张量

tensorflow和pytorch都分别存在CPU和GPU版本

以下是一些主要的区别和转换规则：特性/操作TensorFlowPyTorch转换规则张量创建tf.constant()torch.tensor()创建张量时，两者语法相似，但注意torch.tensor
喝凉白开都长肉的大胖子·2023-11-27 02:11

《动手学深度学习》笔记2.3 线性代数

chapter_preliminaries/linear-algebra.html本文章为学习笔记这一章的内容都很重要，特别是范数，建议看原文档重点是L1范数和L2范数，及Lp范数范数小结·标量、向量、矩阵和张量是线性代数中的基本数学对象
开哥kg·2023-11-26 09:59

【深度学习笔记】01 数据操作与预处理

01数据操作与预处理一、数据操作1.1基本数据操作1.2广播机制1.3索引和切片1.4节省内存1.5转换为其他Python对象二、数据预处理读取数据集处理缺失值转换为张量格式练习一、数据操作1.1基本数据操作导入
LiuXiaoli0720·2023-11-26 09:57

深度学习笔记 —— 线性代数

线性代数实现：1.标量由只有一个元素的的张量表示importtorchx=torch.tensor([3.0])y=torch.tensor([2.0])2.可以将向量视为标量值组成的列表x=torch.arange
Whisper_yl·2023-11-26 09:26

【深度学习笔记】02 线性代数基础

线性代数基础线性代数基础标量向量长度、维度和形状矩阵张量算法的基本性质降维非降维求和点积（DotProduct）矩阵-向量积矩阵-矩阵乘法范数线性代数基础标量标量由只有一个元素的张量表示importtorchx
LiuXiaoli0720·2023-11-26 09:22

一对一磁共振弥散张量成像(DTI)数据处理教学服务

★课程简介★弥散张量成像（DiffusionTensorImaging,DTI）是一
茗创科技·2023-11-26 09:46

如何理解矩阵、线性映射和线性变换、坐标变换、基变换、相似等概念

目前为研究生一年级，上个学期一门课中学到了张量，课程涉及用张量的方式建立系统的运动学
StoneEngraver·2023-11-25 23:39

编码器部分（掩码张量、多头注意力机制、前馈全连接层）

Transformer论文复现：2.编码器部分（掩码张量、多头注意力机制、前馈全连接层）2编码器复现2.1编码器介绍2.2掩码张量2.2.1掩码张量介绍2.2.2掩码张量的作用2.2.3生成掩码张量的代码实现
lys_828·2023-11-25 12:36

spconv中的SparseTensor中的常用数据结构说明

SparseTensor中的数据结构spatial_shapeindicesfeaturesdense()方法使用参考资料spatial_shapespatial_shape在SparseTensor对象中是一个表示稀疏张量空间维度大小的元组
Jimyang1ssa·2023-11-25 11:28

谢永红||子公染指于鼎（宣公四年）

于此，对《先秦散文选》之编者董洪利、张量、方麟、李峻岫表示感谢！——《先秦散文选》注：本篇讲述了郑灵公因不给子公鳖肉而召来杀身之祸的故
谢老师聊小学语文·2023-11-25 03:37

Visio学习笔记

1.常用素材1.1立方体：张量,tensor操作路径：更多形状⇒常规⇒基本形状自动配色在选择【填充】后Visio会自动进行配色；
songyuc·2023-11-24 12:03

PyTorch基本操作和工作流程

1.PyTorch基础张量（Tensors）：学习PyTorch中表示数据的基本单元。了解如何创建、操作和使用张量。
yuer629·2023-11-24 11:15

PaddlePaddle教学

文章目录PaddlePaddle教学项目描述数据集介绍项目要求数据准备环境配置/安装PaddlePaddle介绍Paddle中张量以及张量和numpy数组之间的转换`paddle.reshape()``
一条大蟒蛇6666·2023-11-23 21:23

神经网络中FLOPs和MACs的计算（基于thop和fvcore.nn）

以输入为(1,1,200,3)的张量卷积取nn.Conv2d(1,64,kernel_size=(8,1),stride=(2,1),padding=(0,0))为例。
Chauncey_Wang·2023-11-23 10:07

【3】pytorch张量和数据类型

Tensor（张量）pytorch的最基本操作对象是张量，它表示一个多维矩阵。张量类似于numpy的ndarrays，可在GPU上使用以加速计算。标量（Scalar）：只有大小没有方向。
要努力的小菜鸟·2023-11-23 06:09

报告总结：无线通信中的数学问题

无线通信中的数学问题基本信息举办单位：华为技术有限公司，中国科学院数学与系统科学研究院，中国工业与应用数学学会，5G演进学术交流论坛涉及领域：数值代数，最优化ICT领域数学基础研讨会:无线通信中的数学问题快速矩阵和张量计算高效基带处理
zhou12135·2023-11-22 13:08

