常用技巧——离散化第16页

软件行业的最后十年【ChatGPT】

预测被离散化为5个阶段，总体轨迹趋向于完全接管。但首先，一个简短的前言。推荐：用NSDT场景设计器快速搭建3D场景。

新缸中之脑·2023-03-20 13:22

（1）sparkstreaming结合sparksql读取socket实时数据流

SparkStreaming是构建在SparkCore的RDD基础之上的，与此同时SparkStreaming引入了一个新的概念：DStream（DiscretizedStream，离散化数据流)，表示连续不断的数据流

NBI大数据可视化分析·2023-03-18 15:01

数据挖掘2.3——数据预处理知识点整理

数据挖掘2.3——数据预处理知识点整理1.数据质量2.数据预处理方法2.1数据清洗2.2数据集成1.模式集成2.实体识别问题3.数据冲突检测2.3数据规约1.降维2.降数据3.数据压缩2.4数据转换和离散化

是Yu欸·2023-03-18 07:13

数据挖掘实战—餐饮行业的数据挖掘之数据预处理

牛顿差值法2.异常值的处理二、数据集成1.实体识别2.冗余属性识别3.数据变换3.1简单函数变换3.2规范化3.2.1最小-最大规范化3.2.2零-均值规范化（标准化）3.2.3小数定标规范化3.3连续属性离散化

哎呦-_-不错·2023-03-18 07:41

【建议收藏】机器学习数据预处理（三）——数据分桶及数据标准化（内附代码）

数据分桶️数据分桶的原因离散化连续特征，例如将不同年龄段的人分成不同的类别。是否使用特征离散化，其实是使用“海量离散特征+简单模型”，还是“少量连续特征+复杂模型”的问题。

生鱼同学·2023-03-18 07:39

数据挖掘04-不同数据类型的特征处理

数据挖掘04-不同数据类型的特征处理一、特征与目标的概念二、数值型特征处理2.1归一化2.2离散化2.3.1离散化的两种方式2.3.2两种方式对比2.3特征缩放2.4特征标准化三、类别型特征处理3.1标签编码

SeafyLiang·2023-03-18 07:00

JavaScript 常用技巧

1、过滤唯一值Set对象类型是在ES6中引入的，配合展开操作...一起，我们可以使用它来创建一个新数组，该数组只有唯一的值。constarray=[1,1,2,3,5,5,1];constuniqueArray=[...newSet(array)];console.log(uniqueArray);//Result:[1,2,3,5]在ES6之前，隔离惟一值将涉及比这多得多的代码。此技巧适用于包含

我有一个小小小小的梦想啊·2023-03-17 21:33

【算法模板】离散化

目录一、模板二、例题三、代码一、模板有许多数分布在数轴上，数的取值范围很广，但是这些数的个数相对来说不是很多，要求对数轴上某个区间上的数进行求和等操作，可使用离散化模版，将数值映射到下标。

鲑鱼弥勒·2023-03-17 20:01

KNN的核心算法kd-tree和ball-tree

分类模型和回归模型本质一样，分类模型是将回归模型的输出离散化。一般来讲：回归问题是对真实值的定量逼近预测，通

吴智深·2023-03-17 05:18

哈希学习

学长让我做这个东西，简单查了一下第一步：先对原空间的样本进行降维,得到1个低维空间的实数向量表示第二步：对得到的实数向量进行量化(即离散化)得到二进制哈希码，可以对每一维二分或者四分然后这两步结合在一起通过机器学习的方法来计算看起来也许不是很难

lby2013·2023-03-16 22:34

【数据挖掘】数据变换与离散化讲解与实战（超详细附源码）

数据离散化是一种数据变换的形式一、数据变换的策略1.光滑数据光滑用于去掉数据中的噪声。

showswoller·2023-03-16 20:07

困惑年轮：03猛男当道

商百琢磨着猛男的格斗技巧，那就是自己童年和自己玩伴润哥练习摔跤的常用技巧。商百记得那时，一窝人总爱在一起摔跤，也总有大孩子喜欢让润哥和自己一起上。

花猪斑狗·2023-03-16 18:27

《学会写作》读书笔记3⃣️4⃣️～如何写出使人产生共鸣的金句

1.金句的四个标准(1)短小精练，一般是一两句话(2)朗朗上口，读起来节奏感比较好(3)多为观点型句子，启发感强，引人共鸣(4)一般和文章核心立意相关2.写金句的四个常用技巧(1)重复：句式重复、用词重复

