广义线性模型GLMs

逻辑回归【机器学习笔记简摘】

逻辑回归（LogisticRegression）与线性回归（LinearRegression）都是一种广义线性模型（generalizedlinearmodel）。
数数chat·2022-10-18 07:03

【推荐系统】wide&deep模型、NeuralCF模型 笔记

Wide：简单的广义线性模型，其特征组合需要人去设计，依赖人工特征工程。注重模型的记忆能力。wide部分负责学习记忆“已经安装了某种应用，是否还会安装新曝光的应用”这条规则。
—Xi—·2022-09-23 16:57

拓端tecdat|R语言广义相加模型 (GAMs)分析预测CO2时间序列数据

这基本上就是具有光滑函数的广义线性模型（GLM）的扩展。当然，当您使用光滑项拟合模型时，可能会发生许多复杂的事情，
拓端研究室·2022-09-23 14:40

时间序列预测浅谈

时间序列预测是一个发展历史悠久的技术领域，传统的统计学算法（e.g.ARIMA,ETS,GARCH)以及近年来的机器学习（e.g.广义线性模型，xgboost)、深度学习算法(e.g.LSTM，CNN，
笔写心城·2022-09-08 07:05

脑科学磁共振成像（MRI)初学者必看——功能脑网络、小世界网络、FDR校正、脑电信号频率变换、模板、假设检验、广义线性模型、独立成分分析、影像组学、任务态和静息态方法汇总

磁共振成像初学者必看一、浅谈功能脑网络二、不同模态脑网络的构建功能脑网络结构脑网络白质纤维束脑网络加权网络二值网络三、趣谈散点图与相关系数四、脑电信号频域变换五、fMRI中的FDR校正六、模板（mask）1、模板(mask)往往是与ROI联系在一起的2、mask作用的原理3、常见的mask七、假设检验和效果量八、组水平标准化九、由ALFF说开去十、计算机存取MRI影像的那些事十二、Linux基础命
sta@ma@brain·2022-09-06 08:15

AI遮天传 ML-广义线性模型(一)

前文：AI遮天传ML-回归分析入门_老师我作业忘带了的博客-CSDN博客前文回顾：还记得很久很久以前，我们学习了简单的回归分析，这其实与我们在学校所学的求解回归方程并没无太大的区别，或许仅是维度不同。我们当时通过定义损失函数，让损失函数结果最小，来达到更好的回归效果。多种损失函数都是可行的，考虑到优化等问题，最常用的是基于误差平方和的损失函数：•用误差平方和作为损失函数有很多优点•损失函数是严格的
老师我作业忘带了·2022-08-24 07:11

R语言mgcv包广义可加模型对分类曲线进行拟合

广义可加模型(generalizedadditivemodels，GAMs)是广义线性模型和可加模型的结合，由HastieT和TibshiraniＲ于1986年首先提出，其不要求应变量与自变量满足线性关系
天桥下的卖艺者·2022-08-21 17:13

广义线性模型（GLM）及其应用

广义线性模型[generalizelinearmodel(GLM)]是线性模型的扩展，通过联系函数建立响应变量的数学期望值与线性组合的预测变量之间的关系。
·2022-08-20 11:20

如何使用R语言做逻辑回归详解

目录前言首先加载需要用的包接下来建模最后我们可以根据模型来预测啦总结前言回归的本质是建立一个模型用来预测，而逻辑回归的独特性在于，预测的结果是只能有两种，trueorfalse在R里面做逻辑回归也很简单，只需要构造好数据集，然后用glm函数(广义线性模型
·2022-07-21 11:59

Topic 8. 临床预测模型-Lasso回归

01Lasso回归概念——————用惩罚极大似然拟合广义线性模型。
桓峰基因·2022-07-19 22:13

结合KSVM理解再生核希尔伯特空间（RKHS）中的表示定理（Representer Theorem）

1线性模型与非线性模型在学习表示定理之前我们要先理解什么是线性模型，这个概念听过很多次，但真正追究起来并不是很清楚，在下面参考的第一二篇文章中对广义线性模型进行了讲解，在此我也不做总结，一是能力有限怕带跑偏了
ZLBryant·2022-07-10 07:06

R语言GLM广义线性模型：逻辑回归、泊松回归拟合小鼠临床试验数据（剂量和反应）示例和自测题

原文链接：http://tecdat.cn/?p=27464原文出处：拓端数据部落公众号在拟合GLM（并检查残差）之后，可以使用z检验一一检验估计参数的显着性，即将估计值与其标准误差进行比较。GLM模型拟合和分析示例示例1.小鼠数据的GLM建模（剂量和反应）a)我们输入数据并拟合逻辑回归模型。>summary(it1.lt)1-pchisq(17.6,24)模型：可以与完整模型进行比较。与偏差值1
拓端研究室·2022-07-05 07:52

