强化学习阅读笔记第15页

Android 进阶解密阅读笔记8

关于Activity任务栈这块，之前通过官方文档有做过翻译理解，不过理解下来还是概念性的东西，有点抽象，书中的这节从具体的实现上来讲解这块内容，加深了我的理解。Activity任务栈Activity管理.jpg草图中描述的是和Activity密切相关的几个数据结构类及管理类，他们也是构成Activity任务栈模型的基础。图中简单描述了各个类之间的相互关系，为的是便于有个更具体的概念，Activit

jkwen·2024-01-19 01:39

运营之光阅读笔记

1.只关注业绩，转换率，只是想办法把自己想推的东西满世界去发，这是竭泽而渔的方法。没有价值的内容强推给别人，其实是消耗别人的时间。只关注业绩，考核而去做的工作是从自身诉求出发。其实这是人的本性啊，每个人都是为了满足自身诉求而奔波。这种注重回报的逻辑，在生活中常在只有才的句式种体现，比如：只有我有钱，才能幸福。只有我瘦了才能有男朋友。这是一种以结果为导向的逻辑。忽略了用户感受和体验。当然在工作中肯定

毛毛卷的·2024-01-19 01:42

【学习之路】Multi Agent Reinforcement Learning框架与代码

【学习之路】MultiAgentReiforcementLearning框架与代码Introduction国庆期间，有个客户找我写个代码，是强化学习相关的，但我没学过，心里那是一个慌，不过好在经过详细的调研以及自身的实力

lzl2040·2024-01-18 23:16

《红星照耀中国》阅读笔记

第五章长征01第五次围剿主要讲述了蒋介石如何大规模发动第五次围剿，以及红军如何突破围剿的过程。1934年10月16日，红军主力部队夜袭，突破防线，开始了伟大的历时一年的长征。02举国大迁移主要讲述了红军长征初期的战略及过程。“二万五千里”长征（起点（福建），终点（陕北），曲折回转。），这次史诗般的长征，流溢着红军战士热情、希望、革命的乐观主义精神，展现了红军勇气、牺牲、忠诚、大无畏精神。03大渡河

教语文的郝老师·2024-01-18 22:25

《大教学论》整本书阅读之第19章阅读笔记

第十九章教学的简明性与迅速性原则。一、猜读法简明性：简单、简洁、明了迅速性：用时少，习得多，习得好自然：成长季节的不同，夏季快二、原文理解：段意法、录读法（一）P107伟大的成就常常只是一个技巧问题，而不是一个力量问题，要像磨工研磨成千上万的谷粒，并能极准确的把合糠和谷粉分开。要学习其他职业中的创造精神，去找出一种补救学校迄今所受的困难的方法。（二）先找病因，即找现有学校困境的原因：努力阻碍学校的

定投的奇迹·2024-01-18 20:43

基于模型与不基于模型的深度增强学习_主编推荐 | 基于模型的强化学习—LQR与iLQR...

作者：知乎用户@王沃河编者按深度强化学习(DRL）的一炮走红，让人们一谈起强化学习首先想到的往往是DRL，而强化学习最早的起源来自optimalcontroltheory。

weixin_39572442·2024-01-18 19:19

5.12阅读笔记

以下言论普遍存在于我们的生活之中：每个人都有自己的真理。一个人的真理在另一个人那里就可能是谭误。D真理是相对的。D真理总是在不停地变化。（或者：真理并非一成不变。）任何观念都是平等的。有句歇后语：秀才遇见兵——有理说不清。为什么呢因为讲道理是需要前提的。双方想要进行有意义的讨论最基本的要求就是双方必须共同遵守“理性讨论基本原则”。例如：没有确凿证据之前不能随意作出判断；有了确凿的证据，就算结论令人

自律者Eric·2024-01-18 18:50

2023-01-22

2023.1.22打卡【阅读笔记】《生命的重建》（露易丝,海）第一章我所相信的我完全愿意学会爱自己。我的世界里一切都好。

嘉禾老师·2024-01-18 18:28

如何做好阅读笔记？?

今日分享：读书时如何做好阅读笔记？？关于读书的重要性，我也是进入大学后才慢慢领悟到的。发现厉害的大佬无一不喜欢读书。的确，读书也是普通人对自己最好的投资。不用高收入，也不用考虑背景。

野果快去读书·2024-01-18 17:00

阅读笔记‖因孤独而出众

庄子说：“独来独往，是谓独有；独有之人，是谓至贵。”人生在世，我们每个人都是不同的个体。因为生而不同，所以难免会感到孤独。于是我们看到狮子一般的强者都在独自行走，只有牛羊那样的弱者，才成群。孤独会让一个人变得出众，而不是合群。孤独，让我们更加强大楚王派人来请庄子出任相国，而彼时的庄子还在钓鱼。庄子给楚王的使臣讲了一个故事：我听闻，楚国有一只活了三千岁的神龟，死后尸体被供奉在庙堂之上，受到朝拜。你认

