常用技巧——离散化第15页

数据预处理1：分类特征编码

背景音乐：WeDon'tTalkAnymore很多时候，在我们拿到的数据集里，特征不都是连续的值，而是由某些离散化取值的数据组成。

章光辉_数据·2023-04-07 15:48

Selenium常用技巧（升级版）

前言都是个人踩坑经验哦，用到了辛苦关注下！1.浏览器出现新的页面点击新建等按钮时，浏览器自动弹出了一个新页面，并显示新页面。接下来需要在新页面上继续自动化操作。需要调用：driver.switch_to.window(driver.current_window_handle)来切换window，否则还是在原来的网页继续搜索元素。2.下拉选框的选择如果审查元素发现该控件的标签是Select类型：//

LeepengX·2023-04-07 06:40

树状数组求逆序对

特殊的离散化处理特殊的离散化处理特殊的离散化处理按照给定数组的大小关系求出它的索引数组即索引数组中的val值是原数组第key大的数字所在的下标#include#include#includeusingnamespacestd

向夕阳Salute·2023-04-07 05:02

蓝桥杯万字攻略：算法模板大放送！-c++

文章目录前言主要内容由数据范围反推算法复杂度以及算法内容基础算法快速排序算法模板归并排序算法模板整数二分算法模板浮点数二分算法模板高精度加法高精度减法高精度乘低精度高精度除以低精度一维前缀和二维前缀和一维差分二维差分位运算双指针算法离散化区间合并数据结构单链表双链表栈队列单调栈单调队列

编程启航·2023-04-07 02:25

2021年蓝桥杯Python常见考点【持续更新ing】

目录一、常用技巧（一）输入输出1、一行输入数值2、多行输入（二）列表1、存储多行，用""""""2、从多行数字，转变为二维列表3、怎样将以下列表转化为整数？

Lucky小小吴·2023-04-07 02:54

初识线段树

而未优化的空间复杂度为2N，实际应用时一般还要开4N的数组以免越界，因此有时需要离散化让空间压缩。题目一：现在有100000个正整数，编号从1到100000。现给定一个区间[L,R]。求得区间L

Hayaizo·2023-04-06 11:26

(转)逻辑回归中常用的概念： WOE、IV详解

要对一个变量进行WOE编码，需要首先把这个变量进行分组处理/离散化处理（等宽切割，等高切割，或者利

达微·2023-04-06 06:11

8.14 类模板--pair基本操作与应用

目录一、类模板二、pair2.1pair与自定义的struct2.2pair的基本操作2.3pair应用2.3.1pair实现离散化2.3.2Dijkstra2.3.2pair与map一、类模板类模板（

狮院的万事通小姐·2023-04-06 02:23

我的PID学习历程---PID位置式和增量式

KP，KI，KD三个参数的作用三、PID算法的离散化1、什么是位置式PID？2、位置式PID实现3、什么是增量式PID？

藕粉-·2023-04-05 10:02

Octave常用技巧

初始化技巧octave:28>zeros(3)#初始化一个3x3方阵ans=000000000octave:29>zeros(3,4)#初始化一个3x4matrixans=000000000000octave:30>zeros(3,1)#初始化一个3维的vectorans=000octave:31>rand(2,3)#初始化一个随机数的2x3matrixans=0.953620.176990.34

geekpy·2023-04-05 10:43

【推荐算法】CTR中embedding层的学习和训练

对连续值的处理方式是把所有的连续值输入到一个神经网络，然后通过神经网络把它压缩到一个embedding维度大小的一个向量上，然后将Embedding和其他离散特征EmbeddingConcat起来，再做后面根据它的模型去做不同的计算；同时离散化

山顶夕景·2023-04-05 00:27

【算法基础】(一)基础算法 --- 离散化

✨个人主页：bitme✨当前专栏：算法基础专栏简介：该专栏主要更新一些基础算法题，有参加蓝桥杯等算法题竞赛或者正在刷题的铁汁们可以关注一下，互相监督打卡学习区间和假定有一个无限长的数轴，数轴上每个坐标上的数都是0。现在，我们首先进行n次操作，每次操作将某一位置x上的数加c。接下来，进行m次询问，每个询问包含两个整数l和r，你需要求出在区间[l,r]之间的所有数的和。输入格式：第一行包含两个整数n和

bit me·2023-04-04 22:28

最热网友收藏：计算机科学经典论文(2007年第8周)

2007年第8周最热网友收藏计算机科学经典论文(21)，共58人收藏，hleadery首先收藏我来做个好人吧，40种网站设计常用技巧(19)，共715人收藏，wuzeng2002首先收藏【转】C语言吧·

zdg·2023-04-04 20:01

离散化介绍

一、前言离散化是程序设计中一个常用的技巧，它可以有效的降低时间复杂度。其基本思想就是在众多可能的情况中，只考虑需要用的值。离散化可以改进一个低效的算法，甚至实现根本不可能实现的算法。

笑看江湖路6·2023-04-04 07:57

题解，java(6)

