强化学习从入门到实践第47页

深度强化学习 DDPG 详细代码示例

"""DeepDeterministicPolicyGradient(DDPG)-----------------------------------------AnalgorithmconcurrentlylearnsaQ-functionandapolicy.Itusesoff-policydataandtheBellmanequationtolearntheQ-function,anduse

LRJ-jonas·2023-04-14 09:57

强化学习入门

强化学习通过序列决策控制智能体与环境交互，并且尝试获得最大奖励，其应用场景包括在机器人学、自动驾驶、推荐系统和健康医疗等领域。本文简单介绍强化学习理论的形式化和基本算法。

神的第57个名字·2023-04-14 08:42

《Terraform 101 从入门到实践》 Terraform在公有云Azure上的应用

《Terraform101从入门到实践》这本小册在南瓜慢说官方网站和GitHub两个地方同步更新，书中的示例代码也是放在GitHub上，方便大家参考查看。

南瓜慢说·2023-04-14 06:06

从Zero到Hero，OpenAI重磅发布深度强化学习资源

：15020199045转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/49044306【嵌牛导读】：OpenAI发布了SpinningUp，这是一份教学资源，旨在让所有人熟练掌握深度强化学习方面的技能

薰风初入弦Isono_5c51·2023-04-14 05:26

护林员笔记23：速读《读懂一本书》笔记

（2）和“小墨训练营”结合着学习，强化一些共同认知，强化学习效果。（3）练习速读技能，按照9要素阅读法完成速读。二、完成一张简单的重点大纲思维导图。不怎么会画导图。

狼牙月·2023-04-14 02:42

一阶谓词逻辑 First-order Logic

系列文章目录提示：国科大其他课程资料整理国科大高级AI——强化学习（格子问题）国科大高级AI——博弈论以及相关考题国科大高级AI——一阶谓词逻辑国科大高级AI——证明题历年考题国科大高级AI——深度学习整理国科大高级

ZhangTuTu丶·2023-04-13 22:55

openAI和Deepmind 各自发展前景怎样

公司正在开发一系列人工智能技术，包括自然语言处理、机器学习、强化学习等，并在这些领域取得了很多突破性进展。OpenAI的前景看起来非常乐观，可以期望在未来几年内，它会在人工智能领域取得更多的成就。

kdbshi·2023-04-13 20:04

Reinforcement Learning3

courserabyUniversityofAlbertaPredictionandControlwithFunctionApproximationweek11、ParameterizedFunctionsimage.png强化学习可以分为两种

oword·2023-04-13 18:57

1000+岗位！华为招聘！

研究领域包括：元学习，AutoML,深度学习，强化学习，贝叶斯学习等2、探索人工智能应用，构建智能系统，提供AI云服务。

uxuepai5g·2023-04-13 18:46

使用yolov5和强化学习训练一个AI智能欢乐斗地主（一）

欢迎阅读我的文章，本章将介绍，如何使用yolov5和强化学习训练一个AI斗地主，本项目将分为三个部分，其中包含（yolov5目标检测，pyqt5页面搭建，强化学习训练出牌）。

程序员吴彦祖·2023-04-13 13:10

从算法到硬件，一文读懂2019年 AI如何演进

BERT重磅发布，刷新了很多NLP的任务的最好性能；GAN相关研究论文持续增长，生成的照片达到了以假乱真的程度；Deepfakes发展神速，让许多政客和明星供大众娱乐了一番；强化学习也在与人类的对战游戏中独领风骚

ctrigger·2023-04-13 09:04

拜雨学Cryptopp

因为自己在学习JNI，但是单纯的学习C/C++学不进去，所以编译一个加密库来强化学习。本次学习主要目标成功编译Cryptopp并且在Android中使用该库进行基本加密。

