归约

Tensorflow学习笔记【2】张量操作篇

张量操作篇1数据类型转换1.1数据类型1.2数据类型转换2张量操作2.1形状操作2.2切片和合并2.3归约计算2.4索引求取1数据类型转换1.1数据类型整型数据代码描述tf.int88位整数tf.int1616
叶笙箫·2022-12-14 17:18

R语言-聚类、分类、逻辑回归、决策树、推断树，支持向量机

是一种归约技术，旨在揭露一个数据集中观测的子集。它可以把大量的观测值归约为若干个类。组内的对象相互之间是相似的（相关的），而不同组中的对象是不同的（不相关的）。
间接性失忆的大叔·2022-12-13 16:25

利用Python进行数据分析笔记（基本功能--描述性统计的概述与计算）

其中大部分属于归约或汇总统计的类别，这些方法从DataFrame的行或列中抽取一个Series或一系列值的单个值（如总或平均值）。与NumPy数组中的类似方法相比，它们内建了处理缺失值的功能。
Triumph19·2022-12-12 12:07

MapReduce 基本原理（MP用于分布式计算）

MapReduce将分为两个部分：Map（映射）和Reduce（归约）。当你向mapreduce框架提交一个计算作业，它会首先把计算作业分成若干个map任务，然后分配到不同的节点上去执行，每一个
weixin_30340745·2022-12-12 11:40

【大数据/分布式】MapReduce学习-结合6.824课程

概念"Map（映射）“和"Reduce（归约）”，是它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。
Tyfrank·2022-12-12 11:07

数据探索与数据预处理

2.用主成分分析方法对鸢尾花数据集（iris.csv）进行维归约。3.数据元组中age的值如下（按递增序）：13，15，16，18，19，20
鹿毅十川·2022-12-11 19:47

《编译原理与技术》期末考试

A．从左到右扫描输入序列B．最左推导C．最左归约D．最右推导3
m0_70752559·2022-12-07 02:06

容错学习问题（LWE）

若错误e的分布，可将该问题记为容错学习问题是一个抗量子的困难问题，也就是说不能找到一个多项式时间算法，可以解出.该问题可以归约到GAPSVP和SIVP问题上。
咸鱼菲菲·2022-12-03 16:54

《人工智能及其应用》课程笔记（二）第2章 知识表示方法

知识层次3、知识的属性4、知识表示的相关概念5、知识表示的基本方法2.1状态空间表示2.1.1问题状态描述1、主要概念2、实例—8数码难题2.1.2状态图示法1、相关概念2、实例—猴子与香蕉问题2.2问题归约表示
爱学习的小船·2022-12-03 16:53

python简单LWE 加解密方案实现，支持密文同态加法以及常数乘法

本人最近开始调研和学习同态加密，由于好多知识需要系统性学习，基础的知识包括，格加密，格上困难问题及各类问题之间的归约，LWE以及RLWE相关概念等，同态方案基本是从Gentry博士论文开始看，随后第二代
chenxin0215·2022-12-03 16:50

数据归约——主成分分析PCA

原理多元统计分析处理的是多变量（多指标）问题。由于变量较多，增加了分析的复杂性，但在实际问题中，变量之间可能存在一定的相关性。多变量中可能存在信息的重叠。人们希望用较少的变量来代替原来较多的变量，这种代替可以反映原来多个变量的大部分信息，这实际上是一种“降维”的思想。主成分研究如何通过少数几个主成分(principalcomponent)来解释多个变量间的内部结构。即从原始变量中导出少数几个主分量
Kentos(acoustic ver.)·2022-12-02 10:35

Python数据挖掘——数据预处理

Python数据挖掘——数据预处理数据预处理数据质量准确性、完整性、一致性、时效性、可信性、可解释性数据预处理的主要任务数据清理数据集成数据归约维归约数值归约数据变换规范化数据离散化概念分层产生数据清理
OceanEyes.GZY·2022-12-02 10:30

数据认知与数据预处理--数据预处理

然后实际系统中的原始数据会因为很多原因出现数据错误，数据缺失，不一致等情况，所以需要对原始数据进行预处理，包括数据清洗，数据集成，数据归约，数据转换。
饭饭饭饭饭炒蛋·2022-12-01 17:29