R语言GLM广义线性模型：逻辑回归、泊松回归拟合小鼠临床试验数据（剂量和反应）示例和自测题

原文链接：http://tecdat.cn/?p=27464在拟合GLM（并检查残差）之后，可以使用z检验一一检验估计参数的显着性，即将估计值与其标准误差进行比较。GLM模型拟合和分析示例示例1.小鼠数据的GLM建模（剂量和反应）a)我们输入数据并拟合逻辑回归模型。> summary(it1.lt)1-pchisq(17.6,24)模型：可以与完整模型进行比较。与偏差值17.639相关的P值0.8
·2022-06-28 16:52

H2O自动化机器学习框架介绍与搭建笔记

H2O提供了许多流行算法的实现，例如广义线性模型(GLM)、梯度提升机（包括XGBoost）、随机森林、深度神经网络、堆叠集成、朴素贝叶斯、广义加性模型(GAM)、Cox比例风险、K-
submarineas·2022-06-22 07:05

Logistic回归与Sigmoid函数

1.2分类：Logistic回归属于广义线性模型，利用Logistic回归进行分类的主要思想是：根据现有的数据对分类便捷线建立回归。1.3方法：Logistic回归最重要的是要
最爱喝橙汁的橙子·2022-06-17 07:20

拓端tecdat|R语言广义线性模型GLM：线性最小二乘、对数变换、泊松、二项式逻辑回归分析冰淇淋销售时间序列数据和模拟

我将使用冰淇淋销售统计数据来说明不同的模型，从传统的线性最小二乘回归开始，到线性模型、对数变换线性模型，然后是广义线性模型，即泊
拓端研究室·2022-04-23 07:09

R语言广义线性模型GLM：线性最小二乘、对数变换、泊松、二项式逻辑回归分析冰淇淋销售时间序列数据和模拟

我将使用冰淇淋销售统计数据来说明不同的模型，从传统的线性最小二乘回归开始，到线性模型、对数变换线性模型，然后是广义线性模型，即泊松（log)GLM和二项式（
·2022-04-21 14:06

多项logistic回归系数解释_深入解读Logistic回归结果（一）：回归系数，OR

一从线性回归到Logistic回归线性回归和Logistic回归都是广义线性模型的特例。假设有一个因变量y和一组自变量x1,x2,x3,…,xn，其中y
洛城小天使i·2022-04-19 09:03

R语言对巨灾风险下的再保险合同定价研究案例：广义线性模型和帕累托分布Pareto distributions分析

p=13854原文出处：拓端数据部落公众号本文为非人寿保险课程的一部分，该示例对1900-2005年间的“_美国标准化飓风损失_”数据集进行研究（2008），我们使用了广义线性模型和帕累托分布Paretodistributions
·2022-04-18 17:50

机器学习 —— 基础整理（五）线性回归；二项Logistic回归；Softmax回归及其梯度推导；广义线性模型...

本文简单整理了以下内容：（一）线性回归（二）二分类：二项Logistic回归（三）多分类：Softmax回归（四）广义线性模型闲话：二项Logistic回归是我去年入门机器学习时学的第一个模型（忘记了为什么看完
weixin_34301307·2022-03-23 08:57

线性回归（Linear Regression）原理小结

原理小结1.模型函数2.损失函数3.学习算法3.1梯度下降法3.2最小二乘法4.线性回归推广4.1多项式回归4.2广义线性回归4.2.1对数线性模型（log-linearregression）4.2.2广义线性模型
咕叽咕叽小菜鸟·2022-03-23 08:24

## 基于R语言的信用评分卡模型

通过将模型变量WOE编码的方式离散化之后用LOGISTIC模型进行二分类的广义线性模型。本文通过对kaggle上的GiveMeSomeCredit数据的挖掘分析，结合信用评分卡的建立原理，从数据
qq_24169407·2022-02-27 06:45

2018-06-14 跑gatk奔溃，释放你主机的内存buff cache

最近在自学广义线性模型，机器学习，还要跑重测序的数据，可以说没有一个重心。
小郑的学习笔记·2022-02-19 20:25

快速上手逻辑回归模型？读这篇就够了（Python机器学习）

3.1混淆矩阵3.2准确率3.3精确率&召回率3.4PR曲线3.5ROC曲线与AUC3.5.1ROC曲线3.5.2AUC4.基于逻辑回归实现乳腺癌预测  逻辑回归模型是一种常用的回归或分类模型，可以视为是广义线性模型的特例
侯小啾·2022-02-19 07:21

