常用技巧-记忆化搜索

makefile的常用技巧

echo打印ifeq(,$(findstrings,$(MAKEFLAGS)))XECHO=echoelseXECHO=:endif......@$(XECHO)Generating$@执行make显示打印，make-s不显示打印。限制文件大小ifneq($(CONFIG_BOARD_SIZE_LIMIT),)BOARD_SIZE_CHECK=\@actual=`wc-c$@|awk'{print
会飞的蜗牛07·2019-01-29 18:50

关于latex的一些事（三）——表格+公式

还是关于LaTex的一些使用技巧此篇文章主要对LaTex的一些常用技巧进行汇总，本人主要用LaTex来写建模文章，所以用到的东西可能更加适用于建模文章写作中遇到的问题。
流浪浪子cp·2019-01-20 11:09

滑雪 ------记忆化搜索DFS

Michael喜欢滑雪百这并不奇怪，因为滑雪的确很刺激。可是为了获得速度，滑的区域必须向下倾斜，而且当你滑到坡底，你不得不再次走上坡或者等待升降机来载你。Michael想知道载一个区域中最长底滑坡。区域由一个二维数组给出。数组的每个数字代表点的高度。下面是一个例子12345161718196152425207142322218131211109一个人可以从某个点滑向上下左右相邻四个点之一，当且仅当
CYBCLOUD·2019-01-17 20:27

滑雪 ------记忆化搜索DFS

Michael喜欢滑雪百这并不奇怪，因为滑雪的确很刺激。可是为了获得速度，滑的区域必须向下倾斜，而且当你滑到坡底，你不得不再次走上坡或者等待升降机来载你。Michael想知道载一个区域中最长底滑坡。区域由一个二维数组给出。数组的每个数字代表点的高度。下面是一个例子12345161718196152425207142322218131211109一个人可以从某个点滑向上下左右相邻四个点之一，当且仅当
CYBCLOUD·2019-01-17 20:27

Java IDE Eclipse 高效开发常用技巧汇总

本文将汇总一些常用的Eclipse技巧，并持续更新。1、如何修改项目的包(package)名称1）操作系统：Mac10.x，EclipseMars.2Release(4.5.2)2）选择要修改的包名，如下图的saasadmin要修改成saasbase，鼠标右键或文件菜单，选择修改名称rename，弹出修改名称对话框：输入新包名4个复选框都勾上点击preview，确定即可2、如何使EclipseCt
老马历写记·2019-01-17 10:28

算法：记忆化搜索算法

一：简述记忆化搜索实际上是递归来实现的，但是递归的过程中有许多的结果是被反复计算的，这样会大大降低算法的执行效率。
JYRoy·2019-01-15 22:00

最小化 Java 镜像的常用技巧

本文将介绍精简容器镜像的必要性并以基于springboot的java应用为例描述最小化容器镜像的常用技巧。精简容器镜像的必要性精简容器镜像是非常必要的，下面分别从安全性和敏捷性两个角度进行阐释。
阿里云云栖社区·2019-01-11 16:47

最小化 Java 镜像的常用技巧

本文将介绍精简容器镜像的必要性并以基于springboot的java应用为例描述最小化容器镜像的常用技巧。精简容器镜像的必要性精简容器镜像是非常必要的，下面分别从安全性和敏捷性两个角度进行阐释。
阿里云云栖社区·2019-01-11 00:00

4个不压身的Word常用技巧，每一个都不能够忘记！

不管是在学习中还是在工作中，多一份技巧，工作就多一份保证，所以说，技多不压身，不会的赶紧学，会的就巩固一下下。1.添加着重符号首先选中要添加的文字，点击打开菜单栏中的【开始】，打开字体下拉栏，在里面选中添加着重号【.】即可。2.快速分页首先全选需要的文字`,.然后点击【布局】-【栏】，然后选择要分的栏数即可。3.给word添加标尺点击上方菜单栏中的【视图】，在显示里勾选标尺，即可添加。4.更改主题
视频格式转换器·2019-01-07 10:08

一层一层剥开背包问题

1.记忆化搜索时间复杂度:O(n*C)其中n为物品个数;C为背包容积空间复杂度:O(n*C)#include#include#includeusingnamespacestd;///背包问题///记忆化搜索
我是巴菲特·2019-01-07 09:17

