循环神经网络RNN 第34页

人工智能-循环神经网络的简洁实现

循环神经网络的简洁实现如何使用深度学习框架的高级API提供的函数更有效地实现相同的语言模型。我们仍然从读取时光机器数据集开始。

白云如幻·2023-11-22 16:07

使用javascript深度拷贝数组和对象

Array.isArray(val)){//数组letarr=[]val.forEach(item=>arr.push(item))returnarr}elseif(valinstanceofDate){//日期returnnewDate

聪CongCong·2023-11-22 15:58

深度学习与自然语言处理(8)_斯坦福cs224d RNN，MV-RNN与RNTN

原文作者：RichardSocher翻译：@胥可&&@熊杰&&@杨帆&&@陈沛&&@Molly校对调整：寒小阳&&龙心尘时间：2016年7月出处：http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/52075160http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/52075519说明：本文为斯坦福

龙心尘·2023-11-22 14:39

08_面向对象高级_枚举

System.out.println(objX);//X}}enumA{//注意，枚举类的第一行必须罗列枚举对象的名称X,Y,Z;privateStringname;publicStringgetName(){returnname

-seventy-·2023-11-22 13:17

论文笔记：语音情感识别（三）手工特征+CRNN

一：EmotionRecognitionfromHumanSpeechUsingTemporalInformationandDeepLearning（2018InterSpeech）（1）分帧加窗，每一帧采用的特征向量为eGeMAPS特征集中的20个特征，每个utterance使用裁剪和padding的做法使得定长512帧，所以输入为20x512的矩阵。每个样本归一化到0均值1标准差（根据对应的说

编程大乐趣·2023-11-22 11:04

2023年中国研究生数学建模竞赛F题分析（华为杯数学建模竞赛）

Claude2的回答您好,我对此数学建模竞赛题目进行了分析,可从以下几个方面着手:问题一:建立基于卷积神经网络(CNN)或循环神经网络(RNN)的深度学习模型,以提取双偏振雷达资料中的微物理信息,改进强对流降水的临近预报

君莫默·2023-11-22 11:18

2023.4.22PTA树1

*BT,ElemTypee){intn1,n2;if(BT==NULL)return0;if(BT->data==e)return1;n1=fun1(BT->left,e);if(n1>=1)returnn1

赵红缨·2023-11-22 10:16

python 文本分析库_自然语言处理实战(利用Python理解分析和生成文本)：(美)霍布森·莱恩//科尔·霍华德//汉纳斯·马克斯·哈普克|责编:杨海玲|译者:史亮//鲁骁//唐可欣//王斌 : ...

本书分为3部分：第一部分介绍NLP基础，包括分词、TF-IDF向量化以及从词频向量到语义向量的转换；第二部分讲述深度学习，包含神经网络、词向量、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆

weixin_39529128·2023-11-22 09:06

19.删除链表倒数第k个节点

structListNode*removeNthFromEnd(structListNode*head,intn){if(head==NULL)returnNULL;structListNode*newnode

鱼yuyu·2023-11-22 08:41

Swift：在标签或textView或者UILabel中显示HTML数据

{guardletdata=data(using:.utf8)else{returnNSAttributedString()}do{returntryNSAttributedString(data:data

ShineYangGod·2023-11-22 06:35

leetcode算法之分治-归并

classSolution{inttmp[50010];public:vectorsortArray(vector&nums){mergeSort(nums,0,nums.size()-1);returnnums

@A云淡风轻·2023-11-22 06:49

promise.all 练习

入库接收functionpromiseAll(promises){returnnewPromise(function(resolve,reject){if(!