Stage 1 数学基础: 回归分析

广义线性模型的一种,为了掌握回归分析我们必须了解的基础术语有4个1.回归系数的估计值2.标准误差3.置信水平95%的置信区间4.P值构建广义线性模型（ConstructingGLMs）在分类和回归问题中
AdelaZhou·2022-02-15 03:13

经典算法：逻辑回归（Logistic Regression）

LogisticRegressio与LinearRegression都是一种广义线性模型。逻辑回归假设因变量y服从伯努利分布，而线性回归假设因变量y服从高斯分布。
自由调优师_大废废·2022-02-05 21:05

Matlab广义线性模型glm泊松回归的lasso、弹性网络正则化分类预测考试成绩数据和交叉验证可视化

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24777使用冗余预测变量构建数据集并使用lasso和glm识别这些预测变量。使用lasso正则化去除冗余预测变量创建一个X包含100个观测值和10个预测变量的随机矩阵。y仅使用四个预测变量和少量噪声创建正态分布因变量。默认值randn ;X*权重 + randn*0.1; % 小的附加噪音执行lasso正则化。lasso求第75个Lambda值的
·2021-12-21 17:23

数据分析：基于DESeq2结果的基因富集分析

介绍DESeq2常用于识别差异基因，它主要使用了标准化因子标准化数据，再根据广义线性模型判别组间差异（组间残差是否显著判断）。
华仔少年·2021-11-24 13:52

R语言mgcv包时间序列分析在空气污染与健康领域的应用（1）

目前，国际上通常使用广义线性模型(g
天桥下的卖艺者·2021-11-18 08:39

R语言贝叶斯广义线性混合效应（多层次/水平/嵌套）模型GLMM、逻辑回归分析教育留级影响因素数据

p=24203原文出处：拓端数据部落公众号本教程使用R介绍了具有非信息先验的贝叶斯GLM（广义线性模型）。当前教程特别关注贝叶斯逻辑回归在二元结果和计数/比例结果场景中的使用，以及模型评估的相应方法。
拓端研究室·2021-11-12 23:43

R语言贝叶斯广义线性混合（多层次/水平/嵌套）模型GLMM、逻辑回归分析教育留级影响因素数据

p=24203本教程使用R介绍了具有非信息先验的贝叶斯GLM（广义线性模型）。当前教程特别关注贝叶斯逻辑回归在二元结果和计数/比例结果场景中的使用，以及模型评估的相应方法。使用教育数据示例。
·2021-11-12 16:34

R语言基于mgcv包进行广义可加模型及交互作用演示（2）

广义可加模型(generalizedadditivemodels，GAMs)是广义线性模型和可加模型的结合，由HastieT和TibshiraniＲ于1986年首先提出，其不要求应变量与自变量满足线性关系
天桥下的卖艺者·2021-10-07 10:31

Python使用sklearn构建广义线性模型：泊松回归（Poisson regression）实战

Python使用sklearn构建广义线性模型：泊松回归（Poissonregression）实战目录Python使用sklearn构建广义线性模型：泊松回归（Poissonregression）实战
Data+Science+Insight·2021-10-02 00:58

逻辑回归

逻辑回归是一种广义线性模型，它与线性回归模型包含的线性函数十分相似。但逻辑回归通过对数概率函数将线性函数的结果进行映射，目标函数的取值空间从（∞，＋∞）映射到了(0,1)从而可以处理分类问题。
一只胖猪猪·2021-09-01 10:59

R语言在逻辑回归中求R square R方

McFadden麦克法登R平方在R中，glm（广义线性模型）命令是用于拟合逻辑回归的标准命令。据我所知，拟合的glm对象并没有直接给你任何伪R平方值，但可以很容易地计算出M
·2021-08-12 18:23

R语言实现广义线性回归模型

目录1与广义线性模型有关的R函数2正态分布族3二项分布族例R.Norell实验广义线性模型（GLM）是常见正态线性模型的直接推广，它可以适用于连续数据和离散数据，特别是后者，如属性数据、计数数据。
·2021-08-11 11:36

预测模型 | 决策曲线分析（DCA）：基于ggDCA包

ggDCA是目前能同时绘制Cox回归模型、logistic回归模型及广义线性模型的DCA曲线且其图形能用ggplot2美化。同时，该包还能计算DCA的曲
小毛竹_mxd·2021-08-10 11:12

