微分梯度

Pytorch tutorial pytorch 入门

tutorials/beginner/deep_learning_60min_blitz.html这篇tutorial主要分为四个部分：1、什么是Tensor，和Tensorflow介绍差不多2、自动求梯度
Track48·2024-01-06 22:40

言谈举止微分享：

阳有冬至，阴有寒衣。天已霜寒，地寄思亲。寒衣节相传起源于周朝，《诗经·豳风·七月》记载“七月流火，九月授衣”，意思是农历九月开始天气逐渐转凉，人们也开始为越冬添置御寒的衣服，因此寒衣节也被称为“授衣节”。由于十月刚入冬，九月授衣过早，宋朝时期这一习俗就被移至十月朔日。民间将寒衣节与清明节、中元节并称为中国三大“鬼节”。#礼仪规则##礼仪##社交礼仪##商务礼仪#
翟夏妍形象礼仪培训师·2024-01-06 21:09

Python蒸发散物理问题(微积分-线性代数-拉普拉斯和傅立叶变换)

这里数值过程用于求解微分方程，数值方法将微分转化为代数方程，可以使用传统的线性代数方法求解。
亚图跨际·2024-01-06 17:21

【数字图像处理技术与应用】2023-2024上图像处理期中-云南农业大学

在用计算机对数字图像处理中，常用一个二维数组来存放图像数据，其大小与数字图像的大小一致(相同)；3、数字图像按存储格式可分为点位图和矢量(矢量图)；4、对于图像f(x,y)=xy2+3x，它在点(x,y)处的梯度为
明金同学·2024-01-06 14:16

深度学习之矩阵形式的链式法则推导

深度学习之矩阵形式的链式法则推导对于深度学习的基础“梯度下降”和“自动微分”的数学原理网上讲解的博客有很多了，但是目前没看到有讲关于矩阵形式的链式法则的内容，所以写了这篇笔记，供自己学习和复习。
月见团子tsukimi·2024-01-06 12:09

深度学习：鞍点以及如何跳出鞍点

最近阅读了有关鞍点得到文章，做了一下总结：鞍点的定义：鞍点（saddlepoint）的数学含义是：目标函数在此点上的梯度（一阶导数）值为0，但从该点出发的一个方向是函数的极大值点，而在另一个方向是函数的极小值点
Way_X·2024-01-06 12:03

pytorch07：损失函数与优化器

2.2nn.NLLLoss2.2.1代码实现2.3nn.BCELoss2.3.1代码实现2.4nn.BCEWithLogitsLoss2.4.1代码实现三、优化器Optimizer3.1什么是优化器3.1.1梯度的概念
慕溪同学·2024-01-06 09:04

言谈举止微分享：

黄庭坚说：“士大夫三日不读书，则义理不交于胸中，对镜觉面目可憎，对人则言语无味。”早安~#言谈举止##礼仪培训师##礼仪培训##商务礼仪#
翟夏妍形象礼仪培训师·2024-01-06 08:59

安卓拍照扫描APP解决方案——基于深度学习的文本方向检测与校正

在传统数字图像处理中常用投影分析、Hough变换、方向梯度直方图（HOG
知来者逆·2024-01-06 07:18

DNN网络结构（一）

内容包括:ResNetResNet变种ResNet[1]ResNet提出的残差结构，最大的好处是可以学习恒等映射，并且保证了梯度的传播，避免了深层网络训练时的梯度消失问题，使得训练超深网络成为可能，实验中
点击此处打开新世界·2024-01-06 07:11

Pytorch框架学习笔记

,dtype=torch.long）获取维度信息x.size(）tensor加法torch.add（x，y）==x+y==y.add_(x)改变tensor的大小和形状获取valuex.item(自动微分
warren@伟_·2024-01-06 06:17

PyTorch|transforms.Normalize

在训练时对图片数据进行归一化可以在梯度下降算法中更好的寻优，这是普遍认为的。那么PyTorch中的transforms.Normalize，究竟做了什么，这是应该知道的。
霜溪·2024-01-06 06:42

Arxiv网络科学论文摘要14篇(2020-09-28)