海风轻吹·2024-01-18 17:33

用通俗易懂的方式讲解：实体关系抽取入门教程

本文为《实体关系抽取方法研究综述》论文的阅读笔记。

深度学习算法与自然语言处理·2024-01-18 15:54

十分钟读完「斯坦福提出的革新AI训练的新算法DPO」论文

无需强化学习也能微调对齐大语言模型引言：探索无监督语言模型的可控性挑战在人工智能领域，无监督语言模型（LanguageModels,LMs）的发展已经达到了令人惊叹的水平，这些模型能够在广泛的数据集上进行预训练

夕小瑶·2024-01-18 12:15

2024年1月17日Arxiv热门NLP大模型论文：PRewrite: Prompt Rewriting with Reinforcement Learning

Google革新AI写作，推出PRewrite工具：用强化学习自动优化提示，效率和性能双提升！

夕小瑶·2024-01-18 12:14

1.机器学习-机器学习算法分类概述

机器学习-机器学习算法分类概述个人简介机器学习算法分类：监督学习、无监督学习、强化学习一·监督学习1.监督学习分类任务举例：1.1特征1.2标签二·无监督学习1.关键特点2.应用示例3.常见的无监督学习算法三

以山河作礼。·2024-01-18 12:08

【书籍】强化学习第二版（英文版电子版下载、github源码）-附copilot翻译的中英文目录...

reinforcement-learning-an-introduction英文原版书籍下载：http://incompleteideas.net/book/the-book-2nd.html作者：理查德·S·萨顿是阿尔伯塔大学计算机科学教授和强化学习与人工智能

十年一梦实验室·2024-01-18 09:55

机器学习（十） — 强化学习

Reinforcementlearning1keyconceptsstatesactionsrewardsdiscountfactorγ\gammaγreturnpolicyπ\piπ2returndefinition:thesumoftherewardsthatthesystemgets,weightedbythediscountfactorcompute:RiR_iRi:rewardofsta

绘梨衣吖·2024-01-18 09:12

【机器学习实例讲解】机器学习-鸢尾花数据集多分类第02课

问题定义与理解：明确机器学习任务的目标，是分类、回归、聚类、强化学习还是其他类型的问题。确定业务背景和需求，了解所处理数据的现实意义。

德天老师·2024-01-18 08:45

【论文阅读笔记】Modality-Specific Information Disentanglement from Multi-parametric MRI for Breast Tumor Seg

ChenQ,ZhangJ,MengR,etal.Modality-SpecificInformationDisentanglementfromMulti-parametricMRIforBreastTumorSegmentationandComputer-aidedDiagnosis[J].IEEETransactionsonMedicalImaging,2024.【开源】【核心思想】设计一个名为

cskywit·2024-01-18 08:40

【论文阅读笔记】4篇Disentangled representation learning用于图像分割的论文

4篇应用解耦表示学习的文章，这里只关注如何解耦，更多细节不关注，简单记录一下。1.RobustMultimodalBrainTumorSegmentationviaFeatureDisentanglementandGatedFusionChenC,DouQ,JinY,etal.Robustmultimodalbraintumorsegmentationviafeaturedisentangleme

cskywit·2024-01-18 08:06

【论文阅读笔记】Contrastive Multiview Coding

ContrastiveMultiviewCoding摘要这篇文章主要探讨人类通过多种感官通道来观察世界，比如左眼观察到的长波长光通道，或右耳听到的高频振动通道。每个观察角度都带有噪音且是不完整的，但一些重要的因素，如物理、几何和语义，往往在所有观点之间共享（例如，“狗”可以被看到、听到和感受到）。文章研究了一个经典的假设，即一个强大的表示应该能够建模与观察角度无关的因素。在多视图对比学习的框架

Kirvin_xia·2024-01-18 06:26

深度强化学习Task1：马尔可夫过程、DQN算法回顾

本篇博客是本人参加Datawhale组队学习第一次任务的笔记【教程地址】https://github.com/datawhalechina/joyrl-book【强化学习库JoyRL】https://github.com

卡拉比丘流形·2024-01-18 05:14

阅读笔记|回忆性散文“应该教什么”——《藤野先生》共同备课的启示

一、教材简析鲁迅的《藤野先生》是初中语文教材中的传统名篇，是鲁迅回忆性散文的典型代表。在这篇散文中，鲁迅回忆了自己青年时代留学日本的一段难忘经历，抒写了自己人生道路的一段心灵轨迹。其中主要通过回忆与藤野先生的交往，继续了藤野先生对自己的深刻影响。在鲁迅心中，藤野先生始终是一位治学严谨、没有民族偏见的知识分子。在作者当年无法摆脱精神困境的绝望中，藤野先生不经意间的关怀，给作者孤寂的心灵带来巨大的慰藉

