度量相似性数学建模

敏捷研发管理流程及示例

Leangoo领歌是一款永久免费的专业的敏捷开发管理工具，提供端到端敏捷研发管理解决方案，涵盖敏捷需求管理、任务协同、进展跟踪、统计度量等。
哆啦B梦_·2024-01-05 23:45

【Python机器学习】k近邻的优缺点

neighbors分类器有两个重要参数：邻居个数和数据点之间距离的度量方法。实践中使用较小的邻居个数（3、5个）往往可以取到比较好的结果。
zhangbin_237·2024-01-05 22:54

一跟绳子有多长

第一站，他们去了度量单位最标准的国
兰海粟·2024-01-05 21:04

相似性和相异性的度量

相似度和相异度简介相似度（Similarity）：两个数据对象相似程度的数值度量；对象越相似，值越高；通常在[0,1]区间取值。
norah2·2024-01-05 18:09

第九章 聚类

聚类算法涉及的两个基本的问题：性能度量和距离计算9.2性能度量聚类性能度量大致有两类。一类是将聚类结果与某个“参考模型”进行比较，称为
T Lai·2024-01-05 18:38

【完整思路模型代码】2023年第十三届APMCM亚太地区大学生数学建模竞赛C题

2023年第十三届APMCM亚太地区大学生数学建模竞赛C题【完整数据、思路、模型、代码】C题中国新能源电动汽车的发展趋势该题并没有提供数据集，对所需数据进行收集整理是对题目进行求解的基础。
爱数模的小云·2024-01-05 12:35

2023APMCM亚太数学建模C题 - 中国新能源汽车的发展趋势（2）

五．问题二模型建立和求解5.1问题二模型建立和求解针对题目二，题目要求收集中国新能源电动汽车行业发展数据，建立数学模型描述，并预测未来十年的发展。由于在第一文中，我们已经收集了一定的新能源行业发展数据，考虑到预测是在时间这个维度上的数据，我们选择用ARIMA模型进行一定的预测。5.2.1数据分析在查阅大量相关资料后，我们得到的相关资料如下：表5新能源汽车发展指标数据5.2.2ARIMA模型建立AR
想找对象的椰子在写文章·2024-01-05 12:05

2023高教社数学建模国赛C题 - 蔬菜类商品的自动定价与补货决策【思路分析（1）+代码】

问题：问题1蔬菜类商品不同品类或不同单品之间可能存在一定的关联关系，请分析蔬菜各品类及单品销售量的分布规律及相互关系。问题2考虑商超以品类为单位做补货计划，请分析各蔬菜品类的销售总量与成本加成定价的关系，并给出各蔬菜品类未来一周(2023年7月1-7日)的日补货总量和定价策略，使得商超收益最大。问题3因蔬菜类商品的销售空间有限，商超希望进一步制定单品的补货计划，要求可售单品总数控制在27-33个，
想找对象的椰子在写文章·2024-01-05 12:34

2023APMCM亚太数学建模C题 - 中国新能源汽车的发展趋势（1）

摘要本文主要研究了中国新能源汽车的影响及其发展趋势，利用皮尔逊相关系数和多元线性回归研究了影响中国新能源汽车发展的主要因素；用ARIMA时间序列对未来十年新能源做出一定预测；建立随机森林回归模型对新能源汽车对全球传统汽车的影响进行了分析；通过岭回归分析了各国政策对中国新能源汽车发展的影响，最后建立碳排放因子模型对新能源汽车对生态环境的效益处进行分析。针对问题1：首先我们选取近十年新能源汽车的销售量
想找对象的椰子在写文章·2024-01-05 12:34

2023深圳杯(东三省)数学建模A题 - 影响城市居民身体健康的因素分析(思路分析+代码+论文)

A题影响城市居民身体健康的因素分析以心脑血管疾病、糖尿病、恶性肿瘤以及慢性阻塞性肺病为代表的慢性非传染性疾病（以下简称慢性病）已经成为影响我国居民身体健康的重要问题。随着人们生活方式的改变，慢性病的患病率持续攀升。众所周知，健康状况与年龄、饮食习惯、身体活动情况、职业等都有密切的关系。如何通过合理地安排膳食、适量的身体运动、践行健康的生活方式，从而达到促进身体健康的目的，这是全社会普遍关注的问题。
想找对象的椰子在写文章·2024-01-05 12:34