拜雨自学·2023-04-13 06:44

伤寒强化学习训练打卡第五天一期90天

11.2.2麻附辛、麻附甘、朱鸟汤、当归四逆汤1.自己要去鉴别自己的辩证能力，不要去胡思乱想，思考力没有什么精确度可言2.*条文：少阴病始得之，反发热，脉沉者，麻黄附子细辛汤主之*（麻黄二两，附子一枚，细辛二两）附子多一点比较有效，以病机而论，在少阴篇里面，麻黄附子细辛汤、麻黄附子甘草汤，有它相当暧昧的地方3.麻黄附子细辛汤临床使用1）扁桃腺发炎、刺痛，通鼻涕、通尿、通九窍、男人不射精症（自律神经

A卐炏澬焚·2023-04-13 04:05

参加Matlab与AI讲座：使用深度强化学习训练走路机器人观后感

随着强化学习的发展，matlab开发了ReinforementLearingDesigner强化学习工具箱（MATLABR2021a版本之后才有），用于方便搭建环境，智能体等强化学习关键组成部分，并且集成了多种主流强化学习算法

Time_Memory_cici·2023-04-13 03:47

强化学习简介

1.强化学习简介**强化学习（ReinforcementLearning，RL）**是机器学习中的一个领域，是学习“做什么（即如何把当前的情景映射成动作）才能使得数值化的收益信号最大化”。

独影月下酌酒·2023-04-13 01:17

【伤寒强化学习训练】打卡第二十天一期90天

太阴篇开篇VS伤寒例之太阴（桂林本3-15）太阴跟阳明，其实是一个关系表里关系（消化道的问题）虚则太阴，实则阳明太阴病就是病邪已经进入，侵害到消化道的吸收的机能宿食，就是消化机能很虚，东西没有走动，放到坏掉了太阴的药是补强消化系统的吸收功能为主，如何让你的肠胃道吸到营养，能够吸到水分*【3-15】尺寸俱沉细者，太阴受病也，当四五日发。以其脉布胃中，络于嗌，故腹满而嗌干。*寸关尺脉沉濡，六气之中，太

A卐炏澬焚·2023-04-13 00:27

DQN论文详解

本文介绍DeepMind发表在Nature上的经典论文《Human-levelcontrolthroughdeepreinforcementlearning》强化学习的中心问题是Agent如何优化它们对环境的控制

四碗饭儿·2023-04-12 20:31

ICLR 2023 | 网易伏羲3篇论文入选，含强化学习、自然语言处理等领域

并于近期公布论文接收结果：网易伏羲共有3篇论文入选，包含oralpresentationpaper和spotlightpresentationpaper各一篇；论文内容涉及强化学习、自然语言处理等方向。

网易伏羲·2023-04-12 20:08

【伤寒强化学习训练】打卡第三十天一期90天

*本草：甘草的药性*甘草分为生甘草、炙甘草：生甘草：治伤寒用炙甘草：治杂病用生甘草：具有现代西医说的类固醇的作用（缓和剂），用多了会有副作用，类固醇是在当一个人的身体有一个很严重的病，比如说自体免疫功能失调，严重的发炎，气喘发作的时候会用类固醇，为什么要用类固醇？因为类固醇既不能治你的病，也不可能让你的身体变好，它只是可以让你的病邪也缓和下来，病也缓和下来，让你争取一点休养的时间而已；一般的消炎的

A卐炏澬焚·2023-04-12 18:44

多智能体强化学习论文导读

AdaptiveValueDecompositionwithGreedyMarginalContributionComputationforCooperativeMulti-AgentReinforcementLearningDec-POMDP本文的研究对象是decentralizedpartiallyobservableMarkovdecisionprocess(Dec-POMDP),我们首先来

patrickpdx·2023-04-12 16:24

毫末DriveGPT 来了，4月HAOMO AI DAY公布重要进展

随着ChatGPT火爆全网，它所采用的Transformer大模型以及“人类反馈强化学习（RLHF）”技术再次引发行业关注。

HiEV·2023-04-12 15:45

多臂老虎机问题——Bandit算法

一、多臂老虎机问题多臂老虎机（Multi-ArmedBandit）问题是一类强化学习问题，它的名称来自于赌场老虎机的臂。

戎梓漩·2023-04-12 11:03

JS Promise 从入门到实践

如果我们不是把头埋在沙子里，而是准备好应对之道的话，未来会美好得多。ES6新增的promise，能让你书写简单的异步代码，为什么要异步呢？使用异步代码的原因在于不希望在执行长时间任务的时候，应用程序的执行被阻塞(程序执行完前，无法继续别的操作)，影响用户体验。大纲promise对象的含义promise中文的含义是承诺，在JS里新建一个promise(承诺),会发生两件事情，一个是兑现承诺，一个是违

