广义线性模型GLMs

西瓜书笔记3: 线性模型

目录3.1基本形式3.2线性回归情形1,输入属性只有1个情形2,样本属性d个,多元线性回归线性模型变化,广义线性模型3.3对数几率回归对数几率函数对数几率回归参数估计-极大似然法求最优解-牛顿法3.4线性判别分析参数估计
lagoon_lala·2021-05-08 00:59

PySpark线性回归与广义线性模型

PySpark线性回归与广义线性模型1.线性回归2.岭回归(RidgeRegression)与LASSO回归(LASSORegression)3.广义线性模型(GLM)本文为销量预测第7篇：线性回归与广义线性模型第
fitzgerald0·2021-05-06 12:01

机器学习 Chapter 3 线性模型

基本形式：向量表示：均方误差是回归任务中最常用的性能度量，对应几何的“欧氏距离”最小二乘法基于均方误差最小化进行模型求解的方法广义线性模型：考虑单调可微函数g,函数g为联系函数对数线性回归是广义线性模型在
香草_冰激凌·2021-04-26 16:10

逻辑回归算法原理

一、从线性回归到逻辑回归首先从线性回归模型出发，线性回归模型的输出值是连续型变量，值域为；逻辑回归的输出值是离散型变量，值域为；逻辑回归实属广义线性模型，线性回归预测函数可简单表示为，而逻辑回归预测函数需要做一个函数转换
阿ashang·2021-04-26 06:13

R语言广义相加模型 (GAMs)分析预测CO2时间序列数据

这基本上就是具有光滑函数的广义线性模型（GLM）的扩展。当然，当您使用光滑项拟合模型时，可能会发生许多复杂的事情，但是您只需要了解基本原理即可。
·2021-03-10 21:16

【人工智能算法】算法基础之线性回归

本文重点：线性回归广义线性模型（GeneralizedLinearModel,GLM）链接函数（linkfunction）线性回归线性回归的宗旨是构建一个相对比较简单的线性模型，将输入映射为输出。
桑桑在路上·2021-03-10 11:40

R语言广义相加模型 (GAMs)分析预测CO2时间序列数据

这基本上就是具有光滑函数的广义线性模型（GLM）的扩展。当然，当您使用光滑项拟合模型时，可能会发生许多复杂的事情，但是您只需要了解基本原理即可。
·2021-03-09 22:34

LR与SVM复习推导 面试常考题整理

复习了一下logistic和SVM，整理了一些推导过程Logistic回归Logistic回归：广义线性模型的一种，用于0/1分类任务。
brilliant_o·2021-01-02 17:52

多项logistic回归系数解释_Logistic回归结果的回归系数和OR值解读

一从线性回归到Logistic回归线性回归和Logistic回归都是广义线性模型的特例。
人行有师·2020-12-29 16:10

mllib 协同过滤_Spark MLlib架构解析（含分类算法、回归算法、聚类算法和协同过滤）...

MLlib的底层基础解析MLlib的算法库分析分类算法回归算法聚类算法协同过滤MLlib的实用程序分析从架构图可以看出MLlib主要包含三个部分：底层基础：包括Spark的运行库、矩阵库和向量库；算法库：包含广义线性模型
weixin_39773447·2020-12-21 18:03

r语言算巢式设计方差分析_R语言中的方差分析方法汇总

1.方差分析的假定上面这个思维导图，也可以看出，方差分析有三大假定：正态，独立和齐次，如果不满足，可以使用广义线性模型或者混合线性模型，或者广义线性混合模型去分析。
weixin_39653717·2020-12-21 02:41

r语言中残差与回归值的残差图_R语言逻辑回归、方差分析、伪R平方分析

目录怎么做测试Logistic回归可以使用glm(广义线性模型)函数在R中执行。该函数使用链接函数来确定要使用哪种模型，例如逻辑模型，概率模型或泊松模型。
weixin_39746794·2020-12-19 18:02