LS-DYNA中的操作及设置（四）（内能，总能量）

本文翻译自官方文档，原文链接：https://www.dynasupport.com/howtos/general一、内能（InternalEnergy）在LS-DYNA中，内能由每一个单元的应力和应变的六个张量分量计算而来
CUI10200·2023-11-22 06:30

pytorch中gather函数的理解

pytorch函数gather理解torch.gather(input,dim,index,out=None)→TensorParameters:input(Tensor)–源张量dim(int)–索引的轴
远瞻。·2023-11-22 05:29

Python 学习 (1) : torch.cat

Pytorch中的torch.cat()函数Usage:torch.cat是将两个张量（tensor）拼接在一起，cat是concatnate的意思，即拼接，联系在一起。
Doris_Meng·2023-11-21 19:03

Pytorch中torch.repeat()函数解析

一.torch.repeat()函数解析1.说明官网：torch.tensor.repeat()，函数说明如下图所示：2.函数功能torch.tensor.repeat()函数可以对张量进行重复扩充1)
逍遥_yjz·2023-11-21 18:14

深度学习-卷积神经网络代码详解

构造卷积神经网络CNN将形状为（高度，宽度，色彩通道数）的张量作为输入，忽略批次的大小。
AI_王布斯·2023-11-21 09:15

【深度学习笔记】6.循环神经网络

循环神经网络计算图计算图的引入是为了后面更方便的表示网络，计算图是描述计算结构的一种图，它的元素包括节点(node)和边(edge)，节点表示变量，可以是标量、矢量、张量等，而边表示的是某个操作，即函数
不休的turkeymz·2023-11-21 02:08

PyTorch学习笔记

1.item()→number方法:item()返回一个数只能用于只包含一个元素的张量。对于其他的张量，请查看方法tolist().该操作是不可微分的,即不可求导.
Junoxiang·2023-11-20 17:47

PyTorch 成功安装验证

二、测试PyTorch基础功能为了确保PyTorch基础功能正常工作，可以进行以下测试：1.测试是否可以创建张量：importtorchx=torch.Tensor
张志翔的博客·2023-11-20 10:24

【论文笔记】SimplE Embedding for Link Prediction in Knowledge Graphs

摘要张量因子分解方法已被证明对此类链路预测问题很有前途。1927年提出的正则多元分解（CP）是最早的张量分解方法之一。
CodingJazz·2023-11-20 08:16

【论文笔记】EMBEDDING ENTITIES AND RELATIONS FOR LEARN-ING AND INFERENCE IN KNOWLEDGE BASES

背景在可扩展到大型知识库的关系学习方法上有张量因子分解和基于神经嵌入的模型两种流行的方法。它们学习使用实体与关系的低维来表示编码关系。本文重点研究了基于能量目标的神经嵌入模型。
CodingJazz·2023-11-20 08:45

keras搭建神经网络

它不处理诸如张量乘积和卷积等低级操作。相反，它依赖于一个专门的、优化的张量操作库来完成这个操作，它可以作为Keras的「后端引擎」
Sk8er-boi·2023-11-20 05:11

Pytorch中二维张量切片

在列表切片中有三个参数：list[start：stop：step]start-开始索引，stop-结束索引，step-步长默认打“：”。默认值start为0，stop为最后，步长为1。若只有两个参数，则为start和stop，步长默认为1.step小于0则为逆向切片：一些例子（参考链接在后）：#list[起始索引,结束索引]切片时包含起始索引位置的元素，但不包含结束索引位置的元素#索引为0表示第一
北京地铁1号线·2023-11-20 02:59

TensorFlow中Session的常见报错及处理

Session"对象封装了执行"Operation"对象和计算"张量"对象的环境。常见报错  首先导入tensorflow模块：import
安谦柔·2023-11-20 02:20

类型体系与基本数据类型（第三节）

这是因为深度学习模型通常处理的是大规模的数据集，其中包含了许多张量（tenso
Fuxi-·2023-11-20 01:44

Pytorch：Transformer(Encoder编码器-Decoder解码器、多头注意力机制、多头自注意力机制、掩码张量、前馈全连接层、规范化层、子层连接结构、pyitcast) part1

）Encoder编码器-Decoder解码器框架+Attention注意力机制Pytorch：Transformer(Encoder编码器-Decoder解码器、多头注意力机制、多头自注意力机制、掩码张量
あずにゃん·2023-11-19 22:16