【JMeter】JMeter 参数化的四种方法

—用户定义的变量4.前置处理器——UserVariables5.总结本文转载至：http://www.cnblogs.com/imyalost/p/6229355.html参数化是自动化测试脚本的一种常用技巧
暗潮汹涌·2019-01-05 09:19

vim运维日常必备操作技巧（常用的全有）

一、说明掌握vim的操作技巧能让运维的工作事半功倍，本文将罗列出运维日常使用到的操作技巧，不太常用的操作，本文没有收集，有高要求有兴趣的可以百度查阅vim专题二、常用技巧1）普通模式：移动光标的操作指令作用
Mr大表哥·2018-12-27 18:36

【记忆化搜索】【DP】取数字问题

题目给定M*N的矩阵，其中的每个元素都是-10到10之间的整数。你的任务是从左上角（1，1）走到右下角（M，N），每一步只能向右或向下，并且不能走出矩阵的范围。你所经过的方格里面的数字都必须被选取，请找出一条最合适的道路，使得在路上被选取的数字之和是尽可能小的正整数。输入第一行两个整数M，N，（21&&!f[x-1][y][d-a[x-1][y]+M])asd(x-1,y,d-a[x-1][y])
SSL_CWH·2018-12-22 17:53

EXPDP、IMPDP规范及常用技巧总结

一、巧用并行提升速度在EXPDP/IMPDP过程中，为了提升速度，而使用并行，有人说不就是加个parallel=n参数嘛，但该如何利用该参数做到真正提升速度呢？1、单表导出导入数据时使用parallel=n参数无效2、导入（IMPDP）索引过程中是串行的方式，虽然在执行计划中看到建索引时是带并行参数，但建议使用sqlfile参数生成语句的方式建索引，避免因创建了结构后，再导入数据，这样就会变得异常
朱wei·2018-12-20 19:04

【LeetCode】72. Edit Distance 解题报告（Python & C++）

作者：负雪明烛id：fuxuemingzhu个人博客：http://fuxuemingzhu.cn/目录题目描述题目大意解题方法记忆化搜索动态规划日期题目地址：https://leetcode.com/
负雪明烛·2018-12-10 10:47

NOIP2019打卡-20181209

目录1.记忆化搜索练习题：滑雪2.记忆化搜索练习题：迷宫今天做了2道题目，花了3个小时。1.记忆化搜索练习题：滑雪原题链算法：记忆化搜索，从四个方向搜索。
sc mark·2018-12-09 12:00

leetcode-Climbing Stairs

本题的解法类似于斐波那契数列记忆化搜索解法：importjava.util.Arrays;/***Createdbyliuyubobobo.
风一样的男人_·2018-12-05 22:15

小乐乐下象棋(记忆化搜索)

题目链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/301/F记忆化搜索，但是比赛的时候没去写....AC代码：#include#definemaxn205#definelllonglongconstintmod
Charlesssf·2018-12-01 20:46

hive sql常用技巧

1.多行合并多行合并常用于做区间统计，通过定义一定的金额区级，将上亿的记录降维为不同区间内总数。概括来说就是多映射到一。典型场景：基于用户交易天流水，计算每天不同金额段的金额笔数。如用户的天交易流水表结构如上，需要计算出交易额在0-100，100-200，200-300，大于300几个区级的笔数,CREATEVIEWt_deal_tmp_view_1ASSELECTCASEWHENrcv_amou
沐风·2018-11-30 00:00

常用技巧

Paths.get(Stringfirst,String...more)会返回一个安全的拼装路径，无论是正斜杠反斜杠或者不传斜杠都能返回拼装好的夸平台的路径String.format(模板,p1,p2,p3,...)字符串拼接例如:String.format("%s%d%.1f","hello",1,0.2)在Spring初始化Bean之后进行操作//实现InitializingBean接口后在a
PureProgramer·2018-11-26 23:36

HTTP协议（3）浏览器的使用之查看源码

下面介绍一些在解题过程中关于浏览器的常用技巧。首先就是查看源码。
yttitan·2018-11-20 07:22

ACM动态规划基础篇

1.1什么是动态规划1.2什么时候要用动态规划2斐波那契数列$Fibonacci$2.1引入2.2定义2.3递归分治解决$Recursion$2.3.1代码2.3.2时间复杂度分析2.4解决方案2.5记忆化搜索
林夕林夕·2018-11-14 12:11

沟通中的情绪管理（沟通力1-3-3）

;【主题】：沟通中情绪的管理【片段来源】：《沟通力》P.45【拆书家】：撸啦啦【R：阅读原文】我们可以采用一些常用技巧来赢得时间。
涵小九·2018-11-13 15:42