E-Mayor'sposters线段树引入：离散化将l,r储存在一个数组，排序去重，以l,r为导引在数组寻找值的位置，也就是映射思路：线段树+离散化离散化时需要进行Hash[cnt++]=e[i].ri

炒饭加蛋挞·2023-04-03 20:48

数据挖掘(2.4)--数据归约和变换

目录1.数据归约1.1数据立方体聚合1.2特征选择1.3数据压缩1.4其他数据归约方法回归分析直方图聚类简单随机采样（SAS）2.数据离散化2.1基于信息增益的离散化2.2基于卡方检验的离散化2.3基于自然分区的离散化

码银·2023-04-02 17:17

【SpringBoot应用篇】SpringBoot 业务代码中常用技巧

【SpringBoot应用篇】SpringBoot业务代码中常用技巧自定义拦截器自定义过滤器过滤器和拦截器的区别文件上传虚拟路径设置问题yml配置访问路径设置虚拟路径，访问绝对路径下资源controller

喜羊羊sk·2023-04-02 06:14

算法竞赛进阶指南基本算法 0x05 排序

离散化可以把a数组排序并去掉重复的值，得到有序数组b，在b数组的下标i与数值b[i]之间建立映射关系；若要查询整数a[j](j≤nj\leqnj≤n)被哪个1～m之间的整数代替，只需在b数组中二分查找a

5pace·2023-04-01 21:43

数据分析的核心算法有哪些？

整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题4、图论算法5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法7、网格算法和穷举法8、一些连续离散化方法

偶数科技·2023-04-01 19:50

油漆面积 (扫描线：线段树魔改(非离散化))

ACwing:1228.油漆面积扫描线：对于扫描线，我们可以将线段树改进成真的线段树，进行操作，这样即可避免离散化，还可以避免在找区间的时候找到单点，这样就会很容易了，所以我们可以对线段树进行一波改进例如数据

_YangZiJiang_·2023-04-01 15:38

蓝桥杯油漆面积（线段树+扫描线）

intx,y1,y2;intk;//边的权值，左边为+1右边为-1}seg[N*2];//线段数量是矩形的2倍boolcmp(segmenta,segmentb){returna.xys;//y轴坐标离散化

林十六要努力·2023-04-01 14:32

python代码100个常用技巧_Python 常用代码【100 例】

一、Python基础62例1、十转二将十进制转换为二进制：>>>bin(10)'0b1010'2、十转八十进制转换为八进制：>>>oct(9)'0o11'3、十转十六十进制转换为十六进制：>>>hex(15)'0xf'4、字符串转字节字符串转换为字节类型>>>s="apple">>>bytes(s,encoding='utf-8')b'apple'5、转为字符串字符类型、数值型等转换为字符串类型>

米喜·2023-04-01 14:17

即将崩溃时，如何为自己赢得平复情绪的时间-拆书

【主题】：幸福人生·即将崩溃时，如何为自己赢得平复情绪的时间【片段来源】：《沟通力》P.45【R：原文片段】[片段来源]：我们可以采用一些常用技巧来赢得时间。

康乃娟·2023-04-01 01:16

常用算法模板——汇总

排序快速排序算法模板归并排序算法模板1.2二分整数二分算法模板浮点数二分算法模板1.3高精度高精度加法高精度减法高精度乘低精度高精度除以低精度1.4前缀和与差分一维前缀和二维前缀和一维差分二维差分1.5双指针算法1.6位运算1.7离散化

Jm呀·2023-03-31 14:15

python爬虫

hadkfalifexxIxxfasdjifja134xxlovexx23345sdfxxyouxx8dfse解密：Iloveyou解密方法：找规律xx需要的内容xx常用符号：点号，星号，问号与括号常用方法：findall，search，sub常用技巧

差点儿90后·2023-03-31 05:18

变分系列 Deep Variational Instance Segmentation 论文阅读笔记

乄洛尘·2023-03-31 04:22

图片处理-opencv-13.图像量化处理

图像量化处理图像通常是自然界景物的客观反映，并以照片形式或视频记录的介质连续保存，获取图像的目标是从感知的数据中产生数字图像，因此需要把连续的图像数据离散化，转换为数字化图像，其工作主要包括两方面——量化和采样

lk311·2023-03-31 00:28

【刷题】算法基础刷题清单

目录一、基础算法1、排序2、二分查找3、高精度4、前缀和与差分5、双指针算法6、位运算7、离散化8、区间合并9、RMQ二、动态规划1、线性DP2、背包问题3、状态机模型4、状态压缩DP5、区间DP6、树形

seth25·2023-03-30 23:32

《高分读书法》介绍预测下文的4个常用技巧

①具体案例。就像在本书的前文所讲述的，在介绍了某个抽象概念后，作者一般会紧接着给出具体例子。作者想表达的“鱼骨”或许不易被读者理解，所以才准备了让读者读起来更轻松的“鱼肉”，这是为了补充说明“鱼骨”的。②比较。这是什么技巧呢？就是先给出某个观点，然后再给出和该观点形成鲜明对比的内容，让读者参照着一起阅读。所谓的“比较”，就是在介绍某个概念或提出某个观点后，给出相反的案例，让读者自行比较。但需要注意