2.认识数据预处理技术

数据预处理的概念数据预处理是指在对数据进行数据挖掘的主要处理以前,先对原始数据进行必要的清理、集成、转换、离散、归约、特征选择和提取等一系列处理工作,达到挖掘算法进行知识获取研究所要求的最低规范和标准。
Allenspringfestival·2022-12-01 16:20

人工智能 知识表示方式：状态空间和问题归约 题目练习

注：与或图中的四元数列（X1,X2,X3,X4）代表着盘A在X1位置，盘B在X2位置等等②以上，初始状态表示为（1111），目标状态为（3333）③基于问题归约思想分解子问题，首次分解成盘ABC和盘D，
努力学习的夏同学·2022-12-01 16:11

《人工智能及其应用》第2章书后题 | 西电《人工智能导论》作业

2-1状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法和语义网络法的要点是什么？它们有何本质上的联系及异同点？2-2设有3个传教士和3个野人来到河边，打算乘一只船从右岸渡到左岸去。该船的负载能力为两人。
Erin Wang·2022-12-01 16:39

数据挖掘理论与算法笔记

数据归约（可以通过如聚集、删除冗余特征或聚类来降低数据的规模。）数据变换（（例如，规范化）可以用来把数据压缩到较小的区间，如0.0到1.0，这可以提高涉及距离度量的挖掘算法的准确率和效率。）
525小白菜·2022-12-01 16:36

数据挖掘实战—家用热水器用户行为分析与事件识别

文章目录引言一、数据探索分析1.数据质量分析1.1缺失值分析1.2异常值分析1.3重复数据分析2.数据特征分析2.1分布分析三、数据预处理1.数据归约之属性归约2.数据归约之数值归约3.数据集成之属性构造
哎呦-_-不错·2022-11-30 22:44

【运筹基础】一文读懂 P问题、NP问题、NP-complete问题和NP-hard问题

快速查阅0概述1预备知识1.1时间复杂度1.1.1多项式时间算法1.1.2举例1.2多项式时间归约1.2.1举例1.3决定性问题2P与NP问题2.1NP问题2.2P问题2.3P与NP的关系2.4NP-complete
fengfeng990409·2022-11-29 19:50

NP-Hard问题和NP-Complete问题

简单的回答是根据定义，如果所有NP问题都可以多项式归约到问题A，那么问题A就是NP-Hard；如果问题A既是NP-Hard又是NP，那么它就是NP-Complete。从定义我们很容易看出，
会飞的鱼_fly·2022-11-29 19:17

数据预处理概述

数据预处理是指在对数据进行数据挖掘的主要处理以前，先对原始数据进行必要的清洗、集成、转换、离散、归约、特征选择和提取等一系列处理工作，达到挖掘算法进行知识获取要求的最低规范和标准。
IMMOMMOI·2022-11-29 15:36

人工智能导论实验3——汉诺塔&八皇后问题

人工智能导论实验——汉诺塔&八皇后问题目录人工智能导论实验——汉诺塔&八皇后问题一、汉诺塔问题二、八皇后问题实验目的及要求：本项目要求能够理解人工智能的基本原理，理解问题归约法的原理和方法，掌握用问题归约表示问题的步骤
来杯橙汁压惊·2022-11-28 07:04

人工智能——汉诺塔问题

采用问题归约
Your_Julia·2022-11-28 07:33

安全性归约（构造 1）

文章目录OWFPRGPRFHashOWF设III是多项式可列举的指标集，若fff是III上的非全域（弱）单向函数，令g(x):=f(x′), g′(x):=f(x′)∥x′′g(x):=f(x'),\,g'(x):=f(x')\|x''g(x):=f(x′),g′(x):=f(x′)∥x′′其中x=x′∥x′′∈{0,1}∗x=x'\|x''\in\{0,1\}^*x=x′∥x′′∈{0,1}∗，
山登绝顶我为峰 3(^v^)3·2022-11-25 18:28

