广义线性模型GLMs

拓端tecdat|Python用PyMC3实现贝叶斯线性回归模型

什么是广义线性模型？在我们开始
·2023-08-15 20:28

拓端tecdat|Python用PyMC3实现贝叶斯线性回归模型

什么是广义线性模型？在我们开始讨论贝叶斯线
·2023-08-15 20:28

Python用PyMC贝叶斯GLM广义线性模型、NUTS采样器拟合、后验分布可视化

全文链接：https://tecdat.cn/?p=33436原文出处：拓端数据部落公众号尽管贝叶斯方法相对于频率主义方法的理论优势已经在其他地方进行了详细讨论，但其更广泛采用的主要障碍是“可用性”。而使用贝叶斯方法，客户可以按照自己认为合适的方式定义模型。线性回归[](https://www.pymc.io/projects/docs/en/v5.7.2/learn/core_notebo...
·2023-08-15 20:23

广义线性模型一（Generalized Linear Models，GLM）

参考从线性模型到广义线性模型（1）——模型假设篇|统计之都(cosx.org)一、广义线性模型和线性模型广义线性模型（GeneralizedLinearModels，GLM）由Nelder和Wedderburn
芋圆学徒·2023-08-15 14:16

R语言实现计算净重新分类指数（NRI）和综合判别改善指数（IDI）

1、非生存资料：广义线性模型library(PredictABEL)#数据集data1<-data.frame(a=rnorm(n=1000,me
weixin_49320263·2023-08-15 08:45

第3章：线性模型

广义线性模型对率回归（分类）为什么不能求偏导求解？因为这个方法只适用于凸函数。求解为什么要加ln?因为两个
why151·2023-08-14 03:35

支持向量机

对于某特征向量x，有广义线性模型在感知机中，符号函数为阶跃函数它的几何解释是，f(x)是一个超平面，其中权值w是超平面的法向量，偏置b是超平面的截距。
Eu写字的地方·2023-08-11 09:16

机器学习第六周-逻辑回归

logistic回归与多重线性回归实际上有很多相同之处，最大的区别就在于他们的因变量不同，其他的基本都差不多，正是因为如此，这两种回归可以归于同一个家族，即广义线性模型（generalizedlinearmodel
繁华落幕_0f7c·2023-08-10 06:24

7、逻辑斯特回归为什么要对特征进行离散化。

逻辑回归属于广义线性模型，表达能力受限；单变量离散化为N个后，每个变量有单独的权重，相当于为模型引入了非线性，能够提升模型表达能力，加大拟合；离散特征的增加和减少都很容易，易于模型的快速迭代；②速度快！
ThatAllOver·2023-07-29 04:36

统计学（50）-多水平模型

多水平模型打破“独立”条件广义线性模型除要满足“线性”这一条件外，还有一个重要的条件就是“独立性"。
Zhigang_Han·2023-07-28 14:53

逻辑回归优化技巧总结（全）

一、特征生成逻辑回归是简单的广义线性模型，模型的拟合能力很有限，无法学习到特征间交互的非线性信息：
算法进阶·2023-07-24 04:30

probit模型与logit模型的相同点，区别及关系

相同点：它们都是广义线性模型，通过建立数据与概率之间的联系来预测离散响应变量的可能性。它们都是基于最大似然估计来确定系数估计值。它们都使用正态或标准logistic分布对连续响应(如概率值)进行转换。
Serendipity^O^Ekko·2023-07-18 01:54

EEG-fMRI 融合相关软件推荐

这里可用于EEG与fMRI的数据预处理；基于EEG信息的fMRI分析(广义线性模型)；EEG或fMRI数据的组分析；动态因果模型等。
茗创科技·2023-07-15 15:15