ER_PM·2023-04-12 10:27

强化学习——初探强化学习

本文引自：《动手学强化学习》第1章初探强化学习1.1简介亲爱的读者，欢迎来到强化学习的世界。初探强化学习，你是否充满了好奇和期待呢？

XF鸭·2023-04-12 10:47

AI_Papers周刊：第六期

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理2023.03.13—2023.03.19文摘词云TopPapersSubjects:cs.CL1.UPRISE:UniversalPromptRetrievalforImprovingZero-ShotEvaluation

AiCharm·2023-04-12 09:56

python编程从入门到实践django版本-实战 Django

使用Django本小节内容适合Python开发人员阅读。我们现在将使用DockerCompose配置并运行一个Django/PostgreSQL应用。在一切工作开始前，需要先编辑好三个必要的文件。第一步，因为应用将要运行在一个满足所有环境依赖的Docker容器里面，那么我们可以通过编辑Dockerfile文件来指定Docker容器要安装内容。内容如下：FROMpython:3ENVPYTHONUN

weixin_39796752·2023-04-12 04:06

【伤寒强化学习训练】打卡第七十四天一期90天

7.5.2大柴胡汤解VS大黄芒硝药性大柴胡汤与少阳腑证（桂本3-20条）大柴胡汤里面有大黄，所以过去都把大柴胡汤看成是一个少阳病跟阳明病合并的证状，阳明病当一个人是里面有干的大便，很热的结在里面的时候，不是要大承气汤、小承气汤要把它下下去，从方剂的结构就很草率的以为大承气汤就是阳明病的大便燥结，然后跟小柴胡汤证混杂在一起，用这种方法来处理；大柴胡汤果然是治一种少阳病，而这个少阳病并不等于阳明病掺杂

A卐炏澬焚·2023-04-12 02:32

c语言五子棋蒙特卡洛,AlphaZero 五子棋实现（附完整代码）

强化学习(下文统一使用RL代替)进入大众视野应该是2016年3月，DeepMind出品AlphaGo以4:1击败世界围棋高手李世石，RL算法理论的形成却可以追溯到1980年前后。

weixin_39984661·2023-04-12 02:22

DeepMind 最新发文：AlphaZero 的黑箱打开了

上世纪出现的“深蓝”第一次击败人类，但它依赖专家编码人类的国际象棋知识，而诞生于2017年的AlphaZero作为一种神经网络驱动的强化学习机器实现了图灵的猜想。AlphaZero的无需使用

人工智能学家·2023-04-12 02:49

2022-01-26

NatMed|强化学习优化基于风险的乳腺癌筛查策略原创榴莲不酥图灵基因2022-01-2615:26收录于话题#前沿生物大数据分析撰文：榴莲不酥IF=53.440推荐度：⭐⭐⭐⭐⭐亮点：1.Tempo策略与基于图像的

图灵基因·2023-04-12 02:42

【伤寒强化学习训练】打卡第二十三天一期90天

太阴病大总结：太阴病，总的来说主要是消化系统的问题，大多数是脾胃气虚的问题，伴有水毒的湿气。太阴提纲：太阴之为病，腹满而吐，食不下，自利益甚，时腹自痛，若下之，必胸下结鞭。从提纲上来说肚子胀胀的，吃不下，腹满而吐，越吐越厉害，越拉越严重，这些症状也多是脾胃虚引起的，也因为脾胃虚，所以用药的时候一般不能用下法和吐法，还是以滋补温补润化为主；而消化系统有问题有时候会有宿食、宿便，所以如果阳气足的时候可