【2023年亚太数学建模竞赛C题】中国新能源电动汽车的发展趋势（代码)

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1题目2问题3参考文献4代码1题目C题原文及APMCM2023论文提交规范、论文模板链接：https://pan.baidu.com/s/17hKX8xL20CRNvDG7BInwjg提取码：h332--来自百度网盘超级会员V4的分享新能源汽车是指采用先进技术原理、新
荔枝科研社·2024-01-05 12:03

2023APMCM亚太数学建模竞赛C题（持续更新思路+代码+讲解）

问题描述新能源汽车是指采用先进的技术原理、新技术和新结构，以非常规车用燃料为动力来源(非常规车用燃料是指除汽油和柴油以外的燃料)，并集成了车辆动力控制和驱动方面的先进技术的车辆。新能源汽车包括四大类:混合动力电动汽车、纯电动汽车、燃料电池电动汽车和其他新能源汽车。新能源电动汽车作为新能源汽车的一种，由于其低污染、低能耗、调峰能力强等特点，近年来获得了快速发展。新能源电动汽车，包括电动公交车和7座以
蟹堡王首席大厨·2024-01-05 12:01

2023APMCM（C题）亚太地区数学建模竞赛| 建模秘籍&文章代码思路大全

铛铛！小秘籍来咯！小秘籍希望大家都能轻松建模呀，数维杯也会持续给大家放送思路滴~抓紧小秘籍，我们出发吧~来看看APMCM（C题）！完整版内容在文末领取噢~问题重述问题一：分析影响中国新能源电动车发展的主要因素，建立数学模型描述这些因素对新能源电动车发展的影响。问题二：收集中国新能源电动车行业发展数据，建立数学模型描述并预测未来10年内该行业的发展趋势。问题三：通过收集数据，建立数学模型分析新能源电
数学建模小secret·2024-01-05 12:31

2023年APMCM亚太赛（C题）新能源电动车|亚太地区大学生数学建模竞赛 建模解析，鹿鹿学长带队指引全代码文章与思路

我是鹿鹿学长，就读于上海交通大学，截至目前已经帮200+人完成了建模与思路的构建的处理了～让我们来看看亚太赛的C题！完整内容可以在文章末尾领取！另外还有数据包提供呀：问题重述问题1：分析影响中国新能源电动车发展的主要因素，建立数学模型，并描述这些因素对中国新能源电动车发展的影响。问题2：收集中国新能源电动车行业发展数据，建立数学模型描述并预测未来10年中国新能源电动车的发展趋势。问题3：收集数据，
鹿鹿学长·2024-01-05 12:31

新能源电动车|亚太地区大学生数学建模竞赛！

我是鹿鹿学长，就读于上海交通大学，截至目前已经帮200+人完成了建模与思路的构建的处理了～小鹿学长经过多方的努力，在各种官方渠道里拿到了很重要并很有效的数据集！另外我的另一篇文章里也介绍了这道题的详细解析呀！！完整数据集可以在文章末尾领取！数据包：问题重述问题1：分析影响中国新能源电动车发展的主要因素，建立数学模型，并描述这些因素对中国新能源电动车发展的影响。问题2：收集中国新能源电动车行业发展数
鹿鹿学长·2024-01-05 12:31

【2023年亚太数学建模竞赛C题】中国新能源电动汽车的发展趋势（代码、思路......)

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1题目2问题3参考文献4思路、代码更新.....1题目C题原文及APMCM2023论文提交规范、论文模板链接：https://pan.baidu.com/s/17hKX8xL20CRNvDG7BInwjg提取码：h332--来自百度网盘超级会员V4的分享新能源汽车是指
程序辅导帮·2024-01-05 12:00

2023APMCM亚太数学建模C题 - 中国新能源汽车的发展趋势（3）

六、问题三的模型建立和求解6.1问题分析问题3.收集数据，建立数学模型分析新能源电动汽车对全球传统能源汽车行业的影响。本题要求建立模型分析新能源电动汽车对全球传统能源汽车行业的影响。由于数据集可能略大，而在处理复杂问题、大量特征和大规模数据集时神经网络，支持向量机算法，随机森林算法等均表现出色，考虑到当数据集中有多个特征，且特征之间的关系复杂时，随机森林处理效果更佳，故我们收集一定新能源汽车的相关
想找对象的椰子在写文章·2024-01-05 12:30