知识与社会相关性塑造了研究组合的多样化;资助CRISPR：了解政府和私营部门参与者在变革性创新系统中的作用;含时网络上的流行病建模系统框架;城市化与经济复杂性;时间成本异质性机制促进雪堆博弈合作;黎曼投影近邻梯度法的社区检测
ComplexLY·2024-01-06 06:56

Transformer模型中前置Norm与后置Norm的区别

归一化层主要用于调整输入数据的尺度，以减少梯度消失或梯度爆炸的问题，从而提高模型的稳定性
JOYCE_Leo16·2024-01-06 04:23

2019-04-16

之后他略微分神去打量四周，就在这一刹那的功夫她蓦地觉着有根软腻滑实的东西缠绕着他。他稍一使劲，可依然觉得有股挣脱不开的束缚感，是那般压抑和沉厚，仿佛桎梏一样的负垢。“这是怎么一回事？
暮雪寒城·2024-01-06 01:00

MIT_线性代数笔记：第 23 讲 微分方程和 exp(At)

目录微分方程Differentialequations矩阵指数函数MatrixexponentialeAte^{At}eAt二阶微分方程Secondorderdifferentialequations本讲中我们将面对微分方程
浊酒南街·2024-01-05 22:51

推荐系统遇上深度学习(八十二)-[阿里]可视化分析点击率预估模型

VisualizingandUnderstandingDeepNeuralNetworksinCTRPrediction》论文下载地址为：https://arxiv.org/abs/1806.08541本文从预测值、神经元状态、特征梯度强度等几个方面入手
文哥的学习日记·2024-01-05 19:03

CAN学习笔记-动态系统建模与分析 Ch02-4 拉普拉斯变换（Laplace）传递函数、微分方程

本文仅供学习使用本文参考：B站：DR_CANDr.CAN学习笔记-动态系统建模与分析Ch02-4拉普拉斯变换（Laplace）传递函数、微分方程1.LaplaceTransform拉式变换2.收敛域（ROC
LiongLoure·2024-01-05 16:11

【激活函数】深度学习中你必须了解的几种激活函数 Sigmoid、Tanh、ReLU、LeakyReLU 和 ELU 激活函数（2024最新整理）

其缺点是当输入值较大和较小时，梯度会接近于0从而导致梯度消失问题，函数的输出也不是以0为中
daphne odera�·2024-01-05 15:55

超螺旋滑模控制(STA)

系统模型对于二阶系统可以建立具有标准柯西形式的微分方程组{x˙1=x2x˙2=f+g⋅u\begin{cases}\dotx_1=x_2\\\dotx_2=f+g\cdotu\end{cases}{x˙
LyaJpunov·2024-01-05 13:02

matlab数值计算函数--ode45

当难以求得微分方程的解析解时，可以求其数值解，Matlab中求微分方程数值解的函数有七个：ode45，ode23，ode113，ode15s，ode23s，ode23t，ode23tb。
LyaJpunov·2024-01-05 13:29

基于transformers，用GPU训练的显存优化方法

这样在计算梯度的时候是每per_device_train_batch_size*gradient_accumulation_steps个样本计算一下2.设置gradient_checkpo
鱼鱼9901·2024-01-05 12:16

大语言模型占显存的计算和优化

batchsize，越小显存占的越小）gradient_accumulation_steps（per_device_train_batch_size*gradient_accumulation_steps=计算梯度的数据数
鱼鱼9901·2024-01-05 12:39

自然语言处理

RNN为什么会梯度消失？RNN为什么会梯度爆炸？RNN中为什么要采用tanh而不是ReLu作为激活函数？RNN和CNN对比，RNN对文本的时间序列的优点。
搬砖成就梦想·2024-01-05 12:08

图像处理基础：图像膨胀、腐蚀、开闭运算及梯度运算的Python实现

基本概念1.2、膨胀函数代码展示2、图像腐蚀2.1、基本概念2.2、腐蚀函数代码展示3、图像开运算3.1、基本概念3.2、开运算函数代码展示4、图像闭运算4.1、基本概念4.2、闭运算函数代码展示5、图像梯度运算
AI_dataloads·2024-01-05 10:04