A卐炏澬焚·2023-04-12 01:39

浅谈chatGPT

此外，也可以结合有监督学习、强化学习等方式来进一步提升ChatGPT的能力。正如它所说，它确实使用了监督学习和强化学习等多种

听烟·2023-04-11 23:19

CoppeliaSim安装教程（以前叫V-REP）

注意：CoppeliaSim使用广泛，我感觉最经典的一篇文章就是andyzeng等人使用CoppeliaSim仿真器和强化学习方法进行机械臂pushandgrasp的研究，参考文献在最后。

Time_Memory_cici·2023-04-11 16:02

ApacheCN 深度学习译文集 20210112 更新

Keras高级深度学习零、前言一、使用Keras入门高级深度学习二、深度神经网络三、自编码器四、生成对抗网络（GAN）五、改进的GAN六、纠缠表示GAN七、跨域GAN八、变分自编码器（VAE）九、深度强化学习十

布客飞龙·2023-04-11 15:03

快速了解前沿知识：区块链/机器学习/回归算法/人工神经网络/支持向量机/强化学习/网络空间安全/云计算/雾计算/深度学习/卷积神经网络/生成对抗网络的一些基础概念

一、区块链区块链源于比特币，比特币交易系统背后的技术就是用的区块链技术，相对于现实社会中，账本往往掌握在少数人手中，比如会计等，账本是集中的，而比特币交易中每个人手中都有一份账本，交易系统每次通过一定的奖励机制安排一个网络用户来记录账本，记录完成后会公布账本，因为账本传播的方式是p2p也就点到点的方式，所以账本是分布式账本，如果有人像篡改账本，那就要修改所有账本，所以账本具有公开透明，账目可靠，去

哈哈浩的大哥·2023-04-11 13:30

【《伤寒论》强化学习训练】打卡第5天，一期目标90天

【麻附辛】通鼻涕、通尿，有“通九窍”的效果，男人有“不射精症”，那这个病也是麻黄、附子两味药，去调他的自律神经；这也是“通九窍”之意。那女人呢，好比说月经塞住了，所谓的女人“经闭”，那也是用麻附辛。那么如果你说麻附辛吃了有什么作用？吃下去等于女性的什么荷尔蒙的作用，那鼻子的那种清鼻涕类的，那也是麻附辛。细辛是一个温经祛寒的药。咳嗽气喘之类的病，也有开麻附辛的时候。是调血压的药，那高血压我们不用麻附

最闪亮的那颗星_b02d·2023-04-11 12:40

花了近三周时间对 ChatGPT 进行多方面了解、体验后写的报告，超级全面，建议想了解的朋友看看

为何会颠覆现有工作流；为何你要关注微软Copilot、文心一言等大模型ChatGPT是什么：ChatGPT最初是2022年11月30日由OpenAI开发并推出的聊天机器人，是基于GPT-3.5架构的大型语言模型并通过强化学习进行训练

RealizeInnerSelf丶·2023-04-11 12:59

机器学习强基计划8-2：详细推导多维缩放MDS算法(附Python实现)

“深”在详细推导算法模型背后的数学原理；“广”在分析多个机器学习模型：决策树、支持向量机、贝叶斯与马尔科夫决策、强化学习等。强基计划实现从理论到实践的全面覆盖，由本人亲自从底层编写、测试与文章配套

Mr.Winter`·2023-04-11 05:32

【伤寒强化学习训练】打卡第七十六天一期90天

7.6.2柴胡龙骨牡蛎汤和龙骨传说桃仁之作用点：活血药都可以放桃仁这种感觉是很重的，桃仁是全身的血液都会能够破瘀；在张仲景的方子里，桃仁作用的位置，从小腹到肋骨，就是厥阴肝经所经过的位置，归经是归于肝，是木头的木系的代表的植物；桃仁承气抵挡汤、是小腹、小腹有点侧面的压疼点；治疗疟疾的鳖甲煎丸，里面有桃仁，作用点是胁肋，少阳区块；治疗肠痈的大黄牡丹汤，作用在阑尾炎的地方；妇人科的桂枝茯苓丸、下瘀血汤

