常用技巧——离散化第17页

论文阅读Unraveling traveler mobility patterns and predicting user behavior in the Shenzhen metro system

对于出行者的出行时空特性，需要进行离散化表达，因为entropy的计算需要离散的值。对于出行者的空间特性，

WenbinYao&YouweiHu·2023-02-03 23:58

VSCode常用技巧汇总（持续更新）

工欲善其事必先利其器，本文整理出VSCode常用技巧，帮助大家温故知新，提高开发效率。注：本文主要介绍Windows系统下VSCode使用技巧，欢迎大家补充修正。

~AlwaysYoung~·2023-02-03 22:15

线段树讲解

线段树详解本节内容待补充线段树区间更新+离散化同样的题目类型可参见POJ-2528题目描述数轴上的游戏Descriptionn个人依次（有先后顺序）在数轴上进行标记，每个人可以选取数轴上的一组连续的离散点

AlanLiu6·2023-02-03 20:54

matlab快速入门案例及常用技巧 | 《matlab数学建模方法与实践（第三版）》学习笔记

目录快速入门案例：解决流程：具体实现：一、获取数据二、数据探索和建模三、分享结果常用技巧一、常用标点功能二、常用操作指令三、指令编辑操作键四、matlab数据类型五、开发模式总结附件快速入门案例：已知股票的交易数据

深海深夜深·2023-02-03 08:41

《MATLAB数学建模方法与实践（第三版）》学习笔记——第二章 MATLAB数学建模快速入门

目录2.1.3快速入门案例2.2matlab常用技巧2.3matlab开发模式第二章所用数据2.1.3快速入门案例最好的学习方式是基于项目学习(ProjectBasedLearning,PBL)，这让学习的目标更具体

临江仙儿_·2023-02-03 08:27

一、特征工程

特征离散化（分桶）加非线性函数类别型特征One-Hot编码Multi-Hot编码高维组合特征的处理文本表示模型有哪些常见的文本表示模型？

bugmaker.·2023-02-03 07:21

分类和回归的区别

分类模型和回归模型本质一样，分类模型是将回归模型的输出离散化。举几个例子:1.LogisticRegression和LinearRegres

rocling·2023-02-02 17:06

React-Native常用技巧

JS语法1.js中!!用法js中!的用法是比较灵活的，它除了做逻辑运算常常会用！做类型判断，可以用！与上对象来求得一个布尔值，1.！可将变量转换成boolean类型，null、undefined和空字符串取反都为true，其余都为false。!null=true!undefined=true!''=true!100=false!'abc'=false2.！！常常用来做类型判断，在第一步!（变量）之

小青蛙的花·2023-02-02 14:47

树家族基础-决策树篇（基于spark）

（3）缺失值-C4.5算法不敏感目录1、数据质量要求maxBins=32表示离散化连续变量分区个数最大值2、原理解释（1）白话原理（2）场景

月笼纱lhz·2023-02-02 09:03

Python环境配置教程（超详细图文版）

主要内容为python环境配置教程，包括Anaconda，PyCharm，Jupyternotebook的安装与配置，及其常用技巧。教程以Windows系统为平台作演示，其他系统可能存在少许差异。

m0_67265464·2023-02-02 08:33

PID算法的C语言实现

系统稳定后输出值和设定值之间的差值，积分环节实际上就是偏差累积的过程，把累积的误差加到原来系统上以抵消系统造成的静差）微分环节：反映了偏差信号的变化规律，根据偏差信号的变化规律来进行超前调节，从而增加系统的快速性对上述公式进行离散化

哪怕隔著山水·2023-02-02 03:38

【算法竞赛学习】csoj：寒假第二场

时控制分隔符前言由于本人菜鸡，所以大多都是使用出题人的代码和思路如有侵权，麻烦联系up删帖，本贴仅作为笔记记录本篇大多是在吹水，技术方面可以直接看代码注释，思路在水文中，直接看代码也是可以看得懂的红包接龙题目链接这题一看就知道离散化

LenckCuak·2023-02-01 10:57

利用python对图像进行傅里叶变换_Python 实现图像快速傅里叶变换和离散余弦变换...

