微分梯度第22页

数学建模笔记（六）：常微分方程及其应用

文章目录一、常微分方程概述1.什么是常微分方程2.以微分方程解决实际问题的一般思维3.微分方程求解4.微分方程适用问题5.建立微分方程模型的方法二、物体的冷却过程1.问题背景2.问题分析3.模型建立与求解三

胡牧之.·2024-01-01 02:01

一元函数微分学——刷题（6

目录1.题目：2.解题思路和步骤：3.总结：小结：1.题目：2.解题思路和步骤：这个题看似难，求5次导数非常麻烦，但是如果知道下面这些推论，就能很快做出来：偶函数的导函数为奇函数奇函数的导函数为偶函数周期函数的导函数为周期函数由于题目中原来的函数为偶函数，那么，求导5次得到奇函数，由于奇函数一定经过(0,0)；所以最终答案为03.总结：牢记推论，巧妙计算：偶函数的导函数为奇函数奇函数的导函数为偶函

天玑y·2024-01-01 02:25

一元函数微分学——刷题（5

目录1.题目：2.解题思路和步骤：3.总结：小结：1.题目：2.解题思路和步骤：增加项可以无需关心形式，只要上下增加项是一样的即可，所以同时乘以和除以k3.总结：可以总结为以下：小结：关注我给大家分享更多有趣的知识，以下是个人公众号，提供||代码兼职||||代码问题求解||由于本号流量还不足以发表推广，搜我的公众号即可：

天玑y·2024-01-01 02:55

【吴恩达deeplearning】第一门课 - 第二周 - 神经网络的编程基础（笔记+习题+编程作业）

）2.1二分类（BinaryClassification）二分类中的逻辑回归2.2逻辑回归（LogisticRegression）2.3逻辑回归的代价函数损失函数（误差函数）代价函数（成本函数）2.4梯度下降法

卷卷0v0·2024-01-01 02:45

Arxiv网络科学论文摘要10篇(2020-10-08)

的政策遵守指标;赫格曼·克劳斯动力学;传播和干预策略的COVID-19接触图流行病建模;流行病学的时变SI模型及其在Covid-19中的应用;图神经网络的传播模型搜索;Kermack和McKendrickSIR微分方程的精确解

ComplexLY·2024-01-01 01:53

我在Vscode学OpenCV 图像处理三（图像梯度--边缘检测【图像梯度、Sobel 算子、 Scharr 算子、 Laplacian 算子、Canny 边缘检测】）

文章目录一、图像梯度1.1介绍1.2涉及函数二、高频强调滤波器2.1Sobel算子2.1.1Sobel理论基础2.1.2Sobel算子及函数使用（1）对参数取绝对值（2）控制dx，dy方向的求导阶数1.

你会魔法吗✧(≖ ◡ ≖✿)·2024-01-01 00:05

17.大量数据机器学习（Large scale machine learning)

第10周Lecture17大量数据机器学习随机梯度下降（stochasticgradientdescent)步骤：a.）训练数据重新随机排列（Randomlyshuffle(reorder)trainingexamples

justinwei·2023-12-31 21:18

演员-评论家算法：多智能体强化学习核心框架

演员-评论家算法演员-评论家算法：策略梯度算法+DQN算法演员-评论家的协作流程演员：策略梯度算法计算智能体策略预期奖励的梯度公式分解时间流程拆解通过采样方法近似估计梯度公式拆解时间流程拆解改进策略设置基线

Debroon·2023-12-31 17:40

【ChatGPT 默认强化学习策略】PPO 近端策略优化算法

逐步进行变化的方法PPO目标函数的设计重要性采样KL散度PPO=概率比率裁剪+演员-评论家算法论文链接：https://arxiv.org/abs/1707.06347OpenAI提出PPO旨在解决一些在策略梯度方法中常见的问题

Debroon·2023-12-31 17:38

python编程求极限_用Python解决高数所有计算题--sympy求解极限、积分、微分、二元一次方程等...