雨橙suri·2023-03-30 17:32

Python数据分析-数据预处理

Miracle Fan·2023-03-30 10:15

Pandas第三部分Day5练习题

（6）数据离散化，按照价格将酒店分为3个等级,0-5

听风倾雨·2023-03-30 10:05

学习如何在C4D中烘培法线贴图！！

3D游戏常用技巧NormalMapping

左手青春右手年华_3771·2023-03-30 01:00

【基础算法】1-8：离散化与区间合并

离散化与区间合并OVERVIEW离散化与区间合并1.离散化模板2.离散化练习（1）AcWing802.区间和（2）Unique函数实现：3.区间合并模板4.区间合并练习（1）AcWing803.区间合并

hello world 999·2023-03-29 22:04

Pandas分箱离散化方法：qcut()和cut()的用法

1.qcut()方法qcut()函数中的参数主要包括以下几个：参数名作用X只接收1维矩阵或Series.q整数或list-likeof整型。当q为整数时，代表分箱数。labels接收array型或False型数据，默认取值为None.这个参数需要和retbins参数一起使用。当labels=False时，只返回分箱的索引。当labels为array时，其长度要和bins的个数相等。retbins布

Sun_Sherry·2023-03-29 19:35

python中cut函数_pandas.cut函数说明

1，功能:将数据进行离散化pandas.cut(x,bins,right=True,labels=None,retbins=False,precision=3,include_lowest=False)

weixin_39578674·2023-03-29 19:16

pandas cut函数

将数据进行离散化、将连续变量进行分段汇总pd.cut(x,bins,right=True,labels=None,retbins=False,precision=3,include_lowest=False

sxjjxc·2023-03-29 19:07

利用matlab：非线性微分方程离散化转差分方程（附代码）

关键字：机理模型、泰勒展开、传递函数、Z变换、连续系统离散化1.选定CFR(ContinuousFermentationReactor)的机理模型作为实例对象为生物浓度，作为输出；为稀释率，作为输入。

该_大白·2023-03-29 17:39

升级篇：超详细ChatGPT(GPT 4.0)论文润色指南+最全提示词——持续更新

以下方法仅是个人在实际使用中的常用技巧，可灵

江鸟1998·2023-03-29 01:30

特征处理总结

目录1.特征类别2.数值特征2.1稠密向量2.1数据离散化2.1.1等距分桶2.1.2等频分桶3.类别特征3.1单值类别特征3.1.1one-hot编码3.1.2标签编码LabelEncoder3.2多值类别特征

识醉沉香·2023-03-28 20:19

python 算法题常用技巧

title:python蓝桥杯技巧date:2020-02-0815:36:08categories:算法tags:[奇淫异巧,python]排序（自定义类）1.cmp函数第一种方法我们还是以重写cmp或lambda表达式的形式，和Python2很类似注意，此方法用sorted是不能成功排序的importfunctoolsclassNode:def__init__(self,ch,l,idd):s

pxlsdz·2023-03-28 10:12

OpenCV图像模糊：高斯滤波、双边滤波

一种是离散化窗口滑窗卷积，另一种方法是通过傅里叶变化。离散化窗口划船卷积时主要利用的是高斯核，高斯核的大小为奇数，因为高斯卷积会在其覆盖区域的中心输出结果。

℉AVE·2023-03-27 09:21

【数据分析与挖掘】数据预处理

目录概述一、数据清洗1.1缺失值处理1.1.1拉格朗日插值法1.1.2牛顿插值法1.2异常值处理二、数据集成2.1实体识别2.2冗余属性识别三、数据变换3.1简单函数变换3.2规范化3.3连续属性离散化

mossloo·2023-03-27 09:18

一般哈希思想与模板代码

与离散化思想类似，当我们要对若干复杂信息进行统计时，可以用Hash函数把这些复杂信息映射到一个容易维护的值域内。因为值域变简单、范围变小有可能造成两个不同的

Alkali！·2023-03-27 08:44

线段树---初体验

以后有时间再更深入了解下;总体感悟:线段树解决问题像是dp思想的一种延伸,用更高效的数据结构存储中间结果,便于更新和查询;情况一:区间更新,区间查询题:####850.矩形面积II/***采用从底向上线性扫描;*线性扫描+离散化

桂老七·2023-03-26 02:34

【数据分析】数据预处理—最小-最大规范化、z-score规范化、小数定标规范化

z-score规范化小数定标规范化小结数据预处理数据变换数据变换的目的是将数据转换成适合分析建模的形式前提条件：尽量不改变原始数据的规律数据规范化最小-最大规范化z-score规范化小数定标规范化数据离散化非监督离散化监督离散化数据规范化数据规范化目的

之墨_·2023-03-24 19:27

【数据分析】数据预处理—数据离散化、信息熵

【数据分析】数据预处理—数据离散化数据离散化非监督离散化有监督离散化信息熵熵与数据离散化基于熵的离散化数据离散化数据离散化连续数据过于细致，数据之间的关系难以分析划分为离散化的区间，发现数据之间的关联，