糖醋里脊120625·2023-11-22 06:16

Pytorch 实战RNN

:utf8importtorchastfromtorchimportnnfromtorch.autogradimportVariable#输入词用10维词向量表示#隐藏层用20维向量表示#两层LSTMrnn

键盘哥·2023-11-22 03:53

Java-abstract

publicabstractStringgetInfo();}抽象类中可以包含字段和具体方法publicabstractclassAbc{...privateStringname;publicStringgetname(){returnname

H_7835·2023-11-22 03:30

iOS底层 - 对象的本质，方法的本质

autoreleasepool{//Setupcodethatmightcreateautoreleasedobjectsgoeshere.SPPerson*p=[SPPersonnew];}returnNSApplicationMain

SPIREJ·2023-11-22 03:00

第二周作业：多层感知机

损失函数、优化算法Kaggle比赛代码分析第二周学习内容总结多层感知机(MultiLayerPerceptron)便是深度学习的本质模型，所有的深度学习模型，无论是处理图像的卷积神经网络还是处理序列数据的循环神经网络

爱世界的小七·2023-11-22 03:41

vue3（windows系统）：vue3+vue-router+vuex+typescript在VS Code中使用vite——第一章：创建一个完整的工程目录

创建一个完整的工程目录下载安装node、npm、yarn下载安装vue、vue-router、vuexvuevue-routervuex下载安装typescript使用vite创建工程目录下载安装node、npm、yarnnode

SoulTheFool·2023-11-22 02:02

RNN改进

内容包括：GRULSTM双向循环神经网络GRUimageR为重置门，重置门有助于捕捉时间序列里短期的依赖关系Z为更新门，更新门有助于捕捉时间序列里长期的依赖关系LSTM遗忘门:控制上一时间步的记忆细胞输入门

wamgz·2023-11-22 01:45

动态加载js文件的方法封装

以后总结这个方法拿来可以直接使用/***加载js文件的方法封装*/classLoadScrpt{/***加载单个JS*/staticsingleLoad(src){returnnewPromise(function

时清云·2023-11-22 01:32

vue+antd+ts实现前端解析Excel文件上传下载

excelimport*asXLSXfrom'xlsx'//读取excelexportconsthandleReadExcel=(file)=>{constfileReader=newFileReader()returnnewPromise

一只鸽..·2023-11-22 01:00

C# 获取枚举所有值、描述

type.IsEnum)returnnull;varenumValues=Enum.GetValues(type);varlist=new

游子吟i·2023-11-22 01:10

Java中的迭代与递归

因此，代码的实现可以直接写成：代码一intfactorial(intn){if(n==1){return1;}else{returnn*factorial(n-1);}}在执行以上代码的时候，其实机器是要执行一系列乘法的

墨雨轩夏·2023-11-22 00:38

时间序列预测实战(十七)PyTorch实现LSTM-GRU模型长期预测并可视化结果（附代码+数据集+详细讲解）

一、本文介绍本文给大家带来的实战内容是利用PyTorch实现LSTM-GRU模型，LSTM和GRU都分别是RNN中最常用Cell之一，也都是时间序列预测中最常见的结构单元之一，本文的内容将会从实战的角度带你分析

Snu77·2023-11-21 23:07

论文笔记：Improved Semantic Representations From Tree-Structured Long Short-Term Memory Networks

背景LSTM能够处理序列信息，但是无法处理带有树结构的数据依存句法分析树(DependencyTree)成分句法分析树(ConstituencyTree)1.2论文思路为了解决将树结构的数据作为输入训练RNN

UQI-LIUWJ·2023-11-21 23:33

js递归实现深拷贝

=='object'){returnobj;}if(Object.prototype.toString.call(obj)==='[objectDate]'){returnnewDate(obj);}if

TurnHug·2023-11-21 21:29

aysnc await 解决异步编程顺序问题

场景1//场景1：两个异步方法独立的varasyncFn1=(x)=>{returnnewPromise((resolve)=>{setTimeout(()=>{resolve(x);},3000)})

Raral·2023-11-21 21:12

uni-app:实现request请求的递归（设置request请求的访问次数），并且调用自定义方法给出返回值

写入后端请求部分分析①自定义一个模块common.js主要用于封装所有的请求函数②核心代码functionrequestWithRetry(cmd,username,password,retryCount){returnnewPromise

