微分梯度

【每日论文阅读】Do Perceptually Aligned Gradients Imply Robustness?

近似人眼梯度https://icml.cc/virtual/2023/oral/25482对抗性鲁棒分类器具有非鲁棒模型所没有的特征——感知对齐梯度（PAG）。
prinTao·2024-01-08 15:16

一元函数微分学——刷题（16

目录1.题目：2.解题思路和步骤：3.总结：小结：1.题目：2.解题思路和步骤：又是求解函数的n阶导数，但是这回不是偶函数和奇函数了，所以只能其他思路了；为了得到比较容易求导的形式，这里将这个式子分解为两个简单的式子：然后，对于幂函数的求导，是可以总结规律的：因此，将式子中的两个幂函数的多次求导就等于：3.总结：幂函数的求导，总结规律法小结：关注我给大家分享更多有趣的知识，以下是个人公众号，提供|
天玑y·2024-01-08 15:56

一元函数微分学——刷题（17

目录1.题目：2.解题思路和步骤：3.总结：小结：1.题目：2.解题思路和步骤：函数求多阶导数，又是非偶函数和奇函数，因此同样是掌握规律（注意在写尝试写出规律的时候要尽量化简为和原来式子相贴合）：3.总结：函数求多阶导数，规律法小结：关注我给大家分享更多有趣的知识，以下是个人公众号，提供||代码兼职||||代码问题求解||由于本号流量还不足以发表推广，搜我的公众号即可：
天玑y·2024-01-08 15:56

一元函数微分学——刷题（14

目录1.题目：2.解题思路和步骤：3.总结：小结：1.题目：2.解题思路和步骤：只要知道反函数求导等于原函数的导数的倒数，那就很好求解了，这不过要先处理好x和y的对应关系，知道要求的是y处x等于多少3.总结：反函数求导等于原函数的导数的倒数小结：关注我给大家分享更多有趣的知识，以下是个人公众号，提供||代码兼职||||代码问题求解||由于本号流量还不足以发表推广，搜我的公众号即可：
天玑y·2024-01-08 15:55

强化学习的数学原理学习笔记 - 时序差分学习（Temporal Difference）

TDforactionvalues)BasicSarsa变体1：ExpectedSarsa变体2：n-stepSarsaQ-learing(TDforoptimalactionvalues)TD算法汇总*随机近似（SA）&随机梯度下降
Green Lv·2024-01-08 15:40

反向传播

反向传播（Backpropagation）是一种用于训练神经网络的算法，它通过计算损失函数对网络中每个参数的梯度，从而更新参数以最小化损失函数。反向传播算法可以分为线性反向传播和非线性反向传播。
人工智能教学实践·2024-01-08 14:18

反向传播和梯度下降-1

反向传播是梯度下降的一种，许多教科书中通常互换使用这两个术语。首先，让我们探讨一下梯度。本质上，训练是对权重集的搜索，这将使神经网络对于训练集具有最小的误差。
人工智能教学实践·2024-01-08 14:48

反向传播与梯度下降

反向传播和梯度下降是两个关键步骤，用于计算并更新这些参数。反向传播是一种计算梯度的方法，它基于链式法则来计算每个参数对网络误差的贡献。
人工智能教学实践·2024-01-08 14:17

李宏毅机器学习第一周_初识机器学习

利用Linearmodel二、定义更复杂的函数表达式三、ReLU函数四、Sigmoid函数与ReLU函数的对比三、反向传播(Backpropagation)一、反向传播的基本思想(正向计算-误差计算-梯度计算
Nyctophiliaa·2024-01-08 14:04

微分享【第22讲工具--如何做记录】

我们知道了记录这个工具，在时间管理训练当中的重要性，你是不是已经跃跃欲试了呢？如果还没有听上一讲内容的朋友，请先听21期，没有记录就没有发生。因为在学习工具之前，我们首先要明确意义。成人时间管理里面，有很多用手机记录时间的工具。但这些工具，并不适用于孩子，并不仅仅只是因为孩子没有智能手机这样的设备，还因为在亲子时间管理训练里，记录的方式远比成人系统灵活多样。今天给大家介绍两种常用的基础性的记录工具
奥乐麻麻·2024-01-08 12:40

小白学习深度学习之（一）——线性回归

线性回归什么是回归线性模型损失函数解析解随机梯度下降矢量化加速从线性回归到深度网络神经网络图线性回归的简洁实现生成数据集读取数据集定义模型初始化模型参数定义损失函数定义优化算法训练什么是回归回归问题是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的一类方法
维斯德尔·2024-01-08 12:10

神经网络中参数与超参数的区别是什么?