《学习高手》之SMART原则

代表五个形容词，分别是：S：Specific,具体的、明确的M：Measurable,可量化、可度量的A：Attainable,可达到的、可实现的R：Relevant,相关的、有关的T：Time-bound
芸子sunny·2024-01-05 11:44

“五岳杯”2023量子计算挑战赛启动仪式在南方科技大学成功举办

作为APMCM亚太地区大学生数学建模竞赛子竞赛，“五岳杯”是国内最专业的量子计算大赛之一。中国移动云能力中心副总经理孙少陵、中国移
QBoson·2024-01-05 09:49

机器视觉系统选型-镜头选型常见误区—焦距选择公式

主平面是光学镜头的一对虚拟面，光学计算中为了数学建模
视觉人机器视觉·2024-01-05 09:47

数据挖掘总结(考试版）

消除噪声和删除不一致的数据)数据集成（多种数据源可以组合在一起）数据选择（从数据库中提取与分析任务相关的数据）数据变换（数据变换或统一成适合挖掘的形式)数据挖掘（核心步骤，使用智能方法提取数据模式）模式评估（根据某种兴趣度量识别提供知识的真正有趣的模式
acmakb·2024-01-05 09:45

Flink实时电商数仓之旁路缓存

撤回流的格式：解决方案定时器：使用定时器定时10s（数据最大的时间差值），定时器触发时将状态中的数据发送过来如果重复计算这些数据，如何保持结果正确即可；通过每次度量值修改为当次度量值-上次度量值即可异步
十七✧ᐦ̤·2024-01-05 07:47

什么是机器学习?

国际机器学习大会的创始人之一TomMitchell对机器学习的定义是:计算机程序从经验E中学习,解决某一任务T,进行某一性能度量P,通过P测定在T上的表现因经验E而提高.特征(feature),自变量标签
草明·2024-01-05 07:22

时间价值之真谛

时间是衡量事件过程长短和发生顺序的度量。时间是世界上一切成就的土壤。时间给空想者痛苦，给创造者幸福。时间待人是同等的，而时间在每个人手里的价值却不同。
冬冬_79d4·2024-01-05 06:27

【伊斯的日记9】如果我能更透明一些

这不关乎谁对谁错的问题，更多的是两者之间所含有的隐含的又强烈的一点相似性，这种相似性足够带来不愉快。有时候会解释一些现象，却很难去缓
伊思xxx·2024-01-05 05:04

抽象类与接口区别

一接口和抽象类的相似性1接口和抽象类都不能被实例化，都可以通过继承实现其抽象方法。2接口和抽象类都可以包含抽象方法，实现接口或继承抽象类的普通子类都必须实现这些抽象方法。
漠然&&·2024-01-05 04:01

Pinchpoint Mapper 指南——文末问卷链接咨询

还提供了廊道有效阻力值，是相对于最小成本距离对连通性度量的一种补充。例如：图1。PinchpointMa
小酥muse·2024-01-05 04:21

不做软柿子

能容忍说明有度量，但凡事过犹不及，太能容忍就变成了软柿子，任人揉捏，这叫懦弱。小孩子都会看大人眼色，你弱他就强，成人社会更是如此，欺软怕硬成为常态。
天光云影共徘徊吗·2024-01-05 04:49

目前实际上复刻劳力士手表大概要多少钱，劳力士高仿表的3种价格区分

详细加微信咨询：85857133复刻劳力士手表因其外观的相似性而备受关注，但价格上相对较低，这也是它们受到许多人青睐的原因之一。复刻劳力士手表的价格取决于多个因素
星耀腕表·2024-01-05 04:07

【Python机器学习】理论知识：泛化、过拟合、欠拟合

判断一个算法在新数据上表现好坏的唯一度量，就是在测试集上的评估。如果构建了一个对于现有数据量来说过于复杂的模型，这被称为过拟合。
zhangbin_237·2024-01-05 03:24