元胞自动机模型--学习笔记

元胞自动机我们先来介绍下什么是元胞自动机我们在计算模拟曲线所采用的往往是诸如微分方程或偏微分方程等可以具体写出方程这样的方式建立动力学模型而元胞自动机是没有具体的数学方程的关于元胞自动机的原理这个ppt
小潤澤·2024-01-05 07:01

Pytorch之梯度下降算法

目录复习：线性模型：分治法:优化问题：梯度下降算法的难题：梯度下降算法的优势：求损失函数的过程：代码及运行结果如下：代码：运行结果：随机梯度下降：为什么要使用随机梯度下降算法:代码如下：运行结果如下：注意
丘小羽·2024-01-05 07:06

神经网络中的梯度爆炸

梯度爆炸是深度学习中的一种常见问题，指的是在反向传播过程中，某些梯度的值变得非常大，导致数值溢出或趋近于无穷大。梯度爆炸通常会导致训练不稳定，模型无法收敛，或者产生不可靠的结果。
Recursions·2024-01-05 03:15

动手学深度学习(八) 优化算法进阶

11.6Momentum在Section11.4中，我们提到，目标函数有关自变量的梯度代表了目标函数在自变量当前位置下降最快的方向。因此，梯度下降也叫作最陡下降（steepestdescent）。
致Great·2024-01-05 00:19

解决方法：RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate ... MiB

直接上大显存显卡，当然能上就不在这了，哈哈，看下面的方法；2.调小batch_size，1都不行，再看看下面；3.在验证模型代码前面，插入withtorch.no_grad():因为在验证和测试的时候，是不需要计算梯度的
是人间一只财·2024-01-04 21:20

EM算法公式推导 (三硬币模型)

因为有隐变量,无法直接推导极大似然函数L(theta)2.利用琴生不等式推导B函数,将问题从极大化似然函数变成极大化B函数3.将问题从极大化B函数变成极大化Q函数4.将Q函数整理成pi,p,q的函数5.对pi偏微分
陈君豪·2024-01-04 20:31

我们一起聊聊MySQL 索引的底层逻辑

如果稍微分析一下会发现，每种查找算法都只能应用于特定的数据结构之上，例如二分查找要求被检索数据有序，而
胖头鱼不吃鱼-·2024-01-04 19:11

python实现PID温控算法

PID代表比例（Proportional）、积分（Integral）和微分（Derivative）比例（Proportional）：比例控制是根据当前误差的大小来产生输出的一部分。
天才小C·2024-01-04 16:16

python 图像清晰度_图像清晰度评价指标（Python）

github：图像清晰度评估算法包(有示例)1Brenner梯度函数defbrenner(img):''':paramimg
沙漠一雕哥·2024-01-04 12:08

图像清晰度评估指标

梯度幅
LittroInno·2024-01-04 12:03

Scikit-Learn线性回归(四)

Scikit-Learn线性回归四：梯度下降1、梯度下降1.1、梯度下降概述1.2、梯度下降及原理1.3、梯度下降的实现2、梯度下降法求解线性回归的最优解2.1、梯度下降法求解的原理2.2、梯度下降法求解线性回归的最优解
对许·2024-01-04 12:55

训练神经网络的7个技巧

文章目录前言一、学习和泛化二、技巧1：随机梯度下降与批量学习三、技巧2：打乱样本顺序四、技巧3：标准化输入五、技巧4：激活函数六、技巧5：选择目标值七、技巧6：初始化权重八、技巧7：选择学习率九、其他总结前言神经网络模型使用随机梯度下降进行训练
JOYCE_Leo16·2024-01-04 10:51

50个超强的Pytorch操作 ! ! !