在训练过程中，通过反向传播和梯度下降等方法不断更新这些参数，以最小化损失函数。作用：参数直接决定了
CA&AI-drugdesign·2024-01-08 11:21

导数与微分

一.导数定义若是极限存在，则称函数y=f(x)在点处可倒k值直线用一般函数关系就可以求出来，曲线才需要求导，并称次极限为函数y=f(x)在点处的导数。二.常用的导数定义形式定义单侧导数左导：右导：必要条件：左导=右导例子1:思路：注意关键字"左导"根据公式，最后代入数据，需要用到关系求出结果。例子2函数在某点处可导的充分必要条件：分析：根据公式代入数据，得结果。c选项，画图可以看出左右两边的斜率一
君慕獨奏·2024-01-08 10:42

高等数学II-知识点（1）——原函数的概念、不定积分、求原函数的两种常用方法 （凑微分法、第二换元法）、分部积分法、有理函数原函数求法、典型三角函数原函数求法

目录原函数的概念不定积分定义不定积分的基本积分公式不定积分的运算法则求原函数的两种常用方法第一换元法（凑微分法）第二换元法分部积分法有理函数原函数求法典型三角函数原函数求法原函数的概念设在区间上有定义，
qiyi.sky·2024-01-08 10:26

【MIMO 从入门到精通】[P5]【What is Least Squares Estimation】

译码器原理向量代表每根天线发送的数据向量代表每根天线实际收到的数据矩阵代表接收和发送天线之间的传播信道，这个通过信道估计是一个已知值我们通过接收到的y如何还原出原始的发送信号MSE模型：要找到,我们实际测量到的y要和模型预测到的偏差最小，忽略噪声：对求微分
明朝百晓生·2024-01-08 10:56

第二章 神经网络的数学基础

要理解深度学习，需要熟悉很多的数学概念：张量、张量运算、微分、梯度下降等。初始神经网络关于类和标签的说明在机器学习中，分类问题中某个类别称为类（class）。
庵下桃花仙·2024-01-08 10:50

2019-01-29 大数据处理学习

假设要训练一个线性回归模型或者是逻辑回归模型，当m是一个亿的时候，用求一亿个项目总和的计算量来计算仅仅一步的梯度下降，这显然效率不高。
奈何qiao·2024-01-08 10:55

优化器（一）torch.optim.SGD-随机梯度下降法

torch.optim.SGD-随机梯度下降法importtorchimporttorchvision.datasetsfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoaderdataset
Cupid_BB·2024-01-08 07:29

机器学习周报第九周

Abstract一、循环神经网络1.存在的问题二、RNN的应用三、transformer3.1seq2seq四、线性模型五、softmax回归总结摘要RNN通过引入门控机制（如LSTM和GRU）来解决梯度消失和梯度爆炸问题
Ramos_zl·2024-01-08 06:02

pytorch集智-2单车预测器

控制曲线水平方向位移，w'控制曲线在y方向的幅度1.2多个人工神经元模型如下数学上可证，有限神经元绘制的曲线可以逼近任意有限区间内的曲线（闭区间连续函数有界）1.3模型与代码通过训练可得到逼近真实曲线的神经网络参数通过梯度下降法寻找局部最优
peter6768·2024-01-08 06:10

优化｜流形优化系列（一）

这种内积结构提供了流形上测量长度和角度的方式，这在优化过程中非常重要，因为它允许我们定义梯度和Hessian等概念，并进行相应的优化操作。在流形优化的背景下，流形通常是解的约束集。例如，当解
运筹OR帷幄·2024-01-08 04:02

无人机刚体运动学方程

无人机刚体运动学方程平动运动学转动运动学欧拉角和方向余弦矩阵四元数姿态微分方程四元数的归一化平动运动学由无人机平动动力学方程得到无人机的速度后，经过积分即可得到位置信息。
EagleLY5894·2024-01-08 01:02

越禁之爱（上）一一读书笔记（二十八）

阅读二十八天，线性微分方程。开始收听又一部松本清张的小说《富士山禁恋》，原以为又是悬疑推理故事，未料却是世情小说的风格，乍看似乎有些"渡边淳一"的路数，然而细细品读下去，却又并非完全如此。
cyanshade·2024-01-08 00:49