郭小艳Wendy·2023-03-16 11:44

谈谈 WOE和IV

要对一个变量进行WOE编码，需要首先把这个变量进行分组处理（也叫离散化、分箱等等，说的都是一个意思）。

Bigvan·2023-03-16 07:26

PHP操作Redis常用技巧总结

一、Redis连接与认证1//连接参数：ip、端口、连接超时时间，连接成功返回true，否则返回false2$ret=$redis->connect('127.0.0.1',6379,30);3//密码认证：成功返回true，否则返回false4$ret=$redis->auth('123456');二、String操作//设置键值：成功返回true，否则返回false$redis->set('m

执笔轻叹_·2023-03-15 11:22

python如何求解微分方程_用Python数值求解偏微分方程

数值求解微分方程的基本思路是先把时间和空间离散化，然后将微分化为差分，建立递推关系，然后利用计算机强

weixin_39953481·2023-03-15 08:26

【Python偏微分方程】

数值求解PDE的大多数技术都基于将PDE问题中的每个因变量离散化的思想，从而将微分问题变换为代数形式。将PDE转化为代数

2345VOR·2023-03-15 08:53

数据分析之Pandas（2）

Pandas3.3Pandas进阶3.3.1数据重塑和轴向旋转（1）层次化索引Series的层次化索引DataFrame的层次化索引层次化——电影数据示列（2）数据旋转3.3.2数据分组、分组运算3.3.3离散化处理

Maverick_曲流觞·2023-03-15 08:41

粒子群优化算法(PSO)之基于离散化的特征选择(FS)（一）

前言：在机器学习中，离散化(Discretization)和特征选择(FeatureSelection,FS)是预处理数据的重要技术，提高了算法在高维数据上的性能。

人工智能遇见磐创·2023-03-14 14:43

Git, GitHub初学者使用指南

前言本文是给Git、GitHub初学者提供的入门教程，将简单讲述Git、GitHub的使用方法和常用技巧。

Web Boy·2023-03-14 13:24

MATLAB实现正弦频谱分析学习笔记

正弦信号的傅里叶变换是两个关于虚轴对称的冲击信号，我们此处选用MATLAB作图，进行计算时要将信号进行离散化然后再使用MATLAB自带的计算式进行计算。

*pan·2023-03-14 07:20

手写防抖节流

文章目录手写前端常用技巧-防抖节流防抖节流1.首节流2.尾节流3.首尾节流总结手写前端常用技巧-防抖节流防抖：当持续触发事件时，一定时间内没有再触发事件，才会在一段时间之后触发事件处理函数。

一腔诗意醉了酒·2023-03-13 21:14

Vivado常用编程方法

Vivado常用技巧1如何提升Vivado编译速度2调用一个IP核后，如何对m_axis_data_tdata截位得到所需数据3IP核如何看实部和虚部对应的bit位4vivado如何学习某个语句的用法5

ML__LM·2023-03-13 19:03

《我爱偷窥：为何我们爱上自我暴露和窥视他人》

这是一篇简单的读书笔记：《我爱偷窥：为何我们爱上自我暴露和窥视他人》重在阐述了窥探文化的起源与发展，通过大量举例说明了窥探现象，并指出这种文化现象的产生是由于现实生活中社群的离散化与人类对群体认同感和存在感的追求

alegria_小记小事·2023-03-13 12:28

mysql 数据库常用技巧

mysql数据库常用技巧1.关于备份数据库register数据库中有user表和logs表备份整个数据库mysqldump-uroot-pregister>register.sql//备份register