清风数学建模代码笔记2（更新课_1

1.excel制图2.因子分析类似于主成分分析也用作降维，但其容易解释，较之主成分分析使用更为广泛。因子旋转：使得新的载荷系数绝对值尽可能接近于0/1（例如物化生政史地六个，两个因子为理科和文科，对于物化生理科载荷系数尽可能接近于1，文科载荷接近于0，政史地同理）操作注：提取部分的数目可根据第一次不选择数目的结果来判断（那个陡峭图）KMO：其中，Kaiser给出一个KMO检验标准：KMO>0.9,
笑一个吧U·2024-01-05 02:42

数学建模笔记（1）——评价类问题

写在前面，以下为几天后的数学建模做准备，鉴于非工科背景出身，决定放弃A类题，以C类题为主，辅以B题开始学习。
m0_60945487·2024-01-05 02:41

数学建模学习笔记之相关系数

  最近在同学安利下入手华科老学长清风的数学建模课程,在这里记录下笔记。做笔记的目的主要是将较长的视频精简成短时间能看完的文档,方便日后复习用,也希望能给予后来者一点帮助。
开飞机的鹅·2024-01-05 02:41

三、数学建模之灰色关联分析【清风数学建模个人笔记】

目录灰色关联分析概述应用一：进行系统分析什么是系统分析步骤代码应用二用于综合评价步骤：灰色关联分析概述当样本个数n较大时使用标准化回归；当样本个数n较少时，才使用灰色关联分析系统分析的方法：回归分析、方差分析、主成分分析等灰色关联分析对样本量的多少和样本有误规律都同样适用，而且计算量小，十分方便，更不会出现量化结果与定性分析结果不相符的情况灰色关联分析的基本思想是根据序列曲线几何形状的相似程度来判
小赵要考研究生·2024-01-05 02:11

数学建模 -- 灰色关联分析

写在前面：笔记为自行整理，内容出自课程《数学建模学习交流》，主讲人：清风主要用于系统分析和综合评价非主流主成分分析不可以综合评价是用来降维的案例一：进行系统分析第一步：画统计图并且分析第二步：确定分析数列第三步
yb0os5·2024-01-05 02:40

【数学建模】主成因分析

目录一、问题的提出二、降维的作用五、PCA的计算步骤六、例题1讲解七、例题2的讲解八、Matlab代码九、主成分分析的滥用：主成分得分十、主成分回归本讲将介绍主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)，主成分分析是一种降维算法，它能将多个指标转换为少数几个主成分，这些主成分是原始变量的线性组合，且彼此之间互不相关，其能反映出原始数据的大部分信息。一般来说，当研究的问
要如我愿·2024-01-05 02:40

清风数学建模笔记-主成分分析

内容：主成分分析介绍：主成分分析是一种降维算法，它通过旋转和变换将多个指标转化为少数几个主成分，这些主成分是原变量的线性组合，且互不相关，其能反映出原始数据的大部分信息。例如解决多重共线性问题二.PCA的计算步骤1.标准化处理（z标准化：减去均值除以标准差）：1.2.计算协方差矩阵：1.3.计算相关系数矩阵R：4计算R的特征值与特征向量：5计算主成分贡献率以及累计贡献率：6通过累计贡献率写出主成分
别被算法PUA·2024-01-05 02:10

数学建模2023-A太阳镜厂代码认识

P=np.column_stack((p1,new_column))#得到每个镜子的x,y,z序列nl=nl/np.linalg.norm(nl)#得到单位法向量fordxinnp.arange(-W/2,W/2+0.1,delta_t):indices_in_circle=np.where(Dis[:,i]==1)[0]#取周围半径Di_b=Tb.T.dot(Di_d-B)#A镜上的点从地面坐标
七七喝椰奶·2024-01-05 02:05

来自断舍离的摘抄

2.霍金曾说：“世界上最让人感动的，是遥远的相似性。”3.断舍离并不是单纯地处理杂物、抛掉废物，而是在充满闭塞感的人生长河里唤醒“流通”的生命气息。
shenLan888·2024-01-05 00:29