安全性归约（构造 2）

可以证明它是单消息IND的，归约到PRG
山登绝顶我为峰 3(^v^)3·2022-11-25 18:28

安全性归约（一些反例）

听课和做题时遇到的一些反例，这里随意记录下。文章目录OWFPRGPRFHashEncryptionSignatureMACOWF有硬核谓词的函数不一定是单向的。令函数f(x′∥x′′)=x′′f(x'\|x'')=x''f(x′∥x′′)=x′′，易知b(x′∥x′′)=x′b(x'\|x'')=x'b(x′∥x′′)=x′是其硬核谓词，但是fff不是单向函数。但如果fff是1-1的，那么fff是
山登绝顶我为峰 3(^v^)3·2022-11-25 18:51

数据挖掘和机器学习的基本概念

数据预处理：聚集、抽样、维度归约、属性选择、属性创建、离散化和二元化、变量变换。分类和回归：分类和回归是数据挖掘领域的重要技术。
雪狐晨光·2022-11-24 18:44

数据挖掘与机器学习：维归约

第1关：实现PCA降维算法importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#使用numpy库中的函数来创建一个随机的数据集np.random.seed(3)X=np.empty([100,2])X[:,0]=np.random.uniform(0.,100.,size=100)X[:,1]=0.75*X[:,0]+3.+np.random.normal(0.,
Shining0596·2022-11-24 18:49

网络社区划分的算法分类（2）

如果所有NP问题都可以多项式时间归约到某个问题，则称该问题为NP困难。进化算法进化算法（英
Young_IT·2022-11-23 23:02

python中kmeans用的是什么距离_python Kmeans算法原理深入解析

聚类算法可以对数据进行数据归约，即在尽可能保证数据完整的前提下，减少数据的量级，以便后续处理。也可以对聚类数据结果直接应用或分析。而Kmeans算法可以
镇鳌山火炮·2022-11-23 21:47

数据挖掘实战—航空公司客户价值分析

2.1描述性统计分析2.2分布分析2.2.1客户基本信息分布分析2.2.2客户乘机信息分析2.2.3客户积分信息分布分析2.3相关性分析二、数据预处理1.数据清洗1.1异常值处理1.2缺失值处理2.属性归约
哎呦-_-不错·2022-11-22 19:26

【数据挖掘】数据预处理

OutlineChapterOverview1.为什么要对数据预处理2.数据描述性总结3.数据清洗4.数据变换5.数据整合6.数据归约7.离散化与概念层级8.总结Chapter1.为什么要预处理我们从现实生活中获得的原始数据
Torture_L·2022-11-22 15:49

人工智能练习题 + 知识点汇总（期末复习版）

目录第一章人工智能绪论第二章知识与谓词第三章谓词与自然演绎推理第四章语义网表示法和框架表示法第五章归结原理第六章置换和合一第七章定理证明和问题求解第八章状态空间法和问题归约法第九章启发式搜索第十章与或图搜索第十一章博弈树搜索第十二章可信度推理模型第十三章
一只可爱的小猴子·2022-11-22 13:51

r型聚类典型指标_《R语言实战》第二版碎碎念之六：聚类分析

聚类分析是一种数据归约技术，旨在揭露一个数据集中观测值的子集。它可以把大量的观测值归约为若干个类。这里的类被定义为若干个观测值组成的群组，群组内观测值的相似度比群间相似度高。
weixin_39758048·2022-11-21 21:50

人工智能导论 第二章 搜索技术

2.1搜索的基本概念搜索：一种求解问题的一般方法问题求解的基本方法：搜索法、归约法、归结法、推理法及产生式基本问题：1、是否一定能找到一个解2、找到的是否是最佳解3、时间和空间复杂度4、是否会终止运行or
synthesis_UMR·2022-11-20 18:28

《数据挖掘——概念与技术（第3版）》笔记（三）

.缺失值2.噪声数据3.数据清理1)偏差检测2)数据变换三、数据集成1.实体识别问题2.冗余和相关分析标称数据的卡方检验数值数据的相关系数数值数据的协方差3.元组冲突4.数据值冲突的检测与处理四、数据归约
codingClaire·2022-11-19 22:52

数据挖掘期末考题针对复习

选择题1、下面不属于数据挖掘迭代序列的是()A、数据清理B、数据集成C、数据删除D、数据变换C解析：数据清理、数据集成、数据变换、数据归约2、属性(attribute)是一个数据字段，表示数据对象的一个特征
中二病没有蛀牙·2022-11-15 17:01

