应力张量第36页

【NLP PyTorch】字符级RNN循环网络模型姓氏对应国家分类（项目详解）

字符级RNN模型姓氏对应国家分类1序言1数据来源与加载1.1数据来源1.2数据加载2数据预处理2.1单个字符数据处理标准2.2单词的张量构造3模型创建4模型训练5模型检验6模型预测7模型部署1序言本文的任务主要来源于

lys_828·2023-08-02 05:11

薄膜比拟、开口截面扭转承载力以及风电混塔水平缝张开状态下抗扭承载力推导

文章目录0.背景0.0参考文献0.1背景描述0.2薄膜比拟1.薄膜挠度与扭转应力函数的微分方程2.狭长截面杆的扭转3.开口截面扭转的结论4.风电混塔水平缝张开状态下的抗剪承载力推导0.背景0.0参考文献

George1415926·2023-08-02 01:27

国标混凝土规范中收缩徐变预应力损失计算方法的来源

文章目录0.背景1.收缩徐变预应力损失(σl5\sigma_{l5}σl5)的来源2.收缩徐变预应力损失(σl5\sigma_{l5}σl5)的计算方法4.后记0.背景最近在整理混塔预应力损失计算方面的内容

George1415926·2023-08-02 01:57

一文总结深度学习框架-Pytorch

1Pytorch简介Pytorch是Facebook人工智能研究院基于Torch开发的一个开源的Python机器学习库，它提供了两项强大的功能：1、强大的GPU加速的张量计算（NumPy)。

可爱多多少·2023-08-01 22:49

动手学习深度学习（总结梳理）——9. Pytorch神经网络基础

2.1.2一次性访问所有参数2.1.3从嵌套块收集参数2.2参数初始化2.2.1.内置初始化2.2.2自定义初始化2.2.3参数绑定3.自定义层3.1不带参数的层3.2带参数的层4.读写文件4.1加载和保存张量

TheFanXY·2023-08-01 21:25

【动手学深度学习PyTorch版】10 PyTorch 神经网络基础

PyTorch神经网络基础1.1层和块◼层和块◼自定义块◼顺序块◼正向传播◼混合组合块1.2参数管理◼参数访问◼嵌套块◼内置初始化◼参数替换◼参数绑定1.3自定义层◼自定义层1.4读写文件◼加载和保存张量

水w·2023-08-01 21:55

动手学深度学习—深度学习计算（层和块、参数管理、自定义层和读写文件）

2.1.2一次性访问所有参数2.1.3从嵌套块收集参数2.2参数初始化2.2.1内置初始化2.2.2自定义初始化2.3参数绑定3.自定义层3.1不带参数的层3.2带参数的层4.读写文件4.1加载和保存张量

緈福的街口·2023-08-01 21:22

家庭小菜园2：盆栽地瓜叶

因为适应力强，无地不宜的优良特性，番薯的产量高，而且口感好，能充饥，是救荒的好作物。番薯叶是旋花科植物番薯的叶，番薯是一年生草本植物，地下部分具

花知语·2023-08-01 17:25

torch.argmax 的使用

在PyTorch中，torch.argmax是一个函数，用于返回张量中某个维度上最大值的索引，即张量中在某个维度上具有最大值的元素所在的位置。

paper_jet·2023-08-01 13:41

警告UserWarning: To copy construct from a tensor, it is recommended to use sourceTensor.clone().detach

paper_jet·2023-08-01 13:39

2022-05-15

今日启发：Elton:《魔鬼的晚餐》（三)【英国】斯图尔特·沃尔顿辣椒是一种口味鲜明的食物，辣椒植物的适应力很强，能在大部分气候环境中应对自如、是为数不多的在高海拔地区还能良好生长的作物、干燥后的辣椒即便存放几个月仍然能保持爽口的辣味

Eltonpeople·2023-08-01 07:57

解码青春期读书笔记第一部分

感想一：适应力强的孩子唯一的共同点，是这些孩子与给予他们支持的父母看护人保持着至少一种稳定忠诚的关系身边，至少有一位支持鼓励他们的父母。

d2e95b6ad6a6·2023-08-01 03:27

数学分析：流形的线性代数回顾

引出了张量积，也就是前面提到的内容。对偶空间的例子总是比较美好。因为e^i就是把x的第i个坐标给取出来。所以就得到了(10)，每一个张量基的组成部分都是取到对应的坐标。

yxriyin·2023-07-31 22:08

heat-treatment

退火、正火、淬火、回火工艺区别1.退火把钢加热到一定温度并在此温度下保温，然后缓慢冷却到室温．退火有完全退火、球化退火、去应力退火等几种。

William__Chen·2023-07-31 16:18

Pytorch 最全入门介绍，Pytorch入门看这一篇就够了

本文通过详细且实践性的方式介绍了PyTorch的使用，包括环境安装、基础知识、张量操作、自动求导机制、神经网络创建、数据处理、模型训练、测试以及模型的保存和加载。