一对一磁共振弥散张量成像(DTI)数据处理教学服务

★课程简介★弥散张量成像（DiffusionTensorImaging,DTI）是一
茗创科技·2023-11-19 17:55

PyTorch|逻辑回归的简单实现

经过前面的学习，我们介绍了张量Tensor的基本操作，也知晓了PyTorch的AutoGrad系统。有了上述基础，便可以试着训练简单的机器学习模型了。今天我们将尝试训练一个简单的逻辑回归模型。
木千之·2023-11-19 14:24

pytorch的backward()的底层实现逻辑

自动微分是一种计算张量（tensors）的梯度（gradients）的技术，它在深度学习中非常有用。
子燕若水·2023-11-19 14:08

跟李沐学AI-深度学习课程04数据操作

首先，我们介绍nnn维数组，也称为张量（tensor）。使用过Python中NumPy计算包的读者会对本部分很熟悉。无论使用哪个深度学习框架，它的张量类（在MXNet中为n
一直在努力的小宁·2023-11-18 17:22

全方位移动机器人 Pure-Pursuit 轨迹跟踪 Gazebo 仿真

全方位移动机器人Pure-Pursuit轨迹跟踪Gazebo仿真遗留问题解决主要是两个问题1、各个link的质量及惯性张量问题尝试在SolidWorks中更改base_link的材质，但质量及惯性张量未发生变化
Prejudices·2023-11-17 13:28

tensorflow(一)-学习笔记整理

**节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。
吃一口桃酥·2023-11-17 11:12

图 矩阵 两点间有m的路径 矩阵乘法_深度学习算法与实践：矩阵的运算及其运算规则...

Y=AX或Y=A.X(1.17)式(1.17)展示了两种矩阵乘法的书写习惯，前一种是线性代数里常用的矩阵乘法书写形式，后一种在张量分析中常用，代表向量的点乘运算。式(1.18)为写1成
weixin_39917791·2023-11-17 07:38

学习历程笔记（二）pytorch官方文档学习笔记

参考：【快速理解张量】通过torch.rand和举例通俗解释张量tensor_Neo很努力的博客-CSDN博客Pytorch官方文档学习笔记——3.BuildModel_pytorchbuild_model_Coding_Qi
萤石ym·2023-11-17 03:50

yolov5的concat是什么层

yolov5concat在YOLOv5中，concat是指在网络的不同层之间进行张量拼接操作。
梦在黎明破晓时啊·2023-11-16 13:02

tensorflow笔记（编程理论部分）

Tensorflow之名由Tensor和Flow组成，Tensor意为张量，可以理解为数组；Flow意为流动，指张量数据沿着边在不同的节点间流动并发生转化。
orangehsc·2023-11-16 08:19

神经网络系列（2）——了解张量

了解张量张量类似于Numpy的数组，可以在GPU上使用，并能改善性能1、标量（0维张量）包含一个元素的张量称为标量。标量的类型通常是FloatTensor或LongTensor。
学习.学个屁·2023-11-16 08:43

PyTorch 02-张量

张量（Tensor）简单介绍Pytorch最基本的操作对象是Tensor（张量），它表示一个多维矩阵，张量类似于NumPy的ndarrays，张量可以在GPU上使用以加速计算。
心之所向便是光v·2023-11-16 08:09

【已解决】RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cu

解决办法这个办法比较常见，就是说在训练的时候需要张量在同一个设备上，但是呢不小心放到了其他的设备，所以有这个错误，那怎么办呢？
鳗小鱼·2023-11-16 08:36

Tensorflow2.x 中的张量、变量

目录张量（tensor）基础知识创建不同轴数的张量张量转换为numpy数组张量的运算形状术语索引重构张量DTypes广播tf.convert_to_tensor不规则张量字符串张量稀疏张量变量（Variable
Marlowe.·2023-11-16 08:36

【已解决】将一个2708行64列的在GPU上的张量z0矩阵保存下来，格式为csv

问题描述将一个2708行64列的在GPU上的张量z0矩阵保存下来，格式为csv初步操作如果z0是一个PyTorchTensor，你可以使用以下代码将其保存为CSV文件：importtorchimportpandasaspd
鳗小鱼·2023-11-16 08:33

数学与其他学科的关系（转贴）

张量分析也是一种数学工具，张量最先应用于物理学中，特别是爱因斯坦的广义相对论发表以来（爱因斯坦求和符号的提出），张量分析得到巨大发展。
HeavenMonkey·2023-11-16 05:48

pytorch基本介绍：张量基本操作

常见的函数torch.arange(n)：形成一个从000到n−1n-1n−1的一维张量（向量）。
Jonathan_Paul 10·2023-11-15 21:59

pytorch:张量概念与创建的api

1张量（Tensor）标量：0维张量向量：1维张量矩阵：2维张量Variable数据类型(torch.autograd中数据类型，用来封装Tensor)：data:被封装的Tnsorgrad:data的梯度
Rui@·2023-11-15 21:25

pytorch:张量的数学计算

importtorch#计算转置a=torch.tensor([[1,2],[3,4]],dtype=torch.float32)print(a)print(a.t())#计算逆矩阵b=torch.inverse(a)print(b)print(a@b)#计算traceprint(torch.trace(a))#计算范数print(torch.norm(a,dim=-1,p=1))#计算行列式pr
jstzwjr·2023-11-15 21:24
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