是什么?
参数化:是自动化测试脚本的一种
常用技巧
,可将脚本中的某些输入使用参数来代替,如登录时利用GET/POST请求方式传递参数的场景,在脚本运行时指定参数的取值范围和规则。
程序员木江
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2023-07-18 05:06
软件测试
jmeter
自动化测试
软件测试
[洛谷]P1496 火烧赤壁(
离散化
)
其实这道题是标准的
离散化
,模拟可以过,但是就没有训练效果了。
gentle coder
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2023-07-18 04:50
算法
c++
离散化
计算电磁学-算法
二、各种计算方法最基本的方法是根据网格(正交和非正交)对空间进行
离散化
,并在网格中的每个点求解麦克斯韦方程。
麦克斯韦赏饭吃
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2023-07-18 02:05
算法
python基础学习10【哑变量处理、
离散化
(等宽法、等频法、基于聚类分析的方法)、fit()、聚类模型评价指标、 分类模型评价指标、ROC曲线】
get_dummise()函数:pd.get_dummies(data['dishes_name'])#进行哑变量处理
离散化
【等宽法、等频法、基于聚类分析的方法】某些模型算法,特别是某些分类算法如ID3
每天都是被迫学习
·
2023-07-17 01:24
pyhton
jupyter
机器学习
聚类
python
LaTex
常用技巧
7:常用网站(公式和表格编辑器)
本文记录了本人编辑LaTex表格和公式常用的网站:表格编辑器公式编辑器表格编辑器网站1:表格编辑和生成器支持LaTexMarkdown多种格式跟MarkdownLaTexcsvsql等和表格相关的都可以在这个网站里面找到。TableConvert网站2:TablesGenerator也可以支持LaTex、Markdown多种格式的表格,不过比上面的网站1支持的格式要少。公式编辑器公式编辑器
小林up
·
2023-07-16 18:59
LaTex
编辑器
LaTex
表格
公式
试题 算法提高 网格贪吃蛇(
离散化
+ DP)
资源限制内存限制:256.0MBC/C++时间限制:1.0sJava时间限制:3.0sPython时间限制:5.0s问题描述那个曾经风靡全球的贪吃蛇游戏又回来啦!这次贪吃蛇在m行n列的网格上沿格线爬行,从左下角坐标为(0,0)的格点出发,在每个格点处只能向上或者向右爬行,爬到右上角坐标为(m-1,n-1)的格点时结束游戏。网格上指定的格点处有贪吃蛇喜欢吃的豆豆,给定网格信息,请你计算贪吃蛇最多可以
Easenyang
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2023-07-16 10:25
算法题
算法
基础算法-【
离散化
】
离散化
的本质:是建立了一段数列到自然数之间的映射关系(value->index),通过建立新索引,来缩小目标区间,使得可以进行一系列连续数组可以进行的操作比如二分,前缀和等…相应的算法模板:vectoralls
coding_ksy
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2023-07-16 06:41
#
算法基础
算法
算法基础之
离散化
&区间合并-c++&python
1.
离散化
:
离散化
的本质,是映射,将间隔很大的点,映射到相邻的数组元素中。减少对空间的需求,也减少计算量。题目:区间和假定有一个无限长的数轴,数轴上每个坐标上的数都是0。
清风青筝
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2023-07-16 06:11
算法
c++
python
蓝桥杯
git : 从入门到进阶(实战问题对策)
目录0.前言1.gitstash:暂时保存本地修改0.前言记录日常git使用过程中碰到的一些常见问题的解决,以及一些
常用技巧
。作为自己作为git使用者的从入门到进阶的成长过程。不求完备但求简洁实用。
笨牛慢耕
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2023-07-16 05:58
计算机使用
git
快速了解A/D(模数转换器)
它将连续变化的模拟信号
离散化
为一系列数字值,以便于数字系统的处理和分析。A/D转换器的原理图通常包括模拟输入电路、采样保持电路、编码器、数字输出接口等。
Kerwin_97
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2023-07-15 18:04
电气
单片机
arm开发
pcb工艺
fpga开发
这一篇就够啦,带你了解MySQL的
常用技巧
前言相关mysql博客链接这一篇就够啦,带你了解MySQL,SQL层面的优化https://blog.csdn.net/qq_42292373/article/details/108916171这一篇就够啦,带你了解MySQL,应用层面的优化https://blog.csdn.net/qq_42292373/article/details/108958966这一篇就够啦,带你了解MySQL的锁ht
爱吃糖的靓仔
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2023-07-15 18:20
#
SQL使用
mysql
正则表达式
数据库
2018-10-30 logistics regression
logisticsregression定义LogisticRegression是线性回归,但最终是用作分类器:它从样本集中学习拟合参数,将目标值拟合到[0,1]之间,然后对目标值进行
离散化
,实现分类。
昊昊先生
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2023-07-15 04:20
Windows&软件开发
常用技巧
总结