TechLead KrisChang·2023-07-31 13:56

pytorch(续周报(1))

文章目录2.1张量2.1.1简介2.1.2创建tensor2.1.3张量的操作2.1.4广播机制2.2自动求导Autograd简介2.2.1梯度2.3并行计算简介2.3.1为什么要做并行计算2.3.2为什么需要

luv_x_c·2023-07-31 11:27

pytorch 中 view 和reshape的区别

在PyTorch（一个流行的深度学习框架）中，reshape和view都是用于改变张量（tensor）形状的方法，但它们在实现方式和使用上有一些区别。

：）�东东要拼命·2023-07-31 07:36

跳绳课反思

它是由一人或多人在一根环摆的绳中做各种跳跃动作的运动，能有效训练个人的反应力和耐力，有助于保持个人体态健美和协调性。

巧_9dbf·2023-07-31 01:06

父母的困惑：拼成绩还是拼能力？

黄静洁认为，要想培养孩子的学习适应力，可以从生活小事入手。第一，引导孩子遇到问题时不着急放弃，而是进行自我对话。第二，故意打破日常安排，让孩子面对变化。第三，在和孩子事先沟通好的情况下改变游戏规则。

92悦读·2023-07-30 18:14

【pytorch】torch.xxx函数总结

()3计算梯度并且更新卷积核参数4torch.eye(())5torch.cat()1torch.rand()1.1torch.rand()表示均匀分布从区间[0,1)返回一个由均匀分布的随机数填充的张量

无眠·2023-07-30 14:08

pe管安装要求

发现有问题的均不能使用；2、由于其高密度聚乙烯（HDPE）管管身重量轻，在安装过程中人工即可搬动，一般不需要动用机械，因而在将其放入沟槽时，不得与沟壁和沟底激烈碰撞；3、安装法兰接口的阀门和管件时，应采取防止造成外加拉应力的措施

淄博吉祥网络·2023-07-30 14:32

种食用油能补脑，对增强记忆很有帮助

每个人都渴望拥有灵敏的反应力以及敏锐的洞察力，但是越来越多人感叹自己反应慢记忆力差，但是这种情况是为什么出现的大家并不知道，本文就来介绍一下反应慢、记忆力差，是何原因，也来为大家讲解一下这种情况的改善办法

木之源李晨·2023-07-30 04:44

关于torch.max()、torch.mean()、torch.cat()的理解

如下：第一种：torch.max(input)这种形式直接求出input中所有数的最大值，输出是一个数，且output.dim()=0,即无论input是几维，输出都为一个0维的数,注意input需为张量

路过不知道·2023-07-30 02:10

torch.squeeze与torch.unsqueeze——数组的压缩与解压

输入：input：需要删除的张量数组dim：在指定维度上进行删除操作注意：若不指定dim，则默

视觉萌新、·2023-07-30 02:40

ABAQUS获取某一条路径上的数据（位移、应力等）绘制并输出数据？

ABAQUS沿某一条路径上的数据（位移、应力等）绘制并输出数据？完成计算后点击可视化模块。然后创建路径。如下图所示。3.然后可以看到以下选项。

TomKing-tm·2023-07-29 18:51

pytorch中选取不同维度sum和mean方法理解

在PyTorch中，sum()函数用于对输入张量的所有元素进行求和操作。

木禾DING·2023-07-29 17:11

Pytorch中torch.gather函数

在学习CS231n中的NetworkVisualization-PyTorch任务，讲解了使用torch.gather函数，gather函数是用来根据你输入的位置索引index，来对张量位置的数据进行合并

木禾DING·2023-07-29 17:40

Safetensors，高效安全易用的深度学习新工具

Safetensors简介HuggingFace开发了一种名为Safetensors的新序列化格式，旨在简化和精简大型复杂张量的存储和加载。张量是深度学习中使用的主要数据结构，其大小会给效率带来挑战。

python156·2023-07-29 16:25

pytorch入门10--循环神经网络（RNN）

补充：torch.randn()函数返回一个张量，包含了从正态分布（均值为0，方差为1）中抽取的一组随机数。张量的形状由参数决定，参数个数任意。

微扬嘴角·2023-07-29 14:13

PyTorch中级教程：深入理解自动求导和优化

autograd包提供了所有张量上的自动求导

青春不朽512·2023-07-29 14:47

模型并行训练

cv-daily·2023-07-29 09:33

【AI】《动手学-深度学习-PyTorch版》笔记（五）：线性代数

1、标量1.1介绍标量就是我们常见的单个数字（包括整数、小数等等），可以使用只有一个元素的张量表示1.2表示方法用小写字母表示，如：x、y、z1.3程序示例importtorchx=torch.tensor