线性回归模型：简化版的神经网络

线性回归与神经网络的联系与区别：理解线性梯度反向传播线性回归模型通常被视为神经网络的最简形式，尽管它不具备深度神经网络的复杂多层结构。
Aitrainee·2024-01-07 22:05

线性回归与神经网络的联系与区别：理解线性梯度反向传播

虽然它没有像深度神经网络那样多层结构，但它依然包含了输入层、输出层和可调参数（权重和偏置项），并且也需要使用梯度下降算法来训练模型。
Aitrainee·2024-01-07 22:35

理解机器学习中的术语

文章目录标量向量矩阵张量求导，梯度代码实现pytorch实现标量向量矩阵张量标量(scalar)，也可以叫做常量，例如x=5向量(vector),它是一个一维数组，例如x=[1,3,4]矩阵(matrix
少年的小俊·2024-01-07 22:13

大学物理实验重点——导热系数

导热热流密度（单位时间通过单位面积的热量）和温度梯度成正比关系。导热系数在数值上等于每单位长度温度降低1个单位时，单位时间内通过单位面积的热量。
Sanchez·J·2024-01-07 21:14

【最优化方法】无约束优化问题（最速下降法、牛顿法、最小二乘）

文章目录最速下降法示例牛顿法阻尼牛顿法示例最小二乘问题最速下降法最速下降法（SteepestDescentMethod）是一种基于负梯度方向进行迭代的最优化算法，用于寻找一个函数的最小值。
撕得失败的标签·2024-01-07 20:00

【最优化方法】无约束优化问题（函数梯度、下降方向、最优性）

文章目录下降方向下降方向与梯度关系例题偏导数方向导数梯度（导数）下降方向最优性条件一阶必要条件二阶必要条件二阶充分条件无约束凸规划的最优性条件我们把一元方程推广到nnn维无约束极小化问题，得到解无约束优化问题
撕得失败的标签·2024-01-07 20:28

深度学习

PyTorch初级教程PyTorch深度学习开发环境搭建全教程深度学习bug笔记深度学习基本理论1：（MLP/激活函数/softmax/损失函数/梯度/梯度下降/学习率/反向传播/深度学习面试）深度学习基本理论
机器学习杨卓越·2024-01-07 19:14

机器学习算法学习-梯度提升树（GBDT）

1.算法GBDT(GradientBoostingDecisionTree)，梯度提升树，是属于集成算法中boosting类的一种算法。这个算法是现有机器学习算法中相对较实用的算法。
Kiroro·2024-01-07 13:50

【BI&AI】lecture 3 - GD & BP & CNN & Hands-on

GD&BP&CNN&Hands-on专业术语gradientdescent(GD)梯度下降backpropagation(BP)向传播ConvolutionalNeuralNetwork(CNN)卷积神经网络
头发没了还会再长·2024-01-07 11:24

PINN神经网络求解偏微分方程的11种方法【附论文和代码下载】

如何求解偏微分方程？我们可以将其转化为一个优化问题，先将PDE的信息编码到神经网络的损失函数中，然后使用神经网络来逼近方程的解，这种方法就是基于深度学习的数值方法——PINN。
深度之眼·2024-01-07 10:13

深度学习中的反向传播数学计算过程

反向传播的数学计算过程1计算关于X关于的雅可比矩阵2计算各分量的偏导和**/**v投影各方向上的累加和3确定最终分量的梯度计算表达式4y.backward(v)根据函数中有无参数v进行计算=======
大小猫吃猫饼干·2024-01-07 07:25

梯度消失与梯度爆炸的问题小结

本文参考李沐老师动手深度学习,上篇激活函数有遇到这个问题我们来深入探讨一下文章目录前言一、梯度爆炸二、梯度爆炸的问题三、梯度消失四.梯度消失的问题总结前言到目前为止，我们实现的每个模型都是根据某个预先指定的分布来初始化模型的参数
笔写落去·2024-01-07 07:55

梯度下降法原理小结

提示:本篇文章是参考刘建平老师的博客,该文章只是作为个人学习的笔记.文章目录前言一、梯度是什么？
笔写落去·2024-01-07 07:25

pytorch中一些有关tensor的操作

既然是深度学习的工具，tensor还具有自动求梯度和GPU计算等强大功能。
Michael_Flemming·2024-01-07 02:34

卷积神经网络|完整代码实现

通常，训练一个神经网络需要这些步骤：定义一个神经网络准备一个可迭代的数据集将数据集输入到神经网络进行处理计算损失通过梯度下降算法更新参数好吧，明白大致步骤之后，就可以简单实现一个神经网络，并训练这个神经网络
霜溪·2024-01-07 02:31