削个椰子皮给个梨·2023-03-12 13:33

基于FPGA实现正弦插值算法

对于上图中的原始信号x(t)，使用ADC对信号进行采样，即实现了时域信号的离散化，得到x[k]。根据时域与频域之间的映射关系：时域的离散化对应着频域的周期化，即x[k]的频域响应为。

希言自然也·2023-03-11 20:13

如何写出让人产生共鸣的金句

写金句的四个常用技巧第一，重复具体的做法是：在前后两句话中，出现相同的词或句式，较常见的是重复动词。例句～你领导一次抗议，而我领导一个国家。

老李大李和小李·2023-03-09 23:20

笔记|数据分析之pandas基础----数据清理

数据清理合并数据集离散化和面元划分为了方便分析，连续数据常常被离散化或拆分为“面元”，可以看下面的例子：ages=[20,22,25,27,21,23,37,31,61,55,29]可以看到上面这组表示年龄的数据非常的杂乱无序

loannes·2023-03-09 05:47

python中savgol_filter的详细解释

对它进行离散化处理后后，Ｓ-Ｇ滤波其实

Dream_Bri·2023-02-24 04:38

Node.js项目总结及常用技巧

一、模块化模块化做为一种现代化的设计方法，这个概念最早起源于生产制造行业。如今这个概念已经被各行各业来衍生应用，在软件开发中也大量的采用了模块化思想。所谓的模块化思想，将一个大程序按照功能划分为若干个小的模块，每个小程序模块完成一个特定的功能，所有的模块按某种方法组装起来，成为一个整体，完成整个系统所要求功能的程序设计方法。(一)、为什么需要模块化模块化可以使你的代码低耦合，功能模块直接不相互影响

旧味清欢|·2023-02-23 06:14

Web测试、APP测试常用技巧（错过你一定会后悔）

目录1.web元素定位七种方式2.app元素定位3种方式3.adb常用命令4.键盘操作常用函数5.鼠标操作常用函数6.apppium：7.fixture1.web元素定位七种方式优先使用的6种find_element_by_id(返回一个元素)find_element(s)_by_class_name(根据类名获取元素列表)find_element(s)_by_name(根据标签的name属性值返

软件测试老莫·2023-02-22 21:29

干货|app自动化之如何参数化用例

参数化是自动化测试的一种常用技巧，可以将测试代码中的某些输入使用参数来代替。

·2023-02-22 15:37

Linux c编程之常用技巧

二、常用技巧2.1if变量条件的写法main.c：#includeintmain(intargc,char*argv[]){inta=

浪游东戴河·2023-02-21 12:41

《Python数据分析与挖掘实战》第8章——中医证型关联规则挖掘（Apriori关联）

2数据预处理2.1数据变换2.1.1数据离散化datafile='data.xls'resultfil

curd_boy·2023-02-20 07:26

《Python数据分析与挖掘实战》第8章——Apriori关联规则

2数据预处理2.1数据变换2.1.1数据离散化datafile='data.xls'resultfil

江流静一·2023-02-20 07:25

c语言将彩色图像放大时放大后的图像rgb离散化了,怎么办,数字图像处理实验讲义解析.doc...

《数字图像处理》实验讲义目录实验一数字图像的基本操作1实验二图像的灰度变换增强8实验三图像的几何变换与代数运算12实验一数字图像的基本操作一、实验目的初步了解MATLAB语言的基本用法，掌握MATLAB语言中图像数据与信息的读写方法；掌握在MATLAB中绘制灰度直方图的方法；熟悉在MATLAB中对图像的类型、图像文件的格式进行转换的方法.二、实验原理MATLAB是集数值计算，符号运算及图形处理等强