数据挖掘导论

整个KDD过程为：输入数据→数据预处(特征选择、维归约、规范
Zrx_·2022-11-12 09:00

编译原理：短语、直接短语、句柄、素短语、最左素短语案例零基础解析

短语、直接短语、句柄、素短语、最左素短语为句型分析的有关问题，其编译原理（第三版）书中的章节分别为2.6.3和5.3.4概念解析：PS：先了解文法、句型、句子等基础概念短语：某一个句型中可以成功归约的子串
PENG越·2022-11-10 16:48

数学建模冲刺篇（数据预处理）

、数据清理（缺失值、异常值、无关值、噪音、重复值）1.缺失值2.异常值3.无关值4.噪音5.重复值二、数据集成三、数据变换和数据规约数据进行预处理，一般分为四个步骤：数据清理、数据集成、数据变换、数据归约
晨沉宸辰·2022-11-06 09:51

数据挖掘——第三章：数据预处理

数据存在的问题1.1原始数据存在的问题1.2数据质量要求1.3预处理主要任务2.数据清洗2.1空缺值处理2.2噪声处理3.数据集成3.1集成过程中涉及的实体识别3.2冗余问题3.3检测冗余方法4.数据归约
平什么阿·2022-11-02 15:05

【数据挖掘】数据预处理

数据预处理是数据挖掘过程中的第一个步骤，主要有数据清洗、数据集成、数据归约和数据变换等方式。一、数据预处理的必要性数据的质量决定了数据挖掘的效果。
快乐小虎鲸biubiu·2022-11-02 15:28

【Python】DataFrame学习02_聚合与分组、透视表、大数据预处理技术

本人依据上课学习内容，将dataframe内容浓缩为代码块，一下是今天学习的第二部分:1.dataframe聚合函数与分组2.dataframe透视表数据预处理技术：3.数据集成（合并）4.数据清洗5.数据归约
Amakusa_·2022-10-25 11:16

读书笔记_第十六章

#聚类分析#聚类分析是一种数据归约技术，旨在揭露一个数据集中观测值的子集#它可以把大量的观测值规约为若干个类#这里的类被定义为若干个观测值组成的群组，群组内观测值的相似度比群间相似度高#最常用的聚类方法
weixin_41560991·2022-10-23 18:27

编译原理：规范归约、算符优先归约 Syntax Analysis(2)

规范归约：规范推导：最右推导从起始符号开始逐步推出给定的字符串，每次拓展最右边的非终结符。栗子：最右推导.png规范归约：最左归约在移进过程中,当发现栈顶呈现句柄时，就用相应产生式的左部符号进行替换。
树里的熊·2022-10-15 15:10

Task运行过程分析1

其中，每个MapTask处理输入数据集合中的一片数据（InputSplit），并将产生的若干个数据片段写到本地磁盘上，而ReduceTask则从每个MapTask上远程拷贝相应的数据片段，经分组聚集和归约后
lfdanding·2022-10-12 07:49

河北工业大学数据挖掘实验一 数据预处理

河北工业大学数据挖掘实验一数据预处理一、实验目的二、实验原理1、数据预处理2、数据清理3、数据集成4、数据变换5、数据归约三、实验内容和步骤1、实验内容2、实验步骤3、程序框图4、实验样本5、实验代码四
Ace2NoU·2022-10-10 07:05

java官网教程（进阶篇）—— 集合

简介接口Collection接口Set接口List接口Queue接口Deque接口Map接口对象排序SortedSet接口SortedMap接口接口的总结问题和练习：接口聚合操作归约并行化（Parallelism
石灰聪·2022-09-22 10:58

Java 8实战（六）- Stream流操作

对流中每一个元素应用函数2.流的扁平化（1）尝试使用map和Arrays.stream()（2）使用flatMap三、查找和匹配1.检查谓词是否至少匹配一个元素2.检查谓词是否匹配所有元素3.查找元素4.查找第一个元素四、归约
Super_Leng·2022-09-21 07:32

Hexagon_V65_Programmers_Reference_Manual（36）

11.10.3.8向量复共轭11.10.3.9矢量复旋转11.10.3.10类别：XTYPE（插槽2、3）11.10.3.11向量减少、复乘、实乘或虚乘11.10.3.12向量减少复数乘以标量11.10.3.13向量归约复数乘标量
weixin_38498942·2022-09-15 16:31
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