R语言广义线性模型GLM、多项式回归和广义可加模型GAM预测泰坦尼克号幸存者

p=18266本文通过R语言建立广义线性模型(GLM)、多项式回归和广义可加模型（GAM）来预测谁在1912年的泰坦尼克号沉没中幸存下来。
拓端研究室·2020-12-08 12:21

机器学习小白入门1——线性回归

算法背景：解决回归问题的经典模型，可拓展为岭回归、lasso回归，广义线性模型。
dancingmind·2020-11-29 22:35

逻辑回归二分类算法python_（数据科学学习手札24）逻辑回归分类器原理详解&Python与R实现...

本文介绍的逻辑回归就基于广义线性模型（generalizedlinearmodel），下面我们简单介绍一下广义线性模型：我们都
weixin_39849888·2020-11-29 12:01

R 多变量数据预处理_R语言：基于逻辑回归的信用评分模型设计

摘要信用评分卡模型在国外是一种成熟的预测方法，尤其在信用风险评估以及金融风险控制领域更是得到了比较广泛的使用，其原理是将模型变量WOE编码方式离散化之后运用logistic回归模型进行的一种二分类变量的广义线性模型
weixin_39614750·2020-11-21 01:33

逻辑回归

逻辑回归学习图因为名字里面有个“回归”，那就先说下回归的类别：广义线性模型家族里，依据因变量不同，可以有如下划分：（1）如果是连续的，就是多重线性回归。（2）如果是二项分布，就是逻辑回归。
认真学计算机·2020-10-15 23:11

广义线性模型和广义加法模型_广义线性模型代码

广义线性模型和广义加法模型总览(Overview)BoththedocumentationandthecodeisheavilyinspiredbypyGLMnet.
weixin_26720901·2020-10-14 10:03

逻辑斯谛回归(Logistic Regression,LR)及python实现

逻辑回归可以看作广义线性模型在因变量服从二
rosefun·2020-10-08 22:44

广义线性模型分类

logistic回归模型logisticregression是统计学习中经典的分类算法，属于对数线性模型。回归模型：给定一个数据集合(x1,y1)(x2,y2)…(xn,yn)，有监督学习构建模型，学习过程就是模型参数θ的学习过程。作为discriminationalgorithm，对P(Y|X;θ)建模，针对二分类问题，我们选择logitic分布来描述P(Y|X)的分布，g(x)=ex1+ex这
JacobV5·2020-09-16 21:07

广义线性模型的理解

http://www.cnblogs.com/tsreaper/p/glm.html世界中（大部分的）各种现象背后，都存在着可以解释这些现象的规律。机器学习要做的，就是通过训练模型，发现数据背后隐藏的规律，从而对新的数据做出合理的判断。虽然机器学习能够自动地帮我们完成很多事情（比如训练模型的参数），但有一些基本的事情还是需要我们自己完成的，例如概率分布模型的选择。比如我们需要判断一封邮件是否为垃圾
CopperDong·2020-09-16 20:35

广义线性模型

1.1.广义线性模型本章主要讲述一些用于回归的方法，其中目标值y是输入变量x的线性组合。数学概念表示为：如果是预测值，那么有：在整个模块中，我们定义向量作为coef_，定义作为intercept_。
博斌·2020-09-16 20:53

sklearn API 文档 - 0.19 中文翻译

http://sklearn.apachecn.org/cn/0.19.0/modules/classes.html1.1.广义线性模型http://sklearn.apachecn.org/cn/0.19.0
tch_1997·2020-09-14 22:26

Python--Sklearn库函数文档API

以下是sklearn官方文档中文版scikit-learn0.18中文文档快速入门用户指南监督学习GeneralizedLinearModels(广义线性模型)LinearandQuadraticDiscriminantAnalysis
ZS_520·2020-09-14 22:04

softmax回归

转自：http://blog.csdn.net/acdreamers/article/details/44663305在上一篇文章中，讲述了广义线性模型。
LB_莫贺延碛·2020-09-14 20:20