Sympy是一个数学符号库(sym代表了symbol，符号)，包括了积分，微分方程等各种数学运算方法，为python提供了强大的数学运算支持。

weixin_39800331·2023-12-31 15:46

Python科学计算：Sympy2

首先呢，我们先对一些基础的微积分运算函数进行学习：importsympyassy#微分：sy.diff(D,x)D.diff(x)#第二种微分方法依赖于D是一个符号，也就是一个类，并且这个类里面包含导数函数

鲁智深坐捻绣花针·2023-12-31 15:46

大模型讲座

盘古NLP大模型典型场景千亿大模型训练难点和解决方案训练状态不稳定（经常训练中断等）解决1：对loss和梯度等多维状态实时监测。对数据、学习率、参数精度、模型梯度进行针对性调整和断点恢复。

盐巴饭团193·2023-12-31 12:48

人生处处是风景

伴随着行人悠闲或急速的步伐，仅是匆匆的城市过客，象俗世凡尘的一粒微分子，在城市的上空飘浮游荡，找不到停泊的港湾，茫茫人海中，一张张陌生的面孔。

夏之梦莲·2023-12-31 10:48

CGAL的三角网格曲面脊线和脐点的近似计算（需要微分几何学的知识）

脊线（Ridges）：在光滑曲面上，脊线是一种特殊的曲线。沿着这条曲线，曲面的一个主曲率在其曲率线上达到极值（最大或最小）。这意味着脊线是那些曲率发生突变的区域，它们在形状感知、物体识别和计算机图形学中都有重要的应用。脐点（Umbilics）：脐点是光滑曲面上的一个特殊点，在该点上，曲面的两个主曲率相等。在脐点处，曲面的形状局部类似于一个球体或鞍点。脐点在曲面分析和计算机图形学中也很重要，因为它们

网卡了·2023-12-31 07:42

一些深度学习训练过程可视化以及绘图工具

权重和梯度直方图：可视化神经网络各层的权重和梯度分布。这有助于了解训练过程中的权重如何变化，以及是否存在梯

筱筱西雨·2023-12-31 06:24

nndl 作业12 优化算法2D可视化

1.被优化函数SGD算法SGD又称为随机梯度下降算法，用于求解损失函数最小值，对于SGD而言，每次使用的损失函数只是通过这一个小批量的数据确定的，其函数图像与真实

szf03·2023-12-31 06:51

【23-24 秋学期】NNDL 作业12 优化算法2D可视化

编程实现并2D可视化1.被优化函数2.被优化函数3.解释不同轨迹的形成原因分析各个算法的优缺点总结及心得体会简要介绍图中的优化算法，编程实现并2D可视化1.被优化函数（1）SGDSGD优化算法，即随机梯度下降法

.Hypocritical.·2023-12-31 06:51

【人工智能Ⅰ】实验10：人工神经网络图像分类

（1）可针对这些特点对图像的颜色、纹理、形状进行分析，从而进行特征选择与提取（例如：方向梯度直方图、灰度共生矩阵）；（2）也

MorleyOlsen·2023-12-31 01:49

高数第二章——导数与微分总结

趁机总结一波目录第一节导数的概念一、导数的定义①三种算法（单侧导数同理）注意点②几何意义③可导与连续④一些概念二、导数的求导法则①四则运算②反函数的求导法则③复合函数的求导法则④高阶导数⑤隐函数⑥由参数方程确定的函数相关变化率三、微分研究对象

tsrigo·2023-12-30 22:17

点成案例丨温度梯度培养箱在探究温度对植物发芽影响中的应用

变暖的气候与受影响的种子全球变暖是指由于人类工业化和燃烧化石燃料等活动释放了大量温室气体，这些气体进入大气层导致地球气温在过去几十年里逐渐升高的现象。全球气候变暖带来了一系列严重的环境问题：温度升高导致冰川和极地冰层融化，海平面上升，威胁到沿海地区和岛屿的生存；极端天气事件如暴雨、干旱、飓风等也频繁发生，给人类社会和生态系统带来严重的影响。此外，气候变暖还导致生态系统遭到破坏、生物多样性减少。在全