【UVA11324】 The Largest Clique （Tarjan+topsort/记忆化搜索）

UVA11324TheLargestClique题目描述给你一张有向图\(G\)，求一个结点数最大的结点集，使得该结点集中的任意两个结点\(u\)和\(v\)满足：要么\(u\)可以达\(v\)，要么\(v\)可以达\(u\)（\(u,v\)相互可达也行）。输入输出格式输入格式：第一行：测试数据组数\(T\)，每组数据的格式如下：第一行为结点数\(n\)和边数\(m\)，结点编号\(1～n\)。以
ZAGER·2018-11-07 11:00

Python数据处理 | (三) Matplotlib数据可视化

Python数据处理系列笔记基于：Python数据科学手册电子版下载密码：ovnh示例代码下载密码:02f4目录一、Matplotlib常用技巧1.导入Matplotlib2.设置绘图样式3.用不用show
CoreJT·2018-11-05 15:07

数位DP模板

实现时，常常使用记忆化搜索，由于有很多限制条件，所以常常增加几维状态，即是否有前导零等标记。这里是博主@wust_wenhao的数位DP模板：typedef
DyingShu·2018-11-04 21:44

HNOI2011 XOR和路径 高斯消元+期望

这道题和NOI2005聪聪与可可很像，只不过…聪聪与可可那题猫一定会抓住老鼠，而这题有环，那么就不能用记忆化搜索了，因为每个点的状态都可以互相更新。
DyingShu·2018-11-02 21:42

2018.11.01 洛谷P3953 逛公园（最短路+dp）

大力记忆化搜索就行了。代码：#includeusingnamespacestd;inlineintread(){intans=0;charch=getchar();while(!
SC.ldxcaicai·2018-11-01 23:57

穿过街道(递推+记忆化搜索俩种写法)

穿过街道Problem:20TimeLimit:1000msMemoryLimit:65536KDescription一个城市的街道布局如下:从最左下方走到最右上方,每次只能往上或往右走,一共有多少种走法?Input输入很多行行数,每行1个数字代表n的值,当n=0时结束(2#includeusingnamespacestd;constintmaxn=20;intdp[maxn][maxn];int
I_O_fly·2018-10-30 15:07

UVa1629——切蛋糕——记忆化搜索

题目链接：https://vjudge.net/contest/232314#problem/G思路：这种模型挺常见的吧，我还不会，学习一下。一个典型的棋盘dp，可以想到分成一个个小块儿，判断块中的樱桃数，如果为0，就不能切，保留，如果为1，说明已经切好了，返回0（切割的长度），如果大于1，就可以遍历整个大块儿，从左到右，从上到下，将状态转移。所以，用dp[u][d][l][r]表示边界线上界为u
通信男神杨丽斌·2018-10-27 11:46

这里有你需要的Excel图表制作常用技巧

今天小编就给大家分享一波Excel图表的常用技巧，需要的赶紧收下吧。突出显示最值折线图如何突出显示最值？试试这招。
PPT模板·2018-10-26 17:04

挖、挖、挖地雷！

First.先看题：Second.运用邻接表进行图的存储；拥有新奇的思路，记忆化搜索！！！尽量在一次循环中做更多的事情（划重点）。。。我就是栽在这上面……Third.上代码！
iNtERstE·2018-10-12 19:24

动态规划常见问题

主要方法设置一个dp数组记录递归的各个状态，记忆化搜索。
永远的EMT·2018-10-11 22:34

NOI2005 聪聪与可可 期望DP+记忆化搜索

传送门一道期望DP。设dp[i][j]dp[i][j]dp[i][j]为i到j的期望距离，则有dp[i][j]=(dp[s[s[i][j]][j]][v]+1)/(size[j]+1)+1dp[i][j]=(dp[s[s[i][j]][j]][v]+1)/(size[j]+1)+1dp[i][j]=(dp[s[s[i][j]][j]][v]+1)/(size[j]+1)+1，其中size表示该点的
DyingShu·2018-10-11 19:06

(转载)记忆化搜索专题

转载自:https://blog.csdn.net/hjf1201/article/details/78680814什么是记忆化搜索呢？
I_O_fly·2018-10-10 08:26

Word中如何快速删除页眉下的横线？教你一招，轻松解决！

等等下面就来和大家分享4个Word常用技巧！如何快速删除页眉下的横线添加页眉页脚容易，想删除可就有点麻烦了！但也不是不可行！
办公技巧·2018-10-09 19:27