郭老二·2023-07-29 07:03

处理多维特征的输入

stepthree:构造损失和优化器stepfour:训练else激活函数：代码更改部分：转->大佬笔记torch.where(condition,x,y)→Tensor：根据条件，返回从x,y中选择元素所组成的张量

Yuerya.·2023-07-29 04:03

生存之民工（二十三）

但愿吧，只是我的适应能力总是不好，在某些方面的适应力，真的是一言难尽。感觉研究生就适应了很久很久。适应了生活，依旧适应不了思考吧。觉得心里虚的慌。跟艳哥说了说。艳哥说。

e066874a225c·2023-07-29 03:38

pytorch基础知识

：https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/%E7%AC%AC%E4%BA%8C%E7%AB%A0/index.html日期：20220517张量自己理解

unknown233·2023-07-28 22:06

浅谈系列三，功能性军事体能训练与心理训练相结合的方法

该方法的训练理念科学，训练方法灵活，实践操作性强，并且注重运用心理学原理提高新兵心理适应力和训练动机，对提高体能训练成绩和预防训练损伤有很好的效果。具体来说，该方法的实施包括以下三个方面的内容。

体能训练考核·2023-07-28 21:26

3D打印建筑构件

如果采用一种拼图方式化整为零，充分发挥“太空灰3D建筑打印”的优势，打印出拼图水泥砖，减轻了PC建筑构件的重量，同时也消除了大型构件的应力，方便个人安装。

太空灰3D建筑打印·2023-07-28 21:51

【转载+修改】pytorch中backward求梯度方法的具体解析

原则上，pytorch不支持张量对张量的求导，它只支持标量对张量的求导我们先看标量对张量求导的情况importtorchx=torch.ones(2,2,requires_grad=True)print

dong_uper·2023-07-28 21:17

深入浅出Pytorch函数——torch.sum

von Neumann·2023-07-28 18:28

失去的请不要忘记

我们慢慢长大，没有了失去一样东西时心痛的要哭泣的感觉，我们变得习以为常，轻描淡写，适应力超

易尘歌·2023-07-28 16:25

深入浅出Pytorch函数——torch.Tensor.backward

分类目录：《深入浅出Pytorch函数》总目录相关文章：·深入浅出Pytorch函数——torch.Tensor计算当前张量相对于图的梯度，该函数使用链式法则对图进行微分。

von Neumann·2023-07-28 13:38

torch.normal()函数

-0.0363,1.5493],[-0.7199,-0.7217,2.8007,1.1526],[0.0578,2.5465,1.5857,0.8619]])torch.normal()函数：返回一个张量

灰太狼家的小鸭子·2023-07-28 12:24

深入浅出Pytorch函数——torch.Tensor.detach

分类目录：《深入浅出Pytorch函数》总目录相关文章：·深入浅出Pytorch函数——torch.Tensor返回一个新的张量，且该张量与当前图分离，其结果将永远不需要梯度。

von Neumann·2023-07-28 10:51

Matlab 堆叠张量

Matlab堆叠张量有时候我们需要堆叠多个Tensor，例如重建了NNN张74×66×7074\times66\times7074×66×70的磁共振图像，我们希望打包成N×74×66×70N\times74

Qutter·2023-07-28 05:51

骨膜骨方世医贴——百科

【注意事项】1、孕妇、患处皮肤大面积破损者禁用2、治疗期间戒除烟酒，忌食辛辣等刺激性食物中医解析骨膜炎骨膜炎是由于骨膜及骨膜血管扩张、充血、水肿或骨膜下出血、血肿机化、骨膜增生及炎症性改变造成的应力

小太阳qxy·2023-07-28 04:57

深入浅出Pytorch函数——torch.nn.Softmax

Pytorch函数——torch.softmax/torch.nn.functional.softmax·深入浅出Pytorch函数——torch.nn.Softmax将Softmax函数应用于nnn维输入张量

von Neumann·2023-07-28 02:36

深入浅出Pytorch函数——torch.maximum

语法torch.maximum(input,other,*,out=None)->Tensor参数input：[Tensor]输入张量other：[Tensor]输入的第二个张量实例>>>a=to

von Neumann·2023-07-27 22:22

Pytorch中的tensor常用操作

参数：seq(sequenceofTensors)-Python序列或相同类型的张量序列dim(int,optional)-沿着此维度连接张量out(Tensor,optional)-输出参数例子：x=

Ginkgo·2023-07-27 20:42

少儿体适能和早教的区别

少儿体适能是针对幼儿、少年及青少年，旨在通过合理的体能训练提高少儿身体素质，增强环境适应力、自我保护力、心理调节力，并为未来的生活、学习、工作打下良好基础。

艾尔家少儿体适能·2023-07-27 18:34

积跬步至千里 || PyTorch 中 shape 和 size 属性的区别

PyTorch中shape和size属性的区别在深度学习中，张量Tensor和向量array有相似之处，不同的在于Tensor兼具了求导的属性。

Mr_LeeCZ·2023-07-27 17:57

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