点成生物科技·2023-12-30 19:46

熵值法确定权重，主成分分析，聚类分析

选自《战略性新兴产业集群梯度差异与协同发展——基于江苏的数据分析》采用主成分分析法对江苏省战略新兴产业集群发展竞争力进行综合评价。

Joy19·2023-12-30 17:24

数值分析（计算方法）期末复习知识点整理

目录1误差2范数3差值4线性拟合-最小二乘法5线性方程组的数值解法6线性方程组的迭代解法7非线性方程的解法8数值微积分9常微分方程数值解1误差绝对误差与绝对误差限，误差限的格式写成，后面计算迭代以此判断是否达到终止条件

随机森林不是森林·2023-12-30 17:50

DBNet文本检测网络 (FPN、batch normalization、Transpose conv)

直接二值化的方法不可微分，不能参与到网络模型的训练中。DBNet增加了thres

shuyeah·2023-12-30 16:49

开一个新坑（记录向）

结构网格生成的代数网格生成法和微分方程法非结构网格生成的Delaunay生成法和前沿推网格生成法加粗样式等结构网格和非结构化网格有什么区别？

jm姐姐争取5年毕业·2023-12-30 14:50

华为发布的工业软件三大难题：面向CAE分析的高质量曲面贴体网格的生成问题

结构网格生成的代数网格生成法和微分方程法非结构网格生成的Delaunay生成法和前沿推网格生成法加粗样式等根据网格的连接关系来区分，主要有两大类结构化网格和非结构化网格。

stonewu·2023-12-30 14:47

【晨读感悟】今天刚好进行了一次无效交流 (1213 主题：沟通)

我登时肠子都悔青了，要知道我私下计划表里微分享的稿子还没动笔呢！这正好和今天晨读内容的第三点“『给交流做总结』”中的“控制时间”沾点边。没有预设时间，没有交流的主题，胡吹神侃

来郑坤茹·2023-12-30 12:30

坚持热爱，不负时光

男团则是人员梯度较

拾文赌茶·2023-12-30 11:49

【华为OD】人工智能面试题目

解释一下决策树、随机森林和梯度提升机等监督学习算法的基本原理。什么是神经网络？它可以解决哪些问题？解释一下反向传播算法的基本原理。如何处理数据不平衡问题？什么是交叉验证？为什么它在机器学习中很重要？

道亦无名·2023-12-30 10:13

不做梵高417·2023-12-30 10:37

神经网络分类与回归任务

优化器：常见的有梯度下降

不做梵高417·2023-12-30 10:04

（2022|CVPR，单阶段骨干，目标感知鉴别，深度图文融合块）DF-GAN：简单有效的文本到图像合成基线

EDPJ（添加VX：CV_EDPJ或直接进Q交流群：922230617获取资料）目录0.摘要1.简介2.相关工作3.DF-GAN3.1模型概述3.2一阶段文本到图像骨干3.3目标感知鉴别器3.3.1匹配感知梯度惩罚

EDPJ·2023-12-30 08:26

ADRC-跟踪微分器TD的Maltab实现及参数整定

目录问题描述：跟踪微分器TD基本概念：Matlab及其实现：跟踪效果：例1：跟踪信号sin(t)+0.5*rand(1,1)。例2：跟踪部分时段为方波的信号，具体形式见代码get_command。

七月是你的谎言..·2023-12-30 08:54

利用MATLAB进行求导

在一个函数存在导数时，称这个函数可导或者可微分。

每月一号准时摆烂·2023-12-30 06:30

卷积核和学习和训练

我们接下来要做的是，使用pytorch框架，通过梯度下

lock cylinder·2023-12-30 06:21

pytorch 动态调整学习率，学习率自动下降，根据loss下降

我们都知道几乎所有的神经网络采取的是梯度下降法来对模型进行最优化，其中标准的权重更新公式：W+=α∗gradientW+=\alpha*\text{gradient}W+=α∗gradient学习率α\

呆呆象呆呆·2023-12-30 06:07

车载毫米波雷达及芯片新趋势研究1--毫米波雷达与其它车载传感器互补，研发及量产门槛较高

①检测障碍物时：直接通过有无回波确认；②测距时：通过波束的飞行时间（TOF）计算距离；③测速时：利用多普勒效应或通过跟踪障碍物位置并进行微分得到速度；④测方位时：通过有向天线或天线阵列与阵列算法将波