加密算法和身份认证

加密前的消息叫“明文”（plaintext）密文:加密后的文本叫“密文”(ciphertext)密钥:只有掌握特殊“钥匙”的人，才能对加密的文本进行解密,这里的"钥匙"就叫做“密钥”“密钥”就是一个字符串,度量单位是
Stephen GS·2024-01-05 00:21

test 系统学习-04-test converate 测试覆盖率 jacoco 原理介绍

如何度量那么，如何度量测试覆盖率呢？在度量测试覆盖率之前，我们需要明确测试覆盖率的定义。毕竟，不同的定义会产生完全不同的覆盖率数据。这里，我基于个
老马啸西风·2024-01-05 00:51

【机器学习基础】机器学习的模型评估（评估方法及性能度量原理及主要公式）

个人主页：为梦而生~关注我一起学习吧！专栏：机器学习欢迎订阅！后面的内容会越来越有意思~往期推荐：【机器学习基础】机器学习入门（1）【机器学习基础】机器学习入门（2）【机器学习基础】机器学习的基本术语本期内容：上一篇文章介绍了机器学习的基本术语，离完成学习又近了一步！这篇文章在正式开始算法模型的介绍之前，先说一下机器学习的模型评估，主要包括研究问题、相关文献综述、主要理论公式和案例解释。快来学习吧
为梦而生~·2024-01-04 23:47

坐标思想的应用与拓展

如两条数轴上的度量单位相等，则称此仿射坐标系为笛卡尔坐标系。两条数轴互相垂直的笛卡尔坐标系，称为笛卡尔直角坐标系，否则称为笛卡尔斜角坐标系。
子浩竣·2024-01-04 23:31

当我们谈论历史时我们在谈论什么——《危机》书评

我向来不愿承认克莱门斯之语，如同所有未来之事都是毫无规律地随机发生，历史也应相互独立，顶多呈现线性关系，但翻开史册，惊人的相似性却一次次证实，历史不会重演，但总是押韵。
韩方明·2024-01-04 22:04

清风数学建模笔记-时间序列分析

内容：时间预测分析一.时间序列1.时点时间序列2.时期时间序列：可相加二.时间趋势分解1.季节趋势拓展：百度指数：2.循环变动趋势（和季节很像但是是以年为单位）3.不规则变动趋势（像扰动项）4.长期变动趋势三.叠加模型和乘积模型四.SPSS处理时间序列分解1.处理时间序列中的缺失值：2.定义时期和时间：3.进行时间序列分析：时序图4.季节性分解：5.季节因子的描述6..分解后的时序图：总结：时间序
别被算法PUA·2024-01-04 20:14

Prometheus配置Grafana监控大屏

简介Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知。
ζั͡山 ั͡有扶苏 ั͡✾·2024-01-04 20:21

十大性能测试工具

性能测试的目标不是发现错误，而是消除性能瓶颈，同时度量系统关键指标。性能测试的度量的指标包括：速度——它决定了应用程序是否快速响应。可扩展性——它决定了软件应用程序可以处
程序员木江·2024-01-04 17:54

k Nearest Neighbour(KNN)建模

KNN模型的基本步骤如下：1.计算未知样本与训练数据集中所有样本的距离，常用的距离度量方法有欧氏距离、曼哈顿距离等。2.根据计算得到的距离按照从小到大的顺序排序，选取距离最近的K个样本。3.根据K个
取名真难.·2024-01-04 15:58

清风数学建模笔记-因子分析

内容：因子分析概念：通过分析研究变量间的相关系数矩阵，把这些变量间错综复杂的关系归结成少数几个综合因子，由于归结出的因子个数少于原始变量的个数，但是又包含原始变量的信息，所以这一过程也称之为降维，与主成分分析相比更容易得到解释。二.正交因子模型的解释：1.m个不可观测的公共因子2.p个不可观测的特殊因子3.m
别被算法PUA·2024-01-04 14:53

清风数学建模笔记-多分类-fisher线性判别分析

内容：Fisher线性判别分析一.介绍：1.给定的训练姐，设法投影到一维的直线上，使得同类样例的投影点尽可能接近和密集，异类投影点尽可能远离。2.如何同类尽可能接近：方差越小3.如何异类尽可能远离：计算距离大二.SPSS进行线性判别分析1.分析-分类-判别式分析结果：
别被算法PUA·2024-01-04 14:51
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