应力张量第18页

Pytorch中continuous()的作用

在PyTorch中，contiguous()是用于检查张量是否是按照内存中的连续顺序存储的函数。

Hailey的算法学习笔记·2023-11-14 04:00

记录张量Tensor的属性，以及获取 tensor 形状的方法

属性：形状(shape)：Tensor的shape，是一个tuple维数(ndim)：Tensor的秩，也就是len(tensor.shape)，是一个整数元素个数(size)：Tensor中所有元素的个数，是一个整数单个元素大小(itemsize)：Tensor中每一个元素占用字节数，是一个整数数据类型(dtype)：Tensor的dtype，是MindSpore的一个数据类型占用字节数量(nb

Ritchie.HQH·2023-11-14 02:38

Tensorflow中张量（Tensor）打印信息中shape字段的理解方式

关于一个张量的shape的理解，可以参考《tensorflow中张量维度—Shape参数理解》这篇博文，该博文讲的已经比较全面。

Ly.Leo·2023-11-14 02:34

PyTorch入门(一）：Tensors

PyTorch入门(一）：Tensors 张量（Tensors）是线性代数中的重要概念，它在数学和物理学中扮演着重要的角色，并在计算机科学领域中得到广泛应用。

程序_丸·2023-11-14 02:29

RuntimeError: linalg.solve: Expected a floating point or complex tensor as input. Got Long

具体来说，是PyTorch的线性代数库（torch.linalg）的solve函数期望接收一个浮点数或复数张量作为输入，但实际上收到了一个长整型（Long）张量。

木彳·2023-11-13 18:19

LLM系列-大模型技术汇总

千亿模型并行训练技术2.1.数据并行（DataParallelism，DP）2.2.模型并行（ModelParallelism，MP）2.2.1.流水线并行（PipelineParallelism，PP）2.2.2.张量并行

GeekPlusA·2023-11-13 18:15

【nlp】1文本预处理总括目录（附各章节链接）

文本预处理1.文本预处理机器作用2.文本预处理包含的主要环节2.1文本处理的基本方法2.1.1分词2.1.2词性标注2.2.3命名实体标注2.2文本张量表示方法2.2.1one-hot编码2.2.2Word2vec2.2.3WordEmbedding2.3

lys_828·2023-11-13 17:56

【nlp】1.2文本张量表示方法(词向量word2seq和词嵌入Word Embedding)

文本张量的表示方法1one-hot词向量表示1.1实操演示1.2one-hot编码使用1.3one-hot编码的优劣势2word2vec模型2.1模型介绍2.2word2dev的训练和使用2.2.1数据集的下载与预处理

lys_828·2023-11-13 17:23

Torch-张量

Tensor的概念张量的意思是一个多维数组，它是标量、向量、矩阵的高维扩展。标量可以称为0维张量，向量可以称为1维张量，矩阵可以称为2维张量，RGB图像可以表示3维张量。你可以把张量看作多维数组。

6小贱·2023-11-13 16:22

【pytorch深度学习】torch-张量Tensor

torch-张量Tensor文章目录torch-张量Tensor1.张量Tensor1.张量Tensortorch.tensor()#创建一个标量（0维张量）scalar_tensor=torch.tensor

麦当当爷爷·2023-11-13 15:18

size函数

在PyTorch中，size()是用于获取张量的大小（维度）的方法。具体用法如下tensor.size()返回一个包含张量各个维度大小的元组。

何处不逢君·2023-11-13 14:56

手机地磁传感器与常见问题

一地磁传感器是将由磁场、应力、应变、温度、光等引起的磁特性变化，转换成电信号进行检测的装置。二分类按照目前主流的技术主要分为以下四种：AMRHALLGMRTMR目前主要用到的是AMR技术。三关于干

硬件一小白·2023-11-12 22:42

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景

TensorFlow（中文名为“张量流”）是谷歌开源的深度学习框架，是目前最流行的深度学习框架之一。其基本概念包括：张量（Tensor）：TensorFlow中的核心数据结构，可以看作是多维数组。

小筱在线·2023-11-12 19:06

深度学习——ReLU激活函数的用法和作用

当参数inplace=True表示将变换后的结果直接覆盖原来的输入张量，节省内存

o涂鸦小巷的菇凉o·2023-11-12 15:25

全球百科营销推广：5个使你的文章一夜爆红的真相

1.吸引人的文案2.具体内容生动活泼不管是什么主题科普文章，都应力求让具体内容充斥着妙趣横生的原素。使用一些风趣或引人注目的实例来描述科学状况，可以使读者保持热情并更好地了解。

华媒舍自媒体发稿·2023-11-12 13:31

如何准备毕业论文写作——计算机毕业设计

一、论文题目的确定论文题目设计需要遵守三项规则：一题目必须是动宾结构的短语，不能是句子；二题目只确定研究对象，不表达作者观点；三题目应力求明确、简短，忌冗长。

QQ1039692211·2023-11-12 11:07

Batch Normalization与Layer Normalization

对于一个维度为NCHW（分别表示batchsize,通道数，高，宽）的特征featuretensor，BatchNormalization：对C个NHW切片张量分别归一化（即对每个特征，横跨所有samplesinthebatch