[CF559E] Gerald and Path [dp]

Θ(N4logN)\Theta(N^4logN)Θ(N4logN)记忆化搜索。就不在这里详写了（不会画图），具体的可以参考图解简单地说也是分类讨论l
ukii_·2018-10-08 14:20

[CF559E] Gerald and Path [dp]

Θ(N4logN)\Theta(N^4logN)Θ(N4logN)记忆化搜索。就不在这里详写了（不会画图），具体的可以参考图解简单地说也是分类讨论l
ukii_·2018-10-08 14:20

斐波那契数列

9-1什么是动态规划记忆化搜索–自上而下的解决问题动态规划–自下而上的解决问题动态规划：将原问题拆解成若干子问题，同时保存子问题的答案，使得每个子问题只求解一次，最终获得原问题的答案。
KAIKAI_ING·2018-10-08 10:48

动态规划专题（三）——数位DP

具体实现数位DPDPDP有两种实现方法：DPDPDP预处理+乱搞求答案以及记忆化搜索。个人感觉用记忆化搜索来实现要比较容易一些（第一种做法我是真的不会）。
chenxiaoran666·2018-10-06 12:01

那些酷女孩都是如何过秋天的？

都是黑色系搭配的常用技巧。利用衣服的设计感巧妙的露出肌肤也是很好的选择噢！2.牛仔色图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App不管
小翡吖·2018-10-03 22:56

【洛谷3953】逛公园（最短路+记忆化搜索）

点此看题面大致题意：有一张有NNN个点和MMM条边组成的有向图，若从111号点到NNN号点的最短路径长度为ddd，问有多少条从111号点到NNN号点的路径长度不超过d+Kd+Kd+K。若有无数条输出−1-1−1。第一步：最短路既然要求的是长度不超过d+Kd+Kd+K的路径条数，显然我们要先求出ddd，因此就需要跑一遍最短路。但是，最短路怎么跑也是有学问的。第一个最容易想到的办法应该是直接从111号
chenxiaoran666·2018-10-03 20:54

动态规划（DP）的原理、实现及应用

文章目录1.由一个例子说开：斐波那契（fibonacci）数列性能测试原因分析2.记忆化搜索3.动态规划（DynamicProgramming，DP）最优子结构总结一下这几个解法：几个例题LeetCode70ClimbingStairs4
Zhang_Raymond·2018-10-03 01:08

石子归并 -记忆化搜索or区间DP

石子归并51Nod-1021记忆化搜索:#includeusingnamespacestd;#defineinf0x3f3f3f3f#definemaxn111intdp[maxn][maxn];intsum
SDUTACMer_亓玉宁·2018-10-02 10:47

【数据科学】Python数据可视化概述

注：很早之前就打算专门写一篇与Python数据可视化相关的博客，对一些基本概念和常用技巧做一个小结。今天终于有时间来完成这个计划了！
weixin_34130389·2018-09-30 22:00

信息竞赛：DEV C++常用技巧

1.-wall-wall可以在编译时显示最多警告信息，帮助大家查错打开方式：工具-->编译选项-->代码生成优化-->代码警告-->显示最多警告信息-->改为Yes2.防止爆栈在考试时，我们常常要对拍，如果dfs层数太多会爆栈，所以这个时候我们需要手工修改栈的大小修改方式：工具-->编译选项-->编译器-->在连接器命令行加入以下命令：-Wl,--stack=128000000其中128,000,
Hi_KER·2018-09-29 17:14

VMware Workstation Pro网络配置（WiFi配置等）

常用技巧连续按两下ctrl+alt,实现鼠标脱离VMwareWorkstationPro网络配置有几种模式：桥接模式：网络上的独立主机占用路由器新IP资源通过VMwareNetworkAdapterVMnet8
东小东·2018-09-19 23:00

BE, GE or NE 2018徐州网络赛B题

问最后结果分析：用记忆化搜索来解决博弈问题**#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;constintmaxn=1000+10
胖胖 wl·2018-09-17 19:31

BE, GE or NE 2018徐州网络赛B题

问最后结果分析：用记忆化搜索来解决博弈问题**#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;constintmaxn=1000+10
胖胖 wl·2018-09-17 19:31

2018年9月13日训练总结

首先补完徐州网络赛的B题之后，就上网搜了一些记忆化搜索的资料，看了十几道例题。个人理解：记忆化搜索就是利用搜索的特性，在回溯的时候利用动态规划的思想进行状态转移。
LSD20164388·2018-09-13 17:53
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