R语言 | 差异表达基因分析（DEGs）| 原始数据处理&火山图绘制

Nosig,Down.今天使用的R包为：DESeq2[1]这个包基于RNASeqdata-countdata（也就是说这里要求输入的数据矩阵必须为count，而不是已经标准化后的TPM，FRAM），基于负二项广义线性模型估算样本间基因差异表达概率
今日之森·2023-07-15 06:00

r语言中对LASSO回归，Ridge岭回归和弹性网络Elastic Net模型实现

p=3795原文出处：拓端数据部落公众号Glmnet是一个通过惩罚最大似然关系拟合广义线性模型的软件包。
·2023-06-20 22:50

iOS：使用 Core ML 进行机器学习

CoreML在三个方面帮助开发者：CoreML支持多种机器学习模型，从类神经网络模型到广义线性模型，CoreML中都有。CoreML使添加机器学习模型到开发者应用之更容
sudhengshi·2023-06-19 10:48

线性混合模型、广义线性模型等

一般线性模型:是扩展了自变量取值的范围广义线性模型:是扩展了因变量取值的范围：广义可加模型:可以看做是对广义线性模型的扩展，扩展了因变量与自变量的关系形式。
飘乐云·2023-06-17 05:18

R语言广义相加模型 (GAMs)分析预测CO2时间序列数据|附代码数据

环境科学中的许多数据不适合简单的线性模型，最好用广义相加模型（GAM）来描述这基本上就是具有光滑函数的广义线性模型（GLM）的扩展。
·2023-06-16 14:19

数据分享|R语言用lme4多层次（混合效应）广义线性模型（GLM），逻辑回归分析教育留级调查数据|附代码数据

本教程为读者提供了使用频率学派的广义线性模型（GLM）的基本介绍。具体来说，本教程重点介绍逻辑回归在二元结果和计数/比例结果情况下的使用，以及模型评估的方法本教程使用教育数据例子进行模型的应用。
·2023-06-12 22:45

数据分享|R语言用lme4多层次（混合效应）广义线性模型（GLM），逻辑回归分析教育留级调查数据|附代码数据

本教程为读者提供了使用频率学派的广义线性模型（GLM）的基本介绍。具体来说，本教程重点介绍逻辑回归在二元结果和计数/比例结果情况下的使用，以及模型评估的方法本教程使用教育数据例子进行模型的应用。
·2023-06-12 22:14

scikit-learn学习笔记：1.1 广义线性模型-普通的最小二乘（Ordinary Least Squares）

1.1.广义线性模型（GeneralizedLinearModels）接下来的部分是一组回归的方法，其中目标值是被期望是输入变量的线性组合。用数学符号表示，如果y^是预计的值。
星空liang·2023-06-11 12:50

最大似然法求解Softmax回归

根据广义线性模型，未完待续
deBroglie·2023-04-20 20:15

DESeq双因素交互项

是通过广义线性模型建立的那么,Y表示不同因素影响下的基因表达谱，Xn即为设计矩阵的不同因素，一般2-3个因素较多线性模型里的交互项那么，我们先介绍下线性模型的交互项我选了个知乎的例子：https://www.zhihu.com
小潤澤·2023-04-20 03:18

广义线性模型（二）

一、符号说明上篇：广义线性模型（一）-新增符号说明：其中，当时，；当时，误差容忍度：控制二、正交匹配追踪法（OMP）OMP算法近似拟合了一个带限制的线性模型，该限制影响模型的范数，它可以找到近似非0元素的最优向量解
Powehi_·2023-04-17 03:39

如何进行高维变量筛选和特征选择(一)？Lasso回归

目前较好用的拟合广义线性模型的R包是glmnet，由Lasso回归的发明人，斯坦福统计学家TrevorHastie领衔开发。下面结合一个线性回
小易学统计·2023-04-12 03:24

指数分布族和广义线性模型

1.指数分布族1.1定义  指数族分布(Theexponentialfamilydistribution),区别于指数分布（exponentialdistribution)。指数分布族不是专指一种分布，而是一系列符合特征的分布的统称。在概率统计中，若某概率分布满足下式，我们就称之属于指数族分布。p(y;θ)=b(y)exp(η(θ)T(y)−A(θ))p(y;\theta)=b(y)exp\lef
独影月下酌酒·2023-04-10 14:38