二维DFT的变换及逆变换公式如下：DFT尽管解决了频域离散化的问题，但运算量太大。从公式中可以看到

Miss.94364·2023-01-31 14:37

《机器学习》阅读笔记第四章

Contents1.建立决策树的基本流程[^1]2.选择划分属性的标准2.1信息增益2.2增益率2.3基尼指数3.剪枝3.1预剪枝3.2后剪枝4.连续与缺失值4.1连续值离散化4.2缺失值处理1.建立决策树的基本流程

Golden_Baozi·2023-01-31 07:43

matlab z变换离散化_离散傅里叶变换笔记

给定N个点的一维数组的离散傅里叶变换对由下面两式给出：离散傅里叶变换是将离散信号分解为多个离散三角函数，并能给出每个三角函数的幅值、频率、初相位.即找一批函数形如:来叠加出任意给定的离散信号.只要知道了,这个三角函数就完全知道了.下面用具体的程序说明这个两个公式的具体含义及用法，本文演示所用的编程语言为python3.首先导入一些必要的包，以及定义一个方波信号，并画出一段时间的图像:importn

weixin_39646628·2023-01-31 02:24

matlab 离散傅里叶变换_Python 实现图像快速傅里叶变换和离散余弦变换

二维DFT的变换及逆变换公式如下：DFT尽管解决了频域离散化的问题，但运算量太大。从公式中可以看到

weixin_39680208·2023-01-31 02:24

深度学习常用技巧之改变矩阵大小和归一化

1.改变矩阵的大小在深度学习中我们常用numpy模块中的np.shape和np.reshape来查询矩阵数组的形状或者重新定义矩阵的形状(需保证改变形状前后，数组的元素总个数相等)当我们用一个算法处理一幅图像时，我们需要将输入的矩阵的形状变为一个向量的形式(长x高x3,1)。换句话说就是，你需要将三维的矩阵展开为一维的向量形式。下面是将一幅图像变为一个向量的图示：在图像处理中，我们常用image2

毛毛真nice·2023-01-30 21:34

机器学习特征提取API总结

sklearn特征抽取APIsklearn.feature_extraction1.字典特征抽取应用DictVectorizer实现对字典数据类别特征进行数值化、离散化sklearn.feature_extraction.DictVectorizerDicVectorizer

往事随风beat·2023-01-30 12:45

详解3D点云在自动驾驶中的应用场景

3D点云的优点：点云表示保留了三维空间中原始的几何信息，不进行离散化。3D点云的缺点：数据

景联文科技·2023-01-30 11:15

移动端H5开发常用技巧

html篇常用的meta属性设置meta对于移动端的一些特殊属性，可根据需要自行设置//Android禁止屏幕旋转//全屏显示//UC应用模式，使用了application这种应用模式后，页面讲默认全屏，禁止长按菜单，禁止收拾，标准排版，以及强制图片显示。//QQ强制竖屏//QQ强制全屏//QQ应用模式电话号码识别在iOSSafari（其他浏览器和Android均不会）上会对那些看起来像是电话号码

蛮王不见刀·2023-01-29 16:24

使用excel的常用技巧

我们在使用excel时，经常是用来进行制作表格，整理数据等，谁叫excel那么好用呢？特别是工作的时候，对于excel的需要是非常明显的。但excel学起来也是比较麻烦的，特别是一大堆的函数公式，看着就犯困呐。当然啦，学习excel还是挺有必要的，特别是初入职场的小伙伴，和在校大学生等想要熟悉并掌握excel的。如果是excel小白，或者是想要深一步掌握Excel的小伙伴，我觉得更应该观看一下这篇

汉唐伊笑·2023-01-29 03:40

逆变器重复控制。采用simulink仿真嵌入C语言实现了逆变器重复控制模型的搭建

整个仿真全部离散化，采用离散解析器，主电路与控制部分以不同的步长运行，更加贴合实际。可以根据这个例子在simulink中编写自己的算法，然后直接把算法代码移植

「已注销」·2023-01-28 15:07

pandas 高级用法

,np.nan)2.再按NaN处理缺失值数据离散化分组自动分组new_sr=pd.qc

黑夜的眸·2023-01-28 03:35

数据挖掘——数据变换

数据变换：1、数据变换在数据分析中的角色：让不同渠道的数据统一到一个目标数据库中；2、数据变换所处环节：3、数据变换的方法：数据平滑：去除数据中的噪声，将连续数据离散化。