库亚鸽·2024-01-18 03:49

AI 反馈强化学习的工作原理

一、说明AI反馈强化学习（RLAIF）是一种监督技术，它使用“宪法”来使像ChatGPT这样的AI助手更安全。在本指南中了解您需要了解的有关RLAIF的所有信息。

无水先生·2024-01-18 03:29

Hardware-in-the-loop End-to-end Optimization of Camera Image Processing Pipelines阅读笔记

Hardware-in-the-loopEnd-to-endOptimizationofCameraImageProcessingPipelines阅读笔记目录Hardware-in-the-loopEnd-to-endOptimizationofCameraImageProcessingPipelines

YongjieShi·2024-01-18 02:17

2021-04-27 4小时通读三本书后的一点收获

我的感受是这个做阅读笔记的方法是可行的。刚好我今天拿的正是三本书，并

书研_663a·2024-01-18 01:36

【亲子笔记】《好妈妈胜过好老师》第六章阅读笔记

《好妈妈胜过好老师》第六章阅读笔记对我而言，这一章最重要的如何让孩子少看电视。桔宝越来越喜欢看电视和《小猪佩奇》，甚至电梯里的广告媒体播放广告都不放过，两眼发光直盯屏幕，我害怕控制不住。

云姐姐爱小桔子·2024-01-17 23:05

深度强化学习车辆重定向HMDRL: Hierarchical Mixed Deep Reinforcement Learning to Balance Vehicle Supply andDemand

HMDRL:HierarchicalMixedDeepReinforcementLearningtoBalanceVehicleSupplyandDemand摘要三层混合深度强化学习方法，对闲置的车辆进行重新定位管理者在顶层

发呆哥o_o ....·2024-01-17 22:01

深度强化学习的变道策略：Harmonious Lane Changing via Deep Reinforcement Learning

偏理论，假设情况不易发生摘要多智能体强化学习的换道策略，不同的智能体在每一轮学习后交换策略，达到零和博弈。

发呆哥o_o ....·2024-01-17 22:59

2021.02.09人生是螺旋式上升的过程

多莉阅读笔记第40/365天今日阅读《高效能人士的七个习惯》作者：｛美｝史蒂夫·柯维翻译：高新勇王亦兵葛雪蕾我读到书中第十章：习惯七不断更新——平衡的自我提升原则最值得投资的就是磨炼自己，我们必须定期从四个层面磨炼自己一身体层面身体层面是指有效呵护我们的身体健康

蓝色多莉·2024-01-17 22:46

基于霍克斯过程的限价订单簿模型下的深度强化学习做市策略

数量技术宅团队在CSDN学院推出了量化投资系列课程欢迎有兴趣系统学习量化投资的同学，点击下方链接报名：量化投资速成营（入门课程）Python股票量化投资Python期货量化投资Python数字货币量化投资C++语言CTP期货交易系统开发数字货币JavaScript语言量化交易系统开发相关研究总述最优做市(MM)是在限价订单簿(LOB)的两侧同时下达买订单和卖订单的问题，目的是最大化交易者的最终收益

数量技术宅·2024-01-17 22:47

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晓理紫·2024-01-17 20:28

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晓理紫·2024-01-17 20:27

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晓理紫·2024-01-17 20:27

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晓理紫·2024-01-17 20:57

中科院自动化所：基于关系图深度强化学习的机器人多目标包围问题新算法

摘要：中科院自动化所蒲志强教授团队，提出一种基于关系图的深度强化学习方法，应用于多目标避碰包围(MECA)问题，使用NOKOV度量动作捕捉系统获取多机器人位置信息，验证了方法的有效性和适应性。

MocapLeader·2024-01-17 20:31

目标小组每日打卡Day14

14/200茹茹：3月3日1、[太阳]早起：7：002、工作：73、赋能：阅读一本书，被书中的内容赋能链接一位姐姐，被姐姐的赋能4、学习：1）阅读20页+做阅读笔记2）工作话术练习20分钟3）音频30分钟

紫悦每日三明治·2024-01-17 19:01

习惯愿景收集框——主题阅读B.