机器学习 - 理论 - Latex手推广义线性模型

机器学习-理论-广义线性模型前言广义线性模型定义：指数分布族：Gaussian分布的指数分布族形式：Bernouli分布的指数分布族形式：广义线性模型建模三大假设：广义线性模型推导其他公式推导线性回归方程推导逻辑回归推导
starnight531·2023-04-07 14:46

spatialreg | 基于特征向量的空间滤波方法（2）

本篇推文介绍应用于广义线性模型的案例。主要参考文献1[1]。本篇目录如下：0示例数据1ME函数2案例0示例数据首先加载示例矢量文件、计算空间邻接和权重矩阵：## 加载示例文件library(sf)N
R语言学堂·2023-04-04 10:22

机器学习笔记10 -- 回归与聚类算法

>岭回归分类算法：逻辑回归模型保存与加载无监督学习：K-means线性回归原理：回归问题：目标值为连续型的数据应用场景：房价预测，销售额度预测，金融类问题定义：函数关系：目标值--特征值——>线性模型广义线性模型
whurrican·2023-04-03 01:55

机器学习与统计学的争论，有意义吗？

而另一些讨论则认为涉及使用逻辑回归或者广义线性模型（GLM）的可以称作机器学习；否则就不是。还有一些观点认为：是否执行元分析或许是区分两个领域的一个标准。但，争论两者之间的边界，真的有意义吗？
喜欢打酱油的老鸟·2023-04-02 16:15

AI实践之路：线性/逻辑回归背后的广义线性模型与最大似然估计

1.广义线性模型Generalizedlinearmodel首先需要知道广义线性模型，即GLM，说实话没学过啥统计学这那的课，看到很多
Jhll97·2023-04-01 21:26

广义典型相关分析_广义线性模型（GLM）概述及负二项回归应用举例和R计算

广义线性模型(GLM)概述及负二项回归应用举例和R计算前述简介了几种一般线性模型(generallinearmodel)，如简单线性回归、多项式回归、多元线性回归等，它们基于普通最小二乘法(ordinaryleastsquare
weixin_39629467·2023-03-31 15:57

sklearn广义线性模型

广义线性模型：广义线性模型[generalizelinearmodel]线性模型的扩展，通过联结函数建立响应变量的数学期望值与线性组合的预测变量之间的关系。
西湖太极熊·2023-03-28 19:13

Logistic 回归

我们可以对其增加一个联系函数，将其映射成其他非线性的模型，称为广义线性模型(GLM)。
Eu写字的地方·2023-03-19 23:16

SVM

话说样本分隔80/20比90/10的效果还要好哎，模型拟合不太好的原因估计是解释变量之间存在共线性，这时就想到还能干什么，就是做了广义线性模型，支持向量机就可以直接得出结论了嘛，挖坑.JPGsigmoidsigmoid
Mabel娜·2023-03-13 06:03

比例风险(Cox)回归模型——Proportional hazards model

笔者在学习机器学习中首先遇到了广义线性模型，由于好奇进一步了解到了比例风险回归模型。由于数据和网上关于比例
一樽对明月·2023-03-12 19:23

R语言广义相加模型 (GAMs)分析预测CO2时间序列数据|附代码数据

环境科学中的许多数据不适合简单的线性模型，最好用广义相加模型（GAM）来描述这基本上就是具有光滑函数的广义线性模型（GLM）的扩展。
·2023-02-23 23:07

R语言机器学习与临床预测模型46--R语言机器学习资源免费领（附下载链接）

快来收藏关注【科研私家菜】01R语言机器学习与临床预测模型合集R语言机器学习与临床预测模型合集【科研私家菜出品】目录如下：R语言机器学习与临床预测模型01--内容概要R语言机器学习与临床预测模型02--广义线性模型
科研私家菜·2023-02-18 18:38

sklearn学习笔记——线性回归

“广义线性模型”，是指线性模型及其简单的推广，包括岭回归，lasso，LAR，logistic回归，感知器等等。1、简单线性回归可以由最小二乘法实现。
龙鹰图腾223·2023-02-17 06:04