陈健坤·2023-02-20 07:20

Django系列 3：ORM 常用技巧详解

1：查询集的原生SQL注意：像values,values_list的查询集没有query属性queryset=Event.objects.all()print(queryset.query)2：OR查询fromdjango.db.modelsimportQ第一种：queryset_1|queryset_2第二种：filter(Q()|Q()3：AND查询fromdjango.db.modelsim

dingxutao·2023-02-18 03:07

数据预处理及特征提取

1）删除法（2）插补法2.异常值处理（1）简单统计量分析（2）3δ准则（3）箱型图分析3一致性分析二、数据预处理中的转换方法1、数据变换2.数据变换方法（1）简单函数变换（2）数据归一化（3）连续数据离散化

HMhmumlee·2023-02-17 16:40

R语言GD包基于栅格图像实现地理探测器与连续参数的自动离散化

本文介绍基于R语言中的GD包，依据栅格影像数据，实现自变量最优离散化方法选取与执行，并进行地理探测器（Geodetector）操作的方法。

疯狂学习GIS·2023-02-17 07:08

R语言GD包地理探测器分析时报错、得不到结果等情况的解决方案

本文介绍在利用R语言的GD包，实现自变量最优离散化方法选取与执行、地理探测器（Geodetector）操作时，出现各类报错信息、长时间得不到结果等情况的解决方案。

疯狂学习GIS·2023-02-17 07:48

前端开发这次几个非常经典的常用技巧，学会了之后事半功倍

对于一个刚入前端的新手来说，在前端开发过程中会遇到各种各样的麻烦和坑，这样很多时候回让开发者的信息受到打击，作为一个稍微好一点的前端菜鸟来说，今天就给刚入前端的新手们分享一些比较实用的开发技巧，让之少走一些弯路。1.如何知道iframe下载完成做数据分析，一共分几步？定时器轮询监听readyState的状态，如果是complete或者interactive说明文件加载完成。letiframe=do

学掌门·2023-02-17 02:45

Spark之Spark Streaming原理

SparkStreaming使用离散化流作为抽象表示，叫做DStream。DStre

没才艺的华哥·2023-02-06 13:45

【机器学习】Pandas的基本使用

运算算术运算逻辑运算统计运算自定义运算Pandas绘图Pandas.DataFrame.plotPandas.Series.plot文件读取与存储读写CSV格式文件读写JSON格式文件高级处理缺失值处理数据离散化合并交叉表与透视表分组与聚合

X_trans·2023-02-06 11:52

基于R语言的假设检验（二）

其核心思想包含两步，其一是将总体中的样本数据离散化（原本为离散数据

Sim1480·2023-02-05 14:26

《机器学习算法竞赛实战》整理 | 四、特征工程

缺失值处理（1）区分缺失值（2）处理方法4.1.1异常值处理（1）寻找异常值（2）处理异常值（3）优化内存4.2特征变换4.2.1连续变量无量纲化4.2.2连续变量数据变换（1）log变换（2）连续变量离散化

飞行模式yu·2023-02-05 07:22

第二章第四节(上) 轻决策与重决策

上一节的动态规划只是一个粗解，是将空间离散化后取点得路径，是离散化之后的最优解，但实际上空间是连续的，不能强行离散化，这样得到的解是次最优解二次规划：在连续空间中找最优解（但要求搜索空间/解空间是凸空间

zheshui1823·2023-02-04 23:08

Axure的这些实用技巧，你都知道吗？

为避免他人也有同样的问题，对Axure常用技巧做总结如下：（1）点击某些按钮，或者鼠标悬浮时，显示某些隐藏的元件，元件被覆盖，这是因为元件层级太低，显示元件的用例注意

这是柒柒·2023-02-04 17:08

决策树分箱-特征工程之数据离散化处理-基于python实现

一、简介离散化是通过创建一组跨越变量值范围的连续区间将连续变量转换为离散变量的过程。

python机器学习建模·2023-02-04 09:48

使用卡方分箱进行数据离散化-python实现

搞懂了离散化优点即可找到答案。离散化（Discretization）：将定量数据转化为定性数据的过程。一些数据挖掘算法只接受分类属性（LVF、FINCO、朴素贝叶斯）。