评分卡模型剖析之一（woe、I…

数据挖掘工人信用评分卡模型在国外是一种成熟的预测方法，尤其在信用风险评估以及金融风险控制领域更是得到了比较广泛的使用，其原理是将模型变量WOE编码方式离散化之后运用logistic回归模型进行的一种二分类变量的广义线性模型
leexurui·2020-09-14 14:42

特征离散化概述

离散化可以理解为提取特征的过程，比如在LR模型，由于是广义线性模型表达能力有限，因此通过特征离散化来了提高非线性学习能力步骤1.对连续特征值按照某种指定的规则进行排序2.初步确定连续属性的划分断
Reacubeth·2020-09-14 01:46

逻辑斯蒂回归之sigmoid函数

一.LR的数学形式hθ(x)=11+e−θTxh_\theta(x)=\frac{1}{1+e^{-\theta^Tx}}hθ(x)=1+e−θTx1二.LR为什么用sigmoid函数2.1广义线性模型
布纸所云·2020-09-14 00:56

[机器学习]基于python的机器学习库Sklearn-01

英文原文:http://scikit-learn.org/stable/modules/linear_model.html#logistic-regression#1.1广义线性模型以下介绍的方法均是用于求解回归问题
刘玉刚·2020-09-13 21:47

混合效应模型和广义线性模型计算R方的函数sem.model.fits

http://blog.sciencenet.cn/blog-267448-1026093.html转载自科学网赖江山老师博文
syg521hm·2020-09-13 10:12

R语言在逻辑回归中求R square R方

麦克法登R平方在R中，glm（广义线性模型）命令是用于拟合逻辑回归的标准命令。据我所知，拟合的glm对象并没有直接给你任何伪R平方值，但可以很容易地计算出McFadden的度量。为此，我们首先拟合我们
qq_19600291·2020-09-13 09:48

评分卡模型剖析之一（woe、IV、ROC、信息熵）

信用评分卡模型在国外是一种成熟的预测方法，尤其在信用风险评估以及金融风险控制领域更是得到了比较广泛的使用，其原理是将模型变量WOE编码方式离散化之后运用logistic回归模型进行的一种二分类变量的广义线性模型
weixin_34315665·2020-09-12 14:56

广义线性模型GLM

在广义线性模型的理论框架中，则
蔡希玉·2020-09-12 04:42

NIN-Network In Network阅读笔记

而这种卷积滤波器是一种广义线性模型。所以用CNN进行特征提取时，其实就隐含地假设了特征是线性可分的，可实际问题往往是难以线性可分的。GLM:(Generalize
今哉·2020-09-11 21:19

广义线性模型中的普通最小二乘法（MSE转换成最大似然估计)

1、广义线性模型的介绍当一个y可能由多个x决定时，且y与x中有多重线性关系时，我们定义线性回归公式为：在拟合这样的一个拟合一个带有系数w=(w_1,…,w_M)的线性模型时，根据MSE,我们使得数据集实际观测数据和预测数据
朱心洲23333333·2020-09-11 20:27

logistic回归为什么采用sigmoid函数——从广义线性函数推导

广义线性模型为何要提出？
高延君·2020-09-11 20:56

机器学习笔记（VII）线性模型(III)对数几率回归和极大似然估计

对数线性回归(log-linearregression):lny=wTx+b(2)广义线性模型(generalizedlinearmodel):y=g−1(wTx+b)⇕g(y)=wTx+b(3)其中g
uncle_gy·2020-09-11 20:12

机器学习笔记 -- LR 逻辑回归

逻辑回归一、线性回归基本形式学习策略广义线性模型二、逻辑回归引入（对数几率函数）1.公式推导2.梯度下降法（GradientDescent）求解3.正则化参考文献逻辑回归主要用来解决分类问题一、线性回归基本形式
你的一切都是星尘·2020-09-11 09:43

regularized negative binomial regression对单细胞数据进行标准化

为了解决区分生物学异质性与技术造成的差异，本文提出正则化负二项分布中的皮尔逊残差（其中细胞测序深度用作广义线性模型中的协变量）在保留生物异质性的同时成功地消除了测序深度的影响。
生信编程日常·2020-09-05 10:25