笨鸟不走·2023-11-12 10:04

Tensorflow中的张量操作

TensorFlow的基本概念包括：1.张量（Tensor）：在TensorFlow中，所有的数据都被表示为

Older司机渣渣威·2023-11-12 08:26

pytorch学习（一）

1.torchTorch是一个与Numpy类似的张量（Tensor）操作库，与Numpy不同的是Torch对GPU支持的很好，Lua是Torch的上层包装。

非常可爱的刘妹妹·2023-11-12 00:22

【入门深度学习】Pytorch基础知识（二）

敲代码的喜羊羊·2023-11-11 07:40

【深度学习实验报告】实验 1：PyTorch 使用简介

Tensor（张量）是PyTorch的基础数据结构，自动微分运算是深度学习的核心。在本实验中我们将学习PyTorch中Tensor的用法，以及简单的

D之光·2023-11-11 07:09

PyTorch技术和深度学习——二、PyTorch基础编程

文章目录1.张量数据操作和数据类型1）创建张量2）数据类型3）综合实现2.张量索引、切片、拼接及形状变换1）索引2）切片3）拼接4）形状变换5）综合实现3.张量存储1）使用索引访问张量存储2）更改存储实例同时更改对应张量

千里之行起于足下·2023-11-11 07:06

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow的基本概念包括：张量（Tensor）：TensorFlow的基本数据类型，可以看作是多维数组。除了表示输入和输出数据外，还可以用于存储模型参数。

乱蜂朝王·2023-11-11 05:58

使用Pytorch的一些小细节（一）

文章目录前言数据结构-张量max函数索引函数赋值函数拼接函数前言由于不经常动手写代码，所以对于python语言中的常见数据结构的用法也不是很熟悉，对于pytorch中的数据结构就更加不熟悉了。

赛文忆莱文·2023-11-11 05:11

Tensorflow VS Pytorch基础语法与操作

Tensorflow1.1.常量(tf.constant())1.1.1.常量的表示1.1.2.常量的操作1.2.变量（tf.Variable)1.3.Tensorflow的数学运算二、Pytorch的基本操作2.1.张量介绍

伟大工匠的小学徒·2023-11-11 04:44

Pytorch基本语法

Numpy的科学计算包,向它的使用者提供了两大功能.作为Numpy的替代者,向用户提供使用GPU强大功能的能力.做为一款深度学习的平台,向用户提供最大的灵活性和速度.Pytorch的基本元素操作Tensors张量

AI耽误的大厨·2023-11-11 04:43

一篇超详细的pytorch基础语法讲解及理论推导（一）

张量-线性回归-自动求导-逻辑回归来源：投稿来源：阿克西编辑：学姐1pytorch简介PyTorch是2017年1月FAIR（FacebookAIResearch）发布的一款深度学习框架。

深度之眼·2023-11-11 04:43

Pytorch基础语法：张量tensor

TORCH.TENSORAtorch.Tensorisamulti-dimensionalmatrixcontainingelementsofasingledatatype.张量是一个包含单一数据类型元素的多维矩阵

Zkaisen·2023-11-11 04:40

2023年【金属非金属矿山（地下矿山）安全管理人员】实操考试视频及金属非金属矿山（地下矿山）安全管理人员操作证考试

1、【单选题】()是岩层在构造应力作用下,发生了断裂并有显著位移的断裂构造。（B）A、褶皱B、断层C、裂隙2、【单选题】下列不属于企

akthwyl·2023-11-11 02:58

（十二）特殊的二阶张量——正交张量（二）

本文主要内容为：5.正交张量的标准形6.正交变换的几何意义7.将向量绕任意单位方向r⃗\vec{r}r旋转任意角度ψ\psiψ的正交张量Q(r⃗)(ψ)\boldQ^{(\vec{r})}(\psi)Q

Albert M·2023-11-11 00:22

（十二）特殊的二阶张量——正交张量（一）

本文主要讲述正交张量的性质：1.正常正交张量与反常正交张量2.正交变换3.正交张量的特征值4.正交张量的特征向量1.正常正交张量与反常正交张量定义若二阶张量Q\bold{Q}Q的逆张量与转置张量相等，则称

Albert M·2023-11-11 00:52

Pytorch实战教程（三）-构建神经网络

在本节中，我们将学习如何在简单数据集上使用PyTorch构建神经网络，利用张量对象操作和梯度值计算更新网络权重。

张志翔的博客·2023-11-10 16:23

可以作为loss 的明确度计算代码

函数的输入参数x是一个三维张量，表示一个batch中的多个序列，每个序列由多个向量组成。short和long是参考分布中的短序列和长序列的长度。默认情况下，短序列