想……养成xx习惯个人精进养成——每日阅读半小时以上养成——写阅读笔记养成——写反省日记养成——写感恩日记养成——整理收藏（有道笔记+印象笔记+微信收藏夹）养成——快速阅读（工具-九宫格——文末可打印使用

一席一地·2024-01-17 17:17

易效能276苏眉周检视2021.1.24-1.31

体重降到96斤，每天运动半小时每日晚餐不食/轻断食1天/周【本周目标】1、每晚23：00之前睡觉2、早起练功3、阅读《刻意练习》本周目标达成情况：早睡基本达成早起练功有两天未达成《刻意练习》阅读50%并作阅读笔记八大关注健康

苏眉2007·2024-01-17 16:17

论文阅读笔记——Challenges of developing a digital scribe to reduce clinical documentation burden

开发数字抄写器（以减轻临床记录文档的负担）的一系列挑战Challengesofdevelopingadigitalscribetoreduceclinicaldocumentationburden原文链接：https://www.nature.com/articles/s41746-019-0190-1文章目录开发数字抄写器（以减轻临床记录文档的负担）的一系列挑战Challengesofdevel

whu_swh·2024-01-17 16:10

《红楼梦》第二回阅读笔记二（总六）

《红楼梦》第二回阅读笔记二（总六）第二回贾夫人仙逝扬州城冷子兴演说荣国府01.《红楼梦》第一回到第二回中，有两个很有对比性的人物，英莲和娇杏。

林欣依666·2024-01-17 14:24

《我就想做班主任》阅读笔记

第9天温故：善于观察、发现问题、调整心态、平和情绪、换位思考、研究问题并记录、坚持、坚韧、会阅读、学习他人思考和处理问题的方法、虚虚实实、软情感、硬知识、跟踪微闪光、赋予孩子责任感等。知新：1面对又懒又赖的极低分数的学生怎么办？启发：教育是渡人渡己的服务事业。帮助这样的孩子找到微进步或者帮助他们变为助手；借助小老师的力量过关15分钟，跟踪、鼓励微进步。（我以前也这样做过，但效果不是很好，或者整个过

浪漫的巴布亚企鹅·2024-01-17 11:13

强化学习（一）简介

强化学习这一概念在历史上来源于行为心理学，来描述生物为了趋利避害而改变自己行为的学习过程。人类学习的过程其实就是为达到某种目的不断地与环境进行互动试错，比如婴儿学习走路。

EasonZzzzzzz·2024-01-17 10:12

强化学习（二）多臂老虎机 “Multi-armed Bandits”——2

1、增量算法估计动作价值由之前的内容可知，某一个动作被选择n−1n-1n−1次后，该动作的价值估计值为Qn≐R1+R2+⋯+Rn−1n−1Q_n\doteq\dfrac{R_1+R_2+\cdots+R_{n-1}}{n-1}Qn≐n−1R1+R2+⋯+Rn−1很明显，随着时间的推移，内存和计算的需求逐渐增长，为此设计增量算法，已知QnQ_nQn和第nnn次的奖励RnR_nRn，则这nnn次奖励的

EasonZzzzzzz·2024-01-17 10:12

2024年1月16日Arxiv热门深度强化学习论文：IDENTIFYING POLICY GRADIENT SUBSPACES

揭秘强化学习之谜，图宾根大学和马普所发现策略梯度的低维奥秘，开启高效AI训练新纪元！

夕小瑶·2024-01-17 10:16

机器学习：李航统计学习方法笔记

詹令[email protected]待整理统计学习方法监督学习非监督学习半监督学习强化学习监督学习方法生成方法GenerativeApproach：P(Y∣X)=P(X,Y)P(X)

lealzhan·2024-01-17 08:54

论文笔记（三十九）Learning Human-to-Robot Handovers from Point Clouds

LearningHuman-to-RobotHandoversfromPointClouds文章概括摘要1.介绍2.相关工作3.背景3.1.强化学习3.2.移交模拟基准4.方法4.1.HandoverEnvironment4.2

墨绿色的摆渡人·2024-01-17 07:10

机器学习：简要介绍及应用案例

这种学习的方式通常分为监督学习、无监督学习和强化学习。监督学习（SupervisedLearning）：在监督学习中，算法从带有标签的训练

rubyw·2024-01-17 07:06

【机器学习】强化学习（二）基于动态规划的算法

值函数可以分为状态价值函数和动作价值函数，分别适用于哪些强化学习问题二、基于动态规划的算法2.1策略迭代算法示例：(改进的)策略迭代代码首先定义了一些参数，如奖励、折扣因子、最大误差等，然后初始化了一个网格世界的环境

十年一梦实验室·2024-01-17 07:02

【机器学习】强化学习（一）强化学习简介

一、强化学习简介1.1问题定义1.2马尔可夫决策过程举例说明马尔可夫决策过程例1：例2：执行动作的策略强化学习的目标是让智能体通过不断尝试，找到最优的策略（policy），即在每个状态下选择什么动作，以最大化累积的奖励

十年一梦实验室·2024-01-17 07:59

机器学习框架Ray -- 3.1 RayRLlib训练Pendulum-v1

分别使用SAC/DDPG/Apex-DDPG训练强化学习环境Pendulum-v1。1.Pendulum-v1环境在Pendulum-v1环境中，智能体的目标是平衡一个倒置的摆。

Augenstern-YaoYao·2024-01-17 06:28

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