奔袭的算法工程师·2023-12-30 05:23

机器学习之BP神经网络精讲（Backpropagation Neural Network（附案例代码））

这种网络结构包含输入层、隐藏层和输出层，使用梯度下降算法来优化权重。

贾斯汀玛尔斯·2023-12-30 05:33

最优化共轭梯度法matlab代码实现

FR共轭梯度法实际上是利用梯度和上一次的搜索方向来构造本次搜索方向：dk=-gk+βk-1dk-1即：用上一次的搜索方向修正最速下降法的负梯度方向，不仅避免了锯齿现象，与牛顿法相比也节约了计算量。

deer(écho)·2023-12-30 03:03

cs224n-笔记-lecture01-wordvecs

目录人类语言和词语含义词向量Word2Vec语言模型介绍优化方法：梯度下降法人类语言和词语含义1.如何表示一个词定义词语的meaning：用单词、词组表示概念用单词、符号表达观点通过写作、艺术表达内容.

AugBoost·2023-12-30 03:37

1.13 openCV-python Canny图像边缘检测

#第一步：由于边缘检测很容易受到噪声影响，所以第一步是使用5x5的高斯滤波器去除噪声#第二步：计算图像梯度#第三步：非极大值抑制,在获得梯度的方向和大小之后，应该对整幅图像做一个扫描，去除那些非边界上的点

wangsb_2020·2023-12-30 02:12

激活函数

常见激活函数、激活函数的公式、以及其与其导数的关系，优缺点sigmoid：梯度杀手，激活值大一些或小一些时导数都会逼近0，所以要注意参数的初始化tanh：优点：没有非0点问题；输入在0点附近时，梯度较大

欧文坐公交·2023-12-29 23:50

11.30 每日一读

4、如何理解梯度剪裁？

Vicor·2023-12-29 22:38

深度学习数据处理（一）

然而，Tensor提供GPU计算和自动求梯度等更多功能，这些使Tensor更加适合深度学习。张量（tensor）是数学和物理学中的概念，它表示任意维度的数组或矩阵。

kk要读书·2023-12-29 21:30

矩阵微分笔记（1）

目录前言1.矩阵求导的布局形式1.1矩阵求导的基本单元functionfunctionfunction是一个标量functionfunctionfunction是一个向量functionfunctionfunction是一个矩阵1.2矩阵求导的本质1.3矩阵求导的布局形式1.3.1向量对标量函数的导数1.3.2矩阵对标量函数的导数1.3.3矩阵对矩阵函数的导数1.3.4分子布局和分母布局的本质参考

碧蓝的天空丶·2023-12-29 21:12

2022-10-11

微分享｜《长征精神》弘扬长征精神，共建钢铁长城之所以想到这个主题，是因为小图最近在上国防教育课时被中国一个个伟大的精神所为之感动，更为之感慨。

然_f1bb·2023-12-29 20:14

言谈举止微分享：

心理学上讲：人和人之间的关系有三个基本层面，角色关系，情感关系和深度链接。早安~#礼仪规则##礼仪##社交礼仪##商务礼仪#

翟夏妍形象礼仪培训师·2023-12-29 17:42

感知机

为了求这个超平面需要用到基于误分类的损失函数和梯度下降的优化策略。

将_4c15·2023-12-29 15:15

现金流线上游戏体验复盘

后来在微分享的群里看到有小伙伴分享现金流的小群，就果断加入啦。在上周六迎来了第一场真正意义上的线上现金流游戏。付费19.9元。

逻辑鱼光·2023-12-29 11:02

机器学习中常用的矩阵公式

模型学习的过程是求使得loss函数L(f(x),y)最小的参数，这是一个优化问题，一般采用和梯度相关的最优化方法，如梯度下降。一、矩阵迹的定义矩阵的迹：就是矩阵的主对角线上所有元素的和。

ᝰꫛꪮꪮꫜ hm·2023-12-29 11:38

梯度下降的直观理解

欢迎关注公众号：数据运营入表资产化服务获取更多算法源码材料2023数据资源入表白皮书，推荐系统源码下载-CSDN博客用友BIP数据资产入表解决方案白皮书，推荐系统源码下载-CSDN博客梯度下降的场景假设梯度下降法的基本思想可以类比为一个下山的过程

Michael_Shentu·2023-12-29 11:03

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