A卐炏澬焚·2023-04-11 03:07

python玩转街机游戏，操作亲民！

这是一个允许你在几乎任何街机游戏中训练你的强化学习算法的Python库，它目前在Linux系统上可用。

山禾家的猫·2023-04-11 02:42

【伤寒强化学习训练】打卡第二十二天一期90天

11.1.2太阴病条文10.20至10.26条文10.20至10.26讲解*【10.20】太阴病，渴欲饮水，饮水即吐者，此为水在膈上，宜半夏茯苓汤*半夏茯苓汤方半夏一升茯苓四两泽泻二两干姜一两右四味，以水四升，煮取三升，去滓，分温再服，小便利，则愈。太阴病是中焦虚寒的体质，纯粹脾胃的病太阴病，嘴巴很渴，喝了水又吐：五苓散五苓散证：口渴，喝水想吐之外，伴随着小便不利，太阴病不一定有小便不利。作用：调

A卐炏澬焚·2023-04-11 01:46

强化学习——强化学习的算法分类

1.算法分类现代强化学习算法分类---图片来自OpenAISpinningup项目---由于强化学习是一个更新速度非常快的领域，所以准确地全面地分类是相当困难的，Spinningup项目组给出的这个分类虽然并不全面

assassin_sword·2023-04-10 23:13

强化学习的原理和模型

强化学习是一种机器学习方法，用于让计算机在给定的环境中学习如何执行某些任务。它的基本原理是通过不断地尝试和学习，让计算机找到最优的策略来完成给定的任务。

半清斋·2023-04-10 22:43

深度强化学习笔记——基本方法分类与一般思路

概要本文梳理了一下台大李宏毅老师的深度强化学习系列课程内容。该课程主要是对无模型深度强化学习方法的一些大致介绍，将其分为大致三类：基于值函数的、基于梯度的方法、actor-critic的方法。

RavenRaaven·2023-04-10 22:12

【强化学习】时间差分法(TD)

引用知乎专栏天津包子馅儿的知乎1、前言之前的强化学习分类中介绍了几种强化学习方法的分类，今天就说一下其中重要的算法思想时间差分法，TD与蒙特卡罗法主要是在值函数的更新上有所差异，我们可以先看下图动态规划法

shura_R·2023-04-10 22:11

从0开始强化学习——强化学习的简介和分类

目录写在前面一、强化学习简介二、强化学习分类写在后面写在前面最近一直在给老板打工，已经很久没有写过博文了，最近打算系统学习一遍强化学习，所以就开个新坑，和大家分享一下在学习过程中的收获，未来一段时间将不定期更新

志远1997·2023-04-10 22:11

强化学习的三种范例（Three Paradigms of Reinforcement Learning）

作者：CarlesGeladaandJacobBuckman编辑：DeepRL许多研究人员认为，基于模型的强化学习（MBRL）比无模型的强化学习（MFRL）具有更高的样本效率。

文文学霸·2023-04-10 22:37

强化学习方法分类

一、理解环境or感知环境Model-based：先理解真实世界是怎样的，并建立一个模型来模拟现实世界的反馈，通过想象来预判新下来将要发生的所有情况，然后选择这些想象情况中最好的那种，并依据这种情况来采取下一步的策略。Model-free：不依赖环境，不尝试去理解环境，Agent会根据现实环境的反馈采取下一步的动作，一步一步等待真实世界的反馈，再根据反馈采取下一步行动。■例如Q-learning，S

R戎·2023-04-10 22:36

强化学习的分类方法

总体认识强化学习是很大的概念，他包含了很多种算法，我们也会一一提到其中一些比较有名的算法，比如有通过行为的价值来选取特定行为的方法，包括使用表格学习的QLearning方法，sarsa等，使用神经网络学习的

csdn_LYY·2023-04-10 22:35

强化学习分类与汇总介绍

1.强化学习（ReinforcementLearning,RL）强化学习把学习看作试探评价过程，Agent选择一个动作用于环境，环境接受该动作后状态发生变化，同时产生一个强化信号(奖或惩)反馈给Agent

AI强仔·2023-04-10 22:05

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