东方佑·2023-11-10 01:39

pytorch中提高GPU显存利用率方法

4损失函数:选择合适的求损失的方式5释放张量:

森爱。·2023-11-09 22:14

pytorch中的矩阵乘法操作：torch.mm(), torch.bmm(), torch.mul()和*, torch.dot(), torch.mv(), @, torch.matmul()

无聊整理下torch里的张量的各种乘法相关操作。

#苦行僧·2023-11-09 21:38

torch.dot

torch.dot(input,other,*,out=None)→Tensor计算两个1维张量的点积。与Numpy的点不同，torch.dot只支持计算两个元素数量相同的1维张量的点积。

可以养肥·2023-11-09 21:35

Python中的乘法matmul()

torch.matmul()将两个张量相乘划分成了五种情形：一维×一维、二维×二维、一维×二维、二维×一维、涉及到三维及三维以上维度的张量的乘法。

可以养肥·2023-11-09 21:05

torch.mv

如果input是（n×m）张量，vec是大小为m的1-D张量，out将是大小为n的1-D。

可以养肥·2023-11-09 20:29

半导体测试 | 半导体器件可靠性怎么测试？测试方法有哪些？

半导体可靠性测试项目1.外观检查2.高温反向偏压3.高温栅极偏压4.热冲击5.振动6.机械冲击7.无偏高加速应力试验8.高压釜试验9.高加速应力试验10.高温高湿反向偏压11.高温存

纳米软件Namisoft·2023-11-09 18:48

tensorflow学习笔记--张量和基本运算

张量张量的阶和数据类型（1）张量的属性：graph：张量所属的默认图op：张量的操作名name：张量的字符串描述shape：张量形状一维{5}二维{2,3}三维{2，3，4}importtensorflowastfimportosos.environ

Yohance0_0·2023-11-09 16:04

tensorflow学习笔记----2.常用函数1

1.强制tensor转换为该数据类型tf.cast(张量名，dtype=数据类型)x1=tf.constant([1,2,3],dtype=tf.float64)print(x1)x2=tf.cast(

qq_35821503·2023-11-09 16:00

TensorFlow学习笔记----3.常用函数2

with结构中，使用Gradienttape实现某个函数对指定参数的求导运算配合上一个文件讲的variable函数可以实现损失函数loss对参数w的求导计算with结构记录计算过程，gradient求出张量的梯度

qq_35821503·2023-11-09 16:00

Tensorflow学习笔记--张量与会话

张量张量是Tensorflow的核心组件之一，可以理解为Tensorflow就是张量和流组成的，张量可以简单地理解为多维数组，我的理解就是张量是一个数据模板，深度学习所有数据首先转换为张量的格式再进行计算

IT修炼家·2023-11-09 16:00

tensorflow学习笔记--Variable变量

1.创建Variable()构造函数需要变量的初始值，即任何形状和类型的张量Tensor。初始值定义其形状和类型，一旦构建，变量的类型和形状即确定。

爱吃小白兔的大萝卜·2023-11-09 16:29

tensorflow学习笔记：张量介绍以及张量操作函数

张量（tensor）tensorflow程序使用tensor数据结构来代表所有的数据，计算图中，操作间传递的数据都是tensor。

heart_ace·2023-11-09 16:58

TensorFlow学习笔记--（2）张量的常用运算函数

张量的取值函数求张量的平均值:tf.reduce.mean(%张量名%)求张量的最小值:tf.reduce_min(%张量名%)求张量的最大值:tf.reduce_max(%张量名%)求张量的和:tf.reduce_sum

Postlude·2023-11-09 16:53

torch.mm

如果input是（n×m）张量，mat2是（m×p）张量，out将是（nxp）张量。input（张量）–第一个要矩阵相乘的矩阵mat2（张量）–第二个要矩阵相乘的矩阵out（张量，可选）–输出张量。

可以养肥·2023-11-09 10:17

格林应变张量(推导+使用范围)

参考：1.·格林应变和柯西应变|小铅笔&jeff(pencilq.com)https://pencilq.com/7/2.弹性力学_同济大学_中国大学MOOC(慕课)弹性力学,spContent=,中国大学MOOC(慕课)https://www.icourse163.org/learn/TONGJI-1002980008?tid=1453545489#/learn/announce

Smith Eric·2023-11-09 08:12

Pytorch学习笔记（1）检查torch、cuda，张量的创建

lesson1检查torch、cudaimporttorch#打印torch版本print("HelloWorld,HelloPyTorch{}".format(torch.__version__))#打印cuda是否可用，打印cuda版本print("\nCUDAisavailable:{},versionis{}".format(torch.cuda.is_available(),torch.

小帅吖·2023-11-09 05:50

简述：TensorFlow的基本概念和使用场景

一、TensorFlow的基本概念1.张量（Tensor）TensorFlow中的数据结构，可以是任意维度的数组，可以是实数、bool或字符串等类型。

东_YXD·2023-11-08 21:51

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