雯0609~·2023-11-21 21:27

论文阅读：A Critical Review of Recurrent Neural Networks for Sequence Learning

作者：ZacharyC.LiptonUCSD一、论文所解决的问题现有的关于RNN这一类网络的综述太少了，并且论文之间的符号并不统一，本文就是为了RNN而作的综述二、论文的内容（0）整体一览由前馈神经网络

xizero00·2023-11-21 18:34

论文笔记：ReNet: A Recurrent Neural Network Based Alternative to Convolutional Networks

ReNet:ARecurrentNeuralNetworkBasedAlternativetoConvolutionalNetworks2018-03-0511:13:051.引言：本文尝试用基于四个方向的RNN

weixin_34185364·2023-11-21 18:58

论文笔记：DCRNN （Diffusion Convolutional Recurrent Neural Network: Data-Driven Traffic Forecasting）

ICLR20180abstract交通预测是一项具有挑战的任务对道路网络的复杂空间依赖性随道路条件变化的非线性时间动态长期预测的固有困难——>将交通流建模为有向图上的扩散过程——>引入扩散卷积递归神经网络(DCRNN

UQI-LIUWJ·2023-11-21 17:48

论文笔记1：SummaRuNNer: A RNN based Sequence Model for Extractive Summarization of Documents

引言自动文摘(autotextsummarization)在信息检索(IR)和自然语言处理(NLP)领域有很多应用，自动文摘主要分成extractive，抽取式，从原文中找到一些关键的句子，另一种是abstractive，摘要式，这需要计算机读懂原文内容，并用自己的意思将其表达出来。现在大多数的研究是基于抽取式的自动文摘，传统的抽取式自动文摘可分为三类：基于贪心算法的(greedyapproach

Jayson365·2023-11-21 17:46

论文《A recurrent latent variable model for sequential data》笔记：详解VRNN

Arecurrentlatentvariablemodelforsequentialdata背景1通过循环神经网络的序列建模循环神经网络（RNN）可以接收一个可变长度的序列x=(x1,x2,...,xT

青云遮夜雨·2023-11-21 17:07

学习promise过程

pending'constFULFILLED='fulfilled'constREJECTED='rejected'//Object.defineProperty(x,then,{//get(){//returnnewError

慧慧加油gogogo·2023-11-21 15:55

C# yield关键字解析

/fdyshlk/article/details/80215192相信好多程序员都是因为unity的协程（Coroutine）认识yield这个关键字的，知道在unity的开发中诸如yieldreturnnull

XY9264·2023-11-21 14:39

学习神经网络模型，用不用学习原理？还是只会用就行了

先来系统概述机器学习，如下述思维导图机器学习下分几种学习方法：如，监督学习、无监督学习、强化学习、深度学习，其中深度学习通过神经网络模型实现，常用的有CNN、RNN、LSTM回到问题，学习神经网络模型，

Nubia00·2023-11-21 14:12

使用xlsxjs导入导出excel

解析excelexportconstparseFile=(file)=>{returnnewPromise((resolve,reject)=>{letreader=newFileReader();reader.readAsBinaryString

k6丶·2023-11-21 13:35

java map 最大值_Java map取value最大值和最小值

/***求Map中Value(值)的最小值**@parammap*@return*/publicstaticObjectgetMinValue(Mapmap){if(map==null)returnnull

骆小普·2023-11-21 13:53

基于MINST数据集做分类的机器学习项目

机器学习实战机器学习的基础知识（已完成）端对端的机器学习项目（已完成）训练深度神经网络使用TensorFlow自定义模型和训练使用TensorFlow加载和预处理数据使用卷积神经网络的深度计算机视觉使用RNN

问题很多de流星·2023-11-21 12:51

基于1.8的Base64和文件的转换及1.7的Files类

文件转Base64publicStringencryptToBase64(StringfilePath){if(filePath==null){returnnull;}try{byte[]b=Files.readAllBytes