绘制clothoid曲线

在直角坐标系中，clothoid曲线的微分方程如式（1）所示。dk=adl(1)dk=adl\tag1dk=adl(1)  式（1）中，kkk表示曲率，lll表示曲线长度，aaa表示系
深一·2024-01-07 01:20

李沐-《动手学深度学习》-- 01-预备知识

一、线性代数知识1.矩阵计算a.矩阵求导当y和x分别为标量和向量时候，进行求导得到的矩阵形状，矩阵求导就是矩阵A中的每一个元素对矩阵B中的每一个元素求导梯度指向的是值变化最大的方向分子布局和分母布局：b
叮咚Zz·2024-01-07 00:17

Pytorch tutorial pytorch 入门

tutorials/beginner/deep_learning_60min_blitz.html这篇tutorial主要分为四个部分：1、什么是Tensor，和Tensorflow介绍差不多2、自动求梯度
Track48·2024-01-06 22:40

言谈举止微分享：

阳有冬至，阴有寒衣。天已霜寒，地寄思亲。寒衣节相传起源于周朝，《诗经·豳风·七月》记载“七月流火，九月授衣”，意思是农历九月开始天气逐渐转凉，人们也开始为越冬添置御寒的衣服，因此寒衣节也被称为“授衣节”。由于十月刚入冬，九月授衣过早，宋朝时期这一习俗就被移至十月朔日。民间将寒衣节与清明节、中元节并称为中国三大“鬼节”。#礼仪规则##礼仪##社交礼仪##商务礼仪#
翟夏妍形象礼仪培训师·2024-01-06 21:09

Python蒸发散物理问题(微积分-线性代数-拉普拉斯和傅立叶变换)

这里数值过程用于求解微分方程，数值方法将微分转化为代数方程，可以使用传统的线性代数方法求解。
亚图跨际·2024-01-06 17:21

【数字图像处理技术与应用】2023-2024上图像处理期中-云南农业大学

在用计算机对数字图像处理中，常用一个二维数组来存放图像数据，其大小与数字图像的大小一致(相同)；3、数字图像按存储格式可分为点位图和矢量(矢量图)；4、对于图像f(x,y)=xy2+3x，它在点(x,y)处的梯度为
明金同学·2024-01-06 14:16

深度学习之矩阵形式的链式法则推导

深度学习之矩阵形式的链式法则推导对于深度学习的基础“梯度下降”和“自动微分”的数学原理网上讲解的博客有很多了，但是目前没看到有讲关于矩阵形式的链式法则的内容，所以写了这篇笔记，供自己学习和复习。
月见团子tsukimi·2024-01-06 12:09

深度学习：鞍点以及如何跳出鞍点

最近阅读了有关鞍点得到文章，做了一下总结：鞍点的定义：鞍点（saddlepoint）的数学含义是：目标函数在此点上的梯度（一阶导数）值为0，但从该点出发的一个方向是函数的极大值点，而在另一个方向是函数的极小值点
Way_X·2024-01-06 12:03

pytorch07：损失函数与优化器

2.2nn.NLLLoss2.2.1代码实现2.3nn.BCELoss2.3.1代码实现2.4nn.BCEWithLogitsLoss2.4.1代码实现三、优化器Optimizer3.1什么是优化器3.1.1梯度的概念
慕溪同学·2024-01-06 09:04

言谈举止微分享：

黄庭坚说：“士大夫三日不读书，则义理不交于胸中，对镜觉面目可憎，对人则言语无味。”早安~#言谈举止##礼仪培训师##礼仪培训##商务礼仪#
翟夏妍形象礼仪培训师·2024-01-06 08:59

安卓拍照扫描APP解决方案——基于深度学习的文本方向检测与校正

在传统数字图像处理中常用投影分析、Hough变换、方向梯度直方图（HOG
知来者逆·2024-01-06 07:18

DNN网络结构（一）

内容包括:ResNetResNet变种ResNet[1]ResNet提出的残差结构，最大的好处是可以学习恒等映射，并且保证了梯度的传播，避免了深层网络训练时的梯度消失问题，使得训练超深网络成为可能，实验中
点击此处打开新世界·2024-01-06 07:11
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