BP神经网络实现公路客运量即公路货运量预测案例

个人理解神经网络就是可以拟合任何一种广义线性模型的结构，BP算法求解参数w的算法，神经网络的基础，权重的学习算法都是BP学习算法信号
Mr Robot·2021-08-06 09:21

公众号-科研私家菜学习记录（1）

广义线性模型线性模型的扩展，通过联结函数建立响应变量的数学期望值与线性组合的预测变量之间的关系。其特点是不强行改变数据的自然度量，数据可以具有非线性和非恒定方差结构。
明眸意海·2021-08-04 15:42

广义线性模型与逻辑回归（为什么逻辑回归要用Sigmoid函数）

广义线性模型与逻辑回归广义线性模型的原理首先，广义线性模型是基于指数分布族的，而指数分布族的原型如下其中为自然参数，它可能是一个向量，而叫做充分统计量，也可能是一个向量，通常来说。
木子十千·2021-07-01 22:04

基于 R的 广义线性模型分析

在R里面做逻辑回归也很简单，只需要构造好数据集，然后用glm函数(广义线性模型（generalizedlinearmodel）)建模即可,预测用predict函数。
毛线东东a·2021-06-26 18:42

特征工程

离散后稀疏向量内积乘法运算速度更快，计算结果也方便存储，容易扩展；离散后的特征对异常值更具鲁棒性，如age>30为1否则为0，对于年龄为200的也不会对模型造成很大的干扰；LR属于广义线性模型，表达能力有限
堂堂正正的大号·2021-06-22 03:36

R语言用lme4多层次（混合效应）广义线性模型（GLM），逻辑回归分析教育留级调查数据

p=22813本教程为读者提供了使用频率学派的广义线性模型（GLM）的基本介绍。具体来说，本教程重点介绍逻辑回归在二元结果和计数/比例结果情况下的使用，以及模型评估的方法。
·2021-06-18 22:13

拓端tecdat|R语言用lme4多层次（混合效应）广义线性模型（GLM），逻辑回归分析教育留级调查数据

p=22813原文出处：拓端数据部落公众号本教程为读者提供了使用频率学派的广义线性模型（GLM）的基本介绍。具体来说，本教程重点介绍逻辑回归在二元结果和计数/比例结果情况下的使用，以及模型评估的方法。
拓端研究室·2021-06-18 15:18

逻辑回归的本质及其损失函数

因为线性回归模型的预测值为实数，而样本的类标记为（0,1），我们需要将分类任务的真实标记y与线性回归模型的预测值联系起来，也就是找到广义线性模型中的联系函数。
数据开发·2021-06-15 01:05

机器学习-线性回归、广义线性模型（逻辑回归）

1、前言  线性回归在整个机器学习算法中相对比较简单，但是在处理实际问题中，使用频率还是比较高。本文将对线性回归做简单介绍，最后利用通俗的讲解来说明逻辑回归于线性回归的关系。2、线性回归相关问题  线性模型一般表达式如下：其中：代表了d的属性，与便是算法通过对训练样本学习获得。其中可以看作是每一个属性在模型中的权重。  想要通过训练集学得上式中的与，根据机器学习-模型评估与选择可知，对于回归任务常
田浩thao·2021-06-14 22:55

线性模型-机器学习

线性模型概述一、分类模型1.1普通线性模型1.1.1输入输出1.1.2算法流程1.1.3代码实现1.2广义线性模型二、回归问题2.1逻辑回归问题2.1.1输入输出2.1.2算法流程2.1.3损失函数2.1.4
文艺小码农·2021-06-05 22:25

机器学习笔记(2)-sklearn回归分析

第一大类.广义线性模型1.普通最小二乘法LinearRegression类的拟合系数为w=(w1,w2,w3,...,wn),以此来最小化样本集中观测点和线性近似的预测点之间的残差平方和，数学本质就是：
Spytensor·2021-06-04 22:15

分类算法——逻辑回归

逻辑回归的模型构建1.广义线性模型为了解决线性回归本身线性结构的局限性，人们在线性回归的基础上在等号的左边或右边加上一个函数，从而更好的捕捉数据的一般规律，此时这种模型就被称为广义线性模型，上面提及的函数被称为联系函数
SIHENG HUANG·2021-05-17 15:34

泊松回归

广义线性模型是围绕指数分布族的，大多数分布都属于指数分布族，比如：Bernoulli伯努利分布、Gaussian高斯分布、multinomial多项分布、Poisson泊松分布、gamma分布、指数分布
JinMoon·2021-05-09 08:40
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