指数分布族和广义线性模型

一、综述广义线性模型就是通过是三个假设将指数分布族转换成对应的机器学习模型常见的线性回归、logistic回归、Softmax模型等等都是属于广义线性模型由指数分布族和广义线性模型的三个假设推导出sigmoid
只为此心无垠·2020-08-26 13:00

指数分布族函数与广义线性模型

指数分布族函数即：能够化为如上表达式的函数可以称之为指数分布族函数广义线性模型后面在推导softmax以及LR的目标函数时需要使用这一概念
0过把火0·2020-08-25 08:54

第5章 广义与一般线性模型

第1章多元统计分析概述第2章多元数据的数学表达第3章多元数据的直观表示第4章多元相关与回归分析第5章广义与一般线性模型5.1模型的选择5.2广义线性模型5.3一般线性模型第6章判别分析及R使用第7章聚类分析及
Drchen_AI·2020-08-25 07:48

基于ALS算法的简易在线推荐系统

继前期完成广义线性模型的在线流式机器学习的代码后，我们对spark的mllib中的推荐系统这一部分比较感兴趣，因为推荐系统这一部分在现实生活中也非常实用，尤其是基于地理位置的在线推荐系统目前非常火热，很多商业软件如大众点评
zhangyuming010·2020-08-24 05:54

【机器学习-斯坦福】学习笔记4 - 牛顿方法

牛顿方法本次课程大纲：1、牛顿方法：对Logistic模型进行拟合2、指数分布族3、广义线性模型（GLM）：联系Logistic回归和最小二乘模型复习：Logistic回归：分类算法假设给定x以为参数的
maverick1990·2020-08-23 06:33

方差分析

ANOVA模型ANOVA其实是广义线性模型的一种特殊形式，aov()函数提供的结果是比较不同组之间差异的显著性，而回归模型提供的结果是预测的
lswbjtu·2020-08-23 06:35

《机器学习实战》--LR

最大似然和最小化损失函数相近应该属于二项分布的广义线性模型：http://www.huaxiaozhuan.com/统计学习/chapters/1_linear.html原始课件：http://cs229
wuxtwu·2020-08-22 20:44

[CS229学习笔记] 4.牛顿法，指数族分布与广义线性模型，softmax

这节课先介绍了牛顿法，然后给出了指数族的定义，并从指数族出发，介绍了广义线性模型并以此解释最小二乘、逻辑回归、softmax等模型的来源。
一个球·2020-08-22 13:03

R语言-广义线性模型

使用场景:结果变量是类别型,二值变量和多分类变量,不满足正态分布结果变量是计数型,并且他们的均值和方差都是相关的解决方法:使用广义线性模型,它包含费正太因变量的分析1.Logistics回归(因变量为类别型
weixin_30950237·2020-08-22 03:02

[读书笔记] R语言实战 （十三） 广义线性模型

广义线性模型扩展了线性模型的框架，它包含了非正态的因变量分析广义线性模型拟合形式：$$g(\mu_\lambda)=\beta_0+\sum_{j=1}^m\beta_jX_j$$$g(\mu_\lambda
weixin_30662109·2020-08-22 03:44

西瓜书总复习之第4章-决策树

4.2.2C4.5算法4.2.3CART算法4.3剪枝处理4.4连续值与缺失值处理4、决策树（本文仅为个人方便复习回顾）之前的线性模型从最简单的最小二乘法开始，讨论输入属性有一个和多个的情形，接着通过广义线性模型延伸开来
conquer997·2020-08-22 02:38
上一页 2 3 4 5 6 7 8 9 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他