嚯嚯嚯嚯什么都不会·2023-01-27 14:13

第04课可靠信道编码

@author:Light@Date:2020/3/10.绪论计算机世界：离散的时间上：采样数值上：编码这样就把连续的数值将其离散化*信息熵1.传输差错原因：物理特性干扰、失真、衰减现象：0->1和1-

月light月·2023-01-27 13:17

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'reshape'解决办法

用kmeans方法对连续数据离散化的时候碰到一个错误将输入的excel数据存入DataFrame中，然后想拿出其中的一列转置后给kmeans的model用，但是转置的时候提示Series没有reshape

讲编程的高老师·2023-01-26 14:11

【NOI 2015】程序自动分析并查集与离散化处理

题目描述在实现程序自动分析的过程中,常常需要判定一些约束条件是否能被同时满足。考虑一个约束满足问题的简化版本：假设x1,x2,x3,…代表程序中出现的变量，给定n个形如xi=xj或xi≠xj的变量相等/不等的约束条件，请判定是否可以分别为每一个变量赋予恰当的值，使得上述所有约束条件同时被满足。例如，一个问题中的约束条件为：x1=x2，x2=x3，x3=x4，x1≠x4，这些约束条件显然是不可能同时

程序员白泽·2023-01-26 03:24

Python 基于直方图的梯度提升集成方法

通过将连续输入变量离散化（合并）为数百个唯一值，可以大大加快对添加到集合中的树的训练。实现此技术并在此变换下围绕输入变量定制训练算法的梯度增强合奏称为基于

Python中文社区·2023-01-25 11:26

snntorch：P2—【LIF神经元模型】手撕公式、代码实现与演示

神经元模型是现阶段脉冲神经网络的搭建与训练过程中使用最多的神经元模型，既保留了HH模型中关于生物神经元的核心思想，具有一定的仿生型，也兼顾了普通人工神经元计算效率高的特点，所以本文就LIF神经元展开说明，包括了生物启发的模型建立、公式推导、离散化递归表示以用于代码实现

小曹同学努力了吗·2023-01-22 17:24

高斯滤波学习笔记

在图像处理中，高斯滤波一般有两种实现方式，一是用离散化窗口滑窗卷积，另一种通过傅里叶变换。

奋进的大脑袋·2023-01-22 01:58

LaTex常用技巧6：矩阵编写总结

本文记录和总结了LaTex编写矩阵的一些要点，具体参考这位博主@半个冯博士的知乎文章如何用latex编写矩阵（包括各类复杂、大型矩阵）？无括号矩阵圆括号矩阵方括号矩阵大括号矩阵行列式范数分块矩阵竖实线竖虚线横实线横虚线其他要点横三点竖三点斜三点记录：无括号矩阵使用\begin{array}\end{array}\begin{array}{c}a&b\\c&d\end{array}abcd\begi

小林up·2023-01-19 10:35

AutoDis: 连续型特征embedding新方法

2.自动离散化，端到端训练。3.连续特征embedding具有唯一的表示。感兴趣的同学可以动手实践下，该文章已开源[1]。笔者认

张博208·2023-01-18 22:50

数据通信的基本原理与概念

主要的目的就是把模拟信号数字化（离散化）奈奎斯特（Nyquist）采样定理：采样的频率f应为：f>=2B或f=1/T>-2fmax。其中B为通信信道的带宽，T为采样周期，f

三千越甲可吞吴、·2023-01-18 10:07

python求差分_数值偏微分方程-差分法（Python）

计算机无法处理连续介质的无限多点，因此只能通过网格划分的方式，将带求解区域内连续分布的函数进行离散化，这样只用求解有限多的格点即可。同样地，在计算机里无法取极限求导数，只能通过离散化之后，用有限差商代

weixin_39889487·2023-01-18 09:24

Lazy Theta * : 任意角度路径规划及3D空间下的路径分析

//idm-lab.org/bib/abstracts/papers/aaai10b.pdf1.简介路径规划是与机器人技术和视频游戏紧密相关的技术，它通常由两个核心问题构成：抽象图数据：将连续地形信息离散化为图数据路线生成