张量转置6.矩阵乘法7.元素级乘法8.求和9.平均值张量:数学和统计功能10.标准差11.最大值12.最小值13.绝对值14.指数运算15.对数运算张量:深度学习方面的操作16.向下取整17.向上取整18.梯度清零
JOYCE_Leo16·2024-01-04 10:51

pytorch06：权重初始化

目录一、梯度消失和梯度爆炸1.1相关概念1.2代码实现1.3实验结果1.4方差计算1.5标准差计算1.6控制网络层输出标准差为11.7带有激活函数的权重初始化二、Xavier方法与Kaiming方法2.1Xavier
慕溪同学·2024-01-04 10:47

【i阿极送书——第六期】《YOLO目标检测》

喜欢本专栏的小伙伴，请多多支持专栏案例：机器学习案例机器学习(一)：线性回归之最小二乘法机器学习(二)：线性回归之梯度下降法机器学习(三)：基于线性回归对波士顿房价预
i阿极·2024-01-04 10:02

基于决策树、随机森林和层次聚类对帕尔默企鹅数据分析

喜欢本专栏的小伙伴，请多多支持专栏案例：机器学习案例机器学习(一)：线性回归之最小二乘法机器学习(二)：线性回归之梯度下降法机器学习(三)：基于线性回归对波士顿房价预测机器学习(
i阿极·2024-01-04 10:28

了解深度学习优化器：Momentum、AdaGrad、RMSProp 和 Adam

反向传播通常通过梯度下降来执行，梯度下
无水先生·2024-01-04 09:13

为什么会出现梯度消失和梯度爆炸？

RNN应该是目前用的比较多的技术框架，无论是NLP还是CV等领域，今天我们就详细的讲解一下关于RNN的具体知识1、RNN为什么不能直接反向传播呢？首先我们回顾一下普通的反向传播，过程如下所示：、、我们为了简便暂时不考虑激活函数，我们可以用以下的链式法则计算：这个是非常简单的，现在我们来看看RNN是什么样子的：这样我们就不能直接求偏导了，如果我们还是按照上面那种方法求偏导，试想以下，后面递归的w3变
Humprey·2024-01-04 08:26

2019-07-13(day032_Sobel: 实现索贝尔梯度挖掘的方法 )

c++#include"all.h"usingnamespacestd;usingnamespacecv;voidMyClass::day032(){Matimg=read(PATH+"images\\test.jpg");imshow("input",img);Matgrad_x,grad_y,dst;Sobel(img,grad_x,CV_32F,1,0,3,1,0,BORDER_DEFAUL
雨住多一横·2024-01-04 08:04

强化学习：PPO

简介我们在之前的项目中介绍了基于价值的强化学习算法DQN,基于策略的强化学习算法REINFORCE,基于价值和策略的组合算法Actor-Critic.对于基于策略分方法：参数化智能体的策略，并设计衡量策略好坏的目标函数，通过梯度上升的方法来最大化这个目标函数
人工智能MOS·2024-01-04 06:58

02-深度学习基础知识

然而，tensor提供GPU计算和自动求梯度等更多功能，这些使tensor更加适合深度学习。
洛八斗·2024-01-04 01:51

优化算法

://zhuanlan.zhihu.com/p/32338983牛顿法只用到了目标函数的一阶导数信息（迭代方向），而牛顿法则用到了二阶导数信息牛顿法就是用一个二次曲面去拟合你当前所处位置的局部曲面，而梯度
log1302·2024-01-04 01:04

02 python 实现线性回归-一元线性回归-梯度下降

α在梯度下降法中称作为学习率或者步长需要通过控制α来控制每一步的距离，以保证不要走的太快，错过最低点，也要同时保证速度不能走的太慢importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt
小朋友,你是否有很多问号?·2024-01-04 01:59

手写python实现梯度下降算法（base问题：多元线性回归）

手写python实现梯度下降算法因为课程设计的原因，接触了很多和机器学习相关的事情在学习的时候发现，机器学习如果只是听不写代码基本什么都学习不到于是自己利用python手写了大部分的常见的基础的算法很有趣呢
小野堂·2024-01-04 01:29

python数据分析之交叉验证

python数据分析之交叉验证1、常用的分类算法有监督：SVM向量机、梯度提升、决策树（随机森林）、朴素贝叶斯、逻辑斯蒂回归、神经网络（cnn、rnn）无监督：k-means、隐马尔可夫2、数据分析过程
东木月·2024-01-04 00:51
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