策马踏清风·2023-11-21 08:22

uniapp中封装请求

在utils中创建request.js文件const$request=(url,data,method='POST',headers="application/json;")=>{returnnewPromise

haodanzj·2023-11-21 08:01

cadence allegro - 焊盘命名规则 -unfinished -unfinished-unfinished

贴片焊盘长方形焊盘smdMM_NNrec（MM=width，NN=height）圆形smdMMcir（MM=焊盘直径）长圆形smdMM_NNob（MM=width，NN=height）通孔焊盘圆形padMMcirNNd

天 _ 还没亮·2023-11-21 07:35

安装和初步使用 nn-Meter

安装和初步使用nn-Meternn-Meter:TowardsAccurateLatencyPredictionofDeep-LearningModelInferenceonDiverseEdgeDevicesnn-Meter

Yongqiang Cheng·2023-11-21 07:54

深入解析序列模型：全面阐释 RNN、LSTM 与 Seq2Seq 的秘密

探索序列建模的基础知识和应用。简介序列建模是许多领域的一个重要问题，包括自然语言处理(NLP)、语音识别和语音合成、时间序列预测、音乐生成和「生物信息学」。所有这些任务的共同点是它们需要坚持。接下来的事情的预测是基于历史的。例如，在“哈桑以前踢足球，而且他踢得非常好”的序列中。只有将“哈桑”的信息推进到该特定点，才能对“他”进行预测。因此，您需要某种历史记录块来存储以前的信息并将其用于进一步的预测

冷冻工厂·2023-11-21 05:42

三维目标检测----Attentional PointNet for 3D-Object Detection in Point Clouds论文解读

代码链接paper链接个人博客论文总结这是2019年CVPR的一篇文章，本文提出了一种新的利用循环神经网络来做三维目标检测的方法。

twn29004·2023-11-21 02:18

GRU、LSTM、双向循环神经网络

动手学深度学习笔记一、门控循环单元(GRU)1.重置门和更新门2.候选隐状态3.隐状态4.PyTorch代码二、长短期记忆网络(LSTM)1.输入门、遗忘门和输出门2.记忆元3.隐状态4.PyTorch代码三、深度循环神经网络四

葫芦娃啊啊啊啊·2023-11-21 02:42

笔记56：深度循环神经网络

本地笔记地址：D:\work_file\DeepLearning_Learning\03_个人笔记\3.循环神经网络\第9章：动手学深度学习~现代循环神经网络aaaaaaaa

恨晨光熹微·2023-11-21 02:11

笔记55：长短期记忆网络 LSTM

本地笔记地址：D:\work_file\DeepLearning_Learning\03_个人笔记\3.循环神经网络\第9章：动手学深度学习~现代循环神经网络aaaaaaaaa

恨晨光熹微·2023-11-21 02:41

【深度学习笔记】6.循环神经网络

循环神经网络计算图计算图的引入是为了后面更方便的表示网络，计算图是描述计算结构的一种图，它的元素包括节点(node)和边(edge)，节点表示变量，可以是标量、矢量、张量等，而边表示的是某个操作，即函数

不休的turkeymz·2023-11-21 02:08

学习笔记--神经网络与深度学习之循环神经网络

目录1.给网络增加记忆能力1.1延时神经网络1.2有外部输入的非线性自回归模型1.3循环神经网络2.简单循环网络2.1循环神经网络的计算能力2.1.1循环神经网络的通用近似定理2.1.2图灵完备3.应用到机器学习

qssssss79·2023-11-21 02:07

循环神经网络原理笔记

循环神经网络原理笔记(1)数学原理(2)基本RNN结构(3)梯度消失(4)GRU与LSTM单元1、GRU（门控循环单元）2、LSTM（长短期记忆）(5)BRNN与DeepRNNs1、BRNN（双向循环神经网络

就是AT·2023-11-21 02:36

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