栗子大人·2023-01-17 18:07

Theta*: 连续环境下平滑的任意角度的路径规划

路径规划通常可以分为两部分：简化一个连续的环境为一个离散化的图，并且通过搜索这个图来得到一

CloudJin·2023-01-17 18:59

打通链上链下，构建全链条可信价值生态—长安链预言机

常⻅的预⾔机有两类，⼀是依赖某⼀中⼼化信息源，⼆是将区块链外信息离散化后⽤经济激励和投票写⼊区块链。

长安链开源社区·2023-01-17 17:50

Python图像处理丨带你认识图像量化处理及局部马赛克特效

一.图像量化处理图像通常是自然界景物的客观反映，并以照片形式或视频记录的介质连续保存，获取图像的目标是从感知的数据中产生数字图像，因此需要把连续的图像数据离散化，转换为数字化图像，其工作主要包括两方面—

wadfdhsajd·2023-01-17 16:32

Audio-预训练模型（一）：概述

，FAIR的wav2vec系列工作（Wav2vec,Vq-wav2vec,DiscretBERT,Wav2vec2.0，Wav2vec-U）专注于语音识别任务，一步步将预训练模型从特征提取器发展到带有离散化模块的端到端的自监督训练模型

u013250861·2023-01-17 15:51

python ssd目标检测_SSD单次多框目标检测器

我们的方法，名为SSD，将边界框的输出空间离散化为一组默认框，该默认框在每个特征图位置有不同的宽高比和尺寸。

weixin_39612228·2023-01-16 08:26

金融风控04

当特征值都是离散型变量的时候这种方法才能用，如果是连续型变量，就需要将连续变量离散化之后才能用。而且实际当中，一般不太会有95%以上都取某个值的特征存在，所以这种方法虽然简单但是不太好用。

非畅6 1·2023-01-14 12:56

2021-10-11数据分析：练习

部分类型数据：可以按照字符串离散化的步骤，构造0数组，再赋值求和：#coding=utf-8importpandasaspdimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfile

桃子柚子小饼干·2023-01-14 10:34

计算机图形学-光栅化（三角形的离散化）

本专栏内容整理了GAMES101的计算机图形学课程的主要内容，作为我学习计算机图形学的一份复习备份或叫做笔记。内容中如有错误，或有其他建议，欢迎大家指出。附上GAMES101计算机图形学课程：GAMES101:现代计算机图形学入门正在上传…重新上传取消https://sites.cs.ucsb.edu/~lingqi/teaching/games101.html正在上传…重新上传取消https:/

苏剑涛@XM·2023-01-14 09:44

重磅推出离散傅里叶变换

但现实是，计算机不能无线密集地存储一段连续时间信号，也不能处理连续时间信号，因此必须将信号进行离散化，把连续时间信号离散化的手段是对其进行取样。而如何得到离散时间信号（简称离散信号）的傅里

振动信号研究所·2023-01-13 06:19

一文入门pid（二）：pid算法的代码实现

这就是pid离散化的位置式：下面给出代码展示，用了staer表示静态误差，也可以

不懂黑夜的猫·2023-01-12 14:18

【离散化】AcWing 802. 区间和

802.区间和文章目录题目描述输入格式：输出格式：数据范围输入样例输出样例方法：离散化解题思路代码复杂度分析：题目描述假定有一个无限长的数轴，数轴上每个坐标上的数都是0。

lele_ne·2023-01-11 20:33

Python数值计算

数值计算主要研究如何利用计算机更好的解决各种数学问题，包括连续系统离散化和离散形方程的求解，并考虑误差、收敛性和稳定性等问题。在科研过程中，我们需要使用大量使用数值计算来帮助研究的顺利进行，本文将重点

力语·2023-01-11 18:02

MachineLearning(9)-最大似然、最小KL散度、交叉熵损失函数三者的关系

离散化x的空间{xi}i=1n\{x_i\}_{i=1}^n{xi}i=1n,计算

小陈同学-陈百万·2023-01-11 16:02

DFT的计算、FFT的基础代码、FFT的横纵坐标问题(matlab)

在DTFT之后，将傅里叶变换的结果也进行离散化，就是DFT。DTFT（Discrete-timeFourierTransform）：离散时间傅里叶变换。

安星眠·2023-01-11 13:29

机器学习 - 数据预处理中的特征离散化方法

可供参考的三种特征离散化方法在数据分析中，我们认为在某个范围内取值过于密集的特征认为是取值”连续“的特征。出于某些需求经常需要将这些”连续特征进行离散化“。本文介绍三种比较实用的数据离散化方法。

jcLee95·2023-01-11 00:02

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常用技巧——离散化