本文总结了本人在日常工作学习中遇到的问题及其解决方法,没有固定的涉及领域目的就是为了在下一次遇到类似问题的时候方便查找,从而快速解决问题本文不定时更新~目录Windows使用如何实现桌面图标随意排列文件资源管理器相关显示隐藏文件修改布局方式任务栏相关合并任务栏通知区域设置IDEA使用如何使当前的maven配置适用于所有新建项目Windows使用如何实现桌面图标随意排列在桌面右键单击,选择【查看】取
THE WHY
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2023-07-15 03:10
windows系统
tools
windows
intellij-idea
linux
Selenium 爬虫
常用技巧
(pyautogui,pyperclip )
1.PyautoGui常用教程(鼠标、键盘)1.1设置#意味着所有pyautogui的指令都要暂停一秒;其他指令不会停顿;这样做,可以防止键盘鼠标操作太快;pyautogui.PAUSE=1#默认这项功能为True,这项功能意味着:当鼠标的指针在屏幕的最坐上方,程序会报错;目的是为了防止程序无法停止pyautogui.FAILSAFE=False1.2鼠标操作1.2.1获取屏幕分辨率#**获取屏幕
高压锅_1220
·
2023-07-14 17:57
selenium
爬虫
python
算法基础模板 快排、快选、归并、二分、
离散化
、区间合并、链表、图搜索、最短路等
模板快速排序快速选择归并排序二分
离散化
区间合并单链表栈STL栈队列单调队列并查集DFS邻接表DFS遍历图BFS遍历图朴素Dijkstra堆优化Dijkstra文件读写C读写C++读写快速幂进制转换快速排序
之墨_
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2023-07-14 09:39
算法
数据结构
笔记
算法
链表
图搜索算法
算法竞赛备赛之经典基础算法训练提升,暑期集训营培训
.排序1.1.快速排序1.2.归并排序2.二分2.1.整数2.2.浮点数3.高精度3.1.高精度加法3.2.高精度减法3.3.高精度乘法3.4.高精度除法4.前缀和5.差分6.双指针算法7.位运算8.
离散化
Williamtym
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2023-07-14 02:46
2023暑期算法集训
排序算法
算法
数据结构
c++
贪心算法
DTFT、DFS、DFT和FFT的关系 离散数字信号处理 数字角频率和模拟角频率
首先是DTFT:(1)DTFT是对时域的采样,进行DTFT之后时域的信号就变成
离散化
的了,时域的
离散化
造成频域的周期延拓,而时域的非周期对应于频域的连续(很多人可能无法理解这句话,其实这句话没什么理解的
治治来啦
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2023-07-13 18:48
信号处理
数字信号处理
在标准Z变换下,连续系统的
离散化
计算方法
在标准Z变换下,线性定常连续系统的
离散化
计算方法1.连续系统形式2.极点代换3.等效离散系统4.计算举例*本文只介绍计算方法,并不涉及计算原理。
高能阿博特
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2023-06-23 19:52
算法
控制理论
算法
状态转移矩阵计算方法及其
离散化
转换(含举例)
状态转移矩阵计算方法及其
离散化
转换1.何为状态转移矩阵2.状态转移矩阵计算举例3.离散系统的状态方程4.离散系统的状态方程计算举例1.何为状态转移矩阵一般地,对于一个线性定常系统,可以写成如下的柯西标准型形式
高能阿博特
·
2023-06-23 19:21
算法
控制理论
矩阵
线性代数
算法
为什么要进行数据分箱?(转)
一般在建立分类模型时,需要对连续变量
离散化
,特征
离散化
后,模型会更稳定,降低了模型过拟合的风险。比如在建立申请评分卡模型时用logsitic作为基模型就需要对连续变量进行
离散化
,
离散化
通常采用分箱法。
孙虾米
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2023-06-23 16:37
Python 做数据分组的8个最
常用技巧
pandas的groupby是数据处理中一个非常强大的功能。虽然很多同学已已经非常熟悉了,但有些小技巧还是要和大家普及一下的。为了给大家演示,我们采用一个公开的数据集进行说明。importpandasaspdiris=pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/mwaskom/seaborn-data/master/iris.csv')随机采样5条
Python数据挖掘
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2023-06-23 16:26
python
python
开发语言
二维声波传播方程的有限差分模拟
离散化
的二维声波方程matlab示例x,z向共201个节点,节点间隔h=8m,时间采样点位400,采样间隔为0.001s。假设声音传播
DSPSTACK.COM 算法社区
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2023-06-23 11:53
信号处理
数学建模
matlab
开发语言
【Python 基础篇】Python 文件操作
本篇博客将介绍Python中文件操作的基本知识和
常用技巧
,助您更好地掌握文
繁依Fanyi
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2023-06-23 11:04
Python
从入门到精通系列教程
python
开发语言
数学建模
3.2.5 二维坐标
离散化
离散化
针对于:点的个数很少,但数据范围很大的情况。比如本题给出了1e6的数据范围,如果以“桶”的思想以数组计数,那么,第一二维数组没办法开那么大,第二如果用别的容器实现,因为过于稀疏,十分浪费空间。
TriAzure
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2023-06-23 10:57
挑战程序设计竞赛
11.3XUZHOU
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