机器学习小组知识点39：广义线性模型（Generalized Linear Model）

声明：本文内容主要转自http://tech.meituan.com/intro_to_logistic_regression.html本人只是将其根据自己理解二次开发供学习交流，对原作者表示感谢，维护知识产权，人人有责！逻辑回归（LogisticRegression）是机器学习中的一种分类模型，由于算法的简单和高效，在实际中应用非常广泛。本文作为美团机器学习InAction系列中的一篇，主要关注
Eric2016_Lv·2023-02-07 08:18

从逻辑回归推广到广义线性模型

1.引言前几天突然想复习一下逻辑回归算法，于是在网上搜了一些大神写的博客，收获很多，也让我想起之前看过AndrewNg的机器学习课程笔记，上面好像说过线性回归、逻辑回归、softmax回归可以统一为一种模型，所以决定直接把之前的课程笔记（英文原版的，网上貌似有翻译过的，但是感觉还是看原版更好）再好好研究一下，真正把回归问题搞清楚。另外，这是我第一次写博客，希望以后能够越写越好，有写的不对或者不好的
Donnie-Chen·2023-02-07 08:46

R语言使用bootstrap和增量法计算广义线性模型（GLM）预测置信区间|附代码数据

p=15062最近我们被客户要求撰写关于广义线性模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。考虑简单的泊松回归。给定的样本，其中，目标是导出用于一个95％的置信区间给出，其中是预测。
·2023-01-30 00:00

机器学习数学原理（2）——广义线性模型

机器学习数学原理（2）——广义线性模型这篇博文主要介绍的是在机器学习中的回归问题以及分类问题中的一个非常具有概括性的模型：广义线性模型（GeneralizedLinearModels，简称GLMs），这类模型包括了回归问题中的正态分布
X_XZhang·2023-01-29 22:34

机器学习西瓜书自学笔记ch3

广义线性模型（generalizedlinearmodel）：函数g(⋅)被称为
neurose·2023-01-28 15:59

机器学习笔记——4 广义线性模型的基本思想和各个常用的回归特例(附logistic模型的python实现)

广义线性模型(GeneralizedLinerModel)的基本思想和各个常用的回归特例(附logistic模型的python实现)为什么需要广义线性模型？“广义”和“线性”的含义是什么？
_Volcano·2023-01-27 15:55

西瓜书第三章笔记

西瓜书第三章笔记文章目录西瓜书第三章笔记线性模型线性回归广义线性模型对数线性模型对数几率回归线性判别分析(LinearDiscriminantAnalysis)LDA多分类学习一对一OvO：一对其余OvR
MathPie·2023-01-27 10:56

《机器学习》阅读笔记 第三章

Contents1.不同学科中的线性模型[^1]2.线性模型：回归任务2.1估计方法2.2正则化2.3广义线性模型3.线性模型：分类任务3.1对数几率回归线性判别分析（LDA）[^3]多分类的基本思路1
Golden_Baozi·2023-01-24 11:28

西瓜书机器学习_三章

更一般的广义线性模型（例如对数线性模型）：对数几率回归（通过Sigmoid函数将线性回归的输出值转换为0/1值）一个常用的Sigmoid函数为对
CNGauss·2023-01-23 20:09

Lesson 4.1 逻辑回归模型构建与多分类学习方法

文章目录一、广义线性模型（Generalizedlinermodel）的基本定义二、对数几率模型与逻辑回归1.对数几率模型（logitmodel）2.逻辑回归与Sigmoid函数3.Sigmoid函数性质三
虚心求知的熊·2023-01-22 13:39

r语言逻辑回归_R语言机器学习 | 3 逻辑回归

1基础知识逻辑回归(logisticregression)是线性回归的推广，属于广义线性模型(generalizedlinearmodel)的一种。
weixin_39608300·2023-01-21 12:11
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他